CN112951400A - 一种临床急救医疗设备的信息采集管理系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种临床急救医疗设备的信息采集管理系统和方法，涉及信息采集管理技术领域，解决了现有技术中不能够对医疗设备进行筛选导致医疗设备的选择准确性降低的技术问题，通过运行分析单元对各个区域内医疗设备的运行时长进行分析，从而对医疗设备的运行时长界值进行检测，将医疗设备分布的区域划分若干个子区域；设置检测时间阈值，并将检测时间阈值分为p个时间段，获取到各个子区域内医疗设备在各个时间段的连续运行时长，随后构建医疗设备连续运行时长集合，将过载名称集合发送至采集管理平台；对医疗设备的运行时长进行检测，提高了医疗设备筛选的准确性，同时也提高了医疗设备信息采集的工作效率。

Description

一种临床急救医疗设备的信息采集管理系统和方法

技术领域

本发明涉及信息采集管理技术领域，具体为一种临床急救医疗设备的信息采集管理系统和方法。

背景技术

急诊入院病人在急诊中心进行处理后会尽快分流到各个相应病区，以提高急诊中心床位利用率。因此，除了急诊中心外，各病区也会配备一些急救、生命支持类医疗设备，以应不时之需。这些急救、生命支持类设备通常包括除颤仪、呼吸机、监护仪、微量注射泵、麻醉机、连续性肾脏替代治疗设备、自体血回输设备、婴儿培养箱等；

然而，如果每个病区都配备整套急救、生命支持类医疗设备，无论在预算上还是在保管空间上负担都比较重，同时医疗设备种类多且不是每一种均可以高效低成本的设置，但在现有技术中，不能够对医疗设备进行筛选，导致医疗设备的选择准确性降低，降低信息采集工作效率；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种临床急救医疗设备的信息采集管理系统，通过运行分析单元对各个区域内医疗设备的运行时长进行分析，从而对医疗设备的运行时长界值进行检测，将医疗设备分布的区域划分若干个子区域；设置检测时间阈值，并将检测时间阈值分为p个时间段，获取到各个子区域内医疗设备在各个时间段的连续运行时长，随后构建医疗设备连续运行时长集合，将医疗设备连续运行时长集合内的子集与子集对应的标准运行时长进行比较；将过载名称集合发送至采集管理平台；对医疗设备的运行时长进行检测，提高了医疗设备筛选的准确性，同时也提高了医疗设备信息采集的工作效率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种临床急救医疗设备的信息采集管理系统，包括运行分析单元、环境分析单元、可行性分析单元、模型构建单元、采集管理平台、注册登录单元以及数据库；

所述运行分析单元用于对各个区域内医疗设备的运行时长进行分析，从而对医疗设备的运行时长界值进行检测，具体分析检测过程如下：

步骤S1：将医疗设备分布的区域划分若干个子区域，将子区域标记为o，o=1，2，……，n，n为正整数，且子区域内至少分布有一个医疗设备分布点，，随后将医疗设备标记为i，i=1，2，……，m，m为正整数；

步骤S2：设置检测时间阈值，并将检测时间阈值分为p个时间段，获取到各个子区域内医疗设备在各个时间段的连续运行时长，并将各个子区域内医疗设备在各个时间段的连续运行时长标记为SC，随后构建医疗设备连续运行时长集合{SCio1，SCio2……，SCiop}，其中，SCi2表示为第o个子区域内第i个医疗设备在第二时间段的连续运行时长；

步骤S3：将医疗设备连续运行时长集合内的子集与子集对应的标准运行时长进行比较：若医疗设备连续运行时长集合内的子集≥子集对应的标准运行时长，则判定对应子区域的医疗设备能够过载运行，随后将能够过载运行的医疗设备名称构建过载名称集合；若医疗设备连续运行时长集合内的子集＜子集对应的标准运行时长，则判定对应子区域的医疗设备不能够过载运行；

