CN112989225A - 数据更新方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
数据更新方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112989225A CN112989225A CN202110326939.7A CN202110326939A CN112989225A CN 112989225 A CN112989225 A CN 112989225A CN 202110326939 A CN202110326939 A CN 202110326939A CN 112989225 A CN112989225 A CN 112989225A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- server
- person
- compared
- data
- characteristic data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 64
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 15
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 39
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 10
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 35
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 18
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30168—Image quality inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30196—Human being; Person
- G06T2207/30201—Face
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本公开提供了一种数据更新方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据;在第一待对比人员的第二特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述待对比人员确认为所述目标人员;将所述第一待对比人员对应的第一轨迹发送至所述第二服务器;将从所述第二服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第一待对比人员的身份信息。通过算力下沉,实现辅助第二服务器进行数据处理,减轻第二服务器对于数据更新处理的运算负荷,从而提高对第二服务器中数据的更新效率。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种数据更新方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着网络的不断发展,人们可以通过网络获取各种各样的信息,以及从各个地方获取的信息。而使用网络获取人们的各种信息也成为了相对便捷的事情,例如通过网络数据,分析用户的行动轨迹等信息。
但是,随着网络的发展,可以获取的数据量也呈指数级的增长,由于用户的行动信息的数据量巨大,对于数据更新处理的运算负荷较高,从而很难及时地对用户数据进行更新,数据更新效率较低。
发明内容
本公开实施例至少提供一种数据更新方法、装置、计算机设备及存储介质。
第一方面,本公开实施例提供了一种数据更新方法,应用于第一服务器,所述方法包括:
接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据;
在第一待对比人员的第二特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述待对比人员确认为所述目标人员;
将所述第一待对比人员对应的第一轨迹发送至所述第二服务器;
将从所述第二服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第一待对比人员的身份信息。
在本公开实施例中,利用从第二服务器接收的第一特征数据,在待比对人员的第二特征数据比中后,可以对第二特征数据进行处理,实现身份信息确认和轨迹上报,通过算力下沉,实现辅助数据处理,减轻第二服务器对于数据更新处理的运算负荷,从而提高对第二服务器中数据的更新效率。
一种可选的实施方式中,所述接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据,包括:
在所述第一服务器与所述第二服务器之间建立连接,且所述第一服务器在所述第二服务器注册成功后的有效期内,从所述第二服务器处获取目标人员的第一特征数据;
将所述第一特征数据存储至所述第一服务器中。
在本可选的实施方式中,通过在连接的注册有效期内,获取第一特征数据并存储,便于后续调用,可以有针对性的获取数据,保证获取数据的有效性和数据传输的安全性。
一种可选的实施方式中,在接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据之前,所述方法还包括:
通过与所述第二服务器相适配的同步协议,建立与所述第二服务器之间的连接;
按照预设的请求规则,通过建立的连接,向所述第二服务器请求所述目标人员的第一特征数据;
其中,所述请求规则包括以下至少一种:预设的请求时间间隔、预设的请求事件触发。
在本可选的实施方式中,基于与第二服务器适配的同步协议,建立与第二服务器之间的通信连接,并按照预设的规则请求数据,从而确定传输过程中数据的安全性,可以保证对于第二服务器中的目标人员特征数据的处理及时性,有助于对于第二服务器中数据的更新效率。
一种可选的实施方式中,通过以下步骤确定待对比人员的第二特征数据与所述第一特征数据比中:
提取所述第一特征数据中所述目标人员的第一面部图像数据,以及所述第二特征数据中所述第一待对比人员的第二面部图像数据;
将所述第一面部图像数据与所述第二面部图像数据进行比对;
若所述第二面部图像数据与所述第一面部图像数据之间的相似度高于预设阈值,则确定所述第二特征数据与所述第一特征数据比中。
在本可选的实施方式中,通过面部图像数据实现对第一待对比人员和目标人员的比对,可以准确实现人员的比对和认证,可以保证人员比中的效果,从而确保后续可以针对正确的数据进行处理,有助于提高数据的时效性,协助减少第二服务器的数据负荷。
一种可选的实施方式中,所述将所述第一待对比人员对应的第一轨迹发送至所述第二服务器,包括:
