CN112988688A - 一种图片共享方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开公开了图片共享方法，涉及人工智能领域，尤其涉及信息分享技术。具体实现方案为：接收共享用户发送的针对于目标图片和目标图片对应的目标文字的共享指令；响应于该共享指令对目标文字进行识别，得到目标文字对应的识别结果；基于目标文字对应的识别结果对目标图片进行识别，得到目标图片对应的识别结果；根据目标图片对应的识别结果，将目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户。本申请实施例可以在图片共享过程中可以自动地对图片进行优化处理，从而可以保证目标好友可以清楚地看到共享用户想要分享的内容，达到图片有效分享的目的，进一步提升用户的浏览和交互体验。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域，进一步涉及信息分享技术，尤其是一种图片共享方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
近年来，随着智能手机的快速普及，移动互联网已经成为网民获取信息的主要途径，同时，信息共也已成为人们日常生活的一种常态。图片作为一种形象化的信息交流方式，图片分享越来越受到人们的青睐。
现有技术中的图片分享方法，通常是用户先在相册中选择想要分享的一张或者多张图片，然后选择本次分享的好友，例如，所有朋友可见、选中的朋友可见或者选中的朋友不可见等；最后点击发表按钮或者分享按钮即可将选中的图片分享至目标好友。但是在上述分享图片的过程中，为了节省网络资源的消耗和服务器的存储成本，系统会自动地对待分享的图片进行压缩处理，因此目标好友看到的图片与该用户想要分享的照片是不同的，即目标好友看到的图片是经过压缩处理后的图片。那么，如果针对待分享的图片的压缩比例较大时，目标好友很可能看不清楚待分享的图片中的一些显示细节，从而影响用户的浏览和交互体验，无法达到图片分享的目的。
发明内容
本公开提供了一种用于图片共享方法、装置、电子设备以及存储介质。
第一方面，本申请提供了一种图片共享方法，所述方法包括：
接收共享用户发送的针对于目标图片和所述目标图片对应的目标文字的共享指令；
响应于所述共享指令对所述目标文字进行识别，得到所述目标文字对应的识别结果；
基于所述目标文字对应的识别结果对所述目标图片进行识别，得到所述目标图片对应的识别结果；
根据所述目标图片对应的识别结果，将所述目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户。
第二方面，本申请提供了一种图片共享装置，所述装置包括：指令接收模块、文字识别模块、图片识别模块和图片共享模块；其中，
所述指令接收模块，用于接收共享用户发送的针对于目标图片和所述目标图片对应的目标文字的共享指令；
所述文字识别模块，用于响应于所述共享指令对所述目标文字进行识别，得到所述目标文字对应的识别结果；
所述图片识别模块，用于基于所述目标文字对应的识别结果对所述目标图片进行识别，得到所述目标图片对应的识别结果；
所述图片共享模块，用于根据所述目标图片对应的识别结果，将所述目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请任意实施例所述的图片共享方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的图片共享方法。
第五方面，提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时实现本申请任意实施例所述的图片共享方法。
根据本申请的技术解决了现有技术中为了节省网络资源的消耗和服务器的存储成本，系统会自动地对待分享的图片进行压缩处理，从而导致目标好友很可能看不清楚待分享的图片中的一些显示细节，从而影响用户的浏览和交互体验，无法达到图片分享的目的技术问题，本申请提供的技术方案，在图片共享过程中可以自动地对图片进行优化处理，从而可以保证目标好友可以清楚地看到共享用户想要分享的内容，达到图片有效分享的目的，进一步提升用户的浏览和交互体验。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是本申请实施例提供的图片共享方法的第一流程示意图；
图2是本申请实施例提供的图片共享方法的第二流程示意图；
图3是本申请实施例提供的图片共享方法的第三流程示意图；
图4是本申请实施例提供的图片共享装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的图片识别模块的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的图片共享模块的结构示意图；
图7是用来实现本申请实施例的图片共享方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
实施例一
