CN113011650A - 一种流域面源污染防控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种流域面源污染防控方法及系统，通过对流域不同生态功能分区，即清水产流区、污染区控制区和污染区净化区，实现了水量和水质在不同生态功能区的调控。通过增加反映生态功能分区的河网节点，将流域内部不同生态功能区水量水质之间的协同调控加入到污染防控中。而且，根据不同生态功能区之间的产水量与需水量关系，将多余清水直接汇入河道，避免了多余清水被污染，导致更多污染物转移等问题，降低了流域水环境治理工程的难度，实现了不同类型水资源的物尽其用，具有更高的效率，有利于污染物的过程减排和末端治理。
Description
技术领域
本发明涉及污染防控技术领域，特别是涉及一种流域面源污染防控方法及系统。
背景技术
随着流域水环境问题的日益突出及点源污染控制水平的逐步提高，农业面源污染已成为影响流域水环境质量的重要因素，有效防控流域农业面源污染是我国流域生态环境领域的重要课题之一。当前，流域面源污染防控基本思路为估算-识别-实施-评估，即流域出口污染物负荷估算、关键源区识别、最佳管理措施实施以及措施效果评估。其中，对于污染物防控主要侧重于源头控制、过程减排和末端治理三个环节。但这种方法不能有效地实现径流和污染物输出在流域不同生态功能区之间的协同调控，也不利于污染物的过程减排和末端治理。
发明内容
本发明的目的是提供一种流域面源污染防控方法及系统，基于流域不同生态功能分区间水质水量协同调控，将传统流域面源污染估算方法与流域生态服务功能相结合，提高了流域面源污染防控的效率。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
本发明提供了一种流域面源污染防控方法，所述方法包括：
采集空间数据，根据所述空间数据确定流域中不同的生态功能区；所述空间数据包括流域水系图、流域卫星图、土地利用类型和污染源分布，所述生态功能区包括清水产流区、污染物控制区和污染物净化区；
生成流域的河网节点，并增加反映所述生态功能区的河网节点，删除不能反映所述生态功能区的河网节点，得到不同所述生态功能区的控制单元，建立所述控制单元之间的拓扑学关系；
根据不同所述控制单元之间的拓扑学关系，构建不同所述生态功能区的水量调配策略；
根据所述水量调配策略建立清水产流区水量调控与流域出口水质响应的量化关系；
结合所述量化关系设置优化目标，根据所述优化目标采用优化算法求解得到不同生态功能区的最优调控策略。
本发明还提供了一种流域面源污染防控系统，所述系统包括：
区域分割模块，用于采集空间数据，根据所述空间数据确定流域中不同的生态功能区；所述空间数据包括流域水系图、流域卫星图、土地利用类型和污染源分布，所述生态功能区包括清水产流区、污染物控制区和污染物净化区；
控制单元模块，用于生成流域的河网节点，并增加反映所述生态功能区的河网节点，删除不能反映所述生态功能区的河网节点，得到不同所述生态功能区的控制单元，建立所述控制单元之间的拓扑学关系；
量化关系模块，用于根据不同所述控制单元之间的拓扑学关系，构建不同所述生态功能区的水量调配策略；
根据所述水量调配策略建立清水产流区水量调控与流域出口水质响应的量化关系；
调控优化模块，用于结合所述量化关系设置优化目标，根据所述优化目标采用优化算法求解得到不同生态功能区的最优调控策略。
根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：
本发明提供了一种流域面源污染防控方法及系统，通过增加反映生态功能区的河网节点，能够将流域内部不同生态功能区水量水质之间的协同调控加入到污染防控中，实现了流域内面源污染的准确防控。而且，通过不同生态功能区之间的产水量与需水量关系，将多余清水直接汇入河道，避免了多余清水被污染，导致更多污染物转移等问题，降低了流域水环境治理工程的难度，实现了不同类型水资源的物尽其用，具有更高的效率，有利于污染物的过程减排和末端治理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的流域面源污染防控方法流程图；
图2为本发明实施例提供的不同控制单元之间的拓扑关系示意图；
图3为本发明实施例提供的水量调配策略示意图；
图4为本发明实施例提供的流域面源污染防控系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
流域内不同生态功能区在径流产生和污染物输出具有明显的差异性，现有的流域面源污染防控方法忽略了这种差异性，不能有效地实现径流和污染物输出在流域不同生态功能区之间的协同调控，也不利于污染物的过程减排和末端治理。
本发明的目的是提供一种流域面源污染防控方法及系统，能够将传统流域面源污染估算方法与流域生态服务功能相结合，提高了流域面源污染防控的效率。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
