CN113033245A - 一种功能调节方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

一种功能调节方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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CN113033245A CN201911251585.3A CN201911251585A CN113033245A CN 113033245 A CN113033245 A CN 113033245A CN 201911251585 A CN201911251585 A CN 201911251585A CN 113033245 A CN113033245 A CN 113033245A
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Abstract

本申请实施例公开了一种功能调节方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取摄像头当前采集的人脸图像，将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄，当所述用户年龄属于预设年龄段时，对终端的功能进行调节。采用本申请实施例，根据用户年龄自动调节功能，提高功能调节的便利性。

Description

一种功能调节方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种功能调节方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着智能终端设备(例如手机、电脑等设备)的普及，智能终端设备上的功能越来越广泛，用户可以使用智能终端设备上的功能，满足日常生活中的需求。但是对于特定年龄段的用户(如儿童、老人等用户来说)，智能终端设备上的功能就需要进行一定的调节(如调节铃声功能、调节字体显示等等)，来满足特定年龄段的用户的需求。
目前，对智能终端调节功能时，通常是用户手动去相关的设置界面去调节智能终端的功能，如：用户需要手动去打开智能终端的设置界面，找到相应的功能，然后调节字体大小、铃声大小等等。然而采用这种方式对于特定年龄段的用户来说操作的步骤较多且繁琐，导致功能调节的便捷性不足，降低了用户的体验感。
发明内容
本申请实施例提供了一种功能调节方法、装置、存储介质及电子设备，可以根据用户年龄自动调节功能，提高了功能调节的便利性。所述技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种功能调节方法，所述方法包括：
获取摄像头当前采集的人脸图像；
将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄；
当所述用户年龄属于预设年龄段时，对终端的功能进行调节。
第二方面，本申请实施例提供了一种功能调节装置，所述装置包括：
人脸图像获取模块，用于获取摄像头当前采集的人脸图像；
用户年龄输出模块，用于将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄；
终端功能调节模块，用于当所述用户年龄属于预设年龄段时，对终端的功能进行调节。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
在本申请一个或多个实施例中，终端获取摄像头当前采集的人脸图像，将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄，当所述用户年龄属于预设年龄段时，对终端的功能进行调节，通过对人脸图像进行识别，当用户年龄属于预设年龄段时，就自动对终端的功能进行调节，勿需用户手动调节功能，提高了功能调节的便利性，保障了预设年龄段用户的使用需求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种功能调节方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的功能调节方法涉及的一种年龄段设置界面的示意图；