图1是本申请实施例提供的图片共享方法的流程示意图，该方法可以由图片共享装置或者电子设备来执行，该装置或者电子设备可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置或者电子设备可以集成在任何具有网络通信功能的智能设备中。如图1所示，图片共享方法可以包括以下步骤：
S101、接收共享用户发送的针对于目标图片和目标图片对应的目标文字的共享指令。
在本步骤中，电子设备可以接收共享用户发送的针对于目标图片和目标图片对应的目标文字的共享指令。具体地，共享用户可以在共享界面中输入文字并添加图片，然后选择本次分享的好友，例如，所有朋友可见、选中的朋友可见或者选中的朋友不可见等；最后点击发表按钮或者分享按钮，电子设备即可接收到接收共享用户发送的针对于目标图片和目标图片对应的目标文字的共享指令。在具体实现输入信息的过程中，用户可以先在共享界面中输入文字，然后添加图片；也可以先在共享界面中添加图片，然后输入文字；此时用户添加的图片即为目标图片，用户输入的文字即为目标图片对应的目标文字。
S102、响应于该共享指令对目标文字进行识别，得到目标文字对应的识别结果。
在本步骤中，电子设备可以响应于该共享指令对目标文字进行识别，得到目标文字对应的识别结果。具体地，电子设备在接收到共享用户发送的针对于目标图片和目标图片对应的目标文字的共享指令之后，可以先对目标文字进行识别，得到目标文字对应的识别结果；然后再基于目标文字对应的识别结果对目标图片进行识别，得到目标图片对应的识别结果。在具体实现图片识别的过程中，电子设备可以通过以下操作步骤实现：1)先从目标文字中获取到对应的元素；具体可通过笔画预分割器对接收到的目标文字进行笔画分割，获得多个元素；2)基于元素生成识别结果集合；在获得元素之后，可通过单字识别引擎，对获得的元素进行识别，获得初步识别结果。在获得初步识别结果后，可计算初步识别结果中的字符与预设字库中字符的相似度，从初步识别结果中删除相似度低于预设阈值的字符，以获得识别结果集合；其中，预设字库可包括笔迹模型库；3)基于预设算法对识别结果集合中的识别结果进行处理，输出目标文字对应的识别结果。在获得识别结果集合后，可基于预设算法对识别结果集合中的识别结果进行处理，以输出目标文字对应的识别结果。
S103、基于目标文字对应的识别结果对目标图片进行识别，得到目标图片对应的识别结果。
在本步骤中，电子设备可以基于目标文字对应的识别结果对目标图片进行识别，得到目标图片对应的识别结果。具体地，电子设备可以先对目标文字对应的识别结果进行解析，得到目标文字中包含的至少一个关键词；然后基于目标文字中包含的各个关键词对目标图片进行识别，得到目标图片对应的识别结果。
S104、根据目标图片对应的识别结果，将目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户。
在本步骤中，电子设备可以根据目标图片对应的识别结果，将目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户。具体地，若检测出目标图片对应的识别结果满足预先设定的调整条件，则电子设备可以对目标图片进行调整，得到调整后的目标图片；然后将调整后的目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户。更具体地，若目标图片中存在至少一个关键词对应的主体区域，则电子设备可以判定目标图片对应的识别结果满足预先设定的调整条件；若目标图片中不存在任意一个关键词对应的主体区域，则电子设备可以判定目标图片对应的识别结果不满足预先设定的调整条件；其中，主体区域可以包括：人脸区域和非人脸区域。
本申请实施例提出的图片共享方法，先接收共享用户发送的针对于目标图片和目标图片对应的目标文字的共享指令；然后响应于该共享指令对目标文字进行识别，得到目标文字对应的识别结果；再基于目标文字对应的识别结果对目标图片进行识别，得到目标图片对应的识别结果；最后根据目标图片对应的识别结果，将目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户。也就是说，本申请可以在对目标文字识别的基础上再对目标图片进行识别，即根据用户要分享发布的文本内容进行图片内容的优化，对构图和主体的层次实现了有效的表达。而在现有的图片共享方法中，系统会自动地对待分享的图片进行压缩处理，如果针对待分享的图片的压缩比例较大时，目标好友很可能看不清楚待分享的图片中的一些显示细节。因为本申请采用了先对目标文本进行识别，然后在对目标文本识别的基础上再对目标图片进行识别的技术手段，克服了现有技术中为了节省网络资源的消耗和服务器的存储成本，系统会自动地对待分享的图片进行压缩处理，从而导致目标好友很可能看不清楚待分享的图片中的一些显示细节，从而影响用户的浏览和交互体验，无法达到图片分享的目的的技术问题，本申请提供的技术方案，在图片共享过程中可以自动地对图片进行优化处理，从而可以保证目标好友可以清楚地看到共享用户想要分享的内容，达到图片有效分享的目的，进一步提升用户的浏览和交互体验；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
