CN113010491B - 一种基于云的数据管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于云的数据管理方法及系统，其方法包括：采集目标端向监管端进行作业汇报过程中产生的监管数据以及报送数据，并跟踪作业汇报的汇报进度；获取监管端的监管变更要求，从预先存储的模板数据库中，获取配置模板，并将配置模板与原始模板进行融合处理，获得最新模板；按照最新模板对监管数据以及报送数据进行优化配置；将优化配置后的数据传输到云端服务器进行校验管理，判断优化配置后的数据是否合格，若合格，将优化配置后的数据传输到监管端；否则，根据跟踪的汇报进度以及作业汇报的作业属性以及汇报属性，从云端服务器中筛选匹配的优化配置方式，对优化配置后的数据进行二次优化配置。实现数据的有效利用。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，特别涉及一种基于云的数据管理方法及系统。
背景技术
云计算(c loudcomputing)技术又称为网格计算技术，是能够在极短的时间内实现海量数据处理的技术。随着云计算技术的发展，现代社会能够实现准确、安全且可靠的数据交互和通信。云服务器作为海量数据存储的枢纽，在云计算中扮演着不可替代的作用。然而，随着数据量的不断增多以及数据规模的不断扩大，且对数据的监管条件的不断变更，由于传输端与接收端在未能及时对数据的监管条件进行调整的情况下，往往会降低原始数据所带来的使用效果以及本身价值，进而降低对原始数据的有效管理以及有效利用。
因此，本发明提出一种基于云的数据管理方法及系统。
发明内容
本发明提供一种基于云的数据管理方法及系统，用以通过获取与监管变更要求相关的最新模板，对数据进行初次优化配置，且通过对数据进行再次校验管理，实现对数据的再次优化配置，进而实现对最初数据的有效管理及有效利用。
本发明提供一种基于云的数据管理方法，
采集目标端向监管端进行作业汇报过程中产生的监管数据以及报送数据，并跟踪作业汇报的汇报进度；
获取所述监管端的监管变更要求，并根据所述监管变更要求，从预先存储的模板数据库中，获取配置模板，并将所述配置模板与原始模板进行融合处理，获得最新模板；
按照所述最新模板对所述监管数据以及报送数据进行优化配置；
将优化配置后的数据传输到云端服务器进行校验管理，判断所述优化配置后的数据是否合格，若合格，将所述优化配置后的数据传输到监管端；
否则，根据跟踪的汇报进度以及作业汇报的作业属性以及汇报属性，从所述云端服务器中筛选匹配的优化配置方式，对所述优化配置后的数据进行二次优化配置。
在一种可能实现的方式中，采集目标端向监管端进行作业汇报过程中产生的监管数据以及报送数据，并跟踪作业汇报的汇报进度的过程中，包括：
记录所述目标端向监管端进行作业汇报过程中产生的汇报日志；
基于标准汇报类型，将所述汇报日志进行日志分类，同时，基于作业汇报的汇报类型，从日志分类结果中提取相关的监管日志和报送日志；
根据所述监管日志从记录数据库中获取监管数据，并根据所述报送日志从所述记录数据库中获取报送数据。
在一种可能实现的方式中，跟踪作业汇报的汇报进度的包括：
在记录所述汇报日志的过程中，还获取每个作业汇报的作业汇报量，并按照进度帧对所述作业汇报量进行帧排列，同时，基于帧排列结果，设置每个进度帧的第一静态入口以及第二静态出口，且基于上一进度帧的第二静态出口与下一进度帧的第一静态入口建立过渡节点；
向所述过渡节点进行进度标定，来获取每个作业汇报的汇报进度以及多个作业汇报的汇报总进度。
在一种可能实现的方式中，向所述过渡节点进行进度标定的过程中，还包括：
获取每个进度帧的帧内容；
基于同个进度帧的第一静态入口开始读取帧内容，基于对应的同个进度帧的第二静态出口停止读取帧内容，获取读取结果；
将所述帧内容与读取结果进行一致性比较，若两者一致，判定所述第一静态入口以及第二静态出口合格；
否则，确定所述帧内容与读取结果的开始偏移量，并对所述第一静态入口的位置进行调整，同时，确定所述帧内容与读取结果的结尾偏移量，并对所述第二静态出口的位置进行调整，获得合格的第一静态入口和第二静态出口；
获取合格的第一静态入口以及合格的第二静态出口基于所述帧内容的覆盖范围，并确定所述覆盖范围的首地址和末地址；
确定所述首地址之前是否存在第一空闲空间、末地址之后是否存在第二空闲空间；
若存在，将所述第一空闲空间以及第二空闲空间删除，且获取上一进度帧的末地址以及下一进度帧的首地址，并在对应的末地址以及首地址上构建过渡节点，进行进度标定。
在一种可能实现的方式中，根据所述监管变更要求，从预先存储的模板数据库中，获取配置模板，并将所述配置模板与原始模板进行融合处理，包括：
获取所述监管变更要求的变更种类，并确定每种变更种类的变更指令；
基于所述变更指令，与所述预先存储的模板数据库进行资源配置，并调取对应的变更信息，来基于所述变更信息构建配置模板，同时，向所述配置模板进行变更状态的迁移；
