CN113012374A - 智慧园区安防系统及其控制方法 - Google Patents
智慧园区安防系统及其控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113012374A CN113012374A CN202110242280.7A CN202110242280A CN113012374A CN 113012374 A CN113012374 A CN 113012374A CN 202110242280 A CN202110242280 A CN 202110242280A CN 113012374 A CN113012374 A CN 113012374A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- supply equipment
- information
- power supply
- target object
- power transformation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 168
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 120
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 98
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 44
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 claims description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 14
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 claims description 9
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 6
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 8
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000012106 screening analysis Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
- G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
- G08B13/19—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using infrared-radiation detection systems
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C9/00—Individual registration on entry or exit
- G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
- G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
- G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
- G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
- G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
- G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
本发明提供了智慧园区安防系统及其控制方法，其通过拍摄智慧园区不同区域的监控影像，并分析该监控影像，来确定智慧园区中人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息，再根据该人物存在状态信息和该变电供电设备工作状态信息，分别确定智慧园区中异常人员所在的区域和异常工作的变电供电设备所在的区域，并针对确定区域的位置进行上传和报警，这样能够通过摄像监控的方式就能同时对智慧园区中的人员存在情况和供电设备工作状态进行同步监控，从而提高对智慧园区进行监控的全面性和可靠性和降低对智慧园区进行监控的人力成本。
Description
技术领域
本发明涉及智慧园区管理的技术领域，特别涉及智慧园区安防系统及其控制方法。
背景技术
目前，智慧园区通常在不同区域布置相应的摄像头来进行实时监控。同时，在该智慧园区中设置相应的监控中心来收集监控影像，并通过监控人员对监控影像进行人工筛选分析，才能确定智慧园区中是否出现可疑人员。但是这种监控模式需要通过人工甄别的方式来对监控影像进行逐帧分析，这不仅需要大量的人力物力来对监控影像进行分析，并且其无法对监控影像中的细微变化进行有效的甄别，这严重地影响智慧园区的监控准确性。此外，通过摄像监控的方式只能对智慧园区的人员存在情况进行监控，其无法对智慧园区中供电设备的工作状态进行同步监控，这降低了对智慧园区进行监控的全面性和可靠性。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供智慧园区安防系统及其控制方法，其通过对智慧园区不同区域进行拍摄，以此获得对应区域的监控影像；再对该监控影像进行分析，以此获得该监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息，接着根据该人物存在状态信息，确定该智慧园区中目标对象的身份信息及其在该智慧园区中的活动轨迹信息；根据该变电供电设备工作状态信息，确定该智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息，最后根据该目标对象的身份信息及其活动轨迹信息，判断该目标对象是否为异常人员；根据该工作负荷状态，判断该变电供电设备是否处于异常工作状态；根据该目标对象对应的判断结果或者该变电供电设备对应的判断结果，针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警；可见，该智慧园区安防系统及其控制方法通过拍摄智慧园区不同区域的监控影像，并分析该监控影像，来确定智慧园区中人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息，再根据该人物存在状态信息和该变电供电设备工作状态信息，分别确定智慧园区中异常人员所在的区域和异常工作的变电供电设备所在的区域，并针对确定区域的位置进行上传和报警，这样能够通过摄像监控的方式就能同时对智慧园区中的人员存在情况和供电设备工作状态进行同步监控，从而提高对智慧园区进行监控的全面性和可靠性和降低对智慧园区进行监控的人力成本。
