CN112998723A - 信息处理装置和计算机可读介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供信息处理装置和计算机可读介质。信息处理装置具有处理器，所述处理器根据佩戴于用户并发出声音的设备的运转的历史和所述用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来输出警告。

Description

信息处理装置和计算机可读介质
技术领域
本发明涉及一种信息处理装置和计算机可读介质。
背景技术
在日本特开2004-185563号公报中记载了通报装置，该通报装置在平常时用内置麦克风采集周围声音，并将采集到的声音输出到耳机。
在日本特开2010-200258号公报中记载了助听器，该助听器对由配置于外界的助听用麦克风采集到的声音进行放大，发出该放大后的声音和检查声音，并存储基于由配置于外耳道的测定用麦克风采集到的检查声音的检查结果。
在国际公开第2009/125579号公报中记载了助听器，该助听器以第1放大率放大助听用声音，以大于第1放大率的第2放大率放大搜索用声音。
在日本特开2005-295175号公报中记载了耳机装置，该耳机装置能够收听音频信号源并收听周围声音。
在国际公开第2010/061539号公报中记载了助听器，该助听器具有：助听处理部，其对声音采集部采集到的周围声音实施助听处理；特定声音生成部，其生成规定信号；以及选择部，其根据助听器的主体是否佩戴于耳朵上的判定结果来选择由助听处理部实施了助听处理的声音和特定声音生成部所生成的声音中的任意一个输出到声音输出部。
发明内容
本发明的目的在于在用户佩戴了发出声音的设备的情况下，执行与是否存在听力损失的判断对应的处理。
根据本发明的第1方案，提供一种信息处理装置，该信息处理装置具有处理器，所述处理器根据佩戴于用户并发出声音的设备的运转的历史和所述用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来输出警告。
根据本发明的第2方案，提供一种信息处理装置，该信息处理装置具有处理器，所述处理器根据佩戴于用户并发出声音的设备的运转的历史和所述用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来控制所述设备的音量。
根据本发明的第3方案，提供一种信息处理装置，该信息处理装置具有处理器，所述处理器根据佩戴于用户并具有发出声音的功能和声音采集的功能的设备的运转的历史和所述用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来控制所述设备的声音采集的功能。
根据本发明的第4方案，各处理器还根据所述用户的属性、所述设备的运转的历史和所述判断结果来判断所述用户是否为听力损失。
根据本发明的第5方案，所述用户的属性是所述用户的年龄，并且所述设备的运转的历史是所述用户对音域进行设定的设定历史。
根据本发明的第6方案，所述用户的属性是所述用户的疾病的经历。
根据本发明的第7方案，所述处理器还根据所述用户的行为的历史、所述设备的运转的历史和所述判断结果来判断所述用户是否为听力损失。
根据本发明的第8方案，所述用户的生物体信息是所述用户的脑电波，所述处理器通过听性脑干反应检查或听性稳态反应检查来判断所述用户的脑电波是否满足听力损失的条件。
根据本发明的第9方案，所述用户的生物体信息是所述用户的脑电波，当在所述设备发出声音时所述用户的脑电波示出了难以听到声音的状况的情况下，所述各处理器判断为所述用户的脑电波满足听力损失的条件。
根据本发明的第10方案，所述各处理器在判断为所述用户为听力损失的情况下，还执行用于恢复所述用户的听力的功能。
根据本发明的第11方案，所述设备佩戴于所述用户的耳朵，用于恢复所述用户的听力的功能是对所述用户的耳朵进行热疗的功能。
根据本发明的第12方案，所述设备佩戴于所述用户的耳朵，用于恢复所述用户的听力的功能是噪声消除功能。
根据本发明的第13方案，提供一种计算机可读介质，其存储有使计算机执行处理的程序，其中，在所述处理中，根据佩戴于用户并发出声音的设备的运转的历史和所述用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来输出警告。
(效果)
根据所述第1方案～第3方案、第13方案的各方案，在用户佩戴了发出声音的设备的情况下，能够执行与是否存在听力损失的判断对应的处理。
根据所述第4方案至第9方案的各方案，与仅根据用户的生物体信息来判断用户是否为听力损失的情况相比，能够以更高的精度判断用户是否为听力损失。
根据所述第10方案至第12方案的各方案，能够促进用户的听力的恢复。
附图说明
图1是示出本实施方式的信息处理系统的结构的框图。
图2是示出本实施方式的信息处理装置的结构的框图。
图3是示出设备的结构的框图。
图4是示出运转历史管理表的图。
图5是示出用户属性管理表的信息。
图6是示出用户行为历史管理表的图。
图7是示出听力损失的等级的图。
具体实施方式
参照图1，对本实施方式的信息处理系统进行说明。图1示出了本实施方式的信息处理系统的结构的一例。
本实施方式的信息处理系统包含信息处理装置10、一个或多个生物体信息测定装置12、一个或多个设备14。图1所示的各装置的数量仅为一例。信息处理系统也可以包含除了图1所示的装置以外的其他装置(例如，终端装置、服务器等)。
信息处理系统所包含的各装置构成为与其他装置进行通信。该通信可以是利用电缆的有线通信，也可以是无线通信。即，各装置可以通过电缆与其他装置物理连接而相互收发信息，也可以通过无线通信相互收发信息。作为无线通信，例如使用近距离无线通信、Wi-Fi(注册商标)等。也可以使用除了这些以外的标准的无线通信。近距离无线通信例如是Bluetooth(注册商标)、RFID(Radio Frequency Identifier：射频识别)、NFC等。各装置也可以经由LAN(Local Area Network：局域网)、互联网等通信路径与其他装置进行通信。
