CN112959963B - 车载服务的提供方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供了一种车载服务的提供方法、装置及电子设备，其中方法包括：确定目标用户当前对应的车载服务数据，该车载服务数据是基于对目标用户的历史行车数据进行训练处理所确定的数据；根据确定的车载服务数据向目标用户提供车载服务，并获取目标用户当前行车过程中的当前行车数据；若根据当前行车数据和目标用户的历史行车数据确定车载服务数据满足预设的更新条件，则对车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的车载服务数据向目标用户提供车载服务。通过本申请实施例，能够根据不同用户的行车习惯针对性的提供个性化的车载服务。

Description

车载服务的提供方法、装置及电子设备

技术领域

本文件涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种车载服务的提供方法、装置及电子设备。

背景技术

随着车辆智能化和联网化的不断发展，越来越多的汽车中搭载虚拟个人助理(Virtual Personal Assistant，简称VPA)，还可以称为虚拟个人助手，以向用户提供智能化的服务，如故障提醒、安全提示等。然而，当前的虚拟个人助理通常是保持出厂设置的功能，虽然能够通过空中升级的方式提升智能化水平，但依然是固定模式的提供服务。由于不同用户的服务需求往往不同，因此当前虚拟个人助理的服务提供模式不能满足所有用户的需求，不能给用户带来更人性化的服务体验。

发明内容

本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种车载服务的提供方法、装置及电子设备，能够提升虚拟个人助理的智能化水平，使其根据不同用户的行车习惯针对性的提供服务，从而给用户带来更具人性化的车载服务体验。

为实现上述目的，本说明书实施例是这样实现的：

第一方面，本说明书一个或多个实施例提供了一种车载服务的提供方法，包括：

确定目标用户当前对应的车载服务数据；其中，所述车载服务数据是基于对所述目标用户的历史行车数据进行训练处理所确定的数据；

根据所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务，并获取所述目标用户当前行车过程中的当前行车数据；

若根据所述当前行车数据和所述历史行车数据确定所述车载服务数据满足预设的更新条件，则对所述车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务。

第二方面，本说明书一个或多个实施例提供了一种车载服务的提供装置，包括：

确定模块，确定目标用户当前对应的车载服务数据；其中，所述车载服务数据是对所述目标用户的历史行车数据进行训练处理所得；

服务模块，根据所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务；

获取模块，获取所述目标用户当前行车过程中的当前行车数据；

处理模块，若根据所述当前行车数据和所述历史行车数据确定所述车载服务数据满足预设的更新条件，则对所述车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务。

第三方面，本说明书一个或多个实施例提供了一种电子设备，包括：处理器，被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被所述处理器执行时实现以下流程：

确定目标用户当前对应的车载服务数据；其中，所述车载服务数据是对所述目标用户的历史行车数据进行训练处理所得；

根据所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务，并获取所述目标用户当前行车过程中的当前行车数据；

若根据所述当前行车数据和所述历史行车数据确定所述车载服务数据满足预设的更新条件，则对所述车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务。

第四方面，本说明书一个或多个实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现以下流程：

确定目标用户当前对应的车载服务数据；其中，所述车载服务数据是对所述目标用户的历史行车数据进行训练处理所得；

根据所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务，并获取所述目标用户当前行车过程中的当前行车数据；

若根据所述当前行车数据和所述历史行车数据确定所述车载服务数据满足预设的更新条件，则对所述车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务。

本说明书实施例中，基于对目标用户的历史行车数据进行训练处理所确定的车载服务数据，向目标用户提供车载服务；以及获取目标用户当前行车过程中的当前行车数据，若根据当前行车数据和历史行车数据确定车载服务数据满足预设的更新条件，则对车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的车载服务数据向目标用户提供车载服务。由此，基于目标用户每次行车过程中的行车数据，持续的学习目标用户的行车习惯和喜好，并在满足更新条件时对相应的车载服务数据进行更新；不仅提升了虚拟个人助理的智能化水平，使其能够根据不同用户的行车习惯针对性的提供服务；而且使得虚拟个人助理具备了与车辆用户共同成长的特性，能够给用户带来更具人性化的车载服务体验。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种车载服务的提供方法的第一种流程示意图；

图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种车载服务的提供方法的第二种流程示意图；

图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种车载服务的提供方法的第三种流程示意图；

图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种车载服务的提供装置的模块组成示意图；

图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种车载服务的提供方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S102，确定目标用户当前对应的车载服务数据；其中，车载服务数据是基于对目标用户的历史行车数据进行训练处理所确定的数据；

本申请实施例提供的车载服务的提供方法可以由车载服务的提供装置执行，该装置可以部署于目标车辆的虚拟个人助理中，该装置具有视觉识别能力、语音识别能力、数据通信能力等。考虑到在实际应用中，可能有多个驾驶用户驾驶过目标车辆，如对于某个家庭的目标车辆而言，男主人和女主人都可能驾驶过目标车辆，相应的，目标用户可以是驾驶过目标车辆的用户中的任意用户、且已具有对应的车载服务数据。为了给用户更好的车载服务体验，本说明书实施例中，对于目标车辆的各驾驶用户而言，每驾驶一次目标车辆，若满足预设的车载服务数据的更新条件，都会更新相应的车载服务数据。相应的，当目标用户(如上述示例的男主人)需要驾驶目标车辆时，车载服务的提供装置获取目标用户当前对应的车载服务数据。其中，车载服务数据可以包括与目标用户的行车习惯和喜好对应的语音交互数据、车辆调控数据等；语音交互数据可以包括目标用户习惯的语言类型所对应的语料库数据、目标用户喜欢交互等内容所对应的知识库数据、表征目标用户的语速语调的相关数据等；车辆调控数据如温度数据、风量数据、导航设置数据等。当虚拟个人助理有对应的虚拟形象并可通过目标车辆的显示屏进行显示时，车载服务数据还可以包括该虚拟形象对应的体态数据和装配数据等，其中，体态数据可以包括身高、胖瘦、面部特征等数据，装配数据可以包括与目标用户的服饰习惯相匹配的服饰数据、配饰数据等。后文中以虚拟个人助理有对应的虚拟形象为例进行说明。

