CN112969143A

CN112969143A - 一种终端室内外区分方法、系统、服务器和存储介质

Info

Publication number: CN112969143A
Application number: CN202110232092.6A
Authority: CN
Inventors: 向阳; 刘亮; 林昀
Original assignee: Beijing Hongshan Information Technology Research Institute Co Ltd
Current assignee: Beijing Hongshan Information Technology Research Institute Co Ltd
Priority date: 2021-03-02
Filing date: 2021-03-02
Publication date: 2021-06-15
Anticipated expiration: 2041-03-02
Also published as: CN112969143B

Abstract

本发明提供一种终端室内外区分方法，从基站获取一个或多个MR数据，所述MR数据包括主服务小区、基于周期采样的至少两个TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值；基于所述TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值绘制所述主服务小区对应的主服务小区曲线；根据预设阈值表对所述主服务小区曲线进行判定，以生成判决结果，所述判决结果包括待测终端上报所述MR数据时位于室内或室外；将所述判决结果发送至待测终端。本发明通过绘制服务小区曲线，在室外小区一部分覆盖室内一部分覆盖室外时，提高用户处于室内外区分定位的判断精度。

Description

一种终端室内外区分方法、系统、服务器和存储介质

技术领域

本发明实施例涉及移动通信终端定位领域，尤其涉及一种终端室内外区分方法、系统、服务器和存储介质。

背景技术

室内外区分，或称为室分，指区分用户处于位于建筑物内，基站和移动设备的信号需要经过建筑物穿透损耗，还是用户位于建筑物外，基站和移动设备的信号不需要经过建筑物穿透损耗。通过判断室内外能够确定信号强度，以实现对通信质量的改进和提高。

在现有技术中，通常信号RSRP随距离变大而衰落的原理进行室内外判断，其中，由于室分小区一般部署在建筑物内部，因此，建筑物内能收到室分小区信号，远离建筑物，室分小区信号变弱。该算法认为室分信号泄露不多，就简单判断为室分小区只能覆盖室内用户，不能覆盖室外用户。室外覆盖小区一般位于建筑物顶端，覆盖区域较大，会覆盖室内外用户。

有的室外小区一部分覆盖室内，一部分覆盖室外，现有方法无法准确判断所述终端上报MR的时候位于室内还是室外。

发明内容

本发明提供一种终端室内外区分方法，通过将RSRP值绘制为服务小区曲线，实现在室外小区一部分覆盖室内一部分覆盖室外时，提高用户处于室内外区分定位的判断精度。

第一方面，本发明提供一种终端室内外区分方法，由判别服务器执行，包括：

从基站获取一个或多个MR数据，所述MR数据包括主服务小区、基于周期采样的至少两个TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值；

基于所述TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值绘制所述主服务小区对应的主服务小区曲线；

根据预设阈值表对所述主服务小区曲线进行判定，以生成判决结果，所述判决结果包括待测终端上报所述MR数据时位于室内或室外；

将所述判决结果发送至待测终端。

进一步地，所述基于所述TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值绘制所述主服务小区对应的主服务小区曲线，包括：

将TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值代入预设算法，以生成RSRP最小值和RSRP最大值；

以TA值为横轴，以每个TA值对应的RSRP最小值作为数值绘制生成TA_RSRP最小值曲线；

以TA值为横轴，以每个TA值对应的RSRP最大值作为数值绘制生成TA_RSRP最大值曲线；

以TA值为横轴，以每个TA之对应的RSRP原始值作为数值绘制生成TA_RSRP原始值曲线；

将所述TA_RSRP最小值曲线、TA_RSRP最大值曲线和TA_RSRP原始值曲线合并为主服务小区曲线。

进一步地，将TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值代入预设算法，以生成RSRP最小值和RSRP最大值，包括：

