CN112996041A - 流量控制方法、装置及设备 - Google Patents

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CN112996041A CN201911215283.0A CN201911215283A CN112996041A CN 112996041 A CN112996041 A CN 112996041A CN 201911215283 A CN201911215283 A CN 201911215283A CN 112996041 A CN112996041 A CN 112996041A
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Abstract

本发明实施例涉及无线通信技术领域，公开了一种流量控制方法、装置及计算设备。其中，该方法包括：判断是否存在信令风暴；若是，则根据当前非用户原因的原因值总数和各跟踪区的当前附着请求数，计算当前可处理附着请求数；根据各跟踪区的当前附着请求数和所述当前可处理附着请求数，确定需流控跟踪区和无需流控跟踪区；根据所述当前可处理附着请求数、无需流控跟踪区的当前附着请求数以及需流控跟踪区的数量，计算流控阈值；通过S1‑MME接口向所述需流控跟踪区发送所述流控阈值，进行流量控制。通过上述方式，本发明实施例能够达到较好的流控效果。

Description

流量控制方法、装置及设备
技术领域
本发明实施例涉及无线通信技术领域，具体涉及一种流量控制方法、装置及设备。
背景技术
随着核心网网络架构不断扁平化，EPC、CS、IMS三大核心网网络交互越来越多。当一个网络中发生信令风暴时，很有可能影响多网络覆盖下的业务。尤其对于业务顶端的网元HSS和CSFB MSC，在接入侧网络产生信令风暴时，影响程度更大。因此，如何进行有效的流量控制是目前亟待解决的问题。
目前的流量控制方法，通过在BSC侧衡量无线侧的资源利用情况设置流控参数，导致流控生效相对时延较大，流控的效果不好。
发明内容
鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种流量控制方法、装置及设备，能够达到较好的流控效果。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种流量控制方法，所述方法包括：判断是否存在信令风暴；若是，则根据当前非用户原因的原因值总数和各跟踪区的当前附着请求数，计算当前可处理附着请求数；根据各跟踪区的当前附着请求数和所述当前可处理附着请求数，确定需流控跟踪区和无需流控跟踪区；根据所述当前可处理附着请求数、无需流控跟踪区的当前附着请求数以及需流控跟踪区的数量，计算流控阈值；通过S1-MME接口向所述需流控跟踪区发送所述流控阈值，进行流量控制。
在一种可选的方式中，所述根据当前非用户原因的原因值总数和各跟踪区的当前附着请求数，计算当前可处理附着请求数，进一步包括：
将全部所述跟踪区的当前附着请求数的总和减去所述当前非用户原因的原因值总数，计算得到所述当前可处理附着请求数。
在一种可选的方式中，所述根据各跟踪区的附着请求数和所述当前可处理附着请求数，确定需流控跟踪区和无需流控跟踪区，进一步包括：将所述当前可处理附着请求数除以所述跟踪区的数量，计算得到当前可处理请求数平均值；判断所述跟踪区的当前附着请求数是否小于所述当前可处理请求数平均值；若是，则确定所述跟踪区为所述无需流控跟踪区；若否，则确定所述跟踪区为所述需流控跟踪区。
在一种可选的方式中，所述根据所述当前可处理附着请求数、无需流控跟踪区的当前附着请求数以及需流控跟踪区的数量，计算流控阈值，进一步包括：将所述当前可处理附着请求数减去所述无需流控跟踪区的当前附着请求数的差除以所述需流控跟踪区的数量，计算得到所述流控阈值。
在一种可选的方式中，所述根据所述流控阈值，进行流量控制，进一步包括：通过S1-MME接口向所述需流控跟踪区的基站发送流控标识信息以及所述流控阈值。
在一种可选的方式中，所述判断是否存在信令风暴，进一步包括：计算非用户原因的原因值总数的第一变化率和各所述跟踪区的附着请求数的第二变化率；根据所述非用户原因的原因值总数、所述第一变化率和所述第二变化率，判断是否存在信令风暴。
