CN112965870A - 一种补偿方法、装置、物联网设备、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及物联网设备技术领域，尤其涉及一种补偿方法、装置、物联网设备、终端及存储介质。该方法包括：发送采集数据，采集数据为通过设置在物联网设备上的传感器系统采集得到，采集数据包括至少一种健康指标参数，健康指标参数为能够反映物联网设备健康状态的参数；接收补偿指令，补偿指令携带有目标健康指标参数的标识；目标健康指标参数为超出预设数值范围的健康指标参数；根据补偿指令启动目标健康指标参数所对应的补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。云端服务器根据相关数据是否超出物联网设备正产工作的范围，来控制设置在物联网设备上的补偿装置，对超出范围的数据进行调节补偿，从而使物联网设备的工作状态调节到最佳。

Description

一种补偿方法、装置、物联网设备、终端及存储介质

技术领域

本申请涉及物联网设备技术领域，尤其涉及一种补偿方法、装置、物联网设备、终端及存储介质。

背景技术

物联网(Internet of Things)指的是将无处不在(Ubiquitous)的末端设备(Devices)和设施(Facilities)，包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、数控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的，如贴上RFID的各种资产(Assets)、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”(Mote)，通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通(M2M)、应用大集成(Grand Integration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网(Intranet)、专网(Extranet)、和/或互联网(Internet)环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面(集中展示的CockpitDashboard)等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。

随着物联网的发展，越来越多的物联网设备需要在无人值守的野外工作。因此，在物联网设备使用过程中，对物联网设备的工作状态和健康状况进行跟踪越来越有必要。对于无人值守的野外工作的物联网设备来说，健康监测数据尤为重要，设备故障分析排查会变得有据可寻，方便高效。现有的物联网产品，一般都只注重物联网功能的实现，而在设备健康自检方面没有做相关设计，因此，无法获取物联网设备的健康状态数据，更无从对涉及健康状态数据的进行处理。

发明内容

本发明要解决的技术问题是现有的物联网设备无法对设备的健康状态数据进行处理的问题。

为解决上述技术问题，第一方面，本申请实施例公开了一种健康指标参数补偿方法，方法包括：

发送采集数据，采集数据为通过设置在物联网设备上的传感器系统采集得到，采集数据包括至少一种健康指标参数，健康指标参数为能够反映物联网设备健康状态的参数；

接收补偿指令，补偿指令携带有目标健康指标参数的标识；补偿指令是服务器确定至少一种健康指标参数中存在有目标健康指标参数，且确定物联网设备上设有对目标健康指标参数进行补偿的补偿装置的情况下发送；目标健康指标参数为超出预设数值范围的健康指标参数；

根据补偿指令启动目标健康指标参数所对应的补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。

进一步的，补偿指令中还携带有补偿控制信息；根据补偿指令启动目标健康指标参数所对应的补偿装置对目标健康指标参数进行补偿，包括：

根据补偿控制信息确定补偿装置的控制参数；

根据控制参数启动补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。

第二方面，本申请实施例公开了一种健康指标参数补偿方法，方法包括：

接收采集数据，采集数据为通过设置在物联网设备上的传感器系统采集得到，采集数据包括至少一种健康指标参数，健康指标参数为能够反映物联网设备健康状态的参数；

确定至少一种健康指标参数中每个健康指标参数对应的预设数值范围；

在存在有健康指标参数超出预设数值范围的情况下，将超出预设数值范围的健康指标参数确定为目标健康指标参数；

若确定物联网设备上设有对目标健康指标参数进行补偿的补偿装置，则向物联网设备发送补偿指令；补偿指令携带有目标健康指标参数的标识；补偿指令用于指示物联网设备启动补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。

进一步的，方法还包括：

若确定物联网设备上未设有对目标健康指标参数进行补偿的补偿装置，则发送报警信息。

第三方面，本申请实施例公开了一种健康指标参数补偿装置，装置包括：

发送模块，用于发送采集数据，采集数据为通过设置在物联网设备上的传感器系统采集得到，采集数据包括至少一种健康指标参数，健康指标参数为能够反映物联网设备健康状态的参数；

接收模块，用于接收补偿指令，补偿指令携带有目标健康指标参数的标识；补偿指令是服务器确定至少一种健康指标参数中存在有目标健康指标参数，且确定物联网设备上设有对目标健康指标参数进行补偿的补偿装置的情况下发送；目标健康指标参数为超出预设数值范围的健康指标参数；

补偿模块，用于根据补偿指令启动目标健康指标参数所对应的补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。

在一个可选的实施方式中，补偿指令中还携带有补偿控制信息；补偿模块包括：控制参数确定单元，用于根据补偿控制信息确定补偿装置的控制参数；启动单元，用于根据控制参数启动补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。

第四方面，本申请实施例公开了一种健康指标参数补偿装置，装置包括：

接收模块，用于接收采集数据，采集数据为通过设置在物联网设备上的传感器系统采集得到，采集数据包括至少一种健康指标参数，健康指标参数为能够反映物联网设备健康状态的参数；

确定模块，用于确定至少一种健康指标参数中每个健康指标参数对应的预设数值范围；

目标健康指标参数确定模块，用于在存在有健康指标参数超出预设数值范围的情况下，将超出预设数值范围的健康指标参数确定为目标健康指标参数；

发送模块，用于若确定物联网设备上设有对目标健康指标参数进行补偿的补偿装置，则向物联网设备发送补偿指令；补偿指令携带有目标健康指标参数的标识；补偿指令用于指示物联网设备启动补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。

