CN112952838A - 一种基于眼动设备的潮流智能分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于眼动设备的潮流智能分析方法及系统。其中，该方法包括：根据预先建立的电网的各类元件的数字化模型以及各类元件的模型参数，确定电网潮流计算数据；根据电网潮流计算数据确定潮流计算结果数据；将电网元件根据实际需求和地理位置全部或者部分绘制在电子地图上，读取每个元件的潮流计算结果数据，将潮流计算结果数据显示在相对应的电网元件上；记录工作人员的眼动轨迹，从眼动轨迹中提取眼动数据，通过对眼动数据进行分析，获取工作人员关注的电网元件；计算工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离，根据距离确定工作人员关注的电网元件的潮流计算结果的性质。

Description

一种基于眼动设备的潮流智能分析方法及装置

技术领域

本申请涉及电力电网技术领域，特别是涉及一种基于眼动设备的潮流智能分析方法及装置。

背景技术

我国电网的快速发展，电网运行愈加复杂。电网是一个实时运行的人造物理系统，其中含有大量发电机、线路、变压器，以及负荷等不同类型、不同特性的元件。为了保障电网的安全稳定运行、避免停电事故，需要对电网的运行做出预先安排，并对电网发生的故障和重要事件进行及时分析。由于电网不能暂停运行，也不便在其中进行物理实验，因此必须依赖仿真计算来进行研究。电力系统仿真分析成为管理电网运行的重要手段。

电网仿真分析广泛应用于电网运行、规划、设计等领域，是电网的一项基础性支撑技术。首先，电网各级调度的运行方式安排必须经过大量的仿真计算，模拟各种潮流下的故障情况、校验相应的措施，才能最终确定；其次，电网规划方案的客观合理性，需要通过进行潮流、短路、暂态稳定(简称“暂稳”)等仿真计算来确定。潮流计算是根据给定的电网结构、参数和发电机、负荷等元件的运行条件，确定电力系统各部分稳态运行状态参数的计算。通常给定的运行条件有系统中各电源和负荷点的功率、电源机端电压、平衡点的电压和相位角等。待求的运行状态在参量包括电网各母线的电压幅值和相角，以及各支路的功率分布、网络的功率损耗等。

潮流计算是电力系统非常重要的分析计算，用以研究系统运行和规划中提出的稳态问题。对运行中的电力系统，通过潮流计算可以分析负荷变化、网络结构改变等各种情况会不会危及系统的安全，系统中所有母线的电压是否在允许的范围以内，系统中各种元件(线路、变压器等)是否会出现过负荷，以及可能出现过负荷时应事先采取哪些预防措施等；对规划中的电力系统，通过潮流计算可以检验所提出的电力系统规划方案(如新建变电站、线路改造、电磁环网解环等)能否满足安全稳定运行的基本要求。潮流计算是电力系统分析最基本的计算，通过潮流计算可以确定系统的稳态运行方式，是其它系统分析计算的基础。

目前工作人员在进行潮流仿真计算时，先将电网的各种元件进行数学建模，形成电网仿真数据，根据发电机出力和负荷情况，调整相关数据，然后执行潮流计算，查看计算结果。在查看潮流结果的过程中，工作人员通常首先绘制电网地理图，把场站、线路等元件按照实际地理位置摆放，然后观察各元件的电压、电流、功率等结果数据，确认其是否超过限值。如果有某个元件的结果数据超过了限值，则人工记录越限的元件及其数值。在记录了所有越限元件及其数值后，工作人员调整电网仿真数据，修改相关变量，再进行潮流计算并查看计算结果中是否存在越限元件。不断重复以上过程，直到整个电网的潮流计算结果不存在越限的数值。由于电网规模越来越大，工作人员绘制的电网地理图也越来越大，用户需要不断的左右或上下拖动滚动条，观察不同的数据，并手工记录越限数据，这个过程中耗用大量的人力和时间。在调整电网仿真数据的过程中，工作人员需要不断的进行尝试，修改不同数据，进行潮流计算，观察其结果。仿真数据的调整，能否较好较快的完成数据调整，往往取决于工作人员自身，严重依赖工作人员的技术水平和工程经验。

