CN113051149B - 一种用例参数生成方法及装置 - Google Patents

一种用例参数生成方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113051149B
CN113051149B CN201911378791.0A CN201911378791A CN113051149B CN 113051149 B CN113051149 B CN 113051149B CN 201911378791 A CN201911378791 A CN 201911378791A CN 113051149 B CN113051149 B CN 113051149B
Authority
CN
China
Prior art keywords
parameter
constraint
use case
random
generating function
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911378791.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113051149A (zh
Inventor
胡海莽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd filed Critical Shenzhen Intellifusion Technologies Co Ltd
Priority to CN201911378791.0A priority Critical patent/CN113051149B/zh
Publication of CN113051149A publication Critical patent/CN113051149A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113051149B publication Critical patent/CN113051149B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3684Test management for test design, e.g. generating new test cases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3688Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Design And Manufacture Of Integrated Circuits (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本申请适用于芯片设计领域,提供了一种用例参数生成方法及装置,便于验证平台的维护。该方法包括:获取目标用例的约束信息,约束信息包括至少一个约束参数的约束条件,至少一个约束参数为目标用例的用例参数集中需要约束的随机参数;将约束信息输入共用随机参数发生函数中,生成用例参数集中的每个用例参数的参数值;其中,共用随机参数发生函数中预设有每个用例参数的随机条件,至少一个约束参数的参数值是根据约束条件生成的约束值,用例参数集中除至少一个约束参数外的剩余参数的参数值是根据剩余参数的对应的随机条件生成的随机值,共用随机参数发生函数是包含目标用例在内的多个用例共用的随机参数发生函数。

Description

一种用例参数生成方法及装置
技术领域
本申请属于芯片测试领域,尤其涉及一种用例参数生成方法及装置。
背景技术
在芯片设计领域中,为了保证芯片的各个功能能够正常运行,往往需要通过验证平台来测试芯片的各个功能。其中,验证平台一般包括多个用例,每个用例对应于芯片的一个功能,芯片设计所涉及到的各项参数构成该多个用例的用例参数集。因此,每个用例对应该用例参数集中的一个或多个参数,通过约束该一个或多个参数(我们称为该用例的约束参数)使得该用例能够实现相应的功能。
目前,由于每个用例的约束参数不同,因此,验证平台中的每个用例都设置有一个专用的随机参数发生函数。然而,随着芯片设计越来越复杂,功能越来越丰富,验证平台的用例以及用例参数也越来越多。当芯片的硬件规格发生变化或者在验证过程中发现某个随机参数的取值范围需要调整时,往往需要逐个修改每个专用的随机参数发生函数中对应的随机条件,导致工作量大,不利于维护。
发明内容
本申请实施例提供了一种用例参数生成方法,可以解决现有技术中,当修改某个随机参数的随机条件时,需要修改所有专用的随机参数发生函数,从而导致工作量大且不易于维护问题。
为解决上述问题,本申请实施例提供了一种用例参数生成方法,包括:获取目标用例的约束信息,所述约束信息包括至少一个约束参数的约束条件,所述至少一个约束参数为用例参数集中所述目标用例需要约束的参数;将所述约束信息输入共用随机参数发生函数中,生成所述用例参数集中的每个用例参数的参数值;其中,所述共用随机参数发生函数中预设有所述每个用例参数的随机条件,所述至少一个约束参数的参数值是根据所述约束条件生成的约束值,所述用例参数集中除所述至少一个约束参数外的剩余参数的参数值是根据所述剩余参数的对应的随机条件生成的随机值,所述共用随机参数发生函数是包含所述目标用例在内的多个用例共用的随机参数发生函数。
在本申请实施例中,采用共用随机参数发生函数实现目标用例的用例参数的生成。该共用随机参数发生函数中包括用例参数集中所有用例参数的随机条件,因此可以为所有用例生成用例参数,而无需为每个用例部署专用的随机参数发生函数。那么,当某个用例参数的随机条件需要改变时,只需要修改共用随机参数发生函数中对应的随机条件,而无需对每个用例进行修改,避免了巨大的工作量和修改时出现错误的风险。且,当增加用例时,仅需在用例文件中增加对应的约束信息,而不需要单独写一个专用的随机参数发生函数,极大的提升了验证平台的维护效率。
