CN113033392A - 基于数据机房场景下的人员距离确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明属于信息安全技术领域，本发明提供了一种基于数据机房场景下的人员距离确定方法及装置，基于数据机房场景下的人员距离确定方法包括：实时获取数据机房中多个人员的成像画面数据；根据所述成像画面数据确定所述多个人员之间的标准参照物数量；根据所述标准参照物数量确定所述多个人员之间的距离。本发明通过分析视频截图中的图像内容，可以快速获得数据机房中多个人员之间的距离，当该距离超出阈值时，系统将异常行为的报警信息优先推送给陪同人。以防止数据机房的信息泄露以及使陪同人员免于受到处罚。

Description

基于数据机房场景下的人员距离确定方法及装置

技术领域

本发明属于信息安全技术领域，尤其是涉及软件自动化测试技术领域，具体涉及一种基于数据机房场景下的人员距离确定方法及装置。

背景技术

各大企业数据中心运行着大量服务器、存储设备、加密机以及工控机。为保障业务测试系统安全，各大企业均设置了数据安全保障管理规则，按照机房管理条例规定外来人员进入机房，需由数据中心人员提交机房出入申请，且在机房活动期间，全程陪同、监督。非必要情况下，外来人员严禁操作机房内设备，如确因人员、技术条件限制，需外来人员配合操作时，维修操作过程中全程监督、审核，并防止数据、密码、密钥等重要信息外泄。在日常服务器、存储以及加密设备的维护中，有很大频次需要厂商工程师配合，在问题处理过程中，进入机房后常见的问题为：

1、设备的复杂问题解决处理时间一般都较长，陪同人因工作或个人原因很大概率会出现距离厂商工程师距离过远，有时甚至会出现脱离视野的问题，出现距离过远或脱离视野有可能会造成设备终端数据等重要信息外泄的可能；

2、对于陪同人未尽到全程陪同、监督等异常行为的检查方式，安全管理部门采用摄像机录像进行分析检查，机房管理规定要求测试机房的视频录像保存时间为若干个月，摄像机录像的海量数据量严重影响监督检查的效率以及效果；

3、通过视频录像分析在检查发现异常行为时，对于陪同人的处罚很重，现有的模式下，没有有效的实时提醒机制，在异常行为出现时，如能及时提醒，陪同人可以及时发现自身问题终止异常行为，免于责罚。

发明内容

本发明属于信息安全技术领域，针对现有技术中的问题，本发明通过分析视频截图中的图像内容，仅需一次计算就可以获得陪同人和厂商工程师之间的距离。当两人距离超出阈值，或两人分别出现在不同点位的摄像机时，系统将异常行为的报警信息优先推送给陪同人。以防止数据机房的信息泄露以及使陪同人员免于受到处罚。