步骤S4：将过载名称集合发送至采集管理平台。

进一步地，所述环境分析单元用于对各个子区域内医疗设备的运行环境进行监测，具体监测过程如下：

步骤SS1：获取到各个子区域内医疗设备运行时周边环境温度的浮动值，并将各个子区域内医疗设备运行时周边环境温度的浮动值标记为WFDo；

步骤SS2：获取到各个子区域内医疗设备的清洗周期，并将各个子区域内医疗设备的清洗周期标记为QZQo；

步骤SS3：获取到各个子区域内医疗设备的非正常操作次数，并将各个子区域内医疗设备的非正常操作次数标记为CCSo，其中，非正常操作次数为未按照医疗设备对应说明书中的操作顺序操作的次数；

步骤SS4：通过公式

获取到各个子区域内医疗设备的运行环境监测系数Xo，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3，β1为环境误差修正因子，取值为1.02，β2为人为误差修正因子，取值为2.32；

步骤SS5：将各个子区域内医疗设备的运行环境监测系数Xo与运行环境监测系数阈值进行比较：若子区域内医疗设备的运行环境监测系数Xo≥运行环境监测系数阈值，则判定对应子区域内医疗设备为优选医疗设备，并将对应子区域的优选医疗设备对应的名称构建优质名称集合，若子区域内医疗设备的运行环境监测系数Xo＜运行环境监测系数阈值，则判定对应子区域内医疗设备为备选医疗设备；

步骤SS6：随后将优质名称集合和备选医疗设备发送至采集管理平台。

进一步地，所述采集管理平台接收到过载名称集合和优质名称集合后，获取到过载名称集合和优质名称集合的交集，并将集合交集对应的医疗设备标记为待分析设备，并将待分析设备发送至可行性分析单元；

所述可行性分析单元接收到待分析设备，将待分析设备标记为y，随后对待分析设备进行可行性分析，具体分析过程如下：

步骤T1：在检测时间阈值内，实时获取到各个时间段内待分析设备的问题次数，并将各个时间段内待分析设备的问题次数标记为CSpy，其中，p=1，2，……，k，y=1，2，……，j，k和j均为正整数，待分析设备的问题次数表示为待分析设备的故障次数与非正常操作次数之和；

步骤T2：通过公式

获取到在各个时间段内待分析设备的平均问题差Gy，其中，E表示为待分析设备的问题次数阈值；

步骤T3：通过公式

获取到在各个时间段内待分析设备的平均问题差的离散系数Hy；

步骤T4：将各个时间段内待分析设备的平均问题差Gy和对应离散系数Hy分别与g和h进行比较，g和h分别为平均问题差阈值和对应离散系数阈值：

若平均问题差Gy≤g，且对应离散系数Hy≤y，则判定对应医疗设备问题率正常，并将对应医疗设备的名称发送至采集管理平台，采集管理平台将对应医疗设备名称标记为预选医疗设备名称，并将预选医疗设备名称发送至模型构建单元；

若平均问题差Gy＞g，且对应离散系数Hy≤y，则判定对应医疗设备问题率正常；

若平均问题差Gy＞g，且对应离散系数Hy＞y或者平均问题差Gy≤g，且对应离散系数Hy＞y时，则判定对应医疗设备问题率存在波动。

进一步地，所述模型构建单元接收到预选医疗设备名称后，对预选医疗设备进行分析筛选，具体分析筛选过程如下：

获取到预选医疗设备环境检测系数Xo以及对应的平均问题差Gy和对应离散系数Hy，随后通过公式

获取到预选医疗设备的筛选系数SX，其中，e为自然常数，t为时间自变量，RW为人为影响系数，且人为影响系数为预选医疗设备在检测时间阈值内的非正常操作次数与问题次数的比值，随后以时间自变量t为X轴，预选医疗设备的筛选系数SX为Y轴构建直角坐标系，并以Y轴上筛选系数阈值的点为起点向X轴方向画线并将其标记为筛选系数标准线，随后获取筛选系数SX在坐标系上对应的点，将标准线上方的点标记为合格点，将标准线下方的点标记为不合格点，随后将合格点的数量与不合格点的数量进行比较：若合格点的数量＞不合格点的数量，则将对应预选医疗设备标记为选中医疗设备，并将选中医疗设备发送至管理人员和医护人员的手机终端；若合格点的数量≤不合格点的数量，则将对应预选医疗设备标记为未选中医疗设备。