可选的,共用随机参数发生函数中采用std::randomize函数实现分步生成参数值。
基于std::randomize函数实现分步生成参数值,便于模拟用例参数之间的依赖关系,并简化了尝试的过程,提高了效率,并避免了由于尝试时间过长而导致超时,并进一步导致生成失败的问题。
第二方面,本申请提供一种用例参数生成装置,包括:
获取单元,用于获取目标用例的约束信息,所述约束信息包括至少一个约束参数的约束条件,所述至少一个约束参数为用例参数集中所述目标用例需要约束的参数;
生成单元,用于将所述约束信息输入共用随机参数发生函数中,生成所述用例参数集中的每个用例参数的参数值;其中,所述共用随机参数发生函数中预设有所述每个用例参数的随机条件,所述至少一个约束参数的参数值是根据所述约束条件生成的约束值,所述用例参数集中除所述至少一个约束参数外的剩余参数的参数值是根据所述剩余参数的对应的随机条件生成的随机值,所述共用随机参数发生函数是包含所述目标用例在内的多个用例共用的随机参数发生函数。
第三方面,本发明实施例提供一种终端设备,包括处理器、存储器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如第一方面或者第一方面的任一可选方式所述的用例参数生成方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或者第一方面的任一可选方式所述的用例参数生成方法。
第五方面,本发明实施例提供一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述第一方面或者第一方面的任一可选方式所述的用例参数生成方法。
可以理解的是,上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是现有技术中的验证平台的结构示意图;
图2是本申请提供的一种验证平台的结构示意图;
图3是本申请提供的一种用例参数生成方法的一个实施例的流程图;
图4是本申请提供的一种用例参数生成装置的结构示意图;
图5是本申请提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
芯片设计过程中,往往需要借助验证平台对芯片的各项功能进行验证,以确保芯片的设计能够保证各项功能可以实现。验证平台包括用例文件和验证模块。其中,用例文件中包括多个用例,每个用例通过约束芯片的用例参数集中相应参数,来实现该芯片对应的功能。
在一个实施例中,验证平台的每个用例中设置有专用的随机参数发生函数。示例性的,如图1所示,验证平台中包括用例1、用例2、用例3、……、用例n,以及验证模块。用例1包括约束参数的约束条件1和专用的随机参数发生函数1,用例2包括约束参数的约束条件2和专用的随机参数发生函数2,用例3包括约束参数的约束条件3和专用的随机参数发生函数3,……,用例n包括约束参数的约束条件n和专用的随机参数发生函数n。
示例性的,假设用例参数集包括参数A、B、C、D、……、X、Y、Z。对于用例1来说,参数A和B是约束参数,C、D、……、X、Y、Z是随机参数。当验证平台调用用例1时,验证平台将参数A和B的约束条件1输入到随机参数发生函数1中,按照约束条件1生成参数A和B的约束值,并基于C、D、……、X、Y、Z是随机条件生成C、D、……、X、Y、Z的随机值。
然而,随着芯片设计越来越复杂,功能越来越丰富,验证平台的用例以及用例参数也越来越多。当芯片的硬件规格发生变化或者在验证过程中发现某个随机参数的取值范围需要调整时,往往需要逐个修改每个专用的随机参数发生函数中对应的随机条件,导致工作量大,不利于维护。
假设参数Z为n个用例的共有的随机参数,其随机条件是:取值范围在1000到2000之间。当芯片的硬件规格改变,或者某个用例(例如用例1)在验证过程中发现Z的取值范围在1500到2000之间才能保证验证成功。那么,需要维护人员依次修改n个用例的随机参数发生函数中参数Z的随机条件。
针对这一问题,本申请提供一种共用随机参数发生函数,该共用随机参数发生函数包括用例参数集中所有参数的随机条件。验证平台中的n个用例可以共用该共用随机参数发生函数来生成所需的参数。
示例性的,如图2所示,为本申请提供的一种验证平台的结构示意图,包括n个用例、发生模块、验证模块。其中,每个用例仅包括用例的约束信息,例如,用例1包括约束信息1、用例2包括约束信息2、用例3包括约束信息3、……、用例n包括约束信息n。发生模块包括本申请设计的共用随机参数发生函数,共用随机参数发生函数中包括所有参数的随机条件,共用随机参数发生函数用于为n个用例生成用例参数。
那么,当需要修改某个参数的随机条件时,则仅需修改共用随机参数发生函数中该参数的随机条件,大大降低了维护的工作量,便于维护。
基于图2所示的验证平台,下面结合具体实施例,对本申请提供的用例参数生成方法进行示例性的说明。
其中,验证平台可以是一个仿真器,例如可以是计算机、电脑、服务器等终端设备,也可以是集成在终端设备上的仿真软件,当仿真软件应用运行时,终端设备可以实现对验证平台的各个功能。
参见图3,为本发明实施例提供的一种用例参数生成方法的一个实施例的流程图。本实施例中的用例参数生成方法的执行主体为终端设备。参见图3,本申请提供的用例参数生成方法包括:
S301,验证平台获取目标用例的约束信息,所述约束信息包括至少一个约束参数的约束条件,所述至少一个约束参数为用例参数集中所述目标用例需要约束的参数。
其中,目标用例为验证平台的多个用例中的一个。
