CN113034247A - 一种电商平台库存处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种电商平台库存处理方法及装置，涉及人工智能领域，也可用于金融领域，所述方法包括：根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息；其中，T为一当前日期；根据所述促销商品的商品属性及获取到的消费者的消费属性实时修改所述促销商品的库存信息，从而进行库存处理。本申请能够引入垃圾回收算法进行库存处理。
Description
技术领域
本申请涉及电子商务领域，可以用于金融领域，具体是一种大型电商平台库存处理方法及装置。
背景技术
在互联网金融快速发展的时代，以较为优惠的价格，在特定的促销周期及促销地域，针对特定的促销人群售卖某种商品是大型电商平台的一种常见的营销策略。有时由于促销火爆，电商平台可能在短时间内涌入大量客流，且被购买的商品相对集中，进而形成了以“秒杀”为代表的高并发(High Concurrency)场景。高并发场景对电商平台后台系统的性能提出了较高的要求。其中，后台系统库存管理也是一个影响交易响应时间的重要因素。如果库存管理不善，在高并发场景下极易导致商品“超卖”。
传统的库存管理是对库存数量进行集中管理。为了防止被“超卖”，在高并发场景下需要串行更新商品的库存，通过“悲观锁”实现库存锁定。这种方式虽然降低了商品被“超卖”的风险，但在电子商务分布式系统的高并发场景中，仍然难以从根本上杜绝商品被“超卖”的事情发生。同时，这种方式还会导致所有交易串行进行，使该库存额度的记录成为热点，延迟秒杀场景下的系统响应时间。
发明内容
针对现有技术中的问题，本申请提供一种电商平台库存处理方法及装置，能够引入垃圾回收算法(Garbage Collection，GC)进行库存处理。
为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：
第一方面，本申请提供一种电商平台库存处理方法，包括：
根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息；其中，T为一当前日期；
根据所述促销商品的商品属性及获取到的消费者的消费属性实时修改所述促销商品的库存信息，从而进行库存处理。
进一步地，在根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息之前，还包括：
根据所述促销商品的总数预先生成全部促销商品的初始库存信息；
为每一条促销商品的库存信息设置所述商品属性，并将所述商品属性存储至对应的促销商品的初始库存信息中，得到全部促销商品的实际库存信息；所述商品属性至少包括商品ID、销售价格、预发日期、销售地区、仓储位置、销售方式及销售状态。
进一步地，根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息，包括：根据促销活动周期从所述全部促销商品的实际库存信息中提取库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息。
进一步地，根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息，包括：
在所述促销活动周期内，确定所述当前日期为T且销售状态为未销售的商品的剩余数量；其中，T及T+N所对应的日期在所述促销活动周期内；
根据所述剩余数量计算所述预发日期为T+N的商品的待增加数量；
根据所述剩余数量及所述待增加数量生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息。
进一步地，所述根据所述促销商品的商品属性及获取到的消费者的消费属性实时修改所述促销商品的库存信息，从而进行库存处理，包括：
获取所述消费者的消费属性；所述消费属性至少包括消费地区及支付方式；
匹配各商品的商品属性与所述消费属性；
若匹配成功且匹配成功的商品对应的销售状态为未销售，则修改所述促销商品库存记录，从而进行库存处理。
第二方面，本申请提供一种电商平台库存处理装置，包括：
库存信息生成单元，用于根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息；其中，T为一当前日期；
库存处理单元，用于根据所述促销商品的商品属性及获取到的消费者的消费属性实时修改所述促销商品的库存信息，从而进行库存处理。
进一步地，所述的电商平台库存处理装置，还包括：
初始库存信息生成单元，用于根据所述促销商品的总数预先生成全部促销商品的初始库存信息；
实际库存信息确定单元，用于为每一条促销商品的库存信息设置所述商品属性，并将所述商品属性存储至对应的促销商品的初始库存信息中，得到全部促销商品的实际库存信息；所述商品属性至少包括商品ID、销售价格、预发日期、销售地区、仓储位置、销售方式及销售状态。
