CN113010626A - 一种热力图生成方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种热力图生成方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：热力图生成装置的中央处理器响应于热力图生成请求，获取热力图生成请求对应的热力图区域；中央处理器根据热力图区域、热力图区域和层级数据的预置对应关系，获取热力图区域对应的层级数据，其中，层级数据是对从服务器获取的请求数据分层聚合后得到的；中央处理器根据热力图区域对层级数据进行选取，得到选取数据；热力图生成装置的图形处理器对选取数据进行渲染后，生成热力图区域对应的热力图。解决了现有基于请求数据生成时，由于图形处理器本身并不擅长串行运算，数据过大会给图形处理器造成很大的负担的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及数据可视化领域，尤其涉及热力图生成方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
在数据可视化系统中，热力图的显示效果优于离散点的直接显示，可以在二维三维平面或者地图上直观地展现空间数据的疏密程度或频率高低，故被广泛地应用于诸多的统计分析显示中。
所谓热力图，即用颜色的深浅变化来反映数据信息的一种图形化表现形式，热力图中的亮色一般代表事件发生频率较高或事物分布密度较大，暗色则反之。现有在进行热力图生成时，从服务器获取到请求数据后，请求数据需要通过图形处理器的每一个片元遍历，因为图形处理器本身并不擅长串行运算，数据过大会给图形处理器造成很大的负担。
发明内容
本申请提供了一种热力图生成方法、装置、设备和存储介质，解决了现有基于请求数据生成时，由于图形处理器本身并不擅长串行运算，数据过大会给图形处理器造成很大的负担的技术问题。
有鉴于此，本申请第一方面提供了一种热力图生成方法，应用于热力图生成装置，包括：
所述热力图生成装置的中央处理器响应于热力图生成请求，获取所述热力图生成请求对应的热力图区域；
所述中央处理器根据所述热力图区域、热力图区域和层级数据的预置对应关系，获取所述热力图区域对应的层级数据，其中，所述层级数据是对从服务器获取的请求数据分层聚合后得到的；
所述中央处理器根据所述热力图区域对所述层级数据中的数据进行选取，得到选取数据；
所述热力图生成装置的图形处理器对所述选取数据进行渲染后，生成所述热力图区域对应的热力图。
可选地，所述层级数据的配置过程具体包括：
获取服务器发送的请求数据；
将所述请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据。
可选地，所述将所述请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据，具体包括：
基于像素距离，将所述请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据。
可选地，所述中央处理器根据所述热力图区域对所述层级数据中的数据进行选取，得到选取数据，具体包括：
所述中央处理器计算所述层级数据中的各数据到所述热力图区域的区域中心的相隔距离；
所述中央处理器选取所述层级数据中所述相隔距离小于预设阈值的数据，得到选取数据。
可选地，对所述选取数据进行渲染后，生成所述热力图区域对应的热力图，具体包括：
为每个选取数据设置一个从中心向外灰度渐变的圆；
利用灰度叠加的原理，计算每个选取数据对应的像素点交叉叠加后的灰度值；
对各灰度值在彩色色带中进行颜色映射，得到映射值；
根据各映射值对各选取数据对应的像素点进行着色，生成所述热力图区域对应的热力图。
本申请第二方面提供了一种热力图生成装置，包括：
中央处理器，用于响应于热力图生成请求，获取所述热力图生成请求对应的热力图区域；还用于根据所述热力图区域、热力图区域和层级数据的预置对应关系，获取所述热力图区域对应的层级数据，其中，所述层级数据是对从服务器获取的请求数据分层聚合后得到的；还用于根据所述热力图区域对所述层级数据中的数据进行选取，得到选取数据；
图形处理器，用于对所述选取数据进行渲染后，生成所述热力图区域对应的热力图。
可选地，所述层级数据的配置过程具体包括：
获取服务器发送的请求数据；
将所述请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据。
可选地，所述将所述请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据，具体包括：
基于像素距离，将所述请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据。
本申请第三方面提供了一种热力图生成设备，所述设备包括处理器以及存储器；
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面任一所述的热力图生成方法。
本申请第四方面提供了一种存储介质，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面任一所述的热力图生成方法。