示例性的,目标用例为用例1,用例1的约束参数为用例参数集{A、B、C、D、……、X、Y、Z}中的参数A和B。那么,用例1的约束信息1包括约束参数A和B的约束条件。例如,约束条件为A=3000,B=7000。
S302,验证平台将所述约束信息输入共用随机参数发生函数中,生成所述用例参数集中的每个用例参数的参数值。
其中,所述共用随机参数发生函数中预设有所述每个用例参数的随机条件,所述共用随机参数发生函数是包含所述目标用例在内的多个用例共用的随机参数发生函数。
例如,基于图2所示的示例,该共用随机参数发生函数包括参数A、B、C、D、……、X、Y、Z的随机条件。验证平台中的n个用例均可采用该共用随机参数发生函数生成用例参数。
在本申请中,所述至少一个约束参数的参数值是根据所述约束条件生成的约束值,所述用例参数集中除所述至少一个约束参数外的剩余参数的参数值是根据所述剩余擦参数的对应的随机条件生成的随机值。
在本申请实施例中,采用共用随机参数发生函数实现目标用例的用例参数的生成。该共用随机参数发生函数中包括用例参数集中所有用例参数的随机条件,因此可以为所有用例生成用例参数,而无需为每个用例部署专用的随机参数发生函数。那么,当某个用例参数的随机条件需要改变时,只需要修改共用随机参数发生函数中对应的随机条件,而无需对每个用例进行修改,避免了巨大的工作量和修改时出现错误的风险。
在一个实例中,共用随机参数发生函数中针对每个用例参数配置由配置开关信息。该配置开关信息用于指示用例参数是约束参数还是随机参数。如果是约束参数,则共用随机参数发生函数需要根据接收到的约束信息生成对应的约束值。如果是随机参数,则共用随机参数发生函数可以根据内置的随机条件生成随机值。
示例性的,目标用例的约束信息中还可以包括每个所述约束参数的配置开关信息,且所述约束参数的配置开关信息为配置指示信息,所述配置指示信息用于指示所述共用随机参数发生函数按照所述约束条件生成所述约束参数的参数值。
即当共用随机参数发生函数接收到目标用例的约束信息时,根据约束信息中携带的约束参数的配置开关信息(即配置指示信息),确定约束信息所指示的配置参数为约束参数,并基于约束信息中的约束条件生成约束参数的参数值。
可选的,共用随机参数发生函数中所有用例参数的配置开关信息均设置为默认信息,默认信息用于指示用例参数为随机参数,即当配置开关信息为默认信息时,共用随机参数发生函数则基于内置的随机条件生成对应的参数值。
那么,当共用随机参数发生函数接收到目标用例的约束信息时,共用随机参数发生函数根据约束信息将约束参数的配置开关信息更新为配置指示信息,剩余参数的配置开关信息仍然保持默认信息。然后根据各个用例参数的配置开关信息生成各个用例参数的配置开关。
在一个示例中,通过范围随机函数(scope randomize function)中的静态随机(std::randomize)函数结合“CFG_struct”结构体来实现用例参数的生成。
其中,“CFG_struct”结构体包括所有用例参数(CFG_struct.CFG_用例参数)以及用例参数的配置开关信息(CFG_struct.CFG_用例参数_switch)。
例如,当CFG_struct.CFG_用例参数_switch==1时表示配置指示信息,即指示按照约束条件配置用例参数。当CFG_struct.CFG_用例参数_switch==0时表示默认信息,即指示按照随机条件配置用例参数。
通过std::randomize函数控制用例参数的生成顺序,可以提高仿真速度,避免随机失败以及解决约束过于复杂仿真器不支持的问题。
例如,A和B的随机条件是,A在0-10000之间取随机值,B在0-10000之间取随机值,且A+B=0-10000。A的约束条件是A=CFG_struct.CFG_A,CFG_struct.CFG_A表示某个用例对A的约束值。B的约束条件是B=CFG_struct.CFG_B,CFG_struct.CFG_B表示某个用例对B的约束值。
那么,在共用随机参数发生函数中,std::randomize的结构如下:
其中,std::randomize函数支持分步生成用例参数,因此可以将随机条件A+B=10000直接写为B=10000-A。相比于现有技术中利用强制(constraint)函数中:Constriantconstr_AB{A+B=10000;}的写法,本申请无需反复对A和B进行随机取值,且尝试A+B是否恰好为10000。
可以看出,本申请设计的共用随机参数发生函数,通过std::randomize函数实现分步生成用例参数,便于模拟用例参数之间的依赖关系,并简化了尝试的过程,提高了效率,并避免了由于尝试时间过长而导致超时,并进一步导致生成失败的问题。
那么,相应的,用例中的约束信息即可采用“CFG_struct”结构体来定义。例如,用例1的约束信息1为A=3000,B=7000,那么,约束信息1即可表示为:
可以看出,在本申请提供的共用随机参数发生函数中,每个用例参数都配置有配置开关信息。通过配置开关信息来独立控制每个用例参数是按照约束条件配置还是按照随机条件配置。而对于目标用例未指示的随机参数,可以基于默认信息自动配置为随机值,实现验证平台的自动化随机配置。
可选的,在本申请实施例中,共用随机参数发生函数可以预先配置好用例参数集中各个用例参数的配置顺序。
那么,当验证平台将目标用例的约束信息输入共用随机参数发生函数中后,所述共用随机参数发生函数即可按照配置顺序依次生成所述每个用例参数的参数值。
例如,对于用例参数集{A、B、C、D、……、X、Y、Z},配置顺序为A、B、C、D、……、X、Y、Z。
共用随机参数发生函数中的配置顺序可以表示为:
Randomize Zwith{Z的约束条件(基于生成的A、B、C、……、X和/或Y的随机值)}
