CN112988831A - 故障定位方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种故障定位方法及相关装置，方法包括：获得多个业务中的每个业务的统计指标；判断多个业务中是否存在故障业务，故障业务的统计指标处于故障业务的非正常统计指标范围；根据故障业务的统计指标确定故障业务的故障原因；输出故障业务和故障业务的故障原因的提示信息。采用本申请实施例有助于提高故障业务的定位效率，进而提高故障业务的解决效率。

Description

故障定位方法及相关装置

技术领域

本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种故障定位方法及相关装置。

背景技术

目前，故障业务的定位方式为：采用人工方式逐个判断多个业务中是否存在故障业务；如果发现故障业务，那么基于个人经验判断该故障业务的故障原因。这种方式导致故障业务的定位效率较低，进而降低故障业务的解决效率。

发明内容

本申请实施例提供一种故障定位方法及相关装置，用于提高故障业务的定位效率，进而提高故障业务的解决效率。

第一方面，本申请实施例提供一种故障定位方法，包括：

获得多个业务中的每个业务的统计指标；

判断多个业务中是否存在故障业务，故障业务的统计指标处于故障业务的非正常统计指标范围；

根据故障业务的统计指标确定故障业务的故障原因；

输出故障业务和故障业务的故障原因的提示信息。

在一些可能的实施例中，根据第i个业务的统计指标对第i个业务进行故障分析，得到第i个业务的故障分析结果，包括：

解析第i个业务的统计指标，得到多个图片采集区域中的每个图片采集区域在预设时段内实际采集到的图片数量；

计算多个图片采集区域在预设时段内实际采集到的总图片数量；

若总图片数量小于预设图片数量，则确定第i个业务的故障分析结果为图片采集故障。

在一些可能的实施例中，根据故障业务的统计指标确定故障业务的故障原因，包括：

解析第i个业务的统计指标，得到多个图片采集区域中的每个图片采集区域的图片采集设备数量；

根据每个图片采集区域的图片采集设备数量确定每个图片采集区域在预设时段内预估采集到的图片数量；

从多个图片采集区域中选取目标图片采集区域，目标图片采集区域在预设时段内实际采集到的图片数量小于预估采集到的图片数量；

根据故障分析结果与部分故障原因的映射关系确定图片采集故障对应图片采集设备坏掉；

将目标图片采集区域的图片采集设备坏掉确定为第i个业务的故障原因。

在一些可能的实施例中，根据第i个业务的统计指标对第i个业务进行故障分析，得到第i个业务的故障分析结果，包括：

解析第i个业务的统计指标，得到多张标注图片；

获得多张标注图片的多个标注分数，多个标注分数与多张标注图片一一对应；

若多个标注分数的平均值小于预设标注分数，则确定第i个业务故障的故障分析结果为图片标注故障。

在一些可能的实施例中，根据第i个业务的统计指标对第i个业务进行故障分析，得到第i个业务的故障分析结果，包括：

解析第i个业务的统计指标，得到图片上传成功数量和图片上传失败数量；

根据图片上传成功数量和图片上传失败数量确定目标图片上传成功率；

若目标图片上传成功率小于预设图片上传成功率，则确定第i个业务的故障分析结果为图片上传故障。

第二方面，本申请实施例提供一种故障定位装置，包括：

获得单元，用于获得多个业务中的每个业务的统计指标；

判断单元，用于判断多个业务中是否存在故障业务，故障业务的统计指标处于故障业务的非正常统计指标范围；

确定单元，用于根据故障业务的统计指标确定故障业务的故障原因；

输出单元，用于输出故障业务和故障业务的故障原因的提示信息。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行如本申请实施例第一方面的方法中的部分或全部步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，上述计算机程序被处理器执行，以实现本申请实施例第一方面的方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行本申请实施例第一方面的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，相较于采用人工方式逐个判断多个业务直到发现故障业务，以及基于个人经验判断故障业务的故障原因，在本申请实施例中，基于业务的统计指标自动判断该业务是否为故障业务，以及在该业务为故障业务的情况下进一步基于该业务的统计指标自动确定该故障业务的故障原因，并输出该故障业务和该故障业务的故障原因的提示信息，这样有助于提高故障业务的定位效率，进而提高故障业务的解决效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。