将所述TA值、每个所述TA值对应的RSRP原始值进行统计排序；

取统计排序中前1％的一个或多个RSRP原始值进行累加并求平均数，以得到RSRP平均值；

将所述RSRP平均值代入预设算法，生成RSRP最大值；

将所述RSRP平均值代入预设算法，生成RSRP最小值。

进一步地，在所述根据预设阈值表对所述主服务小区曲线进行判定，以生成判决结果之前，还包括：

基于预设算法对所述主服务小区曲线进行修正，包括：

当所述TA分组中RSRP最大值－RSRP最小值大于30，则不修改主服务小区曲线；

当RSRP最大值－RSRP最小值小于或等于30，则基于预设算法修改所述主服务小区曲线的取值；

当RSRP最小值比前一相邻TA分组的RSRP最小值大10，则基于预设算法修改所述主服务小区曲线的取值。

进一步地，所述根据预设阈值表对所述主服务小区曲线进行判定，以生成判决结果，包括：

若所述TA分组数大于等于50且RSRP原始值大于等于－100，则判定所述待测终端位于室外；

若所述TA分组数大于等于50且RSRP原始值大于等于－100，则判定所述待测终端位于室内。

进一步地，在所述若所述TA分组数大于等于50且RSRP原始值大于等于－100，则判定所述待测终端位于室外之后，还包括：

判断所述主服务小区标识、最强邻区标识、TA分组数和RSRP的值是否满足第一预设条件；

若满足，则将所述判定结果发送至待测终端；

若不满足，则删除所述判定结果。

进一步地，所述MR数据还包括最强邻区PCI，则在所述从基站获取一个或多个MR数据之后，还包括：

基于所述TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值绘制所述主服务小区对应的主服务小区曲线和最强邻区曲线；

根据预设阈值表对所述主服务小区曲线和最强邻区曲线进行判定，以生成判决结果，所述判决结果包括所述待测终端上报所述MR数据时位于室内或室外；

将所述判决结果发送至待测终端。

第二方面，本发明提供一种终端室内外区分系统，包括：

获取模块，同于从基站获取一个或多个MR数据，所述MR数据包括主服务小区、基于周期采样的至少两个TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值；

曲线绘制模块，用于基于所述TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值绘制所述主服务小区对应的主服务小区曲线；

判定模块，用于根据预设阈值表对所述主服务小区曲线进行判定，以生成判决结果，所述判决结果包括待测终端上报所述MR数据时位于室内或室外；

发送模块，用于将所述判决结果发送至待测终端。

第三方面，本发明提供一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一所述的一种终端室内外区分方法。

第四方面，本发明提供一种终端可读存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时能够实现如上述任一所述的一种终端室内外区分方法。

本实施例通过将RSRP值绘制为服务小区曲线，实现在室外小区一部分覆盖室内一部分覆盖室外时，提高用户处于室内外区分定位的判断精度。

附图说明

如图1所示为本实施例一的终端室内外区分方法流程图。

如图2所示为本实施例一的终端室内外区分方法流程图。

如图3所示为本实施例二的终端室内外区分方法流程图。

如图4所示为一种采集样本的数据排序示意图。

如图5所示为本实施例三的终端室内外区分方法流程图。

如图6所示为TA值和RSRP值精度和取值范围对应表。

如图7和图8为修改值表。

如图9所示为本实施例四的终端室内外区分方法流程图。

如图10所示为实施例四的替代实施例流程图。

如图11所示为第一预设条件和第二预设条件表。

如图12和13为判定过程的阈值表。

如图14所示为本实施例五的终端室内外区分系统模块图。

如图15为本实施例五的替代实施例模块图。

如图16所示为本实施例六的服务器结构图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，第一特征信息可以为第二特征信息或第三特征信息，类似地，第二特征信息、第三特征信息可以为第一特征信息。第一特征信息和第二特征信息、第三特征信息都是分布式文件系统的特征信息，但其不是同一特征信息。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”、“批量”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

MR：Measurement Report，测量报告，是指信息在业务信道上每480ms(信令信道上470ms)发送一次数据，这些数据可用于网络评估和优化。

RSRP：Reference Signal Receiving Power，参考信号接收功率。是LTE网络中可以代表无线信号强度的关键参数以及物理层测量需求之一，是在某个符号内承载参考信号的所有RE(资源粒子)上接收到的信号功率的平均值。

RSRQ：Reference Signal Receiving Quality，参考信号接收质量，这种度量主要是根据信号质量来对不同LTE候选小区进行排序。这种测量用作切换和小区重选决定的输入。

TA：timeadvanced，最大时间提前量，是指移动台信号到达基站的实际时间和假设该移动台与基站距离为0时移动台信号到达基站的时间的差值。

RSS，Received Signal Strength，接收端的接收信号强度。

PCI：Physical Cell Identifier，即物理小区标识，LTE中终端以此区分不同小区的无线信号。LTE系统提供504个PCI，和TD-SCDMA系统的128个扰码概念类似，网管配置时，为小区配置0～503之间的一个号码。LTE小区搜索流程中通过检索主同步序列(PSS，共有3种可能性)、辅同步序列(SSS，共有168种可能性)，二者相结合来确定具体的小区ID。