即在本申请实施例中,可以按照固定的配置顺序依次生成每个用例参数的值,避免盲目进行尝试,提高了生成效率。
可选的,在本申请实施例中,共用随机参数发生函数的伪代码可以是一个循环函数段。即当验证平台将目标用例的约束信息输入共用随机参数发生函数中后,所述共用随机参数发生函数可以按照循环函数段依次搜索并确定所述每个用例参数的参数值。
例如,以用例参数E、F、G为例,E、F、G为三个循环依赖的参数:F以E为先决条件,G以F为先决条件,但E又以G为先决条件,E、F、G满足条件1。也就是说,解F之前先解E,解G之前先解F,解E之前先解G。三者之间循环依赖,因此,容易造成死循环,导致终端设备报错,从而验证失败。
而本申请中,采用循环函数段可以解决这一问题,例如共用随机参数发生函数的伪代码可以如下所示:
即验证平台强制按照E、F、G的顺序尝试,并基于循环函数段判断按顺序尝试的E、F、G是否满足条件1。在满足的情况下即可退出循环,避免了由于循环依赖导致进入死循环。
综上可知,在本申请提供的随机参数生成方法,通过共用随机参数发生函数实现目标用例的用例参数的生成。该共用随机参数发生函数中包括用例参数集中所有用例参数的随机条件,因此可以为所有用例生成用例参数,而无需为每个用例部署专用的随机参数发生函数。那么,当某个用例参数的随机条件需要改变时,只需要修改共用随机参数发生函数中对应的随机条件,而无需对每个用例进行修改,避免了巨大的工作量和修改时出现错误的风险。且,当增加用例时,仅需在用例文件中增加对应的约束信息,而不需要单独写一个专用的随机参数发生函数,极大的提升了验证平台的维护效率。
对应于上文实施例所述的用例参数生成方法,图4示出了本发明实施例提供的用例参数生成装置的结构框图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。
参照图4,该用例参数生成装置包括:获取单元401和生成单元402。
获取单元401,用于获取目标用例的约束信息,所述约束信息包括至少一个约束参数的约束条件,所述至少一个约束参数为用例参数集中所述目标用例需要约束的参数。
生成单元402,用于将所述约束信息输入共用随机参数发生函数中,生成所述用例参数集中的每个用例参数的参数值。
其中,所述共用随机参数发生函数中预设有所述每个用例参数的随机条件,所述至少一个约束参数的参数值是根据所述约束条件生成的约束值,所述用例参数集中除所述至少一个约束参数外的剩余参数的参数值是根据所述剩余参数的对应的随机条件生成的随机值,所述共用随机参数发生函数是包含所述目标用例在内的多个用例共用的随机参数发生函数。
其中,获取单元401获取约束信息的具体实施方式以及生成单元402生成每个用例参数的参数值的具体实施方式,可以参考上文中图3所示实施例中的相关描述,此处不在赘述。
在本发明实施例中,该灌注图像装置可以是终端设备,或者是终端设备中的芯片,或者是集成在终端设备中的功能模块。其中,该芯片或者该功能模块可以位于终端设备的控制中心(例如,控制台),控制终端设备实现本发明实施例提供的用例参数生成方法。
参见图5,为本发明实施例提供的一种终端设备,包括:至少一个处理器50(图5中仅示出一个)处理器、存储器51以及存储在存储器51中并可在至少一个处理器50上运行的计算机程序52,处理器50执行计算机程序52时实现上述用例参数生成方法实施例中的步骤。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器50还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器51在一些实施例中可以是终端设备的内部存储单元,例如终端设备的硬盘或内存。存储器51在另一些实施例中也可以是终端设备的外部存储设备,例如终端设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器51还可以既包括终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器51用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等,例如计算机程序52的程序代码等。存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域技术人员可以理解,图5仅仅是终端设备的举例,并不构成对终端设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备、扫描仪等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明实施例的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。
相应的,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的用例参数生成方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行本发明实施例提供的用例参数生成方法。
其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用例参数生成方法,其特征在于,包括:
获取目标用例的约束信息,所述约束信息包括至少一个约束参数的约束条件,所述至少一个约束参数为用例参数集中所述目标用例需要约束的参数;
