CN112986096A - 一种地下含水泥页岩储层吸附气量快速估算方法 - Google Patents
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Abstract
一种地下含水泥页岩储层吸附气量快速估算方法，包括以下步骤：获取目的层泥页岩储层相关参数和地下温压条件；基于泥页岩矿物成分和组成，建立30℃时泥页岩储层最大含气量模型；根据获取的泥页岩储层相关参数和地下温压条件，利用甲烷吸附SDR模型，建立泥页岩储层在地层条件下的吸附气量预测模型；建立地下含水泥页岩储层吸附气量模型，估算真实地层条件下绝对吸附气量。本发明根据黏土矿物含量和总有机碳比例计算最大绝对吸附气量，极大的节约了时间成本和经济成本，对未钻区和钻井中的目的层的吸附气含量进行估算，一定程度上避免了传统地球物理方法的多解性和误差。
Description
技术领域
本发明属于页岩气赋存评价技术领域，具体涉及一种一种地下含水泥页岩储层吸附气量快速估算方法。
背景技术
页岩气是一种资源潜力巨大的非常规油气资源，也是未来天然气勘探开发的重要接替领域。天然气主要以游离气和吸附气两种形态赋存于泥页岩储层中。其中，游离气分布于泥页岩孔隙和裂隙之间，它的计算方法比较简单，与孔隙度、温压条件和含水饱和度有关。吸附气是由于分子力的作用以吸附态存在于矿物表面的气体分子，它的赋存机理十分复杂。在取得地下岩心之前难以准确评估，尤其是在地下高温高压条件和地层含水的情况下。页岩吸附气量是页岩气开发稳产的关键参数，也是原地气量计算的重要部分，对页岩气资源量估算、选区评价和开发层位优选都有重要价值。
目前，对于泥页岩储层中吸附气或原地气量的评价方法分为两类。第一类是直接方法，该类方法通过对真实泥页岩样品的现场解析实验或甲烷吸附实验等方法，测定样品的原地气量或最大吸附气量。这些方法需要取得地下真实样品，不仅成本高、周期长，而且由于损失气量无法测量和地下条件无法恢复，也存在难以评估的误差。第二类是间接方法，该类方法通过电信号或声波信号对不同含气量储层的反映不同，利用地球物理技术间接计算含气量或吸附气量。这些方法虽然可以在不取心情况下计算吸附气量，但是由于多解性导致误差较大。而且此类方法常基于信号对含气量的间接关系和经验关系，并没有从赋存机理的角度出发，导致普适性不强。专利CN112162000A和CN108460219A分别公布了基于实际岩心和甲烷等温吸附实验的吸附气量计算方法。专利CN112051179和CN108827822分别公布含水页岩吸附气量实验测定方法和装置，目前未见公布在取心之前的地下含水泥页岩储层中的吸附气量计算方法。
因此，为满足未知区的勘探预测和钻后选层的快速决策，需要一种可以反映地下高温高压和含水条件的快速高效的泥页岩吸附气量计算方法。
发明内容
为了解决现有技术中的不足之处，本发明综合甲烷吸附的SDR模型，从吸附机理出发，综合考虑地层温度、压力、含水饱和度和矿物组成，提供一种地下含水泥页岩储层吸附气量快速估算方法。
为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：一种地下含水泥页岩储层吸附气量快速估算方法，包括以下步骤：
（1）获取目的层泥页岩储层相关参数和地下温压条件；
（2）基于泥页岩矿物成分和组成，建立30℃时泥页岩储层最大含气量模型；
（3）根据获取的泥页岩储层相关参数和地下温压条件，利用甲烷吸附SDR模型，建立泥页岩储层在地层条件下的吸附气量预测模型；
（4）建立地下含水泥页岩储层吸附气量模型，估算真实地层条件下绝对吸附气量。
步骤（1）具体为：泥页岩储层相关参数包括黏土矿物（高岭石、绿泥石、伊利石和伊蒙混层）的质量分数、总有机碳含量和含水饱和度，参数获取方法采用是地球物理方法或者实验测试方法；
地下温压条件为储层所处的温度和压力条件，地下温压条件通过地温梯度和压力梯度计算，或者通过地球物理方法计算获得；
步骤（2）具体为：根据黏土矿物的质量分数和总有机碳含量计算30℃时泥页岩储层最大吸附气量，计算公式为
n30为30℃时最大吸附气量，
为总有机碳质量百分比，
为高岭石质量百分比，
为绿泥石质量百分比，
为伊利石质量百分比，
为伊蒙混层质量百分比。
利用邻近地层或相同环境下的泥页岩的30℃甲烷吸附实验中最大绝对吸附气量对计算的n30进行线性矫正。
步骤（3）具体如下：先确定地层温度下的最大吸附气量，公式为：
接着确定泥页岩储层在地层条件下吸附气量预测模型中参数D的值；
