CN113051345A - 基于云计算和大数据的信息推送方法、系统及金融服务器 - Google Patents

基于云计算和大数据的信息推送方法、系统及金融服务器 Download PDF

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CN113051345A CN202110241445.9A CN202110241445A CN113051345A CN 113051345 A CN113051345 A CN 113051345A CN 202110241445 A CN202110241445 A CN 202110241445A CN 113051345 A CN113051345 A CN 113051345A
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Abstract

本申请实施例提供一种基于云计算和大数据的信息推送方法、系统及金融服务器，通过获取多个数字金融终端针对资讯热点信息反馈的业务订阅操作信息，根据业务订阅操作信息，然后确定资讯热点信息对应的目标业务订阅标签组，并根据目标业务订阅标签组调整针对资讯热点信息的分发策略，根据调整后的资讯热点信息的分发策略更新向多个数字金融终端分发的目标资讯热点信息，从而基于业务订阅操作的反馈机制，及时快速调整资讯热点信息的分发策略，提高后续信息分发的匹配度。

Description

基于云计算和大数据的信息推送方法、系统及金融服务器
技术领域
本申请涉及云计算和大数据技术领域，具体而言，涉及一种基于云计算和大数据的信息推送方法、系统及金融服务器。
背景技术
随着云计算和大数据技术的快速发展，其应用范围也越来越广，通过应用云端数字金融服务器强大的云计算能力，可以对的大数据业务信息进行分析，从而识别出大量用户的意图发展规律，以便于后续的业务服务更新和产品技术研发。
然而，相关技术中，在获取到包括热点信息的热点信息关联图谱后的信息分发的过程中，缺乏相关的业务订阅操作的反馈机制，导致后续云端数字金融服务器无法及时快速调整资讯热点信息的分发策略，进而影响信息分发的匹配度。
发明内容
为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于云计算和大数据的信息推送方法、系统及金融服务器，通过获取多个数字金融终端针对资讯热点信息反馈的业务订阅操作信息，根据业务订阅操作信息，然后确定资讯热点信息对应的目标业务订阅标签组，并根据目标业务订阅标签组调整针对资讯热点信息的分发策略，根据调整后的资讯热点信息的分发策略更新向多个数字金融终端分发的目标资讯热点信息，从而基于业务订阅操作的反馈机制，及时快速调整资讯热点信息的分发策略，提高后续信息分发的匹配度。
第一方面，本申请提供一种基于云计算和大数据的信息推送方法，应用于数字金融服务器，所述数字金融服务器与多个数字金融终端通信连接，所述方法包括：
获取预先生成的包括目标热点信息的热点信息关联图谱，并根据所述包括目标热点信息的热点信息关联图谱生成向所述多个数字金融终端分发对应的资讯热点信息，其中，所述预先生成的包括目标热点信息的热点信息关联图谱基于预先收集的服务大数据记录信息进行处理获得；
获取所述多个数字金融终端针对所述资讯热点信息反馈的业务订阅操作信息；
根据所述业务订阅操作信息，确定所述资讯热点信息对应的目标业务订阅标签组，并根据所述目标业务订阅标签组调整针对所述资讯热点信息的分发策略；
根据调整后的所述资讯热点信息的分发策略更新向所述多个数字金融终端分发的目标资讯热点信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述包括目标热点信息的热点信息关联图谱生成向所述多个数字金融终端分发对应的资讯热点信息的步骤，包括：
提取所述热点信息关联图谱中每个目标热点信息所对应的热点图谱节点单元，在从所述热点图谱节点单元的图谱数据源中获取所述热点图谱节点单元在推送时所关联的原始资讯热点业务列表的同时，并行地提取所述热点图谱节点单元的热点标签特征向量；
基于提取到的热点标签特征向量确定用于对所述原始资讯热点业务列表进行筛选的筛选规则信息，从所述筛选规则信息中提取出多个待使用的筛选规则节点的规则匹配参数以及不同筛选规则节点之间的业务关联信息，根据所述规则匹配参数和所述业务关联信息对多个待使用的筛选规则节点进行筛选得到至少两个目标筛选规则元素；其中，所述目标筛选规则元素的规则匹配参数的覆盖特征范围位于设定特征范围内且不同的目标筛选规则元素之间的业务关联信息的差异度小于设定值；
通过所述目标筛选规则元素对所述原始资讯热点业务列表进行筛选，得到待推送资讯热点业务列表；
根据从预设的订阅热点记录中确定出的目标热点标签特征向量确定所述待推送资讯热点业务列表的热点标签兼容分布，以及根据确定出的所述待推送资讯热点业务列表中的业务标签确定所述待推送资讯热点业务列表的热点标签扩展分布；
基于所述热点标签兼容分布和所述热点标签扩展分布对所述待推送资讯热点业务列表进行关键资讯热点信息提取，得到关键资讯热点信息集，并分别分发给所述多个数字金融终端。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述在从所述热点图谱节点单元的图谱数据源中获取所述热点图谱节点单元在推送时所关联的原始资讯热点业务列表的同时，并行地提取所述热点图谱节点单元的热点标签特征向量的步骤，包括：
生成与所述图谱数据源的数据索引结构信息对应的索引条件并通过预先与所述图谱数据源建立的软件开发接口发送所述索引条件，并在发送所述索引条件的同时检测所述热点图谱节点单元的索引状态是否处于激活状态；
在检测到所述索引状态处于所述激活状态时，向所述热点图谱节点单元所对应的索引控件关联同步提取标签以使得所述热点图谱节点单元所对应的索引控件通过所述同步提取标签将基于所述索引条件从所述图谱数据源中查询得到的原始资讯热点业务列表以及从所述索引状态对应的运行记录中提取的所述热点标签特征向量进行同步反馈；
在检测到所述索引状态处于未激活状态时，根据所述索引状态的索引顺序延迟生成同步提取标签并下发至所述热点图谱节点单元所对应的索引控件，以使得所述热点图谱节点单元所对应的索引控件根据所述同步提取标签启动所述索引状态并从所述索引状态对应的运行记录中提取的所述热点标签特征向量，并使得所述热点图谱节点单元所对应的索引控件根据所述同步提取标签延迟性地基于所述索引条件从所述图谱数据源中查询得到原始资讯热点业务列表，同步接收所述热点图谱节点单元所对应的索引控件反馈的热点标签特征向量和原始资讯热点业务列表。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于提取到的热点标签特征向量确定用于对所述原始资讯热点业务列表进行筛选的筛选规则信息，从所述筛选规则信息中提取出多个待使用的筛选规则节点的规则匹配参数以及不同筛选规则节点之间的业务关联信息的步骤，包括：
从所述热点标签特征向量中确定出多个具有不同主题类型的特征向量集合，根据所述特征向量集合构建第一筛选规则集合以及第二筛选规则集合，其中，所述第一筛选规则集合为全局筛选规则集合，所述第二筛选规则集合为特定对象筛选规则集合；
将所述第一筛选规则集合中的任意一个第一筛选规则对应的描述向量映射到所述第二筛选规则集合中的对应节点上的第二筛选规则中，并确定所述描述向量在所述第二筛选规则中的描述向量映射元素信息；
基于所述描述向量映射元素信息与所述第二筛选规则中的目标描述信息之间的分层参数确定所述热点标签特征向量在设定业务范围内常用的目标消息队列，解析所述目标消息队列对应的消息队列内容信息并通过所述消息队列内容信息所指代的信息特征生成所述筛选规则信息；