步骤S104，根据确定的车载服务数据向目标用户提供车载服务，并获取目标用户当前行车过程中的当前行车数据；

其中，当前行车数据可以包括车内图像数据、目标用户的图像数据、目标用户与车载服务的提供装置进行语音交互的语音数据、对目标车辆进行调控的调控数据等。由于乘坐目标车辆频繁的用户往往是目标用户亲近的人，如家人等，因此可通过对车内图像数据进行分析，确定目标用户的家庭成员。以及，对目标用户的图像数据进行分析，确定目标用户的服饰习惯，如目标用户习惯穿西装、运动装等；语音数据用于分析目标用户的语言习惯，如习惯的语言类型、语速等。调控数据如目标用户对车内温度、座椅位置等的调控数据。

步骤S106，若根据当前行车数据和目标用户的历史行车数据确定目标用户对应的车载服务数据满足预设的更新条件，则对车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的车载服务数据向目标用户提供车载服务。

可选地，在当前行车结束后，根据获取的当前行车数据和目标用户的历史行车数据确定目标用户当前对应的车载服务数据是否满足预设的更新条件，若不满足，则对目标用户当前对应的车载服务数据不作处理，以在目标用户下一次驾驶目标车辆时，基于目标用户当前对应的车载服务数据向目标用户提供车载服务；若满足，则对目标用户当前对应的车载服务数据进行更新处理，并在目标用户下一次驾驶目标车辆时，基于更新处理后的车载服务数据向目标用户提供车载服务。或者，在当前行车过程中，根据获取的当前行车数据和目标用户的历史行车数据确定目标用户当前对应的车载服务数据是否满足预设的更新条件，若不满足，则对目标用户当前对应的车载服务数据不作处理，以在目标用户下一次驾驶目标车辆时，基于目标用户当前对应的车载服务数据向目标用户提供车载服务；若满足，则对目标用户当前对应的车载服务数据进行更新处理，并确定更新的数据是否为预设数据，若是，则在目标用户下一次驾驶目标车辆时，基于更新处理后的车载服务数据向目标用户提供车载服务；若否，则当前基于更新处理后的车载服务数据向目标用户提供车载服务。其中，预设数据可以在实际应用中根据需要自行设定，其可以包括调控数据等可能降低目标用户当前的车载服务体验的数据。目标用户的历史行车数据可以是目标用户的所有历史行车数据，还可以是以当前时间为截止时间的预设历史时长内的历史行车数据，预设历史时长如30天等。

作为一个示例，突然降温，目标用户当前将车内温度调节至25度，但是更新后的车载服务数据中包括的温度数据是23度，当前如果根据更新后的车载服务数据将温度调节至23度，则会降低目标用户的服务体验，因此在目标用户下一次驾驶目标车辆时，根据更新后的温度数据将温度调节至23度。作为另一示例，更新的数据是虚拟形象的装配数据，将原来的西装服饰数据更新为了休闲装服饰数据，在驾驶用户的行车过程中，根据更新后的车载服务数据，将虚拟形象的服饰由西装变更为休闲装，其不会降低目标用户当前的车载服务体验，反而有利于提升目标用户的车载服务体验，因此，在当前行车过程中可以直接基于更新后的服饰数据展示虚拟形象。

本说明书一个或多个实施例中，基于对目标用户的历史行车数据进行训练处理所确定的车载服务数据，向目标用户提供车载服务；以及获取目标用户当前行车过程中的当前行车数据，若根据当前行车数据和历史行车数据确定车载服务数据满足预设的更新条件，则对车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的车载服务数据向目标用户提供车载服务。由此，基于目标用户每次行车过程中的行车数据，持续的学习目标用户的行车习惯和喜好，并在满足更新条件时对车载服务数据进行更新；不仅提升了虚拟个人助理的智能化水平，使其能够根据不同用户的行车习惯针对性的提供服务；而且使得虚拟个人助理具备了与目标用户共同成长的特性，能够给目标用户带来更具人性化的车载服务体验。

考虑到车载服务的提供装置在最初向目标用户提供车载服务的过程中，由于不清楚目标用户的行车习惯，因此可以基于出厂的默认配置信息向目标用户提供车载服务，并从首次向目标用户提供车载服务开始，不断的学习目标用户的行车习惯。具体而言，本说明书一个或多个实施例中，步骤S102之前，还可以包括：

获取出厂的默认配置信息，根据获取的默认配置信息向目标用户提供车载服务，并在每次的行车过程中获取目标用户的用户特征数据、目标用户在行车过程中的行车数据，将用户特征数据、行车数据、以及车载服务的提供装置的相关信息(如对应的车联网账号、装置标识等)发送给云端或指定的服务端；云端或指定的服务端将接收到的用户特征数据和行车数据确定为待训练样本，并将待训练样本与车载服务的提供装置的相关信息关联保存；以及，若确定目标用户的用户特征数据所对应的待训练样本的数量到达预设数量，则将待训练样本中的各行车数据确定为目标用户的历史行车数据，根据预设的训练方式对该历史行车数据进行训练处理得到表征目标用户的行车习惯的训练结果信息；根据训练结果信息从预设的车载服务数据中获取匹配的车载服务数据(如训练结果信息包括目标用户习惯英文交流，则将英文语料库作为目标用户的车载服务数据的一部分)，并将获取的各车载服务数据确定为目标用户对应的车载服务数据；建立该车载服务数据与目标用户的用户特征数据的关联关系。需要指出的是，当车载服务的提供装置具备强大的计算能力时，上述训练操作还可以由车载服务的提供装置执行。由此，基于目标用户的历史行车数据进行训练处理，以学习目标用户的行车习惯，从而能够基于训练结果信息向目标用户提供更具针对性的个性化的车载服务。

