CN113011918B - 一种用于成本控制的数据处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及无人零售终端机技术领域，具体为一种用于成本控制的数据处理系统，包括进货成本管理系统、存储成本管理系统、销售成本管理系统以及成本控制管理平台，进货成本管理系统、存储成本管理系统和销售成本管理系统均与成本控制管理平台连接，成本控制管理平台连接有数据存储模块和成本综合分析模块，成本综合分析模块连接有最优成本推荐模块。本发明通过进货成本管理系统、存储成本管理系统和销售成本管理系统来筛选进货渠道、降低存储周期和提供销售效率，从而达到优化整体流程的目的，达到整体最优的成本控制结果，有效解决当前零售行业普遍存在的进货、存储和销售的成本偏大的问题。
Description
技术领域
本发明涉及一种数据处理系统，特别是涉及一种用于成本控制的数据处理系统，属于无人零售终端机技术领域。
背景技术
自动售货机是一种能根据投入的钱币自动付货的机器，自动售货机是商业自动化的常用设备，它不受时间、地点的限制，能节省人力、方便交易。是一种全新的商业零售形式，又被称为24小时营业的微型超市，常见的自动售卖机共分为四种：饮料自动售货机、食品自动售货机、综合自动售货机、化妆品自动售卖机。
中国发明专利CN 103177310 B提供了一种用于成本控制的数据处理系统，包括第一数据处理子系统以及第二数据处理子系统，所述第二数据处理子系统与第一数据处理子系统相连；其中，所述第一数据处理子系统用于执行项目开发的工作流控制，所述第二数据处理子系统用于执行项目执行的工作流控制，本申请可以提高工作流控制的效率，满足各方面对信息共享的需求。
由于无人零售行业在商品流转过程中的成本控制，从进货到销售的整个流程，都存在资源分配和调度不合理导致的成本过高的问题，严重影响了企业的利润率和资金周转率。
因此，亟需对成本控制的数据处理系统进行改进，以解决上述存在的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于成本控制的数据处理系统，通过进货成本管理系统、存储成本管理系统和销售成本管理系统对无人零售终端机的商品从进货渠道的优化、存储方式的改进和销售方法的提升来彻底改变商品流通，通过此成本控制的数据处理系统，能够快速的找出不同品牌、不同厂家在各个时期的进货优劣对比，再配合存储成本的数据处理系统分析出最合理的存储周期，最后按照最有的销售成本控制方法去销售产品，达到整体最优的成本控制结果，有效解决当前零售行业普遍存在的进货、存储和销售的成本偏大的问题。
为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：
一种用于成本控制的数据处理系统，包括进货成本管理系统、存储成本管理系统、销售成本管理系统以及成本控制管理平台，所述进货成本管理系统、所述存储成本管理系统和所述销售成本管理系统均与所述成本控制管理平台连接，所述成本控制管理平台连接有数据存储模块和成本综合分析模块，所述成本综合分析模块连接有最优成本推荐模块；
所述进货成本管理系统包括进货商资质分析模块、进货商商品分析模块、进货商成本分析模块以及进货商周期分析模块；
所述存储成本管理系统包括商品种类分析模块、商品存储期分析模块、商品流转期分析模块以及商品销售量分析模块；
所述销售成本管理系统包括销售点商品销量分析模块、整体商品销量比对模块以及商品利润比对模块；
通过上述技术方案，通过进货成本管理系统、存储成本管理系统和销售成本管理系统对无人零售终端机的商品从进货渠道的优化、存储方式的改进和销售方法的提升来彻底改变商品流通，通过此成本控制的数据处理系统，能够快速的找出不同品牌、不同厂家在各个时期的进货优劣对比，再配合存储成本的数据处理系统分析出最合理的存储周期，最后按照最有的销售成本控制方法去销售产品，达到整体最优的成本控制结果，有效解决当前零售行业普遍存在的进货、存储和销售的成本偏大的问题。