获取所述原始模板当前版本，根据所述当前版本以及迁移结果确定与所述配置模板的差异参数，并从所述配置模板中获取对应的差异信息，输入到所述原始模板中进行融合，实现对所述原始模板的更新。
在一种可能实现的方式中，按照所述最新模板对所述监管数据以及报送数据进行优化配置，包括：
建立所述监管数据以及报送数据与原始模板的第一差异集合；
建立所述监管数据以及报送数据与最新模板的第二差异集合；
建立所述原始模板与最新模板的第三差异集合；
提取所述第一差异集合与第三差异集合之间的第一差异信息，提取所述第二差异集合与第三差异集合之间的第二差异信息；
依据所述最新模板对应的更新排序信息建立对应的更新排序请求；
根据所述第一差异信息以及第二差异信息构建差异列表，并将所述更新排序请求位于差异列表中的指定位置中，同时，向每个指定位置设置触发窗口；
获取所述更新排序信息在所述最新模板中的权重值，并确定每个更新排序信息与剩余排序信息的关联值；
根据所述权重值以及关联值，并基于预估时间触发数据库，预估每个触发窗口的待触发时间，同时，按照所述待触发时间对所述更新排序请求进行再次排序；
当再次排序结果与建立的更新排序请求的排序结果一致时，当到达所述待触发时间时，触发所述触发窗口触发所述更新排序请求对对应指定位置的优化因子进行捕捉；
当再次排序结果与建立的更新排序请求的排序结果存在不一致时，根据两者的不一致请求以及对应的不一致请求的权重值，对所述不一致请求进行重新排序，并，获取相同指定位置的请求变化，当到达所述待触发时间时，且根据请求变化，触发所述触发窗口触发重新排序后的请求对对应指定位置的优化因子进行捕捉；
基于捕捉的所有优化因子，对所述监管数据以及报送数据进行优化配置。
在一种可能实现的方式中，将优化配置后的数据传输到云端服务器进行校验管理，判断所述优化配置后的数据是否合格，包括：
获取所述优化配置后的数据，作为目标数据；
当将所述目标数据向所述云端服务器开始传输时，对待传输的目标数据进行第一校验，获得第一校验码，并获取产生所述第一校验码的第一位置；
当所述云端服务器接收到传输的所述目标数据后，对已接收的目标数据进行第二校验，获得第二校验码，并获取产生所述第二校验码的第二位置；
对所述第一校验码和第二校验码进行匹配，判断两者的匹配度是否大于预设度，若是，判定所述优化配置后的数据合格；
否则，对所述第一位置以及第二位置的差异位置进行获取；
同时，捕捉所述目标数据在向所述云端服务器进行传输时，所使用的传输网络通道的通道指标；
基于预设校验规则，校验所述通道指标，确定所述传输网络通道的网络传输质量，当所述网络传输质量不满足标准传输要求时，从所述通道指标中筛选影响指标，并对所述影响指标进行灵敏度校验；
确定所述传输网络通道中的所有网络节点，同时，根据影响指标，标定所有网络节点中的第一节点和第二节点，根据校验结果，对标定的第一节点和第二节点进行重新分区调整，构建新的传输通道；
确定所述新的传输通道的网络传输质量，若仍不满足标准传输要求，则按照网络调控策略，对所述影响指标进行调控；
基于获取的差异位置以及调控结果对所述已接收的目标数据进行优化，并判定优化后的数据合格。
在一种可能实现的方式中，根据跟踪的汇报进度以及作业汇报的作业属性以及汇报属性，从所述云端服务器中筛选匹配的优化配置方式，包括：
获取不同作业的汇报进度，并按照如下公式，对不同作业的汇报进度的进度值进行修正处理，获得对应的进度修正值；
其中，Xi表示第i个作业的汇报进度的进度修正值；χi表示第i个作业的汇报进度的进度值；i表示作业的总数，且取值范围为[0，n]；βi表示对第i个作业进行跟踪的正确率；κ′表示第i个作业的作业属性对汇报进度的影响因子，且取值范围为[0.3，0.5]；κ″表示第i个作业的汇报属性对汇报进度的影响因子，且取值范围为[0.4，0.5]；！表示阶乘；
根据作业汇报的作业属性、汇报属性以及获得的进度修正值，并根据如下公式，计算获取筛选值P；
其中，Xmax表示最大进度修正值；Xmin表示最小进度修正值；δ表示作业属性相关的属性值，且取值范围为[0.1，0.3]；δ′表示汇报属性相关的属性值，且取值范围为[0.08，0.23]；
根据所述筛选值P，从预设数据库中调取相匹配的筛选指令，并根据所述筛选指令从所述云端服务器中筛选匹配的优化配置方式；
按照所述优化配置方式，对所述优化配置后的数据进行二次优化配置。
在一种可能实现的方式中，采集目标端向监管端进行作业汇报过程中产生的监管数据以及报送数据的过程中，还包括：
获取所述监管数据以及报送数据的标识字段，并按照汇报方式将所述标识字段进行标识区分，同时，基于时间戳以及标识区分结果，对当前时间之前的同类标识区域的数据进行隐藏存储；
同时，当隐藏存储的数据中存在错误数据时，对所述错误数据进行校验显示不同色块的管理。
本发明提供一种基于云的数据管理系统，
