CN113032459A - 面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质 - Google Patents

面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113032459A
CN113032459A CN202110313889.9A CN202110313889A CN113032459A CN 113032459 A CN113032459 A CN 113032459A CN 202110313889 A CN202110313889 A CN 202110313889A CN 113032459 A CN113032459 A CN 113032459A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
oil
carrying
detection data
gas pipeline
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110313889.9A
Other languages
English (en)
Inventor
王炯
王健
陈松
吴晓铭
冯强
南磊刚
薛伟志
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Tianxing Chuangneng Technology Co ltd
Shaanxi Yanchang Petroleum Group Co Ltd
Original Assignee
Beijing Tianxing Chuangneng Technology Co ltd
Shaanxi Yanchang Petroleum Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Tianxing Chuangneng Technology Co ltd, Shaanxi Yanchang Petroleum Group Co Ltd filed Critical Beijing Tianxing Chuangneng Technology Co ltd
Priority to CN202110313889.9A priority Critical patent/CN113032459A/zh
Publication of CN113032459A publication Critical patent/CN113032459A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462—Approximate or statistical queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/248—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2216/00—Indexing scheme relating to additional aspects of information retrieval not explicitly covered by G06F16/00 and subgroups
    • G06F2216/03—Data mining

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明属于油气管道管理技术领域，公开了一种面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质，所述面向油气管道内检测数据展示分析系统包括：用户管理模块、系统参数管理模块、管线管理模块、管段管理模块、数据管理模块、数据分析模块、标准规范工具模块、专家系统模块、日志管理模块；所述面向油气管道内检测数据展示分析方法包括：根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理；根据无效数据、错误数据、数据存储方式和数据合理性，构建数据缺失过滤、条件过滤算法；对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储；根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。

