CN113034025B - 一种遥感图像标注系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种遥感图像标注系统和方法，该系统包括：用户管理模块管理用户权限、确认用户登陆信息及确定用户角色；数据交互模块根据管理员数据上传操作将遥感图像上传至遥感图像标注系统；切片模块将遥感图像切片获得瓦片图像数据集；标注任务发布模块根据管理员任务发布指令将瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务并分发至标注员；图像标注模块对待标注任务的瓦片图像标注并发送给审核员审核；数据存储模块存储通过审核的已标注图像；数据交互模块根据管理员的数据下载操作将存储的已标注图像进行下载。该实施例方案实现了对大批量、宽幅面遥感影像进行高效标注，并实现了统一标准的高质量图像标注。

Description

一种遥感图像标注系统和方法
技术领域
本文涉及图形处理技术，尤指一种遥感图像标注系统和方法。
背景技术
近年来，深度学习在目标检测、语义分割等视觉任务上取得的成功，对于遥感图像智能分析领域具有极大的应用价值。要获取一个有效的深度学习模型，离不开海量的高质量标注。然而，创建带有标记的遥感图像是一个成本高昂的业务。目前，针对遥感图像集构建，由人工先从谷歌地球等GIS(地理信息系统)平台截取图像，然后利用如LabelMe、ArcGIS等常见的标注工具，对截取的图像进行人工标注，这种标注方式，存在至少以下问题：
1、标注规范不统一，缺少对标注结果质量审核过程；
2、处理规模较小，通过单机工具标注，不能处理大批量、宽幅面的遥感影像；
3、标注系统工具单一，只能通过标注人员操作注释器来点击，缺少有效的计算机辅助工具。
发明内容
本申请实施例提供了一种遥感图像标注系统和方法，能够实现对大批量、宽幅面遥感影像进行高效标注，并实现统一标准的高质量图像标注。
本申请提供了一种遥感图像标注系统，所述系统可以包括：
用户管理模块，可以设置为管理用户的权限，及确认用户登陆信息并根据所述用户登录信息确定用户角色；所述用户角色包括：管理员、标注员和审核员；
数据交互模块，可以设置为根据所述管理员的数据上传操作将待标注的遥感图像上传至所述遥感图像标注系统；
切片模块，可以设置为根据预设的切片规则将所述待标注的遥感图像进行切片获得多个瓦片图像所组成的瓦片图像数据集；
标注任务发布模块，可以设置为根据所述管理员的任务发布指令将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务，并将所述多个待标注任务分发至所述标注员，每个所述待标注任务包括多个瓦片图像；
图像标注模块，可以设置为根据所述标注员的标注操作对所述待标注任务中的瓦片图像进行标注，并根据所述标注员的提交操作将所标注后的图像发送给所述审核员，以通过所述审核员按照预设的标注要求对所述标注员的已标注图像进行审核；
数据存储模块，可以设置为存储所述审核员通过审核的已标注图像；
数据交互模块，还可以设置为根据所述管理员的数据下载操作将所述数据存储模块内存储的所述已标注图像进行下载。
在本申请的示例性实施例中，所述标注任务发布模块根据所述管理员的任务发布指令将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务，可以包括：
根据所述瓦片图像数据集中瓦片图像的数量及每个待标注任务中瓦片图像的预设数量，将根据所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务。
在本申请的示例性实施例中，所述标注任务发布模块将所述多个待标注任务分发至所述标注员，可以包括:
将多个待标注任务发布至所述图像标注模块中待处理任务单元中，所述待处理任务单元设置为当接收到待标注任务后向各标注员发送已有待处理任务需要处理，
当标注员从所述待处理任务单元领取任务后，所述待处理任务单元将所述多个待标注任务中的一个任务发送至相应的标注员。