进一步地，所述注册登录单元用于管理人员和医护人员通过手机终端提交管理人员信息和医护人员信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和医护人员信息发送至数据库进行保存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，医护人员信息包括医护人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。

进一步地，一种临床急救医疗设备的信息采集管理方法，医疗设备信息采集管理步骤具体如下：

步骤一、运行时长检测，通过运行分析单元对各个区域内医疗设备的运行时长进行分析，从而对医疗设备的运行时长界值进行检测，构建过载名称集合并将其发送至采集管理平台；

步骤二、环境监测，通过环境分析单元对各个子区域内医疗设备的运行环境进行监测；构建优质名称集合并将其发送至采集管理平台；

步骤三、可行性分析，采集管理平台将过载名称集合和优质名称集合筛选交集，通过可行性分析单元接收到待分析设备，对待分析设备进行可行性分析；

步骤四、分析筛选，构建筛选模型随后获取到医疗设备的筛选系数，通过建立直角坐标系构造系数节点，从而对医疗设备进行选择确定。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过运行分析单元对各个区域内医疗设备的运行时长进行分析，从而对医疗设备的运行时长界值进行检测，将医疗设备分布的区域划分若干个子区域；设置检测时间阈值，并将检测时间阈值分为p个时间段，获取到各个子区域内医疗设备在各个时间段的连续运行时长，随后构建医疗设备连续运行时长集合，将医疗设备连续运行时长集合内的子集与子集对应的标准运行时长进行比较；将过载名称集合发送至采集管理平台；对医疗设备的运行时长进行检测，提高了医疗设备筛选的准确性，同时也提高了医疗设备信息采集的工作效率；

2、本发明中，通过环境分析单元对各个子区域内医疗设备的运行环境进行监测，通过公式获取到各个子区域内医疗设备的运行环境监测系数Xo，将优质名称集合和备选医疗设备发送至采集管理平台；将医疗设备的环境进行检测，筛选出恶劣环境下的医疗设备，提高了各个区域的医疗设备的选择准确性能；通过可行性分析单元接收到待分析设备，随后对待分析设备进行可行性分析，在检测时间阈值内，实时获取到各个时间段内待分析设备的问题次数；通过公式获取到在各个时间段内待分析设备的平均问题差Gy，通过公式获取到在各个时间段内待分析设备的平均问题差的离散系数Hy；通过运行时长和环境检测的筛选后，将筛选出的医疗设备进行可行性分析，确保医疗设备在筛选过程中的高工作效率，提高了医疗设备筛选的意义，降低了医疗成本。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种临床急救医疗设备的信息采集管理系统，包括运行分析单元、环境分析单元、可行性分析单元、模型构建单元、采集管理平台、注册登录单元以及数据库；

注册登录单元用于管理人员和医护人员通过手机终端提交管理人员信息和医护人员信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和医护人员信息发送至数据库进行保存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，医护人员信息包括医护人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码；

运行分析单元用于对各个区域内医疗设备的运行时长进行分析，从而对医疗设备的运行时长界值进行检测，具体分析检测过程如下：

步骤S1：将医疗设备分布的区域划分若干个子区域，将子区域标记为o，o=1，2，……，n，n为正整数，且子区域内至少分布有一个医疗设备分布点，随后将医疗设备标记为i，i=1，2，……，m，m为正整数；

步骤S2：设置检测时间阈值，并将检测时间阈值分为p个时间段，获取到各个子区域内医疗设备在各个时间段的连续运行时长，并将各个子区域内医疗设备在各个时间段的连续运行时长标记为SC，随后构建医疗设备连续运行时长集合{SCio1，SCio2……，SCiop}，其中，SCi2表示为第o个子区域内第i个医疗设备在第二时间段的连续运行时长；

步骤S3：将医疗设备连续运行时长集合内的子集与子集对应的标准运行时长进行比较：若医疗设备连续运行时长集合内的子集≥子集对应的标准运行时长，则判定对应子区域的医疗设备能够过载运行，随后将能够过载运行的医疗设备名称构建过载名称集合；若医疗设备连续运行时长集合内的子集＜子集对应的标准运行时长，则判定对应子区域的医疗设备不能够过载运行；