优选的，所述进货成本管理系统还包括进货商综合整理模块，所述进货商资质分析模块、所述进货商商品分析模块、所述进货商成本分析模块和所述进货商周期分析模块均与所述进货商综合整理模块连接，所述进货商综合整理模块连接有综合比对模块；
通过上述技术方案，通过进货商资质分析模块、进货商商品分析模块、进货商成本分析模块和进货商周期分析模块对进货商的商品信息、资质信息、商品成本信息以及商品支付周期进行分析统计整理，通过分析各个进货商的优劣及所付进货成本的整个周期等方面来综合考虑选择进货商，从而达到降低进货成本的目的，提高利润率和资金周转率。
优选的，所述存储成本管理系统还包括商品存储整理模块，所述商品种类分析模块、所述商品存储期分析模块、所述商品流转期分析模块和所述商品销售量分析模块均与所述商品存储整理模块连接，所述商品存储整理模块连接有商品存储优化比对模块；
通过上述技术方案，通过商品种类分析模块、商品存储期分析模块、商品流转期分析模块和对商品销售量分析模块对存储的商品进行种类、存储期限、商品的消耗周期和商品的销售量信息进行分析统计整理，选择出最优的商品存储周期，通过降低商品的存储周期来降低存储成本，避免商品存储周期长，提高资金的流转率。
优选的，所述销售成本管理系统还包括商品销售整理模块，所述销售点商品销量分析模块、所述整体商品销量比对模块和所述商品利润比对模块均与所述商品销售整理模块连接，所述商品销售整理模块连接有最优销售商品组合模块；
所述商品销售整理模块用于对各个销售点不同商品的销售信息、整体商品的销量以及各个商品的利润进行综合整理统计；
所述最优销售商品组合模块用于对所述商品销售整理模块整理统计的商品销售数据信息进行比对，并选择出最优化的不同销售点的销售商品组合。
通过上述技术方案，通过销售点商品销量分析模块、整体商品销量比对模块和商品利润比对模块对各个销售点不同商品的销售信息、整体商品的销量和各个商品的利润进行分析统计整理，选择出最优化的不同销售点的销售商品组合，提高商品的利润，通过在各个销售点销售不同、销售最快和利润较高的商品组合来降低销售成本。
优选的，所述进货商资质分析模块用于分析进货商的资质信息，并对进货商进行归类识别，同时对进货商划分资质等级；
所述进货商商品分析模块用于对进货商的商品信息进行分析，并对进货商的商品进行分类；
所述进货商成本分析模块用于分析进货商的商品成本信息，并对进货商的商品成本信息进行涨幅区分；
所述进货商周期分析模块用于分析进货商的商品支付周期。
优选的，所述商品种类分析模块用于对存储的商品进行种类区分，并对存储的商品数量进行统计分析；
所述商品存储期分析模块用于分析存储的商品的存储期限，并对存储的商品保质期进行统计分析；
所述商品流转期分析模块用于分析存储的商品的消耗周期；
所述商品销售量分析模块用于分析存储的商品的销售量信息，并对各个商品的销售量信息进行统计分析。
优选的，所述销售点商品销量分析模块用于分析各个销售点不同商品的销售信息，并对各个销售点不同商品的销售量进行统计分析；
所述整体商品销量比对模块用于对整体商品的销量进行比对分析，并对整体商品的销量进行排序；
所述商品利润比对模块用于对各个商品的利润进行统计比对，并对各个商品的利润进行排序。
优选的，所述进货商综合整理模块用于对进货商的商品信息、进货商的资质信息、进货商的商品成本信息以及进货商的商品支付周期进行综合整理统计；
所述综合比对模块用于对所述进货商综合整理模块整理统计的进货商数据信息进行比对，并选择出最优的进货商。
优选的，综合比对模块用于对所述进货商综合整理模块整理统计的进货商数据信息进行比对，并选择出最优的进货商的步骤包括：
根据每个进货商的资质等级与最高等级之间的比例确定每个进货商的可靠性指数；
根据每个进货商的商品信息以及商品成本信息确定每个进货商的刺激消费指数；
根据每个进货商的商品支付周期确定每个进货商的工作效率；
根据每个进货商的可靠性指数、刺激消费指数和工作效率计算出每个进货商的评价分数：