采集模块，用于采集目标端向监管端进行作业汇报过程中产生的监管数据以及报送数据，并跟踪作业汇报的汇报进度；
获取模块，用于获取所述监管端的监管变更要求，并根据所述监管变更要求，从预先存储的模板数据库中，获取配置模板，并将所述配置模板与原始模板进行融合处理，获得最新模板；
第一配置模块，用于按照所述最新模板对所述监管数据以及报送数据进行优化配置；
判断模块，用于将优化配置后的数据传输到云端服务器进行校验管理，判断所述优化配置后的数据是否合格，若合格，将所述优化配置后的数据传输到监管端；
第二配置模块，用于当所述优化配制后的数据不合格时，根据跟踪的汇报进度以及作业汇报的作业属性以及汇报属性，从所述云端服务器中筛选匹配的优化配置方式，对所述优化配置后的数据进行二次优化配置。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于云的数据管理方法的流程图；
图2为本发明实施例中一种基于云的数据管理系统的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种基于云的数据管理方法，如图1所示，
步骤1：采集目标端向监管端进行作业汇报过程中产生的监管数据以及报送数据，并跟踪作业汇报的汇报进度；
步骤2：获取所述监管端的监管变更要求，并根据所述监管变更要求，从预先存储的模板数据库中，获取配置模板，并将所述配置模板与原始模板进行融合处理，获得最新模板；
步骤3：按照所述最新模板对所述监管数据以及报送数据进行优化配置；
步骤4：将优化配置后的数据传输到云端服务器进行校验管理，判断所述优化配置后的数据是否合格，若合格，将所述优化配置后的数据传输到监管端；
步骤5：否则，根据跟踪的汇报进度以及作业汇报的作业属性以及汇报属性，从所述云端服务器中筛选匹配的优化配置方式，对所述优化配置后的数据进行二次优化配置。
该实施例中，目标端是与金融机构相关的智能端，且监管端是与银行相关的智能端，如手机、笔记本等智能设备。
该实施例中，作业汇报例如为作业传输的类型等，且监管数据以及报送数据，是与金融机构工作过程中所产生的金融等相关数据有关，例如：机构信息：统一管理信托公司各机构的基本信息，内设机构时，金融许可证号、地址等字段；产品清算信息：对于产品清算台账进行统一生成、维护和审核处理产生的数据；证券信息：对证券信息(投资标的)的基本信息、证券类别、发行人信息，以及股票扩展信息、债券评级信息、产品登记编号、产品SPV码等；不报送管理信息：资管产品、EAST4.0、全要素、1104、项目、子项目、产品、合同、交易对手、账套等信息。
该实施例中，作业，例如是包括固有业务、信托业务、私募基金等在内的。
该实施例中，获取最新模板，是为了满足监管变更需求，例如，当监管需求变更时，可以通过新增报送表或者报送数据项，来实现配置更新。
该实施例中，监管变更需求，例如是对数据的监管要求进行变化，例如，在未变更之前是将数据进行一种格式的转换，来进行传输，变更之后，将数据进行多种格式的转换，来进行传输等。
该实施例中，原始模板是与未变更之前设置一系列已知的监管参数有关。
该实施例中，根据最新模板对数据进行优化配置，是为了实现对数据的初次优化。
该实施例中，对数据进行校验管理，是为了方便核实数据是否合格，并根据结果，执行相应的操作。
该实施例中，作业属性与作业本身所属的作业种类有关，比如信托业务对应的作业的属性为信托属性等，由于种类不一样，所赋予的属性不同，且对应的汇报属性，例如数据汇报安全、不安全、数据有效、无效等进行区分。
该实施例中，优化配置方式，是预先存储好的，且根据优化配置方式对数据进行二次优化，进一步保证数据可以进行有效利用。
上述技术方案的有益效果是：通过获取与监管变更要求相关的最新模板，对数据进行初次优化配置，且通过对数据进行再次校验管理，实现对数据的再次优化配置，进而实现对最初数据的有效管理及有效利用。
本发明提供一种基于云的数据管理方法，采集目标端向监管端进行作业汇报过程中产生的监管数据以及报送数据，并跟踪作业汇报的汇报进度的过程中，包括：
记录所述目标端向监管端进行作业汇报过程中产生的汇报日志；
基于标准汇报类型，将所述汇报日志进行日志分类，同时，基于作业汇报的汇报类型，从日志分类结果中提取相关的监管日志和报送日志；
根据所述监管日志从记录数据库中获取监管数据，并根据所述报送日志从所述记录数据库中获取报送数据。
该实施例中，汇报日志是包括采集人、采集记录数、采集状态、任务开始时间、任务结束时间以及作业的异常日志内容等在内的。
该实施例中，标准汇报类型，是预先设定好的，例如是包括：按照证券类型、产品清算类型等来对汇报日志进行日志分类，获取每种分类结果中的监管日志和报送日志，是为了对不同类型的作业进行有效监管。
上述技术方案的有益效果是：通过基于标准汇报类型对汇报日志进行日志分类，进而通过过实际的作业汇报类型，来进行有效日志的提取，便于后续获取将官日志以及报送数据，为不同类型的作业进行有效监督提供有效监管基础。