在本申请的示例性实施例中，所述标注任务发布模块根据所述管理员的任务发布指令将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务，可以包括：
获取所述标注员的数量；
根据所述瓦片图像数据集中瓦片图像的数量及所述标注员的数量，将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务。
在本申请的示例性实施例中，所述系统还可以包括：辅助标注模块，所述辅助标注模块中设置有多个不同类型的辅助标注算法模型，所述辅助标注模块可以设置为当所述标注员从所述多个不同类型的辅助标注算法模型中选择一个辅助标注算法模型作为目标辅助标注算法模型时，通过所述目标辅助标注算法模型对所述待标注任务中的所有瓦片图像进行智能AI辅助标注，并输出标注后的矢量图像，将所述瓦片图像及标注后与所述瓦片图像对应的矢量图像发送至所述标注员。
在本申请的示例性实施例中，所述目标辅助标注算法模型对所述待标注任务中的瓦片图像进行智能AI辅助标注，并输出标注后的矢量图像，可以包括：
对所述待标注任务中的瓦片图像进行智能AI辅助标注输出标注后与瓦片图像对应的第一图像；
获取所述第一图像所对应的瓦片图像所包括的地理空间范围；
根据所述第一图像中各像素位置与所述第一图像所对应的瓦片图像中各像素位置的对应关系，及所述第一图像所对应的瓦片图像所包括的地理空间范围，确定出所述第一图像的各像素的矢量信息；
根据所述第一图像的各像素的矢量信息及所述第一图像，将所述第一图像转为带有矢量的第二图像，并将所述第二图像作为第一图像所对应的瓦片图像的矢量图像。
在本申请的示例性实施例中，所述图像标注模块还可以设置为：
根据所述标注员的标注操作对所述目标辅助标注算法模型所标注后的瓦片图像对应的矢量图像中的标注进行后处理；所述后处理包括以下任意一种或多种：修改、添加以及删除。
在本申请的示例性实施例中，所述辅助标注模块还可以设置为：
在所述目标辅助标注算法模型达到设定的更新周期或模型使用次数时，利用预设的训练算法对所述目标辅助标注算法模型的参数进行更新，并利用更新后所述目标辅助标注算法模型对所述待标注任务中剩余未标注的瓦片图像进行智能AI辅助标注。
在本申请的示例性实施例中，所述图像标注模块还可以设置为：
将所述审核员审核结果为通过的已标注图像发送给所述数据存储模块进行存储，将审核结果为驳回的已标注图像返给相应的标注员；和/或，
根据所述审核员的标注操作对所述已标注图像中标注进行后处理。
本申请实施例还提供了一种遥感图像标注方法，可以包括：
确认用户的权限以及用户登陆信息，并根据所述用户登录信息确定用户角色；所述用户角色包括：管理员、标注员和审核员；
根据所述管理员的数据上传操作将待标注的遥感图像上传至所述遥感图像标注系统；
根据预设的切片规则将所述待标注的遥感图像进行切片获得多个瓦片图像所组成的瓦片图像数据集；
根据所述管理员的任务发布指令将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务，并将所述多个待标注任务分发至所述标注员，每个所述待标注任务包括多个瓦片图像；
根据所述标注员的标注操作对所述待标注任务中的瓦片图像进行标注，并根据所述标注员的提交操作将所标注后的图像发送给所述审核员，以通过所述审核员按照预设的标注要求对所述标注员的已标注图像进行审核；
存储所述审核员通过审核的已标注图像；
根据所述管理员的数据下载操作将所述数据存储模块内存储的所述已标注图像进行下载。