进一步地，所述库存信息生成单元，具体用于：
根据促销活动周期从所述全部促销商品的实际库存信息中提取库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息。
进一步地，所述库存信息生成单元，包括：
剩余数量确定模块，用于在所述促销活动周期内，确定所述当前日期为T且销售状态为未销售的商品的剩余数量；其中，T及T+N所对应的日期在所述促销活动周期内；
增加数量确定模块，用于根据所述剩余数量计算所述预发日期为T+N的商品的待增加数量；
库存信息生成模块，用于根据所述剩余数量及所述待增加数量生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息。
进一步地，所述库存处理单元，包括：
消费属性获取模块，用于获取所述消费者的消费属性；所述消费属性至少包括消费地区及支付方式；
属性匹配模块，用于匹配各商品的商品属性与所述消费属性；
库存处理模块，用于若匹配成功且匹配成功的商品对应的销售状态为未销售，则修改所述促销商品库存记录，从而进行库存处理。
第三方面，本申请提供一种电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述电商平台库存处理方法的步骤。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述电商平台库存处理方法的步骤。
针对现有技术中的问题，本申请提供的电商平台库存处理方法及装置，能够对商品库存进行标的转换，将锁“库存额度”改为“查询满足预发日期等限制条件的商品”，通过引入垃圾回收(Garbage Collection，GC)算法，可以实现对商品预发日期、销售地区等限制条件进行滚动回收更新。经此标的转换后，库存热点瞬间稀释至原来的数十万分之一，库存处理效率得以显著提升，彻底解决了高并发下的商品超卖问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中电商平台库存处理方法的流程图之一；
图2为本申请实施例中电商平台库存处理方法的流程图之二；
图3为本申请实施例中生成促销商品库存信息的流程图；
图4为本申请实施例中进行库存处理的流程图；
图5为本申请实施例中电商平台库存处理装置的结构图之一；
图6为本申请实施例中电商平台库存处理装置的结构图之一；
图7为本申请实施例中库存信息生成单元的结构图；
图8为本申请实施例中库存处理单元的结构图；
图9为本申请实施例中的电子设备的结构示意图；
图10为本申请实施例中利用垃圾回收算法实现库存额度滚动回收的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请提供的电商平台库存处理方法及装置，可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本申请提供的电商平台库存处理方法及装置的应用领域不做限定。
参见图1，为了能够引入垃圾回收算法(Garbage Collection，GC)进行库存处理，本申请提供一种电商平台库存处理方法，包括：
S101：根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息；其中，T为一当前日期；
S102：根据促销商品的商品属性及获取到的消费者的消费属性实时修改促销商品的库存信息，从而进行库存处理。
可以理解的是，传统上，电商平台在促销活动周期内往往可以通过增减库存来获知促销商品库存余量，从而根据促销商品余量进行促销活动。但在以“秒杀”为代表的高并发(High Concurrency)场景下，由于库存余量无法做到实时增减，因此极易导致商品出现“超卖”。所谓“超卖”是指，电商后台服务系统由于未及时减少库存余量，误认为商品还有库存，因此允许顾客下单付款，直至业务人员配货时才发现商品已无库存。
这里的商品可以指实体商品，也可以指诸如“团购券”或“电子券”的虚拟商品。无论是实体商品还是虚拟商品，之所以会出现“超卖”，都是因为在高并发场景下，需要实时对每一件销售出去的商品进行库存余量更新。当最后一件商品销售出去，需要减少库存时，电商后台服务系统相应的处理进程还没有来得及处理，该商品就被其他售卖进程抢占并售卖了，从而导致了“超卖”问题的发生。
基于上述场景，本申请通过对“库存”标的的转换，将锁“库存余量”改为“查询满足预发日期等限制条件的商品”，从而实现了将原来对“库存余量进行管理”改为了“对可售商品进行查询”。
具体地，参见图10，可以根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息；其中，T为一当前日期。然后，根据促销商品的商品属性及获取到的消费者的消费属性实时修改促销商品的库存信息，从而进行库存处理。