为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：

第一方面，本发明提供一种基于数据机房场景下的人员距离确定方法，包括：

实时获取数据机房中多个人员的成像画面数据；

根据所述成像画面数据确定所述多个人员之间的标准参照物数量；

根据所述标准参照物数量确定所述多个人员之间的距离。

一实施例中，所述实时获取数据机房中多个人员的成像画面数据，包括：

对所述数据机房中的多个摄像机进行编号；

建立所述数据机房中机柜通道与摄像机编号之间的映射关系；

根据映射关系确定所述多个人员的位置，以实时获取所述成像画面数据。

一实施例中，所述根据所述成像画面数据确定所述多个人员之间的标准参照物数量，包括：

建立多个标准参照物在所述数据机房中的索引信息；

根据所述位置以及所述索引信息确定所述多个人员之间的标准参照物数量。

一实施例中，基于数据机房场景下的人员距离确定方法还包括：对所述成像画面数据进行预处理，包括：

对所述成像画面数据进行灰度处理，以生成灰度图像；

截取预设时间内的所述灰度图像，以生成视频截图；

建立所述视频截图中标准参照物的卷积核；

计算所述卷积核的协方差；

根据所述协方差排出所述视频截图中干扰图像。

一实施例中，所述根据所述标准参照物数量确定所述多个人员之间的距离，包括：

根据所述标准参照物数量以及所述标准参照物长度计算所述人员之间的距离。

一实施例中，基于数据机房场景下的人员距离确定方法中，在所述实时获取数据机房中多个人员的成像画面数据之前，还包括：

利用所述数据机房中摄像机获取所述多个人员的面部数据；

根据所述面部数据确定所述多个人员身份是否合法。

一实施例中，基于数据机房场景下的人员距离确定方法还包括：

当所述多个人员之间的距离超过预设阈值时，发出预警信息。

第二方面，本发明提供一种基于数据机房场景下的人员距离确定装置，包括：

数据获取模块，用于实时获取数据机房中多个人员的成像画面数据；

数量确定单模块，用于根据所述成像画面数据确定所述多个人员之间的标准参照物数量；

距离确定模块，用于根据所述标准参照物数量确定所述多个人员之间的距离。

一实施例中，数据获取模块包括：

摄像机编号单元，用于对所述数据机房中的多个摄像机进行编号；

映射关系建立单元，用于建立所述数据机房中机柜通道与摄像机编号之间的映射关系；

数据获取单元，用于根据映射关系确定所述多个人员的位置，以实时获取所述成像画面数据。

一实施例中，数量确定单模块包括：

索引信息建立单元，用于建立多个标准参照物在所述数据机房中的索引信息；

数据确定单元，用于根据所述位置以及所述索引信息确定所述多个人员之间的标准参照物数量。

一实施例中，基于数据机房场景下的人员距离确定装置还包括：

预处理模块，用于对所述成像画面数据进行预处理，

预处理模块包括：

灰度图像生成单元，用于对所述成像画面数据进行灰度处理，以生成灰度图像；

视频截图生成单元，用于截取预设时间内的所述灰度图像，以生成视频截图；

卷积核建立单元，用于建立所述视频截图中标准参照物的卷积核；

协方差计算单元，用于计算所述卷积核的协方差；

干扰图像排出单元，用于根据所述协方差排出所述视频截图中干扰图像。

一实施例中，距离确定模块具体用于根据所述标准参照物数量以及所述标准参照物长度计算所述人员之间的距离。

一实施例中，基于数据机房场景下的人员距离确定装置还包括：

面部数据获取模块，用于利用所述数据机房中摄像机获取所述多个人员的面部数据；

身份确定模块，用于根据所述面部数据确定所述多个人员身份是否合法。

一实施例中，基于数据机房场景下的人员距离确定装置还包括：

预警信息发出模块，用于当所述多个人员之间的距离超过预设阈值时，发出预警信息。

第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现基于数据机房场景下的人员距离确定方法的步骤。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现基于数据机房场景下的人员距离确定方法的步骤。

从上述描述可知，本发明实施例提供的基于数据机房场景下的人员距离确定方法及装置，首先实时获取数据机房中多个人员的成像画面数据；接着，根据成像画面数据确定多个人员之间的标准参照物数量；最后根据标准参照物数量确定多个人员之间的距离。本发明建立了以测试机房内视频监控摄像机为基础的一整套人员身份确认、不同人员距离检测和异常消息推送报警的方法，在保证人员距离测算精确性的同时，将未能有效陪同监督厂商工作人员的异常行为信息进行推送，具有预防性和实时性的特点，主要有益效果为：

1、本发明以测试机房现有的视频监控系统为基础，无需新增监控摄像设备，即可实现不同人员间距离的测算，无额外的硬件购置成本；

2、基于摄像机内部参数标定的距离测量算法，首先需要在对应标定摄像机成像画面内放置具体长度的长、宽、高参照物，以参照物为标准完成摄像机内部参数的标定。标定完成后在处理具体的距离测量任务时需要手动确定监控画面内不同人员的具体位置，以此为基础计算不同人员之间的距离。如有摄像机位置挪动或更换，需要重新布置参照物进行二次标定，操作复杂。

3、本发明在计算不同人员间距离时，每秒钟仅需处理一张灰度图像，因在环境预处理模块提前对有效截图区域和地板缝隙信息进行了预处理，计算步骤涉及的计算仅为简单的累加和比对，可以实时完成异常行为信息的处理和推送。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的实施例中基于数据机房场景下的人员距离确定方法流程示意图一；