针对上述的现有技术中存在的由于电网规模越来越大，工作人员绘制的电网地理图也越来越大，用户需要不断的左右或上下拖动滚动条，观察不同的数据，并手工记录越限数据，这个过程中耗用大量的人力和时间。在调整电网仿真数据的过程中，工作人员需要不断的进行尝试，修改不同数据，进行潮流计算，观察其结果。仿真数据的调整，能否较好较快的完成数据调整，往往取决于工作人员自身，严重依赖工作人员的技术水平和工程经验的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种基于眼动设备的潮流智能分析方法及系统，以至少解决现有技术中存在的由于电网规模越来越大，工作人员绘制的电网地理图也越来越大，用户需要不断的左右或上下拖动滚动条，观察不同的数据，并手工记录越限数据，这个过程中耗用大量的人力和时间。在调整电网仿真数据的过程中，工作人员需要不断的进行尝试，修改不同数据，进行潮流计算，观察其结果。仿真数据的调整，能否较好较快的完成数据调整，往往取决于工作人员自身，严重依赖工作人员的技术水平和工程经验的的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种基于眼动设备的潮流智能分析方法，包括：根据预先建立的电网的各类元件的数字化模型以及各类元件的模型参数，形成电网拓扑结构，确定电网潮流计算数据；根据所述电网潮流计算数据确定电网潮流计算方程组，并根据所述电网潮流计算方程组，确定潮流计算结果数据；将电网元件根据实际需求和地理位置全部或者部分绘制在电子地图上，并读取每个元件的潮流计算结果数据，将所述每个元件的潮流计算结果数据显示在相对应的电网元件上；记录工作人员的眼动轨迹，从所述眼动轨迹中提取眼动数据，并通过对所述眼动数据进行分析，获取所述工作人员关注的电网元件；计算所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离，并根据所述距离确定所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果的性质。

根据本公开实施例的另一方面，还提供了一种基于眼动设备的潮流智能分析装置，所述潮流智能分析装置包括数据处理模块、潮流仿真计算模块、潮流结果展示模块、眼动设备模块以及潮流智能分析模块；所述数据处理模块，用于根据预先建立的电网的各类元件的数字化模型以及各类元件的模型参数，形成电网拓扑结构，确定电网潮流计算数据；所述潮流仿真计算模块，用于根据所述电网潮流计算数据确定电网潮流计算方程组，并根据所述电网潮流计算方程组，确定潮流计算结果数据；所述潮流结果展示模块，用于将电网元件根据实际需求和地理位置全部或者部分绘制在电子地图上，并读取每个元件的潮流计算结果数据，将所述每个元件的潮流计算结果数据显示在相对应的电网元件上；所述眼动设备模块，用于记录工作人员的眼动轨迹，从所述眼动轨迹中提取眼动数据，并通过对所述眼动数据进行分析，获取所述工作人员关注的电网元件；所述潮流智能分析模块，用于通过距离函数计算所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离，并根据所述距离确定所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果的性质。

在本发明中，使用眼动设备观察并记录关注元件潮流结果，并通过与人交互确认其记录结果的正确性，能够减少潮流分析计算工作中的人工工作量同时提高潮流分析计算的效率。并提出一种计算潮流与目标结果的距离评价方法，通过距离函数来计算当前潮流结果与元件控制目标的距离，定量评价当前潮流结果的性质，能够减少潮流计算过程中对工作人员技术水平与能力的依赖。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：

图1是根据本公开实施例所述的一种基于眼动设备的潮流智能分析方法的流程示意图；

图2是根据本公开实施例所述的一种基于眼动设备的潮流智能分析装置的示意图。

具体实施方式

现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。

除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。

根据本实施例的第一个方面，提供了一种基于眼动设备的潮流智能分析方法100。参考图1所示，该方法100包括：

S102:根据预先建立的电网的各类元件的数字化模型以及各类元件的模型参数，形成电网拓扑结构，确定电网潮流计算数据；

S104:根据所述电网潮流计算数据确定电网潮流计算方程组，并根据所述电网潮流计算方程组，确定潮流计算结果数据；

S106:将电网元件根据实际需求和地理位置全部或者部分绘制在电子地图上，并读取每个元件的潮流计算结果数据，将所述每个元件的潮流计算结果数据显示在相对应的电网元件上；

S108:记录工作人员的眼动轨迹，从所述眼动轨迹中提取眼动数据，并通过对所述眼动数据进行分析，获取所述工作人员关注的电网元件；

S110:计算所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离，并根据所述距离确定所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果的性质。

