CN112966119B - 一种信息获取方法、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种信息获取方法、设备及介质，用以解决现有技术中在获取内容时，操作过于繁琐，影响用户体验的问题。由于在本发明实施例中，若接收到语音信息，则会根据语音信息中所包含的目标关键词的组合，确定对应的目标模板，并根据交通知识图谱以及确定的目标模板，即可获取目标关键词的组合对应的目标内容，有效地解决了获取信息时，操作过于繁琐的问题。并且本发明实施例中基于交通知识图谱，获取对应的目标内容，可以准确地在繁杂的数据中确定所要获取的目标内容，并且该过程中无需多余的操作，可以实现一次输入直接获取对应的目标内容，方便了操作，因此本发明实施例的方法操作简单，为用户带来便利的同时提升了用户体验。

Description

一种信息获取方法、设备及介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种信息获取方法、设备及介质。
背景技术
近年来，经济的飞速发展对于交通造成了很大的压力。为了缓解经济发展带来的交通压力，更好的利用现有的资源，发挥其最大作用，及时获取最新的交通现状并迅速作出反馈成为关键所在。
现有技术中，在获取交通信息时，通过搜索引擎查找相关的内容，用户自行在搜索出的信息中进行筛选。然而随着人工智能技术的不断发展，各种繁杂的内容均会上传到搜索引擎中，因此传统的基于搜索引擎的获取方式越来越难以满足人们获取信息的需求，其搜索出的信息过于冗杂，用户需要耗费大量的时间与人力从返回的信息中寻找正确的答案。
发明内容
本发明提供了一种信息获取方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中在获取内容时，操作过于繁琐，影响用户体验的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种信息获取方法，所述方法包括：
接收输入的第一语音信息，获取所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合；
根据预先保存的关键词与类型的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标类型；根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板；
基于交通知识图谱及所述目标模板，获取所述目标关键词的组合对应的目标内容。
进一步地，所述获取所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合包括：
获取所述第一语音信息对应的第一文字数据，将所述第一文字数据转换为拼音序列；
根据所述拼音序列及字典树拼音纠错算法，确定所述第一语音信息对应的第二文字数据；
对所述第二文字数据进行分词处理，确定所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合。
进一步地，所述根据预先保存的关键词与关键词类型的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标类型之后，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板之前，所述方法包括：
根据预先保存的关键词的组合与单层次问题及多层次问题的对应关系，确定所述目标关键词的组合是否对应单层次问题或多层次问题；
若所述目标关键词的组合对应单层次问题，则执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
进一步地，若所述目标关键词的组合不对应单层次问题或多层次问题，则根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板之前，所述方法包括：
根据预先保存的关键词与词性的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标词性；
根据预先保存的词性组合与单层次问题及多层次问题的对应关系，确定所述目标词性的组合是否对应单层次问题或多层次问题；
若所述目标词性的组合对应单层次问题，则执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
进一步地，若所述目标关键词的组合对应多层次问题或所述目标词性的组合对应多层次问题，则根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板之前，所述方法包括：
根据预先保存的关键词的组合与参数模板的对应关系，确定所述目标关键词的组合对应的目标参数模板；
根据预先保存的关键词与参数的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标参数；
通过多维向量的会话状态追踪算法，根据输入的其他语音信息，获取补充关键词的补充类型，并执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
进一步地，所述根据输入的其他语音信息，获取补充关键词的补充类型包括：
通过多维向量的会话状态追踪算法，获取所述第一语音信息之前接收到的第二语音信息，获取所述第二语音信息中补充关键词对应的补充参数；
判断所述补充参数是否与所述目标参数模板中未匹配的参数匹配；若是，则获取所述补充关键词的补充类型；
若所述补充参数未与所述目标参数模板中未匹配的参数匹配，则获取所述第二语音信息之前接收到的第三语音信息，并重复上述步骤，直至所述目标参数模板中的参数均被匹配；或获取到预设条数的语音信息。
进一步地，若获取到预设条数的语音信息，目标参数模板仍存在未被匹配的参数，则控制音频设备播放包含预设的第四语音信息。
所述方法还包括：
若接收到第一语音信息，则判断所保存的语音信息的条数是否超过预设条数；
若是，则根据预设条数语音信息的接收时间及预设条数语音信息中补充参数的匹配成功次数，计算预设条数语音信息的权重，删除权重最大的语音信息，并保存所述第一语音信息；
若否，则保存所述第一语音信息。
进一步地，所述基于预先构建完成的交通知识图谱及所述目标模板，获取所述目标关键词的组合对应的目标内容包括：
根据所述目标关键词中第一预设类型的关键词及所述交通知识图谱中的节点，确定所述交通知识图谱中与所述目标关键词匹配的目标节点；
根据所述目标节点及所述目标模板，确定所述目标关键词的组合对应的目标内容。
进一步地，所述根据所述目标节点及所述目标模板，确定所述目标关键词的组合对应的目标内容包括：
若所述目标模板为第一模板，则获取所述目标节点之间连接的关系数据，将所述关系数据对应的内容作为目标内容；
若所述目标模板为第二模板，则获取所述目标关键词中目标类型为第二预设类型的关键词，根据所述目标节点中保存的关键词与内容的对应关系，将所获取的所述预设类型的关键词对应的内容作为目标内容；
若所述目标模板为第三模板，则将所述目标节点中保存的内容作为目标内容。
进一步地，所述基于交通知识图谱及所述目标查找模板，获取所述目标关键词对应的目标内容之后，所述方法包括：
根据保存的关键词的组合与语音类型的对应关系，确定所述目标关键词的组合对应的目标语音类型；根据预先保存的语音类型与呈现方式的对应关系，获取所述目标语音类型对应的目标呈现方式；
若所述目标呈现方式为第一类呈现方式，则控制显示设备显示所述目标内容；
若所述目标呈现方式为第二类呈现方式，则生成包含所述目标内容的第一文字信息，控制显示设备显示所述第一文字信息；
若所述目标呈现方式为第三类呈现方式，则获取所述目标内容中包含的至少两个坐标信息，根据获取的至少两个坐标信息，确定距离信息，根据所确定的距离信息及预设的距离阈值，确定满足条件的距离信息对应的坐标信息，控制显示设备显示标识了所确定的坐标信息的图像。
进一步地，所述基于预先构建好的交通知识图谱及所述目标模板，获取所述目标关键词的组合对应的目标内容之后，所述方法还包括：
若获取到所述目标关键词的组合对应的目标内容，则控制音频设备播放包含所述目标关键词的第五语音信息；
若未获取到所述目标关键词的组合对应的目标内容，则控制音频设备播放包含所述目标关键词的第六语音信息。
第二方面，本发明实施例提供了一种信息获取装置，所述装置包括：
接收获取模块，用于接收输入的第一语音信息，获取所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合；
确定模块，用于根据预先保存的关键词与类型的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标类型；根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板；