FDD：Frequency Division Duplexing频分双工。在分离的两个对称频率信道上进行接收和发送，依靠频率来区分上下行链路。

TDD：Time Division Duplexing，时分双工，用时间来分离接收和发送信道,接收和发送使用同一频率载波的不同时隙作为信道的承载,其单方向的资源在时间上是不连续的，时间资源在两个方向上进行了分配。

CQT，Call Quality Test，呼叫质量拨打测试，也指在固定的地点测试无线数据网络性能。无线网络性能测试包括CQT和DT两个方面。CQT包括呼叫建立测试、休眠重激活测试、传输时延测试等。

实施例一

本发明提供一种终端室内外区分方法，由于室外覆盖小区一般位于建筑物顶端，覆盖区域较大，会覆盖室内外用户，通过该方法区分上报MR数据对应的终端上报时位于室内还是室外。如图1，包括如下步骤：

S101、从基站获取一个或多个MR数据，所述MR数据包括主服务小区、基于周期采样的至少两个TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值。

该步骤中，MR数据为获取的某段时间的全量MR数据，如前一天的所有MR数据。其中，基于周期采样的至少两个TA值，可以以2TS为粒度进行分组，以确定样本数并统计其中RSRP原始值。其中，RSRP值可以指服务小区，也可以指服务小区和最强邻区，或服务小区和所有其他邻区均值。

S102、基于所述TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值绘制所述主服务小区对应的主服务小区曲线；

S103、根据预设阈值表对所述主服务小区曲线进行判定，以生成判决结果，所述判决结果包括待测终端上报所述MR数据时位于室内或室外；

S104、将所述判决结果发送至待测终端。

如图2，在一种替代实施例中，终端包括主服务小区和邻区，MR数据还包括最强邻区PCI，则步骤S101之后还包括：

S105、基于所述TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值绘制所述主服务小区对应的主服务小区曲线和最强邻区曲线；

该步骤中，可以指最强邻区曲线，也可以指邻区平均曲线。

S106、根据预设阈值表对所述主服务小区曲线和最强邻区曲线进行判定，以生成判决结果，所述判决结果包括所述待测终端上报所述MR数据时位于室内或室外；

该步骤中，所述判决结果用于描述室外覆盖小区的MR是室内还是室外。

S107、将所述判决结果发送至待测终端。

本实施例中，终端上报的MR数据中仅有主服务小区，没有最强邻区，该过程通过绘制主服务小区曲线实现对室内外的判定。在替代实施例中，考虑到终端包括主服务小区和邻区的情况，在室外小区一部分覆盖室内一部分覆盖室外时，提高用户处于室内外区分定位的判断精度。

实施例二

如图3，本实施例在上述实施例的基础上，增加了对绘制曲线和判断过程的描述，具体如下：

S201、从基站获取一个或多个MR数据，所述MR数据包括主服务小区、基于周期采样的至少两个TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值；

S2021、将TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值代入预设算法，以生成RSRP最小值和RSRP最大值。

该步骤具体包括：将所述TA值、每个所述TA值对应的RSRP原始值进行统计排序；取统计排序中前1％的一个或多个RSRP原始值进行累加并求平均数，以得到RSRP平均值；将所述RSRP平均值代入预设算法，生成RSRP最大值；将所述RSRP平均值代入预设算法，生成RSRP最小值。

计算RSRP最小值和RSRP最大值包括两种方法，如下：

1、使用T054原始数据，按照分组ReportCellKey、StrongestNBPCI、TAGroup，从小到大排序所有RSRP，计算1％和99％样本排名，把1％排名及以前数据求平均得到RSRP最小值，把99％排名及以后数据求平均得到RSRP最大值。

2、已经针对ReportCellKey、StrongestNBPCI、TAGroup、RSRP做样本数统计，且已经基于ReportCellKey、StrongestNBPCI、TAGroup对RSRP排名，Spark中可以通过滑窗函数计算累加值，以确定1％排名的样本数据，把1％排名及以前数据求平均得到RSRP最小值，把99％排名及以后数据求平均得到RSRP最大值。

具体地，计算方法为：

基于统计计数排序取Top平均值主要使用统计排名和统计累加。把ReportCellKey、StrongestNBPCI、TAGroup分组，按照RSRP从小到大排序，设置一个字段取样本数累加值，设置一个字段取RSRP*样本数的累加值；