将所述约束信息输入共用随机参数发生函数中,生成所述用例参数集中的每个用例参数的参数值;其中,所述共用随机参数发生函数是包含所述目标用例在内的多个用例共用的随机参数发生函数,所述共用随机参数发生函数中预设有所述每个用例参数的随机条件,所述至少一个约束参数的参数值是根据所述约束条件生成的约束值,所述用例参数集中除所述至少一个约束参数外的剩余参数的参数值是根据所述剩余参数的对应的随机条件生成的随机值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述约束信息还包括每个所述约束参数的配置开关信息,且所述约束参数的配置开关信息为配置指示信息,所述配置指示信息用于指示所述共用随机参数发生函数按照所述约束条件生成所述约束参数的参数值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述共用随机参数发生函数中预设有所述剩余参数的配置开关信息的默认信息,所述默认信息用于指示所述共用随机参数发生函数按照所述随机条件生成所述剩余参数的参数值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述约束信息输入共用随机参数发生函数中,生成所述用例参数集中的每个用例参数的参数值,包括:
将所述约束信息输入所述共用随机参数发生函数中,按照所述共用随机参数发生函数中预设的配置顺序依次生成所述每个用例参数的参数值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述约束信息输入共用随机参数发生函数中,生成所述用例参数集中的每个用例参数的参数值,包括:
将所述约束信息输入共用随机参数发生函数中,按照所述共用随机参数发生函数中预设的循环函数段依次搜索并确定所述每个用例参数的参数值。
6.一种用例参数生成装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取目标用例的约束信息,所述约束信息包括至少一个约束参数的约束条件,所述至少一个约束参数为用例参数集中所述目标用例需要约束的参数;
生成单元,用于将所述约束信息输入共用随机参数发生函数中,生成所述用例参数集中的每个用例参数的参数值;其中,所述共用随机参数发生函数是包含所述目标用例在内的多个用例共用的随机参数发生函数,所述共用随机参数发生函数中预设有所述每个用例参数的随机条件,所述至少一个约束参数的参数值是根据所述约束条件生成的约束值,所述用例参数集中除所述至少一个约束参数外的剩余参数的参数值是根据所述剩余参数的对应的随机条件生成的随机值。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述约束信息还包括每个所述约束参数的配置开关信息,且所述约束参数的配置开关信息为配置指示信息,所述配置指示信息用于指示所述共用随机参数发生函数按照所述约束条件生成所述约束参数的参数值。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述共用随机参数发生函数中预设有所述剩余参数的配置开关信息的默认信息,所述默认信息用于指示所述共用随机参数发生函数按照所述随机条件生成所述剩余参数的参数值。
9.一种终端设备,其特征在于,处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
CN201911378791.0A 2019-12-27 2019-12-27 一种用例参数生成方法及装置 Active CN113051149B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911378791.0A CN113051149B (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种用例参数生成方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911378791.0A CN113051149B (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种用例参数生成方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113051149A CN113051149A (zh) 2021-06-29
CN113051149B true CN113051149B (zh) 2023-11-17

Family

ID=76506744

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911378791.0A Active CN113051149B (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种用例参数生成方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113051149B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114298561B (zh) * 2021-12-29 2023-06-09 上海赛美特软件科技有限公司 设备生产条件的生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN116362057B (zh) * 2023-05-08 2023-11-10 上海奎芯集成电路设计有限公司 随机验证方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101788907A (zh) * 2010-01-04 2010-07-28 北京航空航天大学 组合服务精简测试用例的自动生成方法及装置
CN105653793A (zh) * 2015-12-29 2016-06-08 山东海量信息技术研究院 一种随机验证的方法及装置
