CN112990626A - 物流业务的测试方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种物流业务的测试方法、装置和电子设备。该物方法包括：接收物流业务的业务流数据，其中，所述物流业务由多个物流任务组成，所述业务流数据至少包括针对所述多个物流任务的业务描述；根据所接收的业务流数据，获取资源数据，其中，所述资源数据包括标识物流设施的状态和属性的静态资源数据和标识物流设施的操作的动态资源数据；基于所获取的资源数据，执行针对所述多个物流任务的业务操作，获取物流业务执行结果。本发明实施例通过模拟物流业务的业务流来调用静态资源池和动态资源池中的资源数据，从而进行业务模拟，以判断物流业务的可行性，实现物流业务的全局仿真和优化。

Description

物流业务的测试方法、装置和电子设备

技术领域

本发明涉及物流技术领域，尤其涉及物流业务的测试方法、装置和电子设备。

背景技术

随着物流技术的发展，在物流的各环节中，自动导引车辆(Automated GuidedVehicle；以下简称：AGV)技术已经得到了广泛的应用。AGV装置能够在无人员控制的情况下，沿着预定的导引路径移动，从而实现运输的自动化。

AGV技术是一个综合性较强的多环节协同方案。特别是AGV所涉及的环节众多，例如，组车、将货物运送到人员处等等，并且各个环节均具有不同的特点和复杂度以及彼此之间的一定的依赖程度。因此，在设计AGV方案时，需要同时考虑多个环节，并且能够针对多个环节进行优化设计。而现有技术中，通常只能够提供局部建模来实现单个或有限的几个环节的仿真优化，并且也无法应用于真正的AGV全局仿真和优化。

因此，现有技术的局部建模方案并不适用于AGV方案的全局性仿真和优化并且也无法为应用AGV的场景决策提供有效的决策依据。

发明内容

本发明实施例提供一种物流业务的测试方法、装置和电子设备，以解决现有技术中无法进行全局仿真和优化的问题。

为达到上述目的，本发明实施例提供了一种物流业务的测试方法，其特征在于，包括：

接收物流业务的业务流数据，其中，所述物流业务由多个物流任务组成，所述业务流数据至少包括针对所述多个物流任务的业务描述；

根据所接收的业务流数据，获取资源数据，其中，所述资源数据包括标识物流设施的状态和属性的静态资源数据和标识物流设施的操作的动态资源数据；

基于所获取的资源数据，执行针对所述多个物流任务的业务操作，获取物流业务执行结果。

本发明实施例还提供了一种物流业务的测试装置，包括：

接收模块，用于接收物流业务的业务流数据，其中，所述物流业务由多个物流任务组成，所述业务流数据至少包括针对所述多个物流任务的业务描述；

资源获取模块，用于根据所接收的业务流数据，获取资源数据，其中，所述资源数据包括标识物流设施的状态和属性的静态资源数据和标识物流设施的操作的动态资源数据；

执行模块，用于基于所获取的资源数据，执行针对所述多个物流任务的业务操作，获取物流业务执行结果。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

接收物流业务的业务流数据，其中，所述物流业务由多个物流任务组成，所述业务流数据至少包括针对所述多个物流任务的业务描述；

根据所接收的业务流数据，获取资源数据，其中，所述资源数据包括标识物流设施的状态和属性的静态资源数据和标识物流设施的操作的动态资源数据；

基于所获取的资源数据，执行针对所述多个物流任务的业务操作，获取物流业务执行结果。

本发明实施例提供的物流业务的测试方法、装置和电子设备，通过模拟物流业务的业务流来调用静态资源池和动态资源池中的资源数据，从而进行业务模拟，以判断物流业务的可行性，实现物流业务的全局仿真和优化。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1a为本发明实施例提供的业务系统的系统框图；