信息处理装置10例如是个人计算机(以下称为“PC”)、平板PC、智能手机、移动电话或其他装置(例如，服务器、机器人、其他设备等)。信息处理装置10可以是能够由人携带的终端装置(例如，平板PC、智能手机、移动电话等)，也可以是设置在桌子等上而使用的装置，也可以是可移动的装置(例如，自行式装置)，也可以是进行作业的装置，还可以是能够与人进行对话的装置。例如，信息处理装置10可以是具有通信功能、麦克风和扬声器的智能扬声器，也可以是与人进行对话并进行作业的机器人。信息处理装置10还可以是搭载有人工智能(AI)的装置。
生物体信息测定装置12是构成为测定用户的生物体信息的装置。例如，生物体信息测定装置12具有各种传感器、电极等，其测定用户的生物体信息。在使用多个生物体信息测定装置12的情况下，各生物体信息测定装置12也可以测定不同种类的生物体信息。多个生物体信息测定装置12中的一部分或全部也可以测定相同种类的生物体信息。此外，生物体信息测定装置12可以构成为测定一种生物体信息，也可以构成为测定多种生物体信息。
生物体信息测定装置12将测定出的生物体信息发送到信息处理装置10。生物体信息测定装置12可以在每次测定生物体信息时将生物体信息发送到信息处理装置10，也可以存储生物体信息，并每隔预先规定的时间间隔将生物体信息发送到信息处理装置10，还可以在用户所指定的时刻将生物体信息发送到信息处理装置10。此外，生物体信息测定装置12也可以从其他生物体信息测定装置12接收该其他生物体信息测定装置12测定出的生物体信息，并将自身测定出的生物体信息和该其他生物体信息测定装置12测定出的生物体信息发送到信息处理装置10。
生物体信息测定装置12也可以对本装置或其他生物体信息测定装置12测定出的生物体信息进行分析，并将表示该分析结果的信息发送到信息处理装置10。例如，生物体信息测定装置12也可以包含处理器，并且由该处理器对生物体信息进行分析。当然，该分析也可以通过信息处理装置10或其他装置来进行。
生物体信息测定装置12可以包含电池，并通过从该电池供给的电力来驱动，也可以从其他装置(例如，信息处理装置10等)接收电力的供给来驱动。
生物体信息测定装置12也可以设置于用户。例如，生物体信息测定装置12可以是佩戴于用户以测定生物体信息的可穿戴装置。具体举例而言，生物体信息测定装置12可以是佩戴于用户的头部(例如，额头等)的装置，也可以是佩戴于用户的耳朵的可听戴装置(例如，耳机、头戴式耳机、助听器等)，也可以是佩戴于用户的手臂、手、手腕、手指等的装置(例如，智能手表等腕表型装置等)，也可以是挂在用户的脖子上的装置，也可以是佩戴于用户的躯干(例如，腹部、胸部等)的装置，还可以是佩戴于用户的下肢(例如，大腿、小腿、膝盖、脚、脚踝等)的装置。生物体信息测定装置12也可以是佩戴于用户的手臂、手、躯干、下肢的保健器械等。生物体信息测定装置12也可以佩戴于除了这些以外的部位。此外，也可以在多个部位的各自之上佩戴生物体信息测定装置12。
生物体信息是从作为生物体的人发出的各种生理学信息或解剖学信息。在生物体信息的概念范畴中例如包含表示脑的活动的信息(例如，脑电波、脑的血流量、脑磁场信号等)、表示脉搏数的信息、肌电波形等肌电信息、与唾液有关的信息(例如，表示唾液量的信息)、表示脉搏波的信息、表示血压的信息、表示血流量的信息、表示脉搏的信息、表示心率的信息、表示心电图波形的信息、表示眼球运动的信息、表示体温的信息、表示出汗量的信息、表示视线的信息、声音信息和表示人的运动的信息等。此外，也可以将通过生物标记确定的信息用作生物体信息。这些仅是生物体信息的一例，也可以使用其他生理学信息或解剖学信息作为生物体信息。生物体信息测定装置12可以测定这些生物体信息中的一个生物体信息，也可以测定多个生物体信息。
此外，在生物体信息的概念范畴中包含表示从生物体测定到的电位的生物体电位信息。在生物体电位信息的概念范畴中例如包含伴随着脑的活动而产生的微小电流的测定结果即脑电波、伴随着心脏的搏动而产生的微小电流的测定结果即心电图、伴随着肌肉的活动而产生的微小电流的测定结果即肌电图、皮肤中产生的微小电流的测定结果即皮肤电位等。这些仅是生物体电位信息的一例，也可以使用除了这些以外的生物体电位信息。
信息处理装置10从生物体信息测定装置12接收生物体信息并进行生物体信息的分析、生物体信息的存储、生物体信息的输出、表示生物体信息的分析结果的信息的存储和表示生物体信息的分析结果的信息的输出等。当然，也可以通过生物体信息测定装置12或其他装置进行生物体信息的分析。输出生物体信息例如是指显示生物体信息或将生物体信息作为声音信息输出等。输出表示生物体信息的分析结果的信息例如是指显示表示分析结果的信息或将分析结果作为声音信息输出等。信息处理装置10也可以将生物体信息和表示分析结果的信息发送到其他装置。
信息处理装置10可以包含一个或多个生物体信息测定装置12。即，可以将一个或多个生物体信息测定装置12组装到信息处理装置10中而构成一个装置。可以将包含一个或多个生物体信息测定装置12的信息处理装置10整体佩戴于用户而测定生物体信息。即，信息处理装置10可以是可穿戴装置。例如，信息处理装置10可以是佩戴于用户的头部(例如，额头等)的装置，也可以是佩戴于用户的耳朵的可听戴装置(例如，耳机、头戴式耳机、助听器等)，也可以是佩戴于用户的手臂、手、手腕、手指等的装置(例如，智能手表等腕表型装置等)，也可以是挂在用户的脖子上的装置，也可以是佩戴于用户的躯干(例如，腹部、胸部等)的装置，还可以是佩戴于用户的下肢(例如，大腿、小腿、膝盖、脚、脚踝等)的装置。信息处理装置10可以是佩戴于用户的手臂、手、躯干或下肢的保健器械等。信息处理装置10也可以佩戴于除了这些以外的部位。
信息处理装置10和生物体信息测定装置12也可以是不同的装置。例如，也可以是，信息处理装置10是机器人、智能扬声器、服务器等装置，生物体信息测定装置12是佩戴于用户的可穿戴装置。
