CN112950897A - 通信控制方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种通信控制方法及相关产品，应用于人体设备，所述人体设备设置于目标人体，所述方法包括：通过人体通信网络获取目标生理状态参数，所述人体设备与多个传感器之间构成所述人体通信网络，所述多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测；在所述目标生理状态参数符合预设条件时，生成目标指令；向预设设备发送所述目标指令。采用本申请实施例能够在用户遇到危险时，实现快速求救。

Description

通信控制方法及相关产品

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种通信控制方法及相关产品。

背景技术

随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

以手机为例，手机成为人们生活中必不可少的设备，如用户在遇到危险时，需要通过手机拨打求救电话，但是，有些场景下，用户不方便直接拿出电话进行通话，例如受到胁迫等等，如此，如何在用户遇到危险时，实现快速求救的问题亟待解决。

发明内容

本申请实施例提供了一种通信控制方法及相关产品，能够在用户遇到危险时，实现快速求救。

第一方面，本申请实施例提供一种通信控制方法，应用于人体设备，所述人体设备设置于目标人体，所述方法包括：

通过人体通信网络获取目标生理状态参数，所述人体设备与多个传感器之间构成所述人体通信网络，所述多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测；

在所述目标生理状态参数符合预设条件时，生成目标指令；

向预设设备发送所述目标指令。

第二方面，本申请实施例提供了一种通信控制装置，应用于人体设备，所述人体设备设置于目标人体，所述装置包括：获取单元、生成单元和发送单元，其中，

所述获取单元，用于通过人体通信网络获取目标生理状态参数，所述人体设备与多个传感器之间构成所述人体通信网络，所述多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测；

所述生成单元，用于在所述目标生理状态参数符合预设条件时，生成目标指令；

所述发送单元，用于向预设设备发送所述目标指令。

第三方面，本申请实施例提供一种人体设备，包括处理器、存储器、人体通信芯片以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

实施本申请实施例，具备如下有益效果：

可以看出，本申请实施例中所描述的通信控制方法及相关产品，应用于人体设备，人体设备设置于目标人体，通过人体通信网络获取目标生理状态参数，人体设备与多个传感器之间构成人体通信网络，多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测，在目标生理状态参数符合预设条件时，生成目标指令，向预设设备发送目标指令，如此，可以通过生理状态参数识别用户是否遇到危险，在用户遇到危险时，能够实现求救，提升了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本申请实施例提供的一种人体设备的结构示意图；

图1B是本申请实施例提供的一种人体通信的通信原理演示示意图；

图1C是本申请实施例提供的一种基于人体通信芯片实现电容耦合型人体通信的演示示意图；

图1D是本申请实施例提供的一种基于人体通信芯片实现电流耦合型人体通信的演示示意图；

图1E是本申请实施例提供的一种体域网的演示示意图；

图1F是本申请实施例提供的一种通信控制方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种通信控制方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种人体设备的结构示意图；

图4A是本申请实施例提供的一种通信控制装置的功能单元组成框图；

图4B是本申请实施例提供的另一种通信控制装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例所涉及到的人体设备可以为植入人体的设备，或者，位于人体附近的设备，例如，人体设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备(智能手机、平板电脑等)、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device)，人体微型设备(机械手臂、体内微型机器人等等)、起搏器、仿生器官(如：假肢、仿生眼、人工心脏等)、植入芯片或者其他传感器等等。为方便描述，上面提到的设备可以统称为人体设备，人体可以设置多个人体设备，人体设备能够实现协同人体的各个传感器(如：温度传感器、血脂检测传感器、血糖检测传感器、血压检测传感器、血温检测传感器等等)以及各个其他人体设备进行通信的装置，用户可以将人体设备戴在手腕上，放在包里，绑在腰间，甚至植入体内，当然，该人体设备设置于人体的方式还有很多，在此不做限定。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1A，图1A是本申请实施例公开的一种人体设备的结构示意图，人体设备100包括存储和处理电路110，以及与所述存储和处理电路110连接的传感器170，其中：