步骤S4：将过载名称集合发送至采集管理平台；

环境分析单元用于对各个子区域内医疗设备的运行环境进行监测，具体监测过程如下：

步骤SS1：获取到各个子区域内医疗设备运行时周边环境温度的浮动值，并将各个子区域内医疗设备运行时周边环境温度的浮动值标记为WFDo；

步骤SS2：获取到各个子区域内医疗设备的清洗周期，并将各个子区域内医疗设备的清洗周期标记为QZQo；

步骤SS3：获取到各个子区域内医疗设备的非正常操作次数，并将各个子区域内医疗设备的非正常操作次数标记为CCSo，其中，非正常操作次数为未按照医疗设备对应说明书中的操作顺序操作的次数；

步骤SS4：通过公式

获取到各个子区域内医疗设备的运行环境监测系数Xo，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3，β1为环境误差修正因子，取值为1.02，β2为人为误差修正因子，取值为2.32；

步骤SS5：将各个子区域内医疗设备的运行环境监测系数Xo与运行环境监测系数阈值进行比较：若子区域内医疗设备的运行环境监测系数Xo≥运行环境监测系数阈值，则判定对应子区域内医疗设备为优选医疗设备，并将对应子区域的优选医疗设备对应的名称构建优质名称集合，若子区域内医疗设备的运行环境监测系数Xo＜运行环境监测系数阈值，则判定对应子区域内医疗设备为备选医疗设备；

步骤SS6：随后将优质名称集合和备选医疗设备发送至采集管理平台；

采集管理平台接收到过载名称集合和优质名称集合后，获取到过载名称集合和优质名称集合的交集，并将集合交集对应的医疗设备标记为待分析设备，并将待分析设备发送至可行性分析单元；

可行性分析单元接收到待分析设备，将待分析设备标记为y，随后对待分析设备进行可行性分析，具体分析过程如下：

步骤T1：在检测时间阈值内，实时获取到各个时间段内待分析设备的问题次数，并将各个时间段内待分析设备的问题次数标记为CSpy，其中，p=1，2，……，k，y=1，2，……，j，k和j均为正整数，待分析设备的问题次数表示为待分析设备的故障次数与非正常操作次数之和；

步骤T2：通过公式

获取到在各个时间段内待分析设备的平均问题差Gy，其中，E表示为待分析设备的问题次数阈值；

步骤T3：通过公式

获取到在各个时间段内待分析设备的平均问题差的离散系数Hy；

步骤T4：将各个时间段内待分析设备的平均问题差Gy和对应离散系数Hy分别与g和h进行比较，g和h分别为平均问题差阈值和对应离散系数阈值：

若平均问题差Gy≤g，且对应离散系数Hy≤y，则判定对应医疗设备问题率正常，并将对应医疗设备的名称发送至采集管理平台，采集管理平台将对应医疗设备名称标记为预选医疗设备名称，并将预选医疗设备名称发送至模型构建单元；

若平均问题差Gy＞g，且对应离散系数Hy≤y，则判定对应医疗设备问题率正常；

若平均问题差Gy＞g，且对应离散系数Hy＞y或者平均问题差Gy≤g，且对应离散系数Hy＞y时，则判定对应医疗设备问题率存在波动；

模型构建单元接收到预选医疗设备名称后，对预选医疗设备进行分析筛选，具体分析筛选过程如下：

获取到预选医疗设备环境检测系数Xo以及对应的平均问题差Gy和对应离散系数Hy，随后通过公式

获取到预选医疗设备的筛选系数SX，其中，e为自然常数，t为时间自变量，RW为人为影响系数，且人为影响系数为预选医疗设备在检测时间阈值内的非正常操作次数与问题次数的比值，随后以时间自变量t为X轴，预选医疗设备的筛选系数SX为Y轴构建直角坐标系，并以Y轴上筛选系数阈值的点为起点向X轴方向画线并将其标记为筛选系数标准线，随后获取筛选系数SX在坐标系上对应的点，将标准线上方的点标记为合格点，将标准线下方的点标记为不合格点，随后将合格点的数量与不合格点的数量进行比较：若合格点的数量＞不合格点的数量，则将对应预选医疗设备标记为选中医疗设备，并将选中医疗设备发送至管理人员和医护人员的手机终端；若合格点的数量≤不合格点的数量，则将对应预选医疗设备标记为未选中医疗设备。