具体地，本发明实施例中，根据以下步骤对一种基于眼动设备的潮流智能分析方法进行阐述：

步骤1：输入电网元件数据。在数据处理模块，已经建立好了电网各类元件的数学模型。选择每个电网元件的数学模型，然后在该数学模型中填入当前元件的模型参数。该步骤需要输入所有电网元件的模型及其参数。

步骤2：生成潮流计算数据。根据步骤1的填入的数据，由数据处理模块生成对应的潮流仿真计算数据。

步骤3：输入潮流仿真计算控制信息。在潮流仿真计算模块，输入潮流仿真计算控制信息，包括潮流方程组求解方法、迭代次数上限、迭代允许误差等数据。

步骤4：启动潮流仿真计算。根据潮流仿真计算控制信息，启动潮流仿真计算模块中的潮流仿真计算程序，进行潮流方程组的求解。如果潮流计算收敛，进入步骤5；如果潮流计算不收敛，进入步骤15。

步骤5：在潮流结果展示模块查看潮流计算结果。

步骤6：在潮流结果展示模块绘制潮流结果地理图。绘制全网或者局部的电网元件地理图，同时显示各元件的潮流计算结果，包括元件名称、母线电压、交流线功率、断面功率、直流线功率、发电机出力等。

步骤7：启动眼动设备模块，保持眼动设备模块与潮流结果展示模块的时间同步。

步骤8：在绘制完成的电网地理图上观察潮流计算结果，同时使用眼动设备，记录人眼的运动轨迹，从中提取注视点、注视时间和次数等眼动数据。

步骤9：对眼动数据进行分析，获取人眼关注信息。眼动数据分析过程如下：1、设定注视时间阀值t1，如果人眼注视电网地理图上的某个关注点的时间超过t1，则该关注点上的电网元件被关注元件；2、设定时间阀值t2，注视次数阀值n1，如果人眼在[0,t2]时间段内，对某个注视点的注视次数超过n1，则该关注点上的电网元件为被关注元件。

步骤10：被关注元件潮流结果目标确认。记录步骤9所有被人关注的电网元件潮流结果，并弹出这些电网元件潮流结果的数值，由人工确认这些电网元件潮流结果的性质。比如：1、对于母线电压数值，人工确认时，可以确认为电压低、电压合适、电压高三种性质中的一种，同时给出想要的电压结果数值范围；2、对于交流线功率、断面功率和直流线功率数值，可以确认为功率低、功率合适和功率高三种性质中的一种，同时给出想要的功率范围数值；3、对于发电机出力数值，可以确认为功率低、功率合适和功率高三种性质中的一种，同时给出想要的功率范围数值及是否可以开停机。

步骤11：进入潮流智能分析模块，设定智能调整重复次数上限N和距离函数F，赋予各类元件的距离权重系数。

F＝α₁F₁+α₂F₂+α₃F₃+α₄F₄+α₅F₅

其中，α₁，α₂，α₃，α₄，α₅权重系数且α₁+α₂+α₃+α₄+α₅＝1；

F₁，F₂，F₃，F₄，_F5分别为母线电压距离、交流线功率距离、断面功率距离、直流线功率距离和发电机距离。

假设步骤10人工确认后的关注母线电压不合格(电压过高或者电压过低)的数量为i₁，某个关注母线的合理电压范围确认为[U_1min，U_1max]，该母线当前实际电压为U1，则该母线的电压距离为

假设步骤10人工确认后的关注交流线不合格(功率过高或者功率过低)的数量为i₂，某个关注交流线的合理功率范围确认为[P_1min，P_1max]，该交流线当前实际电压为P₁，则该交流线的功率距离为

假设步骤10人工确认后的关注断面不合格(功率过高或者功率过低)的数量为i₃，某个关注断面的合理功率范围确认为[P_D1min，P_D1max]，该断面当前实际电压为PD1，则该断面的功率距离为

假设步骤10人工确认后的关注直流线不合格(功率过高或者功率过低)的数量为i₄，某个关注直流线的合理功率范围确认为[P_Z1min，P_Z1max]，该直流线当前实际电压为P_Z1，则该直流线的功率距离为