图1是本申请实施例提供的一种故障定位系统的架构示意图；

图2A是本申请实施例提供的一种故障定位方法的流程示意图；

图2B是本申请实施例提供的一种的提示信息的示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种故障定位方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种故障定位装置的功能单元组成框图；

图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device，TD)等等。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参见图1，图1是本申请实施例提供的一种故障定位系统的架构示意图，该故障定位系统包括通信接口、处理器和显示屏，其中：

通信接口，用于获得多个业务中的每个业务的统计指标；

处理器，用于判断多个业务中是否存在故障业务，故障业务的统计指标处于故障业务的非正常统计指标范围；

处理器，还用于根据故障业务的统计指标确定故障业务的故障原因；

显示屏，用于输出故障业务和故障业务的故障原因的提示信息。

请参见图2A，图2A是本申请实施例提供的一种故障定位方法的流程示意图，该故障定位方法包括步骤201-204，具体如下：

201、故障定位装置获得多个业务中的每个业务的统计指标。

在一些可能的实施方式中，多个业务的数量为M，M为大于1的整数，故障定位装置获得多个业务中的每个业务的统计指标，包括：

故障定位装置通过第j个业务的接口获得第j个业务的统计指标，第j个业务为M个业务中的其中一个；

在获得第j个业务的统计指标之后，故障定位装置通过第(j+1)个业务的接口获得第(j+1)个业务的统计指标；

直到j＝M，故障定位装置得到M个业务的M个统计指标，M个统计指标与M个业务一一对应，j是初始值为1，以1为间隔的递增整数。

故障定位装置向第j个业务的接口发送统计指标请求，统计指标请求用于指示第j个业务的接口反馈第j个业务的统计指标；故障定位装置接收第j个业务的接口针对统计指标请求发送的第j个业务的统计指标。

故障定位装置还可以采用并行方式获得多个业务中的每个业务的统计指标。

以上仅为对故障定位装置获得多个业务中的每个业务的统计指标的示例性说明，不应理解为对故障定位装置获得多个业务中的每个业务的统计指标的限定。

如果业务为图片采集业务，那么图片采集业务的统计指标可以包括多个图片采集区域中的每个图片采集区域在预设时段内实际采集到的图片数量；如果业务为图片标注业务，那么图片标注业务的统计指标可以包括多张标注图片；如果业务为图片上传业务，那么图片上传业务的统计指标可以包括图片上传成功数量和图片上传失败数量。

202、故障定位装置判断多个业务中是否存在故障业务，故障业务的统计指标处于故障业务的非正常统计指标范围。

故障业务的数量可以是一个，也可以是多个，在此不作限定。

在一些可能的实施例中，多个业务的数量为N，N为大于1的整数，故障定位装置判断多个业务中是否存在故障业务，包括：

故障定位装置根据第i个业务的统计指标对第i个业务进行故障分析，得到第i个业务的故障分析结果，第i个业务为N个业务中的其中一个；

在得到第i个业务的故障分析结果之后，故障定位装置根据第(i+1)个业务的统计指标对第(i+1)个业务进行故障分析，得到第(i+1)个业务的故障分析结果；

直到i＝N，故障定位装置得到N个业务的N个故障分析结果，N个故障分析结果与N个业务一一对应，i是初始值为1，以1为间隔的递增整数。

故障定位装置还可以采用并行方式判断多个业务中是否存在故障业务。

以上仅为故障定位装置判断多个业务中是否存在故障业务的示例性说明，不应理解为对故障定位装置判断多个业务中是否存在故障业务的限定。

可见，在示例中，故障定位装置采用串行方式自动判断多个业务中是否存在故障业务，以及在业务为故障业务的情况下进一步基于该业务的统计指标自动确定该故障业务的故障原因，并输出该故障业务和该故障业务的故障原因的提示信息，这样有助于提高故障业务的定位效率，进而提高故障业务的解决效率。