图3是本申请实施例提供的功能调节方法涉及的一种调节功能设置界面的示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种功能调节方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种功能调节装置的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的另一种功能调节装置的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合具体的实施例对本申请进行详细说明。
在一个实施例中，如图1所示，特提出了一种功能调节方法，该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的功能调节装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。其中，本申请实施例中的功能调节装置可以为终端，包括但不限于：个人电脑、平板电脑、手持设备、车载设备、服务器、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备等。
具体的，该功能调节方法包括：
步骤101：获取摄像头当前采集的人脸图像。
所述人脸图像可以理解为对采集对象-用户人脸的一种相似性、生动性的描述或写真，通过人脸图像的方式来客观表示所述用户当前功能调节场景中识别用户身份的相关信息。通常所述人脸图像就是具有视觉效果的人脸画面，在本实施例中可以理解为终端通过所包含的摄像头对着用户脸部拍摄的全局图像，该人脸图像包含多种人脸信息(鼻子信息、眼睛信息、嘴巴信息等等)，主要信息集中在脸部。
所述摄像头可以是终端内置的人脸图像采集装置、也可以是外置的人脸图像采集装置。当所述人脸图像采集装置外置时，所述人脸图像采集装置与终端之间的信息或数据的交互可以是通过有线通信连接的方式或无线通信连接的方式。
具体的，终端具有图像采集功能，通过内置的人脸图像采集装置或外置的人脸图像采集装置采集用户的包含人脸的图像，所述图像采集装置可以是一个或多个摄像头。在摄像头的数量为多个的情况下，多个摄像头可以分布在不同的位置组成摄像头阵列，终端通过摄像头阵列获取每个摄像头采集到的包含有人脸部分的图像，将多个通道采集到的包含有人脸部分的图像进行合并得到高保真的人脸的图像，如对多张包含人脸部分的图像提取人脸特征采用多帧合成技术提取各图像中质量较高的人脸特征进行图像合成处理，以得到质量较高的人脸图像。
具体的，终端开启摄像头采集当前的人脸图像，可以是被动触发的，如用户可以通过按压终端的物理按键进行，终端检测到物理按键被按压，开启摄像头；如用户可以在终端屏幕上输入特定的操作(如双击两下屏幕、画指定的图案等)，终端检测到该特定的操作，开启摄像头；如用户可以通过特定语音唤醒终端(如语音输入“亮屏”等)，终端上的语音采集装置采集并识别到特定的语音，开启摄像头，等等。
步骤102：将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄。
所述用户身份识别模型是基于机器学习算法的一种人脸识别模型。所述用户身份识别模型是面部分析算法的一种具体应用，通常，面部分析算法常用于人脸对齐、人脸建模、人脸重新照明、人脸识别、人脸美妆、人脸AR、人脸验证/认证、头部姿态跟踪、面部表情跟踪/识别、性别/年龄识别等领域。在本申请实施例中所述用户身份识别模型可以用于识别终端拍摄的人脸图像所对应用户的年龄。即给定任意包含脸部的输入图像，可以通过用户身份识别模型确定图像所对应的用户的年龄，如果可以识别出用户的年龄，通常会输出所述人脸图像对应的用户年龄。
具体的，在实际应用中，所述用户身份识别模型可以是基于深度学习的面部分析算法，如卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)模型，深度神经网络(DeepNeural Network，DNN)模型、循环神经网络(Recurrent Neural Networks，RNN)、模型、嵌入(embedding)模型、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree，GBDT)模型、逻辑回归(Logistic Regression，LR)模型等模型中的一种或多种的拟合实现的，同时在现有神经网络模型基础上引入误差反向传播算法进行优化，可以提高基于神经网络模型的初始图像语义模型的识别准确率。相比传统的人脸检测方法(如刚性模板(rigidtemplates)法)，深度神经网络提取的特征具有更强的鲁棒性和描述能力。