实施例二
图2是本申请实施例提供的图片共享方法的第二流程示意图。基于上述技术方案进一步优化与扩展，并可以与上述各个可选实施方式进行结合。如图2所示，图片共享方法可以包括以下步骤：
S201、接收共享用户发送的针对于目标图片和目标图片对应的目标文字的共享指令。
S202、响应于共享指令对目标文字进行识别，得到目标文字对应的识别结果。
S203、对目标文字对应的识别结果进行解析，得到目标文字中包含的至少一个关键词。
在本步骤中，电子设备可以对目标文字对应的识别结果进行解析，得到目标文字中包含的至少一个关键词；即目标文件中包含的关键词可以只有一个，也可以有多个。具体地，电子设备可以先将目标文字对应的识别结果划分为至少一个文字片段，然后在该至少一个文字片段中提取出一个文字片段作为当前文字片段；将当前文字片段与预先构建的关键词数据库中的各个关键词进行匹配，若当前文字片段与关键词数据库中的任意一个关键词匹配成功，则电子设备可以判定目标文字中包含与当前文字片段匹配成功的关键词；重复执行上述操作，直到得到目标文字中包含的各个关键词。
S204、基于目标文字中包含的各个关键词对目标图片进行识别，得到目标图片对应的识别结果。
在本步骤中，电子设备可以基于目标文字中包含的各个关键词对目标图片进行识别，得到目标图片对应的识别结果。具体地，电子设备可以将目标图片输入至预先训练好的分类模型中，通过分类模型得到目标图片的分类预测结果；其中，分类预测结果中包括至少一个类别特征；然后将分类预测结果中的各个类别特征与目标文字中包含的各个关键词进行匹配，得到目标图片对应的识别结果。
S205、根据目标图片对应的识别结果，将目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户。
本申请实施例提出的图片共享方法，先接收共享用户发送的针对于目标图片和目标图片对应的目标文字的共享指令；然后响应于该共享指令对目标文字进行识别，得到目标文字对应的识别结果；再基于目标文字对应的识别结果对目标图片进行识别，得到目标图片对应的识别结果；最后根据目标图片对应的识别结果，将目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户。也就是说，本申请可以在对目标文字识别的基础上再对目标图片进行识别，即根据用户要分享发布的文本内容进行图片内容的优化，对构图和主体的层次实现了有效的表达。而在现有的图片共享方法中，系统会自动地对待分享的图片进行压缩处理，如果针对待分享的图片的压缩比例较大时，目标好友很可能看不清楚待分享的图片中的一些显示细节。因为本申请采用了先对目标文本进行识别，然后在对目标文本识别的基础上再对目标图片进行识别的技术手段，克服了现有技术中为了节省网络资源的消耗和服务器的存储成本，系统会自动地对待分享的图片进行压缩处理，从而导致目标好友很可能看不清楚待分享的图片中的一些显示细节，从而影响用户的浏览和交互体验，无法达到图片分享的目的的技术问题，本申请提供的技术方案，在图片共享过程中可以自动地对图片进行优化处理，从而可以保证目标好友可以清楚地看到共享用户想要分享的内容，达到图片有效分享的目的，进一步提升用户的浏览和交互体验；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
实施例三
图3是本申请实施例提供的图片共享方法的第三流程示意图。基于上述技术方案进一步优化与扩展，并可以与上述各个可选实施方式进行结合。如图3所示，图片共享方法可以包括以下步骤：
S301、接收共享用户发送的针对于目标图片和目标图片对应的目标文字的共享指令。
S302、响应于该共享指令对目标文字进行识别，得到目标文字对应的识别结果。
S303、对目标文字对应的识别结果进行解析，得到目标文字中包含的至少一个关键词。
S304、基于目标文字中包含的各个关键词对目标图片进行识别，得到目标图片对应的识别结果。
S305、若检测出目标图片对应的识别结果满足预先设定的调整条件，则对目标图片进行调整，得到调整后的目标图片。
在本步骤中，若检测出目标图片对应的识别结果满足预先设定的调整条件，则电子设备可以对目标图片进行调整，得到调整后的目标图片。具体地，若目标图片中存在至少一个关键词对应的主体区域，则电子设备可以判定目标图片对应的识别结果满足预先设定的调整条件；若目标图片中不存在任意一个关键词对应的主体区域，则电子设备可以判定目标图片对应的识别结果满足预先设定的调整条件；其中，主体区域包括：人脸区域和非人脸区域。在具体实现图片调整的过程中，电子设备可以在目标图片中提取出各个关键词对应的主体区域；并对各个关键词对应的主体区域的图像参数进行调整；其中，图像参数包括但不限于以下至少其中之一：坐标位置、旋转角度、裁剪尺寸、明暗度、对比度、模糊参数、虚化参数。例如，若目标图片中存在一个与关键词对应的水杯，则电子设备可以将水杯的图像区域提高一个或者多个对比度单位或者亮度单位，使得水杯的图像区域显示地更加清晰。进一步地，电子设备还可以将水杯的图像区域以外的区域降低一个或者多个对比度单位或者亮度单位，使得水杯以外的图像显示地更加虚化或者模糊；这样可以有效地节省网络资源的消耗和服务器的存储成本，同时还可以保证目标好友可以清楚地看到共享用户想要分享的内容，达到图片有效分享的目的，进一步提升用户的浏览和交互体验。