本发明提供一种基于云的数据管理方法，跟踪作业汇报的汇报进度的包括：
在记录所述汇报日志的过程中，还获取每个作业汇报的作业汇报量，并按照进度帧对所述作业汇报量进行帧排列，同时，基于帧排列结果，设置每个进度帧的第一静态入口以及第二静态出口，且基于上一进度帧的第二静态出口与下一进度帧的第一静态入口建立过渡节点；
向所述过渡节点进行进度标定，来获取每个作业汇报的汇报进度以及多个作业汇报的汇报总进度。
该实施例中，作业汇报量与作业汇报中作业的总数据有关，且通过帧排列将数据进行有效的排序，便于有序处理，在每个进度帧上设置入口和出口是为了建立读取触发口以及读取结束口，实现对一个进度帧的有效读取，进而对每个进度帧进行有效汇报监督。
该实施例中，过渡节点实际上是设置的索引标志，通过在该索引标志上进行标点，便于及时记录汇报进度。
上述技术方案的有益效果是：通过对作业汇报量进行帧排序，得到进度帧，并通过设置的静态入口以及静态出口，便于对进度帧的有效汇报，且通过设置过渡节点以及进度标点，便于实时记录汇报进度。
本发明提供一种基于云的数据管理方法，向所述过渡节点进行进度标定的过程中，还包括：
获取每个进度帧的帧内容；
基于同个进度帧的第一静态入口开始读取帧内容，基于对应的同个进度帧的第二静态出口停止读取帧内容，获取读取结果；
将所述帧内容与读取结果进行一致性比较，若两者一致，判定所述第一静态入口以及第二静态出口合格；
否则，确定所述帧内容与读取结果的开始偏移量，并对所述第一静态入口的位置进行调整，同时，确定所述帧内容与读取结果的结尾偏移量，并对所述第二静态出口的位置进行调整，获得合格的第一静态入口和第二静态出口；
获取合格的第一静态入口以及合格的第二静态出口基于所述帧内容的覆盖范围，并确定所述覆盖范围的首地址和末地址；
确定所述首地址之前是否存在第一空闲空间、末地址之后是否存在第二空闲空间；
若存在，将所述第一空闲空间以及第二空闲空间删除，且获取上一进度帧的末地址以及下一进度帧的首地址，并在对应的末地址以及首地址上构建过渡节点，进行进度标定。
该实施例中，偏移量与占据的空间位置以及地址等有关，且覆盖范围是指合格的第一静态入口以及合格的第二静态出口构成的空间在进度帧上的覆盖。
上述技术方案的有益效果是：通过将读取结果与帧内容进行比较，来确定是静态入口以及静态出口的合格与否，且通过确定偏移量对静态入口与静态出口进行调整，来保证其的合格，通过获取覆盖范围，便于有效确定首末地址，且有效确定出空间，便于节省无效空间，进而通过构建过渡节点，便于有效的对其的业务汇报的汇报进度进行有效监管，提高其的精准度。
本发明提供一种基于云的数据管理方法，根据所述监管变更要求，从预先存储的模板数据库中，获取配置模板，并将所述配置模板与原始模板进行融合处理，包括：
获取所述监管变更要求的变更种类，并确定每种变更种类的变更指令；
基于所述变更指令，与所述预先存储的模板数据库进行资源配置，并调取对应的变更信息，来基于所述变更信息构建配置模板，同时，向所述配置模板进行变更状态的迁移；
获取所述原始模板当前版本，根据所述当前版本以及迁移结果确定与所述配置模板的差异参数，并从所述配置模板中获取对应的差异信息，输入到所述原始模板中进行融合，实现对所述原始模板的更新。
该实施例中，获取变更种类，如数据格式的变更等，且变更指令与对应的变更种类相匹配，
该实施例中，进行资源配置，调取变更信息，是为了更好的获取能够构建配置模板的信息。
该实施例中，变更状态，例如，刚开始处于字符型的类型状态，之后通过变更后转换为整型的类型状态，获取当前版本，是为了确定与配置模板的差异参数，类似于软件升级或者补丁等的参数内容，进而获取对应完整的升级信息或者补丁信息。
该实施例中，通过将差异信息与原始模板进行融合，即通过升级信息或者补丁信息，来对原始模板进行升级或者补丁等，来实现对原始模板的更新。
上述技术方案的有益效果是：通过变更种类，确定变更指令，进而实现资源配置，通过调取变更信息，构建配置模板，同时，根据迁移结果以及版本信息，便于有效获取差异信息，实现对原始模板的更新，为进行数据的优化配置提供有效管理基础。
本发明提供一种基于云的数据管理方法，按照所述最新模板对所述监管数据以及报送数据进行优化配置，包括：
建立所述监管数据以及报送数据与原始模板的第一差异集合；
建立所述监管数据以及报送数据与最新模板的第二差异集合；
建立所述原始模板与最新模板的第三差异集合；
提取所述第一差异集合与第三差异集合之间的第一差异信息，提取所述第二差异集合与第三差异集合之间的第二差异信息；
依据所述最新模板对应的更新排序信息建立对应的更新排序请求；
根据所述第一差异信息以及第二差异信息构建差异列表，并将所述更新排序请求位于差异列表中的指定位置中，同时，向每个指定位置设置触发窗口；