在一些可能的实施例中，故障定位装置根据第i个业务的统计指标对第i个业务进行故障分析，得到第i个业务的故障分析结果，包括：

故障定位装置解析第i个业务的统计指标，得到多个图片采集区域中的每个图片采集区域在预设时段内实际采集到的图片数量；

故障定位装置计算多个图片采集区域在预设时段内实际采集到的总图片数量；

若总图片数量小于预设图片数量，则故障定位装置确定第i个业务的故障分析结果为图片采集故障。

预设时段可以是预先配置的，预设时段的时长也可以是预先配置的；比如预设时段的时长可以是1天。

故障定位装置将多个图片采集区域中的所有图片采集区域在预设时段内实际采集到的图片数量的和确定为多个图片采集区域在预设时段内实际采集到的总图片数量。

预设图片数量可以是预先配置的；预设图片数量与多个图片采集区域的总图片采集设备数量成正比关系，换句话说，多个图片采集区域的总图片采集设备数量越多，预设图片数量越多。

可见，在示例中，如果多个图片采集区域在预设时段内实际采集到的总图片数量小于预设图片数量，那么故障定位装置确定该业务的故障分析结果为图片采集故障，以及在该业务为故障业务的情况下进一步基于该业务的统计指标自动确定该故障业务的故障原因，并输出该故障业务和该故障业务的故障原因的提示信息，这样有助于提高故障业务的定位效率，进而提高故障业务的解决效率。

在一些可能的实施例中，故障定位装置根据第i个业务的统计指标对第i个业务进行故障分析，得到第i个业务的故障分析结果，包括：

故障定位装置解析第i个业务的统计指标，得到多张标注图片；

故障定位装置获得多张标注图片的多个标注分数，多个标注分数与多张标注图片一一对应；

若多个标注分数的平均值小于预设标注分数，则故障定位装置确定第i个业务故障的故障分析结果为图片标注故障。

故障定位装置向标注平台发送携带多个标注图片的标注请求，标注请求用于指示标注平台反馈多个标注图片中的每个标注图片的标注分数；故障定位装置接收标注平台针对标注请求发送的多个标注图片的多个标注分数。

预设标注分数可以是预先配置的。

可见，在示例中，如果多张标注图片的平均值小于预设标注分数，那么故障定位装置确定该业务的故障分析结果为图片标注故障，以及在该业务为故障业务的情况下进一步基于该业务的统计指标自动确定该故障业务的故障原因，并输出该故障业务和该故障业务的故障原因的提示信息，这样有助于提高故障业务的定位效率，进而提高故障业务的解决效率。

在一些可能的实施例中，故障定位装置根据第i个业务的统计指标对第i个业务进行故障分析，得到第i个业务的故障分析结果，包括：

故障定位装置解析第i个业务的统计指标，得到图片上传成功数量和图片上传失败数量；

故障定位装置根据图片上传成功数量和图片上传失败数量确定目标图片上传成功率；

若目标图片上传成功率小于预设图片上传成功率，则故障定位装置确定第i个业务的故障分析结果为图片上传故障。

故障定位装置将图片上传成功数量与图片上传失败数量的和确定为图片上传总数量；故障定位装置将图片上传成功数量与图片上传总数量的比值确定为图片上传成功率。

预设图片上传成功率可以是预先配置的，比如预设图片上传成功率可以是90％。

可见，在示例中，如果目标图片上传成功率小于预设图片上传成功率，那么故障定位装置确定该业务的故障分析结果为图片上传故障，以及在该业务为故障业务的情况下进一步基于该业务的统计指标自动确定该故障业务的故障原因，并输出该故障业务和该故障业务的故障原因的提示信息，这样有助于提高故障业务的定位效率，进而提高故障业务的解决效率。