进一步的，装置还包括报警信息发送模块，报警信息发送模块用于若确定物联网设备上未设有对目标健康指标参数进行补偿的补偿装置，则发送报警信息。

第五方面，本申请实施例公开了一种物联网设备，包括：

传感器系统，传感器系统用于获取采集数据，采集数据包括至少一种健康指标参数，健康指标参数为能够反映物联网设备健康状态的参数；至少一种健康指标参数由至少一个传感器采集得到；

补偿系统，补偿系统包括至少一个补偿装置，补偿装置用于对目标健康指标参数进行补偿，目标健康指标参数为超出预设数值范围的健康指标参数。

第六方面，本申请实施例公开了一种终端，终端包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行如上所述的健康指标参数的补偿方法。

第七方面，本申请实施例公开了一种计算机可读存储介质，存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上所述的健康指标参数的补偿方法。

本申请实施例提供的补偿方法、装置、物联网设备、终端及存储介质，具有如下技术效果：

本申请实施例所述的康指标参数补偿方法，通过物联网设备上的传感器系统采集数据，然后将数据发送至云端服务器，实现对物联网设备的健康数据监测，云端服务器根据相关数据是否超出物联网设备正产工作的范围，来控制设置在物联网设备上的补偿装置，对超出范围的数据进行调节补偿，从而使物联网设备的工作状态调节到最佳。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种健康指标参数补偿方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种进行去抖动计算坐标示意图；

图4是本申请实施例提供的一种健康指标参数补偿控制系统的构架示意图；

图5是本申请实施例提供的一种健康指标参数补偿方法的流程示意图；

图6是本申请实施例提供的一种健康指标参数补偿装置示意图；

图7是本申请实施例提供的一种健康指标参数补偿装置示意图；

图8是本申请实施例提供的一种物联网设备示意图；

图9是本申请实施例提供的一种健康指标参数补偿方法的服务器的硬件结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

随着物联网技术成熟，物联网已经大规模应用于各个领域，物联网不同于传统通信网络。物联网主要提供物与物的连接，能够将更多的物体连接到网络中，更加能够体现物联网应用的价值。所以物联网通信系统中涉及到的通信终端比较多，通常都有成千上万个设备，这些通信终端位置在部署时候有可能是固定，也有可能是不固定，导致在物联网系统长期运营中，对这些物联网终端的维护和管理带来巨大工作量。现有的物联网产品，一般都只注重功能实现，在通信终端健康自检方面没有做设计，无法获取终端的健康状态数据。在实际应用中，如何及时发现和定位物联网中的哪些终端存在工作不正常，如何定位这些终端的位置都是非常困难工作。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图，包括物联网设备101和云端服务器103。物联网设备101可以为任意加入物联网网络的终端设备。例如，物联网设备101可以为风力发电机、气象监测站、水文观测站、森林防火预警设备、野外电网设备、保护地摄像头等设置在边远地区的森林、沙漠、海域等无人区的设备或野外无人值守的设备。物联网设备101还可以为自动售货机、共享汽车等设在市区内的设备。物联网设备101上设有能够进行健康自检的传感器系统以及能够对物联网设备101健康状态进行补偿的补偿系统。可选的，传感器系统包括多个传感器，能够采集多种健康指标参数。可选的，补偿系统包括多个补偿装置，能够对多个健康指标参数进行补偿。云端服务器103用于接收传感器系统采集的健康指标参数，对健康指标参数进行分析处理，并控制与健康指标参数相对应的补偿装置对超过预设数值范围的健康指标参数进行补偿。可选的，云端服务器103可以为单独的服务器，该服务器下连接有多个物联网设备101，多个物联网设备101的健康指标参数均发给该服务器进行处理。可选的，云端服务器103还可以为多个服务器构成的服务器集群，服务器集群中的每个服务器下连接有多个物联网设备101，多个物联网设备101的健康指标参数均发给相应的服务器进行处理。

本申请实施例中，物联网设备101与云端服务器103通过有线网络链路连接，也可以通过无线网络链路连接。可选的，网络链路为地面有线网络、三大运营商的基站、自建局域网、卫星网络等。优选的，物联网设备101与云端服务器103通过卫星网络连接。传统的物联网依赖地面有线网络、三大运营商的基站、自建局域网。这些方式覆盖的区域都是有限的，而且网络架构复杂多变，北京和上海的物联网设备连接到同一平台，接入网络的方式可能差别很大，约复杂，故障率就越高。卫星网络的好处是设备直通卫星，网络环境、接入方式都一样，一方面简化网络架构，另一方面增加覆盖范围。通过卫星网络最大程度低拓展边远地区的森林、沙漠、海域等无人区的设备覆盖范围。

以下介绍本申请一种健康指标参数补偿方法的具体实施例，本申请实施例所述的健康指标参数补偿方法，主要应用的场景为在野外工作无人值守的物联网设备。由于野外工作无人值守的物联网设备为无人看护状态，设备的健康状态数据对于设备的正常运转至关重要。因此野外工作无人值守的物联网设备相比于有人值守的物联网设备对于健康自检和补偿具有更迫切的需求。图2是本申请实施例提供的一种健康指标参数补偿方法的流程示意图，本说明书提供了如实施例或流程图的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图2所示，健康指标参数补偿方法可以应用于云端服务器，也可以应用于物联网设备，也就是说，该健康指标参数补偿方法的交互两侧分别为云端服务器和物联网设备，包括以下步骤：