人体设备100可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制人体设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。

存储和处理电路110可用于运行人体设备100中的软件，例如互联网浏览应用程序，互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与在多个(例如分层的)显示屏上显示信息相关联的功能，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及人体设备100中的其它功能等，本申请实施例不作限制。

人体设备100可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使人体设备100实现数据的输入和输出，即允许人体设备100从外部设备接收数据和也允许人体设备100将数据从人体设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以进一步包括传感器170。传感器170可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，温度传感器和其它传感器等。

输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示屏，例如显示屏130。显示屏130可以包括液晶显示屏，有机发光二极管显示屏，电子墨水显示屏，等离子显示屏，使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏130可以包括触摸传感器阵列(即，显示屏130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。

人体设备100还可以包括音频组件140。音频组件140可以用于为人体设备100提供音频输入和输出功能。人体设备100中的音频组件140可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。

通信电路120可以用于为人体设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication，NFC)的电路。例如，通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。通信电路120可以包括人体通信芯片，其用于实现与外部设备(如：其他人体设备、物联网设备或者云端设备)之间进行通信。

人体设备100还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。

用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制人体设备100的操作，并且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自人体设备100的状态信息和其它输出。

人体通信(human body communication，HBC)，也称之为体内通信(intra-bodycommunication，IBC)，其可以理解为是一种短距离无线通信方式，利用人体作为信息传输的媒质，将人的身体当作线缆，人体设备可以利用人体通信芯片实现双向数据传输，上述人体通信芯片可包括发射器(transmitter)和接收器(receiver)，人体通信芯片可以连接多个电极(electrodes)，本申请实施例中，多个指2个或者2个以上，上述接收器可以作为人体设备的输入设备，上述发射器可以作为人体设备的输出设备，上述发射器、接收器均分别与至少一个电极连接，其中，该连接方式可以为无线连接或者有线连接，人体通信芯片通过电极可向体内输入微弱的电信号，从而实现信息的传输，上述电极可以携带传感器，或者，可以不携带传感器，传感器可以用于检测人体的各项生理特征(如：血管直径、血氧含量、血脂含量等等)以及人体设备的工作参数(如：电流、电压等)。具体实现中，上述人体设备内植入人体中或者佩带在身上。

实验证明，有关生物组织导电能力的研究表明随着信号频率的上升，大部分活组织或器官的介电常数大幅下降，同时电导率显著提高，意味着人体通信应在较高的频率上进行，以减小通信过程中信号的衰减。然而，频率提高时，信号的波长会相应变短，当波长接近人的身高时，人体会作为射频天线向周围发射电磁波，造成通信信号的耗散，甚至导致通过空气耦合的信号逐渐超过通过人体耦合的信号，过高频率的信号也不适宜用来进行人体通信。因此，在大多数关于人体通信的研究中，信号频率可以选取在10kHz～100MHz这一范围内。

进一步地，具体地，请查阅图1B和图1C，图1B中的a图，将接收器作为输入，并将发射器作为输出，利用人体作为媒介产生电流，从而实现通信的目的。如图1B所示，为人体通信的不同的传输方式的结构示意图，其分为两种通信方式，即电容耦合方式和电流耦合方式。具体地，如图1B中，a图为总的通信方式、b图为电容耦合方式和c图为电流耦合方式，在上述两种传输方式中，电容耦合方式(b图)主要是利用发射器的振荡让人体产生电场，并由接收器检测电场的变化情况，从而实现人体通信，具体结构还可以参照图1C；电流耦合方式(c图)由可以通过发射器连接的2个电极以及接收器连接的2个电极产生的电磁波，实现体内通信，具体结构还可以参照图1D。

如图1E所示，为一种人体通信的结构示意图，其中，上述人体设备可植入人体中，或者佩带于身上，人体设备可以与其他人体设备(或传感器)进行连接，从而，形成一个基于人体的体域网，该体域网还可以通过因特网与人体外的设备(如：物联网设备、局域网设备或者云端设备等)进行通信。