本发明提供智慧园区安防系统，其特征在于，其包括园区拍摄模块、影像分析模块、园区人员活动状态确定模块、园区供电设备工作负荷状态确定模块、园区报警模块；其中，
所述园区拍摄模块用于对智慧园区不同区域进行拍摄，以此获得对应区域的监控影像；
所述影像分析模块用于对所述监控影像进行分析，以此获得所述监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息；
所述园区人员活动状态确定模块用于根据所述人物存在状态信息，确定所述智慧园区中目标对象的身份信息及其在所述智慧园区中的活动轨迹信息；
所述园区供电设备工作负荷状态确定模块用于根据所述变电供电设备工作状态信息，确定所述智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息；
所述园区报警模块用于根据所述目标对象的身份信息及其活动轨迹信息，判断所述目标对象是否为异常人员；根据所述工作负荷状态，判断所述变电供电设备是否处于异常工作状态；根据所述目标对象对应的判断结果或者所述变电供电设备对应的判断结果，针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警；
进一步，所述园区拍摄模块对智慧园区不同区域进行拍摄，以此获得对应区域的监控影像具体包括：
对智慧园区的出入口区域和通道区域进行扫描拍摄，以此获得对应区域的扫描监控影像；对所述智慧园区的变电供电设备设置区域进行热红外线拍摄，以此获得对应区域的热红外影像；
以及，
所述影像分析模块对所述监控影像进行分析，以此获得所述监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息具体包括：
对所述扫描监控影像进行二值化处理后，从所述扫描监控影像中提取得到相应的人物脸部轮廓信息和人物体形轮廓信息，以此作为所述人物存在状态信息；
对所述热红外影像进行卡尔曼滤波处理后，从所述热红外影像中提取得到变电供电设备自身的热红外光谱分布信息，以此作为所述变电供电设备工作状态信息；
进一步，所述园区人员活动状态确定模块根据所述人物存在状态信息，确定所述智慧园区中目标对象的身份信息及其在所述智慧园区中的活动轨迹信息具体包括：
将所述人物脸部轮廓信息与预设人物脸部轮廓数据库进行比对，以此确定所述目标对象的身份信息；
再按照拍摄的时间先后顺序，从不同区域对应的扫描监控影像中依次识别得到包含所述人物体形轮廓信息的图像帧，并根据所述图像帧对应的背景环境信息，确定所述目标对象在所述智慧园区中依次出现过的所有区域，再根据所述出现过的所有区域，确定所述目标对象在所述智慧园区中的活动轨迹信息；
以及，
所述园区供电设备工作负荷状态确定模块根据所述变电供电设备工作状态信息，确定所述智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息具体包括：
根据所述热红外光谱分布信息，确定所述变电供电设备在运作过程中、自身内部的热量分布状态信息；再根据所述热量分布状态信息，确定所述变电供电设备的实时工作温度，以此作为所述变电供电设备的工作负荷状态信息；
进一步，所述园区报警模块根据所述目标对象的身份信息及其活动轨迹信息，判断所述目标对象是否为异常人员；根据所述工作负荷状态，判断所述变电供电设备是否处于异常工作状态；根据所述目标对象对应的判断结果或者所述变电供电设备对应的判断结果，针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警具体包括：
根据所述目标对象的身份信息，从预设人物门禁开放数据库中确定所述目标对象在所述智慧园区中不允许进入的区域；再根据所述活动轨迹信息，确定所述目标对象是否进入过所述不允许进入的区域，若是，则确定所述目标对象为异常人员；
接着将所述实时工作温度与预设温度阈值进行比对，若所述实时工作温度大于所述预设温度阈值，则确定所述变电供电设备处于异常工作状态；否则，确定所述变电供电设备处于正常工作状态；
最后根据所述活动轨迹信息，确定所述异常人员在所述智慧园区中出现过的区域位置；根据所述监控影像，确定处于异常工作状态的变电供电设备在所述智慧园区中存在的区域位置；将所述异常人员在所述智慧园区中出现过的区域位置或者处于异常工作状态的变电供电设备在所述智慧园区中存在的区域位置发送至云端中心进行报警。
本发明还提供智慧园区安防系统的控制方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，对智慧园区不同区域进行拍摄，以此获得对应区域的监控影像；再对所述监控影像进行分析，以此获得所述监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息；
步骤S2，根据所述人物存在状态信息，确定所述智慧园区中目标对象的身份信息及其在所述智慧园区中的活动轨迹信息；根据所述变电供电设备工作状态信息，确定所述智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息；
步骤S3，根据所述目标对象的身份信息及其活动轨迹信息，判断所述目标对象是否为异常人员；根据所述工作负荷状态，判断所述变电供电设备是否处于异常工作状态；根据所述目标对象对应的判断结果或者所述变电供电设备对应的判断结果，针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警；