获取模块，用于基于交通知识图谱及所述目标模板，获取所述目标关键词的组合对应的目标内容。
进一步地，所述接收获取模块，具体用于获取所述第一语音信息对应的第一文字数据，将所述第一文字数据转换为拼音序列；根据所述拼音序列及字典树拼音纠错算法，确定所述第一语音信息对应的第二文字数据；对所述第二文字数据进行分词处理，确定所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合。
进一步地，所述确定模块，具体用于根据预先保存的关键词的组合与单层次问题及多层次问题的对应关系，确定所述目标关键词的组合是否对应单层次问题或多层次问题；若所述目标关键词的组合对应单层次问题，则执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
进一步地，所述确定模块，具体用于若所述目标关键词的组合不对应单层次问题或多层次问题，则根据预先保存的关键词与词性的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标词性；根据预先保存的词性组合与单层次问题及多层次问题的对应关系，确定所述目标词性的组合是否对应单层次问题或多层次问题；若所述目标词性的组合对应单层次问题，则执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
进一步地，所述获取模块，具体用于若所述目标关键词的组合对应多层次问题或所述目标词性的组合对应多层次问题，则根据预先保存的关键词的组合与参数模板的对应关系，确定所述目标关键词的组合对应的目标参数模板；根据预先保存的关键词与参数的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标参数；通过多维向量的会话状态追踪算法，根据输入的其他语音信息，获取补充关键词的补充类型，并执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
进一步地，所述获取模块，具体用于通过多维向量的会话状态追踪算法，获取所述第一语音信息之前接收到的第二语音信息，获取所述第二语音信息中补充关键词对应的补充参数；判断所述补充参数是否与所述目标参数模板中未匹配的参数匹配；若是，则获取所述补充关键词的补充类型；若所述补充参数未与所述目标参数模板中未匹配的参数匹配，则获取所述第二语音信息之前接收到的第三语音信息，并重复上述步骤，直至所述目标参数模板中的参数均被匹配；或获取到预设条数的语音信息。
进一步地，所述装置还包括：
处理模块，用于若获取到预设条数的语音信息，目标参数模板仍存在未被匹配的参数，则控制音频设备播放包含预设的第四语音信息。
进一步地，所述处理模块，具体用于若接收到第一语音信息，则判断所保存的语音信息的条数是否超过预设条数；若是，则根据预设条数语音信息的接收时间及预设条数语音信息中补充参数的匹配成功次数，计算预设条数语音信息的权重，删除权重最大的语音信息，并保存所述第一语音信息；若否，则保存所述第一语音信息。
进一步地，所述获取模块，具体用于根据所述目标关键词中第一预设类型的关键词及所述交通知识图谱中的节点，确定所述交通知识图谱中与所述目标关键词匹配的目标节点；根据所述目标节点及所述目标模板，确定所述目标关键词的组合对应的目标内容。
进一步地，所述获取模块，具体用于若所述目标模板为第一模板，则获取所述目标节点之间连接的关系数据，将所述关系数据对应的内容作为目标内容；若所述目标模板为第二模板，则获取所述目标关键词中目标类型为第二预设类型的关键词，根据所述目标节点中保存的关键词与内容的对应关系，将所获取的所述预设类型的关键词对应的内容作为目标内容；若所述目标模板为第三模板，则将所述目标节点中保存的内容作为目标内容。
进一步地，所述处理模块，具体用于根据保存的关键词的组合与语音类型的对应关系，确定所述目标关键词的组合对应的目标语音类型；根据预先保存的语音类型与呈现方式的对应关系，获取所述目标语音类型对应的目标呈现方式；若所述目标呈现方式为第一类呈现方式，则控制显示设备显示所述目标内容；若所述目标呈现方式为第二类呈现方式，则生成包含所述目标内容的第一文字信息，控制显示设备显示所述第一文字信息；若所述目标呈现方式为第三类呈现方式，则获取所述目标内容中包含的至少两个坐标信息，根据获取的至少两个坐标信息，确定距离信息，根据所确定的距离信息及预设的距离阈值，确定满足条件的距离信息对应的坐标信息，控制显示设备显示标识了所确定的坐标信息的图像。
进一步地，所述处理模块，具体用于若获取到所述目标关键词的组合对应的目标内容，则控制音频设备播放包含所述目标关键词的第五语音信息；若未获取到所述目标关键词的组合对应的目标内容，则控制音频设备播放包含所述目标关键词的第六语音信息。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时执行上述权利要求中任一所述信息获取方法的步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时执行上述权利要求中任一所述信息获取方法的步骤。
由于在本发明实施例中，若接收到语音信息，则会根据语音信息中所包含的目标关键词的组合，确定对应的目标模板，并根据交通知识图谱以及确定的目标模板，即可获取目标关键词的组合对应的目标内容，有效地解决了获取信息时，操作过于繁琐的问题。并且本发明实施例中基于交通知识图谱，获取对应的目标内容，可以准确地在繁杂的数据中确定所要获取的目标内容，并且该过程中无需多余的操作，可以实现一次输入直接获取对应的目标内容，方便了操作，因此本发明实施例的方法操作简单，为用户带来便利的同时提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供了一种信息获取方法过程示意图；
图2为本发明实施例提供的字典树构建示意图；
图3为本发明实施例提供的信息获取方法详细示意图；
图4为本发明实施例提供的一种信息获取装置结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了提高获取目标内容的效率，本发明实施例提供了一种信息获取方法、装置、设备及介质。
实施例1：
图1为本发明实施例提供了一种信息获取过程示意图，该过程包括以下步骤：
S101：接收输入的第一语音信息，获取所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合。
本发明实施例提供的信息显示方法应用于电子设备，该电子设备可以为智能电视、移动终端、PC或智能家居设备等智能设备。
为了提高信息获取的准确性，在本发明实施例中，接收输入的第一语音信息，并且在接收到输入的第一语音信息之后，获取该第一语音信息中包含的目标关键词的组合。其中，该目标关键词的组合为第一语音信息中包含的关键词的组合。
在本发明实施例中，通过音频采集设备接收第一语音信息，并且该音频采集设备安装在电子设备上，或者安装在其他设备上，采集到第一语音信息后发送给该电子设备。电子设备接收到该第一语音信息后，可以通过自然语音处理对该第一语音信息进行识别。具体的，自然语言处理为现有技术，在本发明实施例中不再赘述。
例如，第一语音信息为“上海路附近的视频”，则识别出的目标关键词为“上海路”及“视频”，目标关键词的组合为“上海路”和“视频”；若第一语音信息为“获取山东路的交通秩序维护人员”，则识别出的目标关键词分别为“山东路”及“交通秩序维护人员”，目标关键词的组合为“山东路”和“交通秩序维护人员”。
S102：根据预先保存的关键词与类型的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标类型；根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述组合对应的目标模板。
为了准确地确定第一语音信息对应的目标内容，在本发明实施例中，首先确定目标关键词对应的目标类型，在确定目标类型时，根据预先保存的关键词与类型的对应关系，在关键词与类型的对应关系中，获取该目标关键词，确定该目标关键词对应的类型为目标类型。在确定了每个目标关键词对应的目标类型后，即可确定目标类型的组合。
在本发明实施例中，类型包括：属性、实体及实体关系。并且在本发明实施例中，也可以首先确定目标关键词的词性，在确定词性时，根据预先保存的关键词与词性的对应关系，将目标关键词对应的词性确定为该目标关键词的词性，在确定词性后，根据词性与类型的对应关系，确定该词性对应的目标类型，也就是该目标关键词对应的目标类型。
其中，本发明实施例中所提到的词性指的是词的属性，具体的，词性包括：道路、路口、路段、poi数据、重点区域、通勤干道、行政区、停车场和进出城点位数据、交通数据中的违法、事故、车辆、驾驶人和视频数据等。也就是说，在本发明实施例中，将物理交通网络数据的道路、路口、路段、poi数据、重点区域、通勤干道、行政区、停车场和进出城点位数据、交通数据中的违法、事故、车辆、驾驶人和视频数据等进行实体的抽象、实体属性的抽象和实体关系的抽象。例如，“上海路”的词性为“道路”，“道路”对应的类型为“实体”，则“上海路”对应的类型为“实体”。