与相关技术相比，本申请实施例的遥感图像标注系统可以包括：用户管理模块，可以设置为管理用户的权限，及确认用户登陆信息并根据所述用户登录信息确定用户角色；所述用户角色包括：管理员、标注员和审核员；数据交互模块，可以设置为根据所述管理员的数据上传操作将待标注的遥感图像上传至所述遥感图像标注系统；切片模块，可以设置为根据预设的切片规则将所述待标注的遥感图像进行切片获得多个瓦片图像所组成的瓦片图像数据集；标注任务发布模块，可以设置为根据所述管理员的任务发布指令将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务，并将所述多个待标注任务分发至所述标注员，每个所述待标注任务包括多个瓦片图像；图像标注模块，可以设置为根据所述标注员的标注操作对所述待标注任务中的瓦片图像进行标注，并根据所述标注员的提交操作将所标注后的图像发送给所述审核员，以通过所述审核员按照预设的标注要求对所述标注员的已标注图像进行审核；数据存储模块，可以设置为存储所述审核员通过审核的已标注图像；数据交互模块，还可以设置为根据所述管理员的数据下载操作将所述数据存储模块内存储的所述已标注图像进行下载。通过该实施例方案，实现了对大批量、宽幅面遥感影像进行高效标注，并实现了统一标准的高质量图像标注。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的其他优点可通过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本申请技术方案的理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。
图1为本申请实施例的遥感图像标注系统组成框图；
图2为本申请实施例的用户结构示意图；
图3为本申请实施例的遥感图像标注方法流程图。
具体实施方式
本申请描述了多个实施例，但是该描述是示例性的，而不是限制性的，并且对于本领域的普通技术人员来说显而易见的是，在本申请所描述的实施例包含的范围内可以有更多的实施例和实现方案。尽管在附图中示出了许多可能的特征组合，并在具体实施方式中进行了讨论，但是所公开的特征的许多其它组合方式也是可能的。除非特意加以限制的情况以外，任何实施例的任何特征或元件可以与任何其它实施例中的任何其他特征或元件结合使用，或可以替代任何其它实施例中的任何其他特征或元件。
本申请包括并设想了与本领域普通技术人员已知的特征和元件的组合。本申请已经公开的实施例、特征和元件也可以与任何常规特征或元件组合，以形成由权利要求限定的独特的发明方案。任何实施例的任何特征或元件也可以与来自其它发明方案的特征或元件组合，以形成另一个由权利要求限定的独特的发明方案。因此，应当理解，在本申请中示出和/或讨论的任何特征可以单独地或以任何适当的组合来实现。因此，除了根据所附权利要求及其等同替换所做的限制以外，实施例不受其它限制。此外，可以在所附权利要求的保护范围内进行各种修改和改变。
此外，在描述具有代表性的实施例时，说明书可能已经将方法和/或过程呈现为特定的步骤序列。然而，在该方法或过程不依赖于本文所述步骤的特定顺序的程度上，该方法或过程不应限于所述的特定顺序的步骤。如本领域普通技术人员将理解的，其它的步骤顺序也是可能的。因此，说明书中阐述的步骤的特定顺序不应被解释为对权利要求的限制。此外，针对该方法和/或过程的权利要求不应限于按照所写顺序执行它们的步骤，本领域技术人员可以容易地理解，这些顺序可以变化，并且仍然保持在本申请实施例的精神和范围内。
本申请提供了一种遥感图像标注系统1，如图1所示，所述系统可以包括：
用户管理模块11，可以设置为管理用户的权限，及确认用户登陆信息并根据所述用户登录信息确定用户角色；所述用户角色包括：管理员、标注员和审核员；
数据交互模块12，可以设置为根据所述管理员的数据上传操作将待标注的遥感图像上传至所述遥感图像标注系统；
切片模块13，可以设置为根据预设的切片规则将所述待标注的遥感图像进行切片获得多个瓦片图像所组成的瓦片图像数据集；
标注任务发布模块14，可以设置为根据所述管理员的任务发布指令将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务，并将所述多个待标注任务分发至所述标注员，每个所述待标注任务包括多个瓦片图像；