US9679092B1 (en) * 2015-11-03 2017-06-13 Xilinx, Inc. Constraint handling for parameterizable hardware description language
CN110309062A (zh) * 2019-05-24 2019-10-08 平安银行股份有限公司 用例生成方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9910763B1 (en) * 2016-08-18 2018-03-06 International Business Machines Corporation Test case reduction in application binary interface (ABI) compatibility testing
US20190129832A1 (en) * 2017-11-02 2019-05-02 Siemens Aktiengesellschaft System and method for test data generation for use in model based testing using source code test annotations and constraint solving

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101788907A (zh) * 2010-01-04 2010-07-28 北京航空航天大学 组合服务精简测试用例的自动生成方法及装置
US9679092B1 (en) * 2015-11-03 2017-06-13 Xilinx, Inc. Constraint handling for parameterizable hardware description language
CN105653793A (zh) * 2015-12-29 2016-06-08 山东海量信息技术研究院 一种随机验证的方法及装置
CN110309062A (zh) * 2019-05-24 2019-10-08 平安银行股份有限公司 用例生成方法、装置、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于函数依赖与条件约束的数据修复方法;金澈清;刘辉平;周傲英;;软件学报(07);全文 *
基于约束组合的测试用例生成;白晓颖;黄军;;清华大学学报(自然科学版)(03);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113051149A (zh) 2021-06-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113051149B (zh) 一种用例参数生成方法及装置
US9965288B2 (en) Preconfiguring hardware and speeding up server discovery prior to bios boot
CN110377462B (zh) 接口测试方法、装置及终端设备
CN107239309B (zh) 补丁生成方法及装置、更新方法、电子设备、存储介质
CN111045933A (zh) 一种回归策略更新方法、装置、存储介质及终端设备
CN112996020B (zh) 一种基于蓝牙的自动化测试方法、装置及蓝牙测试终端
CN112506779A (zh) 软件接口测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN109684008A (zh) 卡片渲染方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN115437700A (zh) 驱动程序的硬件资源自动配置方法、装置、系统及介质
CN110569038B (zh) 随机验证参数设计方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111123737A (zh) 一种数字硬件虚拟仿真系统
CN109324838B (zh) 单片机程序的执行方法、执行装置及终端
CN112416747A (zh) 一种测试用例执行方法、装置、设备及介质
WO2016184305A1 (en) System and method for synthetic trace model
CN115952044A (zh) 一种自动化测试方法及其装置
CA3204751A1 (en) Workload configuration extractor
CN111221551B (zh) 数据库升级方法及装置
CN108958823A (zh) 修改基本输入输出系统设定值的方法
CN112465604A (zh) 一种分发订单的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
CN112417795A (zh) 一种电路验证方法、装置、电子设备及存储介质
CN113868085B (zh) 硬盘监控方法、装置及系统
CN108733572B (zh) 一种图像信号处理器的调试方法及其系统、相关设备
CN111400145A (zh) 流水图监控页面的配置方法、装置及终端设备
CN109525470A (zh) 网络接入方法及网络接入系统
CN112114931A (zh) 深度学习程序配置方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant