CN112989178A - 搜索方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开一种搜索方法、装置、设备和存储介质,涉及智能搜索技术领域。具体实现方案为:响应于用户的搜索请求,若检测到搜索请求为娱乐领域搜索请求,则确定用户的目标兴趣对象,以及目标兴趣对象的待搜索投放关键信息;根据目标兴趣对象和待搜索投放关键信息,重构搜索请求;根据重构的搜索请求发起搜索,得到至少包括目标兴趣对象所关联投放内容的搜索结果。本申请实施例通过目标兴趣对象和待搜索投放关键信息对搜索请求的重构,充分利用兴趣对象信息,扩大兴趣对象下投放内容的搜索范围,提高搜索场景下兴趣对象关联投放内容的曝光率,实现兴趣对象相关搜索流量的最大化,有利于提高兴趣对象影响下用户对于投放内容的转化率。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及智能搜索技术领域,具体涉及一种搜索方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的快速发展,用户可以发起搜索以获得所要搜索的产品或服务信息相关的广告。
在目前的搜索领域中,由于广告投放等相关的商业条件限制,只能将用户请求中明确搜索的产品相关的广告推送给用户,导致无法充分利用娱乐信息,娱乐信息下的相关产品不能得到充分推广,降低了明星等娱乐信息效应下,用户对广告的转化率。
发明内容
本申请实施例提供了一种搜索方法、装置、设备和存储介质,能够提高搜索场景下兴趣对象关联投放内容的曝光率。
第一方面,本申请实施例提供了一种搜索方法,包括:
响应于用户的搜索请求,若检测到所述搜索请求为娱乐领域搜索请求,则确定所述用户的目标兴趣对象,以及所述目标兴趣对象的待搜索投放关键信息;
根据所述目标兴趣对象和所述待搜索投放关键信息,重构搜索请求;
根据重构的搜索请求发起搜索,得到至少包括所述目标兴趣对象所关联投放内容的搜索结果。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:通过目标兴趣对象和待搜索投放关键信息对搜索请求的重构,充分利用了兴趣对象信息,扩大了兴趣对象下投放内容的搜索范围,提高了搜索场景下兴趣对象关联投放内容的曝光率,实现了兴趣对象相关搜索流量的最大化,有利于提高兴趣对象影响下用户对于投放内容的转化率。
可选的,所述确定所述用户的目标兴趣对象,以及所述目标兴趣对象的待搜索投放关键信息,包括:
根据所述搜索请求中的关键词信息,确定所述用户的目标兴趣对象,以及所述目标兴趣对象的待搜索投放关键信息。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:以搜索请求中的关键词信息为基准,提取或挖掘用户的目标兴趣对象和待搜索投放关键信息,以便于充分利用兴趣对象信息进行搜索。
可选的,确定所述用户的目标兴趣对象,包括:
若根据所述搜索请求中的关键词信息,确定所述搜索请求中包括人物关键词,则将所述人物关键词确定为所述目标兴趣对象;
否则,根据用户历史行为和/或用户画像,确定所述用户关注的目标兴趣对象。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:当用户的搜索请求中指定了目标兴趣对象时,则以搜索请求中的目标兴趣对象为准,否则,根据用户各类维度的属性信息对用户进行分类,挖掘用户关注的目标兴趣对象,使得基于兴趣对象信息的搜索结果更加贴近用户需求。
可选的,确定所述目标兴趣对象的待搜索投放关键信息,包括:
若根据所述搜索请求中的关键词信息,确定所述搜索请求中包括投放关键词,则将所述投放关键词确定为所述待搜索投放关键信息;
否则,根据目标兴趣对象与投放关键词之间的关联关系,将所述目标兴趣对象关联的投放关键词,确定为所述待搜索投放关键信息。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:当用户的搜索请求中指定了待搜索投放关键信息时,则以搜索请求中的待搜索投放关键信息为准,否则,根据与目标兴趣对象具有直接或间接关系的投放关键词,挖掘目标兴趣对象的待搜索投放关键信息,提高目标兴趣对象关联投放内容的曝光率。
可选的,所述根据所述目标兴趣对象和所述待搜索投放关键信息,重构搜索请求,包括:
根据所述搜索请求中的关键词信息,为所述搜索请求添加所述目标兴趣对象和/或所述待搜索投放关键信息,重构生成包括所述目标兴趣对象和所述待搜索投放关键信息的搜索请求。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:通过对搜索请求的重构,以便在搜索场景下充分利用兴趣对象信息,扩大兴趣对象下投放内容的搜索范围。
可选的,所述根据重构的搜索请求发起搜索,得到至少包括所述目标兴趣对象所关联投放内容的搜索结果,包括:
根据重构的搜索请求中的目标兴趣对象进行搜索,得到所述目标兴趣对象的基本信息;