也就是说，提前生成N天以后的促销商品的库存信息，该库存信息明确了在T+N天可以释放的库存余量。促销商品的商品属性可以包括但不限于：“预发日期”、“仓储位置”、“销售地区”及“支付方式”。对于虚拟商品而言，还可以包括但不限于：券ID、券消费密码、面额、有效期、预发日期、销售地区、销售方式及领用状态等。
其中，T+N应在促销活动周期之内，且T可以在促销活动周期内随时间推移而发生变化。例如，假设N为2，则在促销活动第1天可以生成第3天的促销商品的库存信息；在促销活动第2天可以生成第4天的促销商品的库存信息；以此类推。
若该预发日期的商品没有售完则需要回收，且回收又不能影响当日的商品购买交易，为此本申请实施例引入了垃圾回收算法，对商品预发日期所对应的商品库存进行滚动回收。
从上述描述可知，本申请提供的电商平台库存处理方法，能够对商品库存进行标的转换，将锁“库存额度”改为“查询满足预发日期等限制条件的商品”，通过引入垃圾回收算法，可以实现对商品预发日期、销售地区等限制条件进行滚动回收更新。经此标的转换后，库存热点瞬间稀释至原来的数十万分之一，库存处理效率得以显著提升，彻底解决了高并发下的商品超卖问题。
参见图2，在根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息之前，还包括：
S201：根据促销商品的总数预先生成全部促销商品的初始库存信息；
S202：为每一条促销商品的库存信息设置商品属性，并将商品属性存储至对应的促销商品的初始库存信息中，得到全部促销商品的实际库存信息。
可以理解的是，本申请实施例可以根据促销商品的总数预先生成全部促销商品的初始库存信息。具体地，对于促销商品，可以按照其总数量对其预先进行编号，使得每件商品均有一个商品ID，进而根据商品ID生成一条针对该件商品的记录(也称库存信息)。在这条记录上标记有该件商品的名称、销售价格、销售周期、预发日期、仓储位置、销售地区及支付方式等属性。
例如，一件商品的促销活动周期为30天，商品总数量为3000件，每件商品的售价为6999元。假设在30天的活动周期内，每天最多发放商品的数量为100件。此外，该件商品在购买上有一系列的限制条件，例如，客户的“支付方式”必须为“信用卡”；购买渠道被限制为“O2O平台E生活”；仅适用于某一地区的客户；该件商品的仅在华北仓储有货，在华中、华南仓储无货。
我们就对商品按照数量预先生成如上举例的商品记录，通过雪花算法生成分布式系统的商品ID，每一件商品都有其状态(未销售、已售、退货中等)，每一件商品的售价都设置为6999元，支付方式都设置为“信用卡”，使用渠道都设置为“O2O平台E生活”；购买都设置地区为“某某地区”；仓储位置都设置为“华北仓储”等，同时还需设置该件商品的开始销售日期及销售截止日期等。以上信息即为促销商品的实际库存信息。实际库存信息可以理解为完成属性赋值后的初始库存信息。
从上述描述可知，本申请提供的电商平台库存处理方法，能够得到全部促销商品的实际库存信息。
一实施例中，根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息，包括：根据促销活动周期从全部促销商品的实际库存信息中提取库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息。
参见图3，根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息，包括：
S301：在促销活动周期内，确定当前日期为T且销售状态为未销售的商品的剩余数量；其中，T及T+N所对应的日期在促销活动周期内；
S302：根据剩余数量计算预发日期为T+N的商品的待增加数量；
S303：根据剩余数量及待增加数量生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息。
可以理解的是，以N为2举例，在T+2日凌晨，也就是T+1日的日终批量使用垃圾回收算法，对T日的商品进行扫描，若存在尚未售出的商品，则将其复制到T+3日，并更新其预发日期为T+3日。复制后，若T+3日还达不到商品规定的每日最大发售数(在上例中，每日最大发售数为100件)，则需要补充预发剩余的商品库存。
继续以上面的例子来说明，若时间到了T+2日0点，则在新的一天，客户可以按新的匹配条件(预发日期为“T+2日”，状态为“未销售”)来购买，商家可以在当日最多销售100件商品。此时就要考虑给T+3日预发商品了，在考虑给T+3日预发商品的时候，要考虑T+1日的商品是否都售出了。如果T+1日的100件商品，都售出了，则再预发100件商品，将其预发日期置为T+3日。若在T+1日的100件商品只销售了40件，尚有60件未销售，则使用垃圾回收算法，将预发日期为T+1日、状态为未销售的商品，复制到T+3日，将其预发日期由T+1日更新为T+3日。这样T+3日就有了60件商品，尚不足100件，则日终批量就继续生成40件预发日期为T+3日的商品，使T+3日有100件商品可供售卖。