在实际应用中，可以基于神经网络模型CNN创建初始用户身份识别模型，所述初始用户身份识别模型是由许多节点中各节点的简单非线性模拟处理要素密集互连配置而成的，是一种模仿了生物神经元的系统模型。所述神经网络模型通过使至少一个节点的输入与每一个节点的输出连接形成，类似于真实神经元的突触连接。每个神经元表达了一种特定的输出函数，即激励函数，每两个神经元之间的连接都包含一个连接强度，即作用于通过该连接的信号的加权值。
在本申请实施例中，可以预先获取大量的包含人脸的图像样本数据，对所述图像样本数据进行预处理，所述预处理包含数字化、几何变换、归一化、平滑、复原增强等处理过程，消除图像中无关的信息，对包含人脸的图像部分进行图像恢复及增强处理，提取经预处理之后的样本图像的图像特征信息，将图像特征信息中的冗余信息进行过滤，并基于对样本图像已经标注的年龄信息，将过滤之后的所述图像特征信息输入至初始用户身份识别模型进行训练，得到训练之后的用户身份识别模型，该用户身份识别模型具有人脸特征特征抽取、人脸特征知识概括和学习记忆的能力，通常所述用户身份识别模型学习到的信息或知识储存在每个单元节点之间的连接矩阵上。
可选的，提取经预处理之后的样本图像的图像特征信息可以是基于线性预测分析算法、可以是基于感知线性预测系数的提取算法、可以是线性预测倒谱系数的提取算法、可以是基于梅尔频率倒谱系数的提取算法等等。
具体的，终端通过摄像头获取到当前采集的人脸图像之后，对所述人脸图像进行预处理，所述预处理包含数字化、几何变换、归一化、平滑、复原增强等处理过程，消除图像中无关的信息，对包含人脸的图像部分进行图像恢复及增强处理，将经处理之后的人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄。
需要说明的是，上述对初始用户身份识别模型的训练过程可以是在终端上进行的，也可以是在与终端建立通信连接的服务器上进行的，如：服务器可以预先对用户身份识别模型进行训练，以生成训练好的用户身份识别模型，然后将用户身份识别模型所对应的安装包推送至终端，终端只需安装所述安装包即可得到训练好的用户身份识别模型。此处，具体不做限定。
步骤103：当所述用户年龄属于预设年龄段时，对终端的功能进行调节。
所述预设年龄段可以是终端出厂时设置好的某个年龄段，例如预设年龄段为55-100，也可以是用户在使用终端的过程中，用户在终端的年龄段设置界面上进行自定义的，例如在终端的年龄段设置界面设置预设年龄段为55-100，等等。
其中，待调节的功能可以是至少一个终端的功能，对终端的功能进行调节可以方便该预设年龄段的用户使用终端的功能进行影音娱乐的体验。
具体的，终端预先对该预设年龄段的用户设置有功能调节集合，所述功能调节集合包含至少一种待调节的功能，该集合中的各待调节功能都对应着至少一种待调节的任务，如铃声功能对应的待调节的任务-将终端铃声调至75％、亮度显示功能对应的待调节的任务-将终端屏幕的显示亮度调至65％、屏幕刷新功能对应的待调节的任务-将屏幕刷新的频率调节至90HZ、字体调节功能对应的待调节的任务-将终端的字体调节至指定等级(大号)、图标调节功能对应的待调节的任务-将终端的图标调节至指定大小(大号)、壁纸调节功能对应的待调节的任务-将终端的桌面壁纸切换至预设年龄度的壁纸···等等。
具体的，终端将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄之后，当所述用户年龄在预设年龄范围之内时，获取该预设年龄范围对应的功能调节集合，对该功能调节集合中的各带调节功能进行调节。
在一种可行的实施方式中，终端可以预设多个年龄段，如年龄段1、年龄段2、年龄段3···年龄段n(n为自然数)，各年龄段分别对应相应的功能调节集合，如年龄段1对应功能调节集合1、年龄段2对应功能调节集合2···，等等。终端将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄之后，终端基于用户年龄从各预设的年龄段中确定目标年龄段，获取目标年龄段中的目标年龄集合，对该功能调节集合中的各带调节功能进行调节。
其中，所述功能调节集合、多个年龄集合可以是终端出厂时设置好的，也可以是用户在使用终端的过程中，用户在终端的年龄段设置界面上以及功能调节集合进行自定义的。
在一种具体的实施场景中，终端可以具有触摸屏，触摸屏可以是能够实现单一触摸功能的触摸屏，例如：电容触摸屏、电磁触摸屏，也可以是能够同时实现电容感应、电磁感应和红外感应的触摸屏。