将所述筛选规则信息以拓扑结构列出，得到多个初始筛选规则节点，根据所述筛选规则信息的拓扑关系层级确定每个初始筛选规则节点的筛选层级，按照所述筛选层级由大到小的顺序将所述初始筛选规则节点进行排序并选取排序靠前的目标数量个初始筛选规则节点作为待使用的筛选规则节点；
针对每个待使用的筛选规则节点，确定该筛选规则节点的分发事务组件的组件执行参数和函数调用参数，根据所述组件执行参数确定该筛选规则节点的分发规则使用图鉴，根据所述函数调用参数从所述分发规则使用图鉴中提取出规则匹配参数；以及
针对待使用的多个筛选规则节点中的每两个筛选规则节点，计算每两个筛选规则节点之间的规则重合参数，基于所述规则重合参数确定每两个筛选规则节点在业务流程上的图鉴特征信息，从所述图鉴特征信息中提取出每两个筛选规则节点之间的业务关联信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述通过所述目标筛选规则元素对所述原始资讯热点业务列表进行筛选，得到待推送资讯热点业务列表的步骤，包括：
从所述目标筛选规则元素中确定出所述原始资讯热点业务列表的筛选消息主题分布；其中，所述筛选消息主题分布用于表征所述原始资讯热点业务列表在所述热点图谱节点单元中的主题分布信息；
根据所述筛选消息主题分布中的主题分布信息确定所述原始资讯热点业务列表的主题匹配参数，获取所述主题匹配参数中存在订阅主题标签的目标主题匹配参数；
根据所述筛选消息主题分布对应的分布矩阵的逆矩阵对所述原始资讯热点业务列表进行筛选，并在筛选过程中采用所述目标主题匹配参数对所述原始资讯热点业务列表中存在与所述目标主题匹配参数的订阅主题标签对应的内容所对应的目标数据字段进行筛选，得到所述待推送资讯热点业务列表。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据从预设的订阅热点记录中确定出的目标热点标签特征向量确定所述待推送资讯热点业务列表的热点标签兼容分布，以及根据确定出的所述待推送资讯热点业务列表中的业务标签确定所述待推送资讯热点业务列表的热点标签扩展分布的步骤，包括：
从预设的订阅热点记录中提取不随所述订阅热点记录的更新而变化的热点记录消息，提取所述热点记录消息中的热点标签所属项目并从所述热点标签所属项目中识别在建立所述热点标签所属项目时所生成的兼容性参数；
根据所述兼容性参数从预设的订阅热点记录中确定所述目标热点标签特征向量并将所述目标热点标签特征向量对应的编码信息导入预设的编码信息列表中，为每次导入所述编码信息列表的编码信息设置兼容标签；
按照所述编码信息列表中的每个编码信息以及所述编码信息的编码权重确定不同编码信息之间的编码兼容分布系数；
根据确定出的每个编码兼容分布系数以及每个编码兼容分布系数在所述编码信息列表中的位置生成所述待推送资讯热点业务列表的热点标签兼容分布；
确定出所述待推送资讯热点业务列表中的业务标签所对应的扩展业务标签，并将所述业务标签和所对应的扩展业务标签进行组合，生成所述待推送资讯热点业务列表的热点标签扩展分布。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述业务订阅操作信息，确定所述资讯热点信息对应的目标业务订阅标签组的步骤，包括：
基于业务订阅操作信息中的任一业务订阅标签组，获取所述业务订阅标签组对应的多个订阅标签覆盖对象，所述业务订阅操作信息包括多个业务订阅操作目标以及所述业务订阅操作目标之间的业务关系，所述业务订阅标签组包括所述多个业务订阅操作目标中的任一业务订阅操作目标对以及所述业务订阅操作目标对中业务订阅操作目标之间的业务关系，所述订阅标签覆盖对象包括所述业务订阅操作目标对；
基于所述多个订阅标签覆盖对象，进行关系预测，得到所述多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系分别属于多个关系标签的概率，所述多个关系标签包括所述业务关系的关系标签；
将所述多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系属于所述业务关系的关系标签的概率，确定为所述多个订阅标签覆盖对象对应的关系参数；
基于所述关系参数，确定所述业务订阅标签组的置信度，所述置信度用于表示所述业务订阅标签组所包括的业务关系的可信程度；
将所述置信度满足目标处理条件的业务订阅标签组确定为目标业务订阅标签组。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于业务订阅操作信息中的任一业务订阅标签组，获取所述业务订阅标签组对应的多个订阅标签覆盖对象，包括：
将所述业务订阅标签组所包括的所述业务订阅操作目标对作为索引目标进行索引，得到所述业务订阅标签组对应的多个初始订阅标签覆盖对象；
对所述多个初始订阅标签覆盖对象进行业务订阅操作目标提取，得到每个初始订阅标签覆盖对象中的业务订阅操作目标；
将满足第一目标条件的初始订阅标签覆盖对象确定为所述订阅标签覆盖对象，所述第一目标条件为抽取到的业务订阅操作目标中存在分别与所述业务订阅操作目标对中的两个业务订阅操作目标相同的业务订阅操作目标；
所述业务订阅标签组还包括所述业务订阅操作目标对中业务订阅操作目标的业务订阅操作目标类型，所述订阅标签覆盖对象还满足第二目标条件，所述第二目标条件为抽取到的业务订阅操作目标对应的业务订阅操作目标类型与所述业务订阅标签组所包括的所述业务订阅操作目标对应的业务订阅操作目标类型相同。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于业务订阅操作信息中的任一业务订阅标签组，获取所述业务订阅标签组对应的多个订阅标签覆盖对象的步骤，包括：
基于所述业务订阅操作目标对中的任一业务订阅操作目标，获取所述业务订阅操作目标对应的相似业务订阅操作目标，所述相似业务订阅操作目标与所述业务订阅操作目标对中的另一业务订阅操作目标的关系等同于所述业务关系；
将所述业务订阅操作目标替换为对应的相似业务订阅操作目标，得到所述业务订阅标签组对应的扩充业务订阅标签组；
将所述扩充业务订阅标签组对应的订阅标签覆盖对象确定为所述订阅标签覆盖对象，所述扩充业务订阅标签组对应的订阅标签覆盖对象包括所述扩充业务订阅标签组中的业务订阅操作目标对。
譬如，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述多个订阅标签覆盖对象，进行关系预测，得到所述多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系分别属于多个关系标签的概率，包括：
将每个订阅标签覆盖对象输入到第一关系预测网络中，得到每个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系分别属于所述多个关系标签的概率，所述第一关系预测网络用于对所述订阅标签覆盖对象中的业务订阅操作目标对的关系进行分类；
所述将所述多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系属于所述业务关系的关系标签的概率，确定为所述多个订阅标签覆盖对象对应的关系参数，包括：
将每个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系属于所述业务关系的关系标签的概率，确定为所述多个订阅标签覆盖对象对应的第一关系参数。
譬如，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述多个订阅标签覆盖对象，进行关系预测，得到所述多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系分别属于多个关系标签的概率，包括：