在步骤S201中，物联网设备发送采集数据，采集数据为通过设置在物联网设备上的传感器系统采集得到，采集数据包括至少一种健康指标参数，健康指标参数为能够反映物联网设备健康状态的参数。

本申请实施例中，发送采集数据的可以是物联网设备，物联网设备中设置有传感器系统，传感器系统包括一个至多个传感器，传感器主要用来感知物联网设备的状态。如感知物联网设备的工作环境温度、大气压力，电路系统中各路关键电压的质量，系统中的各路电流数据，以及物联网设备工作环境相关的其他数据。物联网设备通过设置在设备中的传感器系统采集能够影响物联网设备工作状态的数据，如温度、湿度、压力、电压、电流等数据，相应的，传感器系统中具有采集相关数据的温度传感器、湿度传感器、压力传感器、电压传感器、电流传感器等。传感器系统采集的数据可以是物联网设备外部环境的相关数据。优选的，传感器系统采集的是物联网设备自身的相关数据。

本申请实施例中，传感器系统采集的如温度、湿度、电压、电流等数据，均为能够影响物联网设备工作的健康状态的健康指标参数，当任一健康指标参数发生变化时，均会造成物联网设备工作状态的改变。因此，健康指标参数与物联网设备的健康状态具有对应关系。通过数字量化的方法，参照设备本身的功能性能指标，对健康指标参数进行区间划分，对应到物联网设备健康状态的优、良、差三个区间。健康指标参数区间划分的依据，可以来源于大量的数据测量经验值，也可以来源于物联网设备正常工作时的设定值。不同的产品形态，不同的工作环境，划分界限会有差异。总体量化原则，以物联网设备获得最佳的工作性能指标为判断依据。作为一种示例，以某款物联网设备的温度指标参数为例进行说明，其健康状态划分如下：

0-40℃范围，产品各项性能指标处于最佳状态，健康区间划为优。

-20℃以下范围，产品的性能指标下降到设计值的80％，已经无法满足功能需求了，健康状态划为差。

-20-0℃之间的区域，划为良，当温度指标参数进入这个数值区间就需要关注温度变化的趋势，以免温度指标参数进一步恶化，影响该物联网设备的健康状态。

本申请实施例中，传感器系统采集到相关数据后，物联网设备将传感器系统采集到的数据发送给云端服务器进行处理。

在一个可选的实施方式中，物联网设备主动向云端服务器发送采集数据。物联网设备中设置有存储区域，可以将采集数据保存在存储区域中，当满足预设条件后由物联网设备发送给云端服务器。作为一种示例，预设条件可以为采集数据存储到一定数据量。作为另一种示例，物联网设备间隔预设时间向云端服务器发送。预设时间可根据物联网设备所处的环境、采集数据中数据的波动程度等确定。可选的，预设时间还可以为0，也就是说物联网设备实时将采集数据发送至云端服务器。本申请实施例中，物联网设备上电后传感器系统就进行数据采集获取采集数据，并实时将采集数据发送至云端服务器。

在一个可选的实施方式中，云端服务器可以主动获取物联网设备的采集数据。作为一种示例，云端服务器通过间隔预设时长向物联网设备发送获取指令号，获取指令用于获取该物联网设备的采集数据。然后物联网设备向云端服务器发送采集数据。预设时长可以为每个健康指标参数对该物联网设备的健康状态重要程度设置。预设时长还可以为0，这也意味着，云端服务器实时监控物联网设备的相应健康指标参数。

本申请实施例中，物联网设备将采集数据发送给云端服务器。对应的，云服务器接收采集数据。云端服务器接收到采集数据后对采集数据进行处理，判断采集数据中的每个健康指标参数是否异常。

在步骤S203中，云端服务器确定至少一种健康指标参数中每个健康指标参数对应的预设数值范围。

本申请实施例中，云端服务器中存储有每个健康指标参数对应的预设数值范围，当健康指标参数在该预设数值范围时，表明物联网设备处于正常工作状态，当健康指标参数超出该预设数值范围时，表明物联网设备处于非正常工作状态，其健康状态发生了劣变，因此需要采取处理措施，以免物联网设备的健康状态进一步恶化，影响其正常工作。可选的，该预设数值范围为根据物联网设备的正常工作参数确定，该正常工作参数可以为出厂设置参数，也可以为历史使用该物联网设备时统计出该物联网设备正常工作时的经验数值，还可以为云端服务器通过多个该类型的物联网设备的健康指标参数的大数据统计分析确定的。

本申请实施例中，云端服务器接收到采集数据后，获取采集数据中的每个健康指标参数对应的预设数值范围，通过判断每个健康指标参数是否超出预设数值范围，进而判断物联网设备的健康状态。在一些实施例中，物联网设备上电后立即进行传感器数据采集。根据不同的应用场景，物联网设备中设置温湿度传感器、压力传感器、电压电流传感器等。传感器数据采集完成发送之后，需要对原始数据采用去抖动算法计算，旨在剔除采样过程出现的个别偏离实际情况的小概率数据。云端服务器通过获取每个健康指标参数的预设数值范围，然后将经过去抖动算法后得到的健康指标参数与预设数值范围进行比对。

在一种可选的实施方式中，采用动态平均值算法进行去抖动计算。图3为本申请实施例提供的一种进行去抖动计算坐标示意图，如图3所示，对传感器系统发送的数据间隔时间t1，进行连续n次采样。对采样回来的数据进行算数平均，得到平均数a。基于此，第一个t1时间段内采集到的数据为1至n，那么第一次得到的数据