图1b为本发明实施例提供的仿真业务系统的场景示意图；

图2为本发明提供的物流业务的测试方法一个实施例的流程图；

图3为本发明提供的物流业务的测试方法另一个实施例的流程图；

图4为本发明提供的物流业务的测试方法又一个实施例的流程图；

图5为本发明提供的物流业务的测试装置一个实施例的结构示意图；

图6为本发明提供的物流业务的测试装置另一个实施例的结构示意图；

图7为本发明提供的电子设备实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

在现有技术中，在涉及AGV方案时，通常只能够提供局部建模来实现单个或有限的几个环节的仿真优化，并且也无法应用于真正的AGV全局仿真和优化，因此，现有技术的局部建模方案并不适用于AGV方案的全局性仿真和优化并且也，无法为应用AGV的场景决策提供有效的决策依据。

因此，本申请提出一种物流业务的测试方案，其主要原理是：通过对物流业务的业务流数据进行分析，获取相应的静态资源数据和动态资源数据，并基于资源数据执行物流也业务，从而获取物流业务执行结果。通过模拟物流业务的业务流，来调用静态资源池和动态资源池中的资源数据，从而进行业务模拟，以判断物流业务的可行性，实现物流业务的全局仿真和优化。

本发明实施例提供的方法可应用于任何具有仿真处理能力的业务系统。图1a为本发明实施例提供的业务系统的系统框图，图1a所示的结构仅仅是本发明的技术方案可以应用的业务系统的示例之一。如图1a中所示，该业务系统中包括测试装置。该测试装置包括：接收模块、资源获取模块和执行模块，可以用来执行下述图2和图3所示的处理流程。在该业务系统对某个物流业务进行仿真测试时，可以接收由多个物流任务组成的物流业务的业务流数据，根据业务流数据获取物流设施的静态资源数据和动态资源数据，从而基于资源数据执行业务操作，并获取物流业务执行结果。图1b为本发明实施例提供的仿真业务系统的场景示意图。如图1b所示，在本申请的一个实施例中，在业务仿真中，可以将仓库抽象为静态资源池，并且将相关的动态操作数据抽象为静态资源池，从而基于来自这样构建的资源池的资源数据，可以进行物流业务的抽象建立，例如建模。例如，在本申请的实施例中，可以由仓库服务器将仓库数据输入到仿真系统中的资源池并且由操作服务器将各种操作数据输入到仿真系统中的资源池，从而仿真系统可以如上所述基于这些资源数据进行建模。当获得各种抽象的物流任务之后，例如如图1b中所示的物流任务1至物流任务q，这样的物流任务1至物流任务q可以是用于完成一个业务流所需的各种任务。例如，在拣选出库这个业务流中，可以包括例如拣选、打包、运送等多个不同的物流任务。在本申请中，可以通过基于资源数据来建立多个任务，并通过多个任务构成的业务流来进行业务模拟，并且将模拟结果可以输出到例如显示器以便于操作人员对仿真结果进行查看。因此，这样的仿真模拟只需要基于物流事件，例如拣选出库，来进行驱动，而无需考虑业务流过程中的各种具体的人员操作以及设备动作，从而实现了轻量级的业务模拟。

例如，在如图1b中所示的仿真系统中，当已经根据仓库数据和操作数据抽象了业务模型之后，可以将业务描述输入到该仿真系统中，从而以业务流触发仿真系统执行仿真模拟，并且将仿真结果输出到例如显示器中以便于业务人员查看仿真结果是否通过。

因此，本申请通过模拟物流业务的业务流来调用静态资源池和动态资源池中的资源数据，从而进行业务模拟，以判断物流业务的可行性，实现物流业务的全局仿真和优化。

上述实施例是对本发明实施例的技术原理和示例性的应用框架的说明，下面通过多个实施例来进一步对本发明实施例具体技术方案进行详细描述。

实施例一

图2为本发明提供的物流业务的测试方法一个实施例的流程图，该方法的执行主体可以为上述业务系统，也可以为具有仿真处理功能的各种终端设备，也可以为集成在这些终端设备上的装置或芯片。如图2所示，本发明实施例提供的物流业务的测试方法包括如下步骤：

S201，接收物流业务的业务流数据。

在本发明实施例中，每个物流业务由多个物流任务组成，业务流数据至少包括针对述多个物流任务的业务描述。例如，在物流仓库中，针对物流对象的物流业务，可以包括入库、拣选、打包、分拨等多个物流任务，通过多环节的配合才能够完成一个物流业务。因此，在进行物流业务的测试时，首先，获取该物流业务所包含的多个物流任务的业务描述。