按照RSRP从大到小排序，设置一个字段取样本数累加值，设置一个字段取RSRP*样本数的累加值。

取累加样本数刚好大于等于1％的RSRP，RSRP*样本数的累加值-(累加样本数–1％样本数)*RSRP，就是1％的RSRP累加值，除以1％样本数可以得到RSRP平均值。

示例性地，如图4所示，样本总数为515，1％的样本为5。

当RSRP值为-107时，MR数升序累加值等于5，则RSRP值求和升序累加值/5＝(-563-(5-5)*(-107))/5＝-112.6。

当RSRP为-68时，MR数降序累加值为7，是大约等于5的最小值，使用RSRP求和降序累加值–多余的统计值得到最强5个RSRP的累加值，然后除以5得到RSRP最大值。

S2022、以TA值为横轴，以每个TA值对应的RSRP最小值作为数值绘制生成TA_RSRP最小值曲线；以TA值为横轴，以每个TA值对应的RSRP最大值作为数值绘制生成TA_RSRP最大值曲线；以TA值为横轴，以每个TA之对应的RSRP原始值作为数值绘制生成TA_RSRP原始值曲线。

其中，统计排序过程以包括服务小区和最强邻区PCI分类，以2个TS为间隔TA分组，该方式具有降低水平方向判定差异并降低终端到基站的距离差异的技术效果；在每个TA分组中，取前1％的RSRP平均值作为RSRP最小值，取后1％的RSRP平均值作为RSRP最大值。

样本数统计计算RSRP最小值和RSRP最大值有两个部分；统计计数和基于统计计数排序区Top平均值。在实现过程中，可选地，可通过并发用Map表java.util.concurrent.ConcurrentHashMap，通过Java内部实现，具有现有的定位服务器即可使用，成本低效率更高的技术效果。可选地，还可以选用Redis内存列式存储，能够支持分布式系统，适应范围更广。

其中，需要指出的是，TA值分组方式可能根据核心网的数据传输方式不同发生变化。例如，TDD按照AOA分组，FDD按照最强邻区PCI分组。可以通过配置或模板方法合并实现。

S2023、将所述TA_RSRP最小值曲线、TA_RSRP最大值曲线和TA_RSRP原始值曲线合并为主服务小区曲线。

S203、根据预设阈值表对所述主服务小区曲线进行判定，以生成判决结果，所述判决结果包括待测终端上报所述MR数据时位于室内或室外；

S204、将所述判决结果发送至待测终端。

本实施例通过绘制曲线和判断过程的描述，提高了室内外区分的准确度。

实施例三

如图5，本实施例在上述实施例的基础上增加了对主服务小区曲线的修正过程，由于TA值和RSRP有不同的分辨率和精度，其中TA分辨率和精度都要比RSRP高，有时候小区只有室内场景或只有室外场景，因此以TA为分组项，可以通过前后TA的RSRP值修正。以提高准确率。如图6，TA值和RSRP值的精度和取值范围对照表。包括如下步骤：

S301、从基站获取一个或多个MR数据，所述MR数据包括主服务小区、基于周期采样的至少两个TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值；

S302、基于所述TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值绘制所述主服务小区对应的主服务小区曲线；

步骤S302之后还包括：基于预设算法对所述主服务小区曲线进行修正，具体为：

S3031、当所述TA分组中RSRP最大值－RSRP最小值大于30，则不修改主服务小区曲线；

S3032、当RSRP最大值－RSRP最小值小于或等于30，则基于预设算法修改所述主服务小区曲线的取值；

S3033、当RSRP最小值比前一相邻TA分组的RSRP最小值大10，则基于预设算法修改所述主服务小区曲线的取值。

当RSRP最小值比前一相邻TA分组(如下图7和图8的TAGroup)的RSRP最小值大10，则认为可能是跳变点，同理，小于10也可认为是跳变点，则如图7和图8的对照表算法进行修改：

按照前后RSRP最小值值递减、递增两个方向，分别计算RSRP最小值Delta值RSRP最小值_Delta_Less和RSRP最小值_Delta_More.