其中，ki表示为第i个进货商的评价分数，N表示为预设评价分数指标，Si表示为第i个进货商的可靠性指数，取值为[0.5,1]，Mi表示为第i个进货商的刺激消费指数，取值为[0.5,1]，Qi表示为第i个进货商的工作效率，取值为[0.3,0.8]，ij表示为利用随机选择算法在第i个进货商的消费者评价中筛选的评价内容的数量，Ph表示为对第h个评价内容进行评估后的好评指数，N1表示为预设评价分数；
将每个进货商的评价分数按照从大到小的顺序进行排列，获取第一排列结果；
将所述第一排列结果中评价分数小于等于预设分数的目标第一进货商排除，保留第二进货商，获得第二排列序列；
获取目标数量个预设商品及其商品信息，将所述目标数量个预设商品反馈至每个第二进货商，统计每个第二进货商对于所述目标数量个预设商品的销售热度；
根据每个第二进货商对于所述目标数量个预设商品的销售热度计算出每个第二进货商的选择优先度：
其中，Fa表示为第a个进货商的选择优先度，Ga表示为第a个进货商的商家影响因子，Z表示为预设商品的数量，Vl表示为第l个预设商品的期望热度，Yal表示为第a个第二进货商对于第l个预设商品的偏好度，e表示为自然系数，取值为2.72，θ表示为人为主观影响因子，取值为[0.3,0.5]；
确定选择优先度最大的目标第二进货商，将所述目标第二进货商确定为所述最优的进货商。
优选的，所述商品存储整理模块用于对存储的商品进行种类、存储的商品的存储期限、存储的商品的消耗周期以及存储的商品的销售量信息进行综合整理统计；
所述商品存储优化比对模块用于对所述商品存储整理模块整理统计的存储商品数据进行比对，并选择出最优的商品存储期。
本发明至少具备以下有益效果：本发明通过进货成本管理系统、存储成本管理系统和销售成本管理系统对无人零售终端机的商品从进货渠道的优化、存储方式的改进和销售方法的提升来彻底改变商品流通，通过此成本控制的数据处理系统，能够快速的找出不同品牌、不同厂家在各个时期的进货优劣对比，再配合存储成本的数据处理系统分析出最合理的存储周期，最后按照最有的销售成本控制方法去销售产品，达到整体最优的成本控制结果，有效解决当前零售行业普遍存在的进货、存储和销售的成本偏大的问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本发明的系统示意图；
图2为本发明的进货成本管理系统示意图；
图3为本发明的存储成本管理系统示意图；
图4为本发明的销售成本管理系统示意图。
图中：进货成本管理系统1、存储成本管理系统2、销售成本管理系统3、成本综合分析模块4、连接有最优成本推荐模块5、成本控制管理平台6、数据存储模块7、进货商资质分析模块8、进货商商品分析模块9、进货商成本分析模块10、进货商周期分析模块11、进货商综合整理模块12、综合比对模块13、商品种类分析模块14、商品存储期分析模块15、商品流转期分析模块16、商品销售量分析模块17、商品存储整理模块18、商品存储优化比对模块19、销售点商品销量分析模块20、整体商品销量比对模块21、商品利润比对模块22、商品销售整理模块23、最优销售商品组合模块24。
具体实施方式
以下将配合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式，借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。
如图1-图4所示，本实施例提供的用于成本控制的数据处理系统，包括进货成本管理系统1、存储成本管理系统2、销售成本管理系统3以及成本控制管理平台6，进货成本管理系统1、存储成本管理系统2和销售成本管理系统3均与成本控制管理平台6连接，成本控制管理平台6连接有数据存储模块7和成本综合分析模块4，成本综合分析模块4连接有最优成本推荐模块5；