对所述多个订阅标签覆盖对象组成的数据集合，输入到第二关系预测网络中，得到所述数据集合所表达的关系分别属于所述多个关系标签的概率，所述第二关系预测网络用于对所述数据集合所表达的关系进行分类，所述数据集合所表达的关系为所述业务订阅操作目标对的关系；
所述将所述多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系属于所述业务关系的关系标签的概率，确定为所述多个订阅标签覆盖对象对应的关系参数，包括：
将所述数据集合所表达的关系属于所述业务关系的关系标签的概率，确定为所述多个订阅标签覆盖对象对应的第二关系参数。
第二方面，本申请实施例还提供一种基于云计算和大数据的信息推送装置，应用于数字金融服务器，所述数字金融服务器与多个数字金融终端通信连接，所述装置包括：
生成模块，用于获取预先生成的包括目标热点信息的热点信息关联图谱，并根据所述包括目标热点信息的热点信息关联图谱生成向所述多个数字金融终端分发对应的资讯热点信息，其中，所述预先生成的包括目标热点信息的热点信息关联图谱基于预先收集的服务大数据记录信息进行处理获得；
获取模块，用于获取所述多个数字金融终端针对所述资讯热点信息反馈的业务订阅操作信息；
调整模块，用于根据所述业务订阅操作信息，确定所述资讯热点信息对应的目标业务订阅标签组，并根据所述目标业务订阅标签组调整针对所述资讯热点信息的分发策略；
更新模块，用于根据调整后的所述资讯热点信息的分发策略更新向所述多个数字金融终端分发的目标资讯热点信息。
第三方面，本申请实施例还提供一种基于云计算和大数据的信息推送系统，所述基于云计算和大数据的信息推送系统包括数字金融服务器以及与所述数字金融服务器通信连接的多个数字金融终端；
所述数字金融服务器，用于获取预先生成的包括目标热点信息的热点信息关联图谱，并根据所述包括目标热点信息的热点信息关联图谱生成向所述多个数字金融终端分发对应的资讯热点信息，其中，所述预先生成的包括目标热点信息的热点信息关联图谱基于预先收集的服务大数据记录信息进行处理获得；
所述数字金融服务器，用于获取所述多个数字金融终端针对所述资讯热点信息反馈的业务订阅操作信息；
所述数字金融服务器，用于根据所述业务订阅操作信息，确定所述资讯热点信息对应的目标业务订阅标签组，并根据所述目标业务订阅标签组调整针对所述资讯热点信息的分发策略；
所述数字金融服务器，用于根据调整后的所述资讯热点信息的分发策略更新向所述多个数字金融终端分发的目标资讯热点信息。
第四方面，本申请实施例还提供一种数字金融服务器，所述数字金融服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个数字金融终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的基于云计算和大数据的信息推送方法。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的基于云计算和大数据的信息推送方法。
基于上述任意一个方面，本申请通过获取多个数字金融终端针对资讯热点信息反馈的业务订阅操作信息，根据业务订阅操作信息，然后确定资讯热点信息对应的目标业务订阅标签组，并根据目标业务订阅标签组调整针对资讯热点信息的分发策略，根据调整后的资讯热点信息的分发策略更新向多个数字金融终端分发的目标资讯热点信息，从而基于业务订阅操作的反馈机制，及时快速调整资讯热点信息的分发策略，提高后续信息分发的匹配度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要调用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1为本申请实施例提供的基于云计算和大数据的信息推送系统的应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的基于云计算和大数据的信息推送方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的基于云计算和大数据的信息推送装置的功能模块示意图；
图4为本申请实施例提供的用于实现上述的基于云计算和大数据的信息推送方法的数字金融服务器的结构组件示意框图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本申请进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
图1是本申请一种实施例提供的基于云计算和大数据的信息推送系统10的交互示意图。基于云计算和大数据的信息推送系统10可以包括数字金融服务器100以及与数字金融服务器100通信连接的数字金融终端200。图1所示的基于云计算和大数据的信息推送系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该基于云计算和大数据的信息推送系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。
本实施例中，数字金融终端200可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机等或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括物联网设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，物联网设备可以包括智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等，或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理、游戏设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。
本实施例中，基于云计算和大数据的信息推送系统10中的数字金融服务器100和数字金融终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于云计算和大数据的信息推送方法，具体数字金融服务器100和数字金融终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
基于本申请提供的技术方案的发明构思出发，本申请提供的数字金融服务器100可以应用在例如智慧医疗、智慧城市管理、智慧工业互联网、通用业务监控管理等可以应用大数据技术或者是云计算技术等的场景中，再比如，还可以应用在包括但不限于新能源汽车系统管理、智能云办公、云平台数据处理、云游戏数据处理、云直播处理、云汽车管理平台、区块链金融数据服务平台等，但不限于此。
为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本申请实施例提供的基于云计算和大数据的信息推送方法的流程示意图，本实施例提供的基于云计算和大数据的信息推送方法可以由图1中所示的数字金融服务器100执行，下面对该基于云计算和大数据的信息推送方法进行详细介绍。
步骤S110，获取预先生成的包括目标热点信息的热点信息关联图谱，并根据包括目标热点信息的热点信息关联图谱生成向多个数字金融终端分发对应的资讯热点信息。
步骤S120，获取多个数字金融终端针对资讯热点信息反馈的业务订阅操作信息。
步骤S130，根据业务订阅操作信息，确定资讯热点信息对应的目标业务订阅标签组，并根据目标业务订阅标签组调整针对资讯热点信息的分发策略。
步骤S140，根据调整后的资讯热点信息的分发策略更新向多个数字金融终端分发的目标资讯热点信息。