实施例1
在南方丘陵农业流域中，降雨产流会沿着高程进入河流。在该过程中，某些区域降水产生的清水，会随着进入村庄和农田耕作区水质逐步变坏。大量低浓度的污水产生，不仅增加了流域水环境治理工程的难度，更没有实现不同类型水资源的物尽其用。因此，针对南方雨水充沛丘陵地区，本实施例提出了一种新的流域面源污染防控的方法，该方法通过充分考虑流域不同生态功能区径流和污染物产生及输出的规律，通过不同生态功能区水量水质之间的协同调控，实现流域面源污染防控。该方法技术明确、简单、方便、易实施。
如图1所示，本方法的具体步骤如下：
步骤101：采集空间数据，根据所述空间数据确定流域中不同的生态功能区；所述空间数据包括流域水系图、流域卫星图、土地利用类型和污染源分布，所述生态功能区包括清水产流区、污染物控制区和污染物净化区；
步骤102：生成流域的河网节点，并增加反映所述生态功能区的河网节点，删除不能反映所述生态功能区的河网节点，得到不同所述生态功能区的控制单元，建立所述控制单元之间的拓扑学关系；
步骤103：根据不同所述控制单元之间的拓扑学关系，构建不同所述生态功能区的水量调配策略；
根据所述水量调配策略建立清水产流区水量调控与流域出口水质响应的量化关系；
步骤104：结合所述量化关系设置优化目标，根据优化目标采用优化算法求解得到不同生态功能区的最优调控策略。
本实施例中，将传统流域面源污染估算方法与流域生态服务功能相结合，不仅充分发挥流域不同生态功能区在面源污染防控中的作用，还使传统的流域控制单元识别更精准，对于流域面源污染防控和构建清洁流域起到了积极的作用。
在步骤101中，借助ArcGIS软件平台，在考虑流域土地利用和潜在污染源(村庄、畜禽养殖场等)分布的基础上，收集流域水系图、流域卫星图、土地利用类型和污染源分布等空间数据，利用ArcGIS的Buffer和Reclassify功能来确定流域不同生态功能区，即清水产流区(R1)、污染物控制区(R2)和污染物净化区(R3)。
然后借助SWAT模型自动生产的河网节点，并利用SWAT模型watershedDelineation模块中的子模块Outlet and Inlet Definition对河网节点进行修改，即增加反映生态功能区的河网节点，和/或删除不能反映生态功能区特点的冗余河网节点。这样不仅使流域生态功能区域融入到SWAT模型子流域单元划分过程中，也一定程度上提高了计算效果。通过流域内不同生态功能区内的流域综合治理控制单元(Subi,j，其中，i∈[1,3],j∈[1,n])，并建立不同控制单元之间上下游拓扑学关系，实现了流域生态功能区与控制单元的高度匹配。
在得到控制单元的上下游拓扑关系后，如图2所示，根据污染物控制区耕地以及村庄分布，采用现场调研等方式核算不同月份下污染控制区内不同控制单元的基本需水量(Nij,其中，i∈[1,3],j∈[1,n])。基于不同控制单元之间的拓扑学关系，构建不同生态功能区水量调配策略，满足以下策略：
(1)在清水产流区的产水量(Sursubi)满足下游村民生活和农业耕作活动的需水量Nij前提下，通过构建清水通道的方式打破自然界控制单元上下游关系，直接将多余的清水Sursubi×(1-fracj)直接汇入主河道；
(2)在清水产流区产水量不能满足下游村民生活和农业耕作活动的基本需水量Nij时，清水产流区径流和污染物迁移遵循控制单元上下游关系，逻辑判断关系见图3。图3中，蓝色边框代表位于清水产流区的控制单元(Subi)，红色边框代表污染物控制区(Subj)。当清水产流区控制单元的产水量(Sursubi)满足下游村民生活和农业耕作活动的需水量Nij前提下，通过构建清水通道的方式打破自然界控制单元上下游关系，直接将多余的清水Sursubi×(1-fracj)直接汇入主河道。需水量Nij等于清水量Sursubi与清水产量调配比例(fracj)的乘积。其中，fracj由现场调研得到。当在清水产流区产水量不能满足下游村民生活和农业耕作活动的需水量Nij时，清水由控制单元Subi进入控制单元Subj，清水产流区径流和污染物迁移遵循控制单元上下游关系。
然后利用SWAT模型，根据不同生态功能区水量调配策略建立清水产流区水量调控与流域出口水质响应的量化关系。基于考虑流域不同生态功能区划分，借助SWAT模型开展流域不同控制单元产水量(Suri,j)和污染物流失量(Polli,j)估算；对清水产流区下游的污染物控制区水量开展需水判断，按照SWAT模型河道水量和水质演算，建立清水产流区水量调控与流域出口水质响应的量化关系。其中，污染物负荷削减计算函数是基于流域出口实施清水产流区水量调控措施前后的污染物负荷量变化情况来构建。所述量化关系如下：
Q＝Qload(bi)
其中，Q表示调控后流域污染总负荷，Qload表示污染物负荷削减计算函数；bi表示清水产流区水量调控方案。