本发明通过进货成本管理系统1、存储成本管理系统2和销售成本管理系统3对无人零售终端机的商品从进货渠道的优化、存储方式的改进和销售方法的提升来彻底改变商品流通，通过此成本控制的数据处理系统，能够快速的找出不同品牌、不同厂家在各个时期的进货优劣对比，再配合存储成本的数据处理系统分析出最合理的存储周期，最后按照最有的销售成本控制方法去销售产品，达到整体最优的成本控制结果，有效解决当前零售行业普遍存在的进货、存储和销售的成本偏大的问题；
进货成本管理系统1包括进货商资质分析模块8、进货商商品分析模块9、进货商成本分析模块10以及进货商周期分析模块11，进货成本管理系统1还包括进货商综合整理模块12，进货商资质分析模块8、进货商商品分析模块9、进货商成本分析模块10和进货商周期分析模块11均与进货商综合整理模块12连接，进货商综合整理模块12连接有综合比对模块13，进货商资质分析模块8用于分析进货商的资质信息，并对进货商进行归类识别，同时对进货商划分资质等级，进货商商品分析模块9用于对进货商的商品信息进行分析，并对进货商的商品进行分类，进货商成本分析模块10用于分析进货商的商品成本信息，并对进货商的商品成本信息进行涨幅区分，进货商周期分析模块11用于分析进货商的商品支付周期，进货商综合整理模块12用于对进货商的商品信息、进货商的资质信息、进货商的商品成本信息以及进货商的商品支付周期进行综合整理统计，综合比对模块13用于对进货商综合整理模块整理统计的进货商数据信息进行比对，并选择出最优的进货商；
本发明中通过进货商资质分析模块8、进货商商品分析模块9、进货商成本分析模块10和进货商周期分析模块11对进货商的商品信息、资质信息、商品成本信息以及商品支付周期进行分析统计整理，通过分析各个进货商的优劣及所付进货成本的整个周期等方面来综合考虑选择进货商，从而达到降低进货成本的目的，提高利润率和资金周转率；
存储成本管理系统2包括商品种类分析模块14、商品存储期分析模块15、商品流转期分析模块16以及商品销售量分析模块17，存储成本管理系统2还包括商品存储整理模块18，商品种类分析模块14、商品存储期分析模块15、商品流转期分析模块16和商品销售量分析模块17均与商品存储整理模块18连接，商品存储整理模块18连接有商品存储优化比对模块19，商品种类分析模块14用于对存储的商品进行种类区分，并对存储的商品数量进行统计分析，商品存储期分析模块15用于分析存储的商品的存储期限，并对存储的商品保质期进行统计分析，商品流转期分析模块16用于分析存储的商品的消耗周期，商品销售量分析模块17用于分析存储的商品的销售量信息，并对各个商品的销售量信息进行统计分析，商品存储整理模块18用于对存储的商品进行种类、存储的商品的存储期限、存储的商品的消耗周期以及存储的商品的销售量信息进行综合整理统计，商品存储优化比对模块19用于对商品存储整理模块整理统计的存储商品数据进行比对，并选择出最优的商品存储期；
本发明中通过商品种类分析模块14、商品存储期分析模块15、商品流转期分析模块16和对商品销售量分析模块17对存储的商品进行种类、存储期限、商品的消耗周期和商品的销售量信息进行分析统计整理，选择出最优的商品存储周期，通过降低商品的存储周期来降低存储成本，避免商品存储周期长，提高资金的流转率；
销售成本管理系统3包括销售点商品销量分析模块20、整体商品销量比对模块21以及商品利润比对模块22，销售成本管理系统3还包括商品销售整理模块23，销售点商品销量分析模块20、整体商品销量比对模块21和商品利润比对模块22均与商品销售整理模块23连接，商品销售整理模块23连接有最优销售商品组合模块24，销售点商品销量分析模块20用于分析各个销售点不同商品的销售信息，并对各个销售点不同商品的销售量进行统计分析，整体商品销量比对模块21用于对整体商品的销量进行比对分析，并对整体商品的销量进行排序，商品利润比对模块用于对各个商品的利润进行统计比对，并对各个商品的利润进行排序，商品销售整理模块23用于对各个销售点不同商品的销售信息、整体商品的销量以及各个商品的利润进行综合整理统计，最优销售商品组合模块24用于对商品销售整理模块整理统计的商品销售数据信息进行比对，并选择出最优化的不同销售点的销售商品组合；