根据重构的搜索请求中的待搜索投放关键信息进行搜索,得到所述目标兴趣对象所关联的投放内容。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:基于重构的搜索请求进行的搜索,得到目标兴趣对象的基本信息,以及目标兴趣对象所关联的投放内容,扩大兴趣对象下投放内容的搜索范围,提高搜索场景下兴趣对象关联投放内容的曝光率。
可选的,在所述根据重构的搜索请求发起搜索,得到至少包括所述目标兴趣对象所关联投放内容的搜索结果之后,还包括:
若所述目标兴趣对象所关联投放内容的数量为至少两条,则根据所述投放内容的属性信息,生成结构化的投放内容卡片,并向用户展示。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:通过对多条投放内容的结构化整合,使得投放内容的展示一目了然,提高用户对于兴趣对象下投放内容的获取效率。
可选的,在所述根据所述投放内容的属性信息,生成结构化的投放内容卡片,并向用户展示之后,还包括:
若根据用户行为,检测到用户在所述投放内容卡片中投放内容上的转化行为,则从所述投放内容的转化收益中,提取预设比例阈值的收益用于公益捐赠。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:通过转化收益的提取和公益捐赠,有利于此种搜索方式的推广,且在兴趣对象的影响下,激励用户对于投放内容的转化。
第二方面,本申请实施例提供了一种搜索装置,包括:
信息确定模块,用于响应于用户的搜索请求,若检测到所述搜索请求为娱乐领域搜索请求,则确定所述用户的目标兴趣对象,以及所述目标兴趣对象的待搜索投放关键信息;
请求重构模块,用于根据所述目标兴趣对象和所述待搜索投放关键信息,重构搜索请求;
投放搜索模块,用于根据重构的搜索请求发起搜索,得到至少包括所述目标兴趣对象所关联投放内容的搜索结果。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请任意实施例所述的搜索方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请任意实施例所述的搜索方法。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:在响应于用户的搜索请求时,通过确定用户的目标兴趣对象以及待搜索投放关键信息,以此对搜索请求进行重构,进而根据重构的搜索请求搜索得到至少包括目标兴趣对象所关联投放内容的搜索结果。本申请实施例通过目标兴趣对象和待搜索投放关键信息对搜索请求的重构,充分利用了兴趣对象信息,扩大了兴趣对象下投放内容的搜索范围,提高了搜索场景下兴趣对象关联投放内容的曝光率,实现了兴趣对象相关搜索流量的最大化,有利于提高兴趣对象影响下用户对于投放内容的转化率。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是根据本申请第一实施例的一种搜索方法的流程图;
图2是根据本申请第二实施例的一种搜索方法的流程图;
图3是根据本申请第三实施例的一种搜索装置的结构示意图;
图4是用来实现本申请实施例的搜索方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
第一实施例
图1是根据本申请第一实施例的一种搜索方法的流程图,本实施例可适用于在用户搜索的场景中,基于搜索请求或用户信息中所涉及的娱乐领域信息,搜索得到娱乐相关投放内容进行推荐的情况,该方法可由一种搜索装置来执行,该装置采用软件和/或硬件的方式实现,优选是配置于电子设备中,例如服务器。如图1所示,该方法具体包括如下:
S110、响应于用户的搜索请求,若检测到所述搜索请求为娱乐领域搜索请求,则确定用户的目标兴趣对象,以及目标兴趣对象的待搜索投放关键信息。
在本申请具体实施例中,搜索请求是指用户通过终端向服务器发起的用于搜索的请求,用户可以通过文本输入或语音输入等方式向终端输入搜索请求。搜索请求中可以包括用户想要查询的关键信息、问题等。本实施例中,鉴于用户在发起娱乐相关信息搜索时,其关注点在于明星信息、绯闻等内容的搜索,而明星等娱乐信息相关的产品广告得不到推广,相应的明星效应下的转化率较低。因此为了提高明星等娱乐信息的利用率,搜索请求所关联的内容优选为娱乐相关的待搜索信息,例如对于明星、明星事件、明星所代言的产品或明星同款产品等的搜索。
相应的,服务器接收并响应用户发起的搜索请求,可以对搜索请求进行文本识别和语义分析,通过检测搜索请求中的关键词信息,并结合语义分析,通过判断搜索请求中是否包含娱乐信息,来检测搜索请求是否属于娱乐领域搜索请求,以进行娱乐领域影响下投放内容的搜索,例如明星效益下广告的搜索和推荐。
本实施例中,目标兴趣对象是指用户当前或用户长期所感兴趣的对象,例如明星、动漫人物或影视人物形象等。待搜索投放关键信息是指待搜索的广告关键词。可以理解的是,明星、动漫人物或影视人物形象等兴趣对象,通常都具有与其有直接或间接关系的产品或服务,相应的产品或服务都有对应的广告进行推广。其中,直接关系可以是指兴趣对象所代言的产品或服务,以及兴趣对象的同款产品或服务等。间接关系可以是指兴趣对象所参与作品或活动中的相关产品或服务。