从上述描述可知，本申请提供的电商平台库存处理方法，能够根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息。
参见图4，根据促销商品的商品属性及获取到的消费者的消费属性实时修改促销商品的库存信息，从而进行库存处理，包括：
S401：获取消费者的消费属性；消费属性至少包括消费地区及支付方式；
S402：匹配各商品的商品属性与消费属性；
S403：若匹配成功且匹配成功的商品对应的销售状态为未销售，则修改促销商品库存记录，从而进行库存处理。
可以理解的是，消费者在购买商品时会对应有一些消费属性，这些消费属性可以包括但不限于消费地区及支付方式等。
继续以上面的例子来说明，若预发日期为T+1日的商品数量为100件，每次有客户下单购买商品时，电商后台服务系统可以获取到客户的消费属性，并将消费属性与该客户想要购买的商品的商品属性进行匹配；匹配的过程就是将锁“库存额度”转换为“查询满足预发日期等限制条件的商品”的过程。
若匹配成功，则说明该客户具备购买资格且库存充足，则可以随机抓取一件商品进行售卖。售出之后，电商后台服务系统可以修改促销商品库存记录。修改库存记录的过程不是减少库存，而是将商品对应的销售状态为已销售，从而完成了库存处理。若查不到记录(匹配失败)，则说明商品已售罄或该笔支付行为不满足该商品的售卖条件，电商后台服务系统可以依据具体的情况对外报错说明。
再举一例，若一个非上述某某地区用户来购买该商品，因其“购买地区”匹配不上，则无法购买。若T+1日的100件商品都被售完，第101个用户来购买的时候，因为其用“预发日期”为T+1日，状态为“未销售”的条件去匹配可用的商品，结果发现查不到满足条件的商品(该日已无“未销售”的商品)，则无法购买，电商后台服务系统可以对客户提示“该日商品已售罄，请明日再来”。
因为本申请实现了“库存标的转换”，上述例子的3000件商品中，实际数据库中只有不超过200件“未销售”的商品被分配了预发日期，其中，预发日期为T+1日的100件，预发日期为T+2的100件。而每一次购买交易，都会带上预发日期来查询，因为预发日期已经提前被分配好了，所以无论高并发下如何抢购，预发日期为“T+1日”的商品总量只有100件，无论如何是不会卖出比这个更多的商品，进而达到了“防超卖”的风控目标。
综上所述，本申请实施例通过“库存标的转换”，将传统对于“库存余量进行扣减”转换为了“对商品进行条件匹配”，成功实现了将“库存数量”的热点从“高并发下锁库存参数”转换为“对并发度趋于零的具体商品操作”。
从上述描述可知，本申请提供的电商平台库存处理方法，能够根据促销商品的商品属性及获取到的消费者的消费属性实时修改促销商品的库存信息，从而进行库存处理。
在另一实施例中，商品也可为虚拟商品，例如，一个团购券的销售活动，活动周期为30天，团购券的总数量为30万张，每张团购券的面额为20元。在30天的活动周期内，每天最多发放团购券的数量为1万张。同时该团购券在购买及使用上有一系列的限制条件，例如其“支付方式”必须为“信用卡”；购买渠道仅为“O2O平台E生活”；该券仅适用于某某地区的客户，其他地区的客户无法购买；该券仅在某特定的商户上才可以使用(如设置其仅在某连锁店的特定门店可以使用)等。
根据上述信息可以对团购券按照额度进行预先生成，通过雪花算法生成分布式系统的团购券ID，并生成加密的券码(等同于消费密码)，每一张券都有其状态(未领取、未使用、已使用等)，每一张券的面额为20元；同时还需设置该券的生效日期及截至日期；设置其支付方式为“信用卡”，设置其使用渠道为“O2O平台E生活”；设置其购买地区为某某地区；设置其使用商户为A商户的某门店等。
那么总共30万张券，活动周期为30天，每天限制发放1万张券。日终批量提前预发后面的N天的团购券。在30万张的团购券中，选取其中的1万张状态为“未领用”的券，将其预发日期更新为T+1日。同一个日终批量，再选取其中的1万张状态为“未领用”的券，将其预发日期更新为T+2日。
若今天已经到了T+1日，客户来购买团购券，本申请实施例则可以通过“库存标的转换”，将传统对于“额度的扣减”转换为了“具体的团购券的匹配条件”，从而实现“库存数量”的热点，从“高并发下锁库存参数”转换为“对并发度趋于零的具体券操作”。
若一个非某某地区的用户来购券，因其“购买地区”匹配不上，则无法购券。若T+1日的1万张券都被售完，第10001个用户来购券的时候，因为其用“预发日期”为T+1日，状态为“未领用”的条件去匹配可用的团购券，结果发现查不到满足条件(该日已无“未领用”的券)的团购券，则无法领券，对客户提示“该日团购券已售罄，请明日再来”。
由于本申请实施例实现了“库存标的转换”，在30万张券中，实际数据库中只有不超过2万张“未领用”的团购券被分配了预发日期，其中，分别为预发日期为T+1日的1万张，预发日期为T+2的1万张。而每一次购券交易，电商后台服务系统都会带上预发日期来查询，因为预发日期已经被提前分配好了，所以无论高并发下如何抢券，预发日期为“T+1日”的券总量只有1万张，无论如何是不会卖出比这个更多的券，进而达到了“防超卖”的风控目标。