本发明中通过销售点商品销量分析模块17、整体商品销量比对模块和商品利润比对模块对各个销售点不同商品的销售信息、整体商品的销量和各个商品的利润进行分析统计整理，选择出最优化的不同销售点的销售商品组合，提高商品的利润，通过在各个销售点销售不同、销售最快和利润较高的商品组合来降低销售成本。
如图1-图4所示，本实施例提供的用于成本控制的数据处理系统的原理如下：本发明中通过进货商资质分析模块8、进货商商品分析模块9、进货商成本分析模块10和进货商周期分析模块11对进货商的商品信息、资质信息、商品成本信息以及商品支付周期进行分析统计整理，通过分析各个进货商的优劣及所付进货成本的整个周期等方面来综合考虑选择进货商，从而达到降低进货成本的目的，提高利润率和资金周转率，通过商品种类分析模块14、商品存储期分析模块15、商品流转期分析模块16和对商品销售量分析模块17对存储的商品进行种类、存储期限、商品的消耗周期和商品的销售量信息进行分析统计整理，选择出最优的商品存储周期，通过降低商品的存储周期来降低存储成本，避免商品存储周期长，提高资金的流转率，通过销售点商品销量分析模块20、整体商品销量比对模块21和商品利润比对模块22对各个销售点不同商品的销售信息、整体商品的销量和各个商品的利润进行分析统计整理，选择出最优化的不同销售点的销售商品组合，提高商品的利润，通过在各个销售点销售不同、销售最快和利润较高的商品组合来降低销售成本；
本发明通过进货成本管理系统1、存储成本管理系统2和销售成本管理系统3对无人零售终端机的商品从进货渠道的优化、存储方式的改进和销售方法的提升来彻底改变商品流通，通过此成本控制的数据处理系统，能够快速的找出不同品牌、不同厂家在各个时期的进货优劣对比，再配合存储成本的数据处理系统分析出最合理的存储周期，最后按照最有的销售成本控制方法去销售产品，达到整体最优的成本控制结果，有效解决当前零售行业普遍存在的进货、存储和销售的成本偏大的问题。
在一个实施例中，综合比对模块13用于对所述进货商综合整理模块12整理统计的进货商数据信息进行比对，并选择出最优的进货商的步骤包括：
根据每个进货商的资质等级与最高等级之间的比例确定每个进货商的可靠性指数；
根据每个进货商的商品信息以及商品成本信息确定每个进货商的刺激消费指数；
根据每个进货商的商品支付周期确定每个进货商的工作效率；
根据每个进货商的可靠性指数、刺激消费指数和工作效率计算出每个进货商的评价分数：
其中，ki表示为第i个进货商的评价分数，N表示为预设评价分数指标，Si表示为第i个进货商的可靠性指数，取值为[0.5,1]，Mi表示为第i个进货商的刺激消费指数，取值为[0.5,1]，Qi表示为第i个进货商的工作效率，取值为[0.3,0.8]，ij表示为利用随机选择算法在第i个进货商的消费者评价中筛选的评价内容的数量，Ph表示为对第h个评价内容进行评估后的好评指数，N1表示为预设评价分数；
将每个进货商的评价分数按照从大到小的顺序进行排列，获取第一排列结果；
将所述第一排列结果中评价分数小于等于预设分数的目标第一进货商排除，保留第二进货商，获得第二排列序列；
获取目标数量个预设商品及其商品信息，将所述目标数量个预设商品反馈至每个第二进货商，统计每个第二进货商对于所述目标数量个预设商品的销售热度；
根据每个第二进货商对于所述目标数量个预设商品的销售热度计算出每个第二进货商的选择优先度：
其中，Fa表示为第a个进货商的选择优先度，Ga表示为第a个进货商的商家影响因子，Z表示为预设商品的数量，Vl表示为第l个预设商品的期望热度，Yal表示为第a个第二进货商对于第l个预设商品的偏好度，e表示为自然系数，取值为2.72，θ表示为人为主观影响因子，取值为[0.3,0.5]；
确定选择优先度最大的目标第二进货商，将所述目标第二进货商确定为所述最优的进货商。