S306、将调整后的目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户。
本申请实施例提出的图片共享方法，先接收共享用户发送的针对于目标图片和目标图片对应的目标文字的共享指令；然后响应于该共享指令对目标文字进行识别，得到目标文字对应的识别结果；再基于目标文字对应的识别结果对目标图片进行识别，得到目标图片对应的识别结果；最后根据目标图片对应的识别结果，将目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户。也就是说，本申请可以在对目标文字识别的基础上再对目标图片进行识别，即根据用户要分享发布的文本内容进行图片内容的优化，对构图和主体的层次实现了有效的表达。而在现有的图片共享方法中，系统会自动地对待分享的图片进行压缩处理，如果针对待分享的图片的压缩比例较大时，目标好友很可能看不清楚待分享的图片中的一些显示细节。因为本申请采用了先对目标文本进行识别，然后在对目标文本识别的基础上再对目标图片进行识别的技术手段，克服了现有技术中为了节省网络资源的消耗和服务器的存储成本，系统会自动地对待分享的图片进行压缩处理，从而导致目标好友很可能看不清楚待分享的图片中的一些显示细节，从而影响用户的浏览和交互体验，无法达到图片分享的目的的技术问题，本申请提供的技术方案，在图片共享过程中可以自动地对图片进行优化处理，从而可以保证目标好友可以清楚地看到共享用户想要分享的内容，达到图片有效分享的目的，进一步提升用户的浏览和交互体验；并且，本申请实施例的技术方案实现简单方便、便于普及，适用范围更广。
实施例四
图4是本申请实施例提供的图片共享装置的结构示意图。如图4所示，所述装置400包括：指令接收模块401、文字识别模块402、图片识别模块403和图片共享模块404；其中，
所述指令接收模块401，用于接收共享用户发送的针对于目标图片和所述目标图片对应的目标文字的共享指令；
所述文字识别模块402，用于响应于所述共享指令对所述目标文字进行识别，得到所述目标文字对应的识别结果；
所述图片识别模块403，用于基于所述目标文字对应的识别结果对所述目标图片进行识别，得到所述目标图片对应的识别结果；
所述图片共享模块404，用于根据所述目标图片对应的识别结果，将所述目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户。
图5是本申请实施例提供的图片识别模块的结构示意图。如图5所示，所述图片识别模块403包括：解析子模块4031和识别子模块4032；其中，
所述解析子模块4031，用于对所述目标文字对应的识别结果进行解析，得到所述目标文字中包含的至少一个关键词；
所述识别子模块4032，用于基于所述目标文字中包含的各个关键词对所述目标图片进行识别，得到所述目标图片对应的识别结果。
进一步的，所述识别子模块4032，具体用于将所述目标图片输入至预先训练好的分类模型中，通过所述分类模型得到所述目标图片的分类预测结果；其中，所述分类预测结果中包括至少一个类别特征；将所述分类预测结果中的各个类别特征与所述目标文字中包含的各个关键词进行匹配，得到所述目标图片对应的识别结果。
图6是本申请实施例提供的图片共享模块的结构示意图。如图6所示，所述图片共享模块404包括：调整子模块4041和共享子模块4042；其中，
所述调整子模块4041，用于若检测出所述目标图片对应的识别结果满足预先设定的调整条件，则对所述目标图片进行调整，得到调整后的目标图片；
所述共享子模块4042，用于将所述调整后的目标图片分享至所述预先选定的至少一个待共享用户。
进一步的，所述调整子模块4041，具体用于若所述目标图片中存在至少一个关键词对应的主体区域，则判定所述目标图片对应的识别结果满足所述预先设定的调整条件；其中，所述主体区域包括：人脸区域和非人脸区域。
进一步的，所述调整子模块4041，具体用于在所述目标图片中提取出各个关键词对应的主体区域；并对各个关键词对应的主体区域的图像参数进行调整；其中，所述图像参数包括但不限于以下至少其中之一：坐标位置、旋转角度、裁剪尺寸、明暗度、对比度、模糊参数、虚化参数。
上述图片共享装置可执行本申请任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例提供的图片共享方法。
实施例五
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如图片共享方法。例如，在一些实施例中，图片共享方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的图片共享方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行图片共享方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (15)