本实施例中，预先生成的包括目标热点信息的热点信息关联图谱基于预先收集的服务大数据记录信息进行处理获得。例如，可以根据信息分发规则和分配的云计算任务对服务大数据记录信息进行处理获得。本实施例中，信息分发规则可以包括预先经由服务提供商订阅的信息分发采集项目，信息分发采集项目可以是指用于执行后续信息分发时所参考的服务类型标签，这样可以基于服务类型标签收集相对应的服务大数据记录信息。云计算任务可以是包括用于对服务大数据记录信息进行分类处理的任务节点，例如触发时间节点，或者触发业务节点等，在此不作具体限定。由此，可以对服务大数据记录信息进行分类处理，得到分类的服务大数据记录信息，具体分类处理的方式可以基于预先配置的分类原则对服务大数据记录信息进行分类解析。
本实施例中，业务订阅操作信息可以用于表征各个数字金融终端的用户针对分发的资讯热点信息在使用过程中的执行的业务订阅操作，例如业务收藏、业务点击、业务访问、业务拒绝等。
本实施例中，在确定目标业务订阅标签组后，可以根据目标业务订阅标签组调整针对资讯热点信息的分发策略，例如，可以根据目标业务订阅标签组中的每个目标业务订阅标签从原有的资讯热点信息中匹配目标资讯热点信息，然后生成以目标资讯热点信息作为分发对象的分发策略。这样，即可调整后的资讯热点信息的分发策略更新向多个数字金融终端分发的目标资讯热点信息后，进行下一次信息分发操作。
基于上述步骤，通过通过获取多个数字金融终端针对资讯热点信息反馈的业务订阅操作信息，根据业务订阅操作信息，然后确定资讯热点信息对应的目标业务订阅标签组，并根据目标业务订阅标签组调整针对资讯热点信息的分发策略，根据调整后的资讯热点信息的分发策略更新向多个数字金融终端分发的目标资讯热点信息，从而基于业务订阅操作的反馈机制，及时快速调整资讯热点信息的分发策略，提高后续信息分发的匹配度
在一种可能的实现方式中，针对步骤S110而言，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S111，提取热点信息关联图谱中每个目标热点信息所对应的热点图谱节点单元，在从热点图谱节点单元的图谱数据源中获取热点图谱节点单元在推送时所关联的原始资讯热点业务列表的同时，并行地提取热点图谱节点单元的热点标签特征向量。
子步骤S112，基于提取到的热点标签特征向量确定用于对原始资讯热点业务列表进行筛选的筛选规则信息，从筛选规则信息中提取出多个待使用的筛选规则节点的规则匹配参数以及不同筛选规则节点之间的业务关联信息，根据规则匹配参数和业务关联信息对多个待使用的筛选规则节点进行筛选得到至少两个目标筛选规则元素。
其中，目标筛选规则元素的规则匹配参数的覆盖特征范围位于设定特征范围内且不同的目标筛选规则元素之间的业务关联信息的差异度小于设定值。
子步骤S113，通过目标筛选规则元素对原始资讯热点业务列表进行筛选，得到待推送资讯热点业务列表。
子步骤S114，根据从预设的订阅热点记录中确定出的目标热点标签特征向量确定待推送资讯热点业务列表的热点标签兼容分布，以及根据确定出的待推送资讯热点业务列表中的业务标签确定待推送资讯热点业务列表的热点标签扩展分布。
子步骤S115，基于热点标签兼容分布和热点标签扩展分布对待推送资讯热点业务列表进行关键资讯热点信息提取，得到关键资讯热点信息集，并分别分发给多个数字金融终端。
在一种可能的实现方式，为了提高信息索引效率，子步骤S111可以通过以下示例性的实施方式来实现。
（1）生成与图谱数据源的数据索引结构信息对应的索引条件并通过预先与图谱数据源建立的软件开发接口发送索引条件，并在发送索引条件的同时检测热点图谱节点单元的索引状态是否处于激活状态。
（2）在检测到索引状态处于激活状态时，向热点图谱节点单元所对应的索引控件关联同步提取标签以使得热点图谱节点单元所对应的索引控件通过同步提取标签将基于索引条件从图谱数据源中查询得到的原始资讯热点业务列表以及从索引状态对应的运行记录中提取的热点标签特征向量进行同步反馈。
（3）在检测到索引状态处于未激活状态时，根据索引状态的索引顺序延迟生成同步提取标签并下发至热点图谱节点单元所对应的索引控件，以使得热点图谱节点单元所对应的索引控件根据同步提取标签启动索引状态并从索引状态对应的运行记录中提取的热点标签特征向量，并使得热点图谱节点单元所对应的索引控件根据同步提取标签延迟性地基于索引条件从图谱数据源中查询得到原始资讯热点业务列表，同步接收热点图谱节点单元所对应的索引控件反馈的热点标签特征向量和原始资讯热点业务列表。
在一种可能的实现方式，子步骤S112可以通过以下示例性的实施方式来实现。
（1）从热点标签特征向量中确定出多个具有不同主题类型的特征向量集合，根据特征向量集合构建第一筛选规则集合以及第二筛选规则集合。
其中，值得说明的是，第一筛选规则集合为全局筛选规则集合，第二筛选规则集合为特定对象筛选规则集合。
（2）将第一筛选规则集合中的任意一个第一筛选规则对应的描述向量映射到第二筛选规则集合中的对应节点上的第二筛选规则中，并确定描述向量在第二筛选规则中的描述向量映射元素信息。
（3）基于描述向量映射元素信息与第二筛选规则中的目标描述信息之间的分层参数确定热点标签特征向量在设定业务范围内常用的目标消息队列，解析目标消息队列对应的消息队列内容信息并通过消息队列内容信息所指代的信息特征生成筛选规则信息。
（4）将筛选规则信息以拓扑结构列出，得到多个初始筛选规则节点，根据筛选规则信息的拓扑关系层级确定每个初始筛选规则节点的筛选层级，按照筛选层级由大到小的顺序将初始筛选规则节点进行排序并选取排序靠前的目标数量个初始筛选规则节点作为待使用的筛选规则节点。
（5）针对每个待使用的筛选规则节点，确定该筛选规则节点的分发事务组件的组件执行参数和函数调用参数，根据组件执行参数确定该筛选规则节点的分发规则使用图鉴，根据函数调用参数从分发规则使用图鉴中提取出规则匹配参数。
（6）针对待使用的多个筛选规则节点中的每两个筛选规则节点，计算每两个筛选规则节点之间的规则重合参数，基于规则重合参数确定每两个筛选规则节点在业务流程上的图鉴特征信息，从图鉴特征信息中提取出每两个筛选规则节点之间的业务关联信息。
在一种可能的实现方式，子步骤S113可以通过以下示例性的实施方式来实现。
（1）从目标筛选规则元素中确定出原始资讯热点业务列表的筛选消息主题分布。
其中，筛选消息主题分布用于表征原始资讯热点业务列表在热点图谱节点单元中的主题分布信息。
（2）根据筛选消息主题分布中的主题分布信息确定原始资讯热点业务列表的主题匹配参数，获取主题匹配参数中存在订阅主题标签的目标主题匹配参数。
（3）根据筛选消息主题分布对应的分布矩阵的逆矩阵对原始资讯热点业务列表进行筛选，并在筛选过程中采用目标主题匹配参数对原始资讯热点业务列表中存在与目标主题匹配参数的订阅主题标签对应的内容所对应的目标数据字段进行筛选，得到待推送资讯热点业务列表。
在一种可能的实现方式，子步骤S114可以通过以下示例性的实施方式来实现。
（1）从预设的订阅热点记录中提取不随订阅热点记录的更新而变化的热点记录消息，提取热点记录消息中的热点标签所属项目并从热点标签所属项目中识别在建立热点标签所属项目时所生成的兼容性参数。
（2）根据兼容性参数从预设的订阅热点记录中确定目标热点标签特征向量并将目标热点标签特征向量对应的编码信息导入预设的编码信息列表中，为每次导入编码信息列表的编码信息设置兼容标签。
（3）按照编码信息列表中的每个编码信息以及编码信息的编码权重确定不同编码信息之间的编码兼容分布系数。
（4）根据确定出的每个编码兼容分布系数以及每个编码兼容分布系数在编码信息列表中的位置生成待推送资讯热点业务列表的热点标签兼容分布。
（5）确定出待推送资讯热点业务列表中的业务标签所对应的扩展业务标签，并将业务标签和所对应的扩展业务标签进行组合，生成待推送资讯热点业务列表的热点标签扩展分布。
在一种可能的实现方式，譬如，子步骤S115可以通过以下示例性的实施方式来实现。