图像标注模块15，可以设置为根据所述标注员的标注操作对所述待标注任务中的瓦片图像进行标注，并根据所述标注员的提交操作将所标注后的图像发送给所述审核员，以通过所述审核员按照预设的标注要求对所述标注员的已标注图像进行审核；
数据存储模块16，可以设置为存储所述审核员通过审核的已标注图像；
数据交互模块12，还可以设置为根据所述管理员的数据下载操作将所述数据存储模块内存储的所述已标注图像进行下载。
在本申请的示例性实施例中，提供了一种基于BS架构的高效图像标注方案，可以实现高效率地对大批量的、宽幅面的遥感图像进行具有统一标准的高质量图像标注，需要补充的是该将待标注的遥感图像可以是单张宽幅面的遥感图像，也可以是批量张宽幅面的遥感图像。
在本申请的示例性实施例中，基于BS架构的遥感图像标注系统可以包括用户管理模块11。如图2所示，该用户管理模块11可以用于用户信息的注册和管理，其中用户可以分为3类，可以包括标注员、审核员和管理员。通过配置审核员的角色，可以对标注员已标注的图像按照预设的标注要求进行审核，从而可以统一标注规范)，提高标注准确率。
在本申请的示例性实施例中，标注员注册时可以完善个人信息并申请注册权限，并由管理员对所申请的标注权限进行审核，如果审核通过，则标注员可以对所获得的待标注图像进行标注，如果审核未通过，则向标注员发出审核未通过的提醒信息。在本申请的示例性实施例中，在数据交互模块12将待标注的遥感图像上传至所述遥感图像标注系统以后，切片模块13可以将待标注的遥感图像发布为瓦片，供web browser加载，以对所述图像进行直观展示。
在本申请的示例性实施例中，管理员可以将待标记的遥感图像通过切片工具上传到服务端，并记录上传时间(而arcgis则是将整个遥感图像进行上传)。
在本申请的示例性实施例中，所述标注任务发布模块14根据所述管理员的任务发布指令将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务，可以包括：
根据所述瓦片图像数据集中瓦片图像的数量及每个待标注任务中瓦片图像的预设数量，将根据所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务。
在本申请的示例性实施例中，所述标注任务发布模块14根据所述管理员的任务发布指令将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务，可以包括：
获取所述标注员的数量；根据所述瓦片图像数据集中瓦片图像的数量及所述标注员的数量，将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务。
在本申请的示例性实施例中，利用标注任务发布模块14，可以将图像标注任务发布到服务端，具体地，标注任务发布模块14可以：
根据瓦片图像的数量和/或标注员的数量，将所有瓦片图像拆分为多个待标注任务，可以多人协同处理某一个遥感影像，也可以多人协作处理宽幅面的遥感影像。
在本申请的示例性实施例中，所述标注任务发布模块14根据所述管理员的任务发布指令将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务，可以包括：
获取所述瓦片图像数据集中瓦片图像的记录信息；根据所述瓦片图像数据集中瓦片图像的记录信息，将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务，其中，所述记录信息可以包括：采集遥感图像的设备型号。
在本申请的示例性实施例中，所述标注任务发布模块将所述多个待标注任务分发至所述标注员，包括:根据预设的遥感图像分发规则向标注员分发待标注任务。该遥感图像分发规则可以根据遥感图像的数量(具体可以为图像标注子任务的数量)进行发布，也可以根据采集遥感图像的设备型号，还可以直接发送至所述图像标注模块，由标注员自行领取处理。
在本申请的示例性实施例中，例如，根据遥感图像的数量进行分发时，可以向每个标注员平均分配全部待标注任务，也可以根据标注员的级别向不同的标注员发送不同数量的待标注任务；或者，当待标注子任务的数量较少时，可以仅向设定的一个或几个标注员发送标注任务，当待标注子任务的数量较多时，可以向全部标注员发布待标注任务。