本实施例中,通过对搜索请求类型的检测,对于所属于娱乐领域的搜索请求,可以在文本识别和语义分析结果的基础上,根据搜索请求中的关键词信息,确定用户的目标兴趣对象,以及目标兴趣对象的待搜索投放关键信息。具体的,若根据搜索请求中的关键词信息,确定搜索请求中包括人物关键词,例如明星姓名、昵称等称呼,则将人物关键词确定为目标兴趣对象;否则,根据用户历史行为和/或用户画像,确定用户关注的目标兴趣对象。若根据搜索请求中的关键词信息,确定搜索请求中包括投放关键词,例如广告关键词或某一类产品名称等,则将投放关键词确定为待搜索投放关键信息;否则,根据目标兴趣对象与投放关键词之间的关联关系,例如明星A、代言产品、同款产品之间的映射关系,将目标兴趣对象关联的投放关键词,确定为待搜索投放关键信息。
示例性的,假设搜索请求为“明星甲的产品A”,则可以确定目标兴趣对象为明星甲,待搜索投放关键信息为产品A。假设搜索请求为“明星甲何时生子”,则可以确定目标兴趣对象为明星甲,待搜索投放关键信息可以包括明星甲所关联的部分或全部产品。假设搜索请求为“某类型产品推荐”,则根据用户历史行为和/或用户画像,可以确定目标兴趣对象为明星甲,待搜索投放关键信息可以包括明星甲所关联的该类型下部分或全部产品。
S120、根据目标兴趣对象和待搜索投放关键信息,重构搜索请求。
在本申请具体实施例中,鉴于互联网中广告投放要求的限制,只能对搜索请求中所具体指定的产品或服务的广告发起搜索。因此,为了扩展明星等娱乐信息影响下广告的搜索范围,可以根据目标兴趣对象和待搜索投放关键信息,对搜索请求进行重构,以通过重构的搜索请求搜索得到更多的广告内容。
具体的,为了提高所搜索广告内容与用户的贴合度,并非对市面中所有的广告进行搜索,而是在用户当前或长期所感兴趣的目标兴趣对象的基础上,搜索得到该目标兴趣对象所关联的广告内容。从而不仅提高了兴趣对象所关联广告内容的曝光率,而且基于用户对于兴趣对象的喜爱或关注,激励用户对兴趣对象所关联广告内容的转化。
相应的,本实施例根据搜索请求中的关键词信息,例如是否指定目标兴趣对象和/或待搜索投放关键信息,在无指定的情况下,为搜索请求添加目标兴趣对象和/或待搜索投放关键信息,重构生成包括目标兴趣对象和待搜索投放关键信息的搜索请求。其中,根据搜索请求中关键词信息的检测,若搜索请求中不包括人物关键词,则为搜索请求添加目标兴趣对象;若搜索请求中不包括投放关键词,则为搜索请求添加待搜索投放关键信息。
S130、根据重构的搜索请求发起搜索,得到至少包括目标兴趣对象所关联投放内容的搜索结果。
在本申请具体实施例中,目标兴趣对象所关联投放内容是指,通过搜索得到的待搜索广告关键词对应的具体广告内容。例如,待搜索广告关键词产品A的名称,则投放内容为产品A的具体广告内容。
本实施例中,基于重构的搜索请求,对搜索流量进行了重新划分,而不仅仅局限于搜索请求中的待搜索内容,突破了广告投放要求的限制,实现了兴趣对象相关搜索流量的最大化。具体的,根据重构的搜索请求中的目标兴趣对象进行搜索,得到目标兴趣对象的基本信息;根据重构的搜索请求中的待搜索投放关键信息进行搜索,得到目标兴趣对象所关联的投放内容。
示例性的,假设搜索请求为“明星甲的产品A”,由于该搜索请求中明确了目标兴趣对象和待搜索投放关键信息,则可以进行常规的搜索,本实施例中可以视其为通用搜索,搜索得到明星甲的基本信息,以及明星甲所关联的产品A的广告内容。
再例如,假设搜索请求为“明星甲何时生子”,由于该搜索请求中包括疑问类关键词,则本实施例中可以视其为问答搜索,搜索得到明星甲的基本信息,搜索请求的答案,以及明星甲所关联的部分或全部产品的广告内容。其中,搜索请求中甚至可以没有指出明星甲,则可以根据用户历史行为和/或用户画像,确定用户为明星甲的追星族,从而以明星甲为目标兴趣对象进行搜索。
再例如,假设搜索请求为“产品推荐”,由于该搜索请求中未指定目标兴趣对象和待搜索投放关键信息,且不包含疑问类关键词,则本实施例中可以视其为推荐搜索,根据用户历史行为和/或用户画像,确定用户为明星甲的追星族,从而搜索得到明星甲所关联的部分或全部产品的广告内容。
值得注意的是,上述示例仅限于对于娱乐信息影响下广告扩展搜索的举例说明,而不限制具体的扩展搜索方式,且任何能够提高娱乐信息影响下广告曝光率的扩展搜索方式都可以应用于本实施例中。
其中,若目标兴趣对象所关联投放内容的数量为至少两条,则可以根据投放内容的属性信息,构建每一条投放内容的属性列表,例如,将一个产品下,其明星、代言品牌、系列、产品、用途等属性关联起来,生成结构化的投放内容卡片,并向用户展示,以使用户一目了然地获取广告内容。
本实施例中,在向用户展示投放内容卡片之后,可以检测用户在投放卡片上对于投放内容的转化行为。在上述示例中,根据搜索请求中的关键词信息,可以将扩展的广告搜索划分为通用搜索、问答搜索和推荐搜索。其中,对于不同类型的扩展搜索,可以对发生了转化的广告的所属投放方,以不同方式进行广告投放收费。例如,对于通用搜索类型对应广告的所属投放方,可以采用按照CPT(Cost Per Time,每时间段成本)模式,以时间来收费,加强广告的曝光率。对于问答搜索类型对应广告的所属投放方,可以采用按照CPC(CostPer Click,每点击成本)模式,以广告被点击的次数收费,提升广告的点击率。对于推荐搜索类型对应广告的所属投放方,可以采用按照oCPC(optimization Cost Per Click,目标转化出价)模式,以目标转化为优化方式的点击出价来收费,优化广告的转化率。