S202，根据所接收的业务流数据，获取资源数据。

在本发明实施例中，资源数据包括标识物流设施的状态和属性的静态资源数据和标识物流设施的操作的动态资源数据。在获取到业务流数据后，根据业务流数据获取仓库中现有资源的资源数据，包括静态的状态数据和属性数据，也包括动态的操作数据等。

例如，如图1b中所示，在该步骤S201，可以接收两个物流业务流A和B，其中，物流业务流A是针对物流对象A，并且物流业务流B是针对物流对象B，而物流业务流A的业务描述可以是入库、拣选并且物流业务流B的业务描述可以是拣选、打包。之后在步骤S202，就可以根据物流业务流A的业务描述来获取当前物流设施的静态和动态资源数据。例如，当前仓库的静态数据可以是各个货架上的物流对象的状态和物理属性数据。而当前仓库的动态数据则可以是当前在仓库中进行的各种操作，例如，小车1行进到货架1附近，小车2正在将物流对象上架到货架2，物流人员1正在打包等等。

S203，基于所获取的资源数据，执行针对多个物流任务的业务操作，获取物流业务执行结果。

例如，如图1b中所示，当在步骤S202将当前物流设施的静态和动态资源数据都输入到根据本申请实施例的仿真业务系统中之后，可以根据步骤S201中已经获取的业务流数据，调用资源数据来执行业务流数据中包含的物流任务。例如，物流业务流A包括入库和拣选这两个物流任务，则可以根据静态资源池中的货架1上的物流对象数据判断出货架1的第二层第三列可以放置该物流对象A，并且根据动态资源池中的小车2已经完成了物流对象的上架操作的动态资源数据来判断可以使用小车2进行物流对象A的上架，之后根据动态资源库中物流人员1在货架1处并且正在第三列附近进行物流对象上架来进一步执行物流对象A的拣选操作，当完成了物流对象A的拣选操作之后，可以获得物流业务A的执行结果，即完成，从而可以如图1b中所示地，在最终的显示界面上显示仿真结果为通过。

此外，根据本申请实施例，动态资源数据不限于在仓库中使用的AGV小车的操作，而是可以例如为从仓库向外运输物流对象的物流车辆的操作，例如装卸物流对象。例如，根据本申请实施例的物流业务的测试方法，物流业务流可以是例如货车将物流对象A从仓库1运送到仓库2。在该情况下，静态资源池可以包括仓库1中的装货区的状态以及仓库2中的卸货区的状态，并且可以进一步包括仓库2中的大门的开启状态等等。此外，动态资源池可以包括货车的操作、装货人员的操作以及装卸工具的操作(例如，叉车的操作)等等。因此，可以将该物流业务流输入到如图1b中所示的仿真业务系统来对货车运送物流对象A这一物流业务流进行测试。

此外，根据本申请实施例，动态资源数据也可以是在物流站点中使用的各种承载物流对象的小车的操作，例如装卸物流对象等等。例如，根据本申请实施例的物流业务的测试方法，物流业务流可以是例如物流对象承载小车(例如，无人送货车或手推车)将物流对象A从物流站点运送到自提柜或用户。在该情况下，静态资源池可以包括物流站点中货架的状态以及作为目的地的自提柜的状态和/或用户的状态(在家/不在家)等等。此外，动态资源池可以包括物流对象承载小车的操作、运送人员的操作以及自提柜的操作，并且进一步可以包括用户的互动操作(通信)等等。因此，可以将该物流业务流输入到如图1b中所示的仿真业务系统来对小车配送物流对象A这一物流业务流进行测试。