获取所述更新排序信息在所述最新模板中的权重值，并确定每个更新排序信息与剩余排序信息的关联值；
根据所述权重值以及关联值，并基于预估时间触发数据库，预估每个触发窗口的待触发时间，同时，按照所述待触发时间对所述更新排序请求进行再次排序；
当再次排序结果与建立的更新排序请求的排序结果一致时，当到达所述待触发时间时，触发所述触发窗口触发所述更新排序请求对对应指定位置的优化因子进行捕捉；
当再次排序结果与建立的更新排序请求的排序结果存在不一致时，根据两者的不一致请求以及对应的不一致请求的权重值，对所述不一致请求进行重新排序，并，获取相同指定位置的请求变化，当到达所述待触发时间时，且根据请求变化，触发所述触发窗口触发重新排序后的请求对对应指定位置的优化因子进行捕捉；
基于捕捉的所有优化因子，对所述监管数据以及报送数据进行优化配置。
该实施例中，原始模板以及最新模板都包括监管数据以及报送数据在内的，且第一差异集合手是数据与原始模板之间的不同数据构成的，且第二差异集合是数据与更新后的模板之间的不同数据构成的。
该实施例中，第三差异集合，主要是围绕监管变更要求所构成的，进而通过确定第一差异信息以及第二差异信息，是为了更进一步获取监管变更要求所带来的信息的差异。
该实施例中，更新排序信息与监管变更要求相关，进而来建立对应的更新排序请求，且构建的差异列表，是为了与更新排序请求建立连接关系，且设置指定位置，是为了明确更新排序请求的位置，且向每个指定位置设置触发窗口是为了有效的对差异信息的调取。
该实施例中，可以是一个更新排序请求对应多条更新排序信息，且每个更新排序信息的权重值都不相同，且关联值是指每个更新排序信息与剩余排序信息之间的关联程度。
该实施例中，预估时间触发数据库是预先建立好的。
该实施例中，预估待触发事件是为了能够有效的进入该窗口读取对应指定位置的请求，进而获取更新排序信息。
该实施例中，不一致请求是指的再次排序结果与建立的更新排序请求的排序结果存在不一致时，其中，不一致的更新排序请求。
该实施例中，待触发时、在指定位置建立触发窗口是不变的，且通过对请求的位置进行更新排序，便于更加精准的捕捉对应指定位置的优化因子。
该实施例中，差异列表是包含多个差异信息在内的。
该实施例中，请求变化是指相同指定位置的更新请求的变化情况。
上述技术方案的有益效果是：通过确定差异集合，构建差异列表，且通过建立更新排序请求，并将请求指定到差异列表中的指定位置，并通过建立触发窗口以及预估触发时间以及比较排序结果，便于分类确定后续执行的操作，便于进一步捕捉优化因子，实现对数据的优化配置，进而便于数据管理。
本发明提供一种基于云的数据管理方法，将优化配置后的数据传输到云端服务器进行校验管理，判断所述优化配置后的数据是否合格，包括：
获取所述优化配置后的数据，作为目标数据；
当将所述目标数据向所述云端服务器开始传输时，对待传输的目标数据进行第一校验，获得第一校验码，并获取产生所述第一校验码的第一位置；
当所述云端服务器接收到传输的所述目标数据后，对已接收的目标数据进行第二校验，获得第二校验码，并获取产生所述第二校验码的第二位置；
对所述第一校验码和第二校验码进行匹配，判断两者的匹配度是否大于预设度，若是，判定所述优化配置后的数据合格；
否则，对所述第一位置以及第二位置的差异位置进行获取；
同时，捕捉所述目标数据在向所述云端服务器进行传输时，所使用的传输网络通道的通道指标；
基于预设校验规则，校验所述通道指标，确定所述传输网络通道的网络传输质量，当所述网络传输质量不满足标准传输要求时，从所述通道指标中筛选影响指标，并对所述影响指标进行灵敏度校验；
确定所述传输网络通道中的所有网络节点，同时，根据影响指标，标定所有网络节点中的第一节点和第二节点，根据校验结果，对标定的第一节点和第二节点进行重新分区调整，构建新的传输通道；
确定所述新的传输通道的网络传输质量，若仍不满足标准传输要求，则按照网络调控策略，对所述影响指标进行调控；
基于获取的差异位置以及调控结果对所述已接收的目标数据进行优化，并判定优化后的数据合格。
该实施例中，通过采用两种校验方式，一种是对待传输的目标数据进行校验，一种是对已接收的目标数据进行校验，来实现有效的对比。
该实施例中，第一校验码以及第二校验码是校验结果，且第一位置是指远端服务器所产生该校验码的系统内部的地址，同理，第二位置与第一位置原理类似。
该实施例中，通过差异位置的获取，便于有效确定产生校验码的不同源头，且通过确定传输网络通道的传输质量，便于对影响指标进行调控，确保传输质量。
该实施例中，通过差异位置以及调控结果对已接收的目标数据进行优化，便于保证数据获取的合格性。
该实施例中，通道指标例如是包括网络传输速度、网络稳定情况、数据吞吐量等有关的。
该实施例中，标准传输要求是预先设定好的。
该实施例中，传输网络通道中的所有节点，是指的网络节点。
该实施例中，影响指标，例如是网络传输速度相关的指标。