从以上技术方法可以看出，本申请具有以下优点：
本申请中的热力图生成方法，包括：热力图生成装置的中央处理器响应于热力图生成请求，获取热力图生成请求对应的热力图区域；中央处理器根据热力图区域、热力图区域和层级数据的预置对应关系，获取热力图区域对应的层级数据，其中，层级数据是对从服务器获取的请求数据分层聚合后得到的；中央处理器根据热力图区域对层级数据进行选取，得到选取数据；热力图生成装置的图形处理器对选取数据进行渲染后，生成热力图区域对应的热力图。
本申请中，当热力图生成装置从服务器获取到请求数据后，在中央处理器把数据传入图形处理器前，由中央处理器对数据进行聚合、选取，以此来减少图形处理器渲染的数据量，优化性能，从而解决了现有基于请求数据生成时，由于图形处理器本身并不擅长串行运算，数据过大会给图形处理器造成很大的负担的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方法，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例中一种热力图生成方法的实施例一的流程示意图；
图2为本申请实施例中一种热力图生成方法的实施例二的流程示意图；
图3为本申请实施例中分层聚合的原理示意图；
图4为本申请实施例中一种热力图生成装置的实施例的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种热力图生成方法、装置、设备和存储介质，解决了现有基于请求数据生成时，由于图形处理器本身并不擅长串行运算，数据过大会给图形处理器造成很大的负担的技术问题。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方法，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方法进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以便于理解，请参阅图1，图1为本申请实施例中一种热力图生成方法的实施例一的流程示意图。
本实施例中的一种热力图生成方法，应用于热力图生成装置，包括：
步骤101、热力图生成装置的中央处理器响应于热力图生成请求，获取热力图生成请求对应的热力图区域。
可以理解的是，一般在生成热力图时，会基于选定的一个区域生成对应的热力图，因此热力图生成装置在生成热力图时，首先由中央处理器响应于热力图生成请求，获取热力图生成请求对应的热力图区域。
上述的热力图区域可大可小，可以是一个小区、一个学校，也可以是城市的一个行政区，也可以是一个城市、一个省等，具体的本领域技术人员可以根据需要进行设置。
步骤102、中央处理器根据热力图区域、热力图区域和层级数据的预置对应关系，获取热力图区域对应的层级数据，其中，层级数据是对从服务器获取的请求数据分层聚合后得到的。
中央处理器预先将从服务器获取到的请求数据进行分层聚合，这样在生成某一热力图区域的热力图时，获取该热力图区域对应的层级数据，后续生成热力图时，根据对应的层级数据生成热力图即可。
步骤103、中央处理器根据热力图区域对层级数据中的数据进行选取，得到选取数据。
层级数据中并非所有数据都用来生成热力图，故本实施例中对层级数据中的数据进行选取，利用选取后得到的选取数据生成热力图。
步骤104、热力图生成装置的图形处理器对选取数据进行渲染后，生成热力图区域对应的热力图。
中央处理器在得到上述的选取数据后，会将选取数据发送至图形处理器，由图形处理器进行热力图的渲染生成。
本实施例中的热力图生成方法，包括：热力图生成装置的中央处理器响应于热力图生成请求，获取热力图生成请求对应的热力图区域；中央处理器根据热力图区域、热力图区域和层级数据的预置对应关系，获取热力图区域对应的层级数据，其中，层级数据是对从服务器获取的请求数据分层聚合后得到的；中央处理器根据热力图区域对层级数据进行选取，得到选取数据；热力图生成装置的图形处理器对选取数据进行渲染后，生成热力图区域对应的热力图。本实施例中，当热力图生成装置从服务器获取到请求数据后，在中央处理器把数据传入图形处理器前，由中央处理器对数据进行聚合、选取，以此来减少图形处理器渲染的数据量，优化性能，从而解决了现有基于请求数据生成时，由于图形处理器本身并不擅长串行运算，数据过大会给图形处理器造成很大的负担的技术问题。
以上为本申请实施例提供的一种热力图生成方法的实施例一，以下为本申请实施例提供的一种热力图生成方法的实施例二。
请参阅图2，图2为本申请实施例中一种热力图生成方法的实施例二的流程示意图。
本实施例中的一种热力图生成方法，应用于热力图生成装置，包括：
步骤201、热力图生成装置的中央处理器响应于热力图生成请求，获取热力图生成请求对应的热力图区域。
步骤201的描述与实施例一中步骤101的描述相同，具体可以参见上述步骤101的描述，在此不再赘述。
步骤202、中央处理器根据热力图区域、热力图区域和层级数据的预置对应关系，获取热力图区域对应的层级数据，其中，层级数据是对从服务器获取的请求数据分层聚合后得到的。
可以理解的是，层级数据的配置过程具体包括：