为了方便进行目标内容的查找，在本发明实施例中预先针对每种类型组合设置有其与模板的对应关系，也就是保存有类型组合和模板的对应关系，当确当了每个目标关键词对应的目标类型后，即可确定目标类型的组合，即类型组合。在类型组合与模板的对应关系中，获取该类型组合，确定该类型组合对应的模板为目标模板。
S103：基于交通知识图谱及所述目标模板，获取所述目标关键词的组合对应的目标内容。
在本发明实施例中，目标模板为在查询知识图谱时对应的查询方式，在确定目标模板后，在交通知识图谱中，通过目标模板，查询目标关键词的组合对应的目标内容。并且交通知识图谱已经构建好，具体的，交通知识图谱的构建过程，在此不再赘述。
由于在本发明实施例中，若接收到语音信息，则会根据语音信息中所包含的目标关键词的组合，确定对应的目标模板，并根据交通知识图谱以及确定的目标模板，即可获取目标关键词的组合对应的目标内容，有效地解决了获取信息时，操作过于繁琐的问题。并且本发明实施例中基于交通知识图谱，获取对应的目标内容，可以准确地在繁杂的数据中确定所要获取的目标内容，并且该过程中无需多余的操作，可以实现一次输入直接获取对应的目标内容，方便了操作，因此本发明实施例的方法操作简单，为用户带来便利的同时提升了用户体验。
实施例2：
为了准确地确定第一语音信息中包含的目标关键词的组合，在上述实施例的基础上，在本发明实施例中，所述获取所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合包括：
获取所述第一语音信息对应的第一文字数据，将所述第一文字数据转换为拼音序列；
根据所述拼音序列及字典树拼音纠错算法，确定所述第一语音信息对应的第二文字数据；
对所述第二文字数据进行分词处理，确定所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合。
在本发明实施例中，为了识别第一语音信息中包含的关键词的组合，可以先获取接收到的第一语音信息对应的第一文字数据。为了便于区分，在本发明实施例中，将第一语音信息对应的文字称为第一文字数据。
并且为了降低同音不同词造成的识别误差，在本发明实施例中，在获取第一语音信息对应的第一文字数据后，将该第一文字数据转换为拼音序列。根据确定的拼音序列以及字典树拼音纠错算法，获取第一语音信息对应的准确的第二文字数据。为了便于区分，在本发明实施例中，将最终获取的文字称为第二文字数据。
在获取第一语音信息对应的第二文字数据后，对获取到的第二文字数据进行分词处理，确定第一语音信息中包含的目标关键词。进而准确地确定第一语音信息中包含的目标关键词的组合。
并且在本发明实施例中，由于在识别接收到的第一语音信息时，牵涉到交通领域，单纯的利用自然语言处理技术获取第一语音信息对应的第一文字数据的话，可能存在专业词汇识别上有偏差的情况。为了解决这个问题，在本发明实施例中，在自然语言词库的基础上，参考交通领域的词汇，添加了交通领域方面的词库文件。具体的，添加交通领域方面的词库文件为现有技术，在此不再赘述。
并且在根据拼音序列及字典树拼音纠错算法，确定所述第一语音信息对应的第二文字数据时，针对物理交通网络数据，构建有字典树，也就是说在字典树中构建的词汇为交通领域专业词汇。对于拼音序列，可以先进行字典树中物理交通网络数据的匹配。并且在字典树中，拼音序列的节点的末端文字为该拼音序列对应的正确的文字，因此在本发明实施例中，在进行字典树中物理交通网络数据与拼音序列的匹配时，在匹配成功的情况下，将匹配成功的对应节点的末端文字替代语音识别结果中对应的文字作为数据进行后续使用。
例如，接收到的第一语音信息为“查看山东路周边的视频”，通过语音识别技术，转换为的文字可能是“查看山洞录周边的视频”，转换为的拼音序列为“chakanshandongluzhoubiandeshiping”，将转换的拼音序列与字典树进行匹配，获取到拼音“shandonglu”对应节点的末端文字为“山东路”。替换语音识别技术识别出的“山洞录”为“山东路”。对于物理交通网络数据，达到了一定程度的纠偏。
具体的，通过字典树拼音纠偏算法构建字典树为现有技术，其中在构建字典树时，首先，用所有物理交通网络数据的拼音构建字典树，root为根节点，对于物理交通网络数据的拼音首字母1，判断是否为root节点的一级子节点，如果不是一级子节点，添加字母1为root的一级子节点，如果是，判断第二个字母2是否为字母1的一级子节点，如果不是字母1的一级子节点，添加字母 2为字母1的一级子节点，如果是，判断第三个字母3是否为字母2的一级子节点，以此类推，直到最后一个字母结束。结束后，将物理交通网络数据作为最后一个字母的子节点，同时作为末节点。循环所有的物理交通网络数据，构建一个物理交通网络数据的字典树。
图2为本发明实施例提供的字典树构建示意图。
以物理交通网络数据为：山东路、四川路、云南路、山东路四川路路段、山东路与云南路路口为例，描述字典树的构建。构建出的字典树如图2所示，由图2可知，在构建字典树时，root为根节点，首先根据“山东路”对应的拼音序列“shandonglu”，“s”不是root节点的一级子节点，因此添加字母“s”为root的一级子节点，判断“shandonglu”中第二个字母“h”是否为字母“s”的一级子节点，由于不是字母“s”的一级子节点，因此添加字母“h”为字母“s”的一级子节点，以此类推，直到最后一个字母“u”结束。并将“山东路”作为最后一个节点对应的末端文字，也就是“山东路”为字典树中对应的拼音序列的末端文字。物理交通网络数据中的其他文字对应的构建过程与上述过程相同，在此不再赘述。
实施例3：
为了提高获取目标内容的效率，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述根据预先保存的关键词与关键词类型的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标类型之后，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述组合对应的目标模板之前，所述方法包括：
根据预先保存的关键词的组合与单层次问题及多层次问题的对应关系，确定所述目标关键词的组合是否对应单层次问题或多层次问题；
若所述目标关键词的组合对应单层次问题，则执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
由于第一语音信息可能是单层次问题，也可能是多层次问题，不同层次的问题对应的模板不同，为了提高查找模板的效率，在本发明实施例中，在根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定类型组合对应的目标模板之前，首先确定该第一语音信息对应的是单层次问题还是多层次问题。
为了确定是单层次问题还是多层次问题，在本发明预先保存有关键词的组合与单层次问题的对应关系，以及关键词的组合与多层次问题的对应关系，确定目标关键词的组合之后，根据预先保存的关键词的组合与单层次问题的对应关系以及预先保存的关键词的组合与多层次问题的对应关系，确定关键词的组合与单层次问题及多层次问题的对应关系中，是否包含有该目标关键词的组合，若包含该目标关键词的组合，则确定该目标关键词对应的是否为单层次问题，若为单层次问题，则确定该第一语音信息为单层次问题，并执行后续根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述组合对应的目标模板的操作。
为了提高获取目标内容的效率，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，若所述目标关键词的组合不对应单层次问题或多层次问题，则根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板之前，所述方法包括：
根据预先保存的关键词与词性的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标词性；
根据预先保存的词性组合与单层次问题及多层次问题的对应关系，确定所述目标词性的组合是否对应单层次问题或多层次问题；
若所述目标词性的组合对应单层次问题，则执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
由于可能存在预先保存的关键词的组合与单层次问题及多层次问题的对应关系中并未包含第一语音信息中包含的目标关键词的组合，为了避免误判，在本发明实施例中还预先保存有关键词词性的组合与单层次问题的对应关系，以及关键词词性的组合与多层次问题的对应关系，在确定关键词的组合与单层次问题及多层次问题的对应关系中，不包含有该目标关键词的组合后，在本发明实施例中，根据预先保存的关键词与词性的对应关系，将第一语音信息中包含的目标关键词对应的词性作为目标词性。
