CN107526812A - 一种搜索方法、装置及电子设备 - Google Patents

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CN107526812A CN201710736875.1A CN201710736875A CN107526812A CN 107526812 A CN107526812 A CN 107526812A CN 201710736875 A CN201710736875 A CN 201710736875A CN 107526812 A CN107526812 A CN 107526812A
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Abstract

本发明实施例提供了一种搜索方法、装置及电子设备,该搜索方法包括:获得搜索条件;按照语法规则解析搜索条件,得到搜索条件包含的目标词语;根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找搜索条件对应的目标文法模板,其中,预设的文法模板集合中的文法模板用于表示词语之间的关系;根据目标词语和目标文法模板,按照知识图谱搜索搜索条件对应的搜索结果,其中,知识图谱包括:词语与实体之间的对应关系、实体、实体之间的关系。通过本发明实施例提供的方案,可以保证不同用户在查找相同的信息时,即使输入的搜索条件不同,搜索引擎得到的搜索结果也相同,使得搜索结果的准确率提高。

Description

一种搜索方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及信息检索技术领域,特别是涉及一种搜索方法、一种搜索装置及一种电子设备。
背景技术
搜索引擎可以帮助用户从海量的信息中查找到用户需要的信息。现有技术中,搜索引擎在接收到用户根据自身的搜索需求输入的搜索条件时,通常采用字符串匹配的方式进行搜索,从而得到搜索结果。
然而,发明人在实现本发明的过程中发现,现有技术至少存在如下问题:若不同的用户具有同一搜索需求,也就是想查找相同的信息时,不同的用户输入的搜索条件可能千差万别,因此,搜索引擎得到的搜索结果也可能千差万别,这样对于同一搜索需求而言,易导致搜索结果的准确率低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供了一种视频搜索意图识别方法、装置及电子设备,以实现提高。具体技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种搜索方法,应用于电子设备,所述方法包括:
获得搜索条件;
按照语法规则解析所述搜索条件,得到所述搜索条件包含的目标词语;
根据所述目标词语,在预设的文法模板集合中查找所述搜索条件对应的目标文法模板,其中,所述预设的文法模板集合中的文法模板用于表示词语之间的关系;
根据所述目标词语和所述目标文法模板,按照知识图谱搜索所述搜索条件对应的搜索结果,其中,所述知识图谱包括:词语与实体之间的对应关系、实体、实体之间的关系。
可选的,所述根据所述目标词语和所述目标文法模板,按照知识图谱搜索所述搜索条件对应的搜索结果,包括:
根据所述知识图谱中包含的词语与实体之间的对应关系,确定所述目标词语对应的目标实体;
在知识图谱中查找与所述目标实体存在目标关系的实体,作为所述搜索条件对应的搜索结果,其中,所述目标关系为:所述目标文法模板所表示的词语间的关系。
可选的,在所述按照语法规则解析所述搜索条件,得到所述搜索条件包含的目标词语之后,所述方法还包括:
判断所述目标词语是否均已设置实体类型;
如果所述目标词语没有均已设置实体类型,则执行所述根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找所述搜索条件对应的目标文法模板的步骤。
可选的,所述判断所述目标词语是否均已设置实体类型,包括:
根据词语与词语属性的对应关系,确定目标词语的词语属性,作为目标词语属性;
判断预设的属性集合中是否记录了所述目标词语属性;
如果预设的属性集合中记录了所述目标词语属性,根据预设的词语属性和实体类型的第一映射关系,判定已设置了所述目标词语的实体类型;
或者,
如果预设的属性集合中没有记录所述目标词语属性,确定所述目标词语的目标词性,判断预设的词性与实体类型的第二映射关系中是否存在所述目标词性对应的第三映射关系,若存在,判定已设置了所述目标词语的实体类型。
可选的,在所述按照语法规则解析所述搜索条件,得到所述搜索条件包含的目标词语之后,所述方法还包括:
计算所述目标词语的字符串长度;
判断所述目标词语的字符串长度是否大于预设长度;
如果判断出所述目标词语的字符串长度大于所述预设长度,执行所述判断所述目标词语是否均已设置实体类型的步骤。
可选的,所述方法还包括:
如果根据所述目标词语和所述目标文法模板,按照知识图谱未能搜索到所述搜索条件对应的搜索结果,将所述搜索条件进行字符串匹配;
在预设的字符串中查找与所述搜索条件匹配的字符串;
以查找到的字符串为搜索条件搜索所述搜索条件对应的搜索结果。
第二方面,本发明实施例提供了一种搜索装置,应用于电子设备,所述装置包括:
获取模块,用户获得搜索条件;
解析模块,用于按照语法规则解析所述搜索条件,得到所述搜索条件包含的目标词语;
第一查找模块,用于根据所述目标词语,在预设的文法模板集合中查找所述搜索条件对应的目标文法模板,其中,所述预设的文法模板集合中的文法模板用于表示词语之间的关系;
第一搜索模块,用于根据所述目标词语和所述目标文法模板,按照知识图谱搜索所述搜索条件对应的搜索结果,其中,所述知识图谱包括:词语与实体之间的对应关系、实体、实体之间的关系。
可选的,所述第一搜索模块,包括:
确定子模块,用于根据所述知识图谱中包含的词语与实体之间的对应关系,确定所述目标词语对应的目标实体;
搜索子模块,用于在知识图谱中查找与所述目标实体存在目标关系的实体,作为所述搜索条件对应的搜索结果,其中,所述目标关系为:所述目标文法模板所表示的词语间的关系。
可选的,所述装置还包括:
第一判断模块,用于在所述解析模块按照所述语法规则解析所述搜索条件,得到所述搜索条件包含的目标词语之后,判断所述目标词语是否均已设置实体类型;
如果所述第一判断模块判断出所述目标词语没有均已设置实体类型,则触发所述第一查找模块执行所述根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找所述搜索条件对应的目标文法模板的步骤。