第二个t1时间段内采集到的数据为2至n+1，那么第二个数

即每次进行平均计算均会舍弃第一个采集值，同时加入最新的采集值n+1，实现数值动态平均。优选的，根据实测数据来看，t1取100毫秒，n取10，这样得出来的相邻数据波动比较小。采用这种动态平均值算法，可以将偶然误差的影响降低到最下，最大程度上消除偶然误差。

在步骤S205中，云端服务器在存在有健康指标参数超出预设数值范围的情况下，将超出预设数值范围的健康指标参数确定为目标健康指标参数。

本申请实施例中，云端服务器将每个健康指标参数分别与相应的预设数值范围区间进行比对，若存在有超出预设数值范围的健康指标参数，将该健康指标参数确定为目标健康指标参数。在一些实施例中，云端服务器还可以根据事先测试分析整理好的数据分档判别标准，对各个传感器数据进行判断，输出判断结果。例如，压力传感器采集的压力指标参数，正常的压力指标参数在1Kpa(一个大气压)附近，在产品密封测试时，采用加压或减压的防水，记录密闭设备中压力数据是否随外界压力一起变化。压力保持相对稳定，说明密闭防水性能良好。电压传感器对系统各路电压进行采集，电压波范围不超过10％。使用动态平均的算法进行去抖动，以获得更加准确的数据。电流传感器对各路电流的数值，进行监控，在不同工作模式下，有不同的电流模型。当电流出现明显高于最大值和低于最小值时，电流异常报警。

在步骤S207中，云端服务器若确定物联网设备上设有对目标健康指标参数进行补偿的补偿装置，则向物联网设备发送补偿指令。补偿指令携带有目标健康指标参数的标识。补偿指令用于指示物联网设备启动补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。

本申请实施例中，云端服务器通过判断物联网设备上是否设有对目标健康指标参数进行补偿的补偿装置，如果有的话，则向物联网设备发送补偿指令，对该目标健康指标进行补偿，以免该目标健康指标持续恶化影响物联网设备正常工作。在一些实施例中，对于某一目标健康指标参数来说，云端服务器还可以根据该目标健康指标参数的恶化程度来发送补偿指令。在一些实施例中，若确定物联网设备上未设有对目标健康指标参数进行补偿的补偿装置，则发送报警信息，向人工进行反馈，报警信息中包含了该物联网设备的标识以及具体超出预设预设范围的健康指标参数、可能造成的故障等信息，提醒运维人员尽快对该物联网设备进行检修，以排除可能造成的故障。

本申请实施例中，物联网设备中设有补偿系统，补偿系统中设有一个至多个补偿装置，补偿装置用于补偿控制物联网设备的健康指标参数的变化量，形成负反馈，将健康指标参数向设定的中心值纠偏。对于任一健康指标参数来说，与之对应的补偿装置可能有一个或两个。例如，对于温度指标参数来说，与之对应的补偿装置为加热装置和降温装置。再如，对于电压指标参数来说，与之对应的补偿装置为稳压器。对于任一补偿装置来说，其能够进行补偿的健康指标参数可能有一个或多个。例如，对于加热装置来说，其能够进行补偿的健康指标参数包括了温度指标参数和湿度指标参数。

本申请实施例中，云端服务器内置状态判别，如果触发安全门限，即健康指标参数超出预设数值范围，则云端服务器启动相应的补偿措施。本申请实施例中，本地控制系统控制健康指标参数的预设数值范围，也可以通过云端服务器进行修改，相应的处理逻辑也可以修改。云端服务器上可以将各个终端的数据进行展示，统计分析。对物联网设备的健康状态补偿机制失效，或出现无法补偿的项目时，列出清单，提醒用户进行维护处理。以保证各设备节点的正常工作。

在一个可选的实施方式中，物联网设备为设在野外工作的风力发电机，风力发电机内部设有温度传感器以采集温度指标参数。此外，该风力发电机的内部还设有能够对温度指标进行补偿的加热装置和降温装置。该风力发电机在-40℃到85℃范围为正常工作范围，但是在-40℃临界范围内，该风力发电机内的电子零件可能出现工作不稳定的情况。根据实际测试得到的数据，最理想的工作温度是0-40℃。对于低于0℃的温度条件，进行补偿加热措施。高于65℃需要进行降温措施，在温度敏感零件附近放置加热片或者功率电阻等等效加热装置。据此，可将风力发电机的温度补偿分为3个状态：高温状态：温度高于40℃，常温状态：温度高于0℃低于40℃，低温状态：温度地于0℃。云端服务器根据不同的温度指标参数发送相应的补偿指令。表1为本申请实施例提供的一种温度指标参数处于不同数值区间与补偿措施的对应表，温度指标参数获取以后云端服务器对数据进行处理发送补偿指令的逻辑如表1所示：

表1温度指标参数处于不同数值区间与补偿措施的对应表

本申请实施例中，如表1所示，云端服务器根据风力发电机的当前状态，结合获取的温度，决定当前需要何种操作，例如：风力发电机上电冷启动后，获得的温度是17℃，根据表格区间划分，属于常温状态，无需任何温度补偿操作。继续监视温度变化即可。当风力发电机开机一段时间后，随着电路板的工作散热，温度上升，直到35℃稳定下来。当风力发电机的射频通信电路频繁工作，电路板温度上升到65℃，则触发降温补偿条件。此时云端服务器发送补偿指令打开风扇，风扇打开后温度开始下降，直到40℃触发关闭风扇条件。如果上电获取的温度是-40℃或以下的低温，根据表1中的温度与补偿措施对应关系，需要开启高档位加热补偿，上升到常温门限10℃后关闭加热。随着时间推移，温度逐渐下降，低于0℃后，触发低温补偿条件，系统开启低档位加热补偿。直到温度上升到常温加热门限NH后触发关闭加热条件。