若所述第一待对比人员为所述目标人员,基于所述第二特征数据指示的、所述第一待对比人员对应的各拍摄图像的时空信息,确定指示所述待对比人员的第一轨迹的各轨迹点信息;
将确定出的各轨迹点信息发送给所述第二服务器。
在本可选的实施方式中,可以通过拍摄图像的时空信息确定第一待对比人员的第一轨迹中的各轨迹点信息,并将各轨迹点信息发送给所述第二服务器,从而有效帮助第二服务器针对第一特征数据的处理,降低第二服务器的数据处理负荷。
一种可选的实施方式中,在所述将从所述第二服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第一待对比人员的身份信息之后,所述方法包括:
将所述第一特征数据、所述第二特征数据、所述身份信息和所述第一轨迹作为关联信息,并存储于所述第一服务器中,以便为查询方提供针对所述第一待对比人员的信息查询服务。
在本可选的实施方式中,在数据比中的情况下,将各特征数据、轨迹和身份信息存储在第一服务器中,可以实现数据和信息的下沉存储和数据的本地存储,便于后续的本地信息归档,以及人员身份和轨迹的检索分析,还可以帮助缓解第二服务器处的数据量压力。
一种可选的实施方式中,在所述将所述第一特征数据、所述第二特征数据、所述身份信息和所述第一轨迹作为关联信息,存储于所述第一服务器中之后,所述方法还包括:
接收到第二待对比人员的第三特征数据;
在所述第三特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述第二待对比人员确认为所述目标人员;
将所述第二待对比人员对应的第二轨迹发送至所述第二服务器;
将从所述第一服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第二待对比人员的身份信息。
在本可选的实施方式中,在接收到的第二待对比人员的第三特征数据比中的情况下,可以从第一服务器本地存储的归档信息直接获取到身份信息,无需再向第二服务器请求,可以提高信息的便捷性,有利于减少数据传输量和处理量。
一种可选的实施方式中,所述方法还包括:
将所述第三特征数据和所述第二轨迹添加到所述第一服务器中存储的所述关联信息中。
第二方面,本公开实施例还提供一种服务器,所述服务器为第一服务器,所述服务器包括:
数据接收模块,用于接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据;
人员确定模块,用于在待对比人员的第二特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述待对比人员确认为所述目标人员;
轨迹发送模块,用于若所述待对比人员为所述目标人员,将所述待对比人员对应的轨迹发送至所述第二服务器;
身份确认模块,用于若所述待对比人员为所述目标人员,将从所述第二服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述待对比人员的身份信息。
一种可选的实施方式中,所述数据接收模块具体用于:
在所述第一服务器与所述第二服务器之间建立连接,且所述第一服务器在所述第二服务器注册成功后的有效期内,从所述第二服务器处获取目标人员的第一特征数据;
将所述第一特征数据存储至所述第一服务器中。
一种可选的实施方式中,所述服务器还包括连接模块,所述连接模块用于:
通过与所述第二服务器相适配的同步协议,建立与所述第二服务器之间的连接;
按照预设的请求规则,通过建立的连接,向所述第二服务器请求所述目标人员的第一特征数据;
其中,所述请求规则包括以下至少一种:预设的请求时间间隔、预设的请求事件触发。
一种可选的实施方式中,所述服务器还包括数据比对模块,所述数据比对模块用于:
提取所述第一特征数据中所述目标人员的第一面部图像数据,以及所述第二特征数据中所述第一待对比人员的第二面部图像数据;
将所述第一面部图像数据与所述第二面部图像数据进行比对;
若所述第二面部图像数据与所述第一面部图像数据之间的相似度高于预设阈值,则确定所述第二特征数据与所述第一特征数据比中。
一种可选的实施方式中,所述轨迹发送模块具体用于:
若所述第一待对比人员为所述目标人员,基于所述第二特征数据指示的、所述第一待对比人员对应的各拍摄图像的时空信息,确定指示所述待对比人员的第一轨迹的各轨迹点信息;
将确定出的各轨迹点信息发送给所述第二服务器。
一种可选的实施方式中,所述服务器还包括第一存储模块,所述第一存储模块用于:
将所述第一特征数据、所述第二特征数据、所述身份信息和所述第一轨迹作为关联信息,并存储于所述第一服务器中,以便为查询方提供针对所述第一待对比人员的信息查询服务。
一种可选的实施方式中,所述服务器还包括数据处理模块,所述数据处理模块用于:
接收到第二待对比人员的第三特征数据;
在所述第三特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述第二待对比人员确认为所述目标人员;
将所述第二待对比人员对应的第二轨迹发送至所述第二服务器;
将从所述第一服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第二待对比人员的身份信息。
一种可选的实施方式中,所述服务器还包括第二存储模块,所述第二存储模块用于:
将所述第三特征数据和所述第二轨迹添加到所述第一服务器中存储的所述关联信息中。
第三方面,本公开实施例还提供一种数据更新系统,所述系统包括第一服务器以及第二服务器;
所述第一服务器用于:接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据;在第一待对比人员的第二特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述待对比人员确认为所述目标人员;将所述第一待对比人员对应的第一轨迹发送至所述第二服务器;将从所述第二服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第一待对比人员的身份信息;
所述第二服务器用于:通过与所述第一服务器建立的连接,向所述第一服务器发送目标人员的第一特征数据。
第四方面,本公开实施例还提供一种计算机设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当计算机设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面,或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
第五方面,本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面,或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