可选的,所述第一判断模块,具体用于:
根据词语与词语属性的对应关系,确定目标词语的词语属性,作为目标词语属性;
判断预设的属性集合中是否记录了所述目标词语属性;
如果预设的属性集合中记录了所述目标词语属性,根据预设的词语属性和实体类型的第一映射关系,判定已设置了所述目标词语的实体类型;
或者,
如果预设的属性集合中没有记录所述目标词语属性,确定所述目标词语的目标词性,判断预设的词性与实体类型的第二映射关系中是否存在所述目标词性对应的第三映射关系,若存在,判定已设置了所述目标词语的实体类型。
可选的,所述装置还包括:
计算模块,用于在所述按照语法规则解析所述搜索条件,得到所述搜索条件包含的目标词语之后,计算所述目标词语的字符串长度;
第二判断模块,用于判断所述目标词语的字符串长度是否大于预设长度;
如果判断出所述目标词语的字符串长度大于所述预设长度,执行所述判断所述目标词语是否均已设置实体类型的步骤。
可选的,所述装置还包括:
匹配模块,用于如果根据所述目标词语和所述目标文法模板,按照知识图谱未能搜索到所述搜索条件对应的搜索结果,将所述搜索条件进行字符串匹配;
第一查找模块,用于在预设的字符串中查找与所述搜索条件匹配的字符串;
第二查找模块,用于以查找到的字符串为搜索条件搜索所述搜索条件对应的搜索结果。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述第一方面所述的搜索方法。
在本发明实施的又一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的搜索方法。
在本发明实施的又一方面,本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的搜索方法。
与现有技术相比,本发明实施例提供的技术方案,电子设备在获得搜索条件之后,对搜索条件按照语法规则进行解析,得到搜索条件包含的目标词语,然后根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找搜索条件对应的目标文法模板,最后根据目标词语和目标文法模板,按照知识图谱搜索搜索条件对应的搜索结果。从而不同用户在查找相同的信息时,即使输入的搜索条件不同,搜索引擎得到的搜索结果也相同,使得搜索结果的准确率提高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例所提供的一种搜索方法的流程示意图;
图2为本发明实施例所提供的一种搜索方法的另一流程示意图;
图3为本发明实施例所提供的一种搜索方法的另一流程示意图;
图4为本发明实施例所提供的一种搜索装置的结构示意图;
图5为本发明实施例所提供的一种搜索装置的另一结构示意图;
图6为本发明实施例所提供的一种搜索装置的另一结构示意图;
图7为本发明实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行描述。
为了解决现有技术中存在的对于不同用户的同一搜索需求,搜索结果准确率较低的技术问题,本发明实施例提供了一种搜索方法、装置、电子设备。
下面先对本发明实施例中涉及的概念进行介绍。
词语:是由语素组成的最小的造句单位,也就是,短语、句子均可以理解为是由词语组成的。可以是一个字、两个字或三个字等,例如,可以是我、我们、我们俩等,当然,词语也可以是英文单词、法文单词、德文单词等等,这都是合理的。
词语属性:用于表示词语的类别。例如,词语“花千骨”的类别为“古装”,词语“章子怡”的类别为“演员”,基于此,上述词语属性可以是“古装”、“奇幻”、“恐怖”、“演员”、“导演”、“科学家”、“医生”等。
语法规则:词语组合成短语或者句子的规则。
实体:词语所对应的真实世界中存在的人或者物,例如,“章子怡”这个词语对应一个真实世界中存在的人,即“章子怡”本身也为一个实体;再例如,“北京”这个词语对应一个真实世界中存在的地方,即“北京”本身也是一个实体。
实体类型:表示实体的类别。例如:“电视剧”为一个实体,其类别有“古装”、“奇幻”、“恐怖”等,则“古装”、“奇幻”、“恐怖”为实体“电视剧”的实体类型。
第一方面,下面首先对本发明实施例所提供的搜索方法进行介绍。
需要说明的是,上述搜索方法应用于电子设备,在实际应用中,该电子设备可以是服务器、手机、笔记本、平板电脑等电子设备,其中,这些电子设备能够执行本发明实施例所提供的搜索方法,本发明实施例对电子设备的种类不做具体限定。
如图1所示,本发明实施例所提供的一种搜索方法,包括如下步骤:
S101,获得搜索条件。
在用户需要查询信息时,例如,用户需要查询文件、音乐、视频等信息时,用户根据自身的搜索需求,通过其所使用的终端向作为执行主体的上述电子设备发送搜索请求,电子设备接收到该搜索请求后,可以通过解析该搜索请求,获得搜索条件。
需要说明的是,上述搜索条件可以是通过多种方式产生的,例如,可以是通过获得用户使用键盘或者触摸屏所输入文字的方式产生的,还可以是通过识别用户所发出声音的方式产生的,本申请仅仅以此为例进行说明,并不对搜索条件的产生方式进行限定。
需要强调的是,由于不同用户对需要查询信息的表达方式存在个体差异,因此,电子设备获取到的搜索条件也有多种形式,例如,搜索条件可以是词语,例如可以为“花千骨”;搜索条件也可以是短语,例如可以为章子怡出生地,搜索条件还可以是句子,例如可以是章子怡演过的电影有哪些。这都是合理的,本发明对搜索条件的内容和形式不做具体限定。
S102,按照语法规则解析搜索条件,得到搜索条件包含的目标词语。
为了克服现有技术中存在的在搜索相同信息时,由于不同用户输入的搜索条件不同而导致搜索结果不同的技术问题,在该实施例中,电子设备得到搜索条件时,没有直接将搜索条件进行字符串匹配,而是按照语法规则解析搜索条件。由于搜索条件可以为词语、短语、句子,而短语和句子均由词语组成,因此,词语是组成搜索条件的最小单位;而语法规则是词语组合成短语或者句子的规则,因此,按照语法规则对搜索条件进行解析,可以解析出组成搜索条件的各个词语。
需要说明的是,由于搜索条件可以为词语、短语、句子等,因此,不同的搜索条件按照语法规则解析之后得到的目标词语不同,例如,不同的目标词语中包含的词语个数不同;或者不同的目标词语中包含的词语种类不同,如可以是名词、动词、形容词等,这些都是合理的。
举例而言,假如搜索条件为一个词语,如花千骨,根据语法规则,花、千、骨这三个字本身并没有完整的语义,因此,将花千骨解析为一个词语,即得到的目标词语为“花千骨”这一个词语。