在一些可能的实施例中，故障定位装置根据第i个业务的统计指标对第i个业务进行故障分析，得到第i个业务的故障分析结果，包括：

故障定位装置解析第i个业务的统计指标，得到多个图片采集区域中的每个图片采集区域的多张待测图片；

故障定位装置对每个图片采集区域的多张待测图片进行质量检测，得到多个图片质量，多个图片质量与多张待测图片一一对应；

若多个图片质量的平均值小于预设图片质量，则故障定位装置确定第i个业务的故障分析结果为图片质量故障。

故障定位装置调用图片质量检测算法，图片质量检测算法预先存储于故障定位装置中；故障定位装置使用图片质量检测算法对每个图片采集区域的多张待测图片进行质量检测，得到多个图片质量。

预设图片质量可以是预先配置的。

可见，在本申请实施例中，故障定位装置可以判断出图片采集故障业务、图片质量故障业务、图片标注故障业务和图片上传故障业务，这样实现了图片采集→图片质量→图片标注→图片上传整个过程故障业务的监测。

203、故障定位装置根据故障业务的统计指标确定故障业务的故障原因。

在一些可能的实施例中，故障定位装置根据故障业务的统计指标确定故障业务的故障原因，包括：

故障定位装置解析第i个业务的统计指标，得到多个图片采集区域中的每个图片采集区域的图片采集设备数量；

故障定位装置根据每个图片采集区域的图片采集设备数量确定每个图片采集区域在预设时段内预估采集到的图片数量；

故障定位装置从多个图片采集区域中选取目标图片采集区域，目标图片采集区域在预设时段内实际采集到的图片数量小于预估采集到的图片数量；

故障定位装置根据故障分析结果与部分故障原因的映射关系确定图片采集故障对应图片采集设备坏掉；

故障定位装置将目标图片采集区域的图片采集设备坏掉确定为第i个业务的故障原因。

图片采集设备可以为单摄像头，也可以为双摄像头。

故障定位装置根据图片采集区域的图片采集设备数量和预存的图片数量公式确定图片采集区域在预设时段内预估采集到的图片数量。

目标图片采集区域的数量可以是一个，也可以是多个，在此不作限定。

图片数量公式预先存储于故障定位装置中，图片数量公式为：

P＝Q×R×S，

P为图片采集区域在预设时段内预估采集到的图片数量，Q为图片采集区域的图片采集设备数量，R为每个图片采集设备在单位时长内预估采集到的图片数量，S为预设时段的时长。

故障分析结果与部分故障原因的映射关系预先存储于故障定位装置中，故障分析结果与部分故障原因的映射关系如下表1所示：

表1

故障分析结果	部分故障原因
		第一故障分析结果	第一部分故障原因
第二故障分析结果	第二部分故障原因
		第三故障分析结果	第三部分故障原因
……	……

故障分析结果与部分故障原因一一对应；如果故障分析结果为图片采集故障，那么部分故障原因为图片采集设备坏掉；如果故障分析结果为图片标注故障，那么部分故障原因为机器标注；如果故障分析结果为图片上传故障，那么部分故障原因为图片尺寸过大或图片不符合预设图片格式；如果故障分析结果为图片质量故障，那么部分故障原因为图片采集设备模糊。

可见，在示例中，故障定位装置首先从多个图片采集区域中选取目标图片采集区域，目标图片采集区域在预设时段内实际采集到的图片数量小于预估采集到的图片数量，然后确定图片采集故障对应图片采集设备坏掉，最后将目标图片采集区域的图片采集设备坏掉确定为图片采集故障业务的故障原因，并输出该故障业务和该故障业务的故障原因的提示信息，这样有助于提高故障业务的定位效率，进而提高故障业务的解决效率。