同时,在向用户展示投放内容卡片之后,若检测到用户对某一投放内容发生了转化行为,例如点击、电话咨询或提交订单等行为,则可以从该投放内容的转化收益中,提取预设比例阈值的收益用于公益捐赠。同时,公益行为可以是以目标兴趣对象的名义发起的,基于公益行为的发起,从另一个角度激励兴趣对象的粉丝对投放内容的转化,进一步提高了兴趣对象影响下用户对于投放内容的转化率。
本实施例的技术方案,在响应于用户的搜索请求时,通过确定用户的目标兴趣对象以及待搜索投放关键信息,以此对搜索请求进行重构,进而根据重构的搜索请求搜索得到至少包括目标兴趣对象所关联投放内容的搜索结果。本申请实施例通过目标兴趣对象和待搜索投放关键信息对搜索请求的重构,充分利用了兴趣对象信息,扩大了兴趣对象下投放内容的搜索范围,提高了搜索场景下兴趣对象关联投放内容的曝光率,实现了兴趣对象相关搜索流量的最大化,有利于提高兴趣对象影响下用户对于投放内容的转化率。
第二实施例
图2是根据本申请第二实施例的一种搜索方法的流程图,本实施例在上述第一实施例的基础上,进一步对搜索请求的重构进行解释说明,能够通过对用户的目标兴趣对象和待搜索投放关键信息进行搜索流量的划分,重构搜索请求。如图2所示,该方法具体包括如下:
S210、响应于用户的搜索请求,若检测到所述搜索请求为娱乐领域搜索请求,则根据搜索请求中的关键词信息,确定用户的目标兴趣对象,以及目标兴趣对象的待搜索投放关键信息。
在本申请具体实施例中,通过对搜索请求类型的检测,对于所属于娱乐领域的搜索请求,可以对搜索请求进行文本识别和语义分析,得到搜索请求中的关键词信息。其中,本实施例不对文本识别和语义分析的算法进行具体限定,任何能够实现文本识别和语义分析的算法都可以应用于本实施例中。从而根据搜索请求中的关键词信息,从搜索请求中确定或挖掘用户的目标兴趣对象,以及目标兴趣对象的待搜索投放关键信息。
可选的,若根据搜索请求中的关键词信息,确定搜索请求中包括人物关键词,则将人物关键词确定为目标兴趣对象;否则,根据用户历史行为和/或用户画像,确定用户关注的目标兴趣对象。
本实施例中,人物关键词可以是一切能够代表某一明星、动漫人物或影视人物形象的词语,例如姓名、昵称等称呼。若搜索请求中包括人物关键词,则将该人物关键词作为目标兴趣对象。否则,在搜索请求中不包括人物关键词的情况下,可以从搜索日志中提取用户历史行为,挖掘用户当前或长期关注的人物对象,作为目标兴趣对象。或者可以从日志中提取用户画像,挖掘用户所属追星族群体,从而将所追星对象作为目标兴趣对象。其中,对于用户所关注对象的挖掘,可以不局限于用户历史行为和用户画像维度,还可以包括其他维度的挖掘,且各维度之间可以相互结合。
可选的,若根据搜索请求中的关键词信息,确定搜索请求中包括投放关键词,则将投放关键词确定为待搜索投放关键信息;否则,根据目标兴趣对象与投放关键词之间的关联关系,将目标兴趣对象关联的投放关键词,确定为待搜索投放关键信息。
本实施例中,投放关键词可以是一切能够代表某一产品或服务的词语,例如品牌名称、产品系列、产品名称、产品类型等。若搜索请求中包括投放关键词,则将该投放关键词作为目标兴趣对象的待搜索投放关键信息。否则,在搜索请求中不包括投放关键词的情况下,可以根据预先建立的目标兴趣对象与投放关键词之间的关联关系,例如,[明星甲+所代言产品A+所代言产品B+同款产品C]之间的映射关系,挖掘与用户所关注兴趣对象具有关联关系的产品关键词,从而将挖掘得到的产品关键词作为目标兴趣对象的待搜索投放关键信息。
S220、根据搜索请求中的关键词信息,为搜索请求添加目标兴趣对象和/或待搜索投放关键信息,重构生成包括目标兴趣对象和待搜索投放关键信息的搜索请求。
在本申请具体实施例中,若根据搜索请求中的关键词信息,确定搜索请求中不包括人物关键词,则为搜索请求添加目标兴趣对象。若根据搜索请求中的关键词信息,确定搜索请求中不包括投放关键词,则为搜索请求添加待搜索投放关键信息。得到包括目标兴趣对象和待搜索投放关键信息的搜索请求。
示例性的,假设搜索请求为“某类型产品推荐”,且确定的目标兴趣对象为明星甲,待搜索投放关键信息为指定类型产品,则将明星甲添加至搜索请求中,得到重构的搜索请求为“明星甲的某类型产品推荐”,以便搜索得到明星甲下该产品类型的所有产品广告内容。
S230、根据重构的搜索请求中的目标兴趣对象进行搜索,得到目标兴趣对象的基本信息。
在本申请具体实施例中,鉴于娱乐领域的搜索中,用户更加关注于娱乐信息本身,例如明星信息、绯闻等。因此根据重构的搜索请求中的目标兴趣对象,首先搜索得到目标兴趣对象的基本信息,以便满足用户对于目标兴趣对象的好奇和关注。
S240、根据重构的搜索请求中的待搜索投放关键信息进行搜索,得到目标兴趣对象所关联的投放内容。
在本申请具体实施例中,为了提高明星等娱乐信息影响下广告的曝光率和转化率,搜索得到同时满足目标兴趣对象以及待搜索投放关键信息的投放内容。