进一步，在所述步骤S1中，对智慧园区不同区域进行拍摄，以此获得对应区域的监控影像；再对所述监控影像进行分析，以此获得所述监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息具体包括：
步骤S101，对智慧园区的出入口区域和通道区域进行扫描拍摄，以此获得对应区域的扫描监控影像；对所述智慧园区的变电供电设备设置区域进行热红外线拍摄，以此获得对应区域的热红外影像；
步骤S102，对所述扫描监控影像进行二值化处理后，从所述扫描监控影像中提取得到相应的人物脸部轮廓信息和人物体形轮廓信息，以此作为所述人物存在状态信息；
步骤S103，对所述热红外影像进行卡尔曼滤波处理后，从所述热红外影像中提取得到变电供电设备自身的热红外光谱分布信息，以此作为所述变电供电设备工作状态信息；
进一步，在所述步骤S2中，根据所述人物存在状态信息，确定所述智慧园区中目标对象的身份信息及其在所述智慧园区中的活动轨迹信息；根据所述变电供电设备工作状态信息，确定所述智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息具体包括：
步骤S201，将所述人物脸部轮廓信息与预设人物脸部轮廓数据库进行比对，以此确定所述目标对象的身份信息；
步骤S202，按照拍摄的时间先后顺序，从不同区域对应的扫描监控影像中依次识别得到包含所述人物体形轮廓信息的图像帧，并根据所述图像帧对应的背景环境信息，确定所述目标对象在所述智慧园区中依次出现过的所有区域，再根据所述出现过的所有区域，确定所述目标对象在所述智慧园区中的活动轨迹信息；
步骤S203，根据所述热红外光谱分布信息，确定所述变电供电设备在运作过程中、自身内部的热量分布状态信息；再根据所述热量分布状态信息，确定所述变电供电设备的实时工作温度，以此作为所述变电供电设备的工作负荷状态信息；
进一步，在所述步骤S3中，根据所述目标对象的身份信息及其活动轨迹信息，判断所述目标对象是否为异常人员；根据所述工作负荷状态，判断所述变电供电设备是否处于异常工作状态；根据所述目标对象对应的判断结果或者所述变电供电设备对应的判断结果，针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警具体包括：
步骤S301，根据所述目标对象的身份信息，从预设人物门禁开放数据库中确定所述目标对象在所述智慧园区中不允许进入的区域；再根据所述活动轨迹信息，确定所述目标对象是否进入过所述不允许进入的区域，若是，则确定所述目标对象为异常人员；
步骤S302，将所述实时工作温度与预设温度阈值进行比对，若所述实时工作温度大于所述预设温度阈值，则确定所述变电供电设备处于异常工作状态；否则，确定所述变电供电设备处于正常工作状态；
步骤S303，根据所述活动轨迹信息，确定所述异常人员在所述智慧园区中出现过的区域位置；根据所述监控影像，确定处于异常工作状态的变电供电设备在所述智慧园区中存在的区域位置；将所述异常人员在所述智慧园区中出现过的区域位置或者处于异常工作状态的变电供电设备在所述智慧园区中存在的区域位置发送至云端中心进行报警。
相比于现有技术，该智慧园区安防系统及其控制方法通过对智慧园区不同区域进行拍摄，以此获得对应区域的监控影像；再对该监控影像进行分析，以此获得该监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息，接着根据该人物存在状态信息，确定该智慧园区中目标对象的身份信息及其在该智慧园区中的活动轨迹信息；根据该变电供电设备工作状态信息，确定该智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息，最后根据该目标对象的身份信息及其活动轨迹信息，判断该目标对象是否为异常人员；根据该工作负荷状态，判断该变电供电设备是否处于异常工作状态；根据该目标对象对应的判断结果或者该变电供电设备对应的判断结果，针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警；可见，该智慧园区安防系统及其控制方法通过拍摄智慧园区不同区域的监控影像，并分析该监控影像，来确定智慧园区中人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息，再根据该人物存在状态信息和该变电供电设备工作状态信息，分别确定智慧园区中异常人员所在的区域和异常工作的变电供电设备所在的区域，并针对确定区域的位置进行上传和报警，这样能够通过摄像监控的方式就能同时对智慧园区中的人员存在情况和供电设备工作状态进行同步监控，从而提高对智慧园区进行监控的全面性和可靠性和降低对智慧园区进行监控的人力成本。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的智慧园区安防系统的结构示意图。
图2为本发明提供的智慧园区安防系统的控制方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，为本发明实施例提供的智慧园区安防系统及其控制方法的结构示意图。该智慧园区安防系统包括园区拍摄模块、影像分析模块、园区人员活动状态确定模块、园区供电设备工作负荷状态确定模块、园区报警模块；其中，
该园区拍摄模块用于对智慧园区不同区域进行拍摄，以此获得对应区域的监控影像；
该影像分析模块用于对该监控影像进行分析，以此获得该监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息；
该园区人员活动状态确定模块用于根据该人物存在状态信息，确定该智慧园区中目标对象的身份信息及其在该智慧园区中的活动轨迹信息；
该园区供电设备工作负荷状态确定模块用于根据该变电供电设备工作状态信息，确定该智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息；
该园区报警模块用于根据该目标对象的身份信息及其活动轨迹信息，判断该目标对象是否为异常人员；根据该工作负荷状态，判断该变电供电设备是否处于异常工作状态；根据该目标对象对应的判断结果或者该变电供电设备对应的判断结果，针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警。