假如搜索条件为一个短语,如章子怡出生地,根据语法规则,章子怡是一个人名,可以作为为一个词语,出生地能够表明一个人的籍贯,也可以将其作为一个词语,因此,章子怡出生地按照语法规则解析得到的目标词语为章子怡、出生地这两个词。
假如搜索条件为一个句子,如谢霆锋妈妈的孙子,按照语法规则,谢霆锋是一个人名,可以作为一个词语;妈妈表示人物之间的关系;可以作为一个词语;“的”是一个形容词,用于表示两个词之间的所属关系,可以作为一个词语;孙子也表示人物之间的关系,也可以作为一个词语。因此,谢霆锋妈妈的孙子按照语法规则解析得到的目标词语为“谢霆锋、妈妈、的、孙子”这四个词。
S103,根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找搜索条件对应的目标文法模板,其中,预设的文法模板集合中的文法模板用于表示词语之间的关系;
需要说明的是,搜索条件中包含的多个目标词语之间并不是孤立的,多个目标词语之间有关系,否则不能表示出搜索条件对应的搜索意图。例如,目标词语为“章子怡”和“出生地”这两个词时,如果“章子怡”和“出生地”这两个词语之间孤立,那么单独的“章子怡”这个目标词语是没有完整语义的,同样地,单独的“出生地”这个目标词语也是没有完整语义的。而“章子怡”和“出生地”联系起来能够表达完整语义,即搜索条件所要表达的搜索意图为“章子怡的出生地”。
而且,发明人经过大量实验发现文法能够准确的表示词语与词语之间的关系,因此,通过文法能够对词语之间的关系进行准确地解析,例如,当目标词语为“章子怡”和“出生地”时,通过文法可以解析出这两个词语之间的关系为:章子怡的籍贯。因此,为了对目标词语包含的各个词语之间的关系进行准确地解析,预设了文法模板。其中,预设的文法模板可以存储在电子设备本地中,也可以存储在于电子设备通信连接的服务器中,这都是合理的。
在按照语法规则解析搜索条件,得到搜索条件包含的目标词语之后,在预设的文法模板集合中,查找与目标词语相匹配的目标文法模板,该目标文法模板可以准确地表示出目标词语中包含的各个词语之间的关系。
举例而言,假设目标词语为:花千骨这一个词语,则匹配的目标文法模板可以为NR,其中,NR表示一个词语。
假设目标词语为:章子怡和出生地这两个词语,则匹配的目标文法模板为NRR,即NR RELATION,其中NR表示词语,RELATION表示两个词语之间的关系。
假设目标词语为:谢霆锋、妈妈、的、孙子这四个词语,则匹配的目标文法模板为NRR-NRR,即NR RELATION---NR RELATION。其中,“---”之前的NR RELATION表示谢霆锋与妈妈之间的关系,“---”表示“的”,“---”之后的NR RELATION表示谢霆锋妈妈与孙子之间的关系。
需要说明的是,上述举例只是示例性地列举出了三个目标文法模板,在实际应用中,有多种多样的文法模板,本发明实施例不做一一列举。
S104,根据目标词语和目标文法模板,按照知识图谱搜索所述搜索条件对应的搜索结果,其中,所述知识图谱包括:词语与实体之间的对应关系、实体、实体之间的关系。
需要说明的是,搜索结果为用户想要得到的真实信息,即搜索结果为实体。在电子设备得到目标词语和目标文法模板时,即得到了目标词语和目标词语包含的各个词语之间的关系,但电子设备并没有得到目标词语对应的实体,因此,无法得到用户想要的真实信息,即无法得到搜索结果。
举例而言,电子设备得到了目标词语为“章子怡”和“出生地”,目标文法模板为“NRRELATION”,但无法得到搜索结果为“北京”。
而知识图谱中存储有词语与实体之间的对应关系、实体、以及实体之间的关系,因此,可以通过知识图谱中存储的词语与实体之间的对应关系,将目标词语包含的能够映射为实体的词语映射为实体,再根据目标文法模板中表示的目标词语中包含的各个词语之间的关系,从知识图谱中查找用户真实想要的信息。
举例而言,目标词语为“章子怡”和“出生地”,目标文法模板为“NRRELATION”时,先将章子怡这个词语映射为知识图谱中的章子怡这个人,再根据目标文法模板所表示的关系,即章子怡的籍贯,从知识图谱中查找到搜索结果,即为北京。
可选的,在一种具体实现方式中,根据目标词语和目标文法模板,按照知识图谱搜索搜索条件对应的搜索结果,可以包括如下步骤:
根据知识图谱中包含的词语与实体之间的对应关系,确定目标词语对应的目标实体;
在知识图谱中查找与目标实体存在目标关系的实体,作为搜索条件对应的搜索结果,其中,目标关系为:目标文法模板所表示的词语间的关系。
为了能够找到目标词语在真实世界中对应的实体,在确定了目标词语后,首先根据知识图谱中包括的词语与实体之间的对应关系,在知识图谱中查找到目标词语对应的目标实体。例如,在目标词语为章子怡和出生地时,根据知识图谱中存储的词语与实体之间的对应关系,可以得知:章子怡这个词语对应一个现实世界中真实存在的人,即章子怡为目标实体,因此在知识图谱中找到章子怡。
在找到章子怡这个实体之后,根据目标文法模板中所表示的词语间的关系,可以得知需要查询的信息为章子怡的出生地,从而在知识图谱中找章子怡的出生地,即可以得到搜索结果为北京。
与现有技术相比,本发明实施例提供的技术方案,电子设备在获得搜索条件之后,对搜索条件按照语法规则进行解析,得到搜索条件包含的目标词语,然后根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找搜索条件对应的目标文法模板,最后根据目标词语和目标文法模板,按照知识图谱可以精确地搜索得到搜索条件对应的搜索结果。从而不同用户在查找相同的信息时,即使输入的搜索条件不同,搜索引擎得到的搜索结果也相同,使得搜索结果的准确率提高。
如图2所示,本发明实施例所提供的一种搜索方法,包括如下步骤:
S201,获得搜索条件。
S202,按照语法规则解析搜索条件,得到搜索条件包含的目标词语;
S203,判断所述目标词语是否均已设置实体类型,如果目标词语没有均已设置实体类型,则执行S204和S205,如果目标词语均已设置实体类型,则执行S206;
S204,根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找搜索条件对应的目标文法模板,其中,预设的文法模板集合中的文法模板用于表示词语之间的关系;
S205,根据目标词语和目标文法模板,按照知识图谱搜索所述搜索条件对应的搜索结果,其中,所述知识图谱包括:词语与实体之间的对应关系、实体、实体之间的关系;
S206,查找目标词语对应的实体类型,并根据实体类型查找搜索条件对应的搜索结果。