本申请实施例中，云端服务器向物联网设备发送补偿指令。对应的，物联网设备接收补偿指令。物联网设备接收到补偿指令后对补偿指令进行解析，以获取补偿指令中携带的控制信息，进而根据该控制信息进行下一步的动作。

在步骤S209中，物联网设备根据补偿指令启动目标健康指标参数所对应的补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。

本申请实施例中，物联网设备接收到补偿指令后，根据补偿指令启动补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。具体的，物联网设备接收到补偿指令后对补偿指令进行解析，获取补偿指令中的补偿控制信息。然后根据补偿控制信息确定补偿装置的控制参数，最后根据控制参数启动补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。作为一种示例，物联网设备接收到的补偿指令，携带有加热装置的标识和对该加热装置的补偿控制信息，物联网设备解析该补偿指令得到：启动加热装置进行中档加热，加热功率1kw。然后物联网设备启动加热装置，并将加热装置的功率控制在1kw。

本申请实施例所述的康指标参数补偿方法，通过物联网设备上的传感器系统采集数据，然后将数据发送至云端服务器，实现对物联网设备的健康数据监测，云端服务器根据相关数据是否超出物联网设备正产工作的范围，来控制设置在物联网设备上的补偿装置，对超出范围的数据进行调节补偿，从而使物联网设备的工作状态调节到最佳。

在一些应用场景中，物联网设备与云端服务器通信连接。由于网络传输数据无可避免的会存在网络延时、网络故障等情况，对于一些对物联网设备的健康状态反应比较灵敏的健康指标参数，如温度指标参数，当温度指标参数过高或过低时，如果不及时进行补偿的话，物联网设备可能很快就会宕机。为了避免此种情况，可以通过设置本地控制系统进行直接控制部分健康指标参数，以确保能够及时对较灵敏影响物联网设备的健康指标参数进行补偿，保证物联网设备的健康状态。

图4是本申请实施例提供的一种健康指标参数补偿控制系统的构架示意图，如图4所示，云端服务器控制多个物联网设备，对于某个具体的物联网设备来说，物联网设备中设有传感器系统、本地控制系统和补偿系统。本地控制系统与传感器系统和补偿系统直接连接，云端服务器与本地控制系统通信连接。本地控制系统用于传感器数据采集和补偿控制逻辑的指令发送。而云端服务器可以用于终端数据的存储、分析、展示和补偿控制指令的下发。

基于上述构架，以下以介绍本申请一种健康指标参数补偿方法的具体实施例，图5是本申请实施例提供的一种健康指标参数补偿方法的流程示意图，本说明书提供了如实施例或流程图的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或服务器产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图5所示，健康指标参数补偿方法可以应用于云端服务器，也可以应用于本地控制系统或物联网设备，也就是说，该健康指标参数补偿方法的交互侧分别为云端服务器、本地控制系统和物联网设备，包括以下步骤：

在步骤S501中，物联网设备上的传感器系统获取采集数据。

本申请实施例中，联网设备中设置有传感器系统，传感器系统包括一个至多个传感器，传感器主要用来感知物联网设备的状态。如感知物联网设备的工作环境温度、大气压力，电路系统中各路关键电压的质量，系统中的各路电流数据，以及物联网设备工作环境相关的其他数据。物联网设备通过设置在设备中的传感器系统采集能够影响物联网设备工作状态的数据，如温度、湿度、压力、电压、电流等数据，相应的，传感器系统中具有采集相关数据的温度传感器、湿度传感器、压力传感器、电压传感器、电流传感器等。传感器系统采集的数据可以是物联网设备外部环境的相关数据。优选的，传感器系统采集的是物联网设备自身的相关数据。

在步骤S503中，物联网设备向本地控制系统发送采集数据，采集数据包括至少一种健康指标参数。

本申请实施例中，物联网设备上的传感器系统采集到相关数据后，物联网设备将传感器系统采集到的数据发送给本地控制系统进行处理。

在步骤S505中，本地控制系统向云端服务器转发采集数据。

本申请实施例中，本地控制系统接收到采集数据后，会将采集数据转发给云端服务器。

在步骤S507中，本地控制系统确定本地控制系统控制的健康指标参数。

本申请实施例中，采集系统采集到的数据中有一个至多个健康指标参数，本地控制系统接收到采集数据后，会确定采集数据中的本地控制系统控制的健康指标参数是否超出预设数值范围。物联网设备与本地控制系统通信连接，本地控制器与云端服务器通信连接。由于网络传输数据无可避免的会存在网络延时、网络故障等情况，对于一些对物联网设备的健康状态反应比较灵敏的健康指标参数，如温度指标参数，当温度指标参数过高或过低时，如果不及时进行补偿的话，物联网设备可能很快就会宕机。为了避免此种情况，通过本地控制系统控制此类健康指标参数，以确保能够及时对较灵敏影响物联网设备的健康指标参数进行补偿，保证物联网设备的健康状态。