在一种可选的方式中，所述根据所述非用户原因的原因值总数、所述第一变化率和所述第二变化率，判断是否存在信令风暴，进一步包括：若所述非用户原因的原因值总数大于第一阈值，则判断所述第一变化率是否大于第二阈值、并且满足所述第二变化率大于所述第二阈值且所述第一变化率和所述第二变化率的差在预设范围内的所述第二变化率的个数是否超过预设数量；若是，则确定存在信令风暴。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种流量控制装置，所述装置包括：信令风暴检测模块，用于判断是否存在信令风暴；可处理附着请求计算模块，用于若是，则根据当前非用户原因的原因值总数和各跟踪区的当前附着请求数，计算当前可处理附着请求数；确定模块，用于根据各跟踪区的当前附着请求数和所述当前可处理附着请求数，确定需流控跟踪区和无需流控跟踪区；流控阈值计算模块，用于根据所述当前可处理附着请求数、无需流控跟踪区的当前附着请求数以及需流控跟踪区的数量，计算流控阈值；流控模块，用于通过S1-MME接口向所述需流控跟踪区发送所述流控阈值，进行流量控制。
根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口，所述处理器、所述存储器和所述通信接口相互通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上所述的流量控制方法的操作。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上所述的流量控制方法。
本发明实施例通过当确定存在信令风暴时，根据当前非用户原因的原因值总数和各跟踪区的当前附着请求数，计算当前可处理附着请求数，根据各跟踪区的当前附着请求数和当前可处理附着请求数，确定需流控跟踪区和无需流控跟踪区，根据当前可处理附着请求数、无需流控跟踪区的当前附着请求数以及需流控跟踪区的数量，计算流控阈值，通过S1-MME接口向所述需流控跟踪区发送所述流控阈值，进行流量控制，能够针对现网一台eNB对接多台MME的POOL组网方式通过接口通道区分不同MME的流控阈值，实现差异化流控，能够达到较好的流控效果，并且，MME实时更新流控阈值以实现信令风暴场景各网元处理能力的最大化。
上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的流量控制方法的流程图；
图2示出了图1中步骤130的流程图；
图3示出了图1中步骤110的流程图；
图4示出了本发明实施例提供的流量控制装置的结构示意图；
图5示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了本发明实施例提供的流量控制方法的流程图。该方法应用于计算设备中。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤110、判断是否存在信令风暴。
其中，信令风暴是指由于网络收到的终端信令请求超过了网络各项信令资源的处理能力，引发网络拥塞以至于产生雪崩效应，导致网络不可用的情况。可以通过对移动管理实体(Mobility Management Entity，MME)的性能进行分析，判断是否存在信令风暴，从而确保在信令风暴初期通过启动流量控制的方式及时减低信令风暴对网络的冲击。
步骤120、若是，则根据当前非用户原因的原因值总数和各跟踪区的当前附着请求数，计算当前可处理附着请求数。
其中，业务发起的信令请求在后端网元未能及时响应时，会返回一个原因值。对于核心网网络来说，受信令风暴冲击较大的主要是归属签约用户服务器(Home SubscriberServer，HSS)和语音解决方案(Circuit Swithched Fallbcak in Evoloved PacketSystem，CSFB)MSC，因此，MME主要通过S6a接口以及SGs接口接收原因值。用户原因的原因值是指由于用户行为造成错误而返回的原因值。例如可以包括MME在S6a接口接收到DIAMETER_UNABLE_TO_COMPLY(5012)等原因值。以MME到HSS取用户数据为例，如果该用户在HSS中未开户，则返回的原因值为非法用户，即用户原因的原因值。将MME接收到的原因值中除去当前用户原因的原因值，则得到非用户原因的原因值。当前非用户原因的原因值总数是指在MME在当前的单位时间内接收到的非用户原因的原因值的数量的总和。例如，在预设周期T内接收到的非用户原因的原因值的数量的总和为As，则当前非用户原因的原因值总数为As/T。
其中，跟踪区(Tracking Area，TA)是用来进行寻呼和位置更新的区域。一个TA可以包括一个或者多个演进型Node B(Evolved Node B，eNB)，一个MME可以与一个或者多个TA中的eNB连接。跟踪区的当前附着请求数是指在MME当前的单位时间内接收到的某个跟踪区的附着请求的数量的总和。例如，在预设周期T内接收到的某个跟踪区的附着请求的数量的总和B1，则该跟踪区的当前附着请求数为B1/T。