然后计算地层条件下吸附气量，公式为：
其中，n为地层条件下的吸附气量，
为任意温度下的最大吸附气量，D为与孔隙结构相关的参数，
为吸附相密度，
为游离相密度，R为摩尔气体常量，T为绝对温度；
最后将得到的n30、D、
参数代入地层条件下吸附气量预测模型n中，获得无水地层条件下吸附气量,式中的其他参数均为常量，R=8.314
10-3，
=424，
与温度和压力有关，通过NIST数据库查询获得。
利用目的层泥页岩样品的甲烷等温吸附实验数据拟合获取参数D的数值。
步骤（4）具体为，首先确定地层含水饱和度，可通过地球物理测井或实验测试等方法获取；然后计算相应含水饱和度的地下吸附气含量，公式为：
其中，
是地下含水泥页岩储层中吸附气量，
是地层的含水饱和度。
采用上述技术方案，本发明产生的有益效果是：
1）无需对泥页岩储层取心和进行甲烷等温吸附实验，就可以根据黏土矿物含量和总有机碳比例计算最大绝对吸附气量。这极大的节约了时间成本和经济成本，可以对未钻区和钻井中的目的层的吸附气含量进行估算。
2）本发明基于甲烷的SDR吸附模型，从吸附机理出发模拟计算吸附气量，一定程度上避免了传统地球物理方法的多解性和误差，并且可以对地下变化的温压条件的吸附气量进行评估。
3）本发明依据气体吸附规律，建立了30℃泥页岩最大含气量模型、地层温度下最大含气量模型和含水地层含气量模型。这些模型简化了参数并且规避了必要的实验，形成了一种快速和普适的计算方法。
4）本发明提出了不同含水饱和度下，泥页岩储层吸附气体能力的变化的规律，该规律适用性强、计算简单，填补了对含水页岩中吸附气含量计算的空白。
附图说明
图1为本发明的方法流程图；
图2为本发明在30℃样品最大吸附气量模型计算结果和样品甲烷等温吸附实验最大吸附气量的交会图；
图3为本发明在不同温度下吸附气量/30℃吸附气量与绝对温度倒数之间的关系图；
图4为本发明中含水饱和度与剩余吸附气比例的关系图；
图5为实施例中计算90℃不同含水饱和度的绝对吸附量曲线。
具体实施方式
为了使本发明的技术方案、目的效果和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。相反，提供这些实施方式使是为了使本发明更加透彻和完整，并且能都将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
如图1示出根据本发明的地下含水泥页岩储层吸附气量快速估算方法的流程图，包括以下步骤：
步骤一：获取目的层泥页岩储层相关参数和地下温压条件；
1）确定泥页岩储层的黏土矿物的质量分数（高岭石、绿泥石、伊利石和伊蒙混层）和总有机碳含量，参数获取方法可以是地球物理方法也可以是实验测试方法。
2）确定储层所处的温度和压力条件。可以通过地温梯度和压力梯度计算，也可以通过地球物理方法计算获得。
步骤二：基于泥页岩矿物成分和组成，建立30℃时泥页岩储层最大含气量模型；
1）根据黏土矿物质量分数和总有机碳含量计算30℃时泥页岩储层最大含气量，公式为：
n30为30℃时最大吸附气量，
为总有机碳质量百分比，
为高岭石质量百分比，
为绿泥石质量百分比，
为伊利石质量百分比，
为伊蒙混层质量百分比。
2）可选的，采用临近地层或相同环境下样品的30℃甲烷等温吸附实验测试结果对2.1）中计算的结果进行矫正。
图2是模型计算结果和实测结果的最大吸附气量的交会图。图2中可以看出计算结果和实测结果吻合度高，一般无需进行矫正即可满足精度要求。
步骤三：基于甲烷吸附SDR模型，建立泥页岩储层在地层条件下的吸附气量预测模型；
1）确定地层温度下的最大吸附气量，公式为：
图3是多个样品实测吸附气量/30℃吸附气量与绝对温度倒数之间的关系图，从图中可以看出，不同样品的最大吸附气量随绝对温度的倒数具有相同比例的减少，验证了公式的准确性和普适性。
2）可选的，确定泥页岩储层在地层条件下的吸附气量预测模型中参数D的值。可以利用目地层样品的甲烷等温吸附实验数据拟合得到。
3）计算地层条件下吸附气量，公式为：
n为地层条件下的吸附气量，
为任意温度下的最大吸附气量，D为与孔隙结构相关的参数，
为吸附相密度，
为游离相密度，R为摩尔气体常量，T为绝对温度；
式中的默认固定参数有，R=8.314
10-3，
=424。
与温度和压力有关，通过NIST数据库查询获得。D采用了目标泥页岩储层平均值0.012，通常情况下泥页岩储层的D在0.008-0.014之间。
步骤四：建立地下含水泥页岩储层吸附气量模型，估算真实地层条件下绝对吸附气量；