一种临床急救医疗设备的信息采集管理方法，医疗设备信息采集管理步骤具体如下：

步骤一、运行时长检测，通过运行分析单元对各个区域内医疗设备的运行时长进行分析，从而对医疗设备的运行时长界值进行检测，构建过载名称集合并将其发送至采集管理平台；

步骤二、环境监测，通过环境分析单元对各个子区域内医疗设备的运行环境进行监测；构建优质名称集合并将其发送至采集管理平台；

步骤三、可行性分析，采集管理平台将过载名称集合和优质名称集合筛选交集，通过可行性分析单元接收到待分析设备，对待分析设备进行可行性分析；

步骤四、分析筛选，构建筛选模型随后获取到医疗设备的筛选系数，通过建立直角坐标系构造系数节点，从而对医疗设备进行选择确定。

本发明工作原理：

一种临床急救医疗设备的信息采集管理系统，在工作时，通过运行分析单元对各个区域内医疗设备的运行时长进行分析，从而对医疗设备的运行时长界值进行检测，将医疗设备分布的区域划分若干个子区域，随后将医疗设备标记为i；设置检测时间阈值，并将检测时间阈值分为p个时间段，获取到各个子区域内医疗设备在各个时间段的连续运行时长，随后构建医疗设备连续运行时长集合，将医疗设备连续运行时长集合内的子集与子集对应的标准运行时长进行比较；将过载名称集合发送至采集管理平台；

通过环境分析单元对各个子区域内医疗设备的运行环境进行监测，通过公式获取到各个子区域内医疗设备的运行环境监测系数Xo，将优质名称集合和备选医疗设备发送至采集管理平台；

通过可行性分析单元接收到待分析设备，将待分析设备标记为y，随后对待分析设备进行可行性分析，在检测时间阈值内，实时获取到各个时间段内待分析设备的问题次数；通过公式获取到在各个时间段内待分析设备的平均问题差Gy，通过公式获取到在各个时间段内待分析设备的平均问题差的离散系数Hy；将各个时间段内待分析设备的平均问题差Gy和对应离散系数Hy分别与g和h进行比较。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种临床急救医疗设备的信息采集管理系统，其特征在于，包括运行分析单元、环境分析单元、可行性分析单元、模型构建单元、采集管理平台、注册登录单元以及数据库；

所述运行分析单元用于对各个区域内医疗设备的运行时长进行分析，从而对医疗设备的运行时长界值进行检测，具体分析检测过程如下：

步骤S1：将医疗设备分布的区域划分若干个子区域，将子区域标记为o，o=1，2，……，n，n为正整数，且子区域内至少分布有一个医疗设备分布点，随后将医疗设备标记为i，i=1，2，……，m，m为正整数；

步骤S2：设置检测时间阈值，并将检测时间阈值分为p个时间段，获取到各个子区域内医疗设备在各个时间段的连续运行时长，并将各个子区域内医疗设备在各个时间段的连续运行时长标记为SC，随后构建医疗设备连续运行时长集合{SCio1，SCio2……，SCiop}，其中，SCi2表示为第o个子区域内第i个医疗设备在第二时间段的连续运行时长；

步骤S3：将医疗设备连续运行时长集合内的子集与子集对应的标准运行时长进行比较：若医疗设备连续运行时长集合内的子集≥子集对应的标准运行时长，则判定对应子区域的医疗设备能够过载运行，随后将能够过载运行的医疗设备名称构建过载名称集合；若医疗设备连续运行时长集合内的子集＜子集对应的标准运行时长，则判定对应子区域的医疗设备不能够过载运行；

步骤S4：将过载名称集合发送至采集管理平台。

2.根据权利要求1所述的一种临床急救医疗设备的信息采集管理系统，其特征在于，所述环境分析单元用于对各个子区域内医疗设备的运行环境进行监测，具体监测过程如下：

步骤SS1：获取到各个子区域内医疗设备运行时周边环境温度的浮动值，并将各个子区域内医疗设备运行时周边环境温度的浮动值标记为WFDo；

步骤SS2：获取到各个子区域内医疗设备的清洗周期，并将各个子区域内医疗设备的清洗周期标记为QZQo；

步骤SS3：获取到各个子区域内医疗设备的非正常操作次数，并将各个子区域内医疗设备的非正常操作次数标记为CCSo，其中，非正常操作次数为未按照医疗设备对应说明书中的操作顺序操作的次数；