本实施例中,S201和S202与上述实施例的S101和S102相同,S204和S205与上述实施例的S103和S104相同,在此不作赘述,需要说明的是,为了逻辑清楚地描述技术方案,将在下面实施例中对步骤S206进行详细地描述。
下面对上述S203进行详细说明。
S203,判断所述目标词语是否均已设置实体类型,如果目标词语没有均已设置实体类型,则执行S204。
由于词语与实体之间存在对应关系,而实体具有实体类型,所以可以认为词语与实体类型之间存在对应关系,也就是说,可以认为词语对应某一实体类型的实体,
举例而言,“电视剧”为一个实体,其实体类型包括:“古装”、“奇幻”、“恐怖”。词语“花千骨”对应的实体为“电视剧”,而“花千骨”是一部古装类型的电视剧,也就是说,词语“花千骨”对应实体的实体类型为“古装”,所以可以认为词语“花千骨”对应“古装”这一实体类型的实体。
基于上述情况,本实施例中可以为词语设置其所对应实体的实体类型,由于一个实体类型往往对应对个实体,因此,实体类型的数量远远小于实体的数量,通过查找词语的实体类型可以快速排除掉大部分用户不需要查找的实体,从而有利于电子设备能够快速查找到用户想要查找的实体。
因此,在电子设备得到目标词语后,可以先判断目标词语是否已经设置了实体类型,如果已经设置了实体类型,则可以直接通过实体类型来进行查询,如果没有设置实体类型,再在预设的文法模板集合中查找目标词语对应的目标文法模板。
可选的,在一种具体实现方式中,判断目标词语是否均已设置实体类型,包括:
根据词语与词语属性的对应关系,确定目标词语的词语属性,作为目标词语属性;
判断预设的词语属性集合中是否记录了目标词语属性;
如果预设的属性集合中记录了目标词语属性,根据预设的词语属性和实体类型的第一映射关系,判定已设置了目标词语的实体类型;
或者,
如果预设的属性集合中没有记录目标词语属性,确定所述目标词语的目标词性,判断预设的词性与字段的第二映射关系中是否存在所述目标词性对应的第三映射关系,若存在,判定已设置了所述目标词语的实体类型。
需要强调的是,词语具有词语属性,同一词语属性可以对应于多个词语,例如,词语“花千骨”的词语属性是“古装”,词语“青云志”的词语属性也是“古装”,也就是说,同一词语属性“古装”对应的词语可以有“花千骨”、“青云志”等多个词语。
而且,从前述描述可以得知,实体具有实体类型,一个实体类型对应多个实体,例如,词语“花千骨”对应的实体为“电视剧”,其对应的实体类型“古装”,词语“青云志”对应的实体也为“电视剧”,其对应的实体类型也为“古装”,也就是说,同一实体类型“古装”对应的实体可以为“花千骨”、“青云志”等多个实体。
综上所述,词语的词语属性一定程度上可以表示实体类型,从而可以将词语的词语属性与实体类型建立映射关系。由于词语属性的数量远远小于词语的数量,实体类型的数量远远小于实体的数量,因此,通过为词语属性与实体类型建立映射关系,在电子设备获得到目标词语时,可以快速查找到目标词语对应的实体类型。
在查找目标词语所对应的实体类型的过程中,如果目标词语中的各个词语的词语属性均能够在预设的词语属性集合中查找到,则说明电子设备预先设置了目标词语的目标词语属性与实体类型的映射关系,即能够找到目标词语属性对应的实体类型。例如,在搜索条件为“古装电影”时,目标词语为“古装”和“电影”这两个词语,预设的词语属性集合中包含了“古装”和“电影”这两个词语的词语属性,因此可以将“古装”这个词语映射为电影的实体类型,该实体类型的名称可以命名为“CATE”,将“电影”这个词语映射为节目的实体类型,该实体类型的名称可以命名为“CHAN”。
需要强调的是,由于目标词语可以为一个词语或者多个词语,在目标词语包含一个词语时,若预设的词语属性集合中,记录了该目标词语的词语属性,则可以找到目标词语所对应的实体类型;若预设的词语属性集合中,未记录该目标词语的词语属性,则可以判断目标词语的目标词性,通过判断预设的词性与实体类型的第二映射关系中是否存在目标词性对应的第三映射关系,如果存在,则找到了该目标词语所对应的实体类型。
在目标词语包含多个词语时,若预设的词语属性集合中,记录了目标词语中的部分词语的词语属性,而未记录目标词语中的另一部分词语的词语属性,此时,可以判断目标词语中未找到实体类型的另一部分词语的目标词性,通过判断预设的词性与实体类型的第二映射关系中是否存在目标词性对应的第三映射关系,如果存在,则找到了目标词语中各个词语所对应的实体类型。
举例而言,对于一些特殊的词语,例如人名、电视剧名、电影名等词语,由于这些词语不可枚举且具有多变性,但是这些词语均为名词,因此,可以将这些名词映射到同一实体类型,该实体类型的名称可以为“NR”;还有对于一些没有实际意义的停顿词,如“的”和“了”等,可以将这些词语映射到实体类型名为“STOP”的实体类型。由于词语的词性的数量也远远小于词语的数量,因此,通过将词语的词性与实体类型建立映射关系,也可以提高查找效率。
在查找到目标词语对应的实体类型后,可以利用结构化查询来搜索古装电影,即得到搜索结果。其中,结构化查询的具体过程可以为:在关系数据库中,先查询古装的电影或者电视剧等,然后,再在查询到的电影或者电视剧中,选出电影;或者,先从关系数据库中,查询电影,然后从中选出古装类型的电影。这都是合理的。
如果未能查找到目标词语所对应的实体类型,说明未能将目标词语映射到实体类型,此时仍然需要查询目标词语对应的目标文法模板。
与现有技术相比,本发明实施例提供的技术方案,电子设备在获得搜索条件之后,对搜索条件按照语法规则进行解析,得到搜索条件包含的目标词语,然后根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找搜索条件对应的目标文法模板,最后根据目标词语和目标文法模板,按照知识图谱搜索搜索条件对应的搜索结果。从而不同用户在查找相同的信息时,即使输入的搜索条件不同,搜索引擎得到的搜索结果也相同,使得搜索结果的准确率提高。并且,在得到目标词语之后,通过判断目标词语是否设置实体类型,在保证搜索结果的准确率较高的情况下,还可以提高搜索效率。
如图3所示,本发明实施例所提供的一种搜索方法,包括如下步骤:
S301,获得搜索条件;
S302,按照语法规则解析搜索条件,得到搜索条件包含的目标词语;
S303,计算目标词语的字符串长度;
S304,判断目标词语的字符串长度是否大于预设长度,如果目标词语的字符串长度大于预设长度,则执行S305,如果目标词语的字符串长度不大于预设长度,则执行S308;