最后设置优化目标为多目标优化，即流域出口污染物负荷削减量高、工程成本低的不同功能生态功能区水量水质协同调控方案，采用优化算法实现不同生态功能区水量水质最优调控策略，达到流域面源污染防控的目的。
所述优化目标为：
minC＝∑Ccost(bi)∧maxQ
Cost(bi)＝a+b(Length)c+d(Area)e+f(Volume)g
其中，bi表示清水产流区水量调控方案，i表示子流域编号，C表示总费用成本，Ccost表示费用成本评价函数，Q表示调控后流域污染总负荷；Length表示清水通道长度，Area表示清水通道占地面积，Volumn表示清水通道的容量，a，b，c，d，e，f，g表示成本函数对应的拟合系数。
由此，本实施例通过对流域不同生态功能分区，即清水产流区、污染区控制区和污染区净化区，实现了水量和水质在不同生态功能区的调控，该方法不仅达到流域面源污染防控的目的，还能为后续流域水环境治理措施的选择及高效运用提供支撑，进而达到减少流域面源污染成本，提高综合治理效果。
实施例2
本实施例提供了一种流域面源污染防控系统，如图4所示，所述系统包括：
区域分割模块M1，用于采集空间数据，根据所述空间数据确定流域中不同的生态功能区；所述空间数据包括流域水系图、流域卫星图、土地利用类型和污染源分布，所述生态功能区包括清水产流区、污染物控制区和污染物净化区；
控制单元模块M2，用于生成流域的河网节点，并增加反映所述生态功能区的河网节点，删除不能反映所述生态功能区的河网节点，得到不同所述生态功能区的控制单元，建立所述控制单元之间的拓扑学关系；
量化关系模块M3，用于根据不同所述控制单元之间的拓扑学关系，构建不同所述生态功能区的水量调配策略；
根据所述水量调配策略建立清水产流区水量调控与流域出口水质响应的量化关系；
调控优化模块M4，用于结合所述量化关系设置优化目标，根据优化目标采用优化算法求解得到不同生态功能区的最优调控策略。
本说明书中每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种流域面源污染防控方法，其特征在于，所述方法包括：
采集空间数据，根据所述空间数据确定流域中不同的生态功能区；所述空间数据包括流域水系图、流域卫星图、土地利用类型和污染源分布，所述生态功能区包括清水产流区、污染物控制区和污染物净化区；
生成流域的河网节点，并增加反映所述生态功能区的河网节点，删除不能反映所述生态功能区的河网节点，得到不同所述生态功能区的控制单元，建立所述控制单元之间的拓扑学关系；
根据不同所述控制单元之间的拓扑学关系，构建不同所述生态功能区的水量调配策略；
根据所述水量调配策略建立清水产流区水量调控与流域出口水质响应的量化关系；
结合所述量化关系设置优化目标，根据所述优化目标采用优化算法求解得到不同生态功能区的最优调控策略。
2.根据权利要求1所述的一种流域面源污染防控方法，其特征在于，所述根据所述空间数据确定流域中不同的生态功能区是通过ArcGIS软件平台所确定。
3.根据权利要求1所述的一种流域面源污染防控方法，其特征在于，所述根据不同所述控制单元之间的拓扑学关系，构建不同所述生态功能区的水量调配策略包括：
判断所述清水产流区的产水量与所述清水产流区下游生产生活的需水量的大小关系，当所述产水量大于所述需水量，则将多余清水直接汇入主河道；
当所述产水量不大于所述需水量，则遵循不同控制单元之间的拓扑关系进行水量调配。
4.根据权利要求3所述的一种流域面源污染防控方法，其特征在于，所述清水产流区下游生产生活的需水量的确定包括：
获取所述清水产流区的产水量和清水产量调配比例；
由所述产水量与所述清水产量调配比例乘积确定所述需水量。
5.根据权利要求3所述的一种流域面源污染防控方法，其特征在于，通过构建清水通道的方式将多余清水直接汇入主河道。
6.根据权利要求1所述的一种流域面源污染防控方法，其特征在于，所述根据所述水量调配策略建立清水产流区水量调控与流域出口水质响应的量化关系包括：
估算不同控制单元产水量与污染物流失量；
利用SWAT模型根据所述不同控制单元产水量与所述污染物流失量进行河道水量和水质演算，建立清水产流区水量调控与流域出口水质响应的量化关系。
7.根据权利要求6所述的一种流域面源污染防控方法，其特征在于，所述清水产流区水量调控与流域出口水质响应的量化关系为：
Q＝Qload(bi)
其中，Q表示调控后流域污染总负荷，Qload表示污染物负荷削减计算函数；bi表示清水产流区水量调控方案。
8.根据权利要求7所述的一种流域面源污染防控方法，其特征在于，基于流域出口实施清水产流区水量调控措施前后的污染物负荷量变化情况构建所述污染物负荷削减计算函数。
9.根据权利要求1所述的一种流域面源污染防控方法，其特征在于，所述优化目标为：
minC＝∑Ccost(bi)∧maxQ
Cost(bi)＝a+b(Length)c+d(Area)e+f(Volume)g