上述技术方案的有益效果为：该智慧园区安防系统通过拍摄智慧园区不同区域的监控影像，并分析该监控影像，来确定智慧园区中人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息，再根据该人物存在状态信息和该变电供电设备工作状态信息，分别确定智慧园区中异常人员所在的区域和异常工作的变电供电设备所在的区域，并针对确定区域的位置进行上传和报警，这样能够通过摄像监控的方式就能同时对智慧园区中的人员存在情况和供电设备工作状态进行同步监控，从而提高对智慧园区进行监控的全面性和可靠性和降低对智慧园区进行监控的人力成本。
优选地，该园区拍摄模块对智慧园区不同区域进行拍摄，以此获得对应区域的监控影像具体包括：
对智慧园区的出入口区域和通道区域进行扫描拍摄，以此获得对应区域的扫描监控影像；对该智慧园区的变电供电设备设置区域进行热红外线拍摄，以此获得对应区域的热红外影像；
以及，
该影像分析模块对该监控影像进行分析，以此获得该监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息具体包括：
对该扫描监控影像进行二值化处理后，从该扫描监控影像中提取得到相应的人物脸部轮廓信息和人物体形轮廓信息，以此作为该人物存在状态信息；
对该热红外影像进行卡尔曼滤波处理后，从该热红外影像中提取得到变电供电设备自身的热红外光谱分布信息，以此作为该变电供电设备工作状态信息。
上述技术方案的有益效果为：在实际应用中，通过在智慧园区的出入口区域和通道区域设置扫描摄像镜头和在变电供电设备设置区域设置热红外镜头分别进行扫描成像和热红外成像，这样能够通过摄像监控的方式就能同时获得智慧园区中人物存在的影像和变电供电设备的影像，以便于后续分别进行适应性的处理来得到人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息，这不仅能够在布设较少监控设备的情况下就能对智慧园区进行较为全面的监控，从而大大降低智慧园区的监控成本，并且还能够提高确定人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息的准确性。
优选地，该园区人员活动状态确定模块根据该人物存在状态信息，确定该智慧园区中目标对象的身份信息及其在该智慧园区中的活动轨迹信息具体包括：
将该人物脸部轮廓信息与预设人物脸部轮廓数据库进行比对，以此确定该目标对象的身份信息；
再按照拍摄的时间先后顺序，从不同区域对应的扫描监控影像中依次识别得到包含该人物体形轮廓信息的图像帧，并根据该图像帧对应的背景环境信息，确定该目标对象在该智慧园区中依次出现过的所有区域，再根据该出现过的所有区域，确定该目标对象在该智慧园区中的活动轨迹信息；
以及，
该园区供电设备工作负荷状态确定模块根据该变电供电设备工作状态信息，确定该智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息具体包括：
根据该热红外光谱分布信息，确定该变电供电设备在运作过程中、自身内部的热量分布状态信息；再根据该热量分布状态信息，确定该变电供电设备的实时工作温度，以此作为该变电供电设备的工作负荷状态信息。
上述技术方案的有益效果为：通过该人物脸部轮廓信息与预设人物脸部轮廓数据库进行比对能够快速地确定目标对象的身份信息，而对从不同区域对应的扫描监控影像中依次识别得到包含该人物体形轮廓信息的图像帧进行背景环境信息的识别处理，能够全面地确定目标对象在该智慧园区中的活动路径轨迹，以此提高对目标对象活动状态确定的可信度。此外，当变电供电设备在运行过程中，其内部会积累相应的热量，当该变电供电设备的工作负荷越大，对应积累的热量也越大，通过根据该热红外光谱分布信息，确定该变电供电设备在运作过程中、自身内部的热量分布状态信息，能够对该变电供电设备的工作负荷状态进行量化评价，从而提高确定该变电供电设备的工作负荷状态的准确性。
优选地，该园区报警模块根据该目标对象的身份信息及其活动轨迹信息，判断该目标对象是否为异常人员；根据该工作负荷状态，判断该变电供电设备是否处于异常工作状态；根据该目标对象对应的判断结果或者该变电供电设备对应的判断结果，针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警具体包括：
根据该目标对象的身份信息，从预设人物门禁开放数据库中确定该目标对象在该智慧园区中不允许进入的区域；再根据该活动轨迹信息，确定该目标对象是否进入过该不允许进入的区域，若是，则确定该目标对象为异常人员；
接着将该实时工作温度与预设温度阈值进行比对，若该实时工作温度大于该预设温度阈值，则确定该变电供电设备处于异常工作状态；否则，确定该变电供电设备处于正常工作状态；
最后根据该活动轨迹信息，确定该异常人员在该智慧园区中出现过的区域位置；根据该监控影像，确定处于异常工作状态的变电供电设备在该智慧园区中存在的区域位置；将该异常人员在该智慧园区中出现过的区域位置或者处于异常工作状态的变电供电设备在该智慧园区中存在的区域位置发送至云端中心进行报警。
上述技术方案的有益效果为：通过确定目标对象是否为异常人员以及确定变电供电设备是否处于异常工作状态，并上述结果确定该异常人员在该智慧园区中出现过的区域位置和处于异常工作状态的变电供电设备在该智慧园区中存在的区域位置，并将该异常人员在该智慧园区中出现过的区域位置或者处于异常工作状态的变电供电设备在该智慧园区中存在的区域位置发送至云端中心，以使对应区域的报警设备进行相应的语音报警，从而提高对智慧园区进行监控的全面性和可靠性和降低对智慧园区进行监控的人力成本。
参阅图2，为本发明实施例提供的智慧园区安防系统的控制方法的流程示意图。该智慧园区安防系统的控制方法包括如下步骤：
步骤S1，对智慧园区不同区域进行拍摄，以此获得对应区域的监控影像；再对该监控影像进行分析，以此获得该监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息；