以样本数最多的点为起点，往两边修正曲线。前半段，当前一个RSRP最小值值比后一个RSRP最小值值lastRSRP最小值大于10db，需要把RSRP最小值修改为lastRSRP最小值-RSRP最小值_Delta_Less；后半段，当后一个RSRP最小值值比前一个RSRP最小值值大于10db，需要把RSRP最小值修改为lastRSRP最小值+RSRP最小值_Delta_More；

以最大值为起点，往两个方向计算。前半段，只统计递增的、且前后差值小于10的差值统计RSRPmax_Delta_Start；后半段，只统计递减的、且前后差值小于10的差值统计RSRPmax_Delta_End；

RSRP最大值主要是抛物线变化。以最大值为起点，往两边修正曲线。前半段，当前一个RSRP最大值值比后一个RSRP最大值值lastRSRP最大值大于10db，需要把RSRP最大值修改为lastRSRP最大值–RSRP最大值_Delta_Strart；后半段，当后一个RSRP最大值值比前一个RSRP最大值值大于10db，需要把RSRP最大值修改为lastRSRP最大值+RSRP最大值_Delta_End。

在一种替代实施例中，当出现服务小区+最强邻区曲线，则当所述TA分组中RSRP最大值－RSRP最小值大于60，则不修改主服务小区曲线；当RSRP最大值－RSRP最小值小于或等于60，则基于预设算法修改所述主服务小区曲线的取值；当RSRP最小值比前一相邻TA分组的RSRP最小值大20，则基于预设算法修改所述主服务小区曲线的取值。当RSRP最小值比前一相邻TA分组的RSRP最小值大20，则认为可能是跳变点，同理，小于10也可认为是跳变点，与上述过程同理，以修改服务小区曲线+最强邻区曲线。

S304、根据预设阈值表对所述主服务小区曲线进行判定，以生成判决结果，所述判决结果包括待测终端上报所述MR数据时位于室内或室外；

S305、将所述判决结果发送至待测终端。

本实施例在修改完曲线之后再进行判定，使判定结果更精确。

实施例四

如图9，本实施例提供了判定过程的详细步骤，包括如下步骤：

S401、从基站获取一个或多个MR数据，所述MR数据包括主服务小区、基于周期采样的至少两个TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值；

S402、基于所述TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值绘制所述主服务小区对应的主服务小区曲线；

S4031、若所述TA分组数大于等于50且RSRP原始值大于等于－100，则判定所述待测终端位于室外；

S4032、若所述TA分组数大于等于50且RSRP原始值大于等于－100，则判定所述待测终端位于室内。

上述步骤S4031和S4032中，判定条件为下图11的第一预设条件或第二预设条件。其中，判决所用阈值表的格式如图12，初始值和图13所示。

S404、将所述判决结果发送至待测终端。

如图10，在替代实施例中，判断过程还包括可能性高和可能性低的两种情况，则在步骤S404之前，还包括：

S4051、判断所述主服务小区标识、最强邻区标识、TA分组数和RSRP的值是否满足第一预设条件；

该步骤中，第一预设条件和第二预设条件如下图11所示，第一预设条件或第二预设条件任一满足即可生成判定结果。其中，若对精确度要求较高，则判定条件为必须符合所述第一预设条件。可选地，当对精度要求较低，则判定结果为符合第一预设条件或第二预设条件，以提高判断效率。

S4052、若满足，则将所述判定结果发送至待测终端；

S4053、若不满足，则删除所述判定结果。

当精度要求较高时，若对精确度要求较高，则判定条件为必须符合所述第一预设条件。若不符合，则认定判决结果不准确，删除该判定结果。

本实施例通过提供判定步骤，使室内外区分过程能够适用不同的精度要求，使室内外区分的适应范围更广。

实施例五

本实施例提供了一种指纹定位系统5，如图14，包括：

获取模块501，同于从基站获取一个或多个MR数据，所述MR数据包括主服务小区、基于周期采样的至少两个TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值；

曲线绘制模块502，用于基于所述TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值绘制所述主服务小区对应的主服务小区曲线；

判定模块503，用于根据预设阈值表对所述主服务小区曲线进行判定，以生成判决结果，所述判决结果包括待测终端上报所述MR数据时位于室内或室外；

发送模块504，用于将所述判决结果发送至待测终端

如图15，在替代实施例中，曲线绘制模块502还用于：

将TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值代入预设算法，以生成RSRP最小值和RSRP最大值；以TA值为横轴，以每个TA值对应的RSRP最小值作为数值绘制生成TA_RSRP最小值曲线；以TA值为横轴，以每个TA值对应的RSRP最大值作为数值绘制生成TA_RSRP最大值曲线；以TA值为横轴，以每个TA之对应的RSRP原始值作为数值绘制生成TA_RSRP原始值曲线；将所述TA_RSRP最小值曲线、TA_RSRP最大值曲线和TA_RSRP原始值曲线合并为主服务小区曲线。