在步骤S509中，本地控制系统确定本地控制系统控制的目标健康指标参数。

本申请实施例中，本地控制系统中存储有本地控制系统控制的健康指标参数的预设数值范围。本地控制系统对本地控制系统控制的健康指标参数进行处理，本地控制系统通过判断每个健康指标参数是否超出预设数值范围，若存在有超出预设数值范围的健康指标参数，将该健康指标参数确定为目标健康指标参数。

在步骤S511中，本地控制系统向物联网设备发送补偿指令。

本申请实施例中，由于本地控制系统控制的健康指标参数为重要且反应灵敏的参数，物联网设备上设有对相关健康指标参数进行补偿的设备，因此本地控制系统判断出存在有超出预设数值范围的健康指标参数，则直接向物联网设备发送补偿指令，对该目标健康指标进行补偿，以免该目标健康指标持续恶化影响物联网设备正常工作。在一些实施例中，对于某一目标健康指标参数来说，本地控制系统还可以根据该目标健康指标参数的恶化程度来发送补偿指令。在另一些实施例中，本地控制系统也可以先判断物联网设备上是否设有对该目标健康指标参数进行补偿的补偿装置，如果有的话，则向物联网设备发送补偿指令，对该目标健康指标进行补偿。

在步骤S513中，本地控制系统向云端服务器发送反馈信息。

本申请实施例中，本地控制系统向物联网设备发送补偿指令对本地控制系统控制的目标健康指标参数进行补偿后，向云端服务器发送反馈信息，以反馈本地控制系统控制的目标健康参数的具体补偿情况。云端服务器接收到反馈信息后将反馈信息存储记录，以作为后续健康指标参数进行处理的依据。

在步骤S515中，物联网设备根据补偿指令启动补偿装置。

本申请实施例中，物联网设备接收到补偿指令后，根据补偿指令启动补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。具体的，物联网设备接收到补偿指令后对补偿指令进行解析，获取补偿指令中的补偿控制信息。然后根据补偿控制信息确定补偿装置的控制参数，最后根据控制参数启动补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。作为一种示例，物联网设备接收到的补偿指令，携带有加热装置的标识和对该加热装置的补偿控制信息，物联网设备解析该补偿指令得到：启动加热装置进行中档加热，加热功率1kw。然后物联网设备启动加热装置，并将加热装置的功率控制在1kw。

在步骤S517中，云端服务器确定云端服务器控制的健康指标参数。

本申请实施例中，除了本地控制系统控制的健康指标参数外，还存在其他健康指标参数，这些数据均由云端服务器进行处理。因此，云端服务器接收到采集数据后，会确定采集数据中的云端服务器控制的健康指标参数是否超出预设数值范围。对于本地控制系统控制的健康指标参数，云端服务器会进行存储记录。

在步骤S519中，云端服务器确定云端服务器控制的目标健康指标参数。

本申请实施例中，云端服务器对其控制的健康指标参数进行处理，本通过判断每个健康指标参数是否超出预设数值范围，若存在有超出预设数值范围的健康指标参数，将该健康指标参数确定为目标健康指标参数。

在步骤S521中，云端服务器确定是否存在与目标健康指标参数对应的补偿装置。如果是，则转至步骤S523。如果否，则转至步骤S529。

本申请实施例中，由于云端服务器处理的数据中可能包括了设有补偿装置的健康指标参数和未设有补偿装置的健康指标参数，因此，当云端服务器确定出目标健康指标参数后，还需要判断物联网设备上是否设有对该目标健康指标参数进行补偿的补偿装置。

在步骤S523中，云端服务器向本地控制系统发送补偿控制指令。

本申请实施例中，如果物联网设备上设有对该目标健康指标参数进行补偿的补偿装置的话，则向本地控制系统发送补偿控制指令，以使本地控制系统向物联网设备发送补偿指令。

在步骤S525中，本地控制系统根据补偿控制指令向物联网设备发送补偿指令。

本申请实施例中，本地控制系统接收到补偿控制指令后向物联网设备发送补偿指令，对目标健康指标进行补偿，以免该目标健康指标持续恶化影响物联网设备正常工作。在一些实施例中，对于某一目标健康指标参数来说，云端服务器还可以根据该目标健康指标参数的恶化程度来发送补偿指令。

在步骤S527中，物联网设备根据补偿指令启动补偿装置。

本申请实施例中，物联网设备接收到补偿指令后，根据补偿指令启动补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。具体的，物联网设备接收到补偿指令后对补偿指令进行解析，获取补偿指令中的补偿控制信息。然后根据补偿控制信息确定补偿装置的控制参数，最后根据控制参数启动补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。作为一种示例，物联网设备接收到的补偿指令，携带有加热装置的标识和对该加热装置的补偿控制信息，物联网设备解析该补偿指令得到：启动加热装置进行中档加热，加热功率1kw。然后物联网设备启动加热装置，并将加热装置的功率控制在1kw。

在步骤S529中，云端服务器发送报警信息。

本申请实施例中，如果物联网设备上未设有对该目标健康指标参数进行补偿的补偿装置的话，则向报警信息，向人工进行反馈，报警信息中包含了该物联网设备的标识以及具体超出预设预设范围的健康指标参数、可能造成的故障等信息，提醒运维人员尽快对该物联网设备进行检修，以排除可能造成的故障。

本申请实施例中，物联网设备带有网络通信功能，可以远程监控设备健康状态，并根据软件算法设定启动进行补偿操作。网络化管理，云平台控制，对成千上万的设备进行的健康状态数据统计，通过大量数据分析，划分出来的最佳工作状态健康线，这样的划分更加科学合理。具有广泛的代表性。本地控制系统的控制保证及时性，网络云平台的海量数据分析计算保证了控制逻辑不断优化。