（1）基于热点标签兼容分布和热点标签扩展分布对待推送资讯热点业务列表进行关键资讯热点信息提取，得到关键资讯热点信息集的步骤，包括：
（2）基于热点标签扩展分布对待推送资讯热点业务列表进行业务分流得到多个分流业务对象，根据每个分流业务对象与其它分流业务对象之间的关联关系计算每个分流业务对象的分流业务影响力。
（3）按照分流业务影响力由大到小的顺序将分流业务对象进行排序得到分流业务对象排序集合。
（4）基于热点标签兼容分布依次对分流业务对象排序集合中的每个分流业务对象进行关键资讯热点信息提取，当每提取一组关键资讯热点信息时，计算该组关键资讯热点信息的当前热点影响参数和当前兼容分布参数。
（5）在当前热点影响参数和当前兼容分布参数满足设定条件时，继续按照分流业务对象排序集合进行关键资讯热点信息提取。
（6）判断当前热点影响参数和当前兼容分布参数是否满足设定条件，在当前热点影响参数和当前兼容分布参数不满足设定条件时，删除当前组关键资讯热点信息并进行返回遍历，对当前组关键资讯热点信息对应的下一排序序列的分流业务对象进行关键资讯热点信息提取，直至完成对分流业务对象排序集合中所有分流业务对象的关键资讯热点信息提取。
其中，判断当前热点影响参数和当前兼容分布参数是否满足设定条件时，可以根据分流业务对象排序集合的分布覆盖业务确定当前热点影响参数的第一订阅频次以及当前兼容分布参数的第二订阅频次，然后比较第一订阅频次和第二订阅频次的大小。
例如，在第一订阅频次大于第二订阅频次时，判断当前热点影响参数是否超过第一预设值。在当前热点影响参数未超过第一预设值时，判断当前兼容分布参数是否低于第二预设值，在当前兼容分布参数低于第二预设值时判定当前热点影响参数和当前兼容分布参数满足设定条件。在当前兼容分布参数大于等于第二预设值时判定当前热点影响参数和当前兼容分布参数不满足设定条件。在当前热点影响参数超过第一预设值时判定当前热点影响参数和当前兼容分布参数不满足设定条件。其中，第一预设值和第二预设值是根据第一订阅频次和第二订阅频次的差值在第一预设映射列表中的第一映射值确定的。
又例如，在第一订阅频次小于等于第二订阅频次时，判断当前热点影响参数是否超过第三预设值。在当前热点影响参数未超过第三预设值时，判断当前兼容分布参数是否低于第四预设值，在当前兼容分布参数低于第四预设值时判定当前热点影响参数和当前兼容分布参数满足设定条件。在当前兼容分布参数大于等于第四预设值时判定当前热点影响参数和当前兼容分布参数不满足设定条件。在当前热点影响参数超过第三预设值时判定当前热点影响参数和当前兼容分布参数不满足设定条件。其中，第三预设值和第四预设值是根据第一订阅频次和第二订阅频次分别在第二预设映射列表中的第二映射值确定的，第一预设映射列表与第二预设映射列表为互补的列表。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S130而言，发明人研究发现，如果仅基于业务订阅操作信息中已有的业务订阅操作内容，进行后续的处理，在噪声较大，也即错误业务订阅操作内容较多的情况下，并不能准确的校验出错误业务订阅操作内容，进而也无法进行纠正，因此，经过上述技术方案的处理之后，业务订阅操作信息的准确性仍然较低。
基于此，步骤S130可以进一步通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S131，基于业务订阅操作信息中的任一业务订阅标签组，获取业务订阅标签组对应的多个订阅标签覆盖对象。
本实施例中，业务订阅操作信息包括多个业务订阅操作目标以及业务订阅操作目标之间的业务关系，业务订阅标签组包括多个业务订阅操作目标中的任一业务订阅操作目标对以及业务订阅操作目标对中业务订阅操作目标之间的业务关系，订阅标签覆盖对象包括业务订阅操作目标对。
子步骤S132，基于多个订阅标签覆盖对象，进行关系预测，得到多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系分别属于多个关系标签的概率，多个关系标签包括业务关系的关系标签。
子步骤S133，将多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系属于业务关系的关系标签的概率，确定为多个订阅标签覆盖对象对应的关系参数。
子步骤S134，基于关系参数，确定业务订阅标签组的置信度，置信度用于表示业务订阅标签组所包括的业务关系的可信程度。
子步骤S135，将置信度满足目标处理条件的业务订阅标签组确定为目标业务订阅标签组。
基于上述设计，对于业务订阅操作信息中的任一业务订阅标签组，获取包括该业务订阅标签组中的业务订阅操作目标对的多个订阅标签覆盖对象，将该多个订阅标签覆盖对象作为判别业务订阅标签组的可信程度的参考语料，丰富了判别业务订阅标签组的可信程度的参考订阅标签覆盖对象的来源，进而通过关系预测，得到该多个订阅标签覆盖对象所表达的关系为业务关系的概率，对业务订阅标签组的可信程度进行判别，降低了错误业务订阅操作内容对业务订阅标签组的可信程度判别的干扰，提高了判别业务订阅标签组的可信程度的准确性，进而基于业务订阅标签组的可信程度，对业务订阅操作信息进行处理，能够提高业务订阅操作信息的准确性。
在一种可能的实现方式中，针对子步骤S131，可以将业务订阅标签组所包括的业务订阅操作目标对作为索引目标进行索引，得到业务订阅标签组对应的多个初始订阅标签覆盖对象。然后，对多个初始订阅标签覆盖对象进行业务订阅操作目标提取，得到每个初始订阅标签覆盖对象中的业务订阅操作目标。
由此，可以将满足第一目标条件的初始订阅标签覆盖对象确定为订阅标签覆盖对象，第一目标条件为抽取到的业务订阅操作目标中存在分别与业务订阅操作目标对中的两个业务订阅操作目标相同的业务订阅操作目标。
值得说明的是，业务订阅标签组还包括业务订阅操作目标对中业务订阅操作目标的业务订阅操作目标类型，订阅标签覆盖对象还满足第二目标条件，第二目标条件为抽取到的业务订阅操作目标对应的业务订阅操作目标类型与业务订阅标签组所包括的业务订阅操作目标对应的业务订阅操作目标类型相同。
在一种可能的实现方式中，仍旧针对子步骤S131，还可以基于业务订阅操作目标对中的任一业务订阅操作目标，获取业务订阅操作目标对应的相似业务订阅操作目标。其中，相似业务订阅操作目标与业务订阅操作目标对中的另一业务订阅操作目标的关系等同于业务关系。
这样，可以将业务订阅操作目标替换为对应的相似业务订阅操作目标，得到业务订阅标签组对应的扩充业务订阅标签组，从而将扩充业务订阅标签组对应的订阅标签覆盖对象确定为订阅标签覆盖对象，扩充业务订阅标签组对应的订阅标签覆盖对象包括扩充业务订阅标签组中的业务订阅操作目标对。
进一步地，譬如，在一种可能的实现方式中，在基于所述多个订阅标签覆盖对象，进行关系预测，得到所述多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系分别属于多个关系标签的概率的过程中，可以将每个订阅标签覆盖对象输入到第一关系预测网络中，得到每个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系分别属于所述多个关系标签的概率，所述第一关系预测网络用于对所述订阅标签覆盖对象中的业务订阅操作目标对的关系进行分类。
并且，在所述将所述多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系属于所述业务关系的关系标签的概率，确定为所述多个订阅标签覆盖对象对应的关系参数的过程中，可以将每个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系属于所述业务关系的关系标签的概率，确定为所述多个订阅标签覆盖对象对应的第一关系参数。