本公开实施例提供的数据更新方法、装置、计算机设备及可读存储介质,包括:接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据;在第一待对比人员的第二特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述待对比人员确认为所述目标人员;将所述第一待对比人员对应的第一轨迹发送至所述第二服务器;将从所述第二服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第一待对比人员的身份信息。
这样,利用从第二服务器接收的第一特征数据,在待比对人员的第二特征数据比中后,可以对第二特征数据进行处理,实现身份信息确认和轨迹上报,通过算力下沉,实现辅助数据处理,减轻第二服务器对于数据更新处理的运算负荷,从而提高对第二服务器中数据的更新效率。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分,这些附图示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解,以下附图仅示出了本公开的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本公开实施例提供的数据更新系统的结构图;
图2示出了本公开实施例提供的一种数据更新方法的流程图;
图3示出了本公开实施例提供的另一种数据更新方法的流程图;
图4示出了本公开实施例提供的一种服务器的示意图之一;
图5示出了本公开实施例所提供的一种服务器的示意图之二;
图6示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备的示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本公开实施例中附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围,而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
本文中术语“和/或”,仅仅是描述一种关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合,例如,包括A、B、C中的至少一种,可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
经研究发现,由于用户的行动信息的数据量巨大,可获取的数据量的指数级的增长,对于数据更新处理的运算负荷较高,从而很难及时地对用户数据进行更新,数据更新效率较低。
基于上述研究,本公开提供了一种数据更新方法,通过利用从第二服务器接收的第一特征数据,在待比对人员的第二特征数据比中后,可以对第二特征数据进行处理,实现身份信息确认和轨迹上报,通过算力下沉,实现辅助数据处理,减轻第二服务器对于数据更新处理的运算负荷,从而提高对第二服务器中数据的更新效率。
为便于对本实施例进行理解,首先对本公开实施例所公开的一种数据更新方法进行详细介绍,本公开实施例所提供的数据更新方法的执行主体可以为具有一定计算能力的计算机设备,该计算机设备例如包括:终端设备或服务器或其它处理设备,终端设备可以为用户设备(User Equipment,UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中,该数据更新方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
参见图1所示,为本公开实施例提供的数据更新系统的结构图。本公开实施例提供的数据更新系统,包括第一服务器和第二服务器,第一服务器和第二服务器之间互相连接,以实现数据的传输。其中,第一服务器和第二服务器可以为具有不同权限或者不同等级的级联平台,如第二服务器可以为具有高权限或者高等级的平台,第一服务器的权限或者等级低于第二服务器,示例性的,多个第一服务器(图1中仅示出一个)所能获取到的采集数据需要发送给第二服务器进行汇总,第二服务器对所有的数据具有所有的处理权限。
在实际应用中,随着数据量的不断增加,以及第一服务器数量的增多,导致汇总到第二服务器的数据量巨大,第二服务器负荷较大,因此,在本公开实施例中,第二服务器可以将部分数据发送至第一服务器进行处理,通过数据和算力的下沉,减轻第二服务器对于数据更新处理的运算负荷,从而提高对第二服务器中数据的处理效率和更新效率等。
其中,所述第一服务器可以与所述第二服务器之间实现连接,并在所述第二服务器中实现注册、保活和注销的功能,以在注册成功后,保活期间进行数据传输,以及接收第二服务器指派的各种任务等,例如数据同步、数据对账、轨迹数据推送等。此外,所述第一服务器还可以连接有多个外接设备或者其他服务器,以接收外接设备发送的采集数据或者其他服务器发送的采集数据。
具体的,所述第二服务器可以通过与所述第一服务器建立的连接,向所述第一服务器发送目标人员的第一特征数据。
相应的,所述第一服务器用于可以接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据;在第一待对比人员的第二特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述待对比人员确认为所述目标人员;将所述第一待对比人员对应的第一轨迹发送至所述第二服务器;将从所述第二服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第一待对比人员的身份信息。
其中,第一待对比人员的第二特征数据,可以是外接设备采集的数据,或者其他服务器发送的采集的数据。
接下来,参见图2所示,为本公开实施例提供的一种数据更新方法的流程图,将结合具体的数据更新方法对所述第一服务器和所述第二服务器所能实现的功能进行描述,如图1中所示,所述方法包括步骤S201~S204,其中:
S201:接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据。
该步骤中,可以接收预先建立连接的第二服务器发送的目标人员的第一特征数据。其中,目标人员的第一特征数据为第二服务器确定的任务中所指示的目标人员的数据。
在本公开实施例中,由于第二服务器可以设定、开启一定的任务,示例性的,以对目标人员的信息采集为任务,为了完成上述任务,第二服务器可以通过汇总的数据等分析对应的目标人员的第一特征数据,并通过将与设置的任务对应的目标人员的第一特征数据发送至第一服务器,使得第一服务器可以根据发送的目标人员的第一特征数据进行处理,如数据的收集、比对和上报等,从而完成相应的任务。
具体的,所述接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据,包括:
在所述第一服务器与所述第二服务器之间建立连接,且所述第一服务器在所述第二服务器注册成功后的有效期内,从所述第二服务器处获取目标人员的第一特征数据;
将所述第一特征数据存储至所述第一服务器中。