上述技术方案的有益效果为：通过计算出每个进货商的评价分数可以初步筛选并过滤掉不合格的第一进货商，保证保留的第二进货商都是合格的，无需人工评估，提高了工作效率，为后续选择最优进货商降低了筛选范围，进一步地，通过计算每个第二进货商的选择优先度可以根据每个第二进货商对于预设商品的处理方式以及自身实际情况来精准地评估出最合适的第二进货商来作为最优的进货商，评估过程中去除了人工主观情感影响使得最终的评估结果更加客观和准确。
如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决技术问题，基本达到技术效果。
需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述说明示出并描述了本发明的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (4)
1.一种用于成本控制的数据处理系统，包括进货成本管理系统（1）、存储成本管理系统（2）、销售成本管理系统（3）以及成本控制管理平台（6），其特征在于，所述进货成本管理系统（1）、所述存储成本管理系统（2）和所述销售成本管理系统（3）均与所述成本控制管理平台（6）连接，所述成本控制管理平台（6）连接有数据存储模块（7）和成本综合分析模块（4），所述成本综合分析模块（4）连接有最优成本推荐模块（5）；
所述进货成本管理系统（1）包括进货商资质分析模块（8）、进货商商品分析模块（9）、进货商成本分析模块（10）以及进货商周期分析模块（11）；
所述存储成本管理系统（2）包括商品种类分析模块（14）、商品存储期分析模块（15）、商品流转期分析模块（16）以及商品销售量分析模块（17）；
所述销售成本管理系统（3）包括销售点商品销量分析模块（20）、整体商品销量比对模块（21）以及商品利润比对模块（22）；
所述进货成本管理系统（1）还包括进货商综合整理模块（12），所述进货商资质分析模块（8）、所述进货商商品分析模块（9）、所述进货商成本分析模块（10）和所述进货商周期分析模块（11）均与所述进货商综合整理模块（12）连接，所述进货商综合整理模块（12）连接有综合比对模块（13）；
所述销售成本管理系统（3）还包括商品销售整理模块（23），所述销售点商品销量分析模块（20）、所述整体商品销量比对模块（21）和所述商品利润比对模块（22）均与所述商品销售整理模块（23）连接，所述商品销售整理模块（23）连接有最优销售商品组合模块（24）；
所述商品销售整理模块（23）用于对各个销售点不同商品的销售信息、整体商品的销量以及各个商品的利润进行综合整理统计；
所述最优销售商品组合模块（24）用于对所述商品销售整理模块（23）整理统计的商品销售数据信息进行比对，并选择出最优化的不同销售点的销售商品组合；
所述进货商资质分析模块（8）用于分析进货商的资质信息，并对进货商进行归类识别，同时对进货商划分资质等级；
所述进货商商品分析模块（9）用于对进货商的商品信息进行分析，并对进货商的商品进行分类；
所述进货商成本分析模块（10）用于分析进货商的商品成本信息，并对进货商的商品成本信息进行涨幅区分；
所述进货商周期分析模块（11）用于分析进货商的商品支付周期；
所述销售点商品销量分析模块（20）用于分析各个销售点不同商品的销售信息，并对各个销售点不同商品的销售量进行统计分析；
所述整体商品销量比对模块（21）用于对整体商品的销量进行比对分析，并对整体商品的销量进行排序；
所述商品利润比对模块（22）用于对各个商品的利润进行统计比对，并对各个商品的利润进行排序；
所述进货商综合整理模块（12）用于对进货商的商品信息、进货商的资质信息、进货商的商品成本信息以及进货商的商品支付周期进行综合整理统计；
所述综合比对模块（13）用于对所述进货商综合整理模块（12）整理统计的进货商数据信息进行比对，并选择出最优的进货商；
综合比对模块（13）用于对所述进货商综合整理模块（12）整理统计的进货商数据信息进行比对，并选择出最优的进货商的步骤包括：
根据每个进货商的资质等级与最高等级之间的比例确定每个进货商的可靠性指数；
根据每个进货商的商品信息以及商品成本信息确定每个进货商的刺激消费指数；