再譬如，在一种可能的实现方式中，在基于所述多个订阅标签覆盖对象，进行关系预测，得到所述多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系分别属于多个关系标签的概率的过程中，还可以对所述多个订阅标签覆盖对象组成的数据集合，输入到第二关系预测网络中，得到所述数据集合所表达的关系分别属于所述多个关系标签的概率，所述第二关系预测网络用于对所述数据集合所表达的关系进行分类，所述数据集合所表达的关系为所述业务订阅操作目标对的关系。
并且，在将所述多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系属于所述业务关系的关系标签的概率，确定为所述多个订阅标签覆盖对象对应的关系参数的过程中，可以将所述数据集合所表达的关系属于所述业务关系的关系标签的概率，确定为所述多个订阅标签覆盖对象对应的第二关系参数。
进一步地，譬如，在一种可能的实现方式中，对于步骤S110而言，在获取预先生成的包括目标热点信息的热点信息关联图谱的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现。
步骤S101，根据信息分发规则和分配的云计算任务对服务大数据记录信息进行分类处理，得到分类的服务大数据记录信息，并对分类的服务大数据记录信息进行关键词聚类，得到服务大数据记录信息的关键词聚类信息。
步骤S102，对服务大数据记录信息的关键词聚类信息进行热点信息追踪处理，得到对应服务大数据记录信息的目标热点信息集合，并对服务大数据记录信息的关键词聚类信息进行特征标签追踪处理，得到对应服务大数据记录信息的热点信息特征标签集合。
步骤S103，根据热点信息特征标签集合，对分类的服务大数据记录信息以及目标热点信息集合进行融合处理，得到包括目标热点信息的热点信息关联图谱。
步骤S104，根据包括目标热点信息的热点信息关联图谱生成向多个数字金融终端200分发对应的资讯热点信息。
基于上述设计，本实施例通过对服务大数据记录信息的关键词聚类信息进行热点信息追踪，以获得对应服务大数据记录信息的目标热点信息集合，使得目标热点信息能够自适应服务大数据记录信息，即目标热点信息更加贴合服务大数据记录信息，进而根据热点信息特征标签集合，融合分类的服务大数据记录信息以及目标热点信息集合进行融合，能够得到包括目标热点信息的热点信息关联图谱，使得生成的热点信息关联图谱更符合实际的热点分布情况，由此生成向多个数字金融终端分发对应的资讯热点信息，从而提高信息分发的匹配度。
在一种可能的实现方式中，在进行热点信息解析过程中，可以预先配置用于热点信息解析的热点信息解析脚本，具体可以包括关键词聚类程序和追踪程序。
基于此，譬如，针对步骤S101，在对分类的服务大数据记录信息进行关键词聚类，得到服务大数据记录信息的关键词聚类信息的过程中，可以通过关键词聚类程序对分类的服务大数据记录信息进行基于关键词的聚类，得到服务大数据记录信息的关键词聚类信息。
再进一步地，譬如，针对步骤S102，在对服务大数据记录信息的关键词聚类信息进行热点信息追踪处理，得到对应服务大数据记录信息的目标热点信息集合的过程中，可以通过追踪程序对服务大数据记录信息的关键词聚类信息进行基于热点信息标签的追踪处理，得到对应服务大数据记录信息的目标热点信息集合。并且，在对服务大数据记录信息的关键词聚类信息进行特征标签追踪处理，得到对应服务大数据记录信息的热点信息特征标签集合的过程中，可以通过追踪程序对服务大数据记录信息的关键词聚类信息进行基于特征标签空间的追踪处理，得到对应服务大数据记录信息的热点信息特征标签集合。
进一步地，譬如，在一种可能的实现方式中，针对步骤S103，为了准确融合热点标题特征及热点内容特征，以提高后续信息分发的匹配度和体验度，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S1031，针对热点信息特征标签集合中的每个热点信息特征标签，将分类的服务大数据记录信息中对应热点信息特征标签的标签特征值、与热点信息特征标签集合中热点信息特征标签的标签特征值融合，以得到热点信息特征标签的第一标签特征值。
子步骤S1032，对热点信息特征标签集合中热点信息特征标签的标签特征值进行加权处理，并将加权处理结果与目标热点信息集合中对应热点信息特征标签的标签特征值融合，以得到热点信息特征标签的第二标签特征值。
子步骤S1033，将第一标签特征值与第二标签特征值进行加权处理，以得到热点信息特征标签的特征。
子步骤S1034，根据热点信息特征标签的特征，从分类的服务大数据记录信息中匹配对应的热点标题特征，并从目标热点信息集合中匹配对应的热点内容特征。
子步骤S1035，将匹配到的热点标题特征及热点内容特征进行融合处理，得到一个热点图谱节点。
子步骤S1036，将各个热点图谱节点按照热点业务关系进行拼接得到包括目标热点信息的热点信息关联图谱。
图3为本公开实施例提供的基于云计算和大数据的信息推送装置300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述数字金融服务器100执行的方法实施例对该基于云计算和大数据的信息推送装置300进行功能模块的划分，也即该基于云计算和大数据的信息推送装置300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述数字金融服务器100执行的各个方法实施例。其中，该基于云计算和大数据的信息推送装置300可以包括生成模块310、获取模块320、调整模块330以及更新模块340，下面分别对该基于云计算和大数据的信息推送装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。
生成模块310，用于获取预先生成的包括目标热点信息的热点信息关联图谱，并根据所述包括目标热点信息的热点信息关联图谱生成向所述多个数字金融终端分发对应的资讯热点信息，其中，所述预先生成的包括目标热点信息的热点信息关联图谱基于预先收集的服务大数据记录信息进行处理获得。其中，生成模块310可以用于执行上述的步骤S110，关于生成模块310的详细实现方式可以参照上述针对步骤S110的详细描述即可。
获取模块320，用于获取所述多个数字金融终端针对所述资讯热点信息反馈的业务订阅操作信息。其中，获取模块320可以用于执行上述的步骤S120，关于获取模块320的详细实现方式可以参照上述针对步骤S120的详细描述即可。
调整模块330，用于根据所述业务订阅操作信息，确定所述资讯热点信息对应的目标业务订阅标签组，并根据所述目标业务订阅标签组调整针对所述资讯热点信息的分发策略。其中，调整模块330可以用于执行上述的步骤S130，关于调整模块330的详细实现方式可以参照上述针对步骤S130的详细描述即可。
更新模块340，用于根据调整后的所述资讯热点信息的分发策略更新向所述多个数字金融终端分发的目标资讯热点信息。其中，更新模块340可以用于执行上述的步骤S140，关于更新模块340的详细实现方式可以参照上述针对步骤S140的详细描述即可。
需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理业务订阅操作目标上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现。也可以全部以硬件的形式实现。还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，生成模块310可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上生成模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessing unit，CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。