步骤S2，根据该人物存在状态信息，确定该智慧园区中目标对象的身份信息及其在该智慧园区中的活动轨迹信息；根据该变电供电设备工作状态信息，确定该智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息；
步骤S3，根据该目标对象的身份信息及其活动轨迹信息，判断该目标对象是否为异常人员；根据该工作负荷状态，判断该变电供电设备是否处于异常工作状态；根据该目标对象对应的判断结果或者该变电供电设备对应的判断结果，针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警。
上述技术方案的有益效果为：该智慧园区安防系统的控制方法通过拍摄智慧园区不同区域的监控影像，并分析该监控影像，来确定智慧园区中人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息，再根据该人物存在状态信息和该变电供电设备工作状态信息，分别确定智慧园区中异常人员所在的区域和异常工作的变电供电设备所在的区域，并针对确定区域的位置进行上传和报警，这样能够通过摄像监控的方式就能同时对智慧园区中的人员存在情况和供电设备工作状态进行同步监控，从而提高对智慧园区进行监控的全面性和可靠性和降低对智慧园区进行监控的人力成本。
优选地，在该步骤S1中，对智慧园区不同区域进行拍摄，以此获得对应区域的监控影像；再对该监控影像进行分析，以此获得该监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息具体包括：
步骤S101，对智慧园区的出入口区域和通道区域进行扫描拍摄，以此获得对应区域的扫描监控影像；对该智慧园区的变电供电设备设置区域进行热红外线拍摄，以此获得对应区域的热红外影像；
步骤S102，对该扫描监控影像进行二值化处理后，从该扫描监控影像中提取得到相应的人物脸部轮廓信息和人物体形轮廓信息，以此作为该人物存在状态信息；
步骤S103，对该热红外影像进行卡尔曼滤波处理后，从该热红外影像中提取得到变电供电设备自身的热红外光谱分布信息，以此作为该变电供电设备工作状态信息。
上述技术方案的有益效果为：在实际应用中，通过在智慧园区的出入口区域和通道区域设置扫描摄像镜头和在变电供电设备设置区域设置热红外镜头分别进行扫描成像和热红外成像，这样能够通过摄像监控的方式就能同时获得智慧园区中人物存在的影像和变电供电设备的影像，以便于后续分别进行适应性的处理来得到人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息，这不仅能够在布设较少监控设备的情况下就能对智慧园区进行较为全面的监控，从而大大降低智慧园区的监控成本，并且还能够提高确定人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息的准确性。
优选地，在该步骤S2中，根据该人物存在状态信息，确定该智慧园区中目标对象的身份信息及其在该智慧园区中的活动轨迹信息；根据该变电供电设备工作状态信息，确定该智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息具体包括：
步骤S201，将该人物脸部轮廓信息与预设人物脸部轮廓数据库进行比对，以此确定该目标对象的身份信息；
步骤S202，按照拍摄的时间先后顺序，从不同区域对应的扫描监控影像中依次识别得到包含该人物体形轮廓信息的图像帧，并根据该图像帧对应的背景环境信息，确定该目标对象在该智慧园区中依次出现过的所有区域，再根据该出现过的所有区域，确定该目标对象在该智慧园区中的活动轨迹信息；
步骤S203，根据该热红外光谱分布信息，确定该变电供电设备在运作过程中、自身内部的热量分布状态信息；再根据该热量分布状态信息，确定该变电供电设备的实时工作温度，以此作为该变电供电设备的工作负荷状态信息。
上述技术方案的有益效果为：通过该人物脸部轮廓信息与预设人物脸部轮廓数据库进行比对能够快速地确定目标对象的身份信息，而对从不同区域对应的扫描监控影像中依次识别得到包含该人物体形轮廓信息的图像帧进行背景环境信息的识别处理，能够全面地确定目标对象在该智慧园区中的活动路径轨迹，以此提高对目标对象活动状态确定的可信度。此外，当变电供电设备在运行过程中，其内部会积累相应的热量，当该变电供电设备的工作负荷越大，对应积累的热量也越大，通过根据该热红外光谱分布信息，确定该变电供电设备在运作过程中、自身内部的热量分布状态信息，能够对该变电供电设备的工作负荷状态进行量化评价，从而提高确定该变电供电设备的工作负荷状态的准确性。
优选地，在该步骤S3中，根据该目标对象的身份信息及其活动轨迹信息，判断该目标对象是否为异常人员；根据该工作负荷状态，判断该变电供电设备是否处于异常工作状态；根据该目标对象对应的判断结果或者该变电供电设备对应的判断结果，针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警具体包括：
步骤S301，根据该目标对象的身份信息，从预设人物门禁开放数据库中确定该目标对象在该智慧园区中不允许进入的区域；再根据该活动轨迹信息，确定该目标对象是否进入过该不允许进入的区域，若是，则确定该目标对象为异常人员；
步骤S302，将该实时工作温度与预设温度阈值进行比对，若该实时工作温度大于该预设温度阈值，则确定该变电供电设备处于异常工作状态；否则，确定该变电供电设备处于正常工作状态；
步骤S303，根据该活动轨迹信息，确定该异常人员在该智慧园区中出现过的区域位置；根据该监控影像，确定处于异常工作状态的变电供电设备在该智慧园区中存在的区域位置；将该异常人员在该智慧园区中出现过的区域位置或者处于异常工作状态的变电供电设备在该智慧园区中存在的区域位置发送至云端中心进行报警。
上述技术方案的有益效果为：通过确定目标对象是否为异常人员以及确定变电供电设备是否处于异常工作状态，并上述结果确定该异常人员在该智慧园区中出现过的区域位置和处于异常工作状态的变电供电设备在该智慧园区中存在的区域位置，并将该异常人员在该智慧园区中出现过的区域位置或者处于异常工作状态的变电供电设备在该智慧园区中存在的区域位置发送至云端中心，以使对应区域的报警设备进行相应的语音报警，从而提高对智慧园区进行监控的全面性和可靠性和降低对智慧园区进行监控的人力成本。