设备14具有扬声器，并具有发出声音的功能。设备14可以还具有麦克风并具有声音采集的功能。例如，设备14佩戴于用户来使用。一个或多个设备14佩戴于用户。例如，设备14是佩戴于用户的耳朵的可听戴装置(例如，耳机、头戴式耳机、助听器等)。助听器可以是数字助听器，也可以是模拟助听器。设备14也可以佩戴于除了用户的耳朵以外的部位。设备14还可以是不佩戴于用户而使用的扬声器等。
可以在仪器14中组装一个或多个生物体信息测定装置12而构成一个装置。包含一个或多个生物体信息测定装置12的设备14可以整体佩戴于用户。例如，包含一个或多个生物体信息测定装置12的装置14可以整体是可听戴装置。
此外，也可以由信息处理装置10、一个或多个生物体信息测定装置12和设备14构成一个装置。由信息处理装置10、一个或多个生物体信息测定装置12和设备14构成的一个装置可以整体佩戴于用户。例如，由信息处理装置10、一个或多个生物体信息测定装置12和设备14构成的一个装置可以整体是可听戴装置。
以下，参照图2，对信息处理装置10的结构详细地进行说明。图2示出了信息处理装置10的结构的一例。
信息处理装置10例如包含通信装置16、UI 18、存储装置20和处理器22。信息处理装置10也可以包含除了这些以外的结构。
通信装置16是通信接口，具有向其他装置发送数据的功能和接收从其他装置发送来的数据的功能。通信装置16可以具有无线通信功能，也可以具有有线通信功能。通信装置16例如可以通过利用近距离无线通信来与其他装置进行通信，也可以经由LAN、互联网等通信路径与其他装置进行通信。例如，通信装置16接收从生物体信息测定装置12发送来的生物体信息。通信装置16可以将用于控制生物体信息测定装置12的动作的控制信息发送到生物体信息测定装置12。此外，通信装置16可以将用于控制设备14的动作的控制信息发送到设备14，也可以接收从设备14发送来的信息。
UI 18是用户接口，包含显示装置和操作装置中的至少一个装置。显示装置是液晶显示器、EL显示器等。操作装置是键盘、输入键、操作面板等。UI 18也可以是兼具显示装置和操作装置的触摸面板等UI。
存储装置20是构成对数据进行存储的一个或多个存储区域的装置。存储装置20例如是硬盘驱动器、各种存储器(例如，RAM、DRAM、ROM等)、其他存储装置(例如，光盘等)或者它们的组合。一个或多个存储装置20包含在信息处理装置10中。
在存储装置20中存储有运转历史管理信息、用户属性管理信息和用户行为历史管理信息。
运转历史管理信息是用于管理设备14的运转历史的信息。例如，设备14的运转历史是与设备14的扬声器的声音的产生相关的历史。设备14的运转历史例如是设备14所运转的总时间、每个音量的运转的时间、音量的大小的历史、音域的设定历史(例如，在放大了高音域或低音域的情况下为该放大程度)和由设备14再生的声音数据(例如，音乐数据等)的再生的历史等中的至少一个。
例如，按照每个设备14将用于识别设备14的信息即设备识别信息与表示设备14的运转的历史的信息即运转历史信息关联起来而登记到运转历史管理信息中。设备识别信息例如是设备14的ID、名称、型号或地址(例如，MAC地址、IP地址等)等。
例如，当设备14运转时，表示该运转的历史的运转历史信息从设备14发送到信息处理装置10并登记到运转历史管理信息中。也可以将运转历史信息存储到设备14中，将该运转历史信息从该设备14发送到信息处理装置10并登记到运转历史管理信息中。例如，当信息处理装置10向设备14请求取得运转历史信息时，该设备14可以根据该请求而将运转历史信息发送到信息处理装置10。此外，也可以是，通过服务器等装置管理各设备14的运转历史信息，信息处理装置10从该服务器等装置取得各设备14的运转历史信息。
可以按照每个用户来管理设备14的运转的历史。例如，按照每个用户将用于识别用户的信息即用户识别信息、用户所使用的设备14的设备识别信息和表示该设备14的运转的历史、即表示在该用户的使用下运转的历史的运转历史信息关联起来而登记到运转历史管理信息中。用户识别信息例如是用户的姓名、用户的ID、电子邮件地址或用户账号等。
另外，运转历史管理信息也可以不存储到存储装置20中，或者存储到存储装置20中且存储到信息处理装置10以外的其他装置(例如，设备14、服务器等装置)中。
用户属性管理信息是用于管理用户的属性的信息。用户的属性例如是性别、年龄、疾病经历和职业经历等中的至少一个。
例如，按照每个用户将用户识别信息和表示用户的属性的信息即用户属性信息关联起来而登记到用户属性管理信息中。
用户可以以手动的方式将用户识别信息和用户属性信息输入到信息处理装置10，信息处理装置10也可以从管理用户识别信息和用户属性信息的装置(例如，服务器等)取得用户识别信息和用户属性信息。
另外，用户属性管理信息也可以不存储到存储装置20中，或者是，可以存储到存储装置20中且存储到除了信息处理装置10以外的其他装置(例如，设备14、服务器等装置)中。
用户行为历史管理信息是用于管理用户的行为的历史的信息。用户的行为的历史例如是饮酒的历史、吸烟的历史、饮食的历史、运动的历史、给药的历史、服药的历史、睡眠的历史和其他生活习惯的历史等中的至少一个。
例如，按照每个用户将用户识别信息与表示用户的行为的历史的信息即行为历史信息关联起来而登记到用户行为历史管理信息中。
用户可以以手动的方式将用户识别信息和行为历史信息输入到信息处理装置10，或者，信息处理装置10可以从管理用户识别信息和行为历史信息的装置(例如，服务器)取得用户识别信息和行为历史信息。
另外，用户行为历史管理信息也可以不存储到存储装置20中，或者可以存储到存储装置20中且存储到除了信息处理装置10以外的其他装置(例如，设备14或服务器等装置)中。
处理器22构成为控制信息处理装置10的各部件的动作。处理器22也可以包含存储器。
此外，处理器22构成为执行与设备14的运转的历史和用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果对应的处理。