根据预先保存的关键词词性的组合与单层次问题的对应关系，及关键词词性的组合与多层次问题的对应关系，确定关键词词性的组合与单层次问题及多层次问题的对应关系中，是否包含有该目标词性的组合，若包含该目标词性的组合，则确定该第一语音信息是否为单层次问题，若该第一语音信息为单层次问题，则执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述组合对应的目标模板的操作。
为了提高获取目标内容的效率，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，若所述目标关键词的组合对应多层次问题或所述目标词性的组合对应多层次问题，则根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板之前，所述方法包括：
根据预先保存的关键词的组合与参数模板的对应关系，确定所述目标关键词的组合对应的目标参数模板；
根据预先保存的关键词与参数的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标参数；
通过多维向量的会话状态追踪算法，根据输入的其他语音信息，获取补充的目标关键词的目标类型，并执行根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述组合对应的目标模板的操作。
由于可能存在的第一语音信息为多层次问题的情况，为了基于多层次问题，准确地获取用户的需求。在本发明实施例中，若该第一语音信息为多层次问题，则可以先获取第一语音信息中目标关键词的组合对应的目标参数模板，具体的，确定目标参数模板的方式为，根据预先保存的关键词的组合与参数模板的对应关系，确定第一语音信息中目标关键词的组合对应的参数模板为目标参数模板。并且在本发明实施例中，参数模板指的是将第一语音信息对应的问题补充完整所需的参数。
并且在本发明实施例中，为了准确地确定目标参数模板中所缺失的参数，从而判断问题是否补充完整，当确定目标关键词的组合对应的目标参数模板后，可以根据预先保存的关键词与参数的对应关系，确定第一语音信息中包含的目标关键词对应的参数为目标参数。
并且在确定目标关键词对应的目标参数后，可以获取输入的其他语音信息，并基于多维向量的会话状态追踪算法，将所要查询的问题补充完整，从而获取补充完整的信息。具体的，针对补充的信息，获取补充的信息中的补充关键词。为了便于区分，在本发明实施例中，将补充的信息中的关键词称为补充关键词，将补充关键词对应的类型称为补充类型。并且确定补充关键词对应的补充类型，在确定补充类型之后，执行根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定补充类型与目标类型的组合对应的目标模板的操作。
为了提高获取目标内容的效率，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述根据输入的其他语音信息，获取补充关键词的补充类型包括：
通过多维向量的会话状态追踪算法，获取所述第一语音信息之前接收到的第二语音信息，获取所述第二语音信息中的补充关键词对应的补充参数；
判断所述补充参数是否与所述目标参数模板中未匹配的参数匹配；若是，则获取所述补充关键词的补充类型；
若所述补充参数未与所述目标参数模板中未匹配的参数匹配，则获取所述第二语音信息之前接收到的第三语音信息，并重复上述步骤，直至所述目标参数模板中的参数均被匹配；或获取到预设条数的语音信息。
在本发明实施例中，为了获取更加准确地目标内容，若该第一语音信息为多层次问题，则为了将所要查询的问题补充完整，可以基于多维向量的会话状态追踪算法，获取接收到该第一语音信息之前接收到的第二语音信息，并在获取到第二语音信息之后，获取该第二语音信息中的补充关键词及补充关键词对应的补充参数。
在获取到该第二语音信息中的补充关键词及补充关键词对应的补充参数后，根据目标参数模板中未匹配的参数，判断第二语音信息中补充关键词对应的补充参数是否与目标参数模板中未匹配的参数相匹配，若匹配，则获取匹配的补充关键词对应的补充类型。
如果第二语音信息中补充关键词对应的补充参数并未与目标参数模板中未匹配的参数相匹配，则基于多维向量的会话状态追踪算法，获取该第二语音信息之前接收到的第三语音信息，并获取第三语音信息中包含的补充关键词及补充关键词对应的补充参数。并根据第三语音信息中包含的补充关键词及补充关键词对应的补充参数，及目标参数模板中与第一语音信息中的目标关键词对应的目标参数及第二语音信息中的补充关键词对应的补充参数未匹配的参数，判断问题是否补充完整。由于上述实施例中已经详细描述过如何确定是否将问题补充完整，因此在此不再赘述。
由于可能并未获取到第预设条数的语音信息，目标参数模板中的参数均被匹配，因此在本发明实施例中，若目标参数模板中的参数均被匹配，则获取所匹配的补充参数对应的补充关键词的补充类型，并执行后续根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。或直至基于多维向量的会话状态追踪算法，获取到第预设条数的语音信息。若获取到第预设条数的语音信息后，目标参数模板中的参数均被匹配，也就是说将问题补充完整，则获取补充关键词中补充参数与目标参数模板中的参数匹配成功的补充关键词对应的补充类型，并执行后续，根据根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定目标类型及补充类型的组合对应的模板的操作。若获取到预设条数的语音信息后，目标参数模板中仍存在未匹配成功的参数，则可能控制音频设备播放预设的语音信息，也可能控制显示设备显示预设的内容。具体的，若仍存在未匹配成功的参数，通过怎样的方式进行提示，在此不做限制。
具体的，在基于多维向量的会话状态追踪算法，获取完整的语音信息时，使用填充槽结构的思想，采用多维特征向量来表示对话的情况，并且在对话过程中不断更新词槽向量，追踪会话状态。每个用户的每个会话的内容存放到一个多维特征向量中并设置约定的键值。根据约定键值来获取当前用户的当前会话内容。对话的第一层，将提取的目标关键词和其他语音信息获取到的内容填充到向量中。第二层时，对比词槽中已经保存第一语音信息中包含的目标关键词，新增第二语音信息中包含的补充关键词，填充到向量中。根据模板库中第二层问题的参数配置，使用关键词进行匹配，利用向量中已有的数据完善第二层的问题，第二层的在交通知识图谱中所获取到的内容同样填充到向量中，对于已经填充的数据，进行更新处理。依次类推，直到多层次问题的结束。
为了提升用户体验，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，若获取到预设条数的语音信息，目标参数模板仍存在未被匹配的参数，则控制音频设备播放包含预设的第四语音信息。
由于可能存在预设条数的语音信息仍未将问题补充完整，因此若在获取到预设条数的语音信息后，目标参数模板仍存在未被匹配的参数，此时无法进行目标内容的获取，则根据预先保存的关键词与语音信息的对应关系，确定第一语音信息中包含的目标关键词对应的语音信息即第四语音信息，并且在确定第四语音信息后，控制音频设备播放确定的第四语音信息。其中该音频设备可以安装在电子设备上，也可以安装在其他设备上，电子设备在确定第四语音信息后，将第四语音信息发送给音频设备，音频设备播放该第四语音信息。
为了准确地获取目标内容，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述方法还包括：
若接收到第一语音信息，则判断所保存的语音信息的条数是否超过预设条数；
若是，则根据预设条数语音信息的接收时间及预设条数语音信息中补充参数的匹配成功次数，计算预设条数语音信息的权重，删除权重最大的语音信息，并保存所述第一语音信息；
若否，则保存所述第一语音信息。
由于在本发明实施例中，只能保存预设条数的语音信息。并且在本发明实施例中，在获取第一语音信息之前的语音信息时，只需获取预设条数的语音信息，也就是说并不需要保存太多的语音信息。因此在本发明实施例中，当接收到第一语音信息时，则判断所保存的语音信息的条数是否超过预先设置的条数阈值；如果超过的话，则根据预设条数语音信息的接收时间以及预设条数语音信息中包含的补充关键词对应的补充参数匹配成功的参数，计算每条语音信息的权重，删除权重最大的语音信息，并保存接收到的该第一语音信息。其中，每条语音信息的权重的计算方式可以为，接收时间越早的语音信息权重越大，也可以为匹配成功次数越少的语音信息的权重越小。具体的，每条语音信息的权重如何计算，在此不做限制。
如果未超过的话，则保存该第一语音信息。并且在本发明实施例中，为了有效地对所要删除的语音信息进行删除，在保存所接收到的语音信息时，保存接收到该语音信息的时间，或通过特定的标识来标记接收到的语音信息的先后顺序。具体的，如何标识语音信息接收的先后顺序，在此不做限制。