其中，当前可处理附着请求数为单位时间内MME可处理的附着请求数。则步骤120具体可以包括：将全部跟踪区的当前附着请求数的总和减去当前非用户原因的原因值总数，计算得到当前可处理附着请求数。例如，有n个跟踪区(n为正整数)，n个跟踪区的当前附着请求数分别为B1/T、B2/T、B3/T···B4/T，全部跟踪区的当前附着请求数的总和为Bs/T＝(B1+B2+B3+…+Bn)/T，当前非用户原因的原因值总数为As/T，则当前可处理附着请求数M＝(Bs-As)/T。
步骤130、根据各跟踪区的当前附着请求数和当前可处理附着请求数，确定需流控跟踪区和无需流控跟踪区。
其中，需流控跟踪区是指需要进行流量控制的跟踪区，无需流控跟踪区是指不需要进行流量控制的跟踪区。通过确定需流控跟踪区和无需流控跟踪区，从而分区域进行流控策略制定。
如图2所示，步骤130具体可以包括：
步骤131、将当前可处理附着请求数除以跟踪区的总数，计算得到当前可处理请求数平均值；
步骤132、判断跟踪区的当前附着请求数是否小于当前可处理请求数平均值；
步骤133、若是，则确定跟踪区为无需流控跟踪区；
步骤134、若否，则确定跟踪区为需流控跟踪区。
其中，跟踪区的总数是指跟踪区的数量。例如，当前可处理附着请求数为M，假设跟踪区的总数为n，则当前可处理请求数平均值为
Figure BDA0002299327390000061
例如，假设跟踪区1、2、3的当前附着请求数分别为B1/T、B2/T、B3/T，并且B1/T小于
Figure BDA0002299327390000062
B2/T、B3/T均大于
Figure BDA0002299327390000063
则确定跟踪区1为无需流控跟踪区，跟踪区2、3为需流控跟踪区。
步骤140、根据当前可处理附着请求数、无需流控跟踪区的当前附着请求数以及需流控跟踪区的数量，计算流控阈值。
其中，流控阈值可以为跟踪区的流控阈值，则步骤140具体可以包括：将当前可处理附着请求数减去无需流控跟踪区的当前附着请求数的差除以需流控跟踪区的数量，计算得到流控阈值。例如，假设当前可处理附着请求数为M，无需流控跟踪区2、3的当前附着请求数分别为B2/T、B3/T，需流控跟踪区的数量为b，则流控阈值为C＝(M-B2/T-B3/T)/b。
在一些实施例中，流控阈值还可以为eNB的流控阈值，则步骤140还可以为：将当前可处理附着请求数减去无需流控跟踪区的当前附着请求数的差除以需流控跟踪区内的eNB的数量，计算得到流控阈值。
步骤150、通过S1-MME接口向所述需流控跟踪区发送所述流控阈值，进行流量控制。
其中，若在步骤140中计算得到跟踪区的流控阈值，则根据跟踪区内eNB的数量，再计算eNB的流控阈值，并根据eNB的流控阈值进行流量控制；若在步骤140中计算得到eNB的流控阈值，则直接根据eNB的流控阈值进行流量控制。
其中，步骤150具体可以为：MME通过S1-MME接口向需流控跟踪区的基站发送流控标识信息以及流控阈值。流控标识信息可以为指示eNB启动流量控制的标识符或标识位，以使eNB根据流控标识信息以及流控阈值调整单位时间内发起的附着请求数，从而进行流量控制。
其中，eNB根据流控标识信息以及流控阈值进行流量控制，具体实施方式可以为：eNB实时统计各跟踪区终端发起的附着请求数，eNB接收到MME发送的流控标识信息和流控阈值后，eNB统计各S1-MME通道接收到的流控标识信息，并按照流控阈值的要求流控至POOL内各MME的附着请求数，直至接收到流控终止信息，则停止流控。当eNB停止流控时，允许所有附着请求通过。
需要说明的是，步骤110是实时进行的，当判断不存在信令风暴时，则不再执行步骤120至步骤150，并停止进行流量控制；计算流控阈值也是实时进行的，当流控阈值更新时，eNB按照更新的流控阈值进行流控。
本发明实施例通过当确定存在信令风暴时，根据当前非用户原因的原因值总数和各跟踪区的当前附着请求数，计算当前可处理附着请求数，根据各跟踪区的当前附着请求数和当前可处理附着请求数，确定需流控跟踪区和无需流控跟踪区，根据当前可处理附着请求数、无需流控跟踪区的当前附着请求数以及需流控跟踪区的数量，计算流控阈值，通过S1-MME接口向所述需流控跟踪区发送所述流控阈值，进行流量控制，能够针对现网一台eNB对接多台MME的POOL组网方式通过接口通道区分不同MME的流控阈值，实现差异化流控，能够达到较好的流控效果，并且，MME实时更新流控阈值以实现信令风暴场景各网元处理能力的最大化。