在一些可能的实施例中，故障定位装置根据故障业务的统计指标确定故障业务的故障原因，包括：

故障定位装置从多张标注图片中选取目标标注图片，目标标注图片的标注分数小于预设标注分数；

故障定位装置根据预存的故障分析结果与部分故障原因的映射关系确定图片标注故障对应机器标注；

故障定位装置将目标标注图片被机器标注确定为第i个业务的故障原因。

目标标注图片的数量可以是一张，也可以是多张，在此不作限定。

在一些可能的实施例中，故障定位装置根据故障业务的统计指标确定故障业务的故障原因，包括：

故障定位装置解析第i个业务的统计指标，得到多张上传图片；

故障定位装置从多张上传图片中选取目标上传图片，目标上传图片为上传失败的图片；

故障定位装置根据预存的故障分析结果与部分故障原因的映射关系确定图片上传故障对应图片尺寸过大或图片格式不符合预设图片格式；

故障定位装置将目标上传图片的图片尺寸过大或图片不符合预设图片格式确定为第i个业务的故障原因。

目标上传图片的数量可以是一张，也可以是多张，在此不作限定。

在一些可能的实施例中，故障定位装置根据故障业务的统计指标确定故障业务的故障原因，包括：

故障定位装置从多个图片采集区域中选取目标图片采集区域，目标图片采集区域对应的多个图片质量的平均值小于预设图片质量；

故障定位装置根据预存的故障分析结果与部分故障原因的映射关系确定图片质量故障对应图片采集设备模糊；

故障定位装置将目标图片采集区域的图片采集设备模糊确定为第i个业务的故障原因。

目标图片采集区域可以是一个，也可以是多个，在此不作限定。

可见，在本申请实施例中，故障定位装置可以判断出图片采集故障业务的故障原因、图片质量故障业务的故障原因、图片标注故障业务的故障原因和图片上传故障业务的故障原因，这样实现了图片采集→图片质量→图片标注→图片上传整个过程故障业务的故障原因的监测。

204、故障定位装置输出故障业务和故障业务的故障原因的提示信息。

提示信息可以是文字信息，也可以是语音信息。

故障定位装置可以包括显示屏；故障定位装置可以通过显示屏显示故障业务和故障业务的故障原因的提示信息。

举例来说，如图2B所示，图2B是本申请实施例提供的一种提示信息的示意图，故障定位装置通过显示屏显示故障业务(故障业务为图片采集故障业务)和故障业务的故障原因(故障业务的故障原因为目标图片采集区域的图片采集设备坏掉)的提示信息。

可以看出，相较于采用人工方式逐个判断多个业务直到发现故障业务，以及基于个人经验判断故障业务的故障原因，在本申请实施例中，基于业务的统计指标自动判断该业务是否为故障业务，以及在该业务为故障业务的情况下进一步基于该业务的统计指标自动确定该故障业务的故障原因，并输出该故障业务和该故障业务的故障原因的提示信息，这样有助于提高故障业务的定位效率，进而提高故障业务的解决效率。

与上述图2A所示的实施例一致的，请参见图3，图3为本申请实施例提供的另一种故障定位方法的流程示意图，该故障定位方法包括步骤301-310，具体如下：

301、故障定位装置获得第i个业务的统计指标，第i个业务为N个业务中的其中一个。

302、故障定位装置解析第i个业务的统计指标，得到多个图片采集区域中的每个图片采集区域在预设时段内实际采集到的图片数量。

303、故障定位装置计算多个图片采集区域在预设时段内实际采集到的总图片数量。

304、若总图片数量小于预设图片数量，则故障定位装置确定第i个业务的故障分析结果为图片采集故障。

305、故障定位装置解析第i个业务的统计指标，得到多个图片采集区域中的每个图片采集区域的图片采集设备数量。

306、故障定位装置根据每个图片采集区域的图片采集设备数量确定每个图片采集区域在预设时段内预估采集到的图片数量。

307、故障定位装置从多个图片采集区域中选取目标图片采集区域，目标图片采集区域在预设时段内实际采集到的图片数量小于预估采集到的图片数量。

308、故障定位装置根据故障分析结果与部分故障原因的映射关系确定图片采集故障对应图片采集设备坏掉。

309、故障定位装置将目标图片采集区域的图片采集设备坏掉确定为第i个业务的故障原因。

310、故障定位装置输出第i个业务和目标采集区域的图片采集设备坏掉的提示信息。

需要说明的是，图3所示的方法的各个步骤的具体实现过程可参见上述方法的具体实现过程，在此不再叙述。

上述实施例主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，故障定位装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对一个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据方法示例对故障定位装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