如图2所示，图2是一种终端上年龄段设置界面的示意图，当前显示界面上显示有多个年龄段选项框，如“年龄段1选项框”、“年龄段2选项框”、“年龄段3选项框”···。用户可以通过手指触摸终端的触摸屏选中“年龄段3选项框”中的“设置”按钮，此时，触摸位置的电容参数发生变化，触摸屏根据电容的变化，确定手指在触摸屏的触摸位置；或者，手指在接触触摸屏时，阻挡了红外的接收端接收红外信号，触摸屏根据被阻挡的红外信号确定手指的触摸位置。终端在检测到所述触摸位置-“年龄段3选项框”被选中，进而向用户展示年龄段3所对应的“调节功能设置”界面，以供用户在“调节功能设置”界面针对各调节功能设置具体的待调节的任务。
其中，年龄段3所对应的“调节功能设置”界面可参考图3，如图3所示，图3示出的“调节功能设置”界面包含多个待调节功能，如铃声功能、屏幕刷新功能、字体功能、图标功能，各待调节功能对应着多个待调节的任务选项按钮，用户也可以通过手指触控的方式选中“自定义”按钮对某项待调节功能进行自定义，例如，可以将铃声功能对应的待调节的任务设置为调至70％、可以将屏幕刷新功能对应的待调节的任调节至90HZ、可以将字体调节功能对应的待调节的任务调节至指定等级(大号)···等等。
在本申请实施例中，，终端获取摄像头当前采集的人脸图像，将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄，当所述用户年龄属于预设年龄段时，对终端的功能进行调节，通过对人脸图像进行识别，当用户年龄属于预设年龄段时，就自动对终端的功能进行调节，勿需用户手动调节功能，提高了功能调节的便利性，保障了预设年龄段用户的使用需求。
请参见图4，图4是本申请提出的一种功能调节方法的另一种实施例的流程示意图。具体的：
步骤201：获取当前终端的位姿状态参数。
在实际应用中，终端具有至少一个采集位姿状态功能的电子部件，该电子部件包括但不限于：加速度传感器、磁力传感器、陀螺仪、麦克风、听筒、物理量感应器或连接到无线调制解调器的其它信息采集部件等。
所述位姿状态参数可以理解为终端的位置参数、姿态参数，终端通过获取所述位姿状态参数可以判断是否达到执行功能调节的条件。其中所述位姿状态参数包括但不限于加速度参数、地理位置参数、磁力参数、角度参数、声音参数等。
具体的，终端可以实时调用所包含的“采集位姿状态功能的电子部件”采集当前终端的位姿状态参数(加速度参数、地理位置参数、磁力参数、角度参数、声音参数等)。所述位姿状态参数可以是包括但不限于下述的各类型的表现形式：
例如：所述位姿状态参数可以是通过下述位置状态数据转换处理之后得到的：电子部件-陀螺仪采集终端当前环境下的角加速度数据、可以是电子部件-加速度传感器采集终端当前环境下的加速度数据、可以是电子部件-磁力传感器采集终端当前环境下的环境磁场数据(磁北、真北、磁偏角等)、还可以是电子部件-声音采集装置采集器采集终端当前环境下的音频数据(音高、音强、音长)等等。
具体的，终端所包含的电子部件采集到各位姿状态数据(角加速度数据、加速度数据、环境磁场数据、音频数据等)之后，需要对所述各位姿状态数据进行信息处理，所述信息处理可以是对采集的各位姿状态数据进行采样、量化、编码处理，可以是对采集的各位姿状态数据息进行分帧、时/频域变换提取特征等信息处理得到当前终端的位姿状态参数，如：加速度参数、地理位置参数、磁力参数、角度参数、声音参数等。
步骤202：当所述位姿状态参数与状态参数阈值匹配时，开启摄像头。
所述阈值是指某一领域、状态或系统的门限值，也称临界值。所述状态参数阈值是指状态参数的临界值或门限值。在本申请实施例中，不同的位姿状态参数可以对应不同的状态参数阈值。
例如：位姿状态参数-加速度参数对应的状态参数阈值-加速度阈值、位姿状态参数-磁力参数对应的状态参数阈值-磁力参数阈值、位姿状态参数-角度参数对应的状态参数阈值-角度参数阈值、位姿状态参数-用户距离参数对应的状态参数阈值-距离阈值等等。
具体的，终端可以选择上述位姿状态参数中的一种或多种，分别设置状态参数阈值，设置匹配规则，当各位姿状态参数与状态参数阈值匹配时开启摄像头。
在一种可行的实施方式中，终端可以基于位姿状态参数-加速度参数、磁力参数、角度参数，分别设置状态参数阈值-加速度阈值、磁力阈值、角度阈值。所述匹配规则为：各位姿状态参数均需大于状态参数阈值。
则终端在获取到加速度参数、磁力参数、角度参数之后，判断所述位姿状态参数与状态参数阈值是否匹配，具体如下：
1、判断所述位姿状态参数-加速度参数是否大于状态参数阈值-加速度阈值；
2、判断所述位姿状态参数-磁力参数是否大于状态参数阈值-磁力阈值；
3、判断所述位姿状态参数-角度参数是否大于状态参数阈值-角度阈值；