若时间到了T+2日0点，则新的一天，按新的匹配条件(预发日期为“T+2日”，状态为“未领用”)来购券，又可以最多发放1万张券。这个时候就要考虑给T+3日预发团购券了。在考虑给T+3日预发团购券的时候，要考虑T+1日的团购券是否都用完了。如果T+1日的一万张券，都用完了，则再预生成1万张券，将其预发日期置为T+3日。若T+1日的1万张券只使用了6000张，尚有4000张未售用，则使用垃圾回收算法，将预发日期为T+1日、状态为未领用的券复制到T+3日，将其预发日期由T+1日更新为T+3日。这样T+3日就有了4000张券，由于尚不足1万张，则日终批量就继续生成6000张预发日期为T+3日的券，使T+3日有一万张券可供售卖。
每天的日终批量使用垃圾回收算法，循环滚动预发团购券。始终预发两日可用的团购券。由于该发券活动的活动周期为30天，在活动周期内每天循环使用垃圾回收算法发券，直到活动的最后一天的次日超出活动周期，则自动停止该活动的团购券预发。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种电商平台库存处理装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例所述。由于电商平台库存处理装置解决问题的原理与电商平台库存处理方法相似，因此电商平台库存处理装置的实施可以参见基于软件性能基准确定方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
参见图5，为了能够引入垃圾回收算法(Garbage Collection，GC)进行库存处理，本申请提供一种电商平台库存处理装置，包括：
库存信息生成单元501，用于根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息；其中，T为一当前日期；
库存处理单元502，用于根据所述促销商品的商品属性及获取到的消费者的消费属性实时修改所述促销商品的库存信息，从而进行库存处理。
参见图6，所述的电商平台库存处理装置，还包括：
初始库存信息生成单元601，用于根据所述促销商品的总数预先生成全部促销商品的初始库存信息；
实际库存信息确定单元602，用于为每一条促销商品的库存信息设置所述商品属性，并将所述商品属性存储至对应的促销商品的初始库存信息中，得到全部促销商品的实际库存信息；所述商品属性至少包括商品ID、销售价格、预发日期、销售地区、仓储位置、销售方式及销售状态。
一实施例中，所述库存信息生成单元，具体用于：
根据促销活动周期从所述全部促销商品的实际库存信息中提取库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息。
参见图7，所述库存信息生成单元602，包括：
剩余数量确定模块701，用于在所述促销活动周期内，确定所述当前日期为T且销售状态为未销售的商品的剩余数量；其中，T及T+N所对应的日期在所述促销活动周期内；
增加数量确定模块702，用于根据所述剩余数量计算所述预发日期为T+N的商品的待增加数量；
库存信息生成模块703，用于根据所述剩余数量及所述待增加数量生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息。
参见图8，所述库存处理单元502，包括：
消费属性获取模块801，用于获取所述消费者的消费属性；所述消费属性至少包括消费地区及支付方式；
属性匹配模块802，用于匹配各商品的商品属性与所述消费属性；
库存处理模块803，用于若匹配成功且匹配成功的商品对应的销售状态为未销售，则修改所述促销商品库存记录，从而进行库存处理。
从硬件层面来说，为了能够引入垃圾回收算法(Garbage Collection，GC)进行库存处理，本申请提供一种用于实现所述电商平台库存处理方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：
处理器(Processor)、存储器(Memory)、通讯接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通讯接口通过所述总线完成相互间的通讯；所述通讯接口用于实现所述电商平台库存处理装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输；该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该逻辑控制器可以参照实施例中的电商平台库存处理方法的实施例，以及电商平台库存处理装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