在一些实施例中，如图3所示，步骤110具体包括：
步骤111、计算非用户原因的原因值总数的第一变化率和各跟踪区的附着请求数的第二变化率。
其中，计算非用户原因的原因值总数的第一变化率和各跟踪区的附着请求数的第二变化率，具体可以为：设置定时器，统计当前一个预设周期内的非用户原因的原因值总数As以及上一预设周期内的非用户原因的原因值总数As-1，则第一变化率R1＝(As-As-1)/As-1；统计当前一个预设周期内n个跟踪区的附着请求数D1、D2、D3···Dn以及上一预设周期内n个跟踪区的附着请求数E1、E2、E3···En，则n个跟踪区的第二变化率分别为R21＝(D1-E1)/E1、R22＝(D2-E2)/E2、R23＝(D3-E3)/E3···R2n＝(Dn-En)/En。
步骤112、根据非用户原因的原因值总数、第一变化率和第二变化率，判断是否存在信令风暴。
其中，非用户原因的原因值总数是指当前一个预设周期内的非用户原因的原因值总数。则步骤112具体可以包括：若非用户原因的原因值总数大于第一阈值，则判断第一变化率是否大于第二阈值、并且满足第二变化率大于第二阈值且第一变化率和第二变化率的差在预设范围内的第二变化率的个数是否超过预设数量；若是，则确定存在信令风暴。
其中，预设数量可以根据跟踪区的数量设定，例如为跟踪区数量的80％。第一阈值和第二阈值可以为预先设置的门限值。设置第二阈值是为了避免非信令风暴原因导致的原因值数量抄门限而触发流控。例如，第二阈值可以为2，预设范围可以为正负10％。当非用户原因的原因值总数大于第一阈值时，认为非用户原因的原因值总数发生了变化，为了进一步判断非用户原因的原因值总数的变化是由于附着请求数急速增加导致的，因此需要分析第二变化率。
具体实施方式可以为：判断非用户原因的原因值总数As是否大于第一阈值；当非用户原因的原因值总数As大于第一阈值时，则继续判断第一变化率是否大于第二阈值(2)；若第一变化率大于第二阈值，则判断第二变化率是否大于第二阈值；若第二变化率大于第二阈值，则判断第一变化率和第二变化率的差是否在预设范围(±10％)内，统计符合以上条件的第二变化率的个数；判断符合以上条件的第二变化率的个数是否超过预设数量，若是，则认为网络中产生由于大量终端同时发起附着请求导致的信令风暴，则判断存在信令风暴。
本发明实施例通过计算非用户原因的原因值总数的第一变化率和各跟踪区的附着请求数的第二变化率，根据非用户原因的原因值总数、第一变化率和第二变化率，判断是否存在信令风暴，实时监控MME的性能，从而在大话务场景的拥塞情况下及时启动流控，从而确保信令风暴场景下较快恢复业务且使得业务的影响最小化，能够达到较好的流控效果。
图4示出了本发明实施例提供的流量控制装置的结构示意图。如图4所示，该装置200包括：信令风暴检测模块210、可处理附着请求计算模块220、确定模块230、流控阈值计算模块240和流控模块250。
其中，信令风暴检测模块210用于判断是否存在信令风暴；可处理附着请求计算模块220用于若是，则根据当前非用户原因的原因值总数和各跟踪区的当前附着请求数，计算当前可处理附着请求数；确定模块230用于根据各跟踪区的当前附着请求数和所述当前可处理附着请求数，确定需流控跟踪区和无需流控跟踪区；流控阈值计算模块240用于根据所述当前可处理附着请求数、无需流控跟踪区的当前附着请求数以及需流控跟踪区的数量，计算流控阈值；流控模块250用于通过S1-MME接口向所述需流控跟踪区发送所述流控阈值，进行流量控制。
在一种可选的方式中，可处理附着请求计算模块220具体用于：将全部所述跟踪区的当前附着请求数的总和减去所述当前非用户原因的原因值总数，计算得到所述当前可处理附着请求数。
在一种可选的方式中，确定模块230具体用于：将所述当前可处理附着请求数除以所述跟踪区的数量，计算得到当前可处理请求数平均值；判断所述跟踪区的当前附着请求数是否小于所述当前可处理请求数平均值；若是，则确定所述跟踪区为所述无需流控跟踪区；若否，则确定所述跟踪区为所述需流控跟踪区。
在一种可选的方式中，流控阈值计算模块240具体用于：将所述当前可处理附着请求数减去所述无需流控跟踪区的当前附着请求数的差除以所述需流控跟踪区的数量，计算得到所述流控阈值。
在一种可选的方式中，流控模块250具体用于：通过S1-MME接口向所述需流控跟踪区的基站发送流控标识信息以及所述流控阈值。
在一种可选的方式中，信令风暴检测模块210用于：计算非用户原因的原因值总数的第一变化率和各所述跟踪区的附着请求数的第二变化率；根据所述非用户原因的原因值总数、所述第一变化率和所述第二变化率，判断是否存在信令风暴。