该实施例中，第一节点，是指受影响指标影响的节点，第二节点，是指不受影响指标影响的节点。
该实施例中，校验结果是指对影响指标的灵敏度的校验，例如是对网络速度的灵敏度的校验。
该实施例中，构建新的传输通道是为了解决出现的质量问题，如果还未解决，对影响指标进行调控，来解决质量问题。
上述技术方案的有益效果是：通过获取目标数据的两种情况，来进行校验码的匹配，判断数据是否合格，当不合格时，通过获取位置差异以及对传输过程中的传输通道进行节点的重新构建或者对影响指标的调控，进而实现对传输通道的质量进行调整，便于对数据进行优化，获得合格数据，便于对数据有效的校验管理。
本发明提供一种基于云的数据管理方法，根据跟踪的汇报进度以及作业汇报的作业属性以及汇报属性，从所述云端服务器中筛选匹配的优化配置方式，包括：
获取不同作业的汇报进度，并按照如下公式，对不同作业的汇报进度的进度值进行修正处理，获得对应的进度修正值；
其中，Xi表示第i个作业的汇报进度的进度修正值；χi表示第i个作业的汇报进度的进度值；i表示作业的总数，且取值范围为[0，n]；βi表示对第i个作业进行跟踪的正确率；κ′表示第i个作业的作业属性对汇报进度的影响因子，且取值范围为[0.3，0.5]；κ″表示第i个作业的汇报属性对汇报进度的影响因子，且取值范围为[0.4，0.5]；！表示阶乘；
根据作业汇报的作业属性、汇报属性以及获得的进度修正值，并根据如下公式，计算获取筛选值P；
其中，Xmax表示最大进度修正值；Xmin表示最小进度修正值；δ表示作业属性相关的属性值，且取值范围为[0.1，0.3]；δ′表示汇报属性相关的属性值，且取值范围为[0.08，0.23]；
根据所述筛选值P，从预设数据库中调取相匹配的筛选指令，并根据所述筛选指令从所述云端服务器中筛选匹配的优化配置方式；
按照所述优化配置方式，对所述优化配置后的数据进行二次优化配置。
该实施例中，优化配置方式，是对数据的再次优化，如格式等的优化。
上述技术方案的有益效果是：通过根据公式计算不同作业的汇报进度的进度值进行修正，获得进度修正值，进而根据公式，以及作业属性和汇报属性，计算得到筛选值，基于筛选值，调取筛选指令，进而获取优化配置方式，实现对数据的二次优化配置。
本发明提供一种基于云的数据管理方法，采集目标端向监管端进行作业汇报过程中产生的监管数据以及报送数据的过程中，还包括：
获取所述监管数据以及报送数据的标识字段，并按照汇报方式将所述标识字段进行标识区分，同时，基于时间戳以及标识区分结果，对当前时间之前的同类标识区域的数据进行隐藏存储；
同时，当隐藏存储的数据中存在错误数据时，对所述错误数据进行校验显示不同色块的管理。
该实施例中，对数据进行隐藏存储，可以是基于界面显示的。
上述技术方案的有益效果是：通过进行标识分区，且通过对当前时间之前的同类表示区域的数据进行隐藏存储，可以有效的降低显示界面上的混乱程度，方便用户使用，且通过对错误数据进行不同色块管理，便于有效提醒，为数据管理提供了便利。
本发明提供一种基于云的数据管理系统，
采集模块，用于采集目标端向监管端进行作业汇报过程中产生的监管数据以及报送数据，并跟踪作业汇报的汇报进度；
获取模块，用于获取所述监管端的监管变更要求，并根据所述监管变更要求，从预先存储的模板数据库中，获取配置模板，并将所述配置模板与原始模板进行融合处理，获得最新模板；
第一配置模块，用于按照所述最新模板对所述监管数据以及报送数据进行优化配置；
判断模块，用于将优化配置后的数据传输到云端服务器进行校验管理，判断所述优化配置后的数据是否合格，若合格，将所述优化配置后的数据传输到监管端；
第二配置模块，用于当所述优化配制后的数据不合格时，根据跟踪的汇报进度以及作业汇报的作业属性以及汇报属性，从所述云端服务器中筛选匹配的优化配置方式，对所述优化配置后的数据进行二次优化配置。
上述技术方案的有益效果是：通过获取与监管变更要求相关的最新模板，对数据进行初次优化配置，且通过对数据进行再次校验管理，实现对数据的再次优化配置，进而实现对最初数据的有效管理及有效利用。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种基于云的数据管理方法，其特征在于，
采集目标端向监管端进行作业汇报过程中产生的监管数据以及报送数据，并跟踪作业汇报的汇报进度；
获取所述监管端的监管变更要求，并根据所述监管变更要求，从预先存储的模板数据库中，获取配置模板，并将所述配置模板与原始模板进行融合处理，获得最新模板；
按照所述最新模板对所述监管数据以及报送数据进行优化配置；
将优化配置后的数据传输到云端服务器进行校验管理，判断所述优化配置后的数据是否合格，若合格，将所述优化配置后的数据传输到监管端；
否则，根据跟踪的汇报进度以及作业汇报的作业属性以及汇报属性，从所述云端服务器中筛选匹配的优化配置方式，对所述优化配置后的数据进行二次优化配置；