1）确定地层含水饱和度，可通过地球物理测井或实验测试等方法获取。
2）计算相应含水饱和度的地下吸附气含量，公式为：
图4为含水饱和度与剩余吸附气比例的关系图，从图中可以看出剩余吸附气比例在少量含水时快速减少至60%，在高含水饱和度中吸附气减少比例放缓，直至最终约可以保存30%的吸附气量。这符合吸附机理也与前人的实验结论一致，证明了该模型的合理性和准确性。
图5为90℃不同含水饱和度的绝对吸附量曲线，从图中可以看出90℃的模型曲线与样品实测的甲烷等温吸附曲线吻合度高，证明模型的准确性。随着含水饱和度升高，吸附气量先快速减少再缓慢减少。
本领域的技术人员应理解，上述对本发明的实施例的描述的目的仅为了示例性地说明本发明的实施例的有益效果，并不意在将本发明的实施例限制于所给出的任何示例。
以上已经描述了本发明的实施例是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的实施例。在不偏离所说明的实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其他普通技术人员能理解本文披露的实施例。
Claims (7)
1.一种地下含水泥页岩储层吸附气量快速估算方法，其特征在于：包括以下步骤：
（1）获取目的层泥页岩储层相关参数和地下温压条件；
（2）基于泥页岩矿物成分和组成，建立30℃时泥页岩储层最大含气量模型；
（3）根据获取的泥页岩储层相关参数和地下温压条件，利用甲烷吸附SDR模型，建立泥页岩储层在地层条件下的吸附气量预测模型；
（4）建立地下含水泥页岩储层吸附气量模型，估算真实地层条件下绝对吸附气量。
2.根据权利要求1所述的一种地下含水泥页岩储层吸附气量快速估算方法，其特征在于：步骤（1）具体为：泥页岩储层相关参数包括黏土矿物（高岭石、绿泥石、伊利石和伊蒙混层）的质量分数、总有机碳含量和含水饱和度，参数获取方法采用是地球物理方法或者实验测试方法；
地下温压条件为储层所处的温度和压力条件，地下温压条件通过地温梯度和压力梯度计算，或者通过地球物理方法计算获得。
3.根据权利要求1或2所述的一种地下含水泥页岩储层吸附气量快速估算方法，其特征在于：步骤（2）具体为：根据黏土矿物的质量分数和总有机碳含量计算30℃时泥页岩储层最大吸附气量，计算公式为
n30为30℃时最大吸附气量，
为总有机碳质量百分比，
为高岭石质量百分比，
为绿泥石质量百分比，
为伊利石质量百分比，
为伊蒙混层质量百分比。
4.根据权利要求3所述的一种地下含水泥页岩储层吸附气量快速估算方法，其特征在于：利用邻近地层或相同环境下的泥页岩的30℃甲烷吸附实验中最大绝对吸附气量对计算的n30进行线性矫正。
5.根据权利要求3所述的一种地下含水泥页岩储层吸附气量快速估算方法，其特征在于：步骤（3）具体如下：先确定地层温度下的最大吸附气量，公式为：
接着确定泥页岩储层在地层条件下吸附气量预测模型中参数D的值；
然后计算地层条件下吸附气量，公式为：
其中，n为地层条件下的吸附气量，
为任意温度下的最大吸附气量，D为与孔隙结构相关的参数，
为吸附相密度，
为游离相密度，R为摩尔气体常量，T为绝对温度；
最后将得到的n30、D、
参数代入地层条件下吸附气量预测模型n中，获得无水地层条件下吸附气量,式中的其他参数均为常量，R=8.314
10-3，
=424，
与温度和压力有关，通过NIST数据库查询获得。
6.根据权利要求5所述的一种地下含水泥页岩储层吸附气量快速估算方法，其特征在于：利用目的层泥页岩样品的甲烷等温吸附实验数据拟合获取参数D的数值。
7.根据权利要求5所述的一种地下含水泥页岩储层吸附气量快速估算方法，其特征在于：步骤（4）具体为，首先确定地层含水饱和度，可通过地球物理测井或实验测试等方法获取；然后计算相应含水饱和度的地下吸附气含量，公式为：
其中，
是地下含水泥页岩储层中吸附气量，
是地层的含水饱和度。
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| CN (1) | CN112986096B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113670960A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-11-19 | 西南石油大学 | 一种基于分子模拟的真实页岩气吸附量预测方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103983536A (zh) * | 2014-06-06 | 2014-08-13 | 陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院 | 一种利用测井曲线获得页岩气含气量的方法 |