在本申请的示例性实施例中，例如，根据采集遥感图像的设备型号进行发布时，可以某一设备型号或者多个设备型号相关的待标注任务发送相应的标注员，也可以根据标注员的级别向不同的标注员发送不同设备型号的待标注任务。
在本申请的示例性实施例中，所述标注任务发布模块将所述多个待标注任务分发至所述标注员，包括:
将多个待标注任务发布至所述图像标注模块中待处理任务单元中，所述待处理任务单元设置为当接收到待标注任务后向各标注员发送已有待处理任务需要处理，
当标注员从所述待处理任务单元领取任务后，所述待处理任务单元将所述多个待标注任务中的一个任务发送至相应的标注员。
在本申请的示例性实施例中，对待标注任务的标注模式可以包括但不限于：AI(人工智能)辅助标注模式和手动标注模式；标注类型可以包括：点状标注、线状标注和面状标注。
在本申请的示例性实施例中，所述系统还可以包括：辅助标注模块17，所述辅助标注模块17中设置有多个不同类型的辅助标注算法模型，所述辅助标注模块17可以设置为当所述标注员从所述多个不同类型的辅助标注算法模型中选择一个辅助标注算法模型作为目标辅助标注算法模型时，通过所述目标辅助标注算法模型对所述待标注任务中的所有瓦片图像进行智能AI辅助标注，并输出标注后的矢量图像，将所述瓦片图像及标注后与所述瓦片图像对应的矢量图像发送至所述标注员。
在本申请的示例性实施例中，标注员登录基于BS架构的遥感图像标注系统后，可以完成系统下发的所有标注任务，并将标注好的图像分发给审核员。其中标注员可以在完成一个待标注任务后才将标注后的结果发给审核员，也可以在完成一个待标注任务中部分任务后就将标注后的结果发给审核员。
在本申请的示例性实施例中，标注模式可以采用AI辅助标注和手动标注，其中AI辅助标注模式为通过目标辅助标注算法模型处理后输出的图像，随后还可以由人工对目标辅助标注算法模型处理后输出的图像进行修改生成标注图像(或称已标注图像)，当然，人工也可以根据目标辅助标注算法模型处理后连续输出的图像进行判断，当无需对目标辅助标注算法模型处理后连续输出的图像进行修改的数量达到预设数量时，针对后续目标辅助标注算法模型处理后输出的图像无需人工修改，即可自动提交或手动提交至审核员处。
在本申请的示例性实施例中，当所述标注员所选的标注模式为AI辅助标注模式时，辅助标注模块17可以向所述标注员发布用于所述标注员所选择的用于辅助所述标注员进行图像标注的目标辅助标注算法模型。
在本申请的示例性实施例中，不同类型的辅助标注算法模型可以是标准的辅助模型，是预设的模型，标注员可以根据所处理的待标注任务的具体情况，自主选择相应的辅助标注算法模型作为目标辅助标注算法模型，通过目标辅助标注算法模型对待标注任务的遥感图像进行处理，从而生成相应的已标注图像。
在本申请的示例性实施例中，所述目标辅助标注算法模型对所述待标注任务中的瓦片图像进行智能AI辅助标注，并输出标注后的矢量图像，可以包括：
对所述待标注任务中的瓦片图像进行智能AI辅助标注输出标注后与瓦片图像对应的第一图像；
获取所述第一图像所对应的瓦片图像所包括的地理空间范围；
根据所述第一图像中各像素位置与所述第一图像所对应的瓦片图像中各像素位置对应关系，及所述第一图像所对应的瓦片图像所包括的地理空间范围，确定出所述第一图像的各像素的矢量信息；
根据所述第一图像的各像素的矢量信息及所述第一图像，将所述第一图像转为带有矢量的第二图像，并将所述第二图像作为第一图像所对应的瓦片图像的矢量图像。
在本申请的示例性实施例中，所述图像标注模块还可以设置为：
根据所述标注员的标注操作对所述目标辅助标注算法模型所标注后的瓦片图像对应的矢量图像中的标注进行后处理；所述后处理包括以下任意一种或多种：修改、添加以及删除。
在本申请的示例性实施例中，标注员可以通过分析判断所述目标辅助标注算法模型输出的图像是否ok，再进行修改、完善后提交至审核员处进行审核。