此外，根据本申请实施例，动态资源数据也可以是在各种物流场景中使用的悬挂式物流对象运送装置的操作，例如，在各种卖场中使用的悬链式的物流对象的运送装置的操作。例如，根据本申请实施例的物流业务的测试方法，物流业务流可以是例如悬链将物流对象A从货架1移动到货架2或销售位置。在该情况下，静态资源池可以包括货架1的状态以及作为目的地的货架2的状态和/或销售位置的状态等等。此外，动态资源池可以包括悬链的操作(移动、停止、上升、下降等)、物流人员和销售人员的操作，并且进一步可以包括用户(顾客)对于悬链的操作等等。因此，可以将该物流业务流输入到如图1b中所示的仿真业务系统来对悬链配送物流对象A这一物流业务流进行测试。

在本发明实施例中，获取到各种资源数据后，针对该物流业务中的各物流任务执行相应的业务操作，获取到针对该物流业务的执行结果。该物流业务执行结果可以是一个定性的结果，例如，该物流业务的方案是否可行等。

本发明实施例提供的物流业务的测试方法，通过模拟物流业务的业务流来调用静态资源池和动态资源池中的资源数据，从而进行业务模拟，以判断物流业务的可行性，实现物流业务的全局仿真和优化。

实施例二

图3为本发明提供的物流业务的测试方法另一个实施例的流程图。如图3所示，在上述图2所示实施例的基础上，本实施例提供的物流业务的测试方法还可以包括以下步骤：

S301，接收物流业务的业务流数据。

S302，根据所接收的业务流数据，获取资源数据。

在本发明实施例中，步骤S301至S302与上述图2所示实施例中的步骤S201至S202相同，在此不再赘述。

S303，基于所获取的资源数据，执行针对多个物流任务中的第一物流任务的业务操作，获取物流任务执行结果。

在本发明实施例中，一个物流业务中的多个物流任务具有串行关系，每一个物流任务的执行结果影响后续物流任务的执行，通过执行后续物流任务也能够判断出已执行的物流任务的执行情况。因此，在针对物流业务执行业务操作时，首先，可以在串行的多个物流任务中选取需要首先执行的第一物流任务，执行第一物流任务，并获取其物流任务执行结果。

在本申请实施例中，例如，如图1b中所示，物流业务流A包括入库和拣选这两个物流任务，则入库和拣选这两个物流任务就具有串行关系。在入库未完成的情况下，拣选任务就无法执行。具体地，如果小车将待入库的物流对象A运送到指定货架进行上架，但是根据动态资源池中的动态资源，无物流人员可用，则会影响后续拣选人员的拣选任务的执行。因此，根据本申请实施例，可以先获取入库物流任务的执行结果，以便于根据该执行结果来进一步执行后续的拣选任务。

S304，基于资源数据以及已执行的物流任务的任务执行结果，依次执行针对未执行的物流任务的业务操作，获取物流任务执行结果，并对已执行的物流任务的执行情况进行打分，获取打分数据。

在本发明实施例中，当获取到需首先执行的第一物流任务的物流任务执行结果后，基于该执行结果以及资源数据，执行串行任务中下一个需要执行的第二物流任务，获取其物流任务执行结果，并可以对第一物流任务的执行情况进行打分，获取第一物流任务的打分数据。以此类推，针对串行任务中的所有物流任务进行上述操作。

S305，确定所获取的多个物流任务的打分数据是否符合预设策略。

在本发明实施例中，在获取到多个物流任务的打分数据后，根据预设策略判断本次测试是否通过。具体地，可以对多个物流任务的打分数据进行加权计算，获取一个最终的加权分数；然后，确定该加权分数是否高于预设策略中设置的阈值，如果高于阈值，则测试通过，否则，测试不通过。

在本申请实施例中，例如，如图1b中所示，物流业务流A包括入库和拣选这两个物流任务，则入库和拣选这两个物流任务构成了物流业务流的两个物流任务，而如上所述，这两个物流任务具有串行关系，前一个物流任务的执行结果会直接影响后一个物流任务的执行。因此，根据本申请实施例的测试方法，可以对各个物流任务的执行结果进行打分，以便于对测试结果进行评估。例如，如果小车将待入库的物流对象A运送到指定货架进行上架，但是根据动态资源池中的动态资源，当时无物流人员可用而必须等待一定时间直到有空闲物流人员过来上架，则该物流任务的执行结果的打分较低，因为其影响了后续拣选人员的拣选任务的执行。并且基于打分结果可以进一步结合不同物流任务的优先级或重要性进行加权，最终计算出整个物流业务流的加权分数，从而能够对测试结果进行综合评估。