其中，根据获取的默认配置信息向目标用户提供车载服务，如展示默认状态的虚拟形象，以自然语音提供语音服务，提供基础的调控服务(如根据用户指令打开天窗等)等。训练方式可以采用现有的任意一种训练方式，对此本说明书中不做具体限定，如基于深度神经网络的训练方式等；由于训练过程对于本领域技术人员来说是熟知的技术手段，故本说明书中对于训练过程不再详述。训练结果信息可以包括目标用户在不同场景习惯的服饰信息、目标用户习惯的语言信息(如语言类型、语速、语调等)、目标用户喜欢的虚拟形象的信息(如虚拟形象的性别、声音等)、目标用户喜欢交流的内容信息(如历史、新闻、成语等)、目标用户习惯的调控信息(如调节车内温度为21度等)等关于目标用户在行车过程中的各种习惯和喜好。训练结果信息还可以包括目标用户的家庭成员的相关信息，如人脸信息、喜欢交流的内容信息等。云端或指定的服务端还可以根据目标用户的人脸图像复刻目标用户的形象，以及根据目标用户的家庭成员的人脸图像复刻目标用户的家庭成员的形象，并将相应的复刻数据确定为目标用户的车载服务数据，以使车载服务的提供装置展基于该复刻数据展示虚拟想象。

进一步的，用户特征数据可以是人脸图像数据，即当目标用户进入目标车辆后，车载服务的提供装置采集目标用户的人脸图像。用户特征信息还可以是目标用户的手机等随身携带的终端设备的设备信息，即目标用户可以将其终端设备与虚拟个人助理进行绑定，当目标用户进入目标车辆后，车载服务的提供装置即可获取到目标用户随身携带的该终端设备的设备信息，如设备序列号等。

相应的，如图2所示，步骤S102可以包括以下步骤S1022和步骤S1024：

步骤S1022，获取目标用户的用户特征数据；

其中，获取用户特征数据的过程可参见前述相关描述，重复之处这里不再赘述。

步骤S1024，根据用户特征数据，从用户特征数据与车载服务数据的关联关系中获取关联的车载服务数据，将获取的车载服务数据确定为目标用户所对应的车载服务数据。

可选地，用户特征数据与车载服务数据的关联关系保存在云端或指定的服务端；相应的，车载服务的提供装置根据获取的用户特征数据向云端或指定的服务端发送服务数据获取请求，以使云端或指定的服务端根据服务数据获取请求中的用户特征数据，从用户特征数据与车载服务数据的关联关系中获取关联的车载服务数据，并将获取的车载服务数据发送给车载服务的提供装置；车载服务的提供装置将接收到的车载服务数据确定为目标用户所对应的车载服务数据。或者，云端或指定的服务端在建立车载服务数据与用户特征数据的关联关系后，根据对应保存的车载服务的提供装置的相关信息，将建立的关联关系发送给对应的车载服务的提供装置，车载服务的提供装置保存接收到的关联关系，并根据获取的目标用户的用户特征数据，从保存的用户特征数据与车载服务数据的关联关系中获取关联的车载服务数据，将获取的车载服务数据确定为目标用户所对应的车载服务数据。

由此，通过建立各用户的用户特征信息与车载服务数据的关联关系，能够使得车载服务的提供装置在获取到目标用户的用户特征信息时，基于该关联关系，快速准确的确定目标用户对应的车载服务数据。

为了使用户在行车过程中，能够体验到全面的智能化的车载服务，本说明书一个或多个实施例中，步骤S104中根据车载服务数据向目标用户提供车载服务，包括以下中的一个或多个：

根据车载服务数据提供虚拟形象的展示服务；

根据车载服务数据提供语音服务；

根据车载服务数据提供智能调控服务。

考虑到在不同的场景中，用户的心情是不一样的。因此，当目标车辆的虚拟个人助理具有对应的虚拟形象时，为了提升目标用户的车载服务体验。本说明书一个或多个实施例中，前述根据车载服务数据提供虚拟形象的展示服务，包括：

获取虚拟形象的目标体态数据；以及，确定当前的出行场景，根据确定的出行场景从车载服务数据中获取对应的目标装配数据，根据获取的目标装配数据和目标体态数据展示虚拟形象。

具体的，为了使虚拟形象能够与目标用户共同成长，本说明书一个或多个实施例中，随着虚拟个人助手使用时长的不断增加，虚拟形象的年龄不断增长，且虚拟形象的体态可以从童年到少年、青年、壮年、中年到老年进行不断的变化。具体而言，预先设定基于虚拟个人助手的使用时长确定虚拟形象的年龄的确定方式，以及预先设定虚拟形象的年龄段与体态数据的关联关系，并将该关联关系保存在云端或指定的服务器中，该云端或指定的服务器根据目标车辆的预先注册的车联网账户信息统计目标车辆的虚拟个人助理的使用时长，根据预设的年龄确定方式，基于统计的使用时长确定虚拟形象的年龄及该年龄所属的目标年龄段；根据目标年龄段从年龄段与体态数据的关联关系中获取关联的目标体态数据，并将获取的目标体态数据发送给车载服务的提供装置，以使车载服务的提供装置将该目标体态数据保存至指定的存储区域；相应的，获取虚拟形象的目标体态数据可以包括：车载服务的提供装置从该指定的存储区域中获取保存的目标体态数据。或者，云端或指定的服务端将获取的目标体态数据确定为目标车辆的各驾驶用户所对应的车载服务数据中的部分数据，并与其他车载服务数据一同发送发给车载服务的提供装置；相应的，获取虚拟形象的目标体态数据可以包括：车载服务的提供装置从目标用户对应的车载服务数据中获取目标体态数据。需要指出的是，当车载服务的提供装置具有足够的存储空间时，还可以将该虚拟形象的年龄段与体态数据的关联关系保存至车载服务的提供装置中。相应的，获取虚拟形象的目标体态数据可以包括：车载服务的提供装置获取当前时间，根据当前时间确定虚拟个人助手的使用时长；根据预设的年龄确定方式，基于确定的使用时长确定虚拟形象的年龄；以及确定虚拟形象的年龄所属的目标年龄段；根据该目标年龄段从预设的年龄段与体态数据的关联关系中获取关联的目标体态数据。