在本申请的示例性实施例中，通过提供辅助标注算法模型实现了为标注员提供有效的计算机辅助工具，从而为提高标注效率和标注准确性提供了技术基础。
在本申请的示例性实施例中，所述辅助标注模块17还可以设置为：根据不同的待标注任务，发布不同的辅助标注算法模型。
在本申请的示例性实施例中，所述辅助标注模块还可以设置为：
在所述目标辅助标注算法模型达到设定的更新周期或模型使用次数时，利用预设的训练算法对所述目标辅助标注算法模型的参数进行更新，并利用更新后所述目标辅助标注算法模型对所述待标注任务中剩余未标注的瓦片图像进行智能AI辅助标注。
在本申请的示例性实施例中，所述目标辅助标注算法模型达到设定的更新周期或模型使用次数，包括：辅助标注算法模型根据模型使用时长和/或所完成图像标注的次数进行参数更新。例如，可以在对待标注任务中一个瓦片图像完成标注后，将标注次数计数位加1，当该标注次数计数位的数值达到设定值时，则开始利用预设的训练算法对辅助标注算法模型自身的参数进行更新，并将标注次数计数位清零。
在本申请的示例性实施例中，所述目标辅助标注算法模型达到设定的更新周期或模型使用次数，包括：辅助标注算法模型根据模型使用时长和/或所完成子任务标注的次数进行参数更新。
在本申请的示例性实施例中，下面给出一个通过辅助标注算法模型进行辅助标注和自身参数更新的方法流程实施例，如下面步骤1-7所示：
1、将遥感图像标注任务(即待标注任务)A划分为不同的图像标注子任务，如下面的A_1,A_2……，每个子任务代表待标注区域：
A＝{A_1,A_2,…A_n}
2、选择一个待标注的图像标注子任务，比如A_1；
3、利用辅助标注算法模型对A_1进行辅助标注，获取标注次数计数位E，并对标注次数计数位E加1；
4、人工修正A_1的待标注数据区域，并将修正后A_1转化为矢量数据后手动提交或自动提交修正数据；
5、完成图像标注子任务A_1的标注；
6、进入下一个待标注的图像标注子任务，比如A_2；
7、重复步骤2-5，待标注次数计数位E累计数据达到设置的在线学习自动更新步长数(即设定值)时，利用预设的训练算法对辅助标注算法模型的参数进行更新，并利用更新后的算法模型重复步骤2-5继续标注未完成的数据，直至完成任务A的所有标注任务，并将最终的辅助标注算法模型的参数输入到模型仓库以备用。
在本申请的示例性实施例中，在本申请的示例性实施例中，所述辅助标注模块还可以设置为：在所述目标辅助标注算法模型达到设定的更新周期或模型使用次数时，从已标注的瓦片图像中随机选择预设数量的目标瓦片，且获取目标瓦片对应的标注图像，并将所有目标瓦片和目标瓦片对应的标注图像所述目标辅助标注算法模型，利用预设的训练算法对所述目标辅助标注算法模型的参数进行更新。
在本申请的示例性实施例中，所述图像标注模块15还可以设置为：根据所述审核员的审核结果对所述已标注图像进行相应处理；所述审核结果包括：通过或驳回。
在本申请的示例性实施例中，审核员登录基于BS架构的遥感图像标注系统后，可以对系统提交的已标注图像进行审核，如果符合标准则标记为通过，否则标记为驳回。
在本申请的示例性实施例中，所述图像标注模块15还可以设置为：
将所述审核员审核结果为通过的已标注图像发送给所述数据存储模块16进行存储，将审核结果为驳回的已标注图像返给相应的标注员；和/或，
根据所述审核员的标注操作对所述已标注图像中标注进行后处理；所述后处理可以包括但不限于以下任意一种或多种：修改、添加以及删除。
在本申请的示例性实施例中，管理员可以完成标注采集工作。即，所有标注任务完成后，管理员获取所有已标注并审核通过的图像。
本申请实施例还提供了一种遥感图像标注方法，如图3所示，可以包括步骤S101-S104：
S101、确认用户的权限以及用户登陆信息，并根据所述用户登录信息确定用户角色；所述用户角色包括：管理员、标注员和审核员；
S102、根据所述管理员的数据上传操作将待标注的遥感图像上传至所述遥感图像标注系统；
S103、根据预设的切片规则将所述待标注的遥感图像进行切片获得多个瓦片图像所组成的瓦片图像数据集；