当通过生物体信息测定装置12从用户测定出生物体信息时，将该生物体信息从生物体信息测定装置12发送到信息处理装置10。处理器22接收该生物体信息，判断该生物体信息是否满足听力损失的条件。
处理器22根据设备14的运转的历史和用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来判断用户是否为听力损失，执行与该判断结果对应的处理。听力损失例如是传导性听力损失、感音性听力损失或混合性听力损失。
听力损失的条件是用于根据生物体信息来判断用户是否为听力损失的条件。
例如，听力损失的条件是用于根据脑电波来判断用户是否为听力损失的条件。举例而言，处理器22通过听性脑干反应检查(ABR：Auditory Brainstem Response)或听性稳态反应检查(ASSRR：Auditory Steady-State Response)来确定用户的脑电波是否满足听力损失的条件。处理器22也可以向用户通知用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果。例如，处理器22也可以在显示装置上显示表示该判断结果的信息，也可以从扬声器产生表示该信息的声音。
听性脑干反应检查是一种能够得到来源于耳蜗神经和脑干部听觉通道的反应的检查法。当人听到声音时，具有峰值的反应在从耳蜗神经到脑干、桥和下丘的范围内产生。在正常状态下，大致出现5个峰值。峰值与(第1波)耳蜗神经、(第2波)耳蜗神经核、(第3波)橄榄核、(第4波)外侧丘系和(第5波)下丘对应。在这些波的峰值出现的时间延迟或者波形产生了紊乱(例如，不出现峰值)的情况下，判断为用户有可能为听力损失。
听性稳态反应检查是利用稳态诱发反应并记录来自对声音刺激作出了反应的脑的电位的检查方法。听性稳态反应检查能够实现基于从低音域到高音域的大范围的频率的检查。
此外，处理器22也可以对在设备14发出了声音时从用户测定出的脑电波进行分析，并根据该分析结果来判断用户的脑电波是否满足听力损失的条件。例如，在用户的脑电波示出了难以听到声音的情况之时，处理器22判断为用户的脑电波满足了听力损失的条件。
处理器22也可以判断除了脑电波以外的生物体信息是否满足听力损失的条件。例如，在耳朵的血液流动较差的情况或血压不是正常值的情况等下，处理器22可以判断为用户的生物体信息满足了听力损失的条件。
即使在用户的生物体信息满足了听力损失的条件的情况下(即，即使在根据用户的生物体信息而判断为该用户为听力损失的情况下)，实际上用户也不一定为听力损失。例如，即使在通过听性脑干反应检查或听性稳态反应检查判断为用户是听力损失的情况下，实际上用户也不一定为听力损失。此外，即使在用户的生物体信息不满足听力损失的条件的情况下(即，即使在根据用户的生物体信息而判断为该用户不是听力损失的情况下)，实际上有时用户为听力损失。
在本实施方式中，处理器22根据设备14的运转的历史和用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来判断用户是否为听力损失。由此，与仅使用用户的生物体信息来判断用户是否为听力损失的情况相比，能够以更高的精度判断用户是否为听力损失。例如，设备14是可听戴装置，可根据该设备14的运转的历史和用户的生物体信息来判断用户是否为听力损失。
处理器22可以判断用户的生物体信息在多大程度上满足听力损失的条件。即，处理器22可以根据用户的生物体信息来判断听力损失的程度(例如，听力损失的等级)。以下，将根据用户的生物体信息而判断出的听力损失的等级称为“第1等级”。例如，处理器22通过听性脑干反应检查或听性稳态反应检查来判断听力损失的第1等级。处理器22可以将第1等级通知给用户。例如，处理器22可以在显示装置上显示表示第1等级的信息，也可以从扬声器产生表示该信息的声音。
此外，处理器22可以根据设备14的运转的历史和用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来判断用户的听力损失的程度(例如，听力损失的等级)。例如，处理器22可以根据设备14的运转的历史和基于用户的生物体信息而判断出的听力损失的程度(例如，第1等级)来判断用户的听力损失的程度(例如，听力损失的等级)。以下，将根据设备14的运转的历史和听力损失的第1等级而判断出的听力损失的等级称为“第2等级”，该第1等级是根据用户的生物体信息而判断出的。处理器22可以将第2等级通知给用户。例如，处理器22可以在显示装置上显示表示第1等级的信息，也可以从扬声器产生表示该信息的声音。
以下，对与听力损失的判断结果对应的处理的具体例进行说明。
例如，与听力损失的判断结果对应的处理是输出警告的处理。即，处理器22也可以构成为根据设备14的运转的历史和用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来输出警告。
输出警告例如是指在显示装置(例如，UI 18的显示装置、用户的终端装置的显示装置)上显示表示警告的信息、以及从扬声器(例如，设备14的扬声器、信息处理装置10的扬声器等)发出警告声等中的至少一个。例如，处理器22可以使显示装置显示音量较大、应该降低音量、用户有可能为听力损失或者用户为听力损失等这样的消息，也可以从扬声器产生表示该消息的声音。
例如，在根据设备14的运转的历史和用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果而判断为用户为听力损失的情况下，处理器22输出表示用户为听力损失的警告。在判断为用户有可能为听力损失的情况下，处理器22可以输出表示用户有可能为听力损失的警告。此外，处理器22也可以输出表示听力损失的等级(例如，第1等级、第2等级)的警告。
此外，在设备14的音量始终被设定为阈值以上的情况(例如，在预先规定的时间以上的范围内将音量设定为阈值以上的情况、在预先规定的次数以上的范围内将音量设定为阈值以上的音量的情况等)下，处理器22也可以输出表示音量较大的警告、表示应该降低音量的警告。在设备14的音量仅一次设定为阈值以上的情况下，处理器22可以不输出警告。