作为示例，虚拟个人助理的使用时长每增加一个月，虚拟形象增长一岁，即虚拟形象的年龄的确定方式为X＝X1+n，其中，X为虚拟形象的年龄，X1为虚拟形象的初始年龄，n为虚拟个人助理使用月份的数量，且预先设定虚拟形象在年龄段3至6岁对应童年体态，在年龄段7至17岁对应少年体态，在年龄段18至40岁对应青年体态，在年龄段41至48岁对应壮年体态，在年龄段48至65岁对应中年体态，在年龄段66岁以后对应老年体态；并预设虚拟形象的初始年龄是3岁，即童年体态；若确定虚拟个人助手的当前使用时长是9个月，即n＝9，则确定虚拟形象的年龄X＝3+9＝12，虚拟形象的年龄所属的目标年龄段是7至17岁，获取目标年龄段7至17岁对应的目标体态数据，即少年状态的体态数据，从而展示少年体态的虚拟形象，给目标用户的直观体验就是虚拟形象有儿童成长为了少年。

由此，通过设定虚拟想象在不同年龄段对应的体态数据，能够使虚拟形象伴随用户的用车过程潜移默化的进行变化，与目标车辆的用户共同成长，有利于提升用户的新鲜感和伴随感。

进一步的，由于还可以根据获取到的目标车辆的车内图像数据复刻目标用户的家人体态，或者根据获取到的目标用户的图像数据复刻目标用户的体态，因此，本说明一个或多个实施例中，前述获取虚拟形象的目标体态数据可以包括：确定是否获取到目标用户的体态设置信息，若是，则根据体态设置信息确定对应的目标体态数据；若否，则确定虚拟个人助理的使用时长，并根据虚拟个人助理的使用时长获取目标体态数据。其中，目标用户可以将复刻的自身的体态设置为虚拟形象的目标体态，也可以将复刻的家人的体态设置为虚拟形象的目标体态，还可以将某个年龄段对应的体态设置为虚拟形象的目标体态。根据虚拟个人助手的使用时长获取目标体态数据的过程可参见前述相关描述，重复之处这里不再赘述。由此，基于用户的体态设置信息确定虚拟形象的目标体态数据，能够在提升驾驶用户的新鲜感和伴随感的同时，满足用户的个性化设置需求。

进一步的，确定出行场景可以包括：获取当前时间，根据当前时间确定对应的出行场景。如获取到的当前时间为周一的上午8点，则可以确定对应的出行场景是上班场景，从车载服务数据中获取上班场景对应的目标装配数据，根据目标装配数据和目标体态数据展示虚拟形象，如展示穿着西装的、性别为女士的少年体态的虚拟形象，或展示穿着西装的、复刻的目标用户的虚拟形象等。又如，获取到的当前时间为周一的下午六点，则可以确定对应的出行场景是下班场景，从车载服务数据中获取下班场景对应的目标装配数据，根据目标装配数据展示虚拟形象，如展示穿着休闲装的少年体态的虚拟形象等。或者，确定出行场景可以包括获取当前时间以及车内图像，根据当前时间和车内图像确定当前的出行场景。作为示例，获取到的当前时间为周六上午十点，解析获取的车内图像得到目标用户的家庭成员的人脸信息，可以确定是家庭出游场景，从车载服务数据中获取出游场景对应的目标装配数据，根据目标装配数据展示虚拟形象，如展示穿着偏讨喜风格服装的少年体态的虚拟形象，或展示复刻的目标用户的家庭成员的虚拟形象等。需要指出的是，目标装配数据可以在实际应用中根据需要自行设定，目标装配数据也不限于服装数据，还可以包括美妆数据、配饰数据等。虚拟形象也不限为人物形象，还可以为动物形象等。

以上是展示虚拟形象的服务过程，能够提升驾驶用户对于虚拟形象的新鲜感和陪伴感。为了使用户在行车过程中具有良好的语音服务体验，本说明书一个或多个实施例中，前述根据车载服务数据提供语音服务，可以包括以下中的一个或多个：

从车载服务数据中获取目标用户习惯的第一语音交互数据，根据第一语音交互数据与目标用户进行语音交互；

确定当前的出行场景，根据出行场景从车载服务数据中获取对应的第二语音交互数据，根据第二语音交互数据与车内用户进行语音交互；

若确定到达自动播报时间，则从所述车载服务数据中获取播报数据，根据所述播报数据自动进行播报处理。

具体而言，为了满足目标用户的语言习惯，本说明书一个或多个实施例中，目标用户对应的车载服务数据中可以包括与目标用户的语音习惯相匹配的第一语音交互数据，车载服务的提供装置从目标用户对应的车载服务数据中获取第一语音交互数据，并根据第一语音交互数据与目标用户进行语音交互。作为示例，目标用户的语言习惯是英文交互、语速平缓，相应的，第一语音交互数据包括英文形式的语料库数据、表征语速平缓的语速信息等，车载服务的提供装置根据获取的第一语音交互数据以平缓的语速与目标用户进行英文交互。需要指出的是，第一语音交互数据不限为上述语料库数据、表征语速平缓的语速信息，还可以包括表征语调的语调信息、目标用户喜欢交互内容所对应的知识库数据(如成语数据、历史知识数据)等；其中，知识库数据可以基于虚拟形象的年龄配置相应的数据，如在虚拟形象5岁时配置100个相对简单的成语，在虚拟形象7岁时，配置300个相对复杂的成语等。

进一步的，考虑到在不同的场景中，车内用户的语言交互需求往往不同。基于此，本说明书一个或多个实施例中，车载服务的提供装置可以确定当前的出行场景，根据出行场景从车载服务数据中获取对应的第二语音交互数据，并根据获取的第二语音交互数据与车内用户进行语音交互。需要指出的是，第二语音交互数据可以包括前述第一语音交互数据，第二语音交互数据也可以包括相关的语料库数据、语速信息、语音风格信息、知识库数据等。确定当前的出行场景的方式可参见前述相关描述。作为示例，车载服务的提供装置确定当前的出行场景为上班场景，则从车载服务数据中获取对应的第二语音交互数据；由于上班场景中，主要是与目标用户进行语音交互，因此，此时获取的第二语音交互数据可以是前述与目标用户的语言习惯相匹配的第一语音交互数据，并根据获取的第一语音交互数据，基于偏正式的播报音与目标用户进行语音交互。作为另一示例，车载服务的提供装置确定当前的出行场景为家庭出行场景，则可以从车载服务数据中获取对应的第二语音交互数据；由于家庭出行场景中，通常会有老人或儿童，因此可以获取与老人或儿童的语言习惯相匹配的第二语音交互数据，并根据第二语音交互数据基于偏俏皮的播报音与车内用户进行语音交互等。