本申请实施例还公开了一种健康指标参数补偿装置，图6是本申请实施例提供的一种健康指标参数补偿装置示意图，如图6所示，该装置包括：

发送模块601，用于发送采集数据，采集数据为通过设置在物联网设备上的传感器系统采集得到，采集数据包括至少一种健康指标参数，健康指标参数为能够反映物联网设备健康状态的参数。

接收模块603，用于接收补偿指令，补偿指令携带有目标健康指标参数的标识。补偿指令是服务器确定至少一种健康指标参数中存在有目标健康指标参数，且确定物联网设备上设有对目标健康指标参数进行补偿的补偿装置的情况下发送。目标健康指标参数为超出预设数值范围的健康指标参数。

补偿模块605，用于根据补偿指令启动目标健康指标参数所对应的补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。

在一个可选的实施方式中，补偿指令中还携带有补偿控制信息。补偿模块包括：控制参数确定单元，用于根据补偿控制信息确定补偿装置的控制参数。启动单元，用于根据控制参数启动补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。

本申请实施例还公开了一种健康指标参数补偿装置，图7是本申请实施例提供的一种健康指标参数补偿装置示意图，如图7所示，该装置包括：

接收模块701，用于接收采集数据，采集数据为通过设置在物联网设备上的传感器系统采集得到，采集数据包括至少一种健康指标参数，健康指标参数为能够反映物联网设备健康状态的参数。

确定模块703，用于确定至少一种健康指标参数中每个健康指标参数对应的预设数值范围。

目标健康指标参数确定模块705，用于在存在有健康指标参数超出预设数值范围的情况下，将超出预设数值范围的健康指标参数确定为目标健康指标参数。

发送模块707，用于若确定物联网设备上设有对目标健康指标参数进行补偿的补偿装置，则向物联网设备发送补偿指令。补偿指令携带有目标健康指标参数的标识。补偿指令用于指示物联网设备启动补偿装置对目标健康指标参数进行补偿。

装置还包括报警信息发送模块，报警信息发送模块用于若确定物联网设备上未设有对目标健康指标参数进行补偿的补偿装置，则发送报警信息。

本申请实施例还公开了一种物联网设备，图8是本申请实施例提供的一种物联网设备示意图，如图8所示，该物联网设备包括：

传感器系统801，传感器系统用于获取采集数据，采集数据包括至少一种健康指标参数，健康指标参数为能够反映物联网设备健康状态的参数。至少一种健康指标参数由至少一个传感器采集得到。

补偿系统803，补偿系统包括至少一个补偿装置，补偿装置用于对目标健康指标参数进行补偿，目标健康指标参数为超出预设数值范围的健康指标参数。

本申请实施例中，传感器系统包括一个至多个传感器，传感器主要用来感知物联网设备的状态。如感知物联网设备的工作环境温度、大气压力，电路系统中各路关键电压的质量，系统中的各路电流数据，以及物联网设备工作环境相关的其他数据。物联网设备通过设置在设备中的传感器系统采集能够影响物联网设备工作状态的数据，如温度、湿度、压力、电压、电流等数据，相应的，传感器系统中具有采集相关数据的温度传感器、湿度传感器、压力传感器、电压传感器、电流传感器等。传感器系统采集的数据可以是物联网设备外部环境的相关数据。优选的，传感器系统采集的是物联网设备自身的相关数据。传感器系统采集到相关数据后，物联网设备将传感器系统采集到的数据发送给云端服务器进行处理。

本申请实施例中，补偿系统中设有一个至多个补偿装置，补偿装置用于补偿控制物联网设备的健康指标参数的变化量，形成负反馈，将健康指标参数向设定的中心值纠偏。对于任一健康指标参数来说，与之对应的补偿装置可能有一个或两个。例如，对于温度指标参数来说，与之对应的补偿装置为加热装置和降温装置。再如，对于电压指标参数来说，与之对应的补偿装置为稳压器。对于任一补偿装置来说，其能够进行补偿的健康指标参数可能有一个或多个。例如，对于加热装置来说，其能够进行补偿的健康指标参数包括了温度指标参数和湿度指标参数。

本申请实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图9是本申请实施例提供的一种健康指标参数补偿方法的服务器的硬件结构框图。如图9所示，该服务器900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(Central Processing Units，CPU)910(处理器910可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器930，一个或一个以上存储应用程序923或数据922的存储介质920(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器930和存储介质920可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质920的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器910可以设置为与存储介质920通信，在服务器900上执行存储介质920中的一系列指令操作。服务器900还可以包括一个或一个以上电源960，一个或一个以上有线或无线网络接口950，一个或一个以上输入输出接口940，和/或，一个或一个以上操作系统921，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等等。

输入输出接口940可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括服务器900的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，输入输出接口940包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，输入输出接口940可以为射频(RadioFrequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

本领域普通技术人员可以理解，图9所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器900还可包括比图9中所示更多或者更少的组件，或者具有与图9所示不同的配置。

本申请的实施例还提供了一种终端，终端包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行如上所述的健康指标参数的补偿方法。