示例性的,在需要完成相应的任务时,可以在第一服务器与第二服务器之间建立连接,但是,虽然第一服务器与第二服务器之间建立了连接,不过由于服务器的活跃时间不同,所以需要在第一服务器在第二服务器注册成功后的有效期内,来进行数据的请求和接收等,以从第二服务器处获取目标人员的第一特征数据,这样,才能保证数据传输的可靠性,并且在接收到第一特征数据后,将之存储在第一服务器中,以便后续再进行本地数据处理时使用。
其中,有效期可以指在第一服务器向第二服务器注册成功之后,第二服务器允许第一服务器接收发送数据的有效时间。
其中,注册,可以是指第一服务器和第二服务器连接后,通过与第二服务器之间的链接,向第二服务器发送注册请求,并在第二服务器允许注册的情况下注册成功,完成注册过程。
S202:在第一待对比人员的第二特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述待对比人员确认为所述目标人员。
该步骤中,在获取到第一特征数据后,如果接收到上述的外接设备或者其他服务器发送的第一待对比人员的第二特征数据时,可以将所述第一特征数据和所述第二特征数据进行比较,如果第二特征数据与第一特征数据比中的话,那么可以认为待比对人员和目标人员是同一个人,即可以将待对比人员确认为目标人员。
具体的,在进行特征数据比对时,可以通过以下步骤确定待对比人员的第二特征数据与所述第一特征数据比中:
提取所述第一特征数据中所述目标人员的第一面部图像数据,以及所述第二特征数据中所述第一待对比人员的第二面部图像数据;
将所述第一面部图像数据与所述第二面部图像数据进行比对;
若所述第二面部图像数据与所述第一面部图像数据之间的相似度高于预设阈值,则确定所述第二特征数据与所述第一特征数据比中。
示例性的,第一服务器可以在接收到第二服务器发送的第一特征数据之后,或者在接收到例如信息更新请求或信息更新指令等任务期间,根据第一特征数据进行人脸检测等处理,以从第一特征数据提取出能够表征目标人员相应面部特征的第一面部图像数据,以基于第一面部图像数据作为后续信息更新的基础。
进一步的,在接收到第二特征数据后,可以通过同样的人脸检测等处理,从第二特征数据中提取出能够表征第一待对比人员相应面部特征的第二面部图像数据,接着可以通过第一面部图像数据和第二面部图像数据进行比对分析,例如计算第一面部图像和第二面部图像之间的相似度等,以分析第一人脸图像数据和第二人脸图像数据是否相匹配,如果第二面部图像数据与第一面部图像数据之间的相似度高于预设阈值的话,那么就可以确定第二特征数据与第一特征数据比中。
在对第一特征数据和第二特征数据进行比对的过程,可以是通过预先训练好的人脸比对模型中,以进行比对,示例性的,可以将第一特征数据和第二特征数据目输入至预先训练好的人脸比对模型中,通过模型进行面部数据的提取,以及后续的面部数据比对。
S203:将所述第一待对比人员对应的第一轨迹发送至所述第二服务器。
该步骤中,在特征数据比中,将第一待对比人员确认是目标人员之后,即可针对目标人员进行信息更新等,例如,可以通过第二特征数据确定出第一待对比人员的第一轨迹,将第一轨迹发送至第二服务器,以实现对目标人员的轨迹信息的更新。
具体的,所述将所述第一待对比人员对应的第一轨迹发送至所述第二服务器,包括:
若所述第一待对比人员为所述目标人员,基于所述第二特征数据指示的、所述第一待对比人员对应的各拍摄图像的时空信息,确定指示所述待对比人员的第一轨迹的各轨迹点信息;
将确定出的各轨迹点信息发送给所述第二服务器。
示例性的,在第一待对比人员被确认为目标人员,即两者被认为是同一个人的时候,可以通过对数据的解析处理等,从第二特征数据中提取出,能够表征第一待对比人员对应的拍摄图像的时空信息,即时间信息和空间信息,并且可以通过对时空信息的解析等处理,可以得到指示所述待对比人员的第一轨迹的各轨迹点信息,进而可以将各轨迹点信息发送给所述第二服务器,以对第二服务器中的目标人员的堆积信息进行更新。其中,在一些可能的实施方式中,每个拍摄图像可以得到一个对应的轨迹点信息。
其中,拍摄图像的时空信息,可以包括拍摄图像的拍摄时间信息、拍摄设备信息、拍摄地点信息、拍摄场景信息等各种信息中的一种或者多种。
其中,发送轨迹点信息时,可以是通过调用预先建立的第一服务器相对第二服务器的上传接口,将轨迹点信息上报给第二服务器,第二服务器可以将上报的轨迹点信息以档案等形式存储在数据库中。
本公开实施例中,利用第一服务器对第二服务器发送的目标人员特征数据进行比对,减少了第二服务器的运算负荷。
S204:将从所述第二服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第一待对比人员的身份信息。
该步骤中,在特征数据比中,将第一待对比人员确认是目标人员之后,可以通过向第二服务器进行信息请求等方式,从第二服务器处获取目标人员的身份信息,从而将之确认为第一待对比人员的身份信息。
由此,通过第一服务器即可实现针对第一待对比人员的身份确认,以及在第二服务器中的信息更新等。
相应的,为了便于后续数据使用的便利性、本地数据的更新和调用等作用,可以将相应的数据和信息存储在第一服务器中。具体的,在所述将从所述第二服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第一待对比人员的身份信息之后,所述方法包括:
将所述第一特征数据、所述第二特征数据、所述身份信息和所述第一轨迹作为关联信息,并存储于所述第一服务器中,以便为查询方提供针对所述第一待对比人员的信息查询服务。
该步骤中,可以将第一特征数据、第二特征数据、身份信息和第一轨迹之间进行关联处理,例如汇总到一起,或者添加关联链接等方式,得到相应的关联信息,并进一步可以存储于第一服务器,以便为查询方提供针对所述第一待对比人员的信息查询服务。
示例性的,在将对应的数据存储在第一服务器中之后,可以关联查看存储有数据的相关人员的档案,例如第一待对比人员,也可基于姓名、身份证号、图像等人员信息进行精准检索,分析相关人员的档案及相关轨迹信息,同时也可通过轨迹调用接口等方式,将轨迹信息按需推送给各个其他服务器,便于其他业务调用该轨迹信息,完成对应的业务需求。
进一步的,在将相关的数据和信息存储在第一服务器中之后,在对后续的数据进行比对和信息获取的时候,可以从第一服务器中提取可以使用的信息,而无需再向第二服务器请求。
具体的,在所述将所述第一特征数据、所述第二特征数据、所述身份信息和所述第一轨迹作为关联信息,存储于所述第一服务器中之后,所述方法还包括:
接收到第二待对比人员的第三特征数据;
在所述第三特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述第二待对比人员确认为所述目标人员;
将所述第二待对比人员对应的第二轨迹发送至所述第二服务器;
将从所述第一服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第二待对比人员的身份信息。