| CN105842416A (zh) * | 2015-01-16 | 2016-08-10 | 中石化西南石油工程有限公司 | 一种基于兰格缪尔模型的页岩吸附气含量动态计算方法 |
| CN107422100A (zh) * | 2017-09-05 | 2017-12-01 | 中国石油大学(华东) | 一种计算页岩气储层赋存吸附气含量的方法 |
| CN108106964A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-06-01 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种确定页岩含气量的方法及装置 |
| CN110348590A (zh) * | 2018-04-02 | 2019-10-18 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种页岩吸附气含量计算方法 |
-
2021
- 2021-02-25 CN CN202110211843.6A patent/CN112986096B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103983536A (zh) * | 2014-06-06 | 2014-08-13 | 陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院 | 一种利用测井曲线获得页岩气含气量的方法 |
| CN105842416A (zh) * | 2015-01-16 | 2016-08-10 | 中石化西南石油工程有限公司 | 一种基于兰格缪尔模型的页岩吸附气含量动态计算方法 |
| CN107422100A (zh) * | 2017-09-05 | 2017-12-01 | 中国石油大学(华东) | 一种计算页岩气储层赋存吸附气含量的方法 |
| CN108106964A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-06-01 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种确定页岩含气量的方法及装置 |
| CN110348590A (zh) * | 2018-04-02 | 2019-10-18 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种页岩吸附气含量计算方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| H. TIAN ET AL.: "Characterization of methane adsorption on overmature Lower silurian-Upper Ordovician shales in Sichuan Basin, southwest China: Experimental results and geological implications", 《INTERNATIONAL JOURNAL OF COAL GEOLOGY》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113670960A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-11-19 | 西南石油大学 | 一种基于分子模拟的真实页岩气吸附量预测方法 |
| CN113670960B (zh) * | 2021-07-23 | 2021-12-28 | 西南石油大学 | 一种基于分子模拟的真实页岩气吸附量预测方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112986096B (zh) | 2022-05-06 |
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