获取服务器发送的请求数据；
将请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据。
需要说明的是，将请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据，具体包括：
基于像素距离，将请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据，此时每一层的数据都是上一层指定数量的数据聚合而成。
可以理解的是，上述的像素距离是指请求数据对应的像素距离，在计算时，一个请求数据作为一个像素点。
为了便于理解，本实施例中以一层层级数据的求解进行说明，其他层的层级数据可以参见此处的描述。
如图3所示，底层请求数据的数量为1000个，第二层中请求数据的数量为200，第三层请求数据的数量为50个，此时根据底层数据中数据之间的距离(即像素距离)，将5个请求数据聚合后得到的一个数据作为第二层层级数据中的一个数据，以此类推。可以理解的是，上述的距离是数据可以整除时的情形，当在自底向上聚合时，下一层的数据不够上一层整除时，可以将多余的数删除，或者填充数据后重新求整进行计算。
可以理解的是，同一层级数据中两个像素点之间的距离越大，代表缩放越严重，地图层级越高(越高时看到的范围越大)，对热力的聚合就越大(比如原始数据是1000个，等级10级的时候，缩放到500；等级12的时候，就可能缩放到200了。
步骤203、中央处理器计算层级数据中的各数据到热力图区域的区域中心的相隔距离。
步骤204、中央处理器选取层级数据中相隔距离小于预设阈值的数据，得到选取数据。
得到层级数据后，对层级数据基于相隔距离进行选取，如果相隔距离小于预设阈值，则说明该数据为热力图区域中的数据，此时保留该数据，即选取该数据；如果相隔距离大于预设阈值，则说明该数据不为热力图区域中的数据，此时删除该保留数据，即不选取该数据。
步骤205、热力图生成装置的图形处理器对选取数据进行渲染后，生成热力图区域对应的热力图。
可以理解的是，对选取数据进行渲染后，生成热力图区域对应的热力图，具体包括：
为每个选取数据设置一个从中心向外灰度渐变的圆；
利用灰度叠加的原理，计算每个选取数据对应的像素点交叉叠加后的灰度值；
对各灰度值在彩色色带中进行颜色映射，得到映射值；
根据各映射值对各选取数据对应的像素点进行着色，生成所述热力图区域对应的热力图。本实施例中的热力图生成方法，包括：热力图生成装置的中央处理器响应于热力图生成请求，获取热力图生成请求对应的热力图区域；中央处理器根据热力图区域、热力图区域和层级数据的预置对应关系，获取热力图区域对应的层级数据，其中，层级数据是对从服务器获取的请求数据分层聚合后得到的；中央处理器根据热力图区域对层级数据进行选取，得到选取数据；热力图生成装置的图形处理器对选取数据进行渲染后，生成热力图区域对应的热力图。本实施例中，当热力图生成装置从服务器获取到请求数据后，在中央处理器把数据传入图形处理器前，由中央处理器对数据进行聚合、选取，以此来减少图形处理器渲染的数据量，优化性能，从而解决了现有基于请求数据生成时，由于图形处理器本身并不擅长串行运算，数据过大会给图形处理器造成很大的负担的技术问题。
以上为本申请实施例提供的一种热力图生成方法的实施例二，以下为本申请实施例提供的一种热力图生成装置的实施例。
请参阅图4，图4为本申请实施例中一种热力图生成装置的实施例的结构示意图。
本实施例中的一种热力图生成装置，包括：
中央处理器401，用于响应于热力图生成请求，获取热力图生成请求对应的热力图区域；还用于根据热力图区域、热力图区域和层级数据的预置对应关系，获取热力图区域对应的层级数据，其中，层级数据是对从服务器获取的请求数据分层聚合后得到的；还用于根据热力图区域对层级数据中的数据进行选取，得到选取数据；
图形处理器402，用于对选取数据进行渲染后，生成热力图区域对应的热力图。
进一步地，层级数据的配置过程具体包括：
获取服务器发送的请求数据；
将请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据。
进一步地，将请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据，具体包括：
基于像素距离，将请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据。
本实施例中的热力图生成装置，首先由热力图生成装置的中央处理器401响应于热力图生成请求，获取热力图生成请求对应的热力图区域，接着中央处理器401根据热力图区域、热力图区域和层级数据的预置对应关系，获取热力图区域对应的层级数据，其中，层级数据是对从服务器获取的请求数据分层聚合后得到的，然后中央处理器401根据热力图区域对层级数据进行选取，得到选取数据，最后由热力图生成装置的图形处理器402对选取数据进行渲染后，生成热力图区域对应的热力图。本实施例中，当热力图生成装置从服务器获取到请求数据后，在中央处理器401把数据传入图形处理器402前，由中央处理器401对数据进行聚合、选取，以此来减少图形处理器402渲染的数据量，优化性能，从而解决了现有基于请求数据生成时，由于图形处理器本身并不擅长串行运算，数据过大会给图形处理器造成很大的负担的技术问题。