进一步的，还可以基于虚拟形象的年龄赋予相应的语音交互能力，当车内用户发出语音指令时，车载服务的提供装置在获取到该语音指令后，与车载服务数据中的语音交互信息进行匹配，若匹配失败，则获取预设的语音答复数据并进行语音播报处理。其中，预设的语音答复数据可以基于不同的语音交互内容相应设定。例如，当虚拟形象5岁时，目标用户“我失恋了”，相应的语音答复数据可以是“对不起主人，我还没有长大，听不懂呢”；当目标用户说“你会背《岳阳楼记》么”，相应的语音答复数据可以是“人家还没学会这个，当前仅会背诵唐诗《咏鹅》，到10岁时可以学会更多知识”等。由此，基于不同的出行场景以及虚拟形象不同的年龄等因素，采用相应的语音交互方式与车内用户进行交互，能够给用户更丰富的语音交互体验。

考虑到一些用户具有询问新闻、或者在下班时询问第二天的天气等交互习惯，基于此，还可以根据车载服务数据在确定到达自动播报时间时，从车载服务数据中获取播报数据，根据播报数据自动进行播报处理。其中，确定到达自动播报时间可以包括：从车载服务数据中获取自动播报时间，若确定当前时间到达该自动播报时间，则从车载服务数据中获取对应的播报数据并自动进行播报处理。或者，若确定满足虚拟形象的年龄增长条件，则确定到达自动播报时间，从车载服务数据中获取对应的播报数据并自动进行播报处理。

作为一个示例，从车载服务数据中获取的自动播报时间是上午8点和上午8点半，若确定到达上午8点，则从车载服务数据中获取对应的日程安排数据，并根据该日程安全数据进行播报处理，以向目标用户播报当日的日程安排；以及，若确定到达上午8点半，则从车载服务数据中获取对应的新闻数据，并根据该新闻数据进行播报处理，以向目标用户播报当日的新闻等。作为另一示例，车载服务的提供装置确定满足虚拟形象增长到5岁的年龄增长条件，则可以获取对应的播报数据并进行播报处理，如播报“我又长大了一岁”或者“我已经5岁了”等。自动播报不限为上述新闻和日程安排的自动播报，还可以包括路况、天气、交通事故等的自动播报，具体的可以在实际应用中根据需要自行设定。

进一步的，对于动态数据(如日程安排数据、天气数据等实时变化的数据)的自动播报，车载服务的提供装置可以预先根据预设方式获取待播报的播报数据，并将获取到的播报数据确定为车载服务数据；在确定到达自动播报时间时，获取该播报数据并进行自动播报处理。其中，预设方式可以在实际应用中根据需要自行设定，如从用户随身携带的终端设备获取、从云端或指定的服务端获取等，对此本说明书中不做具体限定。作为一个示例，目标用户在2021年1月6日下班时在其手机等随身携带的终端设备中设置了2021年1月7日的日程安排数据，车载服务的提供装置从相连的该终端设备中获取目标用户设置的日程安排数据，将其作为目标用户的车载服务提供数据并保存；在确定到达2021年1月7日的8点时，从车载服务数据中获取该日程安排数据并进行播报处理。或者，目标用户直接操作目标车辆的虚拟个人助理设置了2021年1月7日的日程安排数据，车载服务的提供装置获取到目标用户设置的该日程安排数据后，将其作为目标用户的车载服务提供数据并保存；在确定到达2021年1月7日的上午8点时，从车载服务数据中获取该日程安排数据并进行播报处理。作为另一示例，车载服务的提供装置若确定到达预设的播报数据的获取时间，则向云端或指定的服务端发送播报数据获取请求，并接收云端或指定的服务端发送的播报数据，将接收到的播报数据确定为目标用户的车载服务数据并保存；以及在确定到达播报时间时，获取该播报数据并进行播报处理。或者，云端或指定的服务端在确定到达播报数据的发送时间时，向车载服务的提供装置发送对应的播报数据；车载服务的提供装置将接收到的播报数据确定为车载服务数据并保存；以及在确定到达播报时间时，从车载服务数据中获取该播报数据并进行播报处理；其中，播报数据的获取时间和播报数据的发送时间均早于相应的播报时间。

由此，通过进行自动播报处理，自动向目标用户提供语音服务，有利于提升目标用户的服务体验。

进一步的，还可以基于虚拟个人助理的使用时长赋予虚拟形象不同的播报音，即方法还可以包括：确定虚拟个人助理的使用时长，根据预设方式基于使用时长确定对应的播报音，基于确定的播报音提供语音服务。作为示例，播报音的变化曲线为Y＝Y1+n，其中，Y为当前的播报音，Y1为初始的播报音(如3岁童年的声音)，n为虚拟个人助理使用月份的数量。由于虚拟个人助理的使用时长不同，虚拟形象还具有不同的体态数据，因而，伴随着虚拟形象的体态从童年到少年、青年、壮年、中年、老年，虚拟形象的播报音可以相应的分别是童年、少年、青年、壮年、中年、老年所对应的声音。

以上是语音服务的提供过程，能够基于目标用户的语言习惯、不同的出行场景、虚拟个人助理不同的使用时长等因素提供不同的语音服务，不仅丰富了服务内容，而且使得虚拟个人助理更具智能化，实现了针对性的服务提供。

考虑到在实际应用中，车载服务的提供装置的计算能力有限，基于此，本说明书一个或多个实施例中，如图3所示，步骤S106可以包括以下步骤S1062和步骤S1064：

步骤S1062，对获取的当前行车数据进行预处理；

其中，预处理的具体方式可以在实际应用中根据需要自行设定，例如，为了便于云端或指定的服务端进行训练处理，对当前行车数据进行分类处理等；又如，对于目标用户操控车灯、开关窗户等常规的、可随时变换的操作数据，训练并没有太多实际意义，因此可以对其进行过滤处理等。