其中，在基于多维向量的会话状态追踪算法时，对于比较复杂且层次较深的多层次会话，词槽数量不断积累，存在向量维度溢出风险。针对该情况，对词槽追加时间戳标记，记录该元素进入向量的时间，然后根据LRU思想，计算每个填充槽中数据的最近访问时间，当向量维度达到溢出风险阈值时，淘汰最近最久未访问元素，填充最新数据。具体的，在本发明实施例中，是删除第预设条数的语音信息，还是淘汰最近最久未访问元素，在此不做限制。
实施例4：
为了准确地确定目标内容，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述基于预先构建完成的交通知识图谱及所述目标模板，获取所述目标关键词的组合对应的目标内容包括：
根据所述目标关键词中第一预设类型的关键词及所述交通知识图谱中的节点，确定所述交通知识图谱中与所述目标关键词匹配的目标节点；
根据所述目标节点及所述目标模板，确定所述目标关键词的组合对应的目标内容。
在本发明实施例中，为了准确地查找目标内容，首先确定交通知识图谱中对应的目标节点。在确定交通知识图谱中的目标节点时，根据目标关键词中第一预设类型的关键词以及交通知识图谱中的每个节点，确定交通知识图谱中与目标关键词匹配的节点为目标节点。具体的，其中确定目标节点的关键词的第一预设类型为实体及属性。在确定目标节点后，根据目标节点以及上述确定的目标模板，确定目标关键词的组合对应的目标内容。
为了准确地确定目标内容，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述根据所述目标节点及所述目标模板，确定所述目标关键词的组合对应的目标内容包括：
若所述目标模板为第一模板，则获取所述目标节点之间连接的关系数据，将所述关系数据对应的内容作为目标内容；
若所述目标模板为第二模板，则获取所述目标关键词中目标类型为第二预设类型的关键词，根据所述目标节点中保存的关键词与内容的对应关系，将所获取的所述第二预设类型的关键词对应的内容作为目标内容；
若所述目标模板为第三模板，则将所述目标节点中保存的内容作为目标内容。
由于不同的语音信息对应的目标内容的获取方式不同，也就是目标模板不同，在本发明实施例中，若该目标模板为第一模板，则确定连接上述确定的目标节点的关系数据，由于该关系数据是文字方面的描述，而本发明实施例中，第一模板对应的获取的目标内容为音视频等信息。因此在本发明实施例中，关系数据与内容相对应，将该关系数据对应的内容确定为目标内容。
在本发明实施例中，若该目标模板为第二模板，则说明所要获取的目标内容保存在目标节点中，并且在目标节点中保存有关键词与内容的对应关系，另外，与内容对应的关键词的类型为特定的类型。因此在本发明实施例中，若目标模板为第二模板，则首先获取目标关键词中对应的类型为第二预设类型的关键词，在确定预设类型的关键词后，在上述确定的目标节点中保存的内容中，确定该预设类型的关键词对应的内容为目标内容。由于通过第二模板获取的目标关键词的目标类型大多为属性，因此在本发明实施例中，又可以称根据第二模板所获取的目标内容为属性数据。
在本发明实施例中，若该目标模板为第三模板，则说明所要目标内容保存在目标节点中，则直接获取目标节点中所保存的所有内容，并将所获取到的内容作为目标内容。
也就是说，在调用交通知识图谱时，分别将所提取的实体、属性、实体关系任一对应的目标关键词与交通知识图中的实体、属性、实体关系对应的关键词进行匹配，返回匹配成功的属性数据或关系数据作为结果数据。
实施例5：
为了提升用户体验，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述基于交通知识图谱及所述目标查找模板，获取所述目标关键词对应的目标内容之后，所述方法包括：
根据保存的关键词的组合与语音类型的对应关系，确定所述目标关键词的组合对应的目标语音类型；根据预先保存的语音类型与呈现方式的对应关系，获取所述目标语音类型对应的目标呈现方式；
若所述目标呈现方式为第一类呈现方式，则控制显示设备显示所述目标内容；
若所述目标呈现方式为第二类呈现方式，则生成包含所述目标内容的第一文字信息，控制显示设备显示所述第一文字信息；
若所述目标呈现方式为第三类呈现方式，则获取所述目标内容中包含的至少两个坐标信息，根据获取的至少两个坐标信息，确定距离信息，根据所确定的距离信息及预设的距离阈值，确定满足条件的距离信息对应的坐标信息，控制显示设备显示标识了所确定的坐标信息的图像。
由于所获取的不同的目标内容，最终在呈现方式上也各不相同。因此在本发明实施例中，在获取目标内容之后，要确定所获取的目标内容的呈现方式。其中，在确定呈现方式时，预先保存有关键词的组合与语音类型的对应关系，根据接收到的第一语音信息中包含的目标关键词的组合来确定该第一语音信息对应的目标语音类型。具体的，根据预先保存的关键词的组合与语音类型的对应关系，将第一语音信息中包含的目标关键词的组合对应的语音类型作为目标语音类型。并且预先保存有语音类型与呈现方式的对应关系，确定该目标语音类型对应的呈现方式为目标呈现方式。
在本发明实施例中，若确定的目标呈现方式为第一类呈现方式，则控制显示设备显示所获取到的目标内容。并且，该显示设备安装在电子设备上，或者安装在其他设备上，电子设备确定对应的目标内容后，将确定的目标内容发送至该显示设备，显示设备显示所接收到的目标内容。具体的，显示设备安装在哪，在此不做限制。例如，确定的方式为第一呈现方式，并且获取到的目标内容为具体的视频信息，则控制显示设备播放所获取到的视频。
若确定的目标呈现方式为第二类呈现方式，则将调取知识图谱获取的目标内容进行一定的内容组装，生成包含获取到的目标内容的第一文字信息，并控制显示设备显示所生成的第一文字信息。为了便于区分，将根据第一呈现方式说生成的文字信息称为第一文字信息。
若确定的目标呈现方式为第三类呈现方式，则在本发明实施例中预先设置有显示记录的距离阈值，在获取到目标内容后，获取目标内容中所保存的坐标信息，并且在本发明实施例中，获取目标内容之间的节点具有关联关系，在获取到目标内容后，将获取到的坐标信息按照目标节点之间的关联关系对应保存。因此根据所获取的坐标信息，可以确定对应的距离信息。在确定对应的距离信息后，根据预先保存的距离阈值及确定的该距离信息，可确定该距离信息是否满足要求。若该距离信息满足要求，则根据预先保存的地图，查找该距离信息对应的坐标信息，并标记该坐标信息。并且在标记所有满足要求的距离信息对应的坐标信息后，控制显示设备显示标记了坐标信息的地图。具体的，该显示设备安装在电子设备上，或者安装在其他设备上，电子设备确定对应的内容后，将确定的内容发送至该显示设备，显示设备显示所接收到的内容。
例如，第一语音信息为“查看上海路附近的交通秩序维护人员”，则确定的目标关键词为“上海路”及“交通秩序维护人员”。则根据“上海路”及“交通秩序维护人员”中第一预设类型的“上海路”及“交通秩序维护人员”以及所述交通知识图谱中的节点，确定所述交通知识图谱中与所述“上海路”及“交通秩序维护人员”匹配的目标节点。并且根据确定的目标模板，查找对应的“上海路”及“交通秩序维护人员”匹配的目标节点中保存的内容，并将“上海路”及“交通秩序维护人员”匹配的目标节点中保存的内容作为目标内容。若“交通秩序维护人员”匹配的目标节点为5个节点。在查找出目标内容之后，由于“上海路”匹配的节点与5个“交通秩序维护人员”匹配的节点之间具有关联关系，因此所获取的目标内容之间也具有对应的关联关系。在获取的目标内容中获取对应的坐标信息。根据所获取的坐标信息，可以分别确定5个“交通秩序维护人员”匹配的节点中保存的坐标信息，与“上海路”匹配的节点中保存的坐标信息之间的距离信息，若确定的距离信息分别为100m、200m、300m、 400m、1000m，并且预设的距离阈值为500m，则可知共四个目标内容满足要求，则获取满足要求的4个距离信息对应的坐标信息，并获取预设的地图，在地图中标识出这4个坐标信息。在标识出这4个坐标信息之后，控制显示设备显示标识了这4个坐标信息的地图。
为了提升用户体验，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述基于预先构建好的交通知识图谱及所述目标模板，获取所述目标关键词的组合对应的目标内容之后，所述方法还包括：
若获取到所述目标关键词的组合对应的目标内容，则控制音频设备播放包含所述目标关键词的第五语音信息；
若未获取到所述目标关键词的组合对应的目标内容，则控制音频设备播放包含所述目标关键词的第六语音信息。