示例性的,假设搜索请求为“明星甲的产品A”,则可以搜索得到明星甲所关联的产品A的广告内容。假设搜索请求为“明星甲何时生子”,则可以搜索得到明星甲所关联的部分或全部产品的广告内容。假设搜索请求为“产品推荐”,则可以搜索得到明星甲所关联的部分或全部产品的广告内容。
S250、若目标兴趣对象所关联投放内容的数量为至少两条,则根据投放内容的属性信息,生成结构化的投放内容卡片,并向用户展示。
在本申请具体实施例中,根据投放内容的属性信息,构建每一条投放内容的属性列表,例如,将一个产品下,其明星、代言品牌、系列、产品、用途等属性关联起来,生成结构化的投放内容卡片,并向用户展示,以使用户一目了然地获取广告内容。
S260、若根据用户行为,检测到用户在投放内容卡片中投放内容上的转化行为,则从投放内容的转化收益中,提取预设比例阈值的收益用于公益捐赠。
在本申请具体实施例中,若检测到用户对某一投放内容发生了转化行为,例如点击、电话咨询或提交订单等行为,则可以从该投放内容的转化收益中,提取预设比例阈值的收益用于公益捐赠。同时,公益行为可以是以目标兴趣对象的名义发起的,基于公益行为的发起,从另一个角度激励兴趣对象的粉丝对投放内容的转化,进一步提高了兴趣对象影响下用户对于投放内容的转化率。
本实施例的技术方案,在响应于用户的搜索请求时,通过确定用户的目标兴趣对象以及待搜索投放关键信息,以此对搜索请求进行重构,生成包括目标兴趣对象和待搜索投放关键信息的搜索请求,进而根据重构的搜索请求进行搜索,得到包括目标兴趣对象基本信息以及目标兴趣对象所关联投放内容的搜索结果,以结构化的投放内容卡片展示给用户,并根据用户在投放内容卡片中投放内容上的转化行为,从转化收益中提取部分收益用于公益捐赠。本申请实施例通过目标兴趣对象和待搜索投放关键信息对搜索请求的重构,充分利用了兴趣对象信息,扩大了兴趣对象下投放内容的搜索范围,提高了搜索场景下兴趣对象关联投放内容的曝光率,实现了兴趣对象相关搜索流量的最大化,且以公益的方式进一步激励兴趣对象影响下用户对于投放内容的转化率。
第三实施例
图3是根据本申请第三实施例的一种搜索装置的结构示意图,本实施例可适用于搜索娱乐相关投放信息的情况,该装置可实现本申请任意实施例所述的搜索方法。该装置300具体包括如下:
信息确定模块310,用于响应于用户的搜索请求,若检测到所述搜索请求为娱乐领域搜索请求,则确定所述用户的目标兴趣对象,以及所述目标兴趣对象的待搜索投放关键信息;
请求重构模块320,用于根据所述目标兴趣对象和所述待搜索投放关键信息,重构搜索请求;
投放搜索模块330,用于根据重构的搜索请求发起搜索,得到至少包括所述目标兴趣对象所关联投放内容的搜索结果。
可选的,所述信息确定模块310具体用于:
根据所述搜索请求中的关键词信息,确定所述用户的目标兴趣对象,以及所述目标兴趣对象的待搜索投放关键信息。
可选的,所述信息确定模块310具体用于:
若根据所述搜索请求中的关键词信息,确定所述搜索请求中包括人物关键词,则将所述人物关键词确定为所述目标兴趣对象;
否则,根据用户历史行为和/或用户画像,确定所述用户关注的目标兴趣对象。
可选的,所述信息确定模块310具体用于:
若根据所述搜索请求中的关键词信息,确定所述搜索请求中包括投放关键词,则将所述投放关键词确定为所述待搜索投放关键信息;
否则,根据目标兴趣对象与投放关键词之间的关联关系,将所述目标兴趣对象关联的投放关键词,确定为所述待搜索投放关键信息。
可选的,所述请求重构模块320具体用于:
根据所述搜索请求中的关键词信息,为所述搜索请求添加所述目标兴趣对象和/或所述待搜索投放关键信息,重构生成包括所述目标兴趣对象和所述待搜索投放关键信息的搜索请求。
可选的,所述投放搜索模块330具体用于:
根据重构的搜索请求中的目标兴趣对象进行搜索,得到所述目标兴趣对象的基本信息;
根据重构的搜索请求中的待搜索投放关键信息进行搜索,得到所述目标兴趣对象所关联的投放内容。
进一步的,所述装置还包括投放展示模块340,具体用于:
在所述根据重构的搜索请求发起搜索,得到至少包括所述目标兴趣对象所关联投放内容的搜索结果之后,若所述目标兴趣对象所关联投放内容的数量为至少两条,则根据所述投放内容的属性信息,生成结构化的投放内容卡片,并向用户展示。
进一步的,所述装置还包括公益模块350,具体用于:
在所述根据所述投放内容的属性信息,生成结构化的投放内容卡片,并向用户展示之后,若根据用户行为,检测到用户在所述投放内容卡片中投放内容上的转化行为,则从所述投放内容的转化收益中,提取预设比例阈值的收益用于公益捐赠。
本实施例的技术方案,通过各个功能模块之间的相互配合,实现了搜索请求的响应、目标兴趣对象的确定、待搜索投放关键信息的确定、搜索请求的重构、结果的扩展搜索、搜索结果的结构化以及公益捐赠等功能。本申请实施例通过目标兴趣对象和待搜索投放关键信息对搜索请求的重构,充分利用了兴趣对象信息,扩大了兴趣对象下投放内容的搜索范围,提高了搜索场景下兴趣对象关联投放内容的曝光率,实现了兴趣对象相关搜索流量的最大化,有利于提高兴趣对象影响下用户对于投放内容的转化率。
第四实施例