该步骤中,在收到第二代比对人员的第三特征数据,需要进行信息更新等任务时,可以按照上述的步骤进行,即还是可以通过第三特征数据与第一特征数据进行比对,在第三特征数据与第一特征数据比中的情况下,将第二待对比人员确认为目标人员,并将第二待对比人员的第二轨迹上报第二服务器,以进行轨迹信息更新等,但是在确认第二待对比人员的身份时,可以优先从第一服务器中存储的关联信息中,获取目标人员的身份信息,并将之作为第二待对比人员的身份信息,这样,可以减少数据传输量,降低资源消耗。
其中,针对第二待对比人员的身份确认,虽然优先可以从第一服务器获取目标人员的身份信息,但并不局限于此,在其他实施方式中,也可以还是向第二服务器请求并获取目标人员的身份信息。
在确定出第二待对比人员的身份信息后,仍然可以将第二待对比人员的相关信息存入第一服务器中,即可以将所述第三特征数据和所述第二轨迹添加到所述第一服务器中存储的所述关联信息中。
其中,将第三特征数据和第二轨迹添加到第一服务器中存储的关联信息中,可以是直接将第三特征数据和第二轨迹存储到关联信息所存储的位置,也可以是进行关联设置,如通过关联链接,以实现信息的调用。
本公开实施例提供的数据更新方法,可以利用从第二服务器接收的第一特征数据,在待比对人员的第二特征数据比中后,可以对第二特征数据进行处理,实现身份信息确认和轨迹上报,通过算力下沉,实现辅助数据处理,减轻第二服务器对于数据更新处理的运算负荷,从而提高对第二服务器中数据的更新效率。
参见图3所示,为本公开实施例提供的另一种数据更新方法的流程图,所述方法包括步骤S301~S306,其中:
S301:通过与所述第二服务器相适配的同步协议,建立与所述第二服务器之间的连接。
该步骤中,在需要第一服务器协助第二服务器进行数据处理,或者完成相应任务的话,可以通过第一服务器与第二服务器之间相适配的同步协议建立连接,实现数据传输和通信等。
其中,与所述第二服务器相适配的同步协议,可以是常用的数据连接协议,例如http协议等,也可以是为了保证数据的安全等所使用的两个服务器之间特有的特定协议等。
具体的,可以是通过与所述第二服务器之间适配的同步协议,向所述第二服务器发送通信连接请求,然后基于所述第二服务器发送的通信许可,建立与所述第二服务器之间基于所述同步协议的连接。
其中,第一服务器和第二服务器之间的连接,可以为通信连接,并且通信连接可以是长连接,也可以是短连接。
相应的,为了保证第一服务器与第二服务器之间基于同步协议的通信连接的有效性,在短连接的情况时,可以定期地向第二服务器发送通信连接请求,或者,在长连接的情况下,当检测到通信连接中断时,可以向第二服务器发送通信连接请求,以确保通信连接的长期性和有效性。如果第一服务器超过规定时间未向第二服务器发送保通信连接请求,第二服务器就会认为第一服务器已下线。此时,第一服务器可以重新向第二服务器发出注册申请,重新在取得通信许可之后建立通信连接。
S302:按照预设的请求规则,通过建立的连接,向所述第二服务器请求所述目标人员的第一特征数据。
其中,预设的请求规则可以包括以下至少一种:
第二服务器的通信许可有效期、预设的请求时间间隔、预设的请求事件触发。
示例性的,可以在第二服务器确定的通信许可有效期内,不断地向所述第二服务器请求所述目标人员特征数据,以确保可以实时地对数据进行更新,也可以周期性的、相隔预设的请求时间间隔向所述第二服务器请求所述目标人员特征数据,也可以当接收到数据更新请求或是更新指令时,向所述第二服务器请求所述目标人员特征数据。
这样,可以保持第一数据库以及第二数据库数据的活性。
S303:接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据。
S304:在第一待对比人员的第二特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述待对比人员确认为所述目标人员。
S305:将所述第一待对比人员对应的第一轨迹发送至所述第二服务器。
S306:将从所述第二服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第一待对比人员的身份信息。
其中,步骤S303至步骤S306的描述可以参考步骤S101至步骤S104的描述,并且可以达到相同的技术效果和解决相同的技术问题,在此不再赘述。
本公开实施例提供的数据更新方法,可以通过于第二服务器之间建立的连接请求第一特征数据,并利用从第二服务器接收的第一特征数据,在待比对人员的第二特征数据比中后,可以对第二特征数据进行处理,实现身份信息确认和轨迹上报,通过算力下沉,实现辅助数据处理,减轻第二服务器对于数据更新处理的运算负荷,从而提高对第二服务器中数据的更新效率。
本领域技术人员可以理解,在具体实施方式的上述方法中,各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定,各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
基于同一发明构思,本公开实施例中还提供了与数据更新方法对应的数据更新装置,由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述数据更新方法相似,因此装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
参照图4、和图5,图4为本公开实施例提供的一种服务器的示意图之一;图5为本公开实施例所提供的一种服务器的示意图之二。本公开实施例提供的服务器为第一服务器,如图4所示,所述服务器包括:数据接收模块410、人员确定模块420、轨迹发送模块430、身份确认模块440;其中:
数据接收模块410,用于接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据;
人员确定模块420,用于在待对比人员的第二特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述待对比人员确认为所述目标人员;
轨迹发送模块430,用于若所述待对比人员为所述目标人员,将所述待对比人员对应的轨迹发送至所述第二服务器;
身份确认模块440,用于若所述待对比人员为所述目标人员,将从所述第二服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述待对比人员的身份信息。
一种可选的实施方式中,所述数据接收模块410具体用于:
在所述第一服务器与所述第二服务器之间建立连接,且所述第一服务器在所述第二服务器注册成功后的有效期内,从所述第二服务器处获取目标人员的第一特征数据;
将所述第一特征数据存储至所述第一服务器中。
一种可选的实施方式中,如图5中所示,所述服务器还包括连接模块450,所述连接模块450用于:
通过与所述第二服务器相适配的同步协议,建立与所述第二服务器之间的连接;
按照预设的请求规则,通过建立的连接,向所述第二服务器请求所述目标人员的第一特征数据;