由于可能存在未获取到对应的目标内容，或者输入的第一语音信息有误，不存在对应的目标内容的情况。因此为了提升用户体验，在本发明实施例中，若获取到目标关键词的组合对应的目标内容，则控制音频设备播放包含目标关键词的第五语音信息；若未获取目标关键词的组合对应的目标内容，则控制音频设备播放包含目标内容的第六语音信息。并且，该音频设备安装在电子设备，或者安装在其他设备上，当电子设备确定第五语音信息或第六语音信息后，将确定的第五语音信息或第六语音信息发送给该音频设备。并且为了便于区分，将获取到目标关键词的组合对应的目标内容，播放的语音信息称为第五语音信息；将未获取到目标关键词的组合对应的目标内容，播放的语音信息称为第六语音信息。例如，目标关键词为“上海路”、“视频”，若获取到该目标关键词的组合对应的目标内容，则播放的第五语音信息可以为“下面为您播放上海路周边的视频”，当然，也可以为其他内容。若未获取到目标关键词的组合对应的目标内容，则播放的第六语音信息可以为“并未查询到上海路周边的视频”，当然，也可以为其他的内容。
图3为本发明实施例提供的信息获取方法详细示意图。
一方面，根据物理交通网络数据抽象定义实体、属性及实体关系，并通过实体分层结构定义、实体抽取以及从多源异构数据中抽取实体、属性，构建实体关系，实现交通知识图谱的构建。具体的，交通知识图谱的构建过程为现有技术。
另一方面，在接收到语音信息后，通过语音识别获取语音信息对应的语音识别结果；通过语义分析确定语音识别结果对应的是单层次问题还是多层次问题。对于单层次问题，根据提取的实体、属性及实体关系，调用知识图谱。对于多层次问题，获取上下文对话内容，抽取关键数据并补充问题，根据提取的实体、属性及实体关系，调用知识图谱。从而基于交通知识图谱，准确地获取所要获取的目标内容。
实施例6：
图4为本发明实施例提供的一种信息获取装置结构示意图，该装置包括：
接收获取模块401，用于接收输入的第一语音信息，获取所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合；
确定模块402，用于根据预先保存的关键词与类型的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标类型；根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板；
获取模块403，用于基于交通知识图谱及所述目标模板，获取所述目标关键词的组合对应的目标内容。
在一种可能的实施方式中，所述接收获取模块401，具体用于获取所述第一语音信息对应的第一文字数据，将所述第一文字数据转换为拼音序列；根据所述拼音序列及字典树拼音纠错算法，确定所述第一语音信息对应的第二文字数据；对所述第二文字数据进行分词处理，确定所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块402，具体用于根据预先保存的关键词的组合与单层次问题及多层次问题的对应关系，确定所述目标关键词的组合是否对应单层次问题或多层次问题；若所述目标关键词的组合对应单层次问题，则执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
在一种可能的实施方式中，所述确定模块402，具体用于若所述目标关键词的组合不对应单层次问题或多层次问题，则根据预先保存的关键词与词性的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标词性；根据预先保存的词性组合与单层次问题及多层次问题的对应关系，确定所述目标词性的组合是否对应单层次问题或多层次问题；若所述目标词性的组合对应单层次问题，则执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
在一种可能的实施方式中，所述获取模块403，具体用于若所述目标关键词的组合对应多层次问题或所述目标词性的组合对应多层次问题，则根据预先保存的关键词的组合与参数模板的对应关系，确定所述目标关键词的组合对应的目标参数模板；根据预先保存的关键词与参数的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标参数；通过多维向量的会话状态追踪算法，根据输入的其他语音信息，获取补充关键词的补充类型，并执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
在一种可能的实施方式中，所述获取模块403，具体用于通过多维向量的会话状态追踪算法，获取所述第一语音信息之前接收到的第二语音信息，获取所述第二语音信息中补充关键词对应的补充参数；判断所述补充参数是否与所述目标参数模板中未匹配的参数匹配；若是，则获取所述补充关键词的补充类型；若所述补充参数未与所述目标参数模板中未匹配的参数匹配，则获取所述第二语音信息之前接收到的第三语音信息，并重复上述步骤，直至所述目标参数模板中的参数均被匹配；或获取到预设条数的语音信息。
在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
处理模块404，用于若获取到预设条数的语音信息，目标参数模板仍存在未被匹配的参数，则控制音频设备播放包含预设的第四语音信息。
在一种可能的实施方式中，所述处理模块404，具体用于若接收到第一语音信息，则判断所保存的语音信息的条数是否超过预设条数；若是，则根据预设条数语音信息的接收时间及预设条数语音信息中补充参数的匹配成功次数，计算预设条数语音信息的权重，删除权重最大的语音信息，并保存所述第一语音信息；若否，则保存所述第一语音信息。
在一种可能的实施方式中，所述获取模块403，具体用于根据所述目标关键词中第一预设类型的关键词及所述交通知识图谱中的节点，确定所述交通知识图谱中与所述目标关键词匹配的目标节点；根据所述目标节点及所述目标模板，确定所述目标关键词的组合对应的目标内容。
在一种可能的实施方式中，所述获取模块403，具体用于若所述目标模板为第一模板，则获取所述目标节点之间连接的关系数据，将所述关系数据对应的内容作为目标内容；若所述目标模板为第二模板，则获取所述目标关键词中目标类型为第二预设类型的关键词，根据所述目标节点中保存的关键词与内容的对应关系，将所获取的所述预设类型的关键词对应的内容作为目标内容；若所述目标模板为第三模板，则将所述目标节点中保存的内容作为目标内容。
在一种可能的实施方式中，所述处理模块404，具体用于根据保存的关键词的组合与语音类型的对应关系，确定所述目标关键词的组合对应的目标语音类型；根据预先保存的语音类型与呈现方式的对应关系，获取所述目标语音类型对应的目标呈现方式；若所述目标呈现方式为第一类呈现方式，则控制显示设备显示所述目标内容；若所述目标呈现方式为第二类呈现方式，则生成包含所述目标内容的第一文字信息，控制显示设备显示所述第一文字信息；若所述目标呈现方式为第三类呈现方式，则获取所述目标内容中包含的至少两个坐标信息，根据获取的至少两个坐标信息，确定距离信息，根据所确定的距离信息及预设的距离阈值，确定满足条件的距离信息对应的坐标信息，控制显示设备显示标识了所确定的坐标信息的图像。
在一种可能的实施方式中，所述处理模块404，具体用于若获取到所述目标关键词的组合对应的目标内容，则控制音频设备播放包含所述目标关键词的第五语音信息；若未获取到所述目标关键词的组合对应的目标内容，则控制音频设备播放包含所述目标关键词的第六语音信息。
实施例7：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例还提供了一种电子设备，如图5 所示，包括：处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504，其中，处理器501，通信接口502，存储器503通过通信总线504完成相互间的通信。
所述存储器503中存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器501执行时，使得所述处理器501执行如下步骤：
接收输入的第一语音信息，获取所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合；
根据预先保存的关键词与类型的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标类型；根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板；
基于交通知识图谱及所述目标模板，获取所述目标关键词的组合对应的目标内容。
在一种可能的实施方式中，所述获取所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合包括：
获取所述第一语音信息对应的第一文字数据，将所述第一文字数据转换为拼音序列；
根据所述拼音序列及字典树拼音纠错算法，确定所述第一语音信息对应的第二文字数据；
对所述第二文字数据进行分词处理，确定所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合。