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图4所示,是根据本申请实施例的搜索方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图4所示,该电子设备包括:一个或多个处理器401、存储器402,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置,诸如,耦合至接口的显示设备,其上显示图形用户界面(Graphical User Interface,GUI)的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作,例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统。图4中以一个处理器401为例。
存储器402即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的搜索方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的搜索方法。
存储器402作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的搜索方法对应的程序指令/模块,例如,附图3所示的信息确定模块310、请求重构模块320、投放搜索模块330、投放展示模块340和公益模块350。处理器401通过运行存储在存储器402中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的搜索方法。
存储器402可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据搜索方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至搜索方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
搜索方法的电子设备还可以包括:输入装置403和输出装置404。处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404可以通过总线或者其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
输入装置403可接收输入的数字或字符信息,以及产生与搜索方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置404可以包括显示设备、辅助照明装置和触觉反馈装置等,其中,辅助照明装置例如发光二极管(LightEmitting Diode,LED);触觉反馈装置例如,振动电机等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、LED显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序,也称作程序、软件、软件应用、或者代码,包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置,例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(Programmable Logic Device,PLD),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置,例如,阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT)或者LCD监视器;以及键盘和指向装置,例如,鼠标或者轨迹球,用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈,例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈;并且可以用任何形式,包括声输入、语音输入或者、触觉输入,来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统,例如,数据服务器,或者实施在包括中间件部件的计算系统,例如,应用服务器、或者实施在包括前端部件的计算系统,例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互,或者实施在包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信,例如,通信网络,来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(Local Area Network,LAN)、广域网(Wide Area Network,WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案,通过目标兴趣对象和待搜索投放关键信息对搜索请求的重构,充分利用了兴趣对象信息,扩大了兴趣对象下投放内容的搜索范围,提高了搜索场景下兴趣对象关联投放内容的曝光率,实现了兴趣对象相关搜索流量的最大化,有利于提高兴趣对象影响下用户对于投放内容的转化率。