其中，bi表示清水产流区水量调控方案，i表示子流域编号，C表示总费用成本，Ccost表示费用成本评价函数，Q表示调控后流域污染总负荷；Length表示清水通道长度，Area表示清水通道占地面积，Volumn表示清水通道的容量，a，b，c，d，e，f，g表示成本函数对应的拟合系数。
10.一种流域面源污染防控系统，其特征在于，所述系统包括：
区域分割模块，用于采集空间数据，根据所述空间数据确定流域中不同的生态功能区；所述空间数据包括流域水系图、流域卫星图、土地利用类型和污染源分布，所述生态功能区包括清水产流区、污染物控制区和污染物净化区；
控制单元模块，用于生成流域的河网节点，并增加反映所述生态功能区的河网节点，删除不能反映所述生态功能区的河网节点，得到不同所述生态功能区的控制单元，建立所述控制单元之间的拓扑学关系；
量化关系模块，用于根据不同所述控制单元之间的拓扑学关系，构建不同所述生态功能区的水量调配策略；
根据所述水量调配策略建立清水产流区水量调控与流域出口水质响应的量化关系；
调控优化模块，用于结合所述量化关系设置优化目标，根据所述优化目标采用优化算法求解得到不同生态功能区的最优调控策略。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050103720A1 (en) * | 2003-11-13 | 2005-05-19 | Patwardhan Avinash S. | Method and system for water quality trading |
| CN102168410A (zh) * | 2011-01-13 | 2011-08-31 | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 | 利用清水通道防治山区/半山区农村面源污染的方法 |
| WO2018098738A1 (zh) * | 2016-11-30 | 2018-06-07 | 深圳益强信息科技有限公司 | 一种基于航空航天多源遥感数据的监测方法及装置 |
| CN108842713A (zh) * | 2018-07-04 | 2018-11-20 | 黄河勘测规划设计有限公司 | 多沙河流水质水量一体化配置与调度方法及其系统 |
| CN109118101A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-01-01 | 华北水利水电大学 | 一种适用于南方城市河流的河流健康评估方法 |
| CN110210781A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-06 | 中国水利水电科学研究院 | 基于链式反应的湖泊型流域非点源污染多级靶向治理目标确定方法 |
-
2021
- 2021-03-16 CN CN202110280897.8A patent/CN113011650B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050103720A1 (en) * | 2003-11-13 | 2005-05-19 | Patwardhan Avinash S. | Method and system for water quality trading |
| CN102168410A (zh) * | 2011-01-13 | 2011-08-31 | 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 | 利用清水通道防治山区/半山区农村面源污染的方法 |
| WO2018098738A1 (zh) * | 2016-11-30 | 2018-06-07 | 深圳益强信息科技有限公司 | 一种基于航空航天多源遥感数据的监测方法及装置 |
| CN108842713A (zh) * | 2018-07-04 | 2018-11-20 | 黄河勘测规划设计有限公司 | 多沙河流水质水量一体化配置与调度方法及其系统 |
| CN109118101A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-01-01 | 华北水利水电大学 | 一种适用于南方城市河流的河流健康评估方法 |
| CN110210781A (zh) * | 2019-06-12 | 2019-09-06 | 中国水利水电科学研究院 | 基于链式反应的湖泊型流域非点源污染多级靶向治理目标确定方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 金相灿;胡小贞;: "湖泊流域清水产流机制修复方法及其修复策略", 中国环境科学, no. 03 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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