步骤S1064，将预处理后的当前行车数据发送给云端或指定的服务端，以使云端或服务端根据处理后的当前行车数据和目标用户的历史行车数据进行训练处理，得到表征目标用户的行车习惯的训练结果信息；以及，若确定训练结果信息与车载服务数据不匹配，则确定满足预设的更新条件，并根据训练结果信息从预设的车载服务数据中获取匹配的目标车载服务数据，将目标车载服务数据确定为目标用户当前对应的车载服务数据。

可选地，若确定训练结果信息中至少有一项训练结果与车载服务数据不匹配，则根据训练结果信息中的每项训练结果从预设的车载服务数据中获取相应的匹配的目标车载服务数据，将获取的各目标车载服务数据确定为目标用户当前对应的车载服务数据。或者，若确定训练结果信息中至少有一项训练结果与车载服务数据不匹配，则根据不匹配的训练结果从预设的车载服务数据中获取相应的匹配的目标车载服务数据，将获取的目标车载服务数据与目标用户当前对应的车载服务数据中与训练结果匹配的车载服务数据，确定为目标用户当前对应的车载服务数据。其中，训练过程可参见前述相关描述，重复之处这里不再赘述。

作为示例，训练结果信息包括表征目标用户的语言习惯为英文交互，以及目标用户习惯的服饰为西装的训练结果；目标用户当前对应的车载服务数据包括四川方言对应的语料库数据和西装对应的装配数据，则确定训练结果信息与目标用户当前对应的车载服务数据不匹配；根据训练结果信息包括的表征语言习惯为英文交互的训练结果，从预设的各语言形式的语料库数据中获取对应的英文形式的语料库数据，将获取的该英文形式的语料库数据与目标用户当前对应的车载服务数据包括的西装所对应的装配数据，确定为目标用户当前对应的车载服务数据。

考虑到在实际行车中，可能会有各种突发情况发生，目标用户可能会根据自身需求对服务内容进行设置；相应的，本说明书一个或多个实施例中，方法还可以包括：若获取到目标用户的设置信息，则根据获取的设置信息向目标用户提供车载服务。

其中，根据获取的设置信息向目标用户提供车载服务，可以包括：根据获取的设置信息确定是否需要获取对应的服务数据，若是，则根据获取的设置信息获取对应的服务数据，并根据获取的服务数据向目标用户提供车载服务，若否，则根据设置信息向目标用户提供车载服务。其中，需要获取对应的服务数据的设置信息如虚拟形象相关的设置信息、语音交互相关的设置信息等；无需获取对应的服务数据的设置信息如温度等可直接进行调控的选项的设置信息。作为示例，目标用户生病时，将车内温度由当前的23度设置为25度，则车载服务的提供装置根据用户设置的25度将温度由23度调节为25度。作为另一示例，目标用户接机一位讲粤语的合作伙伴，将虚拟个人助理的语音交互方式由当前的普通话设置为粤语；车载服务的提供装置根据获取到的设置信息确定需要获取对应的服务数据，则根据设置信息向云端或指定的服务端发送数据获取请求；云端或指定的服务端根据接收到的数据获取请求从预设的车载服务数据中获取粤语对应的语料库数据并作为服务数据发送给车载服务的提供装置；车载服务的提供装置接收云端或指定的服务端发送的服务数据，根据接收到的服务数据提供粤语形式的语音服务。

本说明书一个或多个实施例中，基于对目标用户的历史行车数据进行训练处理所确定的车载服务数据，向目标用户提供车载服务；以及获取目标用户当前行车过程中的当前行车数据，若根据当前行车数据和历史行车数据确定车载服务数据满足预设的更新条件，则对车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的车载服务数据向目标用户提供车载服务。由此，基于目标用户每次行车过程中的行车数据，持续的学习目标用户的行车习惯和喜好，并在满足更新条件时对车载服务数据进行更新；不仅提升了虚拟个人助理的智能化水平，使其能够根据不同用户的行车习惯针对性的提供服务；而且使得虚拟个人助理具备了与目标用户共同成长的特性，能够给目标用户带来更具人性化的车载服务体验。

对应上述描述的车载服务的提供方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种车载服务的提供装置。图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种车载服务的提供装置的模块组成示意图，如图4所示，该装置包括：

确定模块201，确定目标用户当前对应的车载服务数据；其中，所述车载服务数据是对所述目标用户的历史行车数据进行训练处理所得；

服务模块202，根据所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务；

获取模块203，获取所述目标用户当前行车过程中的当前行车数据；

处理模块204，若根据所述当前行车数据和所述历史行车数据确定所述车载服务数据满足预设的更新条件，则对所述车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务。

本说明书一个或多个实施例提供的车载服务的提供装置，基于对目标用户的历史行车数据进行训练处理所确定的车载服务数据，向目标用户提供车载服务；以及获取目标用户当前行车过程中的当前行车数据，若根据当前行车数据和历史行车数据确定车载服务数据满足预设的更新条件，则对车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的车载服务数据向目标用户提供车载服务。由此，基于目标用户每次行车过程中的行车数据，持续的学习目标用户的行车习惯和喜好，并在满足更新条件时对车载服务数据进行更新；不仅提升了虚拟个人助理的智能化水平，使其能够根据不同用户的行车习惯针对性的提供服务；而且使得虚拟个人助理具备了与目标用户共同成长的特性，能够给目标用户带来更具人性化的车载服务体验。

可选地，所述确定模块201，获取所述目标用户的用户特征数据；根据所述用户特征数据，从用户特征数据与车载服务数据的关联关系中获取关联的车载服务数据，将获取的所述车载服务数据确定为所述目标用户所对应的车载服务数据。