假设步骤10人工确认后的关注发电机不合格(功率过高或者功率过低)的数量为i₅，某个关注发电机的合理功率范围确认为[P_G1min，P_G1max]，该发电机当前实际电压为P_G1，则该发电机的功率距离为

步骤12：根据步骤10确认的被关注元件潮流结果目标值，启动相关人工智能模型的运算，自动调整电网潮流计算数据。比如：1、母线电压高(低)，可以投入(切除)该母线附近的电抗器或者切除(投入)该母线附近的电容器；2、交流线和断面功率高(低)，调整交流线和断面两端的发电机出力数值和开停机；3、发电机出力数据调整及其开停机调整。

步骤13：重新生成调整数据后的潮流计算数据，启动潮流仿真计算。

步骤14：自动对比步骤13生成的潮流结果与步骤10给出的潮流结果目标。如果步骤13生成的潮流结果与步骤10确认的潮流结果目标相吻合，则进入步骤15；否则，返回步骤12，直到步骤13生成的潮流结果与步骤10确认的潮流结果目标相吻合或者重复该过程次数达到N。

步骤15：结果输出。分析结果可能会有3种情形：1、潮流计算不收敛；2、完成潮流智能调整，且所有被关注元件结果都与目标值相符；3、不是所有被关注元件结果都与目标值相符但重复潮流计算次数达到N。对于第一种情况，直接输出潮流计算不收敛，由人工决定下一步操作；对于第二种情况，输出所有被关注元件的计算结果及所有相对与步骤1中的潮流计算数据的调整量；对于第三种情况，输出与目标结果的距离最小(F最小)的潮流计算数据，由人工决定下一步操作。

从而，使用眼动设备观察并记录关注元件潮流结果，并通过与人交互确认其记录结果的正确性，能够减少潮流分析计算工作中的人工工作量同时提高潮流分析计算的效率。并提出一种计算潮流与目标结果的距离评价方法，通过距离函数来计算当前潮流结果与元件控制目标的距离，定量评价当前潮流结果的性质，能够减少潮流计算过程中对工作人员技术水平与能力的依赖。

可选地，将所述每个元件的潮流计算结果数据显示在相对应的电网元件上，包括：将全网的电网元件或者局部电网元件的潮流计算结果绘制成潮流结果地理图，电网元件的潮流计算结果包括电网元件名称、母线电压、交流线功率、断面功率、直流线功率以及发电机出力；将所述潮流结果地理图显示在相对应的电网元件上。

可选地，所述潮流计算结果数据包括电网各母线的电压幅值和相角、各支路的功率分布以及网络的功率损耗；所述眼动数据包括注视点、注视时间、注视次数、眼跳距离、瞳孔大小。

可选地，通过对所述眼动数据进行分析，获取所述工作人员关注的电网元件，包括：设定注视时间阈值、预定时间阈值以及注视次数阈值；当所述工作人员的注视点在注视潮流结果地理图上的某个关注点的时间超过注视时间阈值，则确定关注点上的电网元件为所述工作人员关注的电网元件；当人眼在预定时间阈值内，对某个注视点的注视次数超过注视次数阈值，则确定关注点上的电网元件为所述工作人员关注的电网元件。

可选地，获取所述工作人员关注的电网元件，包括：确定所述工作人员关注的潮流计算结果，并人工确认这些电网元件潮流结果的性质。

可选地，通过距离函数计算所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离，包括：设定智能调整重复次数上限N和距离函数F，赋予各类元件的距离权重系数；根据以下公式，确定所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离；

F＝α₁F₁+α₂F₂+α₃F₃+α₄F₄+α₅F₅

其中，F为所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离，α₁，α₂，α₃，α₄，α₅为权重系数且α₁+α₂+α₃+α₄+α₅＝1；F₁，F₂，F₃，F₄，F₅分别为母线电压距离、交流线功率距离、断面功率距离、直流线功率距离和发电机距离。