Description

面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质
技术领域
本发明属于油气管道管理技术领域，尤其涉及一种面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质。
背景技术
目前，用管道长距离输送原油、成品油或天然气是安全、经济的运输方式，但由于油气的易燃、易爆及毒性等特点，一旦发生事故，容易引起火灾、爆炸、中毒、污染环境等恶性后果，特别是在人口稠密地区，此类事故往往会造成严重伤亡及重大经济损失，同时带来恶劣的社会及政治影响。在经济全球化日益发展的今天，在环境及公共安全方面的重视程度增加，对环境及公共安全的要求也日益增长，无事故运行已成为管道行业追求的目标。
随着国内经济的发展，长距离油气管道在不断建设，影响管道安全的内在和外在因素较多，存在着不同的风险。目前，现有的安全管理体系着重在总结和评价过去，缺乏对当前油气管道内数据的检测、分析和展示。
通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：检测设备检测精度较低，检测覆盖面积小，检测数据可靠性较低，检测数据可视化程度低，数据展示结果不完整，数据定义不统一，系统分析难度大。
解决以上问题及缺陷的难度为：缺陷定位信息需与定标盒数据关联、对齐，分析难度大；缺陷可进行定性分析，定量性分析较差；缺陷很难进行有效分类；缺陷成因分析以及环焊缝分析较难；数据量大，可视化展示难度大。
解决以上问题及缺陷的意义为：本发明可大大提高油气管道检测的效率和覆盖面，更能做到对管道的结构健康状态实时监测，可识别微小的、正在生长的缺陷，并实现3D可视化展示，综合提高油气管道安全，降低检测成本，有效避免油气管道泄露风险发生。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质。
本发明是这样实现的，一种面向油气管道内检测数据展示分析方法，所述面向油气管道内检测数据展示分析方法包括：
根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理，对管道噪声数据、传感器采集的异常数据进行过滤；
根据无效数据、错误数据、数据存储方式和数据合理性，构建数据缺失补齐、条件过滤算法；
对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储；
根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析(线性回归、决策树、GDBT等算法)，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。
本发明的另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理；
根据无效数据、错误数据、数据存储方式和数据合理性，构建数据缺失过滤、条件过滤算法；
对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储；
根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。
本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理；
根据无效数据、错误数据、数据存储方式和数据合理性，构建数据缺失过滤、条件过滤算法；
对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储；
根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。
本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端用于实现所述的面向油气管道内检测数据展示分析方法。
本发明的另一目的在于提供一种实施所述面向油气管道内检测数据展示分析方法的面向油气管道内检测数据展示分析系统，所述面向油气管道内检测数据展示分析系统包括：
用户管理模块，用于对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统用户进行管理；
系统参数管理模块，用于对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统参数进行管理；
管线管理模块，用于对所述油气管线进行管理；
管段管理模块，用于对所述油气管段进行管理；
数据管理模块，用于根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理，并将有效数据进存储；
数据分析模块，用于根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示；
标准规范工具模块，用于对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的标准规范；
专家系统模块，用于通过专家系统对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统进行分析管理；
日志管理模块，用于对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统日志进行管理。
结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：本发明提供的面向油气管道内检测数据展示分析方法，能够实现用户管理、系统参数管理、管线管理、管段管理、数据管理、数据分析、标准规范工具、专家系统、日志管理等功能模块。本发明能够根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理；根据无效数据、错误数据、数据存储方式、数据合理性，研究数据缺失过滤、条件过滤算法；对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储，根据不同类型，含义等，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的面向油气管道内检测数据展示分析方法流程图。
图2是本发明实施例提供的面向油气管道内检测数据展示分析系统结构框图；
图中：1、用户管理模块；2、系统参数管理模块；3、管线管理模块；4、管段管理模块；5、数据管理模块；6、数据分析模块；7、标准规范工具模块；8、专家系统模块；9、日志管理模块。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质，下面结合附图对本发明作详细的描述。
如图1所示，本发明实施例提供的面向油气管道内检测数据展示分析方法包括以下步骤：
S101，根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理；
S102，根据无效数据、错误数据、数据存储方式和数据合理性，构建数据缺失过滤、条件过滤算法；
S103，对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储；
S104，根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。
本发明提供的面向油气管道内检测数据展示分析方法业内的普通技术人员还可以采用其他的步骤实施，图1的本发明提供的面向油气管道内检测数据展示分析方法仅仅是一个具体实施例而已。
如图2所示，本发明实施例提供的面向油气管道内检测数据展示分析系统包括：用户管理模块1、系统参数管理模块2、管线管理模块3、管段管理模块4、数据管理模块5、数据分析模块6、标准规范工具模块7、专家系统模块8、日志管理模块9。
用户管理模块1，用于对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统用户进行管理；
系统参数管理模块2，用于对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统参数进行管理；
管线管理模块3，用于对所述油气管线进行管理；
管段管理模块4，用于对所述油气管段进行管理；
数据管理模块5，用于根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理，并将有效数据进存储；
数据分析模块6，用于根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示；
标准规范工具模块7，用于对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的标准规范；
专家系统模块8，用于通过专家系统对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统进行分析管理；
日志管理模块9，用于对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统日志进行管理。
下面结合实施例对本发明的技术方案作进一步的描述。
本发明的面向油气管道内检测数据分析平台主要功能包括用户管理、系统参数管理、管线管理、管段管理、数据管理、数据分析、标准规范工具、专家系统、日志管理等功能模块。根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理；根据无效数据、错误数据、数据存储方式、数据合理性，研究数据缺失过滤、条件过滤算法；对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储，根据不同类型，含义等，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用全部或部分地以计算机程序产品的形式实现，所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载或执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输)。所述计算机可读取存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘SolidState Disk(SSD))等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种面向油气管道内检测数据展示分析方法，其特征在于，所述面向油气管道内检测数据展示分析方法包括：
根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理，对管道噪声数据、传感器采集的异常数据进行过滤；
根据无效数据、错误数据、数据存储方式和数据合理性，构建数据缺失补齐、条件过滤算法；
对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储；
根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。
2.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理；
根据无效数据、错误数据、数据存储方式和数据合理性，构建数据缺失过滤、条件过滤算法；
对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储；
根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。
3.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理；
根据无效数据、错误数据、数据存储方式和数据合理性，构建数据缺失过滤、条件过滤算法；
对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的规范，将有效数据进存储；
根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示。
4.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现权利要求1所述的面向油气管道内检测数据展示分析方法。
5.一种实施权利要求1所述面向油气管道内检测数据展示分析方法的面向油气管道内检测数据展示分析系统，其特征在于，所述面向油气管道内检测数据展示分析系统包括：
用户管理模块，用于对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统用户进行管理；
系统参数管理模块，用于对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统参数进行管理；
管线管理模块，用于对所述油气管线进行管理；
管段管理模块，用于对所述油气管段进行管理；
数据管理模块，用于根据管道历史检测数据报告进行多轮预处理，并将有效数据进存储；
数据分析模块，用于根据不同类型和含义，进行AI智能算法分析，分析数据进行可视化计算，进行数据管理及大屏展示；
标准规范工具模块，用于对检测数据的统计，建立固定模板和判断数据有效性的标准规范；
专家系统模块，用于通过专家系统对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统进行分析管理；
日志管理模块，用于对所述面向油气管道内检测数据展示分析系统日志进行管理。
CN202110313889.9A 2021-03-24 2021-03-24 面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质 Pending CN113032459A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110313889.9A CN113032459A (zh) 2021-03-24 2021-03-24 面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110313889.9A CN113032459A (zh) 2021-03-24 2021-03-24 面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113032459A true CN113032459A (zh) 2021-06-25