可选地，所述服务模块202，提供以下服务中的一个或多个：

根据所述车载服务数据提供虚拟形象的展示服务；

根据所述车载服务数据提供语音服务；

根据所述车载服务数据提供智能调控服务。

可选地，所述服务模块202，获取所述虚拟形象的目标体态数据；以及，

确定当前的出行场景，根据所述出行场景从所述车载服务数据中获取对应的目标装配数据，根据所述目标装配数据和所述目标体态数据展示所述虚拟形象。

可选地，所述服务模块202，提供以下语音服务中的一个或多个：

从所述车载服务数据中获取所述目标用户习惯的第一语音交互数据，根据所述第一语音交互数据与所述目标用户进行语音交互；

确定当前的出行场景，根据所述出行场景从所述车载服务数据中获取对应的第二语音交互数据，根据所述第二语音交互数据与车内用户进行语音交互；

若确定到达自动播报时间，则从所述车载服务数据中获取播报数据，根据所述播报数据自动进行播报处理。

可选地，所述处理模块204，对所述当前行车数据进行预处理；以及，

将预处理后的所述当前行车数据发送给云端或指定的服务端，以使所述云端或所述服务端根据处理后的所述当前行车数据和所述历史行车数据进行训练处理，得到表征所述目标用户的行车习惯的训练结果信息；以及，若确定所述训练结果信息与所述车载服务数据不匹配，则确定满足预设的更新条件，并根据所述训练结果信息从预设的车载服务数据中获取匹配的目标车载服务数据，将所述目标车载服务数据确定为所述目标用户当前对应的车载服务数据。

可选地，所述服务模块202，若获取到所述目标用户的设置信息，则根据所述设置信息向所述目标用户提供车载服务。

本说明书一个或多个实施例提供的车载服务的提供装置，基于对目标用户的历史行车数据进行训练处理所确定的车载服务数据，向目标用户提供车载服务；以及获取目标用户当前行车过程中的当前行车数据，若根据当前行车数据和历史行车数据确定车载服务数据满足预设的更新条件，则对车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的车载服务数据向目标用户提供车载服务。由此，基于目标用户每次行车过程中的行车数据，持续的学习目标用户的行车习惯和喜好，并在满足更新条件时对车载服务数据进行更新；不仅提升了虚拟个人助理的智能化水平，使其能够根据不同用户的行车习惯针对性的提供服务；而且使得虚拟个人助理具备了与目标用户共同成长的特性，能够给目标用户带来更具人性化的车载服务体验。

需要说明的是，本说明书中关于车载服务的提供装置的实施例与本说明书中关于车载服务的提供方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的车载服务的提供方法的实施，重复之处不再赘述。

进一步地，对应上述描述的车载服务的提供方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种电子设备，该电子设备用于执行上述的车载服务的提供方法，图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

如图5所示，电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器301和存储器302，存储器302中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器302可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器302的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括电子设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器301可以设置为与存储器302通信，在电子设备上执行存储器302中的一系列计算机可执行指令。电子设备还可以包括一个或一个以上电源303，一个或一个以上有线或无线网络接口304，一个或一个以上输入输出接口305，一个或一个以上键盘306等。

具体在本实施例中，电子设备包括有处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序，实现以下方法步骤：

确定目标用户当前对应的车载服务数据；其中，所述车载服务数据是对所述目标用户的历史行车数据进行训练处理所得；

根据所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务，并获取所述目标用户当前行车过程中的当前行车数据；

若根据所述当前行车数据和所述历史行车数据确定所述车载服务数据满足预设的更新条件，则对所述车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务。

本说明书一个或多个实施例提供的电子设备，基于对目标用户的历史行车数据进行训练处理所确定的车载服务数据，向目标用户提供车载服务；以及获取目标用户当前行车过程中的当前行车数据，若根据当前行车数据和历史行车数据确定车载服务数据满足预设的更新条件，则对车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的车载服务数据向目标用户提供车载服务。由此，基于目标用户每次行车过程中的行车数据，持续的学习目标用户的行车习惯和喜好，并在满足更新条件时对车载服务数据进行更新；不仅提升了虚拟个人助理的智能化水平，使其能够根据不同用户的行车习惯针对性的提供服务；而且使得虚拟个人助理具备了与目标用户共同成长的特性，能够给目标用户带来更具人性化的车载服务体验。

需要说明的是，本说明书中关于电子设备的实施例与本说明书中关于车载服务的提供方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的车载服务的提供方法的实施，重复之处不再赘述。

进一步地，对应上述描述的车载服务的提供方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，一个具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机程序在被处理器执行时，实现以下流程：

确定目标用户当前对应的车载服务数据；其中，所述车载服务数据是对所述目标用户的历史行车数据进行训练处理所得；

根据所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务，并获取所述目标用户当前行车过程中的当前行车数据；

若根据所述当前行车数据和所述历史行车数据确定所述车载服务数据满足预设的更新条件，则对所述车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务。

本说明书一个或多个实施例提供的计算机可读存储介质存储的计算机程序在被处理器执行时，基于对目标用户的历史行车数据进行训练处理所确定的车载服务数据，向目标用户提供车载服务；以及获取目标用户当前行车过程中的当前行车数据，若根据当前行车数据和历史行车数据确定车载服务数据满足预设的更新条件，则对车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的车载服务数据向目标用户提供车载服务。由此，基于目标用户每次行车过程中的行车数据，持续的学习目标用户的行车习惯和喜好，并在满足更新条件时对车载服务数据进行更新；不仅提升了虚拟个人助理的智能化水平，使其能够根据不同用户的行车习惯针对性的提供服务；而且使得虚拟个人助理具备了与目标用户共同成长的特性，能够给目标用户带来更具人性化的车载服务体验。

需要说明的是，本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于车载服务的提供方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的车载服务的提供方法的实施，重复之处不再赘述。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，电子设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一种车载服务的提供方法，其特征在于，包括：

确定目标用户当前对应的车载服务数据；其中，所述车载服务数据是基于对所述目标用户的历史行车数据进行训练处理所确定的数据；

根据所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务，并获取所述目标用户当前行车过程中的当前行车数据；

若根据所述当前行车数据和所述历史行车数据确定所述车载服务数据满足预设的更新条件，则对所述车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务；