基于上述图1A所描述的人体设备，所述人体设备设置于目标人体，可以用于实现如下通信控制方法：

通过人体通信网络获取目标生理状态参数，所述人体设备与多个传感器之间构成所述人体通信网络，所述多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测；

在所述目标生理状态参数符合预设条件时，生成目标指令；

向预设设备发送所述目标指令。

可以看出，本申请实施例中所描述的人体设备，该人体设备设置于目标人体，通过人体通信网络获取目标生理状态参数，人体设备与多个传感器之间构成人体通信网络，多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测，在目标生理状态参数符合预设条件时，生成目标指令，向预设设备发送目标指令，如此，可以通过生理状态参数识别用户是否遇到危险，在用户遇到危险时，能够实现求救，提升了用户体验。

请参阅图1F，图1F是本申请实施例提供的一种通信控制方法的流程示意图，如图所示，应用于图1A所示的人体设备，所述人体设备包设置于目标人体，本通信控制方法包括：

101、通过人体通信网络获取目标生理状态参数，所述人体设备与多个传感器之间构成所述人体通信网络，所述多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测。

其中，本申请实施例中，人体设备与多个传感器之间可以构成人体通信网络，人体通信网络中的各个部件(人体设备或者传感器)之间可以通过无线或者以人体作为媒介实现通信，无线方式可以为以下至少一种：红外通信方式、蓝牙通信方式、无线保真(wirelessfidelity，Wi-Fi)通信方式、Ad hoc通信方式等等，在此不做限定。多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测，当然，传感器不仅可以用于实现生理状态参数检测，还可以用于检测用户的运动情况，或者，睡眠检测等等，在此不做限定。目标生理状态参数可以为用于反映用户生理机能的各种参数，具体地，目标生理状态参数可以为以下至少一种：心率、血压、血温、血脂含量、血糖含量、甲状腺素含量、肾上腺素含量、血小板含量、血氧含量等等，人体内可以植入各种传感器，通过该各种传感器可以实现生理状态参数检测，进而，人体设备可以通过这些传感器获取目标人体的目标生理状态参数。

102、在所述目标生理状态参数符合预设条件时，生成目标指令。

其中，预设条件可以由用户自行设置或者系统默认，预设条件可以为异常情况对应的触发条件，例如，指定生理状态参数处于指定范围，则认为目标生理状态参数符合预设条件。目标指令可以为以下至少一种：求救指令、通话指令、报警指令等等，在此不做限定。该目标指令中可以携带指令内容，指令内容可以为以下至少一种：用户的地理位置、用户的身体状况、用户的情绪、用户的危机情况等等，在此不做限定。具体实现中，例如，用户受到威胁，或者，身体状况出现异样时，则可以生成目标指令。

在一个可能的示例中，上述步骤101与步骤102之间，还可以包括如下步骤：

A1、从所述目标生理状态参数确定出目标异常生理状态参数；

A2、检测所述目标异常生理状态参数是否符合所述预设条件。

A3、在所述目标异常生理状态参数符合所述预设条件时，执行所述生成目标指令的步骤。

具体实现中，目标生理状态参数中可以包括正常生理状态参数以及异常生理状态参数，正常生理状态参数为符合预设正常标准的生理状态参数，异常生理状态参数为不符合预设正常标准的生理状态参数，预设正常标准可以预先设置或者系统默认。由于异常生理状态参数在一定程度上反映了用户的生理机能情况，即侧面反映了用户的危机感，电子设备可以从目标生理状态参数确定出目标异常生理状态参数，并检测目标异常生理状态参数是否符合预设条件，在目标异常生理状态参数符合预设条件，则说明目标生理状态参数符合预设条件，可以执行所述生成目标指令的步骤。