其中，按照所述最新模板对所述监管数据以及报送数据进行优化配置，包括：
建立所述监管数据以及报送数据与原始模板的第一差异集合；
建立所述监管数据以及报送数据与最新模板的第二差异集合；
建立所述原始模板与最新模板的第三差异集合；
提取所述第一差异集合与第三差异集合之间的第一差异信息，提取所述第二差异集合与第三差异集合之间的第二差异信息；
依据所述最新模板对应的更新排序信息建立对应的更新排序请求；
根据所述第一差异信息以及第二差异信息构建差异列表，并将所述更新排序请求位于差异列表中的指定位置中，同时，向每个指定位置设置触发窗口；
获取所述更新排序信息在所述最新模板中的权重值，并确定每个更新排序信息与剩余排序信息的关联值；
根据所述权重值以及关联值，并基于预估时间触发数据库，预估每个触发窗口的待触发时间，同时，按照所述待触发时间对所述更新排序请求进行再次排序；
当再次排序结果与建立的更新排序请求的排序结果一致时，当到达所述待触发时间时，触发所述触发窗口触发所述更新排序请求对对应指定位置的优化因子进行捕捉；
当再次排序结果与建立的更新排序请求的排序结果存在不一致时，根据两者的不一致请求以及对应的不一致请求的权重值，对所述不一致请求进行重新排序，并，获取相同指定位置的请求变化，当到达所述待触发时间时，且根据请求变化，触发所述触发窗口触发重新排序后的请求对对应指定位置的优化因子进行捕捉；
基于捕捉的所有优化因子，对所述监管数据以及报送数据进行优化配置。
2.如权利要求1所述的一种基于云的数据管理方法，其特征在于，采集目标端向监管端进行作业汇报过程中产生的监管数据以及报送数据，并跟踪作业汇报的汇报进度的过程中，包括：
记录所述目标端向监管端进行作业汇报过程中产生的汇报日志；
基于标准汇报类型，将所述汇报日志进行日志分类，同时，基于作业汇报的汇报类型，从日志分类结果中提取相关的监管日志和报送日志；
根据所述监管日志从记录数据库中获取监管数据，并根据所述报送日志从所述记录数据库中获取报送数据。
3.如权利要求2所述的一种基于云的数据管理方法，其特征在于，跟踪作业汇报的汇报进度的包括：
在记录所述汇报日志的过程中，还获取每个作业汇报的作业汇报量，并按照进度帧对所述作业汇报量进行帧排列，同时，基于帧排列结果，设置每个进度帧的第一静态入口以及第二静态出口，且基于上一进度帧的第二静态出口与下一进度帧的第一静态入口建立过渡节点；
向所述过渡节点进行进度标定，来获取每个作业汇报的汇报进度以及多个作业汇报的汇报总进度。
4.如权利要求3所述的一种基于云的数据管理方法，其特征在于，向所述过渡节点进行进度标定的过程中，还包括：
获取每个进度帧的帧内容；
基于同个进度帧的第一静态入口开始读取帧内容，基于对应的同个进度帧的第二静态出口停止读取帧内容，获取读取结果；
将所述帧内容与读取结果进行一致性比较，若两者一致，判定所述第一静态入口以及第二静态出口合格；
否则，确定所述帧内容与读取结果的开始偏移量，并对所述第一静态入口的位置进行调整，同时，确定所述帧内容与读取结果的结尾偏移量，并对所述第二静态出口的位置进行调整，获得合格的第一静态入口和第二静态出口；
获取合格的第一静态入口以及合格的第二静态出口基于所述帧内容的覆盖范围，并确定所述覆盖范围的首地址和末地址；
确定所述首地址之前是否存在第一空闲空间、末地址之后是否存在第二空闲空间；
若存在，将所述第一空闲空间以及第二空闲空间删除，且获取上一进度帧的末地址以及下一进度帧的首地址，并在对应的末地址以及首地址上构建过渡节点，进行进度标定。
5.如权利要求1所述的一种基于云的数据管理方法，其特征在于，根据所述监管变更要求，从预先存储的模板数据库中，获取配置模板，并将所述配置模板与原始模板进行融合处理，包括：
获取所述监管变更要求的变更种类，并确定每种变更种类的变更指令；
基于所述变更指令，与所述预先存储的模板数据库进行资源配置，并调取对应的变更信息，来基于所述变更信息构建配置模板，同时，向所述配置模板进行变更状态的迁移；
获取所述原始模板当前版本，根据所述当前版本以及迁移结果确定与所述配置模板的差异参数，并从所述配置模板中获取对应的差异信息，输入到所述原始模板中进行融合，实现对所述原始模板的更新。
6.如权利要求1所述的一种基于云的数据管理方法，其特征在于，将优化配置后的数据传输到云端服务器进行校验管理，判断所述优化配置后的数据是否合格，包括：
获取所述优化配置后的数据，作为目标数据；
当将所述目标数据向所述云端服务器开始传输时，对待传输的目标数据进行第一校验，获得第一校验码，并获取产生所述第一校验码的第一位置；
当所述云端服务器接收到传输的所述目标数据后，对已接收的目标数据进行第二校验，获得第二校验码，并获取产生所述第二校验码的第二位置；
对所述第一校验码和第二校验码进行匹配，判断两者的匹配度是否大于预设度，若是，判定所述优化配置后的数据合格；
否则，对所述第一位置以及第二位置的差异位置进行获取；