Family

ID=76473571

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110313889.9A Pending CN113032459A (zh) 2021-03-24 2021-03-24 面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113032459A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106779152A (zh) * 2016-11-21 2017-05-31 天津赛文海工科技有限公司 线上油气管道完整性管理平台
CN107577805A (zh) * 2017-09-26 2018-01-12 华南理工大学 一种面向日志大数据分析的业务服务系统
CN108804630A (zh) * 2018-05-31 2018-11-13 江苏运时数据软件股份有限公司 一种面向行业应用的大数据智能分析服务系统
CN109376909A (zh) * 2018-09-27 2019-02-22 中国农业科学院农业信息研究所 一种农产品监测预警模型系统
CN111143320A (zh) * 2019-08-02 2020-05-12 中海广东天然气有限责任公司 管道内检测数据比对分析方法
CN111665342A (zh) * 2019-03-07 2020-09-15 中国石油化工股份有限公司 一种管道内检测数据分析系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106779152A (zh) * 2016-11-21 2017-05-31 天津赛文海工科技有限公司 线上油气管道完整性管理平台
CN107577805A (zh) * 2017-09-26 2018-01-12 华南理工大学 一种面向日志大数据分析的业务服务系统
CN108804630A (zh) * 2018-05-31 2018-11-13 江苏运时数据软件股份有限公司 一种面向行业应用的大数据智能分析服务系统
CN109376909A (zh) * 2018-09-27 2019-02-22 中国农业科学院农业信息研究所 一种农产品监测预警模型系统
CN111665342A (zh) * 2019-03-07 2020-09-15 中国石油化工股份有限公司 一种管道内检测数据分析系统
CN111143320A (zh) * 2019-08-02 2020-05-12 中海广东天然气有限责任公司 管道内检测数据比对分析方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
董绍华等: "基于大数据的管道系统数据分析模型及应用", 《油气储运》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108833543A (zh) 一种加油站在线监控网络平台
CN113312341B (zh) 一种数据质量监控方法、系统和计算机设备
Kirchen et al. Metrics for the evaluation of data quality of signal data in industrial processes
CN117041029A (zh) 网络设备故障处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115328733A (zh) 应用于业务系统的告警方法、装置、电子设备及存储介质
Sen et al. Towards an approach to contextual detection of multi-stage cyber attacks in smart grids
CN118132577A (zh) 一种一致性校验方法及装置
CN117076886A (zh) 一种石化管廊数据分析与决策系统及其运行方法
CN113032459A (zh) 面向油气管道内检测数据展示分析方法、系统、存储介质
CN108346111B (zh) 集输管网泄漏风险评估方法及装置
CN117172752A (zh) 供用能智能测控方法、装置及计算机可读存储介质
CN117858017A (zh) 基于无线传感器的电力管网监测方法及系统
CN117201188A (zh) 基于大数据的it安全运行风险预测方法、系统和介质
CN115841082A (zh) 一种加气站异常诊断系统及方法
CN104881354A (zh) 云盘监控方法及装置
CN112187928B (zh) 一种厂测中间件平台及物联网产品跨平台功能检测方法
CN112947115A (zh) 一种通用化的数据监控方法
CN113760874A (zh) 数据质量检测的方法、装置、电子设备和存储介质
CN112633692A (zh) 查窃电阈值的获取方法和装置、查窃电装置和方法
CN117408595B (zh) 一种基于区块链的多式联运全程质控方法及系统
Nygaard Dragonstone Strategy Kickoff Report [Slides]
CN113944801B (zh) 基于数据分析的燃气调压器性能检测方法及装置
CN114508704B (zh) 管道泄漏检测方法及装置、存储介质
CN114745256B (zh) 一种服务器报警溯源方法、装置及存储介质
CN113309990B (zh) 一种管道的检测预警方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210625

RJ01 Rejection of invention patent application after publication