图2为本发明的实施例中步骤100的流程示意图；

图3为本发明的实施例中步骤200的流程示意图；

图4为本发明的实施例中基于数据机房场景下的人员距离确定方法流程示意图二；

图5为本发明的实施例中步骤400的流程示意图；

图6为本发明的实施例中步骤300的流程示意图；

图7为本发明的实施例中基于数据机房场景下的人员距离确定方法流程示意图三；

图8为本发明的实施例中基于数据机房场景下的人员距离确定方法流程示意图四；

图9为本发明的具体应用实例中基于数据机房场景下的人员距离确定装置结构框图；

图10为本发明的具体应用实例中人员识别模块的结构框图；

图11为本发明的具体应用实例中环境预处理模块元结构框图；

图12为本发明的具体应用实例中距离检测模块的结构框图；

图13为本发明的具体应用实例中报警模块的结构框图；

图14为本发明的实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

本发明的实施例提供一种基于数据机房场景下的人员距离确定方法的具体实施方式，参见图1，该方法具体包括如下内容：

步骤100：实时获取数据机房中多个人员的成像画面数据。

在典型的场景中，在数据机房中通常有两个人员，一是机房设备维修工程师(一般是数据机房所属企业的外部人员)，另一个是数据机房所属企业的内部陪同人员，陪同人员一方面负责告知设备维修工程师设备的具体故障，另一方面负责监督是否存在数据泄露的情况。在数据机房中一般有多个机柜通道，每个机柜通道设置有至少一个摄像机，该摄像机对其对应的机柜通道进行摄像，另外在机房的角落里也应设置有摄像机，做到数据机房无死角，360度全方位监控。

步骤200：根据所述成像画面数据确定所述多个人员之间的标准参照物数量。

步骤200存在如下两种情况：第一种情况：当多个人员同在一摄像机的采集范围内，此时只需要计算该成像画面数据中多个人员之间的标准参照物数量，具体地，可以根据标准参照物与周围事物的色差不同对标准参照物进行识别，例如多个人员之间的地板数量，因地板之间的缝隙与地板的色差不同，以此可以对地板的数量进行统计。

第二种情况，当多个人员在不同摄像机的采集范围内时，此种情况一般是多个人员之间的距离大于预设阈值，应当向陪同人员发出预警信息，但也有例外情况，如陪同人员或者设备维修工程师被机柜挡住，此时需要将不同摄像机所采集的成像画面数据综合起来考虑，根据预先确定的摄像机编号确定不同摄像机所采集的成像画面数据中的人员所在的位置，以此统计多个人员之间的标准参照物数量，具体方法参照第一种情况，这里不再累述。

步骤300：根据所述标准参照物数量确定所述多个人员之间的距离。

可以理解的是，在统计出标准参照物数量之后，并且知道该标准参照物的规格(长宽高)之后，将标准参照物数量乘以其规格，即可计算出多个人员之间的距离。

从上述描述可知，本发明实施例提供的基于数据机房场景下的人员距离确定方法，首先实时获取数据机房中多个人员的成像画面数据；接着，根据成像画面数据确定多个人员之间的标准参照物数量；最后根据标准参照物数量确定多个人员之间的距离。本发明建立了以测试机房内视频监控摄像机为基础的一整套人员身份确认、不同人员距离检测和异常消息推送报警的方法，在保证人员距离测算精确性的同时，将未能有效陪同监督厂商工作人员的异常行为信息进行推送，具有预防性和实时性的特点。