其中,所述请求规则包括以下至少一种:预设的请求时间间隔、预设的请求事件触发。
一种可选的实施方式中,如图5中所示,所述服务器还包括数据比对模块460,所述数据比对模块460用于:
提取所述第一特征数据中所述目标人员的第一面部图像数据,以及所述第二特征数据中所述第一待对比人员的第二面部图像数据;
将所述第一面部图像数据与所述第二面部图像数据进行比对;
若所述第二面部图像数据与所述第一面部图像数据之间的相似度高于预设阈值,则确定所述第二特征数据与所述第一特征数据比中。
一种可选的实施方式中,所述轨迹发送模块430具体用于:
若所述第一待对比人员为所述目标人员,基于所述第二特征数据指示的、所述第一待对比人员对应的各拍摄图像的时空信息,确定指示所述待对比人员的第一轨迹的各轨迹点信息;
将确定出的各轨迹点信息发送给所述第二服务器。
一种可选的实施方式中,如图5中所示,所述服务器还包括第一存储模块470,所述第一存储模块470用于:
将所述第一特征数据、所述第二特征数据、所述身份信息和所述第一轨迹作为关联信息,并存储于所述第一服务器中,以便为查询方提供针对所述第一待对比人员的信息查询服务。
一种可选的实施方式中,如图5中所示,所述服务器还包括数据处理模块480,所述数据处理模块480用于:
接收到第二待对比人员的第三特征数据;
在所述第三特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述第二待对比人员确认为所述目标人员;
将所述第二待对比人员对应的第二轨迹发送至所述第二服务器;
将从所述第一服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第二待对比人员的身份信息。
一种可选的实施方式中,如图5中所示,所述服务器还包括第二存储模块490,所述第二存储模块490用于:
将所述第三特征数据和所述第二轨迹添加到所述第一服务器中存储的所述关联信息中。
关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明,这里不再详述。
本公开实施例提供的服务器,通过利用从第二服务器接收的第一特征数据,在待比对人员的第二特征数据比中后,可以对第二特征数据进行处理,实现身份信息确认和轨迹上报,通过算力下沉,实现辅助数据处理,减轻第二服务器对于数据更新处理的运算负荷,从而提高对第二服务器中数据的更新效率。
对应于图2和图3中的数据更新方法,本公开实施例还提供了一种计算机设备,如图6所示,为本公开实施例提供的计算机设备结构示意图,包括:
处理器601、存储器602、和总线603;存储器602用于存储执行指令,包括内存6021和外部存储器6022;这里的内存6021也称内存储器,用于暂时存放处理器601中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器6022交换的数据,处理器601通过内存6021与外部存储器6022进行数据交换,当所述计算机设备600运行时,所述处理器601与所述存储器602之间通过总线603通信,使得所述处理器601执行以下指令:
接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据;
在第一待对比人员的第二特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述待对比人员确认为所述目标人员;
将所述第一待对比人员对应的第一轨迹发送至所述第二服务器;
将从所述第二服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第一待对比人员的身份信息。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的数据更新方法的步骤。其中,该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
本公开实施例还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品承载有程序代码,所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的数据更新方法的步骤,具体可参见上述方法实施例,在此不再赘述。
其中,上述计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中,所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质,在另一个可选实施例中,计算机程序产品具体体现为软件产品,例如软件开发包(Software Development Kit,SDK)等等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本公开的具体实施方式,用以说明本公开的技术方案,而非对其限制,本公开的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此,本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种数据更新方法,其特征在于,应用于第一服务器,所述方法包括:
接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据;
在第一待对比人员的第二特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述待对比人员确认为所述目标人员;
将所述第一待对比人员对应的第一轨迹发送至所述第二服务器;
将从所述第二服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第一待对比人员的身份信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据,包括:
在所述第一服务器与所述第二服务器之间建立连接,且所述第一服务器在所述第二服务器注册成功后的有效期内,从所述第二服务器处获取目标人员的第一特征数据;
将所述第一特征数据存储至所述第一服务器中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据之前,所述方法还包括:
通过与所述第二服务器相适配的同步协议,建立与所述第二服务器之间的连接;
按照预设的请求规则,通过建立的连接,向所述第二服务器请求所述目标人员的第一特征数据;
其中,所述请求规则包括以下至少一种:预设的请求时间间隔、预设的请求事件触发。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下步骤确定待对比人员的第二特征数据与所述第一特征数据比中:
提取所述第一特征数据中所述目标人员的第一面部图像数据,以及所述第二特征数据中所述第一待对比人员的第二面部图像数据;
将所述第一面部图像数据与所述第二面部图像数据进行比对;