另外,以搜索请求中的关键词信息为基准,提取或挖掘用户的目标兴趣对象和待搜索投放关键信息,以便于充分利用兴趣对象信息进行搜索。
另外,当用户的搜索请求中指定了目标兴趣对象时,则以搜索请求中的目标兴趣对象为准,否则,根据用户各类维度的属性信息对用户进行分类,挖掘用户关注的目标兴趣对象,使得基于兴趣对象信息的搜索结果更加贴近用户需求。
另外,当用户的搜索请求中指定了待搜索投放关键信息时,则以搜索请求中的待搜索投放关键信息为准,否则,根据与目标兴趣对象具有直接或间接关系的投放关键词,挖掘目标兴趣对象的待搜索投放关键信息,提高目标兴趣对象关联投放内容的曝光率。
另外,通过对搜索请求的重构,以便在搜索场景下充分利用兴趣对象信息,扩大兴趣对象下投放内容的搜索范围。
另外,基于重构的搜索请求进行的搜索,得到目标兴趣对象的基本信息,以及目标兴趣对象所关联的投放内容,扩大兴趣对象下投放内容的搜索范围,提高搜索场景下兴趣对象关联投放内容的曝光率。
另外,通过对多条投放内容的结构化整合,使得投放内容的展示一目了然,提高用户对于兴趣对象下投放内容的获取效率。
另外,通过转化收益的提取和公益捐赠,有利于此种搜索方式的推广,且在兴趣对象的影响下,激励用户对于投放内容的转化。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (11)
1.一种搜索方法,其特征在于,包括:
响应于用户的搜索请求,若检测到所述搜索请求为娱乐领域搜索请求,则确定所述用户的目标兴趣对象,以及所述目标兴趣对象的待搜索投放关键信息;
根据所述目标兴趣对象和所述待搜索投放关键信息,重构搜索请求;
根据重构的搜索请求发起搜索,得到至少包括所述目标兴趣对象所关联投放内容的搜索结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户的目标兴趣对象,以及所述目标兴趣对象的待搜索投放关键信息,包括:
根据所述搜索请求中的关键词信息,确定所述用户的目标兴趣对象,以及所述目标兴趣对象的待搜索投放关键信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述用户的目标兴趣对象,包括:
若根据所述搜索请求中的关键词信息,确定所述搜索请求中包括人物关键词,则将所述人物关键词确定为所述目标兴趣对象;
否则,根据用户历史行为和/或用户画像,确定所述用户关注的目标兴趣对象。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述目标兴趣对象的待搜索投放关键信息,包括:
若根据所述搜索请求中的关键词信息,确定所述搜索请求中包括投放关键词,则将所述投放关键词确定为所述待搜索投放关键信息;
否则,根据目标兴趣对象与投放关键词之间的关联关系,将所述目标兴趣对象关联的投放关键词,确定为所述待搜索投放关键信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标兴趣对象和所述待搜索投放关键信息,重构搜索请求,包括:
根据所述搜索请求中的关键词信息,为所述搜索请求添加所述目标兴趣对象和/或所述待搜索投放关键信息,重构生成包括所述目标兴趣对象和所述待搜索投放关键信息的搜索请求。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据重构的搜索请求发起搜索,得到至少包括所述目标兴趣对象所关联投放内容的搜索结果,包括:
根据重构的搜索请求中的目标兴趣对象进行搜索,得到所述目标兴趣对象的基本信息;
根据重构的搜索请求中的待搜索投放关键信息进行搜索,得到所述目标兴趣对象所关联的投放内容。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据重构的搜索请求发起搜索,得到至少包括所述目标兴趣对象所关联投放内容的搜索结果之后,还包括:
若所述目标兴趣对象所关联投放内容的数量为至少两条,则根据所述投放内容的属性信息,生成结构化的投放内容卡片,并向用户展示。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述根据所述投放内容的属性信息,生成结构化的投放内容卡片,并向用户展示之后,还包括:
若根据用户行为,检测到用户在所述投放内容卡片中投放内容上的转化行为,则从所述投放内容的转化收益中,提取预设比例阈值的收益用于公益捐赠。
9.一种搜索装置,其特征在于,包括:
信息确定模块,用于响应于用户的搜索请求,若检测到所述搜索请求为娱乐领域搜索请求,则确定所述用户的目标兴趣对象,以及所述目标兴趣对象的待搜索投放关键信息;
请求重构模块,用于根据所述目标兴趣对象和所述待搜索投放关键信息,重构搜索请求;
投放搜索模块,用于根据重构的搜索请求发起搜索,得到至少包括所述目标兴趣对象所关联投放内容的搜索结果。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的搜索方法。