一实施例中，参见图2，步骤100进一步包括：

步骤101：对所述数据机房中的多个摄像机进行编号，以确定摄像机编号；

步骤102：建立所述数据机房中机柜通道与摄像机编号之间的映射关系；

在步骤101以及步骤102中，在对应各个机柜通道，对监控点位摄像机进行编号处理，建立各个机柜通道与摄像机点位信息的映射表。

步骤103：根据映射关系确定所述多个人员的位置，以实时获取所述成像画面数据。

具体地，根据步骤102中的映射关系确定多个人员的位置，并调用该位置对应的摄像机对多个人员实时摄像，以获取成像画面数据。

一实施例中，参见图3，步骤200进一步包括：

步骤201：建立多个标准参照物在所述数据机房中的索引信息；

步骤202：根据所述位置以及所述索引信息确定所述多个人员之间的标准参照物数量。

在步骤201以及步骤202中，因相邻标准参照物间有干扰物，两者灰度像素值有差异，两者的累加值在X方向和Y方向会呈现出规律性的差异，根据累加像素值的差异，分别记录在X方向和Y方向地板缝隙出现位置的数组索引，在柜通道与摄像机点位信息的映射表中添加对应通道的地板缝隙位置数据索引以及X和Y双方向累积像素值的数据信息；接着，以人员位置数据索引信息和地板缝隙位置数据索引信息为基础，利用统计多个人员出现位置在X方向和Y方向中标准参照物间的干扰物出现的次数N，N-1即为人员之间间隔的地板数量。

一实施例中，参见图4，基于数据机房场景下的人员距离确定方法，还包括：

步骤400：对所述成像画面数据进行预处理；

可以理解的是，企业信息安全管理部门采用摄像机录像进行分析检查，机房管理规定要求测试机房的视频录像保存时间为若干个月(至少3个月以上)，摄像机录像的海量数据量严重影响监督检查的效率以及效果，故需要对成像画面数据进行预处理

进一步地，参见图5，步骤400包括：

步骤401：对所述成像画面数据进行灰度处理，以生成灰度图像；

一般的，摄像机视频监控图像为RGB三通道彩色图像，为缩减计算量提升运算速度，将RGB图像灰度化处理，将原RGB彩色图像转换为单通道灰度图像。

步骤402：截取预设时间内的所述灰度图像，以生成视频截图；

步骤403：建立所述视频截图中标准参照物的卷积核；

步骤404：计算所述卷积核的协方差；

步骤405：根据所述协方差排出所述视频截图中干扰图像。

在步骤402至步骤405中，为消除关注区域外其余图像信息的干扰，需要针对标准参照物以及其之间的干扰物体分别构建卷积核，同时为保证卷积核信息的准确，需要采样两个不同区域的图像信息构建多个卷积核，最后通过求平均的方式进一步提升卷积核信息的精确性。

通过框选有效截图区域后，对应区域内的图像内容仅包含有效的地板信息。通过卷积核，对选取后的有效截图区域进行自上至下、由左至右的相关计算。相关性评定通过协方差计算，如果像素区域协方差为正，则表明处理区域为干扰物，像素值保留不做处理，如果协方差为负，则表明处理区域为地板，对应的像素值置为0。

一实施例中，参见图6，步骤300进一步包括：

步骤301：根据所述标准参照物数量以及所述标准参照物长度计算所述人员之间的距离。

一实施例中，参见图7，在步骤100之前，基于数据机房场景下的人员距离确定方法还包括：

步骤500：利用所述数据机房中摄像机获取所述多个人员的面部数据；

步骤600：根据所述面部数据确定所述多个人员身份是否合法。

在上述两个步骤中，其目的是在进入数据机房之前，对进入数据机房人员身份信息需要进行确认，因作为陪同人的工行正式员工在人脸识别库用有预留的人脸信息，外来人员无预留的人脸信息，可以利用有无预留信息实现对进入测试机房人员身份的确定；按照机房管理规定，陪同外来人员进入测试机房操作终端需有入机房申请，按照所识别出的人员信息，如有外来人员进入机房，则查询人员进入测试机房时间段内是否有陪同人所提的入机房申请，如无申请，则会触发报警信息的推送，将异常信息推送至安防中心值班人员，并留档处理。

一实施例中，参见图8，基于数据机房场景下的人员距离确定方法还包括：

步骤700：当所述多个人员之间的距离超过预设阈值时，发出预警信息。

可以理解的是，当多个人员之间的距离大于预设阈值时，应向陪同人员发出预警信息，告知有可能存在数据泄露风险以及被处罚的可能，应尽快返回预设范围内，对维修工程师进行监控。