若所述第二面部图像数据与所述第一面部图像数据之间的相似度高于预设阈值,则确定所述第二特征数据与所述第一特征数据比中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一待对比人员对应的第一轨迹发送至所述第二服务器,包括:
若所述第一待对比人员为所述目标人员,基于所述第二特征数据指示的、所述第一待对比人员对应的各拍摄图像的时空信息,确定指示所述待对比人员的第一轨迹的各轨迹点信息;
将确定出的各轨迹点信息发送给所述第二服务器。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将从所述第二服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第一待对比人员的身份信息之后,所述方法包括:
将所述第一特征数据、所述第二特征数据、所述身份信息和所述第一轨迹作为关联信息,并存储于所述第一服务器中,以便为查询方提供针对所述第一待对比人员的信息查询服务。
7.根权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述将所述第一特征数据、所述第二特征数据、所述身份信息和所述第一轨迹作为关联信息,存储于所述第一服务器中之后,所述方法还包括:
接收到第二待对比人员的第三特征数据;
在所述第三特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述第二待对比人员确认为所述目标人员;
将所述第二待对比人员对应的第二轨迹发送至所述第二服务器;
将从所述第一服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第二待对比人员的身份信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述第三特征数据和所述第二轨迹添加到所述第一服务器中存储的所述关联信息中。
9.一种服务器,所述服务器为第一服务器,其特征在于,所述服务器包括:
数据接收模块,用于接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据;
人员确定模块,用于在待对比人员的第二特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述待对比人员确认为所述目标人员;
轨迹发送模块,用于若所述待对比人员为所述目标人员,将所述待对比人员对应的轨迹发送至所述第二服务器;
身份确认模块,用于若所述待对比人员为所述目标人员,将从所述第二服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述待对比人员的身份信息。
10.一种数据更新系统,其特征在于,所述系统包括第一服务器以及第二服务器;
所述第一服务器用于:接收第二服务器发送的目标人员的第一特征数据;在第一待对比人员的第二特征数据与所述第一特征数据比中的情况下,将所述待对比人员确认为所述目标人员;将所述第一待对比人员对应的第一轨迹发送至所述第二服务器;将从所述第二服务器处获取的、所述目标人员的身份信息,确认为所述第一待对比人员的身份信息;
所述第二服务器用于:通过与所述第一服务器建立的连接,向所述第一服务器发送目标人员的第一特征数据。
11.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当计算机设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至8任一项所述的数据更新方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8任一项所述的数据更新方法的步骤。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110326939.7A CN112989225A (zh) | 2021-03-26 | 2021-03-26 | 数据更新方法、装置、计算机设备及存储介质 |
PCT/CN2021/124773 WO2022198996A1 (zh) | 2021-03-26 | 2021-10-19 | 数据更新方法及装置、系统、设备、存储介质和程序 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110326939.7A CN112989225A (zh) | 2021-03-26 | 2021-03-26 | 数据更新方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112989225A true CN112989225A (zh) | 2021-06-18 |
Family
ID=76333935
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110326939.7A Pending CN112989225A (zh) | 2021-03-26 | 2021-03-26 | 数据更新方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112989225A (zh) |
WO (1) | WO2022198996A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022198996A1 (zh) * | 2021-03-26 | 2022-09-29 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 数据更新方法及装置、系统、设备、存储介质和程序 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2010006367A1 (en) * | 2008-07-16 | 2010-01-21 | Imprezzeo Pty Ltd | Facial image recognition and retrieval |
CN109815818A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-28 | 深圳市天彦通信股份有限公司 | 目标人物追踪方法、系统及相关装置 |
CN112241671A (zh) * | 2019-07-19 | 2021-01-19 | 招商银行股份有限公司 | 一种人员身份识别方法、装置及系统 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104318217A (zh) * | 2014-10-28 | 2015-01-28 | 吴建忠 | 一种基于分布式云计算的人脸识别情报分析方法和系统 |