根据本实施例的另一个方面，还提供了一种基于眼动设备的潮流智能分析装置200。参考图2所示，该装置200包括数据处理模块210、潮流仿真计算模块220、潮流结果展示模块230、眼动设备模块240以及潮流智能分析模块250；所述数据处理模块210，用于根据预先建立的电网的各类元件的数字化模型以及各类元件的模型参数，形成电网拓扑结构，确定电网潮流计算数据；所述潮流仿真计算模块220，用于根据所述电网潮流计算数据确定电网潮流计算方程组，并根据所述电网潮流计算方程组，确定潮流计算结果数据；所述潮流结果展示模块230，用于将电网元件根据实际需求和地理位置全部或者部分绘制在电子地图上，并读取每个元件的潮流计算结果数据，将所述每个元件的潮流计算结果数据显示在相对应的电网元件上；所述眼动设备模块240，用于记录工作人员的眼动轨迹，从所述眼动轨迹中提取眼动数据，并通过对所述眼动数据进行分析，获取所述工作人员关注的电网元件；所述潮流智能分析模块250，用于计算所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离，并根据所述距离确定所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果的性质。

可选地，所述潮流结果展示模块230，包括：绘制潮流结果地理图子模块，将全网的电网元件或者局部电网元件的潮流计算结果绘制成潮流结果地理图，电网元件的潮流计算结果包括电网元件名称、母线电压、交流线功率、断面功率、直流线功率以及发电机出力；显示潮流结果地理图子模块，用于将所述潮流结果地理图显示在相对应的电网元件上。

可选地，所述潮流计算结果数据包括电网各母线的电压幅值和相角、各支路的功率分布以及网络的功率损耗；所述眼动数据包括注视点、注视时间、注视次数、眼跳距离、瞳孔大小。

可选地，所述眼动设备模块240，包括：设定阈值子模块，用于设定注视时间阈值、预定时间阈值以及注视次数阈值；确定第一被关注电网元件子模块，用于当所述工作人员的注视点在注视潮流结果地理图上的某个关注点的时间超过注视时间阈值，则确定关注点上的电网元件为所述工作人员关注的电网元件；确定第二被关注电网元件子模块，用于当人眼在预定时间阈值内，对某个注视点的注视次数超过注视次数阈值，则确定关注点上的电网元件为所述工作人员关注的电网元件。

可选地，所述眼动设备模块240，包括：确定潮流结果性质子模块，用于确定所述工作人员关注的潮流计算结果，并人工确认这些电网元件潮流结果的性质。

可选地，所述潮流智能分析模块250，包括：设定赋予子模块，用于设定智能调整重复次数上限N和距离函数F，赋予各类元件的距离权重系数；确定距离子模块，用于根据以下公式，确定所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离；

F＝α₁F₁+α₂F₂+α₃F₃+α₄F₄+α₅F₅

其中，F为所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离，α₁，α₂，α₃，α₄，α₅为权重系数且α₁+α₂+α₃+α₄+α₅＝1；F₁，F₂，F₃，F₄，F₅分别为母线电压距离、交流线功率距离、断面功率距离、直流线功率距离和发电机距离。

本发明的实施例的一种基于眼动设备的潮流智能分析装置200与本发明的另一个实施例的一种基于眼动设备的潮流智能分析方法100相对应，在此不再赘述。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本申请实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现，例如，面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种基于眼动设备的潮流智能分析方法，其特征在于，包括：

根据预先建立的电网的各类元件的数字化模型以及各类元件的模型参数，形成电网拓扑结构，确定电网潮流计算数据；

根据所述电网潮流计算数据确定电网潮流计算方程组，并根据所述电网潮流计算方程组，确定潮流计算结果数据；

将电网元件根据实际需求和地理位置全部或者部分绘制在电子地图上，并读取每个元件的潮流计算结果数据，将所述每个元件的潮流计算结果数据显示在相对应的电网元件上；

记录工作人员的眼动轨迹，从所述眼动轨迹中提取眼动数据，并通过对所述眼动数据进行分析，获取所述工作人员关注的电网元件；

计算所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离，并根据所述距离确定所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果的性质。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述每个元件的潮流计算结果数据显示在相对应的电压元件上，包括：

将全网的电网元件或者局部电网元件的潮流计算结果绘制成潮流结果地理图，电网元件的潮流计算结果包括电网元件名称、母线电压、交流线功率、断面功率、直流线功率以及发电机出力；

将所述潮流结果地理图显示在相对应的电压元件上。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述潮流计算结果数据包括电网各母线的电压幅值和相角、各支路的功率分布以及网络的功率损耗；

所述眼动数据包括注视点、注视时间、注视次数、眼跳距离、瞳孔大小。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过对所述眼动数据进行分析，获取所述工作人员关注的电网元件，包括：