可以理解的是，所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
在实际应用中，电商平台库存处理方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。
上述的客户端设备可以具有通讯模块(即通讯单元)，可以与远程的服务器进行通讯连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通讯链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。
图9为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图9所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图9是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
一实施例中，电商平台库存处理方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：
S101：根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息；其中，T为一当前日期；
S102：根据所述促销商品的商品属性及获取到的消费者的消费属性实时修改所述促销商品的库存信息，从而进行库存处理。
从上述描述可知，本申请提供的电商平台库存处理方法，能够对商品库存进行标的转换，将锁“库存额度”改为“查询满足预发日期等限制条件的商品”，通过引入垃圾回收算法，可以实现对商品预发日期、销售地区等限制条件进行滚动回收更新。经此标的转换后，库存热点瞬间稀释至原来的数十万分之一，库存处理效率得以显著提升，彻底解决了高并发下的商品超卖问题。
在另一个实施方式中，电商平台库存处理装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将数据复合传输装置电商平台库存处理装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现电商平台库存处理方法的功能。
如图9所示，该电子设备9600还可以包括：通讯模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图9中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图9中没有示出的部件，可以参考现有技术。
如图9所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。
其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。
该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。
存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通讯功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
通讯模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通讯模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通讯终端的情况相同。
基于不同的通讯技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通讯模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通讯模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的电商平台库存处理方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的电商平台库存处理方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
S101：根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息；其中，T为一当前日期；
S102：根据所述促销商品的商品属性及获取到的消费者的消费属性实时修改所述促销商品的库存信息，从而进行库存处理。
从上述描述可知，本申请提供的电商平台库存处理方法，能够对商品库存进行标的转换，将锁“库存额度”改为“查询满足预发日期等限制条件的商品”，通过引入垃圾回收算法，可以实现对商品预发日期、销售地区等限制条件进行滚动回收更新。经此标的转换后，库存热点瞬间稀释至原来的数十万分之一，库存处理效率得以显著提升，彻底解决了高并发下的商品超卖问题。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (12)