S305,判断所述目标词语是否均已设置实体类型,如果目标词语没有均设置了实体类型,则执行S306,如果目标词语均设置了实体类型,则执行步骤S308;
S306,根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找搜索条件对应的目标文法模板,其中,预设的文法模板集合中的文法模板用于表示词语之间的关系;
S307,根据目标词语和目标文法模板,按照知识图谱搜索所述搜索条件对应的搜索结果,其中,所述知识图谱包括:词语与实体之间的对应关系、实体、实体之间的关系;
S308,查找目标词语对应的实体类型,并根据实体类型查找搜索条件对应的搜索结果;
S309,在预设的字符串中查找与搜索条件匹配的字符串;
S310,以查找到的字符串为搜索条件搜该索搜索条件对应的搜索结果。
本实施例中,S301和S302与上述实施例的S201和S202相同,S305至S308与上述实施例的S203和S206相同,在此不作赘述,需要说明的是,为了逻辑清楚地描述技术方案,将在下面实施例中对步骤S309和S310进行详细地描述。。
下面将对S303和S304进行详细描述。
S303,计算目标词语的字符串长度;
S304,判断目标词语的字符串长度是否大于预设长度;
由于在目标词语比较简单时,例如目标词语只包含一个词语时,如目标词语为电影、电视剧时,可以直接通过字符串匹配来搜索可以快速得到目标词语对应的搜索结果。因此,在得到目标词语时,可以先计算目标词语的字符串长度,并判断目标词语的字符串长度与预设长度的大小关系,如果目标词语的字符串长度小于预设长度,说明目标词语较为简单,可以通过字符串匹配进行搜索进而得到搜索结果;如果目标词语的字符串长度大于预设长度,说明目标词语较为复杂,若通过字符串匹配的方式来得到搜索结果,则会导致搜索结果不准确。因此,此时需要判断目标词语是否均设置了实体类型,以使得搜索结果的准确度较高。
与现有技术相比,本发明实施例提供的技术方案,电子设备在获得搜索条件之后,对搜索条件按照语法规则进行解析,得到搜索条件包含的目标词语,然后根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找搜索条件对应的目标文法模板,最后根据目标词语和目标文法模板,按照知识图谱搜索搜索条件对应的搜索结果。从而不同用户在查找相同的信息时,即使输入的搜索条件不同,搜索引擎得到的搜索结果也相同,使得搜索结果的准确率提高。并且,在得到目标词语之后,通过判断目标词语是否设置实体类型,在保证搜索结果的准确率较高的情况下,还可以进一步提高搜索效率。
可选的,在上述任一实施例中,一种搜索方法还可以包括:
如果根据目标词语和目标文法模板,按照知识图谱未能搜索到搜索条件对应的搜索结果,将搜索条件进行字符串匹配;
在预设的字符串中查找与搜索条件匹配的字符串;
以查找到的字符串为搜索条件搜索搜索条件对应的搜索结果。
在实际应用中,由于搜索条件是多种多样的,因此,搜索条件包含的目标词语也是多种多样的,所以可能存在“即未能找到目标词语对应的实体类型,也未能找到目标词语对应的文法模板”的情况,此时,可以通过字符串匹配的方式来得到搜索结果,从而保证在各种各样的搜索条件均能够搜索到搜索结果。
需要说明的是,通过字符串匹配的方式得到搜索结果的具体过程为:首先将搜索条件进行字符串匹配,然后在预设的字符串中查找与搜索条件匹配的字符串,最后以查找到的字符串为搜索条件搜索搜索条件对应的搜索结果。其中,以字符串为搜索条件进行搜索所采用的方式与现有技术中的采用字符串匹配进行搜索所采用的方式相同。在此不再赘述。
第二方面,相应于上述方法实施例,本发明实施例提供了一种搜索装置,应用于电子设备,如图4所示,所述装置包括:
获取模块410,用户获得搜索条件;
解析模块420,用于按照语法规则解析所述搜索条件,得到所述搜索条件包含的目标词语;
第一查找模块430,用于根据所述目标词语,在预设的文法模板集合中查找所述搜索条件对应的目标文法模板,其中,所述预设的文法模板集合中的文法模板用于表示词语之间的关系;
第一搜索模块440,用于根据所述目标词语和所述目标文法模板,按照知识图谱搜索所述搜索条件对应的搜索结果,其中,所述知识图谱包括:词语与实体之间的对应关系、实体、实体之间的关系。
与现有技术相比,本发明实施例提供的技术方案,电子设备在获得搜索条件之后,对搜索条件按照语法规则进行解析,得到搜索条件包含的目标词语,然后根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找搜索条件对应的目标文法模板,最后根据目标词语和目标文法模板,按照知识图谱搜索搜索条件对应的搜索结果。从而不同用户在查找相同的信息时,即使输入的搜索条件不同,搜索引擎得到的搜索结果也相同,使得搜索结果的准确率提高。
可选的,第一搜索模块440,可以包括:
确定子模块,用于根据所述知识图谱中包含的词语与实体之间的对应关系,确定所述目标词语对应的目标实体;
搜索子模块,用于在知识图谱中查找与所述目标实体存在目标关系的实体,作为所述搜索条件对应的搜索结果,其中,所述目标关系为:所述目标文法模板所表示的词语间的关系。
可选的,如图5所示,所述搜索装置还包括:
第一判断模块530,用于在所述解析模块按照所述语法规则解析所述搜索条件,得到所述搜索条件包含的目标词语之后,判断所述目标词语是否均已设置实体类型;
如果所述第一判断模块530判断出所述目标词语没有均已设置实体类型,则触发所述第一查找模块执行所述根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找所述搜索条件对应的目标文法模板的步骤。
可选的,所述第一判断模块530,具体用于:
根据词语与词语属性的对应关系,确定目标词语的词语属性,作为目标词语属性;
判断预设的词语属性集合中是否记录了所述目标词语属性;
如果预设的属性集合中记录了所述目标词语属性,根据预设的词语属性和实体类型的第一映射关系,判定已设置了所述目标词语的实体类型;
或者,
如果预设的属性集合中没有记录所述目标词语属性,确定所述目标词语的目标词性,判断预设的词性与实体类型的第二映射关系中是否存在所述目标词性对应的第三映射关系,若存在,判定已设置了所述目标词语的实体类型。