设定注视时间阈值、预定时间阈值以及注视次数阈值；

当所述工作人员的注视点在注视潮流结果地理图上的某个关注点的时间超过注视时间阈值，则确定关注点上的电网元件为所述工作人员关注的电网元件；

当人眼在预定时间阈值内，对某个注视点的注视次数超过注视次数阈值，则确定关注点上的电网元件为所述工作人员关注的电网元件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述工作人员关注的电网元件，包括：

确定所述工作人员关注的潮流计算结果，并人工确认这些电网元件潮流结果的性质。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过距离函数计算所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离，包括：

设定智能调整重复次数上限N和距离函数F，赋予各类元件的距离权重系数；

根据以下公式，确定所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离；

F＝α₁F₁+α₂F₂+α₃F₃+α₄F₄+α₅F₅

其中，F为所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离，α₁，α₂，α₃，α₄，α₅为权重系数且α₁+α₂+α₃+α₄+α₅＝1；

F₁，F₂，F₃，F₄，F₅分别为母线电压距离、交流线功率距离、断面功率距离、直流线功率距离和发电机距离。

7.一种基于眼动设备的潮流智能分析装置，其特征在于，

所述潮流智能分析装置包括数据处理模块、潮流仿真计算模块、潮流结果展示模块、眼动设备模块以及潮流智能分析模块；

所述数据处理模块，用于根据预先建立的电网的各类元件的数字化模型以及各类元件的模型参数，形成电网拓扑结构，确定电网潮流计算数据；

所述潮流仿真计算模块，用于根据所述电网潮流计算数据确定电网潮流计算方程组，并根据所述电网潮流计算方程组，确定潮流计算结果数据；

所述潮流结果展示模块，用于将电网元件根据实际需求和地理位置全部或者部分绘制在电子地图上，并读取每个元件的潮流计算结果数据，将所述每个元件的潮流计算结果数据显示在相对应的电网元件上；

所述眼动设备模块，用于记录工作人员的眼动轨迹，从所述眼动轨迹中提取眼动数据，并通过对所述眼动数据进行分析，获取所述工作人员关注的电网元件；

所述潮流智能分析模块，用于计算所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离，并根据所述距离确定所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果的性质。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述潮流结果展示模块，包括：

绘制潮流结果地理图子模块，将全网的电网元件或者局部电网元件的潮流计算结果绘制成潮流结果地理图，电网元件的潮流计算结果包括电网元件名称、母线电压、交流线功率、断面功率、直流线功率以及发电机出力；

显示潮流结果地理图子模块，用于将所述潮流结果地理图显示在相对应的电网元件上。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述潮流计算结果数据包括电网各母线的电压幅值和相角、各支路的功率分布以及网络的功率损耗；

所述眼动数据包括注视点、注视时间、注视次数、眼跳距离、瞳孔大小。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述眼动设备模块，包括：

设定阈值子模块，用于设定注视时间阈值、预定时间阈值以及注视次数阈值；

确定第一被关注电网元件子模块，用于当所述工作人员的注视点在注视潮流结果地理图上的某个关注点的时间超过注视时间阈值，则确定关注点上的电网元件为所述工作人员关注的电网元件；

确定第二被关注电网元件子模块，用于当人眼在预定时间阈值内，对某个注视点的注视次数超过注视次数阈值，则确定关注点上的电网元件为所述工作人员关注的电网元件。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述眼动设备模块，包括：

确定潮流结果性质子模块，用于确定所述工作人员关注的潮流计算结果，并人工确认这些电网元件潮流结果的性质。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述潮流智能分析模块，包括：

设定赋予子模块，用于设定智能调整重复次数上限N和距离函数F，赋予各类元件的距离权重系数；

确定距离子模块，用于根据以下公式，确定所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离；

F＝α₁F₁+α₂F₂+α₃F₃+α₄F₄+α₅F₅

其中，F为所述工作人员关注的电网元件的潮流计算结果与元件控制目标的距离，α₁，α₂，α₃，α₄，α₅为权重系数且α₁+α₂+α₃+α₄+α₅＝1；

F₁，F₂，F₃，F₄，F₅分别为母线电压距离、交流线功率距离、断面功率距离、直流线功率距离和发电机距离。

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