作为另一例子，与听力损失的判断结果对应的处理是控制设备14的音量的处理。即，处理器22也可以构成为根据设备14的运转的历史和用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来控制该设备14的音量。
控制设备14的音量例如是指增大音量、减小音量、控制特定音域的输出或进行静音等。
例如，在根据设备14的运转的历史和用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果而判断为用户为听力损失的情况下，处理器22减小设备14的音量或将设备14的音量设定为静音。在判断为用户有可能为听力损失的情况下，处理器22可以减小设备14的音量。此外，处理器22也可以根据听力损失的等级(例如，第1等级、第2等级)来控制设备14的音量。例如，听力损失等级越高(即，听力损失程度越高)，处理器22越减小设备14的音量。
此外，处理器22也可以在设备14的音量被始终被设定为阈值以上的情况下，减小设备14的音量，或者将设备14的音量设定为静音。在设备14的音量仅一次性地设定为阈值以上的情况下，处理器22也可以不减小音量。
作为又一个例子，与听力损失的判断结果对应的处理是控制设备14的声音采集的功能的处理。即，处理器22也可以根据设备14的运转的历史和用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来控制该设备14的声音采集的功能。
对设备14的声音采集的功能进行控制例如是指开启声音采集的功能、关闭声音采集的功能、改变声音采集的功能的等级、开启噪声消除功能或者关闭噪声消除功能等。
例如，在根据设备14的运转的历史和用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果而判断为用户为听力损失的情况下，处理器22开启声音采集的功能或提高声音采集的功能的等级。此外，处理器22也可以根据听力损失的等级(例如，第1等级、第2等级)来控制设备14的声音采集的功能。例如，听力损失等级越高，处理器22越提高设备14的声音采集的功能的等级。
处理器22可以执行输出警告、控制设备14的音量和控制设备14的声音采集这些功能中的至少一个。即，处理器22可以执行这些处理中的一个处理，也可以执行多个处理。例如，处理器22可以输出警告，并且控制设备14的音量或控制设备14的声音采集的功能。
此外，根据设备14的运转的历史和用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果而判断为用户为听力损失，即使以预先规定的时间以上的时间控制设备14的音量和声音采集的功能(例如，增大音量或提高声音采集的功能的等级)，有时也不会改善用户的声音的易听度。在该情况下，处理器22可以输出促使用户使用通过电信号来传输声音的设备14的警告。处理器22根据用户的生物体信息来判断用户的声音的易听度。通过电信号来传输声音的设备14例如是使用插入内耳(例如耳蜗等)中的电极来通过电信号传输声音的设备14(例如植入式的助听器等)。此外，也可以使用将电刺激和声音刺激组合起来而将声音向用户传输的设备作为该设备14。例如，还可以使用残存听力活用型人工内耳(EAS：Electric Acoustic Stimulation，电声刺激)等作为该设备14。存在即使增大音量或提高声音采集的功能的等级，也会因声音的失真较大而无法正常听到声音的人。处理器22可以针对这样的人输出促使用户使用利用电极而通过电信号来传输声音的设备14的警告。
此外，在设备14具有使用电极而通过电信号来传输声音的功能且没能改善用户的声音的易听度的情况下，处理器22可以将向用户传输声音的功能切换为使用电极而通过电信号来传输声音的功能。
另外，处理器22的处理也可以由信息处理装置10以外的装置(例如，终端装置、服务器、生物体信息测定装置12、设备14或其他装置等)来执行。此外，也可以由信息处理装置10执行处理的一部分，由信息处理装置10以外的装置执行处理的另一部分。例如，可以由信息处理装置10以外的装置执行生物体信息的分析，由信息处理装置10执行设备14的控制。
以下，参照图3对设备14的结构详细地进行说明。图3示出了设备14的结构的一例。
设备14例如包含扬声器24、麦克风26、通信装置28、UI 30、存储装置32和处理器34。设备14可以包含除了这些以外的结构。
可以从扬声器24发出基于声音数据的声音，也可以发出由麦克风26采集到的声音。声音数据可以是存储于设备14的存储装置32所存储的数据，也可以是从信息处理装置10或其他装置发送到设备14的数据。麦克风26是具有声音采集的功能并采集周围的声音的装置。
例如，设备14可以是包含扬声器24和麦克风26的助听器、耳机、头戴式耳机等。设备14可以是通过增大由麦克风26采集到的声音的音量而从扬声器24发出声音的助听器。另外，设备14也可以是不包含麦克风26的耳机、头戴式耳机等。
通信装置28是通信接口，具有向其他装置发送数据的功能和接收从其他装置发送来的数据的功能。通信装置28可以具有无线通信功能，也可以具有有线通信功能。通信装置28例如可以通过利用近距离无线通信来与其他装置进行通信，也可以经由LAN、互联网等通信路径与其他装置进行通信。
UI 30是用户接口，包含显示装置和操作装置中的至少一个装置。显示装置是液晶显示器、EL显示器等。操作装置是输入键、操作面板等。UI 30也可以是兼具显示装置和操作装置的触摸面板等UI。
存储装置32是构成存储数据的一个或多个存储区域的装置。存储装置32例如是硬盘驱动器、各种存储器(例如，RAM、DRAM或ROM等)、其他存储装置(例如，光盘等)或者它们的组合。一个或多个存储装置32包含在设备14中。例如，声音数据等也可以存储到存储装置32中。