从上述实施例的内容可知，该智慧园区安防系统及其控制方法通过对智慧园区不同区域进行拍摄，以此获得对应区域的监控影像；再对该监控影像进行分析，以此获得该监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息，接着根据该人物存在状态信息，确定该智慧园区中目标对象的身份信息及其在该智慧园区中的活动轨迹信息；根据该变电供电设备工作状态信息，确定该智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息，最后根据该目标对象的身份信息及其活动轨迹信息，判断该目标对象是否为异常人员；根据该工作负荷状态，判断该变电供电设备是否处于异常工作状态；根据该目标对象对应的判断结果或者该变电供电设备对应的判断结果，针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警；可见，该智慧园区安防系统及其控制方法通过拍摄智慧园区不同区域的监控影像，并分析该监控影像，来确定智慧园区中人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息，再根据该人物存在状态信息和该变电供电设备工作状态信息，分别确定智慧园区中异常人员所在的区域和异常工作的变电供电设备所在的区域，并针对确定区域的位置进行上传和报警，这样能够通过摄像监控的方式就能同时对智慧园区中的人员存在情况和供电设备工作状态进行同步监控，从而提高对智慧园区进行监控的全面性和可靠性和降低对智慧园区进行监控的人力成本。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.智慧园区安防系统，其特征在于，其包括园区拍摄模块、影像分析模块、园区人员活动状态确定模块、园区供电设备工作负荷状态确定模块、园区报警模块；其中，所述园区拍摄模块用于对智慧园区不同区域进行拍摄，以此获得对应区域的监控影像；
所述影像分析模块用于对所述监控影像进行分析，以此获得所述监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息；
所述园区人员活动状态确定模块用于根据所述人物存在状态信息，确定所述智慧园区中目标对象的身份信息及其在所述智慧园区中的活动轨迹信息；
所述园区供电设备工作负荷状态确定模块用于根据所述变电供电设备工作状态信息，确定所述智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息；
所述园区报警模块用于根据所述目标对象的身份信息及其活动轨迹信息，判断所述目标对象是否为异常人员；根据所述工作负荷状态，判断所述变电供电设备是否处于异常工作状态；根据所述目标对象对应的判断结果或者所述变电供电设备对应的判断结果，针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警。
2.如权利要求1所述的智慧园区安防系统，其特征在于：
所述园区拍摄模块对智慧园区不同区域进行拍摄，以此获得对应区域的监控影像具体包括：
对智慧园区的出入口区域和通道区域进行扫描拍摄，以此获得对应区域的扫描监控影像；对所述智慧园区的变电供电设备设置区域进行热红外线拍摄，以此获得对应区域的热红外影像；
以及，
所述影像分析模块对所述监控影像进行分析，以此获得所述监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息具体包括：
对所述扫描监控影像进行二值化处理后，从所述扫描监控影像中提取得到相应的人物脸部轮廓信息和人物体形轮廓信息，以此作为所述人物存在状态信息；
对所述热红外影像进行卡尔曼滤波处理后，从所述热红外影像中提取得到变电供电设备自身的热红外光谱分布信息，以此作为所述变电供电设备工作状态信息。
3.如权利要求2所述的智慧园区安防系统，其特征在于：
所述园区人员活动状态确定模块根据所述人物存在状态信息，确定所述智慧园区中目标对象的身份信息及其在所述智慧园区中的活动轨迹信息具体包括：
将所述人物脸部轮廓信息与预设人物脸部轮廓数据库进行比对，以此确定所述目标对象的身份信息；
再按照拍摄的时间先后顺序，从不同区域对应的扫描监控影像中依次识别得到包含所述人物体形轮廓信息的图像帧，并根据所述图像帧对应的背景环境信息，确定所述目标对象在所述智慧园区中依次出现过的所有区域，再根据所述出现过的所有区域，确定所述目标对象在所述智慧园区中的活动轨迹信息；
以及，
所述园区供电设备工作负荷状态确定模块根据所述变电供电设备工作状态信息，确定所述智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息具体包括：
根据所述热红外光谱分布信息，确定所述变电供电设备在运作过程中、自身内部的热量分布状态信息；再根据所述热量分布状态信息，确定所述变电供电设备的实时工作温度，以此作为所述变电供电设备的工作负荷状态信息。
4.如权利要求3所述的智慧园区安防系统，其特征在于：
所述园区报警模块根据所述目标对象的身份信息及其活动轨迹信息，判断所述目标对象是否为异常人员；根据所述工作负荷状态，判断所述变电供电设备是否处于异常工作状态；根据所述目标对象对应的判断结果或者所述变电供电设备对应的判断结果，针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警具体包括：
根据所述目标对象的身份信息，从预设人物门禁开放数据库中确定所述目标对象在所述智慧园区中不允许进入的区域；再根据所述活动轨迹信息，确定所述目标对象是否进入过所述不允许进入的区域，若是，则确定所述目标对象为异常人员；
接着将所述实时工作温度与预设温度阈值进行比对，若所述实时工作温度大于所述预设温度阈值，则确定所述变电供电设备处于异常工作状态；否则，确定所述变电供电设备处于正常工作状态；
最后根据所述活动轨迹信息，确定所述异常人员在所述智慧园区中出现过的区域位置；根据所述监控影像，确定处于异常工作状态的变电供电设备在所述智慧园区中存在的区域位置；将所述异常人员在所述智慧园区中出现过的区域位置或者处于异常工作状态的变电供电设备在所述智慧园区中存在的区域位置发送至云端中心进行报警。