根据每个进货商的商品支付周期确定每个进货商的工作效率；
根据每个进货商的可靠性指数、刺激消费指数和工作效率计算出每个进货商的评价分数：
；
其中，表示为第i个进货商的评价分数，N表示为预设评价分数指标，/>表示为第i个进货商的可靠性指数，取值为[0.5,1]，/>表示为第i个进货商的刺激消费指数，取值为[0.5,1]，/>表示为第i个进货商的工作效率，取值为[0.3,0.8]，/>表示为利用随机选择算法在第i个进货商的消费者评价中筛选的评价内容的数量，/>表示为对第h个评价内容进行评估后的好评指数，/>表示为预设评价分数；
将每个进货商的评价分数按照从大到小的顺序进行排列，获取第一排列结果；
将所述第一排列结果中评价分数小于等于预设分数的目标第一进货商排除，保留第二进货商，获得第二排列序列；
获取目标数量个预设商品及其商品信息，将所述目标数量个预设商品反馈至每个第二进货商，统计每个第二进货商对于所述目标数量个预设商品的销售热度；
根据每个第二进货商对于所述目标数量个预设商品的销售热度计算出每个第二进货商的选择优先度：
；
其中，表示为第a个进货商的选择优先度，/>表示为第a个进货商的商家影响因子，Z表示为预设商品的数量，/>表示为第l个预设商品的期望热度，/>表示为第a个第二进货商对于第l个预设商品的偏好度，e表示为自然系数，取值为2.72，/>表示为人为主观影响因子，取值为[0.3,0.5]；
确定选择优先度最大的目标第二进货商，将所述目标第二进货商确定为所述最优的进货商。
2.根据权利要求1所述的一种用于成本控制的数据处理系统，其特征在于：所述存储成本管理系统（2）还包括商品存储整理模块（18），所述商品种类分析模块（14）、所述商品存储期分析模块（15）、所述商品流转期分析模块（16）和所述商品销售量分析模块（17）均与所述商品存储整理模块（18）连接，所述商品存储整理模块（18）连接有商品存储优化比对模块（19）。
3.根据权利要求1所述的一种用于成本控制的数据处理系统，其特征在于：所述商品种类分析模块（14）用于对存储的商品进行种类区分，并对存储的商品数量进行统计分析；
所述商品存储期分析模块（15）用于分析存储的商品的存储期限，并对存储的商品保质期进行统计分析；
所述商品流转期分析模块（16）用于分析存储的商品的消耗周期；
所述商品销售量分析模块（17）用于分析存储的商品的销售量信息，并对各个商品的销售量信息进行统计分析。
4.根据权利要求2所述的一种用于成本控制的数据处理系统，其特征在于：所述商品存储整理模块（18）用于对存储的商品进行种类、存储的商品的存储期限、存储的商品的消耗周期以及存储的商品的销售量信息进行综合整理统计；
所述商品存储优化比对模块（19）用于对所述商品存储整理模块（18）整理统计的存储商品数据进行比对，并选择出最优的商品存储期。
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| CN103177310A (zh) * | 2011-12-20 | 2013-06-26 | 中工国际工程股份有限公司 | 一种用于成本控制的数据处理系统 |
| CN109800989A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-24 | 石家庄职业技术学院（石家庄广播电视大学） | 采用评价指标分类综合评价的供应商选择方法 |
| CN111914163A (zh) * | 2020-06-20 | 2020-11-10 | 武汉海云健康科技股份有限公司 | 一种药品组合推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
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2021
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