处理器34构成为控制设备14的各部分的动作。处理器34可以包含存储器。例如，处理器34使扬声器24产生基于声音数据的声音，或者增大由麦克风26采集到的声音的音量并使扬声器24发出该声音，或者控制从扬声器24发出的声音的音量，或者控制麦克风26的声音采集的功能。另外，音量的控制、声音采集的功能的控制可以通过信息处理装置10的处理器22来进行。
以下，对本实施方式的信息处理系统更详细地进行说明。
参照图4，对运转历史管理信息的一例进行说明。图4示出了作为运转历史管理信息的一例的运转历史管理表的一例。例如，运转历史管理表的数据存储在存储装置20中。运转历史管理表的数据可以不存储到存储装置20中，或者可以存储在存储装置20中且存储在信息处理装置10以外的装置(例如，设备14、服务器等)中。
在运转历史管理表中，例如将ID、用于识别设备14的设备识别信息和表示该设备14的运转的历史的运转历史信息相关联。
例如，可以是，每当设备14运转时，将表示该运转的历史的运转历史信息登记到运转历史管理表中，也可以每隔预先规定的时间将各设备14的运转历史信息登记到运转历史管理表中。
在图4所示的例子中，设备A的运转历史信息作为ID“1”的运转历史信息登记到运转历史管理表中。例如，表示设备A运转的总时间的信息、表示从扬声器24发出的声音的每个音量的运转的时间的信息、表示音域的设定历史的信息和表示再生内容(例如，再生的音乐等)的信息等作为设备A的运转历史信息登记到运转历史管理表中。另外，也可以将每个用户的运转历史信息登记到运转历史管理表中。还将与设备A以外的设备14有关的运转历史信息登记到运转历史管理表中。
参照图5，对用户属性管理信息的一例进行说明。图5示出了作为用户属性管理信息的一例的用户属性管理表的一例。例如，用户属性管理表的数据存储于存储装置20中。用户属性管理表的数据也可以不存储到存储装置20中，或者存储到存储装置20中且存储到信息处理装置10以外的装置(例如，服务器、用户的终端装置等)中。
在用户属性管理表中，例如将ID、用于识别用户的用户识别信息和表示该用户的属性的用户属性信息相关联。
在图5所示的例子中，用户α的用户属性信息作为ID“1”的用户属性信息登记到用户属性管理表中。例如，将表示用户α的性别、年龄和病史等信息作为用户α的用户属性信息登记到用户属性管理表中。还将与除了用户α以外的用户有关的用户属性信息登记到用户属性管理表中。
参照图6，对用户行为历史管理信息的一例进行说明。图6示出了作为用户行为历史管理信息的一例的用户行为历史管理表的一例。例如，用户行为历史管理表的数据存储到存储装置20中。用户行为历史管理表的数据也可以不存储到存储装置20中，或者存储到存储装置20中且存储到信息处理装置10以外的装置(例如，服务器、用户的终端装置等)中。
在用户行为历史管理表中，例如，将ID、用于识别用户的用户识别信息和表示该用户的行为的历史的行为历史信息相关联。
在图6所示的例子中，用户α的行为历史信息作为ID“1”的行为历史信息登记到用户行为历史管理表中。例如，表示用户α的饮酒的历史、吸烟的历史、饮食的历史和给药的历史等信息作为用户α的行为历史信息登记到用户行为历史管理表中。还将与用户α以外的用户有关的行为历史信息登记到用户行为历史管理表中。
以下，参照图7，对听力损失的等级进行说明。图7示出了听力损失的等级。横轴表示作为设备14的运转的历史的一例的总运转时间。纵轴表示根据用户的生物体信息而判断出的听力损失的第1等级。例如，第1等级是通过听性脑干反应检查或听性稳态反应检查判断出的等级。
图7中的各值表示根据总运转时间和听力损失的第1等级而规定的听力损失的第2等级。数值越大，则表示听力损失程度越高。例如，第2等级“0”表示听力损失程度最低。此外，第2等级“1”表示听力损失程度比第2等级“0”高、比第2等级“2”低。
例如，总运转时间越长，听力损失的第2等级越高。即，设备14所运转的总时间越长，听力损失的第2等级越高。此外，听力损失的第1等级越高，听力损失的第2等级越高。即，根据用户的生物体信息而判断出的听力损失的等级(即第1等级)越高，听力损失的第2等级越高。
处理器22从运转历史管理表中取得设备14的运转历史信息，根据用户的生物体信息来判断听力损失的第1等级，通过参照图7所示的对应关系，根据该运转历史信息和该第1等级来判断听力损失的第2等级。例如，在第2等级小于第1阈值的情况下，处理器22判断为用户不是听力损失。在第2等级为第1阈值以上并且比大于第1阈值的第2阈值小的情况下，处理器22判断为用户有可能是听力损失。在第2等级为第2阈值以上的情况下，处理器22判断为用户为听力损失。这些判断仅是一个例子，也可以通过其他方法来判断用户是否为听力损失。例如，在第2等级为“0”的情况下，处理器22判断为用户不是听力损失。在第2等级为“1”、“2”或“3”的情况下，处理器22判断为用户有可能是听力损失。在第2等级为“4”以上的情况下，处理器22判断为用户为听力损失。
此外，也可以替代总运转时间或将另外的运转的历史与总运转时间一起使用。即，图7中的横轴表示的参数可以是总运转时间、每个音量的运转时间、音量的大小、音域的设定和再生的声音数据的内容中的至少一个。
例如，可以使用音量的大小作为运转历史。音量越大，听力损失的第2等级越高。
此外，也可以使用音域的设定历史作为运转历史。例如，在对高音域进行了放大的情况下，处理器22可以判断为用户难以听到高音域，判断出高音域的听力损失是第2等级。例如，高音域的放大的程度越大，高音域的听力损失的第2等级越高。关于低音域也是同样如此。
此外，也可以使用多个历史。例如，也可以使用总运转时间和音量的大小作为运转历史。例如，在以预先规定的时间以上的时间以预先规定的大小以上的音量使设备14产生了声音的情况下，推测为设备14的使用方法是容易导致听力损失的使用方法。在该情况下，听力损失的第2等级比不与该条件对应的使用方法高。
处理器22也可以根据用户的属性、设备14的运转的历史和用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来判断用户是否为听力损失。处理器22从用户属性管理表中取得用户的属性信息，从运转历史管理表中取得设备14的运转历史信息。