5.智慧园区安防系统的控制方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，对智慧园区不同区域进行拍摄，以此获得对应区域的监控影像；再对所述监控影像进行分析，以此获得所述监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息；
步骤S2，根据所述人物存在状态信息，确定所述智慧园区中目标对象的身份信息及其在所述智慧园区中的活动轨迹信息；根据所述变电供电设备工作状态信息，确定所述智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息；
步骤S3，根据所述目标对象的身份信息及其活动轨迹信息，判断所述目标对象是否为异常人员；根据所述工作负荷状态，判断所述变电供电设备是否处于异常工作状态；根据所述目标对象对应的判断结果或者所述变电供电设备对应的判断结果，针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警。
6.如权利要求5所述的智慧园区安防系统的控制方法，其特征在于：
在所述步骤S1中，对智慧园区不同区域进行拍摄，以此获得对应区域的监控影像；再对所述监控影像进行分析，以此获得所述监控影像对应包含的人物存在状态信息和变电供电设备工作状态信息具体包括：
步骤S101，对智慧园区的出入口区域和通道区域进行扫描拍摄，以此获得对应区域的扫描监控影像；对所述智慧园区的变电供电设备设置区域进行热红外线拍摄，以此获得对应区域的热红外影像；
步骤S102，对所述扫描监控影像进行二值化处理后，从所述扫描监控影像中提取得到相应的人物脸部轮廓信息和人物体形轮廓信息，以此作为所述人物存在状态信息；
步骤S103，对所述热红外影像进行卡尔曼滤波处理后，从所述热红外影像中提取得到变电供电设备自身的热红外光谱分布信息，以此作为所述变电供电设备工作状态信息。
7.如权利要求6所述的智慧园区安防系统的控制方法，其特征在于：
在所述步骤S2中，根据所述人物存在状态信息，确定所述智慧园区中目标对象的身份信息及其在所述智慧园区中的活动轨迹信息；根据所述变电供电设备工作状态信息，确定所述智慧园区中变电供电设备的工作负荷状态信息具体包括：
步骤S201，将所述人物脸部轮廓信息与预设人物脸部轮廓数据库进行比对，以此确定所述目标对象的身份信息；
步骤S202，按照拍摄的时间先后顺序，从不同区域对应的扫描监控影像中依次识别得到包含所述人物体形轮廓信息的图像帧，并根据所述图像帧对应的背景环境信息，确定所述目标对象在所述智慧园区中依次出现过的所有区域，再根据所述出现过的所有区域，确定所述目标对象在所述智慧园区中的活动轨迹信息；
步骤S203，根据所述热红外光谱分布信息，确定所述变电供电设备在运作过程中、自身内部的热量分布状态信息；再根据所述热量分布状态信息，确定所述变电供电设备的实时工作温度，以此作为所述变电供电设备的工作负荷状态信息。
8.如权利要求7所述的智慧园区安防系统的控制方法，其特征在于：
在所述步骤S3中，根据所述目标对象的身份信息及其活动轨迹信息，判断所述目标对象是否为异常人员；根据所述工作负荷状态，判断所述变电供电设备是否处于异常工作状态；根据所述目标对象对应的判断结果或者所述变电供电设备对应的判断结果，针对异常人员所在的区域或者针对异常工作的变电供电设备所在的区域进行报警具体包括：
步骤S301，根据所述目标对象的身份信息，从预设人物门禁开放数据库中确定所述目标对象在所述智慧园区中不允许进入的区域；再根据所述活动轨迹信息，确定所述目标对象是否进入过所述不允许进入的区域，若是，则确定所述目标对象为异常人员；
步骤S302，将所述实时工作温度与预设温度阈值进行比对，若所述实时工作温度大于所述预设温度阈值，则确定所述变电供电设备处于异常工作状态；否则，确定所述变电供电设备处于正常工作状态；
步骤S303，根据所述活动轨迹信息，确定所述异常人员在所述智慧园区中出现过的区域位置；根据所述监控影像，确定处于异常工作状态的变电供电设备在所述智慧园区中存在的区域位置；将所述异常人员在所述智慧园区中出现过的区域位置或者处于异常工作状态的变电供电设备在所述智慧园区中存在的区域位置发送至云端中心进行报警。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110242280.7A CN113012374A (zh) | 2021-03-04 | 2021-03-04 | 智慧园区安防系统及其控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110242280.7A CN113012374A (zh) | 2021-03-04 | 2021-03-04 | 智慧园区安防系统及其控制方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113012374A true CN113012374A (zh) | 2021-06-22 |
Family
ID=76405887
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110242280.7A Withdrawn CN113012374A (zh) | 2021-03-04 | 2021-03-04 | 智慧园区安防系统及其控制方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113012374A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113919631A (zh) * | 2021-09-01 | 2022-01-11 | 广州云硕科技发展有限公司 | 一种智慧园区综合运营管理方法及系统 |
| CN114005185A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-02-01 | 红石阳光（北京）科技股份有限公司 | 一种基于物联网的智慧园区管理系统 |
| CN114548651A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-05-27 | 广东飞企互联科技股份有限公司 | 一种园区数字化应急管理指挥调度系统及方法 |