在一个可能的示例中，所述目标异常生理状态参数包括多个异常生理状态参数，上述步骤A2，检测所述目标异常生理状态参数是否符合所述预设条件，可以包括如下步骤：

A21、获取所述多个异常生理状态参数中每一异常生理状态参数对应的标准生理状态参数，得到多个标准生理状态参数；

A22、确定所述多个异常生理状态参数中每一异常生理状态参数与对应的标准生理状态参数之间的偏离度，得到多个偏离度；

A23、确定所述多个异常生理状态参数中每一生理状态参数对应的权重值，得到多个权重值；

A24、依据所述多个偏离度和所述多个权重值进行加权运算，得到目标偏离度；

A25、在所述目标偏离度不处于预设范围时，确认所述目标异常生理状态参数符合所述预设条件。

其中，预设范围可以由用户自行设置或者系统默认。具体实现中，每一异常生理状态参数可以对应一标准正常状态参数参数，该正常状态参数参数可以为预先设置的一个正常范围内的任一值，因此，可以获取多个异常生理状态参数中每一异常生理状态参数对应的标准生理状态参数，得到多个标准生理状态参数，进而，可以确定多个异常生理状态参数中每一异常生理状态参数与对应的标准生理状态参数之间的偏离度，得到多个偏离度，偏离度可以按照如下方式实现：

偏离度i＝|(异常生理状态参数i-标准生理状态参数i)/标准生理状态参数i|

其中，异常生理状态参数i为多个异常生理状态参数中的任一异常生理状态参数，标准生理状态参数i为异常生理状态参数i对应的标准生理状态参数，偏离度i为异常生理状态参数i对应的偏离度，即针对任一异常生理状态参数而言，其偏离度为异常生理状态参数与标准生理状态参数之间的差值，与标准生理状态参数之间的比值的绝对值。进一步地，可以按照预设的生理状态参数与权重值之间的映射关系，确定多个异常生理状态参数中每一生理状态参数对应的权重值，得到多个权重值，每一权重值的取值范围为0～1，依据多个偏离度和多个权重值进行加权运算，得到目标偏离度，以n个偏离度和n个权重值为例，n为大于1的整数，即目标偏离度可以按照如下公式实现：

目标偏离度＝偏离度1*权重值1+偏离度2*权重值2+…+偏离度n*权重值n

进而，在目标偏离度不处于预设范围时，可以确认目标异常生理状态参数符合预设条件，反之，在目标偏离度不处于预设范围时，则确认目标异常生理状态参数不符合预设条件。

进一步地，在一个可能的示例中，上述步骤102，生成目标指令，可以按照如下方式实施：

按照预设的异常生理状态参数与指令之间的映射关系，确定所述目标异常生理状态参数对应的目标指令。

其中，电子设备中可以预先存储预设的异常生理状态参数与指令之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系确定目标异常生理状态参数对应的目标指令。

在一个可能的示例中，上述步骤102，生成目标指令，可以按照如下方式实施：

按照预设的生理状态参数与指令之间的映射关系，确定所述目标生理状态参数对应的所述目标指令。

其中，电子设备中可以预先存储预设的生理状态参数与指令之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系确定目标生理状态参数对应的目标指令，即不一样的生理机能表现，则上报不一样的指令。

进一步地，在一个可能的示例中，上述步骤，按照预设的生理状态参数与指令之间的映射关系，确定所述目标生理状态参数对应的所述目标指令，可以包括如下步骤：

21、确定所述目标生理状态参数对应的目标情绪类型；

22、按照预设的情绪类型与指令之间的映射关系，确定所述目标情绪类型对应的所述目标指令。

其中，具体实现中，不同的生理状态参数可以对应不同的情绪类型，本申请实施例中，情绪类型可以为以下至少一种：兴奋、郁闷、沉闷、哭泣、平静、暴躁、害怕、忐忑等等，在此不做限定，例如，害怕则可能用户受到威胁。电子设备中可以预先存储预设的情绪类型与指令之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系确定目标情绪类型对应的目标指令。