综上所述，本发明以机房内现有视频监控系统为基础，对应各个机柜通道，对摄像机进行标号处理，每秒钟获取各个视频点位的一张视频截图，以地板内容和地板之间缝隙为基础建立水平方向和垂直方向两个方向的图像内容坐标索引，与传统基于摄像机内部参数标定算法相比，通过分析视频截图中的图像内容，仅需一次计算就可以获得陪同人和厂商工程师之间的距离。当两人距离超出阈值，或两人分别出现在不同点位的摄像机时，系统将异常行为的报警信息优先推送给陪同人，间隔十秒后如异常行为未终止，系统则将陪同人的异常行为报警信息推送至安防中心服务人员，方便留档检查。

为进一步地说明本方案，本发明还提供基于数据机房场景下的人员距离确定装置的具体应用实例，具体包括如下内容。

在本具体应用实例中，标准参照物为数据机房中的地板，干扰物为地板之间的缝隙。

图9为本具体应用实例的一种基于数据机房场景下的人员距离确定装置结构框图，如图9所示，该装置包括人脸识别模块1，环境预处理模块2，距离检测模块3，报警模块4，各个模块的执行顺序为：

人脸识别模块1：利用摄像机的人脸识别工程实现对进入测试机房内人员信息的身份确定以及进入机房是否合规的判定。

环境预处理模块2：对应各个机柜通道，对监控点位摄像机进行编号处理，建立摄像机与测试机房机柜通道的对应关系。通多对监控区域的框选消除多余信息对后续分析计算两人之间距离的影响。利用框选出的图像信息计算地板区域在水平和垂直方向像素的累加信息，作为对应通道的先验值用于后续的分析计算。

距离检测模块3：计算陪同人员和厂商工程师之间的距离。

报警模块4：完成距离计算后，如两人之间距离超出设定阈值调用报警模块4按照先推送给陪同人，如无终止异常行为动作后推送至安防中心值班人员的逻辑完成异常报警信息的推送处理。各个模块的详细功能和实现方式描述如下：

图10为人脸识别模块1的结构框图，如图10所示，人脸识别模块1包括识别区域选择单元11、人员身份确定单元12、机房申请比对单元13，其中：

识别区域选择单元11：用于完成对进入测试机房人员进行人脸识别有效监控区域的选定，选定识别区域后可以实现对进入人员人脸信息的快速识别；

人员身份确定单元12：用于实现对进入测试机房人员身份信息的确认，因作为陪同人的工行正式员工在人脸识别库用有预留的人脸信息，外来人员无预留的人脸信息，可以利用有无预留信息实现对进入测试机房人员身份的确定；

机房申请比对单元13：按照三类机房管理规定，陪同外来人员进入测试机房操作终端需有入机房申请，按照人员身份确定单元22所识别出的人员信息，如有外来人员进入机房，则查询人员进入测试机房时间段内是否有陪同人所提的入机房申请，如无申请，则会触发报警信息的推送，将异常信息推送至安防中心值班人员，留档处理；

图11为环境预处理模块元结构框图，如图11所示，环境预处理模块2包括图像灰度处理单元21、有效区域框选单元22、地板卷积核构造单元23、地板信息计算单元24，其中：

图像灰度处理单元21：对应各个机柜通道，对监控点位摄像机进行编号处理，建立各个机柜通道与摄像机点位信息的映射表。摄像机视频监控图像为RGB三通道彩色图像，为缩减计算量提升运算速度，将RGB图像灰度化处理，将原RGB彩色图像转换为单通道灰度图像；

有效区域框选单元22：对应机柜通道的摄像机监控成像画面包含测试机柜信息，测试机柜的信息对于后续基于地板信息计算距离的步骤为干扰项，为消除此干扰项，通过预先勾选的方式确定有效的截图区域；

地板卷积核构造单元23：为消除关注区域外其余图像信息的干扰，需要针对地板缝隙和地板内容分别构建15*15的卷积核，为保证卷积核信息的准确，需要采样2不同区域的图像信息构建20个不同的15*15卷积核，通过求平均的方式进一步提升卷积核信息的精确性。