| CN114821934A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-07-29 | 北京无线电计量测试研究所 | 一种园区周界安防控制系统及方法 |
| CN117611106A (zh) * | 2024-01-17 | 2024-02-27 | 深圳湾科技发展有限公司 | 一种智慧园区安全运维方法、系统、设备及介质 |
| CN117649734A (zh) * | 2024-01-29 | 2024-03-05 | 湖南力研光电科技有限公司 | 一种基于多维传感器的智慧安防监测方法及系统 |
-
2021
- 2021-03-04 CN CN202110242280.7A patent/CN113012374A/zh not_active Withdrawn
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113919631A (zh) * | 2021-09-01 | 2022-01-11 | 广州云硕科技发展有限公司 | 一种智慧园区综合运营管理方法及系统 |
| CN113919631B (zh) * | 2021-09-01 | 2022-08-02 | 广州云硕科技发展有限公司 | 一种智慧园区综合运营管理方法及系统 |
| CN114005185A (zh) * | 2021-10-12 | 2022-02-01 | 红石阳光（北京）科技股份有限公司 | 一种基于物联网的智慧园区管理系统 |
| CN114005185B (zh) * | 2021-10-12 | 2023-07-21 | 红石阳光（北京）科技股份有限公司 | 一种基于物联网的智慧园区管理系统 |
| CN114548651A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-05-27 | 广东飞企互联科技股份有限公司 | 一种园区数字化应急管理指挥调度系统及方法 |
| CN114821934A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-07-29 | 北京无线电计量测试研究所 | 一种园区周界安防控制系统及方法 |
| CN117611106A (zh) * | 2024-01-17 | 2024-02-27 | 深圳湾科技发展有限公司 | 一种智慧园区安全运维方法、系统、设备及介质 |
| CN117611106B (zh) * | 2024-01-17 | 2024-04-26 | 深圳湾科技发展有限公司 | 一种智慧园区安全运维方法、系统、设备及介质 |
| CN117649734A (zh) * | 2024-01-29 | 2024-03-05 | 湖南力研光电科技有限公司 | 一种基于多维传感器的智慧安防监测方法及系统 |
| CN117649734B (zh) * | 2024-01-29 | 2024-04-12 | 湖南力研光电科技有限公司 | 一种基于多维传感器的智慧安防监测方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113012374A (zh) | 智慧园区安防系统及其控制方法 | |
| CN112785798B (zh) | 面向电力变电站工程建设项目施工人员的行为分析方法 | |
| CN103108159B (zh) | 一种电力智能视频分析监控系统和方法 | |
| CN112001284A (zh) | 基于人工智能的劳务实名制管理系统 | |
| CN110826538A (zh) | 一种用于电力营业厅的异常离岗识别系统 | |
| CN112396658B (zh) | 一种基于视频的室内人员定位方法及定位系统 | |
| CN112233300A (zh) | 一种基于人工智能的社区通行防疫监控联防系统及其方法 | |
| CN110852148B (zh) | 一种基于目标追踪的访客目的地核验方法及系统 | |
| CN110633612B (zh) | 一种巡检机器人的监控方法及系统 | |
| CN110047092B (zh) | 一种复杂环境下多目标实时跟踪方法 | |
| CN111510675A (zh) | 一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防系统 | |
| CN112112629A (zh) | 一种钻井作业过程中的安全业务管理系统和方法 | |
| CN112738468A (zh) | 一种智慧园区安全预警方法及系统 | |
| CN110942580A (zh) | 一种智能楼宇访客管理方法、系统及储存介质 | |
| CN112132048A (zh) | 一种基于计算机视觉的社区巡更分析方法及系统 | |
| CN114078224A (zh) | 一种基于5g网络架构的基建现场监控系统及方法 | |
| CN113807240A (zh) | 基于非配合式人脸识别的变电站人员着装智能监控方法 | |
| CN110602453B (zh) | 一种物联网大数据智能视频安防监控系统 | |
| CN209842394U (zh) | 5t设备轨边机房智能监控系统 | |
| CN115035668A (zh) | 一种基于视频监控的社区安防系统 | |
| CN105095891A (zh) | 一种人脸捕捉的方法，装置及系统 | |
| CN112532927A (zh) | 一种施工现场智能安全管控系统 | |
| CN111277789A (zh) | 基于视频的社区安防方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114143506A (zh) | 一种基于智能摄像头的车间监控管理系统 | |
| CN113516691A (zh) | 一种基于机器视觉的高空抛物检测系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210622 |