所述根据所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务包括：获取虚拟形象的目标体态数据；确定当前的出行场景，根据所述出行场景从所述车载服务数据中获取对应的目标装配数据，所述目标装配数据包括服装数据、美妆数据和配饰数据中的至少一项；根据所述目标装配数据和所述目标体态数据展示所述虚拟形象；

所述若根据所述当前行车数据和所述历史行车数据确定所述车载服务数据满足预设的更新条件，则对所述车载服务数据进行更新处理，包括：对所述当前行车数据进行预处理；将预处理后的所述当前行车数据发送给云端或指定的服务端，以使所述云端或所述服务端根据处理后的所述当前行车数据和所述历史行车数据进行训练处理，得到表征所述目标用户的行车习惯的训练结果信息；以及，若确定所述训练结果信息与所述车载服务数据不匹配，则确定满足预设的更新条件，并根据所述训练结果信息从预设的车载服务数据中获取匹配的目标车载服务数据，将所述目标车载服务数据确定为所述目标用户当前对应的车载服务数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标用户当前所对应的车载服务数据，包括：

获取所述目标用户的用户特征数据；

根据所述用户特征数据，从用户特征数据与车载服务数据的关联关系中获取关联的车载服务数据，将获取的所述车载服务数据确定为所述目标用户所对应的车载服务数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务，包括以下中的一个或多个：

根据所述车载服务数据提供语音服务；

根据所述车载服务数据提供智能调控服务。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述车载服务数据提供语音服务，包括以下中的一个或多个：

从所述车载服务数据中获取所述目标用户习惯的第一语音交互数据，根据所述第一语音交互数据与所述目标用户进行语音交互；

确定当前的出行场景，根据所述出行场景从所述车载服务数据中获取对应的第二语音交互数据，根据所述第二语音交互数据与车内用户进行语音交互；

若确定到达自动播报时间，则从所述车载服务数据中获取播报数据，根据所述播报数据自动进行播报处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若获取到所述目标用户的设置信息，则根据所述设置信息向所述目标用户提供车载服务。

6.一种车载服务的提供装置，其特征在于，包括：

确定模块，确定目标用户当前对应的车载服务数据；其中，所述车载服务数据是对所述目标用户的历史行车数据进行训练处理所得；

服务模块，根据所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务；

获取模块，获取所述目标用户当前行车过程中的当前行车数据；

处理模块，若根据所述当前行车数据和所述历史行车数据确定所述车载服务数据满足预设的更新条件，则对所述车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务；

所述服务模块具体用于：获取虚拟形象的目标体态数据；确定当前的出行场景，根据所述出行场景从所述车载服务数据中获取对应的目标装配数据，所述目标装配数据包括服装数据、美妆数据和配饰数据中的至少一项；根据所述目标装配数据和所述目标体态数据展示所述虚拟形象；

所述处理模块具体用于：对所述当前行车数据进行预处理；将预处理后的所述当前行车数据发送给云端或指定的服务端，以使所述云端或所述服务端根据处理后的所述当前行车数据和所述历史行车数据进行训练处理，得到表征所述目标用户的行车习惯的训练结果信息；以及，若确定所述训练结果信息与所述车载服务数据不匹配，则确定满足预设的更新条件，并根据所述训练结果信息从预设的车载服务数据中获取匹配的目标车载服务数据，将所述目标车载服务数据确定为所述目标用户当前对应的车载服务数据。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被所述处理器执行时实现以下流程：

确定目标用户当前对应的车载服务数据；其中，所述车载服务数据是对所述目标用户的历史行车数据进行训练处理所得；

根据所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务，并获取所述目标用户当前行车过程中的当前行车数据；

若根据所述当前行车数据和所述历史行车数据确定所述车载服务数据满足预设的更新条件，则对所述车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务；

所述根据所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务包括：获取虚拟形象的目标体态数据；确定当前的出行场景，根据所述出行场景从所述车载服务数据中获取对应的目标装配数据，所述目标装配数据包括服装数据、美妆数据和配饰数据中的至少一项；根据所述目标装配数据和所述目标体态数据展示所述虚拟形象；

所述若根据所述当前行车数据和所述历史行车数据确定所述车载服务数据满足预设的更新条件，则对所述车载服务数据进行更新处理，包括：对所述当前行车数据进行预处理；将预处理后的所述当前行车数据发送给云端或指定的服务端，以使所述云端或所述服务端根据处理后的所述当前行车数据和所述历史行车数据进行训练处理，得到表征所述目标用户的行车习惯的训练结果信息；以及，若确定所述训练结果信息与所述车载服务数据不匹配，则确定满足预设的更新条件，并根据所述训练结果信息从预设的车载服务数据中获取匹配的目标车载服务数据，将所述目标车载服务数据确定为所述目标用户当前对应的车载服务数据。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现以下流程：

确定目标用户当前对应的车载服务数据；其中，所述车载服务数据是对所述目标用户的历史行车数据进行训练处理所得；

根据所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务，并获取所述目标用户当前行车过程中的当前行车数据；

若根据所述当前行车数据和所述历史行车数据确定所述车载服务数据满足预设的更新条件，则对所述车载服务数据进行更新处理，以基于更新处理后的所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务；

所述根据所述车载服务数据向所述目标用户提供车载服务包括：获取虚拟形象的目标体态数据；确定当前的出行场景，根据所述出行场景从所述车载服务数据中获取对应的目标装配数据，所述目标装配数据包括服装数据、美妆数据和配饰数据中的至少一项；根据所述目标装配数据和所述目标体态数据展示所述虚拟形象；

所述若根据所述当前行车数据和所述历史行车数据确定所述车载服务数据满足预设的更新条件，则对所述车载服务数据进行更新处理，包括：对所述当前行车数据进行预处理；将预处理后的所述当前行车数据发送给云端或指定的服务端，以使所述云端或所述服务端根据处理后的所述当前行车数据和所述历史行车数据进行训练处理，得到表征所述目标用户的行车习惯的训练结果信息；以及，若确定所述训练结果信息与所述车载服务数据不匹配，则确定满足预设的更新条件，并根据所述训练结果信息从预设的车载服务数据中获取匹配的目标车载服务数据，将所述目标车载服务数据确定为所述目标用户当前对应的车载服务数据。

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