在一种可能的实施方式中，所述根据预先保存的关键词与关键词类型的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标类型之后，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板之前，所述方法包括：
根据预先保存的关键词的组合与单层次问题及多层次问题的对应关系，确定所述目标关键词的组合是否对应单层次问题或多层次问题；
若所述目标关键词的组合对应单层次问题，则执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
在一种可能的实施方式中，若所述目标关键词的组合不对应单层次问题或多层次问题，则根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板之前，所述方法包括：
根据预先保存的关键词与词性的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标词性；
根据预先保存的词性组合与单层次问题及多层次问题的对应关系，确定所述目标词性的组合是否对应单层次问题或多层次问题；
若所述目标词性的组合对应单层次问题，则执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
在一种可能的实施方式中，若所述目标关键词的组合对应多层次问题或所述目标词性的组合对应多层次问题，则根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板之前，所述方法包括：
根据预先保存的关键词的组合与参数模板的对应关系，确定所述目标关键词的组合对应的目标参数模板；
根据预先保存的关键词与参数的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标参数；
通过多维向量的会话状态追踪算法，根据输入的其他语音信息，获取补充关键词的补充类型，并执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
在一种可能的实施方式中，所述根据输入的其他语音信息，获取补充关键词的补充类型包括：
通过多维向量的会话状态追踪算法，获取所述第一语音信息之前接收到的第二语音信息，获取所述第二语音信息中补充关键词对应的补充参数；
判断所述补充参数是否与所述目标参数模板中未匹配的参数匹配；若是，则获取所述补充关键词的补充类型；
若所述补充参数未与所述目标参数模板中未匹配的参数匹配，则获取所述第二语音信息之前接收到的第三语音信息，并重复上述步骤，直至所述目标参数模板中的参数均被匹配；或获取到预设条数的语音信息。
在一种可能的实施方式中，若获取到预设条数的语音信息，目标参数模板仍存在未被匹配的参数，则控制音频设备播放包含预设的第四语音信息。
在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
若接收到第一语音信息，则判断所保存的语音信息的条数是否超过预设条数；
若是，则根据预设条数语音信息的接收时间及预设条数语音信息中补充参数的匹配成功次数，计算预设条数语音信息的权重，删除权重最大的语音信息，并保存所述第一语音信息；
若否，则保存所述第一语音信息。
在一种可能的实施方式中，所述基于预先构建完成的交通知识图谱及所述目标模板，获取所述目标关键词的组合对应的目标内容包括：
根据所述目标关键词中第一预设类型的关键词及所述交通知识图谱中的节点，确定所述交通知识图谱中与所述目标关键词匹配的目标节点；
根据所述目标节点及所述目标模板，确定所述目标关键词的组合对应的目标内容。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述目标节点及所述目标模板，确定所述目标关键词的组合对应的目标内容包括：
若所述目标模板为第一模板，则获取所述目标节点之间连接的关系数据，将所述关系数据对应的内容作为目标内容；
若所述目标模板为第二模板，则获取所述目标关键词中目标类型为第二预设类型的关键词，根据所述目标节点中保存的关键词与内容的对应关系，将所获取的所述预设类型的关键词对应的内容作为目标内容；
若所述目标模板为第三模板，则将所述目标节点中保存的内容作为目标内容。
在一种可能的实施方式中，所述基于交通知识图谱及所述目标查找模板，获取所述目标关键词对应的目标内容之后，所述方法包括：
根据保存的关键词的组合与语音类型的对应关系，确定所述目标关键词的组合对应的目标语音类型；根据预先保存的语音类型与呈现方式的对应关系，获取所述目标语音类型对应的目标呈现方式；
若所述目标呈现方式为第一类呈现方式，则控制显示设备显示所述目标内容；
若所述目标呈现方式为第二类呈现方式，则生成包含所述目标内容的第一文字信息，控制显示设备显示所述第一文字信息；
若所述目标呈现方式为第三类呈现方式，则获取所述目标内容中包含的至少两个坐标信息，根据获取的至少两个坐标信息，确定距离信息，根据所确定的距离信息及预设的距离阈值，确定满足条件的距离信息对应的坐标信息，控制显示设备显示标识了所确定的坐标信息的图像。
在一种可能的实施方式中，所述基于预先构建好的交通知识图谱及所述目标模板，获取所述目标关键词的组合对应的目标内容之后，所述方法还包括：
若获取到所述目标关键词的组合对应的目标内容，则控制音频设备播放包含所述目标关键词的第五语音信息；
若未获取到所述目标关键词的组合对应的目标内容，则控制音频设备播放包含所述目标关键词的第六语音信息。
上述服务器提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口502用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字指令处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路、现场可编程门陈列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
实施例8：
在上述各实施例的基础上，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有可由电子设备执行的计算机程序，当所述程序在所述电子设备上运行时，使得所述电子设备执行时实现如下步骤：
所述存储器中存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：
接收输入的第一语音信息，获取所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合；
根据预先保存的关键词与类型的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标类型；根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板；
基于交通知识图谱及所述目标模板，获取所述目标关键词的组合对应的目标内容。
在一种可能的实施方式中，所述获取所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合包括：
获取所述第一语音信息对应的第一文字数据，将所述第一文字数据转换为拼音序列；
根据所述拼音序列及字典树拼音纠错算法，确定所述第一语音信息对应的第二文字数据；
对所述第二文字数据进行分词处理，确定所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合。
在一种可能的实施方式中，所述根据预先保存的关键词与关键词类型的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标类型之后，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板之前，所述方法包括：
根据预先保存的关键词的组合与单层次问题及多层次问题的对应关系，确定所述目标关键词的组合是否对应单层次问题或多层次问题；
若所述目标关键词的组合对应单层次问题，则执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
在一种可能的实施方式中，若所述目标关键词的组合不对应单层次问题或多层次问题，则根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板之前，所述方法包括：
根据预先保存的关键词与词性的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标词性；
根据预先保存的词性组合与单层次问题及多层次问题的对应关系，确定所述目标词性的组合是否对应单层次问题或多层次问题；
若所述目标词性的组合对应单层次问题，则执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