1.一种电商平台库存处理方法，其特征在于，包括：
根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息；其中，T为一当前日期；
根据所述促销商品的商品属性及获取到的消费者的消费属性实时修改所述促销商品的库存信息，从而进行库存处理。
2.根据权利要求1所述的电商平台库存处理方法，其特征在于，在根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息之前，还包括：
根据所述促销商品的总数预先生成全部促销商品的初始库存信息；
为每一条促销商品的库存信息设置所述商品属性，并将所述商品属性存储至对应的促销商品的初始库存信息中，得到全部促销商品的实际库存信息；所述商品属性至少包括商品ID、销售价格、预发日期、销售地区、仓储位置、销售方式及销售状态。
3.根据权利要求2所述的电商平台库存处理方法，其特征在于，根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息，包括：根据促销活动周期从所述全部促销商品的实际库存信息中提取库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息。
4.根据权利要求2或3所述的电商平台库存处理方法，其特征在于，根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息，包括：
在所述促销活动周期内，确定所述当前日期为T且销售状态为未销售的商品的剩余数量；其中，T及T+N所对应的日期在所述促销活动周期内；
根据所述剩余数量计算所述预发日期为T+N的商品的待增加数量；
根据所述剩余数量及所述待增加数量生成库存预发日期为T+N的促销商品的存信息。
5.根据权利要求1所述的电商平台库存处理方法，其特征在于，所述根据所述促销商品的商品属性及获取到的消费者的消费属性实时修改所述促销商品的库存信息，从而进行库存处理，包括：
获取所述消费者的消费属性；所述消费属性至少包括消费地区及支付方式；
匹配各商品的商品属性与所述消费属性；
若匹配成功且匹配成功的商品对应的销售状态为未销售，则修改所述促销商品库存记录，从而进行库存处理。
6.一种电商平台库存处理装置，其特征在于，包括：
库存信息生成单元，用于根据促销活动周期生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息；其中，T为一当前日期；
库存处理单元，用于根据所述促销商品的商品属性及获取到的消费者的消费属性实时修改所述促销商品的库存信息，从而进行库存处理。
7.根据权利要求6所述的电商平台库存处理装置，其特征在于，还包括：
初始库存信息生成单元，用于根据所述促销商品的总数预先生成全部促销商品的初始库存信息；
实际库存信息确定单元，用于为每一条促销商品的库存信息设置所述商品属性，并将所述商品属性存储至对应的促销商品的初始库存信息中，得到全部促销商品的实际库存信息；所述商品属性至少包括商品ID、销售价格、预发日期、销售地区、仓储位置、销售方式及销售状态。
8.根据权利要求7所述的电商平台库存处理装置，其特征在于，所述库存信息生成单元，具体用于：
根据促销活动周期从所述全部促销商品的实际库存信息中提取库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息。
9.根据权利要求7或8所述的电商平台库存处理装置，其特征在于，所述库存信息生成单元，包括：
剩余数量确定模块，用于在所述促销活动周期内，确定所述当前日期为T且销售状态为未销售的商品的剩余数量；其中，T及T+N所对应的日期在所述促销活动周期内；
增加数量确定模块，用于根据所述剩余数量计算所述预发日期为T+N的商品的待增加数量；
库存信息生成模块，用于根据所述剩余数量及所述待增加数量生成库存预发日期为T+N的促销商品的库存信息。
10.根据权利要求6所述的电商平台库存处理装置，其特征在于，所述库存处理单元，包括：
消费属性获取模块，用于获取所述消费者的消费属性；所述消费属性至少包括消费地区及支付方式；
属性匹配模块，用于匹配各商品的商品属性与所述消费属性；
库存处理模块，用于若匹配成功且匹配成功的商品对应的销售状态为未销售，则修改所述促销商品库存记录，从而进行库存处理。
11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5任一项所述的电商平台库存处理方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的电商平台库存处理方法的步骤。
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