终端经判断，所述位姿状态参数-加速度参数大于状态参数阈值-加速度阈值、所述位姿状态参数-磁力参数大于状态参数阈值-磁力阈值以及位姿状态参数-角度参数大于状态参数阈值-角度阈值，此时开启摄像头。
可选的，终端可以根据各位姿状态参数设置状态参数范围，基于状态参数范围判断位姿状态参数是否匹配，位姿状态参数处于状态参数范围之内时，开启摄像头。
步骤203：获取摄像头当前采集的人脸图像。
具体可参见步骤101，此处不再赘述。
步骤204：将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄。
具体可参见步骤102，此处不再赘述。
步骤205：当所述用户年龄属于预设年龄段时，将当前铃声音量调大至第一指定音量。
所述预设年龄段可以是终端出厂时设置好的某个年龄段，例如预设年龄段为55-100，也可以是用户在使用终端的过程中，用户在终端的年龄段设置界面上进行自定义的，例如在终端的年龄段设置界面设置预设年龄段为55-100，等等。
其中，对待调节的功能铃声音量惊醒调节，可以方便预设年龄段的用户使用终端的功能进行影音娱乐的体验。
所述第一指定音量可以理解为终端出厂时设置好的某个音量值，如默认音量数值为70，也可以是用户在使用终端的过程中，用户在终端的铃声音量设置界面上进行自定义的，例如在终端的铃声音量设置界面设置第一指定音量为65。
具体的，终端保存有待调节的功能铃声音量的第一指定音量，在终端将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄之后，当所述用户年龄在预设年龄范围之内时，终端获取当前铃声音量，判断所述当前铃声音量是否小于所述第一指定音量，当所述当前铃声音量小于所述第一指定音量，将所述当前铃声音量调大至第一指定音量。
如：当所述用户年龄在预设年龄范围之内时，终端的当前铃声音量为60，第一指定音量为80，所述当前铃声音量60小于所述第一指定音量80，此时，将所述当前铃声音量60调大至第一指定音量80。
步骤206：获取当前的环境噪声值，当所述环境噪声值大于噪声阈值时，将所述第一指定音量调大至第二指定音量。
所述环境噪声值是指当前终端所处环境的噪声的分贝值，在本申请实施例中，当所述当前的环境噪声值过大而铃声音量又相对环境噪声值较小时，环境噪声会对终端当前需要播放的铃声的造成干扰，用户会难以听到所述终端的铃声。
所述噪声阈值是指噪声分贝值的临界值、门限值，在本申请实施例中，当当所述环境噪声值大于噪声阈值时，可以认为环境噪声会对终端当前需要播放的铃声的造成较大的干扰；当当所述环境噪声值小于或等于噪声阈值时，可以认为环境噪声不会对终端当前需要播放的铃声造成影响或造成的影响较小。
所述第二指定音量可以理解为当所述环境噪声值大于噪声阈值时，终端需要将当前音量调节到的目标音量值，所述第二指定音量可以是固定的一个值，也可以是一个动态的值。
具体的，终端可以调用所包含的声音采集装置，直接获取当前的环境噪声值，或对当前的环境噪声进行录音，对录音数据进行标准化采样得到当前的环境噪声值。然后判断所述环境噪声值是否大于噪声阈值，当所述环境噪声值小于或等于噪声阈值时，此时可以认为环境噪声不会对终端当前需要播放的铃声造成影响或造成的影响较小，则终端不对当前铃声进行调节；当所述环境噪声值大于噪声阈值，此时认为环境噪声会对终端当前需要播放的铃声的造成干扰，用户会难以听到所述终端的铃声，则终端将所述第一指定音量调大至第二指定音量。
具体的，终端预先储存有的环境噪声值和铃声音量的对应表，终端获取当前的环境噪声值，当所述环境噪声值大于噪声阈值时，可以在所述环境噪声值和铃声音量的对应表中查找所述环境噪声值对应的第二指定音量，然后将所述第一指定音量调大至第二指定音量。
步骤207：接收针对桌面菜单界面的开启指令。
所述桌面菜单界面通常由应用图标、应用名称等桌面元素组成。
所述指令是指挥终端工作的指示和命令，可以理解为指定执行某种运算或功能实现的某种控制的代码。所述开启指令在本申请实施例中可以理解为指挥终端执行开启桌面菜单界面功能的代码，终端通过执行所述代码，在终端当前显示界面中加载桌面菜单界面。
具体的，终端在接收到用户针对所述桌面菜单界面所输入的开启指令之后，调用系统资源加载并展示所述桌面菜单界面。
可选的，所述用户针对所述桌面菜单界面输入的开启指令可以是通过外部设备完成的，例如，用户可以通过连接终端的鼠标选中终端的显示界面的开启按钮；可以是用户通过连接终端的键盘或者触摸板输入相应指令进行的；可以是用户通过语音输入桌面菜单界面件的指令(例如语音输入开启桌面菜单界面等)；可以是用户通过摄像头采集手势控制指令完成开启桌面菜单界面的操作，还可以是通过手指或电磁笔触控终端屏幕选中桌面菜单界面的选项等。