本申请实施例还提供一种热力图生成设备的实施例，设备包括处理器以及存储器；存储器用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器；处理器用于根据程序代码中的指令执行前述实施例的热力图生成方法。该实施例中上述的处理器包括图形处理器和中央处理器，其中各自执行各自对应的功能步骤。
本申请实施例还提供一种存储介质的实施例，存储介质用于存储程序代码，程序代码用于执行前述实施例的热力图生成方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，商品加载服务器和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的商品加载服务器实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，商品加载服务器或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：Read-OnlyMemory，英文缩写：ROM)、随机存取存储器(英文全称：Random Access Memory，英文缩写：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种热力图生成方法，应用于热力图生成装置，其特征在于，包括：
所述热力图生成装置的中央处理器响应于热力图生成请求，获取所述热力图生成请求对应的热力图区域；
所述中央处理器根据所述热力图区域、热力图区域和层级数据的预置对应关系，获取所述热力图区域对应的层级数据，其中，所述层级数据是对从服务器获取的请求数据分层聚合后得到的；
所述中央处理器根据所述热力图区域对所述层级数据中的数据进行选取，得到选取数据；
所述热力图生成装置的图形处理器对所述选取数据进行渲染后，生成所述热力图区域对应的热力图。
2.根据权利要求1所述的热力图生成方法，其特征在于，所述层级数据的配置过程具体包括：
获取服务器发送的请求数据；
将所述请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据。
3.根据权利要求1所述的热力图生成方法，其特征在于，所述将所述请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据，具体包括：
基于像素距离，将所述请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据。
4.根据权利要求1所述的热力图生成方法，其特征在于，所述中央处理器根据所述热力图区域对所述层级数据中的数据进行选取，得到选取数据，具体包括：
所述中央处理器计算所述层级数据中的各数据到所述热力图区域的区域中心的相隔距离；
所述中央处理器选取所述层级数据中所述相隔距离小于预设阈值的数据，得到选取数据。
5.根据权利要求1所述的热力图生成方法，其特征在于，对所述选取数据进行渲染后，生成所述热力图区域对应的热力图，具体包括：
为每个选取数据设置一个从中心向外灰度渐变的圆；
利用灰度叠加的原理，计算每个选取数据对应的像素点交叉叠加后的灰度值；
对各灰度值在彩色色带中进行颜色映射，得到映射值；
根据各映射值对各选取数据对应的像素点进行着色，生成所述热力图区域对应的热力图。
6.一种热力图生成装置，其特征在于，包括：
中央处理器，用于响应于热力图生成请求，获取所述热力图生成请求对应的热力图区域；还用于根据所述热力图区域、热力图区域和层级数据的预置对应关系，获取所述热力图区域对应的层级数据，其中，所述层级数据是对从服务器获取的请求数据分层聚合后得到的；还用于根据所述热力图区域对所述层级数据中的数据进行选取，得到选取数据；
图形处理器，用于对所述选取数据进行渲染后，生成所述热力图区域对应的热力图。
7.根据权利要求6所述的热力图生成装置，其特征在于，所述层级数据的配置过程具体包括：
获取服务器发送的请求数据；
将所述请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据。
8.根据权利要求6所述的热力图生成装置，其特征在于，所述将所述请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据，具体包括：
基于像素距离，将所述请求数据进行自底向上的分层聚合，得到若干层层级数据。
9.一种热力图生成设备，其特征在于，所述设备包括处理器以及存储器；
所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行权利要求1至5中任一项所述的热力图生成方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1至5中任一项所述的热力图生成方法。
Priority Applications (1)
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