本发明实施例提供的物流业务的测试方法，通过模拟物流业务的业务流来调用静态资源池和动态资源池中的资源数据，在进行业务模拟时，对物流业务中多个串行的物流任务依次进行执行、打分等操作，从而获取总的执行结果，以判断物流业务的可行性，实现物流业务的全局仿真和优化。

实施例三

图4为本发明提供的物流业务的测试方法又一个实施例的流程图。如图4所示，在上述图2所示实施例的基础上，本实施例提供的物流业务的测试方法还可以包括以下步骤：

S401，接收物流业务的业务流数据。

S402，根据所接收的业务流数据，获取资源数据。

在本发明实施例中，步骤S401至S402与上述图2所示实施例中的步骤S201至S202相同，在此不再赘述。

S403，基于所获取的资源数据，对物流任务涉及的执行对象进行业务操作，获取执行对象当前的状态数据、属性数据和动作数据。

在本发明实施例中，每个物流任务涉及至少一个执行对象，该执行对象可以是物流对象的操作方也可以是物流对象的运送方。例如，针对分拨的物流任务，至少涉及机械手臂、AGV、扫描台、集包篓等多个执行对象。因此，在获取物流业务执行结果时，可以获取每个执行对象当前的各种状态数据、属性数据和动作数据，以定量地分析物流业务的执行情况。

本发明实施例提供的物流业务的测试方法，通过模拟物流业务的业务流来调用静态资源池和动态资源池中的资源数据，在进行业务模拟时，获取物流任务所涉及的执行对象的状态、属性、动作等数据，从而定量地分析物流业务的可行性，实现物流业务的全局仿真和优化。

实施例四

图5为本发明提供的物流业务的测试装置一个实施例的结构示意图，可用于执行如图2所示的方法步骤。如图5所示，该物流业务的测试装置包括：接收模块51、资源获取模块52和执行模块53。

其中，接收模块51用于接收物流业务的业务流数据，其中，物流业务由多个物流任务组成，业务流数据至少包括针对多个物流任务的业务描述；资源获取模块52用于根据所接收的业务流数据，获取资源数据，其中，资源数据包括标识物流设施的状态和属性的静态资源数据和标识物流设施的操作的动态资源数据；执行模块53用于基于所获取的资源数据，执行针对多个物流任务的业务操作，获取物流业务执行结果。

在本发明实施例中，每个物流业务由多个物流任务组成，业务流数据至少包括针对述多个物流任务的业务描述。例如，在物流仓库中，针对物流对象的物流业务，可以包括入库、拣选、打包、分拨等多个物流任务，通过多环节的配合才能够完成一个物流业务。因此，在进行物流业务的测试时，首先，接收模块51获取该物流业务所包含的多个物流任务的业务描述。然后，资源获取模块52根据接收模块51所接收的业务流数据获取仓库中现有资源的资源数据，包括静态的状态数据和属性数据，也包括动态的操作数据等。然后，执行模块53针对该物流业务中的各物流任务执行相应的业务操作，获取到针对该物流业务的执行结果。该物流业务执行结果可以是一个定性的结果，例如，该物流业务的方案是否可行等。

本发明实施例提供的物流业务的测试装置，通过模拟物流业务的业务流来调用静态资源池和动态资源池中的资源数据，从而进行业务模拟，以判断物流业务的可行性，实现物流业务的全局仿真和优化。

实施例五

图6为本发明提供的物流业务的测试装置另一个实施例的结构示意图，可以用于执行如图3和图4所示的方法步骤。如图6所示，在上述图5所示实施例的基础上，本发明实施例提供的物流业务的测试装置中，执行模块53可以包括：第一执行单元531和确定单元532。