S104、根据所述管理员的任务发布指令将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务，并将所述多个待标注任务分发至所述标注员，每个所述待标注任务包括多个瓦片图像；
S105、根据所述标注员的标注操作对所述待标注任务中的瓦片图像进行标注，并根据所述标注员的提交操作将所标注后的图像发送给所述审核员，以通过所述审核员按照预设的标注要求对所述标注员的已标注图像进行审核；
S106、存储所述审核员通过审核的已标注图像；
S107、根据所述管理员的数据下载操作将所述数据存储模块内存储的所述已标注图像进行下载。
在本申请的示例性实施例中，前述的系统实施例中的任意实施例均适用于该方法实施例中，在此不再一一赘述。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

Claims (8)

1.一种遥感图像标注系统，其特征在于，所述系统包括：
用户管理模块，设置为管理用户的权限，及确认用户登录信息并根据所述用户登录信息确定用户角色；所述用户角色包括：管理员、标注员和审核员；
数据交互模块，设置为根据所述管理员的数据上传操作将待标注的遥感图像上传至所述遥感图像标注系统；
切片模块，设置为根据预设的切片规则将所述待标注的遥感图像进行切片获得多个瓦片图像所组成的瓦片图像数据集；
标注任务发布模块，设置为根据所述管理员的任务发布指令将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务，并将所述多个待标注任务分发至所述标注员，每个所述待标注任务包括多个瓦片图像,包括：获取所述瓦片图像数据集中所述瓦片图像的记录信息，所述记录信息包括采集所述遥感图像的设备型号，将某一设备型号或者多个设备型号相关的待标注任务发送相应的标注员，或者根据标注员的级别向不同的标注员发送不同设备型号的待标注任务；
辅助标注模块，设置有多个不同类型的辅助标注算法模型，设置为当所述标注员从所述多个不同类型的辅助标注算法模型中选择一个辅助标注算法模型作为目标辅助标注算法模型时，将所述瓦片图像及标注后与所述瓦片图像对应的矢量图像发送至所述标注员；在所述目标辅助标注算法模型达到设定的更新周期或模型使用次数时，利用预设的训练算法对所述目标辅助标注算法模型的参数进行更新，并利用更新后所述目标辅助标注算法模型对所述待标注任务中剩余未标注的瓦片图像进行智能AI辅助标注；
图像标注模块，设置为根据所述标注员的标注操作对所述待标注任务中的瓦片图像进行标注，以及，根据所述标注员的标注操作对所述目标辅助标注算法模型所标注后的瓦片图像对应的矢量图像中的标注进行后处理，所述后处理包括以下任意一种或多种：修改、添加以及删除，并根据所述标注员的提交操作将所标注后的图像发送给所述审核员，以通过所述审核员按照预设的标注要求对所述标注员的已标注图像进行审核；
数据存储模块，设置为存储所述审核员通过审核的已标注图像；
数据交互模块，还设置为根据所述管理员的数据下载操作将所述数据存储模块内存储的所述已标注图像进行下载。
2.根据权利要求1所述的遥感图像标注系统，其特征在于，所述标注任务发布模块根据所述管理员的任务发布指令将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务，包括：
根据所述瓦片图像数据集中瓦片图像的数量及每个待标注任务中瓦片图像的预设数量，将根据所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务。
3.根据权利要求1所述的遥感图像标注系统，其特征在于，所述标注任务发布模块根据所述管理员的任务发布指令将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务，包括：
获取所述标注员的数量；
根据所述瓦片图像数据集中瓦片图像的数量及所述标注员的数量，将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务。