地板信息计算单元24：通过框选有效截图区域后，对应区域内的图像内容仅包含有效的地板信息。通过地板卷积核构造单元23创建的地板缝隙卷积核，对选取后的有效截图区域进行自上至下、由左至右的相关计算。相关性评定通过协方差计算，如果15*15的像素区域协方差为正，则表明处理区域为地板缝隙，像素值保留不做处理，如果协方差为负，则表明处理区域为地板，对应的15*15像素值置为0。例如有效截图的高*宽对应为：480(像素)*720(像素)，执行完相关计算后对灰度截图的像素分别进行X方向(垂直)和Y方向(水平)的叠加，可以得到X方向大小为720和Y方向大小为480的两个一维数组。因相邻地板间缝隙的灰度像素值与地板的灰度像素值有差异，两者的累加值在X方向和Y方向会呈现出规律性的差异，根据累加像素值的差异，分别记录在X方向和Y方向地板缝隙出现位置的数组索引，在图像灰度处理单元21中建立的机柜通道与摄像机点位信息的映射表中添加对应通道的地板缝隙位置数据索引以及X和Y双方向累积像素值的数据信息；

图12为距离检测模块的结构框图，如图12所示，距离检测模块3包括图像灰度计算单元31、人员位置确认单元32、地板间隔统计单元33、人员距离计算单元34，其中：

图像灰度处理单元31：为保证计算两人之间距离的时效性，分析处理视频截图的频次为每秒钟1张视频截图，通过灰度处理，将初始的RGB三通道彩色图像转换为单通道灰度图像，最大程度上提升了计算的速度；

人员位置确认单元32：进入测试机房的人员虽然服饰、肤色等成像的像素值各异，但与地板的信息有很大差异，基于此，分别对进入机房通道内包含人员信息的成像截图画面像素值进行分析计算。为进一步提升人员信息与地板的对比性，通过地板卷积核构造单元23构造的地板卷积核，对人员区域进行自上至下、由左至右的相关计算。相关性评定通过协方差计算，如果15*15的像素区域协方差为正，则表明处理区域为地板，像素值置为0，如果协方差为负，则表明处理区域为非地板，对应的15*15像素值不做处理。与地板信息计算单元23的计算方式相同，对灰度截图的像素分别进行X方向(垂直)和Y方向(水平)的叠加，可以得到X方向大小为720和Y方向大小为480的两个一维数组，与地板信息计算单元23中建立的机柜通道与摄像机点位信息的映射表中X和Y方向累加灰度像素值进行比对，可以确认人员出现位置在X和Y双方向的数据索引信息；

地板间隔统计单元33：以人员位置确认单元32中获得的人员位置数据索引信息和地板缝隙位置数据索引信息为基础，利用统计两个人员出现位置在X方向和Y方向地板缝隙出现的次数N，N-1即为人员之间间隔的地板数量；

人员距离计算单元34：测试机房的地板长和宽均为标准化数据，获得地板的长和宽的实际长度信息后，与地板间隔统计单元33获取的地板数量N-1相乘，即可获得人员之间的距离数据；

图13为报警模块的结构框图，如图13所示，报警模块4包括异常报警信息入栈单元41、报警信息订阅单元42、报警信息推送单元43，其中：

异常报警信息入栈单元41：为保证报警信息传递的实时性，确保报警信息不因监控摄像机其他的消息导致报警信息丢失，在构建消息传递时使用MQ消息队列的方式。通过构建MQ消息队列，将异常的报警信息传递至MQ消息队列中进行处理。

报警信息订阅单元42：为确保异常行为报警信息进入MQ栈后，异常报警信息能够实时处理，需要在信息接收端完成针对特定异常行为报警信息的订阅，实现信息的实时获取。

报警信息推送单元43：完成报警信息订阅后，异常行为的报警信息优先推送给陪同人，间隔十秒后如异常行为未终止，系统则将陪同人的异常行为报警信息推送至安防中心服务人员，方便留档检查。