与现有技术相比,本发明实施例提供的技术方案,电子设备在获得搜索条件之后,对搜索条件按照语法规则进行解析,得到搜索条件包含的目标词语,然后根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找搜索条件对应的目标文法模板,最后根据目标词语和目标文法模板,按照知识图谱搜索搜索条件对应的搜索结果。从而不同用户在查找相同的信息时,即使输入的搜索条件不同,搜索引擎得到的搜索结果也相同,使得搜索结果的准确率提高。并且,在得到目标词语之后,通过判断目标词语是否设置实体类型,在保证搜索结果的准确率较高的情况下,还可以提高搜索效率。
可选的,如图6所示,所述搜索装置还包括:
计算模块630,用于在所述按照语法规则解析所述搜索条件,得到所述搜索条件包含的目标词语之后,计算所述目标词语的字符串长度;
第二判断模块640,用于判断所述目标词语的字符串长度是否大于预设长度;
如果判断出所述目标词语的字符串长度大于所述预设长度,执行所述判断所述目标词语是否均已设置实体类型的步骤。
与现有技术相比,本发明实施例提供的技术方案,电子设备在获得搜索条件之后,对搜索条件按照语法规则进行解析,得到搜索条件包含的目标词语,然后根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找搜索条件对应的目标文法模板,最后根据目标词语和目标文法模板,按照知识图谱搜索搜索条件对应的搜索结果。从而不同用户在查找相同的信息时,即使输入的搜索条件不同,搜索引擎得到的搜索结果也相同,使得搜索结果的准确率提高。并且,在得到目标词语之后,通过判断目标词语是否设置实体类型,在保证搜索结果的准确率较高的情况下,还可以进一步提高搜索效率。
可选的,所述搜索装置还可以包括:
匹配模块,用于如果根据所述目标词语和所述目标文法模板,按照知识图谱未能搜索到所述搜索条件对应的搜索结果,将所述搜索条件进行字符串匹配;
第一查找模块,用于在预设的字符串中查找与所述搜索条件匹配的字符串;
第二查找模块,用于以查找到的字符串为搜索条件搜索所述搜索条件对应的搜索结果。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图7所示,包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704,其中,处理器701,通信接口702,存储器703通过通信总线704完成相互间的通信,
存储器703,用于存放计算机程序;
处理器701,用于执行存储器703上所存放的程序时,实现上述任一实施例所述的搜索方法。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
与现有技术相比,本发明实施例提供的技术方案,电子设备在获得搜索条件之后,对搜索条件按照语法规则进行解析,得到搜索条件包含的目标词语,然后根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找搜索条件对应的目标文法模板,最后根据目标词语和目标文法模板,按照知识图谱搜索搜索条件对应的搜索结果。从而不同用户在查找相同的信息时,即使输入的搜索条件不同,搜索引擎得到的搜索结果也相同,使得搜索结果的准确率提高。并且,在得到目标词语之后,通过判断目标词语是否设置实体类型,在保证搜索结果的准确率较高的情况下,还可以进一步提高搜索效率。
第三方面,在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的搜索方法。
第四方面,在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的搜索方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于电子设备、计算机可读存储介质、包含指令的计算机程序产品实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (13)

1.一种搜索方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:
获得搜索条件;
按照语法规则解析所述搜索条件,得到所述搜索条件包含的目标词语;
根据所述目标词语,在预设的文法模板集合中查找所述搜索条件对应的目标文法模板,其中,所述预设的文法模板集合中的文法模板用于表示词语之间的关系;
根据所述目标词语和所述目标文法模板,按照知识图谱搜索所述搜索条件对应的搜索结果,其中,所述知识图谱包括:词语与实体之间的对应关系、实体、实体之间的关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标词语和所述目标文法模板,按照知识图谱搜索所述搜索条件对应的搜索结果,包括:
根据所述知识图谱中包含的词语与实体之间的对应关系,确定所述目标词语对应的目标实体;
在知识图谱中查找与所述目标实体存在目标关系的实体,作为所述搜索条件对应的搜索结果,其中,所述目标关系为:所述目标文法模板所表示的词语间的关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述按照语法规则解析所述搜索条件,得到所述搜索条件包含的目标词语之后,所述方法还包括:
判断所述目标词语是否均已设置实体类型;
如果所述目标词语没有均已设置实体类型,则执行所述根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找所述搜索条件对应的目标文法模板的步骤。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断所述目标词语是否均已设置实体类型,包括:
根据词语与词语属性的对应关系,确定目标词语的词语属性,作为目标词语属性;
判断预设的属性集合中是否记录了所述目标词语属性;
如果预设的属性集合中记录了所述目标词语属性,根据预设的词语属性和实体类型的第一映射关系,判定已设置了所述目标词语的实体类型;
或者,如果预设的属性集合中没有记录所述目标词语属性,确定所述目标词语的目标词性,判断预设的词性与实体类型的第二映射关系中是否存在所述目标词性对应的第三映射关系,若存在,判定已设置了所述目标词语的实体类型。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述按照语法规则解析所述搜索条件,得到所述搜索条件包含的目标词语之后,所述方法还包括:
计算所述目标词语的字符串长度;
判断所述目标词语的字符串长度是否大于预设长度;