例如，用户属性是用户的年龄。例如，年龄越大，听力损失的第2等级越高。此外，处理器22也可以根据用户的年龄来判断听力损失是否是因年龄增长而引起的听力损失。例如，在用户的年龄为年龄的阈值以上并且听力损失的第2等级为等级的阈值以上的情况下，处理器22可以判断为听力损失是由于年龄增长而引起的听力损失。
此外，也可以是，用户的属性是用户的年龄，设备14的运转的历史是该用户对音域进行设定的设定历史。例如，在用户的年龄为年龄的阈值以上且对高音域进行了放大的情况下，处理器22可以判断出在高音域为听力损失。例如，当年龄为50岁以上时，有时难以听到高音域。因此，在用户的年龄为50岁以上且对高音域进行了放大的情况下，处理器22判断为在高音域为听力损失。另外，高音域的频率是预先规定的。
作为另一例子，用户的属性是用户的疾病的经历。由于疾病的影响，有可能导致听力损失(例如，感音性听力损失)。例如，听神经肿瘤、胆脂瘤、梅尼埃氏病、脑膜炎、耳硬化症、唐氏综合征和特瑞查柯林斯综合征是有可能导致听力损失的疾病。在用户具有可能导致听力损失的疾病的经历的情况下，与用户不具有可能导致听力损失的疾病的经历的情况相比，第二等级更高。例如，即使用户具有可能导致听力损失的疾病的经历的情况下的设备14的运转的历史与用户不具有可能导致听力损失的疾病的经历的情况下的设备14的运转的历史相同，具有可能导致听力损失的疾病的经历的用户的第2等级也比不具有可能导致听力损失的疾病的经历的用户的第2等级高。同样地，即使用户具有可能导致听力损失的疾病的经历的情况下的第1等级与用户不具有可能导致听力损失的疾病的经历的情况下的第1等级相同，具有可能导致听力损失的疾病的经历的用户的第2等级也比不具有可能导致听力损失的疾病的经历的用户的第2等级高。
处理器22可以根据用户的行为的历史、设备14的运转的历史和用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来判断用户是否为听力损失。处理器22从用户行为历史管理表中取得用户的行为历史信息，从运转历史管理表中取得设备14的运转历史信息。
例如，酒精的摄入或吸烟会使血液循环较差，有可能成为导致突发性听力损失的原因。例如，酒精的摄入量越多，听力损失的第2等级越高，吸烟的量越多，听力损失的第2等级越高。
此外，睡眠不足有可能成为导致听力损失的原因。例如，在睡眠时间不包含在预先规定的时间范围内的情况下，与睡眠时间包含在预先规定的时间范围内的情况相比，第2等级更高。预先规定的时间范围是被认为导致听力损失的可能性较低的时间范围。此外，在睡眠质量较差的情况下，与睡眠质量较好的情况相比，第2等级更高。
此外，饮食内容有可能成为听力损失的原因。例如，预先规定了有可能成为听力损失的原因的饮食的内容、摄入的卡路里、成分等，越是摄入这样的饮食，第2等级越高。
此外，生活习惯有可能成为听力损失的原因。例如，预先规定了有可能成为听力损失的原因的生活习惯，与具有这样的生活习惯的用户的第2等级相比，不具有这样的生活习惯的用户的第2等级更高。
此外，药物有可能成为听力损失的原因。例如，与未被给与药物的用户或未服药的用户的第2等级相比，被给与药物的用户或服药的用户的第2等级更高。此外，预先规定了有可能成为听力损失的原因的药，与未被给与这样的药的用户或未服用这样的药的用户的第2等级相比，被给与这样的药的用户或服用这样的药的用户的第2等级更高。
另外，图7所示的第2等级仅是一例，也可以利用使用图7所示的对应关系的方法以外的方法来确定第2等级。例如，可以通过使用函数来确定第2等级。例如，可以使用将设备14的运转的历史和第1等级作为参数，并使用确定第2等级的函数。此外，也可以使用将用户的属性或用户的行为历史用作参数的函数。
处理器22可以执行用于恢复用户的听力的功能。例如，在判断为用户为听力损失的情况下(例如，在第2等级为阈值以上的情况下)，处理器22执行用于恢复用户的听力的功能。当然，在判断为用户有可能成为听力损失的情况下(例如，在第2等级小于阈值但是检测出处于听力损失的趋势的情况等下)，处理器22也可以执行用于恢复用户的听力的功能。
用于恢复听力的功能例如是用于消除用户的压力或疲劳的功能、使用户的血液循环良好的功能、督促用户重新考虑用户的行为的功能等。消除用户的压力或疲劳的功能例如是播放推测可使用户放松的音乐的功能、向用户推荐用于消除疲劳的饮食的功能等。使用户的血液循环良好的功能例如是对用户的耳朵进行热疗的功能、播放促进用户的血液循环的音乐的功能、向用户推荐促进用户的血液循环的饮食的功能等。例如，设备14是具有热疗功能的可听戴装置(例如，耳机、头戴式耳机或助听器)，通过将设备14佩戴于耳朵上来对耳朵进行热疗。通过对耳朵进行热疗促进耳朵的血液循环。此外，由于认为维生素B类(例如B12)有助于末梢神经的恢复，所以处理器22也可以向用户推荐较多地包含维生素B类的饮食。督促用户重新考虑用户的行为的功能例如是督促用户停止可能导致听力损失的生活习惯的功能、引导用户养成恢复听力的生活习惯的功能等。
此外，用于恢复用户的听力的功能也可以是噪声消除功能。例如，设备14是具有噪声消除功能的可听戴装置(例如，耳机、头戴式耳机或助听器)，设备14佩戴于耳朵上而使用。通过执行噪声消除功能，能够去除周围的噪声，因此，与降低可听戴装置的音量(例如，耳机、头戴式耳机或助听器的音量)但不执行噪声消除功能的情况相比，更容易听到从可听戴装置发出的声音。
此外，用于恢复用户的听力的功能是降低可听戴装置(例如，耳机、头戴式耳机或助听器)的音量的功能。处理器22可以执行噪声消除功能并且降低音量。
此外，存在通过将自主神经(例如交感神经或副交感神经)的平衡保持为正常，能够维持或恢复听力的情况。处理器22可以向用户推荐将自主神经的平衡保持为正常的方法。
处理器22可以同时执行用于恢复听力的多个功能，也可以在预先规定的时间内执行一个功能，在该功能的执行结束之后，在预先规定的时间内执行另一个功能。