其中，第一执行单元531可以用于基于所获取的资源数据，执行针对多个物流任务中的第一物流任务的业务操作，获取物流任务执行结果；以及用于基于资源数据以及已执行的物流任务的任务执行结果，依次执行针对未执行的物流任务的业务操作，获取物流任务执行结果，并对已执行的物流任务的执行情况进行打分，获取打分数据；确定单元532可以用于确定所获取的多个物流任务的打分数据是否符合预设策略。

在本发明实施例中，一个物流业务中的多个物流任务具有串行关系，每一个物流任务的执行结果影响后续物流任务的执行，通过执行后续物流任务也能够判断出已执行的物流任务的执行情况。因此，在针对物流业务执行业务操作时，第一执行单元531首先可以在串行的多个物流任务中选取需要首先执行的第一物流任务，执行第一物流任务，并获取其物流任务执行结果；然后，第一执行单元531基于该执行结果以及资源数据，执行串行任务中下一个需要执行的第二物流任务，获取其物流任务执行结果，并可以对第一物流任务的执行情况进行打分，获取第一物流任务的打分数据。以此类推，针对串行任务中的所有物流任务进行上述操作。

然后，由确定单元532根据预设策略于确定所获取的多个物流任务的打分数据是否符合预设策略，判断本次测试是否通过。具体地，确定单元532可以对多个物流任务的打分数据进行加权计算，获取一个最终的加权分数；然后，确定该加权分数是否高于预设策略中设置的阈值，如果高于阈值，则测试通过，否则，测试不通过。

进一步地，在本发明实施例提供的物流业务的测试装置中，执行模块53还可以包括：第二执行单元533。该第二执行单元533可以用于基于所获取的资源数据，对物流任务涉及的执行对象进行业务操作，获取执行对象当前的状态数据、属性数据和动作数据。

在本发明实施例中，每个物流任务涉及至少一个执行对象，该执行对象可以是物流对象的操作方也可以是物流对象的运送方。例如，针对分拨的物流任务，至少涉及机械手臂、AGV、扫描台、集包篓等多个执行对象。因此，在获取物流业务执行结果时，第二执行单元533可以获取每个执行对象当前的各种状态数据、属性数据和动作数据，以定量地分析物流业务的执行情况。

本发明实施例提供的物流业务的测试装置，通过模拟物流业务的业务流来调用静态资源池和动态资源池中的资源数据，在进行业务模拟时，对物流业务中多个串行的物流任务依次进行执行、打分等操作，从而获取总的执行结果，或者，获取物流任务所涉及的执行对象的状态、属性、动作等数据，从而定性或定量地分析物流业务的可行性，实现物流业务的全局仿真和优化。

实施例六

以上描述了物流业务的测试装置的内部功能和结构，该装置可以实现为一种电子设备。图7为本发明提供的电子设备实施例的结构示意图。如图7所示，该电子设备包括存储器71和处理器72。

存储器71，用于存储程序。除上述程序之外，存储器71还可被配置为存储其它各种数据以支持在电子设备上的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。

存储器71可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

处理器72，与存储器71耦合，执行存储器71所存储的程序，以用于：

接收物流业务的业务流数据，其中，物流业务由多个物流任务组成，业务流数据至少包括针对多个物流任务的业务描述；

根据所接收的业务流数据，获取资源数据，其中，资源数据包括标识物流设施的状态和属性的静态资源数据和标识物流设施的操作的动态资源数据；

基于所获取的资源数据，执行针对多个物流任务的业务操作，获取物流业务执行结果。

进一步，如图7所示，电子设备还可以包括：通信组件73、电源组件74、音频组件75、显示器76等其它组件。图7中仅示意性给出部分组件，并不意味着电子设备只包括图7所示组件。

通信组件73被配置为便于电子设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件73经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件73还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

电源组件74，为电子设备的各种组件提供电力。电源组件74可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

音频组件75被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件75包括一个麦克风(MIC)，当电子设备处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器71或经由通信组件73发送。在一些实施例中，音频组件75还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

显示器76包括屏幕，其屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (13)