步骤208：获取终端所安装的各应用的使用频率，按照所述使用频率的高低顺序排列所述各应用的应用图标。
具体的，终端可以对预设年龄段用户的应用使用频率进行记录，并将所述应用使用频率保存至应用频率集合中，当终端接收到针对桌面菜单界面的开启指令时，获取预设年龄段对应的应用频率集合，基于应用频率集合中各应用的使用频率的高低顺序对所述桌面菜单界面中的应用图标进行排列。
可选的，用户可以对桌面菜单界面中显示各应用图标的显示位置设置优先级，基于各应用的使用频率的高低顺序依次将所述应用图标排列至对应优先级的显示位置。
可选的，终端在对预设年龄段用户的应用使用频率进行记录时，可以根据多个不同的时间段，统计该时间段内各应用的使用频率并保存至应用频率集合中，当终端接收到针对桌面菜单界面的开启指令时，确定当前时间所对应的目标时间段，获取该时间段内预设年龄段对应的应用频率集合，基于应用频率集合中各应用的使用频率的高低顺序对所述桌面菜单界面中的应用图标进行排列。
步骤209：基于终端的显示屏尺寸等比例放大所述桌面菜单界面中桌面元素的尺寸，所述桌面元素包括文字以及应用图标。
所述显示屏尺寸通常分为物理尺寸和显示分辨率，物理尺寸是指显示屏的实际大小，显示分辨率是指即把LCD格数(单位是像素点)除以屏幕面积得到的就是屏幕分辨率，通常这个指标是决定画面好坏的最大因素。而物理尺寸用于终端在对桌面菜单界面的桌面元素进行渲染时，以合适的方式将桌面元素进行图像渲染。
具体的，终端等比例放大(例如1.5倍放大)所述桌面菜单界面中桌面元素的尺寸的过程中，在放大菜单界面中的桌面元素之后，往往需要基于终端的显示屏尺寸对桌面元素进行适配，所述适配可以理解为基于终端的显示屏尺寸调整同一行桌面元素之间的间距、调整同一列桌面元素之间的高度、调整桌面元素-文字之间的间距等等，以在达到等比例放大所述桌面菜单界面中桌面元素的尺寸同时适配当前终端的显示屏尺寸，从而达到较好的显示效果，避免等比例放大所述桌面菜单界面中桌面元素时，出现的桌面元素显示不全、元素排列混乱。
步骤210：当所述用户年龄属于预设年龄段时，开启文本语音播报功能。(功能并205)
所述预设年龄段可以是终端出厂时设置好的某个年龄段，例如预设年龄段为55-100，也可以是用户在使用终端的过程中，用户在终端的年龄段设置界面上进行自定义的，例如在终端的年龄段设置界面设置预设年龄段为55-100，等等。
所述文本语音播报功能可以理解为当终端开启文本语音播报功能之后，可以对短消息、彩信、邮件、第三方应用的通知、拨号数字等文字类的新信息进行语音播报。
具体的，在终端将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄之后，当所述用户年龄在预设年龄范围之内时，终端创建文本语音播报的任务进程，所述任务进程与终端的语音播报模块的接口连接，从而开启文本语音播报功能。
在一种具体的场景中，当终端接收到新信息(短消息、彩信、邮件、第三方应用的通知)后，通过文本到语音播报功能将新信息转化为语音数据，并向用户进行语音播报。其中，当终端处于语音播报状态(即正在播报文本)、或者通话状态的终端接收到新信息时，将新信息存入待播报信息队列，并在当前信息的语音播报流程完成时、或者当前通话过程结束时，依次对待播报信息队列中的信息执行语音播报流程，即对新消息进行播报。
在一种具体的场景中，当检测到用户的针对终端当前显示界面的触摸操作时，获取该触摸操作所对应的显示区域，当检测到该显示区域包含文本信息(例如新闻、拨号数字等等)对所述显示区域中的文本信息进行语音播报。
其中，终端可以通过外接设备-耳机进行语音播报，所述耳机包括但不限于有线耳机、蓝牙耳机、车载免提等装置；终端也可以通过内部设备麦克风、听筒、扬声器等向用户进行语音播报。
在本申请实施例中，，终端获取摄像头当前采集的人脸图像，将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄，当所述用户年龄属于预设年龄段时，对终端的功能进行调节，通过对人脸图像进行识别，当用户年龄属于预设年龄段时，就自动对终端的功能进行调节，勿需用户手动调节功能，提高了功能调节的便利性，保障了预设年龄段用户的使用需求。
下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。