下面为本申请装置实施例，本申请装置实施例用于执行本申请方法实施例所实现的方法。请参见图4，图4是本申请实施例提供的一种故障定位装置的功能单元组成框图，该故障定位装置400包括：

获得单元401，用于获得多个业务中的每个业务的统计指标；

判断单元402，用于判断多个业务中是否存在故障业务，故障业务的统计指标处于故障业务的非正常统计指标范围；

确定单元403，用于根据故障业务的统计指标确定故障业务的故障原因输出故障业务和故障业务的故障原因；

输出单元404，用于输出故障业务和故障业务的故障原因。

可以看出，相较于采用人工方式逐个判断多个业务直到发现故障业务，以及基于个人经验判断故障业务的故障原因，在本申请实施例中，基于业务的统计指标自动判断该业务是否为故障业务，以及在该业务为故障业务的情况下进一步基于该业务的统计指标自动确定该故障业务的故障原因，并输出该故障业务和该故障业务的故障原因的提示信息，这样有助于提高故障业务的定位效率，进而提高故障业务的解决效率。

在一些可能的实施例中，多个业务的数量为N，N为大于1的整数，在判断多个业务中是否存在故障业务方面，上述判断单元402具体用于：

根据第i个业务的统计指标对第i个业务进行故障分析，得到第i个业务的故障分析结果，第i个业务为N个业务中的其中一个；

在得到第i个业务的故障分析结果之后，根据第(i+1)个业务的统计指标对第(i+1)个业务进行故障分析，得到第(i+1)个业务的故障分析结果；

直到i＝N，得到N个业务的N个故障分析结果，N个故障分析结果与N个业务一一对应，i是初始值为1，以1为间隔的递增整数。

在一些可能的实施例中，在根据第i个业务的统计指标对第i个业务进行故障分析，得到第i个业务的故障分析结果方面，上述判断单元402具体用于：

解析第i个业务的统计指标，得到多个图片采集区域中的每个图片采集区域在预设时段内实际采集到的图片数量；

计算多个图片采集区域在预设时段内实际采集到的总图片数量；

若总图片数量小于预设图片数量，则确定第i个业务的故障分析结果为图片采集故障。

在一些可能的实施例中，在根据故障业务的统计指标确定故障业务的故障原因方面，上述确定单元403具体用于：

解析第i个业务的统计指标，得到多个图片采集区域中的每个图片采集区域的图片采集设备数量；

根据每个图片采集区域的图片采集设备数量确定每个图片采集区域在预设时段内预估采集到的图片数量；

从多个图片采集区域中选取目标图片采集区域，目标图片采集区域在预设时段内实际采集到的图片数量小于预估采集到的图片数量；

根据故障分析结果与部分故障原因的映射关系确定图片采集故障对应图片采集设备坏掉；

将目标图片采集区域的图片采集设备坏掉确定为第i个业务的故障原因。

在一些可能的实施例中，在根据第i个业务的统计指标对第i个业务进行故障分析，得到第i个业务的故障分析结果方面，上述判断单元402具体用于：

解析第i个业务的统计指标，得到多张标注图片；

获得多张标注图片的多个标注分数，多个标注分数与多张标注图片一一对应；

若多个标注分数的平均值小于预设标注分数，则确定第i个业务故障的故障分析结果为图片标注故障。

在一些可能的实施例中，在根据第i个业务的统计指标对第i个业务进行故障分析，得到第i个业务的故障分析结果方面，上述判断单元402具体用于：

解析第i个业务的统计指标，得到图片上传成功数量和图片上传失败数量；

根据图片上传成功数量和图片上传失败数量确定目标图片上传成功率；

若目标图片上传成功率小于预设图片上传成功率，则确定第i个业务的故障分析结果为图片上传故障。

与上述图2A和图3所示的实施例一致的，请参见图5，图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备500包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获得多个业务中的每个业务的统计指标；