1.一种物流业务的测试方法，其特征在于，包括：

接收物流业务的业务流数据，其中，所述物流业务由多个物流任务组成，所述业务流数据至少包括针对所述多个物流任务的业务描述；

根据所接收的业务流数据，获取资源数据，其中，所述资源数据包括标识物流设施的状态和属性的静态资源数据和标识物流设施的操作的动态资源数据；

基于所获取的资源数据，执行针对所述多个物流任务的业务操作，获取物流业务执行结果。

2.根据权利要求1所述的物流业务的测试方法，其特征在于，所述基于所获取的施资源数据，执行针对所述多个物流任务的业务操作，获取物流业务执行结果，包括：

基于所获取的资源数据，执行针对多个物流任务中的第一物流任务的业务操作，获取物流任务执行结果；

基于所述资源数据以及已执行的物流任务的任务执行结果，依次执行针对未执行的物流任务的业务操作，获取物流任务执行结果，并对所述已执行的物流任务的执行情况进行打分，获取打分数据；

确定所获取的多个物流任务的打分数据是否符合预设策略。

3.根据权利要求2所述的物流业务的测试方法，其特征在于，所述确定所获取的多个物流任务的打分数据是否符合预设策略，包括：

对多个物流任务的打分数据进行加权计算，获取加权分数；

确定所述加权分数是否高于所述预设策略中设置的阈值。

4.根据权利要求1所述的物流业务的测试方法，其特征在于，每个物流任务涉及至少一个执行对象，所述基于所获取的资源数据，执行针对所述多个物流任务的业务操作，获取物流业务执行结果，包括：

基于所获取的资源数据，对所述物流任务涉及的执行对象进行业务操作，获取所述执行对象当前的状态数据、属性数据和动作数据。

5.根据权利要求4所述的物流业务的测试方法，其特征在于，所述执行对象包括：物流对象操作方和物流对象运送方。

6.根据权利要求5所述的物流业务的测试方法，其特征在于，所述物流对象运送方为货车。

7.一种物流业务的测试装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收物流业务的业务流数据，其中，所述物流业务由多个物流任务组成，所述业务流数据至少包括针对所述多个物流任务的业务描述；

资源获取模块，用于根据所接收的业务流数据，获取资源数据，其中，所述资源数据包括标识物流设施的状态和属性的静态资源数据和标识物流设施的操作的动态资源数据；

执行模块，用于基于所获取的资源数据，执行针对所述多个物流任务的业务操作，获取物流业务执行结果。

8.根据权利要求7所述的物流业务的测试装置，其特征在于，所述执行模块包括：

第一执行单元，用于基于所获取的资源数据，执行针对多个物流任务中的第一物流任务的业务操作，获取物流任务执行结果；以及用于基于所述资源数据以及已执行的物流任务的任务执行结果，依次执行针对未执行的物流任务的业务操作，获取物流任务执行结果，并对所述已执行的物流任务的执行情况进行打分，获取打分数据；

确定单元，用于确定所获取的多个物流任务的打分数据是否符合预设策略。

9.根据权利要求8所述的物流业务的测试装置，其特征在于，所述确定单元具体用于，对多个物流任务的打分数据进行加权计算，获取加权分数；并确定所述加权分数是否高于所述预设策略中设置的阈值。

10.根据权利要求7所述的物流业务的测试装置，其特征在于，每个物流任务涉及至少一个执行对象，所述执行模块包括：

第二执行单元，用于基于所获取的资源数据，对所述物流任务涉及的执行对象进行业务操作，获取所述执行对象当前的状态数据、属性数据和动作数据。

11.根据权利要求10所述的物流业务的测试装置，其特征在于，所述执行对象包括：物流对象操作方和物流对象运送方。

12.根据权利要求11所述的物流业务的测试装置，其特征在于，所述物流对象运送方为货车。

13.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

接收物流业务的业务流数据，其中，所述物流业务由多个物流任务组成，所述业务流数据至少包括针对所述多个物流任务的业务描述；

根据所接收的业务流数据，获取资源数据，其中，所述资源数据包括标识物流设施的状态和属性的静态资源数据和标识物流设施的操作的动态资源数据；

基于所获取的资源数据，执行针对所述多个物流任务的业务操作，获取物流业务执行结果。

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