如果判断出所述目标词语的字符串长度大于所述预设长度,执行所述判断所述目标词语是否均已设置实体类型的步骤。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果根据所述目标词语和所述目标文法模板,按照知识图谱未能搜索到所述搜索条件对应的搜索结果,将所述搜索条件进行字符串匹配;
在预设的字符串中查找与所述搜索条件匹配的字符串;
以查找到的字符串为搜索条件搜索所述搜索条件对应的搜索结果。
7.一种搜索装置,其特征在于,应用于电子设备,所述装置包括:
获取模块,用户获得搜索条件;
解析模块,用于按照语法规则解析所述搜索条件,得到所述搜索条件包含的目标词语;
第一查找模块,用于根据所述目标词语,在预设的文法模板集合中查找所述搜索条件对应的目标文法模板,其中,所述预设的文法模板集合中的文法模板用于表示词语之间的关系;
第一搜索模块,用于根据所述目标词语和所述目标文法模板,按照知识图谱搜索所述搜索条件对应的搜索结果,其中,所述知识图谱包括:词语与实体之间的对应关系、实体、实体之间的关系。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一搜索模块,包括:
确定子模块,用于根据所述知识图谱中包含的词语与实体之间的对应关系,确定所述目标词语对应的目标实体;
搜索子模块,用于在知识图谱中查找与所述目标实体存在目标关系的实体,作为所述搜索条件对应的搜索结果,其中,所述目标关系为:所述目标文法模板所表示的词语间的关系。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一判断模块,用于在所述解析模块按照所述语法规则解析所述搜索条件,得到所述搜索条件包含的目标词语之后,判断所述目标词语是否均已设置实体类型;
如果所述第一判断模块判断出所述目标词语没有均已设置实体类型,则触发所述第一查找模块执行所述根据目标词语,在预设的文法模板集合中查找所述搜索条件对应的目标文法模板的步骤。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第一判断模块,具体用于:
根据词语与词语属性的对应关系,确定目标词语的词语属性,作为目标词语属性;
判断预设的属性集合中是否记录了所述目标词语属性;
如果预设的属性集合中记录了所述目标词语属性,根据预设的词语属性和实体类型的第一映射关系,判定已设置了所述目标词语的实体类型;
或者,
如果预设的属性集合中没有记录所述目标词语属性,确定所述目标词语的目标词性,判断预设的词性与实体类型的第二映射关系中是否存在所述目标词性对应的第三映射关系,若存在,判定已设置了所述目标词语的实体类型。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
计算模块,用于在所述按照语法规则解析所述搜索条件,得到所述搜索条件包含的目标词语之后,计算所述目标词语的字符串长度;
第二判断模块,用于判断所述目标词语的字符串长度是否大于预设长度;
如果判断出所述目标词语的字符串长度大于所述预设长度,执行所述判断所述目标词语是否均已设置实体类型的步骤。
12.根据权利要求7-11任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
匹配模块,用于如果根据所述目标词语和所述目标文法模板,按照知识图谱未能搜索到所述搜索条件对应的搜索结果,将所述搜索条件进行字符串匹配;
第一查找模块,用于在预设的字符串中查找与所述搜索条件匹配的字符串;
第二查找模块,用于以查找到的字符串为搜索条件搜索所述搜索条件对应的搜索结果。
13.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
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Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108959516A (zh) * 2018-06-28 2018-12-07 北京百度网讯科技有限公司 会话消息处理方法和装置
CN109767282A (zh) * 2018-11-20 2019-05-17 北京五八亚太企业管理服务有限公司 智能化商品筛选方法及装置、电子设备
CN109902305A (zh) * 2019-03-04 2019-06-18 上海宝尊电子商务有限公司 基于命名实体识别的模板生成、搜索及文本生成设备与方法
CN109947903A (zh) * 2019-03-15 2019-06-28 北京金山数字娱乐科技有限公司 一种成语查询方法及装置
CN110135888A (zh) * 2019-04-12 2019-08-16 平安科技(深圳)有限公司 产品信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110209827A (zh) * 2018-02-07 2019-09-06 腾讯科技(深圳)有限公司 搜索方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN110309258A (zh) * 2018-03-15 2019-10-08 中国移动通信集团有限公司 一种输入检查方法、服务器和计算机可读存储介质
CN110413886A (zh) * 2019-07-17 2019-11-05 海信集团有限公司 一种兴趣点展示方法及装置
CN110413751A (zh) * 2019-07-18 2019-11-05 腾讯科技(深圳)有限公司 药品搜索方法、装置、终端设备以及存储介质
CN111711866A (zh) * 2020-04-30 2020-09-25 咪咕文化科技有限公司 电视节目播放方法、装置、电子设备及存储介质
CN111831911A (zh) * 2020-07-16 2020-10-27 北京奇艺世纪科技有限公司 查询信息的处理方法、装置、存储介质和电子装置
CN112632106A (zh) * 2020-12-29 2021-04-09 重庆农村商业银行股份有限公司 一种知识图谱查询方法、装置、设备及存储介质
CN112784063A (zh) * 2019-03-15 2021-05-11 北京金山数字娱乐科技有限公司 一种成语知识图谱构建方法及装置
CN112966119A (zh) * 2021-02-25 2021-06-15 青岛海信网络科技股份有限公司 一种信息获取方法、设备及介质