11.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的搜索方法。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004151881A (ja) * | 2002-10-29 | 2004-05-27 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 情報検索支援方法及び装置及び情報検索支援プログラム |
WO2008153625A2 (en) * | 2007-05-25 | 2008-12-18 | Peerset Inc. | Recommendation systems and methods |
US20130212093A1 (en) * | 2012-02-15 | 2013-08-15 | International Business Machines Corporation | Generating visualizations of a display group of tags representing content instances in objects satisfying a search criteria |
CN304014063S (zh) * | 2017-01-18 | |||
CN108509497A (zh) * | 2018-02-23 | 2018-09-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息推荐方法、装置和电子设备 |
CN109871483A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-06-11 | 珠海天燕科技有限公司 | 一种推荐信息的确定方法及装置 |
CN110188186A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-30 | 平安科技(深圳)有限公司 | 医疗领域的内容推荐方法、电子装置、设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-12-13 CN CN201911284948.3A patent/CN112989178B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN304014063S (zh) * | 2017-01-18 | |||
JP2004151881A (ja) * | 2002-10-29 | 2004-05-27 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 情報検索支援方法及び装置及び情報検索支援プログラム |
WO2008153625A2 (en) * | 2007-05-25 | 2008-12-18 | Peerset Inc. | Recommendation systems and methods |
US20130212093A1 (en) * | 2012-02-15 | 2013-08-15 | International Business Machines Corporation | Generating visualizations of a display group of tags representing content instances in objects satisfying a search criteria |
CN108509497A (zh) * | 2018-02-23 | 2018-09-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息推荐方法、装置和电子设备 |
CN109871483A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-06-11 | 珠海天燕科技有限公司 | 一种推荐信息的确定方法及装置 |
CN110188186A (zh) * | 2019-04-24 | 2019-08-30 | 平安科技(深圳)有限公司 | 医疗领域的内容推荐方法、电子装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
王海红;周捷;: "明星效应带来的服装消费影响", 纺织科技进展, no. 09 * |
胡玉琴;钟安华;: "基于淘宝网络购物平台的"明星同款"现象研究", 服饰导刊, no. 04 * |
蒋璐;巩淼森;: ""峰终定律"在网络购物服务平台设计中的应用", 包装工程, no. 10 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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