在一种可选的方式中，信令风暴检测模块210具体还用于：若所述非用户原因的原因值总数大于第一阈值，则判断所述第一变化率是否大于第二阈值、并且满足所述第二变化率大于所述第二阈值且所述第一变化率和所述第二变化率的差在预设范围内的所述第二变化率的个数是否超过预设数量；若是，则确定存在信令风暴。
需要说明的是，本发明实施例提供的流量控制装置是能够执行上述流量控制方法的装置，则上述流量控制方法的所有实施例均适用于该装置，且均能达到相同或相似的有益效果。
本发明实施例通过当确定存在信令风暴时，根据当前非用户原因的原因值总数和各跟踪区的当前附着请求数，计算当前可处理附着请求数，根据各跟踪区的当前附着请求数和当前可处理附着请求数，确定需流控跟踪区和无需流控跟踪区，根据当前可处理附着请求数、无需流控跟踪区的当前附着请求数以及需流控跟踪区的数量，计算流控阈值，通过S1-MME接口向所述需流控跟踪区发送所述流控阈值，进行流量控制，能够针对现网一台eNB对接多台MME的POOL组网方式通过接口通道区分不同MME的流控阈值，实现差异化流控，能够达到较好的流控效果，并且，MME实时更新流控阈值以实现信令风暴场景各网元处理能力的最大化。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行上述任意方法实施例中的流量控制方法。
本发明实施例通过当确定存在信令风暴时，根据当前非用户原因的原因值总数和各跟踪区的当前附着请求数，计算当前可处理附着请求数，根据各跟踪区的当前附着请求数和当前可处理附着请求数，确定需流控跟踪区和无需流控跟踪区，根据当前可处理附着请求数、无需流控跟踪区的当前附着请求数以及需流控跟踪区的数量，计算流控阈值，通过S1-MME接口向所述需流控跟踪区发送所述流控阈值，进行流量控制，能够针对现网一台eNB对接多台MME的POOL组网方式通过接口通道区分不同MME的流控阈值，实现差异化流控，能够达到较好的流控效果，并且，MME实时更新流控阈值以实现信令风暴场景各网元处理能力的最大化。
本发明实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任意方法实施例中的流量控制方法。
本发明实施例通过当确定存在信令风暴时，根据当前非用户原因的原因值总数和各跟踪区的当前附着请求数，计算当前可处理附着请求数，根据各跟踪区的当前附着请求数和当前可处理附着请求数，确定需流控跟踪区和无需流控跟踪区，根据当前可处理附着请求数、无需流控跟踪区的当前附着请求数以及需流控跟踪区的数量，计算流控阈值，通过S1-MME接口向所述需流控跟踪区发送所述流控阈值，进行流量控制，能够针对现网一台eNB对接多台MME的POOL组网方式通过接口通道区分不同MME的流控阈值，实现差异化流控，能够达到较好的流控效果，并且，MME实时更新流控阈值以实现信令风暴场景各网元处理能力的最大化。
图5示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。
如图5所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)302、通信接口(Communications Interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。
其中：处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。通信接口304，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器302，用于执行程序310，具体可以执行上述任意方法实施例中的流量控制方法。
具体地，程序310可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器302可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器306，用于存放程序310。存储器306可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