在一种可能的实施方式中，若所述目标关键词的组合对应多层次问题或所述目标词性的组合对应多层次问题，则根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板之前，所述方法包括：
根据预先保存的关键词的组合与参数模板的对应关系，确定所述目标关键词的组合对应的目标参数模板；
根据预先保存的关键词与参数的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标参数；
通过多维向量的会话状态追踪算法，根据输入的其他语音信息，获取补充关键词的补充类型，并执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
在一种可能的实施方式中，所述根据输入的其他语音信息，获取补充关键词的补充类型包括：
通过多维向量的会话状态追踪算法，获取所述第一语音信息之前接收到的第二语音信息，获取所述第二语音信息中补充关键词对应的补充参数；
判断所述补充参数是否与所述目标参数模板中未匹配的参数匹配；若是，则获取所述补充关键词的补充类型；
若所述补充参数未与所述目标参数模板中未匹配的参数匹配，则获取所述第二语音信息之前接收到的第三语音信息，并重复上述步骤，直至所述目标参数模板中的参数均被匹配；或获取到预设条数的语音信息。
在一种可能的实施方式中，若获取到预设条数的语音信息，目标参数模板仍存在未被匹配的参数，则控制音频设备播放包含预设的第四语音信息。
在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
若接收到第一语音信息，则判断所保存的语音信息的条数是否超过预设条数；
若是，则根据预设条数语音信息的接收时间及预设条数语音信息中补充参数的匹配成功次数，计算预设条数语音信息的权重，删除权重最大的语音信息，并保存所述第一语音信息；
若否，则保存所述第一语音信息。
在一种可能的实施方式中，所述基于预先构建完成的交通知识图谱及所述目标模板，获取所述目标关键词的组合对应的目标内容包括：
根据所述目标关键词中第一预设类型的关键词及所述交通知识图谱中的节点，确定所述交通知识图谱中与所述目标关键词匹配的目标节点；
根据所述目标节点及所述目标模板，确定所述目标关键词的组合对应的目标内容。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述目标节点及所述目标模板，确定所述目标关键词的组合对应的目标内容包括：
若所述目标模板为第一模板，则获取所述目标节点之间连接的关系数据，将所述关系数据对应的内容作为目标内容；
若所述目标模板为第二模板，则获取所述目标关键词中目标类型为第二预设类型的关键词，根据所述目标节点中保存的关键词与内容的对应关系，将所获取的所述预设类型的关键词对应的内容作为目标内容；
若所述目标模板为第三模板，则将所述目标节点中保存的内容作为目标内容。
在一种可能的实施方式中，所述基于交通知识图谱及所述目标查找模板，获取所述目标关键词对应的目标内容之后，所述方法包括：
根据保存的关键词的组合与语音类型的对应关系，确定所述目标关键词的组合对应的目标语音类型；根据预先保存的语音类型与呈现方式的对应关系，获取所述目标语音类型对应的目标呈现方式；
若所述目标呈现方式为第一类呈现方式，则控制显示设备显示所述目标内容；
若所述目标呈现方式为第二类呈现方式，则生成包含所述目标内容的第一文字信息，控制显示设备显示所述第一文字信息；
若所述目标呈现方式为第三类呈现方式，则获取所述目标内容中包含的至少两个坐标信息，根据获取的至少两个坐标信息，确定距离信息，根据所确定的距离信息及预设的距离阈值，确定满足条件的距离信息对应的坐标信息，控制显示设备显示标识了所确定的坐标信息的图像。
在一种可能的实施方式中，所述基于预先构建好的交通知识图谱及所述目标模板，获取所述目标关键词的组合对应的目标内容之后，所述方法还包括：
若获取到所述目标关键词的组合对应的目标内容，则控制音频设备播放包含所述目标关键词的第五语音信息；
若未获取到所述目标关键词的组合对应的目标内容，则控制音频设备播放包含所述目标关键词的第六语音信息。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、 CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
对于系统/装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：
接收输入的第一语音信息，获取所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合；
根据预先保存的关键词与类型的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标类型；根据预先保存的关键词的组合与单层次问题及多层次问题的对应关系，确定所述目标关键词的组合是否对应单层次问题或多层次问题；
若所述目标关键词的组合不对应单层次问题或多层次问题，根据预先保存的关键词与词性的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标词性；根据预先保存的词性组合与单层次问题及多层次问题的对应关系，确定所述目标词性的组合是否对应单层次问题或多层次问题；
若所述目标关键词的组合对应单层次问题或所述目标词性的组合对应单层次问题，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板；
基于交通知识图谱及所述目标模板，获取所述目标关键词的组合对应的目标内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合包括：
获取所述第一语音信息对应的第一文字数据，将所述第一文字数据转换为拼音序列；
根据所述拼音序列及字典树拼音纠错算法，确定所述第一语音信息对应的第二文字数据；
对所述第二文字数据进行分词处理，确定所述第一语音信息中包含的目标关键词的组合。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标关键词的组合对应多层次问题或所述目标词性的组合对应多层次问题，则根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板之前，所述方法包括：
根据预先保存的关键词的组合与参数模板的对应关系，确定所述目标关键词的组合对应的目标参数模板；
根据预先保存的关键词与参数的对应关系，确定所述目标关键词对应的目标参数；
通过多维向量的会话状态追踪算法，根据输入的其他语音信息，获取补充关键词的补充类型，并执行后续，根据预先保存的类型组合与模板的对应关系，确定所述目标类型的组合对应的目标模板的操作。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据输入的其他语音信息，获取补充关键词的补充类型包括：
通过多维向量的会话状态追踪算法，获取所述第一语音信息之前接收到的第二语音信息，获取所述第二语音信息中补充关键词对应的补充参数；
判断所述补充参数是否与所述目标参数模板中未匹配的参数匹配；若是，则获取所述补充关键词的补充类型；
若所述补充参数未与所述目标参数模板中未匹配的参数匹配，则获取所述第二语音信息之前接收到的第三语音信息，并重复上述步骤，直至所述目标参数模板中的参数均被匹配；或获取到预设条数的语音信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若接收到第一语音信息，则判断所保存的语音信息的条数是否超过预设条数；
若是，则根据预设条数语音信息的接收时间及预设条数语音信息中补充参数的匹配成功次数，计算预设条数语音信息的权重，删除权重最大的语音信息，并保存所述第一语音信息；
若否，则保存所述第一语音信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先构建完成的交通知识图谱及所述目标模板，获取所述目标关键词的组合对应的目标内容包括：
根据所述目标关键词中第一预设类型的关键词及所述交通知识图谱中的节点，确定所述交通知识图谱中与所述目标关键词匹配的目标节点；
根据所述目标节点及所述目标模板，确定所述目标关键词的组合对应的目标内容。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时执行权利要求1-6中任一所述信息获取方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时执行权利要求1-6中任一所述信息获取方法的步骤。
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