同时，捕捉所述目标数据在向所述云端服务器进行传输时，所使用的传输网络通道的通道指标；
基于预设校验规则，校验所述通道指标，确定所述传输网络通道的网络传输质量，当所述网络传输质量不满足标准传输要求时，从所述通道指标中筛选影响指标，并对所述影响指标进行灵敏度校验；
确定所述传输网络通道中的所有网络节点，同时，根据影响指标，标定所有网络节点中的第一节点和第二节点，根据校验结果，对标定的第一节点和第二节点进行重新分区调整，构建新的传输通道；
确定所述新的传输通道的网络传输质量，若仍不满足标准传输要求，则按照网络调控策略，对所述影响指标进行调控；
基于获取的差异位置以及调控结果对所述已接收的目标数据进行优化，并判定优化后的数据合格。
7.如权利要求1所述的一种基于云的数据管理方法，其特征在于，根据跟踪的汇报进度以及作业汇报的作业属性以及汇报属性，从所述云端服务器中筛选匹配的优化配置方式，包括：
获取不同作业的汇报进度，并按照如下公式，对不同作业的汇报进度的进度值进行修正处理，获得对应的进度修正值；
其中，Xi表示第i个作业的汇报进度的进度修正值；χi表示第i个作业的汇报进度的进度值；i表示作业的总数，且取值范围为[0，n]；βi表示对第i个作业进行跟踪的正确率；κ′表示第i个作业的作业属性对汇报进度的影响因子，且取值范围为[0.3，0.5]；κ″表示第i个作业的汇报属性对汇报进度的影响因子，且取值范围为[0.4，0.5]；！表示阶乘；
根据作业汇报的作业属性、汇报属性以及获得的进度修正值，并根据如下公式，计算获取筛选值P；
其中，Xmax表示最大进度修正值；Xmin表示最小进度修正值；δ表示作业属性相关的属性值，且取值范围为[0.1，0.3]；δ′表示汇报属性相关的属性值，且取值范围为[0.08，0.23]；
根据所述筛选值P，从预设数据库中调取相匹配的筛选指令，并根据所述筛选指令从所述云端服务器中筛选匹配的优化配置方式；
按照所述优化配置方式，对所述优化配置后的数据进行二次优化配置。
8.如权利要求1所述的一种基于云的数据管理方法，其特征在于，采集目标端向监管端进行作业汇报过程中产生的监管数据以及报送数据的过程中，还包括：
获取所述监管数据以及报送数据的标识字段，并按照汇报方式将所述标识字段进行标识区分，同时，基于时间戳以及标识区分结果，对当前时间之前的同类标识区域的数据进行隐藏存储；
同时，当隐藏存储的数据中存在错误数据时，对所述错误数据进行校验显示不同色块的管理。
9.一种基于云的数据管理系统，其特征在于，
采集模块，用于采集目标端向监管端进行作业汇报过程中产生的监管数据以及报送数据，并跟踪作业汇报的汇报进度；
获取模块，用于获取所述监管端的监管变更要求，并根据所述监管变更要求，从预先存储的模板数据库中，获取配置模板，并将所述配置模板与原始模板进行融合处理，获得最新模板；
第一配置模块，用于按照所述最新模板对所述监管数据以及报送数据进行优化配置；
判断模块，用于将优化配置后的数据传输到云端服务器进行校验管理，判断所述优化配置后的数据是否合格，若合格，将所述优化配置后的数据传输到监管端；
第二配置模块，用于当所述优化配置后的数据不合格时，根据跟踪的汇报进度以及作业汇报的作业属性以及汇报属性，从所述云端服务器中筛选匹配的优化配置方式，对所述优化配置后的数据进行二次优化配置；
其中，第一配置模块，用于：
建立所述监管数据以及报送数据与原始模板的第一差异集合；
建立所述监管数据以及报送数据与最新模板的第二差异集合；
建立所述原始模板与最新模板的第三差异集合；
提取所述第一差异集合与第三差异集合之间的第一差异信息，提取所述第二差异集合与第三差异集合之间的第二差异信息；
依据所述最新模板对应的更新排序信息建立对应的更新排序请求；
根据所述第一差异信息以及第二差异信息构建差异列表，并将所述更新排序请求位于差异列表中的指定位置中，同时，向每个指定位置设置触发窗口；
获取所述更新排序信息在所述最新模板中的权重值，并确定每个更新排序信息与剩余排序信息的关联值；
根据所述权重值以及关联值，并基于预估时间触发数据库，预估每个触发窗口的待触发时间，同时，按照所述待触发时间对所述更新排序请求进行再次排序；
当再次排序结果与建立的更新排序请求的排序结果一致时，当到达所述待触发时间时，触发所述触发窗口触发所述更新排序请求对对应指定位置的优化因子进行捕捉；
当再次排序结果与建立的更新排序请求的排序结果存在不一致时，根据两者的不一致请求以及对应的不一致请求的权重值，对所述不一致请求进行重新排序，并，获取相同指定位置的请求变化，当到达所述待触发时间时，且根据请求变化，触发所述触发窗口触发重新排序后的请求对对应指定位置的优化因子进行捕捉；
基于捕捉的所有优化因子，对所述监管数据以及报送数据进行优化配置。
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