本发明实施例通过当确定存在信令风暴时，根据当前非用户原因的原因值总数和各跟踪区的当前附着请求数，计算当前可处理附着请求数，根据各跟踪区的当前附着请求数和当前可处理附着请求数，确定需流控跟踪区和无需流控跟踪区，根据当前可处理附着请求数、无需流控跟踪区的当前附着请求数以及需流控跟踪区的数量，计算流控阈值，通过S1-MME接口向所述需流控跟踪区发送所述流控阈值，进行流量控制，能够针对现网一台eNB对接多台MME的POOL组网方式通过接口通道区分不同MME的流控阈值，实现差异化流控，能够达到较好的流控效果，并且，MME实时更新流控阈值以实现信令风暴场景各网元处理能力的最大化。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。

Claims (10)

1.一种流量控制方法，其特征在于，包括：
判断是否存在信令风暴；
若是，则根据当前非用户原因的原因值总数和各跟踪区的当前附着请求数，计算当前可处理附着请求数；
根据各跟踪区的当前附着请求数和所述当前可处理附着请求数，确定需流控跟踪区和无需流控跟踪区；
根据所述当前可处理附着请求数、无需流控跟踪区的当前附着请求数以及需流控跟踪区的数量，计算流控阈值；
通过S1-MME接口向所述需流控跟踪区发送所述流控阈值，进行流量控制。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前非用户原因的原因值总数和各跟踪区的当前附着请求数，计算当前可处理附着请求数，进一步包括：
将全部所述跟踪区的当前附着请求数的总和减去所述当前非用户原因的原因值总数，计算得到所述当前可处理附着请求数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各跟踪区的附着请求数和所述当前可处理附着请求数，确定需流控跟踪区和无需流控跟踪区，进一步包括：
将所述当前可处理附着请求数除以所述跟踪区的数量，计算得到当前可处理请求数平均值；
判断所述跟踪区的当前附着请求数是否小于所述当前可处理请求数平均值；
若是，则确定所述跟踪区为所述无需流控跟踪区；
若否，则确定所述跟踪区为所述需流控跟踪区。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前可处理附着请求数、无需流控跟踪区的当前附着请求数以及需流控跟踪区的数量，计算流控阈值，进一步包括：
将所述当前可处理附着请求数减去所述无需流控跟踪区的当前附着请求数的差除以所述需流控跟踪区的数量，计算得到所述流控阈值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述流控阈值，进行流量控制，进一步包括：
通过S1-MME接口向所述需流控跟踪区的基站发送流控标识信息以及所述流控阈值。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述判断是否存在信令风暴，进一步包括：
计算非用户原因的原因值总数的第一变化率和各所述跟踪区的附着请求数的第二变化率；
根据所述非用户原因的原因值总数、所述第一变化率和所述第二变化率，判断是否存在信令风暴。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述非用户原因的原因值总数、所述第一变化率和所述第二变化率，判断是否存在信令风暴，进一步包括：
若所述非用户原因的原因值总数大于第一阈值，则判断所述第一变化率是否大于第二阈值、并且满足所述第二变化率大于所述第二阈值且所述第一变化率和所述第二变化率的差在预设范围内的所述第二变化率的个数是否超过预设数量；
若是，则确定存在信令风暴。
8.一种流量控制装置，其特征在于，包括：
信令风暴检测模块，用于判断是否存在信令风暴；
可处理附着请求计算模块，用于若是，则根据当前非用户原因的原因值总数和各跟踪区的当前附着请求数，计算当前可处理附着请求数；
确定模块，用于根据各跟踪区的当前附着请求数和所述当前可处理附着请求数，确定需流控跟踪区和无需流控跟踪区；
流控阈值计算模块，用于根据所述当前可处理附着请求数、无需流控跟踪区的当前附着请求数以及需流控跟踪区的数量，计算流控阈值；
流控模块，用于通过S1-MME接口向所述需流控跟踪区发送所述流控阈值，进行流量控制。
9.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信接口，所述处理器、所述存储器和所述通信接口之间相互通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任意一项所述的流量控制方法的操作。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任意一项所述的流量控制方法。
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