步骤SS4：通过公式

获取到各个子区域内医疗设备的运行环境监测系数Xo，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3，β1为环境误差修正因子，取值为1.02，β2为人为误差修正因子，取值为2.32；

步骤SS5：将各个子区域内医疗设备的运行环境监测系数Xo与运行环境监测系数阈值进行比较：若子区域内医疗设备的运行环境监测系数Xo≥运行环境监测系数阈值，则判定对应子区域内医疗设备为优选医疗设备，并将对应子区域的优选医疗设备对应的名称构建优质名称集合，若子区域内医疗设备的运行环境监测系数Xo＜运行环境监测系数阈值，则判定对应子区域内医疗设备为备选医疗设备；

步骤SS6：随后将优质名称集合和备选医疗设备发送至采集管理平台。

3.根据权利要求1所述的一种临床急救医疗设备的信息采集管理系统，其特征在于，所述采集管理平台接收到过载名称集合和优质名称集合后，获取到过载名称集合和优质名称集合的交集，并将集合交集对应的医疗设备标记为待分析设备，并将待分析设备发送至可行性分析单元；

所述可行性分析单元接收到待分析设备，将待分析设备标记为y，随后对待分析设备进行可行性分析，具体分析过程如下：

步骤T1：在检测时间阈值内，实时获取到各个时间段内待分析设备的问题次数，并将各个时间段内待分析设备的问题次数标记为CSpy，其中，p=1，2，……，k，y=1，2，……，j，k和j均为正整数，待分析设备的问题次数表示为待分析设备的故障次数与非正常操作次数之和；

步骤T2：通过公式

获取到在各个时间段内待分析设备的平均问题差Gy，其中，E表示为待分析设备的问题次数阈值；

步骤T3：通过公式

获取到在各个时间段内待分析设备的平均问题差的离散系数Hy；

步骤T4：将各个时间段内待分析设备的平均问题差Gy和对应离散系数Hy分别与g和h进行比较。

4.根据权利要求1所述的一种临床急救医疗设备的信息采集管理系统，其特征在于，所述模型构建单元接收到预选医疗设备名称后，对预选医疗设备进行分析筛选，具体分析筛选过程如下：

获取到预选医疗设备环境检测系数Xo以及对应的平均问题差Gy和对应离散系数Hy，随后通过公式

获取到预选医疗设备的筛选系数SX，其中，e为自然常数，t为时间自变量，RW为人为影响系数，且人为影响系数为预选医疗设备在检测时间阈值内的非正常操作次数与问题次数的比值，随后以时间自变量t为X轴，预选医疗设备的筛选系数SX为Y轴构建直角坐标系，并以Y轴上筛选系数阈值的点为起点向X轴方向画线并将其标记为筛选系数标准线，随后获取筛选系数SX在坐标系上对应的点，将标准线上方的点标记为合格点，将标准线下方的点标记为不合格点，随后将合格点的数量与不合格点的数量进行比较。

5.一种临床急救医疗设备的信息采集管理方法，其特征在于，医疗设备信息采集管理步骤具体如下：

步骤一、运行时长检测，通过运行分析单元对各个区域内医疗设备的运行时长进行分析，从而对医疗设备的运行时长界值进行检测，构建过载名称集合并将其发送至采集管理平台；

步骤二、环境监测，通过环境分析单元对各个子区域内医疗设备的运行环境进行监测；构建优质名称集合并将其发送至采集管理平台；

步骤三、可行性分析，采集管理平台将过载名称集合和优质名称集合筛选交集，通过可行性分析单元接收到待分析设备，对待分析设备进行可行性分析；

步骤四、分析筛选，构建筛选模型随后获取到医疗设备的筛选系数，通过建立直角坐标系构造系数节点，从而对医疗设备进行选择确定。

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