判断多个业务中是否存在故障业务，故障业务的统计指标处于故障业务的非正常统计指标范围；

根据故障业务的统计指标确定故障业务的故障原因；

输出故障业务和故障业务的故障原因的提示信息。

可以看出，相较于采用人工方式逐个判断多个业务直到发现故障业务，以及基于个人经验判断故障业务的故障原因，在本申请实施例中，基于业务的统计指标自动判断该业务是否为故障业务，以及在该业务为故障业务的情况下进一步基于该业务的统计指标自动确定该故障业务的故障原因，并输出该故障业务和该故障业务的故障原因的提示信息，这样有助于提高故障业务的定位效率，进而提高故障业务的解决效率。

在一些可能的实施例中，多个业务的数量为N，N为大于1的整数，在判断多个业务中是否存在故障业务方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：

根据第i个业务的统计指标对第i个业务进行故障分析，得到第i个业务的故障分析结果，第i个业务为N个业务中的其中一个；

在得到第i个业务的故障分析结果之后，根据第(i+1)个业务的统计指标对第(i+1)个业务进行故障分析，得到第(i+1)个业务的故障分析结果；

直到i＝N，得到N个业务的N个故障分析结果，N个故障分析结果与N个业务一一对应，i是初始值为1，以1为间隔的递增整数。

在一些可能的实施例中，在根据第i个业务的统计指标对第i个业务进行故障分析，得到第i个业务的故障分析结果方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：

解析第i个业务的统计指标，得到多个图片采集区域中的每个图片采集区域在预设时段内实际采集到的图片数量；

计算多个图片采集区域在预设时段内实际采集到的总图片数量；

若总图片数量小于预设图片数量，则确定第i个业务的故障分析结果为图片采集故障。

在一些可能的实施例中，在根据故障业务的统计指标确定故障业务的故障原因方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：

解析第i个业务的统计指标，得到多个图片采集区域中的每个图片采集区域的图片采集设备数量；

根据每个图片采集区域的图片采集设备数量确定每个图片采集区域在预设时段内预估采集到的图片数量；

从多个图片采集区域中选取目标图片采集区域，目标图片采集区域在预设时段内实际采集到的图片数量小于预估采集到的图片数量；

根据故障分析结果与部分故障原因的映射关系确定图片采集故障对应图片采集设备坏掉；

将目标图片采集区域的图片采集设备坏掉确定为第i个业务的故障原因。

在一些可能的实施例中，在根据第i个业务的统计指标对第i个业务进行故障分析，得到第i个业务的故障分析结果方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：

解析第i个业务的统计指标，得到多张标注图片；

获得多张标注图片的多个标注分数，多个标注分数与多张标注图片一一对应；

若多个标注分数的平均值小于预设标注分数，则确定第i个业务故障的故障分析结果为图片标注故障。

在一些可能的实施例中，在根据第i个业务的统计指标对第i个业务进行故障分析，得到第i个业务的故障分析结果方面，上述程序包括具体用于执行以下步骤的指令：

解析第i个业务的统计指标，得到图片上传成功数量和图片上传失败数量；

根据图片上传成功数量和图片上传失败数量确定目标图片上传成功率；

若目标图片上传成功率小于预设图片上传成功率，则确定第i个业务的故障分析结果为图片上传故障。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质用于存储计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实现方式及应用范围上均会有改变之处，综上上述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种故障定位方法，其特征在于，包括：