其中，将TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值代入预设算法，以生成RSRP最小值和RSRP最大值，还包括：

将所述TA值、每个所述TA值对应的RSRP原始值进行统计排序；取统计排序中前1％的一个或多个RSRP原始值进行累加并求平均数，以得到RSRP平均值；将所述RSRP平均值代入预设算法，生成RSRP最大值；将所述RSRP平均值代入预设算法，生成RSRP最小值。

还包括：

曲线修正模块505，用于：基于预设算法对所述主服务小区曲线进行修正，包括：当所述TA分组中RSRP最大值－RSRP最小值大于30，则不修改主服务小区曲线；当RSRP最大值－RSRP最小值小于或等于30，则基于预设算法修改所述主服务小区曲线的取值；当RSRP最小值比前一相邻TA分组的RSRP最小值大10，则基于预设算法修改所述主服务小区曲线的取值。

所述判定模块还用于：若所述TA分组数大于等于50且RSRP原始值大于等于－100，则判定所述待测终端位于室外；若所述TA分组数大于等于50且RSRP原始值大于等于－100，则判定所述待测终端位于室内。

在替代实施例中，还包括：

删除模块506，用于判断所述主服务小区标识、最强邻区标识、TA分组数和RSRP的值是否满足第一预设条件；若满足，则将所述判定结果发送至待测终端；若不满足，则删除所述判定结果。

在替代实施例中，曲线绘制模块502还用于：基于所述TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值绘制所述主服务小区对应的主服务小区曲线和最强邻区曲线；根据预设阈值表对所述主服务小区曲线和最强邻区曲线进行判定，以生成判决结果，所述判决结果包括所述待测终端上报所述MR数据时位于室内或室外；将所述判决结果发送至待测终端。

本实施例的终端室内外区分系统，可执行本发明任意实施例所提供的终端室内外区分方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例六

本实施例提供了一种服务器的结构示意图，如图16所示，该指纹定位设备包括处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604。指纹定位设备中处理器601的数量可以是一个或多个，图中以一个处理器601为例。设备/终端/指纹定位设备中的处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或其他方式链接，图16中以通过总线链接为例。

存储器602作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器601通过运行存储在存储器602中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备/终端/指纹定位设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的终端室内外区分方法。

存储器602可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序。存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器602可进一步包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络链接至设备/终端/指纹定位设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置603可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备/终端/指纹定位设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置604可包括显示屏等显示设备。

本发明实施例通过提供一种服务器，可执行本发明任意实施例所提供的终端室内外区分方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例七

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的终端室内外区分方法：

将所述判决结果发送至待测终端。

本发明实施例的计算机可读存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电链接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、SmallTAlk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—链接到用户计算机，或者，可以链接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网链接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims

1.一种终端室内外区分方法，其特征在于，由判别服务器执行，包括：

将所述判决结果发送至待测终端。

2.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述基于所述TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值绘制所述主服务小区对应的主服务小区曲线，包括：

3.根据权利要求2的方法，其特征在于，将TA值和每个所述TA值对应的RSRP原始值代入预设算法，以生成RSRP最小值和RSRP最大值，包括：

将所述TA值、每个所述TA值对应的RSRP原始值进行统计排序；

将所述RSRP平均值代入预设算法，生成RSRP最大值；

将所述RSRP平均值代入预设算法，生成RSRP最小值。

4.根据权利要求1的方法，其特征在于，在所述根据预设阈值表对所述主服务小区曲线进行判定，以生成判决结果之前，还包括：

基于预设算法对所述主服务小区曲线进行修正，包括：

5.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述根据预设阈值表对所述主服务小区曲线进行判定，以生成判决结果，包括：

6.根据权利要求5的方法，其特征在于，在所述若所述TA分组数大于等于50且RSRP原始值大于等于－100，则判定所述待测终端位于室外之后，还包括：

若满足，则将所述判定结果发送至待测终端；

若不满足，则删除所述判定结果。

7.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述MR数据还包括最强邻区PCI，则在所述从基站获取一个或多个MR数据之后，还包括：

将所述判决结果发送至待测终端。

8.一种终端室内外区分系统，其特征在于，包括：

发送模块，用于将所述判决结果发送至待测终端。

9.一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一所述的一种终端室内外区分方法。

10.一种终端可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时能够实现如权利要求1-7任一所述的一种终端室内外区分方法。