EP3082316B1 (en) * | 2015-04-15 | 2019-10-09 | Orange | An improved method for certifying the identity of a user using an identification server |
CN105373626A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-03-02 | 深圳融合永道科技有限公司 | 分布式人脸识别轨迹搜索系统和方法 |
CN112131999B (zh) * | 2020-09-17 | 2023-11-28 | 浙江商汤科技开发有限公司 | 身份确定方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN112989225A (zh) * | 2021-03-26 | 2021-06-18 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 数据更新方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-03-26 CN CN202110326939.7A patent/CN112989225A/zh active Pending
- 2021-10-19 WO PCT/CN2021/124773 patent/WO2022198996A1/zh active Application Filing
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2010006367A1 (en) * | 2008-07-16 | 2010-01-21 | Imprezzeo Pty Ltd | Facial image recognition and retrieval |
CN109815818A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-28 | 深圳市天彦通信股份有限公司 | 目标人物追踪方法、系统及相关装置 |
CN112241671A (zh) * | 2019-07-19 | 2021-01-19 | 招商银行股份有限公司 | 一种人员身份识别方法、装置及系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022198996A1 (zh) * | 2021-03-26 | 2022-09-29 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 数据更新方法及装置、系统、设备、存储介质和程序 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2022198996A1 (zh) | 2022-09-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10181168B2 (en) | Personal safety verification system and similarity search method for data encrypted for confidentiality | |
CN107423434B (zh) | 一种基于话单数据的潜在社会关系网络的挖掘方法 | |
US20210166040A1 (en) | Method and system for detecting companions, electronic device and storage medium | |
CN111565225B (zh) | 一种人物行动轨迹确定方法及装置 | |
CN105469455A (zh) | 基于移动终端的人脸识别考勤管理方法和系统 | |
CN111815842A (zh) | 健康信息的上链方法和装置、存储介质、电子装置 | |
CN113378616A (zh) | 视频分析方法、视频分析的管理方法及相关设备 | |
CN112822239A (zh) | 一种区块链共识方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114078277A (zh) | 一人一档的人脸聚类方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111065044B (zh) | 基于大数据的数据关联分析方法、装置及计算机存储介质 | |
CN110929244A (zh) | 数字化身份识别方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111144455B (zh) | 数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN112989225A (zh) | 数据更新方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112492383A (zh) | 视频帧的生成方法及装置、存储介质、电子设备 | |
CN112445870A (zh) | 基于手机取证电子数据的知识图谱串并案分析方法 | |
KR20120051952A (ko) | 특징점을 이용한 영상 검색 방법 및 상기 방법을 수행하는 장치 | |
CN113159000A (zh) | 人脸识别方法、装置及系统 | |
CN113938827A (zh) | 通讯号码使用者的验证方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110909263B (zh) | 一种身份特征的伴随关系确定方法及装置 | |
CN110516097A (zh) | 一种图像数据关联分析方法、装置及存储介质 | |
CN107343088B (zh) | 移动终端的信息保护方法及移动终端 | |
CN110728504A (zh) | 区块链的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN115391596A (zh) | 视频档案生成方法、装置及存储介质 | |
CN113409055A (zh) | 支付方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN112989078A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: DE Ref document number: 40051719 Country of ref document: HK |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210618 |