获得多个业务中的每个业务的统计指标；

判断所述多个业务中是否存在故障业务，所述故障业务的统计指标处于所述故障业务的非正常统计指标范围；

根据所述故障业务的统计指标确定所述故障业务的故障原因；

输出所述故障业务和所述故障业务的故障原因的提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个业务的数量为N，所述N为大于1的整数，所述判断所述多个业务中是否存在故障业务，包括：

根据第i个业务的统计指标对所述第i个业务进行故障分析，得到所述第i个业务的故障分析结果，所述第i个业务为N个业务中的其中一个；

在得到所述第i个业务的故障分析结果之后，根据第(i+1)个业务的统计指标对所述第(i+1)个业务进行故障分析，得到所述第(i+1)个业务的故障分析结果；

直到i＝N，得到所述N个业务的N个故障分析结果，所述N个故障分析结果与所述N个业务一一对应，所述i是初始值为1，以1为间隔的递增整数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第i个业务的统计指标对所述第i个业务进行故障分析，得到所述第i个业务的故障分析结果，包括：

解析第i个业务的统计指标，得到多个图片采集区域中的每个图片采集区域在预设时段内实际采集到的图片数量；

计算所述多个图片采集区域在所述预设时段内实际采集到的总图片数量；

若所述总图片数量小于预设图片数量，则确定所述第i个业务的故障分析结果为图片采集故障。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障业务的统计指标确定所述故障业务的故障原因，包括：

解析所述第i个业务的统计指标，得到所述多个图片采集区域中的每个图片采集区域的图片采集设备数量；

根据所述每个图片采集区域的图片采集设备数量确定所述每个图片采集区域在所述预设时段内预估采集到的图片数量；

从所述多个图片采集区域中选取目标图片采集区域，所述目标图片采集区域在所述预设时段内实际采集到的图片数量小于预估采集到的图片数量；

根据故障分析结果与部分故障原因的映射关系确定所述图片采集故障对应图片采集设备坏掉；

将所述目标图片采集区域的图片采集设备坏掉确定为所述第i个业务的故障原因。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第i个业务的统计指标对所述第i个业务进行故障分析，得到所述第i个业务的故障分析结果，包括：

解析第i个业务的统计指标，得到多张标注图片；

获得所述多张标注图片的多个标注分数，所述多个标注分数与所述多张标注图片一一对应；

若所述多个标注分数的平均值小于预设标注分数，则确定所述第i个业务故障的故障分析结果为图片标注故障。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第i个业务的统计指标对所述第i个业务进行故障分析，得到所述第i个业务的故障分析结果，包括：

解析第i个业务的统计指标，得到图片上传成功数量和图片上传失败数量；

根据所述图片上传成功数量和所述图片上传失败数量确定目标图片上传成功率；

若所述目标图片上传成功率小于预设图片上传成功率，则确定所述第i个业务的故障分析结果为图片上传故障。

7.一种故障定位装置，其特征在于，包括：

获得单元，用于获得多个业务中的每个业务的统计指标；

判断单元，用于判断所述多个业务中是否存在故障业务，所述故障业务的统计指标处于所述故障业务的非正常统计指标范围；

确定单元，用于根据所述故障业务的统计指标确定所述故障业务的故障原因输出所述故障业务和所述故障业务的故障原因；

输出单元，用于输出所述故障业务和所述故障业务的故障原因。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述多个业务的数量为N，所述N为大于1的整数，在判断所述多个业务中是否存在故障业务方面，所述判断单元具体用于：

根据第i个业务的统计指标对所述第i个业务进行故障分析，得到所述第i个业务的故障分析结果，所述第i个业务为N个业务中的其中一个；

在得到所述第i个业务的故障分析结果之后，根据第(i+1)个业务的统计指标对所述第(i+1)个业务进行故障分析，得到所述第(i+1)个业务的故障分析结果；

直到i＝N，得到所述N个业务的N个故障分析结果，所述N个故障分析结果与所述N个业务一一对应，所述i是初始值为1，以1为间隔的递增整数。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-6任一项所述的方法中的部分或全部步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行，以实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

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