4.根据权利要求2或3所述的遥感图像标注系统，其特征在于，所述标注任务发布模块将所述多个待标注任务分发至所述标注员，包括:
将多个待标注任务发布至所述图像标注模块中待处理任务单元中，所述待处理任务单元设置为当接收到待标注任务后向各标注员发送已有待处理任务需要处理，
当标注员从所述待处理任务单元领取任务后，所述待处理任务单元将所述多个待标注任务中的一个任务发送至相应的标注员。
5.根据权利要求1所述的遥感图像标注系统，其特征在于，所述目标辅助标注算法模型对所述待标注任务中的瓦片图像进行智能AI辅助标注，并输出标注后的矢量图像，包括：
对所述待标注任务中的瓦片图像进行智能AI辅助标注输出标注后与瓦片图像对应的第一图像；
获取所述第一图像所对应的瓦片图像所包括的地理空间范围；
根据所述第一图像中各像素位置与所述第一图像所对应的瓦片图像中各像素位置对应关系，及所述第一图像所对应的瓦片图像所包括的地理空间范围，确定出所述第一图像的各像素的矢量信息；
根据所述第一图像的各像素的矢量信息及所述第一图像，将所述第一图像转为带有矢量的第二图像，并将所述第二图像作为第一图像所对应的瓦片图像的矢量图像。
6.根据权利要求1所述的遥感图像标注系统，其特征在于，所述辅助标注模块还设置为：
在所述目标辅助标注算法模型达到设定的更新周期或模型使用次数时，利用预设的训练算法对所述目标辅助标注算法模型的参数进行更新，并利用更新后所述目标辅助标注算法模型对所述待标注任务中剩余未标注的瓦片图像进行智能AI辅助标注。
7.根据权利要求1-3任意一项所述的遥感图像标注系统，其特征在于，所述图像标注模块还设置为：
将所述审核员审核结果为通过的已标注图像发送给所述数据存储模块进行存储，将审核结果为驳回的已标注图像返给相应的标注员；和/或，
根据所述审核员的标注操作对所述已标注图像中标注进行后处理。
8.一种遥感图像标注方法，其特征在于，包括：
确认用户的权限以及用户登录信息，并根据所述用户登录信息确定用户角色；所述用户角色包括：管理员、标注员和审核员；
根据所述管理员的数据上传操作将待标注的遥感图像上传至遥感图像标注系统；
根据预设的切片规则将所述待标注的遥感图像进行切片获得多个瓦片图像所组成的瓦片图像数据集；
根据所述管理员的任务发布指令将所述瓦片图像数据集拆分为多个待标注任务，并将所述多个待标注任务分发至所述标注员，每个所述待标注任务包括多个瓦片图像,包括：获取所述瓦片图像数据集中所述瓦片图像的记录信息，所述记录信息包括采集所述遥感图像的设备型号，将某一设备型号或者多个设备型号相关的待标注任务发送相应的标注员，或者根据标注员的级别向不同的标注员发送不同设备型号的待标注任务；
当所述标注员从多个不同类型的辅助标注算法模型中选择一个辅助标注算法模型作为目标辅助标注算法模型时，通过所述目标辅助标注算法模型对所述待标注任务中的所有瓦片图像进行智能AI辅助标注，并输出标注后的矢量图像，将所述瓦片图像及标注后与所述瓦片图像对应的矢量图像发送至所述标注员；在所述目标辅助标注算法模型达到设定的更新周期或模型使用次数时，利用预设的训练算法对所述目标辅助标注算法模型的参数进行更新，并利用更新后所述目标辅助标注算法模型对所述待标注任务中剩余未标注的瓦片图像进行智能AI辅助标注；
根据所述标注员的标注操作对所述待标注任务中的瓦片图像进行标注，根据所述标注员的标注操作对所述目标辅助标注算法模型所标注后的瓦片图像对应的矢量图像中的标注进行后处理，所述后处理包括以下任意一种或多种：修改、添加以及删除，并根据所述标注员的提交操作将所标注后的图像发送给所述审核员，以通过所述审核员按照预设的标注要求对所述标注员的已标注图像进行审核；
存储所述审核员通过审核的已标注图像；
根据所述管理员的数据下载操作将数据存储模块内存储的所述已标注图像进行下载。
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