处理器22可以根据用户的指示来执行用于恢复听力的功能。例如，处理器22使UI18的显示装置、用户的终端装置的显示装置等显示表示用于恢复听力的多个功能的信息。处理器22执行由用户从多个功能中选择出的功能。当然，处理器22也可以在不接收用户的指示的情况下执行用于恢复听力的功能。
处理器22可以根据用户的生物体信息来估计用户的听力的恢复的程度。例如，处理器22可以通过听性脑干反应检查或听性稳态反应检查来估计听力的恢复的程度(换言之，听力损失的程度)，也可以根据作为生物体信息的一例的脑电波是否示出了难以听到的情况来估计听力的恢复的程度。处理器22可以根据该恢复的程度改变用于恢复听力的功能的执行时间的长度，也可以反复执行用于恢复听力的相同功能，也可以改变用于恢复听力的功能，还可以追加执行用于恢复听力的功能。
处理器22可以根据用户的属性、用户的行为的历史和设备14的运转的历史来估计用户的听力损失的原因，并执行与该原因对应的用于恢复听力的功能。例如，在估计为由于饮食而导致听力衰退的情况下，处理器22向用户推荐用于恢复听力的饮食。此外，在估计为由于睡眠不足而导致听力衰退的情况下，处理器22督促用户的睡眠。此外，在估计为由于饮酒或吸烟而导致听力衰退的情况下，处理器22向用户推荐减少饮酒的量或吸烟的量。
此外，在判断为用户为听力损失时，推测出该听力损失的种类(例如，感音性听力损失、传导性听力损失或混合性听力损失)的情况下，处理器22可以使显示装置显示表示听力损失的种类的信息，也可以将该信息作为声音输出。处理器22也可以根据听力损失的种类来执行用于恢复听力的功能。例如，感音性听力损失有时在内耳有问题的情况下发病，因此，在用户为感音性听力损失的情况下，处理器22也可以执行作用于内耳的用于恢复听力的功能。此外，传导性听力损失有时在从外耳到中耳的部位有问题时发病，因此，在用户为传导性听力损失的情况下，处理器22也可以执行作用于从外耳到中耳的部位的用于恢复听力的功能。处理器22可以根据听力损失的类型向用户提示用于恢复听力的功能。
在上述各实施方式中，处理器是指广义的处理器，包含通用的处理器(例如CPU：Central Processing Unit，中央处理器等)、专用的处理器(例如GPU：GraphicsProcessing Unit(图形处理单元、ASIC：Application Specific Integrated Circuit(专用集成电路)、FPGA：Field Programmable Gate Array(现场可编程门阵列)、可编程逻辑器件等)。此外，上述各实施方式中的处理器的动作不仅可以由一个处理器来进行，也可以由存在于物理上分离的位置的多个处理器来协作进行。此外，处理器的各动作的顺序不限定于上述各实施方式中所记载的顺序，也可以适当变更。

Claims (13)

1.一种信息处理装置，其中，
该信息处理装置具有处理器，
所述处理器根据佩戴于用户并发出声音的设备的运转的历史和所述用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来输出警告。
2.一种信息处理装置，其中，
该信息处理装置具有处理器，
所述处理器根据佩戴于用户并发出声音的设备的运转的历史和所述用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来控制所述设备的音量。
3.一种信息处理装置，其中，
该信息处理装置具有处理器，
所述处理器根据佩戴于用户并具有发出声音的功能和声音采集的功能的设备的运转的历史和所述用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来控制所述设备的声音采集的功能。
4.根据权利要求1至3中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
所述处理器还根据所述用户的属性、所述设备的运转的历史和所述判断结果来判断所述用户是否为听力损失。
5.根据权利要求4所述的信息处理装置，其中，
所述用户的属性是所述用户的年龄，
所述设备的运转的历史是所述用户对音域进行设定的设定历史。
6.根据权利要求4所述的信息处理装置，其中，
所述用户的属性是所述用户的疾病的经历。
7.根据权利要求1至3中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
所述处理器还根据所述用户的行为的历史、所述设备的运转的历史和所述判断结果来判断所述用户是否为听力损失。
8.根据权利要求1至7中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
所述用户的生物体信息是所述用户的脑电波，
所述处理器通过听性脑干反应检查或听性稳态反应检查来判断所述用户的脑电波是否满足听力损失的条件。
9.根据权利要求1至7中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
所述用户的生物体信息是所述用户的脑电波，
当在所述设备发出声音时所述用户的脑电波示出了难以听到声音的状况的情况下，所述处理器判断为所述用户的脑电波满足听力损失的条件。
10.根据权利要求1至9中的任意一项所述的信息处理装置，其中，
所述处理器在判断为所述用户为听力损失的情况下，还执行用于恢复所述用户的听力的功能。
11.根据权利要求10所述的信息处理装置，其中，
所述设备佩戴于所述用户的耳朵，
用于恢复所述用户的听力的功能是对所述用户的耳朵进行热疗的功能。
12.根据权利要求10所述的信息处理装置，其中，
所述设备佩戴于所述用户的耳朵，
用于恢复所述用户的听力的功能是噪声消除功能。
13.一种计算机可读介质，其存储有使计算机执行处理的程序，其中，
在所述处理中，根据佩戴于用户并发出声音的设备的运转的历史和所述用户的生物体信息是否满足听力损失的条件的判断结果来输出警告。
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