请参见图5，其示出了本申请一个示例性实施例提供的功能调节装置的结构示意图。该功能调节装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为装置的全部或一部分。该装置1包括人脸图像获取模块11、用户年龄输出模块12和终端功能调节模块13。
人脸图像获取模块11，用于获取摄像头当前采集的人脸图像；
用户年龄输出模块12，用于将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄；
终端功能调节模块13，用于当所述用户年龄属于预设年龄段时，对终端的功能进行调节。
可选的，如图6所示，所述装置1，还包括：
位姿状态获取模块14，用于获取当前终端的位姿状态参数；
所述位姿状态获取模块14，还用于当所述位姿状态参数与状态参数阈值匹配时，开启摄像头。
可选的，所述终端功能调节模块13，具体用于：
将当前铃声音量调大至第一指定音量。
可选的，如图6所示，所述装置1，还包括：
环境噪声获取模块15，用于获取当前的环境噪声值；
所述终端功能调节模块13，还用于当所述环境噪声值大于噪声阈值时，将所述第一指定音量调大至第二指定音量。
可选的，如图6所示，所述装置1，还包括：
桌面元素放大模块16，用于接收针对桌面菜单界面的开启指令，基于终端的显示屏尺寸等比例放大所述桌面菜单界面中桌面元素的尺寸，所述桌面元素包括文字以及应用图标。
可选的，如图6所示，所述装置1，还包括：
应用图标排列模块17，用于获取终端所安装的各应用的使用频率，按照所述使用频率的高低顺序排列所述各应用的应用图标。
可选的，所述终端功能调节模块13，具体用于：
开启文本语音播报功能。
需要说明的是，上述实施例提供的功能调节装置在执行功能调节方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的功能调节装置与功能调节方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请实施例中，，终端获取摄像头当前采集的人脸图像，将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄，当所述用户年龄属于预设年龄段时，对终端的功能进行调节，通过对人脸图像进行识别，当用户年龄属于预设年龄段时，就自动对终端的功能进行调节，勿需用户手动调节功能，提高了功能调节的便利性，保障了预设年龄段用户的使用需求。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上述图1-图4所示实施例的所述功能调节方法，具体执行过程可以参见图1-图4所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。
本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行如上述图1-图4所示实施例的所述功能调节方法，具体执行过程可以参见图1-图4所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。
请参见图7，为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图7所示，所述电子设备1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。
其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种借口和线路连接整个服务器1000内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行服务器1000的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器1005可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图7所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及功能调节应用程序。
在图7所示的电子设备1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的功能调节应用程序，并具体执行以下操作：
获取摄像头当前采集的人脸图像；
将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄；