图4示出了本公开实施例提供的用于实现上述的控制设备的数字金融服务器100的硬件结构示意图，如图4所示，数字金融服务器100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。
在具体实现过程中，至少一个处理器110执行机器可读存储介质120存储的计算机执行指令（例如图3中所示的基于云计算和大数据的信息推送装置300包括的生成模块310、获取模块320、调整模块330以及更新模块340），使得处理器110可以执行如上方法实施例的基于云计算和大数据的信息推送方法，其中，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的数字金融终端200进行数据收发。
处理器110的具体实现过程可参见上述数字金融服务器100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是全局规则重合匹配进程(英文：Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(英文：ApplicationSpecificIntegrated Circuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
机器可读存储介质120可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线130可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
此外，本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上基于区块链离线支付的验证处理方法。
上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一种可能的实现方式”、“一种可能的示例”、和/或“示例性地”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一种可能的实现方式”、“一种可能的示例”、和/或“示例性地”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外，本领域技术人员可以理解，本说明书的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对它们的任何新的和有用的改进。相应地，本说明书的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件（包括固件、常驻软件、微码等）执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本说明书的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。
计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。
本说明书各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其它编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或数字金融服务终端上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（LAN）或广域网（WAN），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（SaaS）。
此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和列表的顺序、数字字母的使用、或其它名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过互动业务实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的数字金融服务终端或移动设备上安装所描述的系统。
同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。
最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其它的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (10)

1.一种基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，应用于数字金融服务器，所述数字金融服务器与多个数字金融终端通信连接，所述方法包括：
根据信息分发规则和分配的云计算任务对服务大数据记录信息进行分类处理，得到分类的服务大数据记录信息，并对分类的服务大数据记录信息进行关键词聚类，得到服务大数据记录信息的关键词聚类信息；
对服务大数据记录信息的关键词聚类信息进行热点信息追踪处理，得到对应服务大数据记录信息的目标热点信息集合，并对服务大数据记录信息的关键词聚类信息进行特征标签追踪处理，得到对应服务大数据记录信息的热点信息特征标签集合；
根据热点信息特征标签集合，对分类的服务大数据记录信息以及目标热点信息集合进行融合处理，得到包括目标热点信息的热点信息关联图谱；
根据包括目标热点信息的热点信息关联图谱生成向多个数字金融终端分发对应的资讯热点信息；
获取所述多个数字金融终端针对所述资讯热点信息反馈的业务订阅操作信息；
根据所述业务订阅操作信息，确定所述资讯热点信息对应的目标业务订阅标签组，并根据所述目标业务订阅标签组调整针对所述资讯热点信息的分发策略；
根据调整后的所述资讯热点信息的分发策略更新向所述多个数字金融终端分发的目标资讯热点信息。
2.根据权利要求1所述的基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述业务订阅操作信息，确定所述资讯热点信息对应的目标业务订阅标签组的步骤，包括：
基于业务订阅操作信息中的任一业务订阅标签组，获取所述业务订阅标签组对应的多个订阅标签覆盖对象，所述业务订阅操作信息包括多个业务订阅操作目标以及所述业务订阅操作目标之间的业务关系，所述业务订阅标签组包括所述多个业务订阅操作目标中的任一业务订阅操作目标对以及所述业务订阅操作目标对中业务订阅操作目标之间的业务关系，所述订阅标签覆盖对象包括所述业务订阅操作目标对；
基于所述多个订阅标签覆盖对象，进行关系预测，得到所述多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系分别属于多个关系标签的概率，所述多个关系标签包括所述业务关系的关系标签；
将所述多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系属于所述业务关系的关系标签的概率，确定为所述多个订阅标签覆盖对象对应的关系参数；
基于所述关系参数，确定所述业务订阅标签组的置信度，所述置信度用于表示所述业务订阅标签组所包括的业务关系的可信程度；
将所述置信度满足目标处理条件的业务订阅标签组确定为目标业务订阅标签组。
3.根据权利要求2所述的基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述多个订阅标签覆盖对象，进行关系预测，得到所述多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系分别属于多个关系标签的概率，包括：