1.一种图片共享方法，所述方法包括：
接收共享用户发送的针对于目标图片和所述目标图片对应的目标文字的共享指令；
响应于所述共享指令对所述目标文字进行识别，得到所述目标文字对应的识别结果；
基于所述目标文字对应的识别结果对所述目标图片进行识别，得到所述目标图片对应的识别结果；
根据所述目标图片对应的识别结果，将所述目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标文字对应的识别结果对所述目标图片进行识别，得到所述目标图片对应的识别结果，包括：
对所述目标文字对应的识别结果进行解析，得到所述目标文字中包含的至少一个关键词；
基于所述目标文字中包含的各个关键词对所述目标图片进行识别，得到所述目标图片对应的识别结果。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述目标文字中包含的各个关键词对所述目标图片进行识别，得到所述目标图片对应的识别结果，包括：
将所述目标图片输入至预先训练好的分类模型中，通过所述分类模型得到所述目标图片的分类预测结果；其中，所述分类预测结果中包括至少一个类别特征；
将所述分类预测结果中的各个类别特征与所述目标文字中包含的各个关键词进行匹配，得到所述目标图片对应的识别结果。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述目标图片对应的识别结果，将所述目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户，包括：
若检测出所述目标图片对应的识别结果满足预先设定的调整条件，则对所述目标图片进行调整，得到调整后的目标图片；
将所述调整后的目标图片分享至所述预先选定的至少一个待共享用户。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述检测出目标图片对应的识别结果满足预先设定的调整条件，包括：
若所述目标图片中存在至少一个关键词对应的主体区域，则判定所述目标图片对应的识别结果满足所述预先设定的调整条件；其中，所述主体区域包括：人脸区域和非人脸区域。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述对所述目标图片进行调整，得到调整后的目标图片，包括：
在所述目标图片中提取出各个关键词对应的主体区域；并对各个关键词对应的主体区域的图像参数进行调整；其中，所述图像参数包括但不限于以下至少其中之一：坐标位置、旋转角度、裁剪尺寸、明暗度、对比度、模糊参数、虚化参数。
7.一种图片共享装置，所述装置包括：指令接收模块、文字识别模块、图片识别模块和图片共享模块；其中，
所述指令接收模块，用于接收共享用户发送的针对于目标图片和所述目标图片对应的目标文字的共享指令；
所述文字识别模块，用于响应于所述共享指令对所述目标文字进行识别，得到所述目标文字对应的识别结果；
所述图片识别模块，用于基于所述目标文字对应的识别结果对所述目标图片进行识别，得到所述目标图片对应的识别结果；
所述图片共享模块，用于根据所述目标图片对应的识别结果，将所述目标图片分享至预先选定的至少一个待共享用户。
8.根据权利要求7所述的装置，所述图片识别模块包括：解析子模块和识别子模块；其中，
所述解析子模块，用于对所述目标文字对应的识别结果进行解析，得到所述目标文字中包含的至少一个关键词；
所述识别子模块，用于基于所述目标文字中包含的各个关键词对所述目标图片进行识别，得到所述目标图片对应的识别结果。
9.根据权利要求8所述的装置，所述识别子模块，具体用于将所述目标图片输入至预先训练好的分类模型中，通过所述分类模型得到所述目标图片的分类预测结果；其中，所述分类预测结果中包括至少一个类别特征；将所述分类预测结果中的各个类别特征与所述目标文字中包含的各个关键词进行匹配，得到所述目标图片对应的识别结果。
10.根据权利要求8所述的装置，所述图片共享模块包括：调整子模块和共享子模块；其中，
所述调整子模块，用于若检测出所述目标图片对应的识别结果满足预先设定的调整条件，则对所述目标图片进行调整，得到调整后的目标图片；
所述共享子模块，用于将所述调整后的目标图片分享至所述预先选定的至少一个待共享用户。
11.根据权利要求10所述的装置，所述调整子模块，具体用于若所述目标图片中存在至少一个关键词对应的主体区域，则判定所述目标图片对应的识别结果满足所述预先设定的调整条件；其中，所述主体区域包括：人脸区域和非人脸区域。
12.根据权利要求11所述的装置，所述调整子模块，具体用于在所述目标图片中提取出各个关键词对应的主体区域；并对各个关键词对应的主体区域的图像参数进行调整；其中，所述图像参数包括但不限于以下至少其中之一：坐标位置、旋转角度、裁剪尺寸、明暗度、对比度、模糊参数、虚化参数。
13.一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
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