当所述用户年龄属于预设年龄段时，对终端的功能进行调节。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述获取摄像头当前采集的人脸图像之前，还执行以下操作：
获取当前终端的位姿状态参数；
当所述位姿状态参数与状态参数阈值匹配时，开启摄像头。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述对终端的功能进行调节时，具体执行以下操作：
将当前铃声音量调大至第一指定音量。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述将当前铃声音量调大至第一指定音量之后，还执行以下操作：
获取当前的环境噪声值；
当所述环境噪声值大于噪声阈值时，将所述第一指定音量调大至第二指定音量。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述对终端的功能进行调节之后，还执行以下操作：
接收针对桌面菜单界面的开启指令，基于终端的显示屏尺寸等比例放大所述桌面菜单界面中桌面元素的尺寸，所述桌面元素包括文字以及应用图标。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述接收针对桌面菜单界面的开启指令之后，还执行以下操作：
获取终端所安装的各应用的使用频率；
按照所述使用频率的高低顺序排列所述各应用的应用图标。
在一个实施例中，所述处理器1001在执行所述对终端的功能进行调节时，具体执行以下操作：
开启文本语音播报功能。
在本申请实施例中，终端获取摄像头当前采集的人脸图像，将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄，当所述用户年龄属于预设年龄段时，对终端的功能进行调节，通过对人脸图像进行识别，当用户年龄属于预设年龄段时，就自动对终端的功能进行调节，勿需用户手动调节功能，提高了功能调节的便利性，保障了预设年龄段用户的使用需求。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种功能调节方法，其特征在于，所述方法包括：
获取摄像头当前采集的人脸图像；
将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄；
当所述用户年龄属于预设年龄段时，对终端的功能进行调节。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取摄像头当前采集的人脸图像之前，还包括：
获取当前终端的位姿状态参数；
当所述位姿状态参数与状态参数阈值匹配时，开启摄像头。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对终端的功能进行调节，包括：
将当前铃声音量调大至第一指定音量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将当前铃声音量调大至第一指定音量之后，还包括：
获取当前的环境噪声值；
当所述环境噪声值大于噪声阈值时，将所述第一指定音量调大至第二指定音量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对终端的功能进行调节之后，还包括：
接收针对桌面菜单界面的开启指令，基于终端的显示屏尺寸等比例放大所述桌面菜单界面中桌面元素的尺寸，所述桌面元素包括文字以及应用图标。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述接收针对桌面菜单界面的开启指令之后，还包括：
获取终端所安装的各应用的使用频率；
按照所述使用频率的高低顺序排列所述各应用的应用图标。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对终端的功能进行调节，包括：
开启文本语音播报功能。
8.一种功能调节装置，其特征在于，所述装置包括：
人脸图像获取模块，用于获取摄像头当前采集的人脸图像；
用户年龄输出模块，用于将所述人脸图像输入至训练好的用户身份识别模型中，输出所述人脸图像对应的用户年龄；
终端功能调节模块，用于当所述用户年龄属于预设年龄段时，对终端的功能进行调节。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。
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