将每个订阅标签覆盖对象输入到第一关系预测网络中，得到每个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系分别属于所述多个关系标签的概率，所述第一关系预测网络用于对所述订阅标签覆盖对象中的业务订阅操作目标对的关系进行分类；
所述将所述多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系属于所述业务关系的关系标签的概率，确定为所述多个订阅标签覆盖对象对应的关系参数，包括：
将每个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系属于所述业务关系的关系标签的概率，确定为所述多个订阅标签覆盖对象对应的第一关系参数。
4.根据权利要求2所述的基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述基于所述多个订阅标签覆盖对象，进行关系预测，得到所述多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系分别属于多个关系标签的概率，包括：
对所述多个订阅标签覆盖对象组成的数据集合，输入到第二关系预测网络中，得到所述数据集合所表达的关系分别属于所述多个关系标签的概率，所述第二关系预测网络用于对所述数据集合所表达的关系进行分类，所述数据集合所表达的关系为所述业务订阅操作目标对的关系；
所述将所述多个订阅标签覆盖对象所表达的业务订阅操作目标之间的关系属于所述业务关系的关系标签的概率，确定为所述多个订阅标签覆盖对象对应的关系参数，包括：
将所述数据集合所表达的关系属于所述业务关系的关系标签的概率，确定为所述多个订阅标签覆盖对象对应的第二关系参数。
5.根据权利要求2所述的基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述基于业务订阅操作信息中的任一业务订阅标签组，获取所述业务订阅标签组对应的多个订阅标签覆盖对象，包括：
将所述业务订阅标签组所包括的所述业务订阅操作目标对作为索引目标进行索引，得到所述业务订阅标签组对应的多个初始订阅标签覆盖对象；
对所述多个初始订阅标签覆盖对象进行业务订阅操作目标提取，得到每个初始订阅标签覆盖对象中的业务订阅操作目标；
将满足第一目标条件的初始订阅标签覆盖对象确定为所述订阅标签覆盖对象，所述第一目标条件为抽取到的业务订阅操作目标中存在分别与所述业务订阅操作目标对中的两个业务订阅操作目标相同的业务订阅操作目标；
所述业务订阅标签组还包括所述业务订阅操作目标对中业务订阅操作目标的业务订阅操作目标类型，所述订阅标签覆盖对象还满足第二目标条件，所述第二目标条件为抽取到的业务订阅操作目标对应的业务订阅操作目标类型与所述业务订阅标签组所包括的所述业务订阅操作目标对应的业务订阅操作目标类型相同。
6.根据权利要求2所述的基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述基于业务订阅操作信息中的任一业务订阅标签组，获取所述业务订阅标签组对应的多个订阅标签覆盖对象的步骤，包括：
基于所述业务订阅操作目标对中的任一业务订阅操作目标，获取所述业务订阅操作目标对应的相似业务订阅操作目标，所述相似业务订阅操作目标与所述业务订阅操作目标对中的另一业务订阅操作目标的关系等同于所述业务关系；
将所述业务订阅操作目标替换为对应的相似业务订阅操作目标，得到所述业务订阅标签组对应的扩充业务订阅标签组；
将所述扩充业务订阅标签组对应的订阅标签覆盖对象确定为所述订阅标签覆盖对象，所述扩充业务订阅标签组对应的订阅标签覆盖对象包括所述扩充业务订阅标签组中的业务订阅操作目标对。
7.根据权利要求1所述的基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述在进行热点信息解析过程中，预先配置用于热点信息解析的热点信息解析脚本，具体包括关键词聚类程序和追踪程序；
所述对分类的服务大数据记录信息进行关键词聚类，得到服务大数据记录信息的关键词聚类信息的步骤，包括：
通过关键词聚类程序对分类的服务大数据记录信息进行基于关键词的聚类，得到服务大数据记录信息的关键词聚类信息；
所述对服务大数据记录信息的关键词聚类信息进行热点信息追踪处理，得到对应服务大数据记录信息的目标热点信息集合的步骤，包括：
通过追踪程序对服务大数据记录信息的关键词聚类信息进行基于热点信息标签的追踪处理，得到对应服务大数据记录信息的目标热点信息集合；
并且，在对服务大数据记录信息的关键词聚类信息进行特征标签追踪处理，得到对应服务大数据记录信息的热点信息特征标签集合的过程中，通过追踪程序对服务大数据记录信息的关键词聚类信息进行基于特征标签空间的追踪处理，得到对应服务大数据记录信息的热点信息特征标签集合。
8.根据权利要求1所述的基于云计算和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述根据热点信息特征标签集合，对分类的服务大数据记录信息以及目标热点信息集合进行融合处理，得到包括目标热点信息的热点信息关联图谱的步骤，包括：
针对热点信息特征标签集合中的每个热点信息特征标签，将分类的服务大数据记录信息中对应热点信息特征标签的标签特征值、与热点信息特征标签集合中热点信息特征标签的标签特征值融合，以得到热点信息特征标签的第一标签特征值；
对热点信息特征标签集合中热点信息特征标签的标签特征值进行加权处理，并将加权处理结果与目标热点信息集合中对应热点信息特征标签的标签特征值融合，以得到热点信息特征标签的第二标签特征值；
将第一标签特征值与第二标签特征值进行加权处理，以得到热点信息特征标签的特征；
根据热点信息特征标签的特征，从分类的服务大数据记录信息中匹配对应的热点标题特征，并从目标热点信息集合中匹配对应的热点内容特征；
将匹配到的热点标题特征及热点内容特征进行融合处理，得到一个热点图谱节点；
将各个热点图谱节点按照热点业务关系进行拼接得到包括目标热点信息的热点信息关联图谱。
9.一种基于云计算和大数据的信息推送系统，所述基于云计算和大数据的信息推送系统包括数字金融服务器以及与所述数字金融服务器通信连接的多个数字金融终端；
所述数字金融服务器，用于：
根据信息分发规则和分配的云计算任务对服务大数据记录信息进行分类处理，得到分类的服务大数据记录信息，并对分类的服务大数据记录信息进行关键词聚类，得到服务大数据记录信息的关键词聚类信息；
对服务大数据记录信息的关键词聚类信息进行热点信息追踪处理，得到对应服务大数据记录信息的目标热点信息集合，并对服务大数据记录信息的关键词聚类信息进行特征标签追踪处理，得到对应服务大数据记录信息的热点信息特征标签集合；
根据热点信息特征标签集合，对分类的服务大数据记录信息以及目标热点信息集合进行融合处理，得到包括目标热点信息的热点信息关联图谱；
根据包括目标热点信息的热点信息关联图谱生成向多个数字金融终端分发对应的资讯热点信息；
获取所述多个数字金融终端针对所述资讯热点信息反馈的业务订阅操作信息；
根据所述业务订阅操作信息，确定所述资讯热点信息对应的目标业务订阅标签组，并根据所述目标业务订阅标签组调整针对所述资讯热点信息的分发策略；
根据调整后的所述资讯热点信息的分发策略更新向所述多个数字金融终端分发的目标资讯热点信息。
10.一种数字金融服务器，其特征在于，所述数字金融服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个数字金融终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-9中任意一项的基于云计算和大数据的信息推送方法。
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