CN116483973A (zh) * 2018-08-13 2023-07-25 腾讯科技(深圳)有限公司 一种文本处理方法、装置以及相关设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103020083A (zh) * 2011-09-23 2013-04-03 北京百度网讯科技有限公司 需求识别模板的自动挖掘方法、需求识别方法及对应装置
CN104462505A (zh) * 2014-12-19 2015-03-25 北京奇虎科技有限公司 搜索方法和装置
CN104537065A (zh) * 2014-12-29 2015-04-22 北京奇虎科技有限公司 一种搜索结果的推送方法及系统
EP2897097A1 (en) * 2014-01-17 2015-07-22 Facebook, Inc. Client-side search templates for online social networks

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103020083A (zh) * 2011-09-23 2013-04-03 北京百度网讯科技有限公司 需求识别模板的自动挖掘方法、需求识别方法及对应装置
EP2897097A1 (en) * 2014-01-17 2015-07-22 Facebook, Inc. Client-side search templates for online social networks
CN104462505A (zh) * 2014-12-19 2015-03-25 北京奇虎科技有限公司 搜索方法和装置
CN104537065A (zh) * 2014-12-29 2015-04-22 北京奇虎科技有限公司 一种搜索结果的推送方法及系统

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110209827A (zh) * 2018-02-07 2019-09-06 腾讯科技(深圳)有限公司 搜索方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN110209827B (zh) * 2018-02-07 2023-09-19 腾讯科技(深圳)有限公司 搜索方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN110309258B (zh) * 2018-03-15 2022-03-29 中国移动通信集团有限公司 一种输入检查方法、服务器和计算机可读存储介质
CN110309258A (zh) * 2018-03-15 2019-10-08 中国移动通信集团有限公司 一种输入检查方法、服务器和计算机可读存储介质
CN108959516A (zh) * 2018-06-28 2018-12-07 北京百度网讯科技有限公司 会话消息处理方法和装置
CN108959516B (zh) * 2018-06-28 2019-08-13 北京百度网讯科技有限公司 会话消息处理方法和装置
CN116483973A (zh) * 2018-08-13 2023-07-25 腾讯科技(深圳)有限公司 一种文本处理方法、装置以及相关设备
CN109767282A (zh) * 2018-11-20 2019-05-17 北京五八亚太企业管理服务有限公司 智能化商品筛选方法及装置、电子设备
CN109902305A (zh) * 2019-03-04 2019-06-18 上海宝尊电子商务有限公司 基于命名实体识别的模板生成、搜索及文本生成设备与方法
CN109947903A (zh) * 2019-03-15 2019-06-28 北京金山数字娱乐科技有限公司 一种成语查询方法及装置
CN109947903B (zh) * 2019-03-15 2023-02-07 北京金山数字娱乐科技有限公司 一种成语查询方法及装置
CN112784063A (zh) * 2019-03-15 2021-05-11 北京金山数字娱乐科技有限公司 一种成语知识图谱构建方法及装置
WO2020206910A1 (zh) * 2019-04-12 2020-10-15 平安科技(深圳)有限公司 产品信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110135888A (zh) * 2019-04-12 2019-08-16 平安科技(深圳)有限公司 产品信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110135888B (zh) * 2019-04-12 2023-08-08 平安科技(深圳)有限公司 产品信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110413886A (zh) * 2019-07-17 2019-11-05 海信集团有限公司 一种兴趣点展示方法及装置
CN110413751B (zh) * 2019-07-18 2023-11-07 腾讯科技(深圳)有限公司 药品搜索方法、装置、终端设备以及存储介质
CN110413751A (zh) * 2019-07-18 2019-11-05 腾讯科技(深圳)有限公司 药品搜索方法、装置、终端设备以及存储介质
CN111711866A (zh) * 2020-04-30 2020-09-25 咪咕文化科技有限公司 电视节目播放方法、装置、电子设备及存储介质
CN111831911A (zh) * 2020-07-16 2020-10-27 北京奇艺世纪科技有限公司 查询信息的处理方法、装置、存储介质和电子装置
CN111831911B (zh) * 2020-07-16 2023-07-07 北京奇艺世纪科技有限公司 查询信息的处理方法、装置、存储介质和电子装置
CN112632106B (zh) * 2020-12-29 2023-05-23 重庆农村商业银行股份有限公司 一种知识图谱查询方法、装置、设备及存储介质
CN112632106A (zh) * 2020-12-29 2021-04-09 重庆农村商业银行股份有限公司 一种知识图谱查询方法、装置、设备及存储介质
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