本申请的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上所述的健康指标参数的补偿方法。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络的多个网络服务器中的至少一个网络服务器。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请实施例提供的补偿方法、装置、物联网设备、终端及存储介质，具有如下优点：物联网设备遇到健康趋势劣变，通过本地和云端大数据相结合的智能补偿控制。根据划分好的区间，对能够补偿的健康指标参数，进行本地启停控制。本地控制系统和云端服务器相结合的控制方式，确保物联网设备离线工作时，能够及时调节。远端云平台通过获得的数据进行分析，使控制逻辑和门限参数更加科学合理，对补偿门限参数和补偿逻辑进行修改控制。以达到更好的系统稳定性，延长产品的使用寿命。拥有健康状态的监控和补偿控制，使设备可视化程度更强了，补偿控制后，设备的工作状态调节到最佳。通过卫星网络的加入，简化网络接入流程，避免地面网络故障带来的对通信业务的影响。提高物联网的覆盖范围。

需要说明的是：上述本申请实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种健康指标参数补偿方法，其特征在于，所述方法包括：

发送采集数据，所述采集数据为通过设置在物联网设备上的传感器系统采集得到，所述采集数据包括至少一种健康指标参数，所述健康指标参数为能够反映所述物联网设备健康状态的参数；

接收补偿指令，所述补偿指令携带有目标健康指标参数的标识；所述补偿指令是服务器确定至少一种所述健康指标参数中存在有所述目标健康指标参数，且确定物联网设备上设有对所述目标健康指标参数进行补偿的补偿装置的情况下发送；所述目标健康指标参数为超出预设数值范围的所述健康指标参数；

根据所述补偿指令启动所述目标健康指标参数所对应的所述补偿装置对所述目标健康指标参数进行补偿。

2.根据权利要求1所述的健康指标参数补偿方法，其特征在于，所述补偿指令中还携带有补偿控制信息；所述根据所述补偿指令启动所述目标健康指标参数所对应的所述补偿装置对所述目标健康指标参数进行补偿，包括：

根据所述补偿控制信息确定所述补偿装置的控制参数；

根据所述控制参数启动所述补偿装置对所述目标健康指标参数进行补偿。

3.一种健康指标参数补偿方法，其特征在于，所述方法包括：

接收采集数据，所述采集数据为通过设置在物联网设备上的传感器系统采集得到，所述采集数据包括至少一种健康指标参数，所述健康指标参数为能够反映所述物联网设备健康状态的参数；

确定至少一种所述健康指标参数中每个所述健康指标参数对应的预设数值范围；

在存在有所述健康指标参数超出预设数值范围的情况下，将超出预设数值范围的所述健康指标参数确定为目标健康指标参数；

若确定所述物联网设备上设有对所述目标健康指标参数进行补偿的补偿装置，则向所述物联网设备发送补偿指令；所述补偿指令携带有所述目标健康指标参数的标识；所述补偿指令用于指示所述物联网设备启动所述补偿装置对所述目标健康指标参数进行补偿。

4.根据权利要求3所述的健康指标参数补偿方法，其特征在于，所述方法还包括：

若确定所述物联网设备上未设有对所述目标健康指标参数进行补偿的补偿装置，则发送报警信息。

5.一种健康指标参数补偿装置，其特征在于，所述装置包括：

发送模块，用于发送采集数据，所述采集数据为通过设置在物联网设备上的传感器系统采集得到，所述采集数据包括至少一种健康指标参数，所述健康指标参数为能够反映所述物联网设备健康状态的参数；

接收模块，用于接收补偿指令，所述补偿指令携带有目标健康指标参数的标识；所述补偿指令是服务器确定至少一种所述健康指标参数中存在有所述目标健康指标参数，且确定物联网设备上设有对所述目标健康指标参数进行补偿的补偿装置的情况下发送；所述目标健康指标参数为超出预设数值范围的所述健康指标参数；

补偿模块，用于根据所述补偿指令启动所述目标健康指标参数所对应的所述补偿装置对所述目标健康指标参数进行补偿。

6.一种健康指标参数补偿装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收采集数据，所述采集数据为通过设置在物联网设备上的传感器系统采集得到，所述采集数据包括至少一种健康指标参数，所述健康指标参数为能够反映所述物联网设备健康状态的参数；

确定模块，用于确定至少一种所述健康指标参数中每个所述健康指标参数对应的预设数值范围；

目标健康指标参数确定模块，用于在存在有所述健康指标参数超出预设数值范围的情况下，将超出预设数值范围的所述健康指标参数确定为目标健康指标参数；

发送模块，用于若确定所述物联网设备上设有对所述目标健康指标参数进行补偿的补偿装置，则向所述物联网设备发送补偿指令；所述补偿指令携带有所述目标健康指标参数的标识；所述补偿指令用于指示所述物联网设备启动所述补偿装置对所述目标健康指标参数进行补偿。

7.根据权利要求6所述的健康指标参数补偿装置，其特征在于，所述装置还包括报警信息发送模块，所述报警信息发送模块用于若确定所述物联网设备上未设有对所述目标健康指标参数进行补偿的补偿装置，则发送报警信息。

8.一种物联网设备，其特征在于，包括：

传感器系统，所述传感器系统用于获取采集数据，所述采集数据包括至少一种健康指标参数，所述健康指标参数为能够反映所述物联网设备健康状态的参数；所述至少一种健康指标参数由至少一个传感器采集得到；

补偿系统，所述补偿系统包括至少一个补偿装置，所述补偿装置用于对目标健康指标参数进行补偿，所述目标健康指标参数为超出预设数值范围的所述健康指标参数。

9.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行如权利要求1-2任一所述的健康指标参数的补偿方法或权利要求3-4任一所述的健康指标参数的补偿方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1-2任一所述的健康指标参数的补偿方法或权利要求3-4任一所述的健康指标参数的补偿方法。

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