从上述描述可知，本发明具体应用实例提供的基于数据机房场景下的人员距离确定方法，通过对各个通道的摄像机进行逻辑编号，可以方便快捷的检索出对应不同机柜通道的摄像机点位信息以及机柜通道的临近摄像机点位信息。在利用各个点位摄像机视频截图内容进行计算陪同人和厂商工程师距离时，因有效的图像内容仅为视频中的地板区域，需要对不同通道的成像画面进行预处理，通过框选确定成像画面的有效区域，可以消除不同通道成像画面中机柜等异物的影响。确定有效区域后，对各编号摄像机成像画面进行灰度处理，即将RGB三通道成像画面转化为灰度图像，消除冗余的信息，提升计算速度。对各个点位通道的灰度图像进行水平和垂直方向的累积，因地板砖和地板砖之间有缝隙，缝隙的累加灰度值和地板其余内容的累加值有差异，利用差异信息统计陪同人和厂商工程师之间的地板砖数量，测试机房中地板砖的尺寸为60cm*60cm，通过两人相距的地板砖数量即可得到两人之间的实际距离，如距离超出设定阈值，则进行异常报警信息的推送处理。

上述实施例阐明的装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为电子设备，具体的，电子设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

在一个典型的实例中电子设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现上述基于数据机房场景下的人员距离确定方法的步骤，该步骤包括：

步骤100：实时获取数据机房中多个人员的成像画面数据；

步骤200：根据所述成像画面数据确定所述多个人员之间的标准参照物数量；

步骤300：根据所述标准参照物数量确定所述多个人员之间的距离。

下面参考图14，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备600的结构示意图。

如图14所示，电子设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述基于数据机房场景下的人员距离确定方法的步骤，该步骤包括：

步骤100：实时获取数据机房中多个人员的成像画面数据；

步骤200：根据所述成像画面数据确定所述多个人员之间的标准参照物数量；

步骤300：根据所述标准参照物数量确定所述多个人员之间的距离。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上该仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于数据机房场景下的人员距离确定方法，其特征在于，包括：

实时获取数据机房中多个人员的成像画面数据；

根据所述成像画面数据确定所述多个人员之间的标准参照物数量；

根据所述标准参照物数量确定所述多个人员之间的距离。

2.根据权利要求1所述的基于数据机房场景下的人员距离确定方法，其特征在于，所述实时获取数据机房中多个人员的成像画面数据，包括：

对所述数据机房中的多个摄像机进行编号；

建立所述数据机房中机柜通道与摄像机编号之间的映射关系；

根据映射关系确定所述多个人员的位置，以实时获取所述成像画面数据。

3.根据权利要求2所述的基于数据机房场景下的人员距离确定方法，其特征在于，所述根据所述成像画面数据确定所述多个人员之间的标准参照物数量，包括：

建立多个标准参照物在所述数据机房中的索引信息；

根据所述位置以及所述索引信息确定所述多个人员之间的标准参照物数量。

4.根据权利要求1所述的基于数据机房场景下的人员距离确定方法，其特征在于，还包括：对所述成像画面数据进行预处理，包括：

对所述成像画面数据进行灰度处理，以生成灰度图像；

截取预设时间内的所述灰度图像，以生成视频截图；

建立所述视频截图中标准参照物的卷积核；

计算所述卷积核的协方差；

根据所述协方差排出所述视频截图中干扰图像。

5.根据权利要求1所述的基于数据机房场景下的人员距离确定方法，其特征在于，所述根据所述标准参照物数量确定所述多个人员之间的距离，包括：

根据所述标准参照物数量以及所述标准参照物长度计算所述人员之间的距离。

6.根据权利要求1所述的基于数据机房场景下的人员距离确定方法，其特征在于，在所述实时获取数据机房中多个人员的成像画面数据之前，还包括：

利用所述数据机房中摄像机获取所述多个人员的面部数据；

根据所述面部数据确定所述多个人员身份是否合法。

7.根据权利要求1所述的基于数据机房场景下的人员距离确定方法，其特征在于，还包括：

当所述多个人员之间的距离超过预设阈值时，发出预警信息。

8.一种基于数据机房场景下的人员距离确定装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于实时获取数据机房中多个人员的成像画面数据；

数量确定单模块，用于根据所述成像画面数据确定所述多个人员之间的标准参照物数量；

距离确定模块，用于根据所述标准参照物数量确定所述多个人员之间的距离。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述基于数据机房场景下的人员距离确定方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述基于数据机房场景下的人员距离确定方法的步骤。

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