进一步地，在一个可能的示例中在所述目标生理状态参数为预设时间段对应的心率变化曲线时，步骤21，确定所述目标生理状态参数对应的目标情绪类型，可以包括如下步骤：

211、对所述心率变化曲线进行采样，得到多个心率值；

212、依据所述多个心率值进行均值运算，得到平均心率值；

213、确定所述平均心率值对应的目标心率等级；

214、按照预设的心率等级与第一情绪值之间的映射关系，确定所述目标心率等级对应的目标第一情绪值；

215、依据所述多个心率值进行均方差运算，得到目标均方差；

216、按照预设的均方差与第二情绪值之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标第二情绪值；

217、按照预设的心率等级与权值对之间的映射关系，确定所述目标心率等级对应的目标权值对，所述权值对包括第一权值和第二权值，所述第一权值为所述第一情绪值对应的权值，所述第二权值为所述第二情绪值对应的权值；

218、依据所述目标第一情绪值、所述目标第二情绪值和所述目标权值对进行加权运算，得到最终情绪值；

219、按照预设的情绪值与情绪类型之间的映射关系，确定所述目标情绪值对应的所述目标情绪类型。

其中，预设时间段可以由用户自行设置或者系统默认。人体设备中可以预先存储预设的心率等级与第一情绪值之间的映射关系，以及预设的均方差与第二情绪值之间的映射关系，以及预设的心率等级与权值对之间的映射关系，以及预设的情绪值与情绪类型之间的映射关系，上述权值对可以包括第一权值和第二权值，第一权值为第一情绪值对应的权值，第二权值为第二情绪值对应的权值，其中，第一权值与第二权值之和可以为1，且第一权值、第二权值的取值范围均为0～1。本申请实施例中，可以通过心率变化曲线来评估情绪。

具体实现中，人体设备可以对心率变化曲线进行采样，具体采样方式可以为：均匀采样或者随机采样，得到多个心率值，并且可以依据多个心率值进行均值运算，得到平均心率值，人体设备中可以预先存储心率值与心率等级之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系确定平均心率值对应的目标心率等级，进而，可以按照上述预设的心率等级与第一情绪值之间的映射关系，确定目标心率等级对应的目标第一情绪值，进而，还可以依据多个心率值进行均方差运算，得到目标均方差，并且可以按照预设的均方差与第二情绪值之间的映射关系，确定该目标均方差对应的目标第二情绪值。

进一步地，人体设备还可以按照上述预设的心率等级与权值对之间的映射关系，确定目标心率等级对应的目标权值对，该目标权值对可以包括目标第一权值和目标第一权值，目标第一权值为目标第一情绪值对应的权值，目标第二权值为目标第二情绪值对应的权值，进而，人体设备可以依据目标第一情绪值、目标第二情绪值、目标第一权值和目标第二权值进行加权运算，得到最终情绪值，具体计算公式如下：

最终情绪值＝目标第一情绪值*目标第一权值+目标第二情绪值*目标第二权值

进而，人体设备可以按照上述预设的情绪值与情绪类型之间的映射关系，确定目标情绪值对应的目标情绪类型。其中，上述平均心率反映了用户的心率值，心率的均方差反映了心率稳定性，通过平均心率和均方差两个维度反映了用户的情绪，能够精准确定用户的情绪类型。

103、向预设设备发送所述目标指令。

其中，预设设备可以由用户自行设置或者系统默认，预设设备可以为与人体设备任一绑定的设备，例如，求救平台或者指定用户，预设设备可以为一个或者多个设备，预设设备可以为以下至少一种：智能手机、平板电脑、可穿戴设备、服务器、云平台、智能家居设备等等，在此不做限定。

举例说明下，人体设备可为随身佩戴的可穿戴设备，例如智能手环、智能戒指、智能项链、智能眼镜等，在用户遇到危险时，可通过控制可穿戴设备，发出通话指令，或者报警指令，再由可穿戴设备向指定设备转发该通话指令，例如，指定设备与可穿戴设备之间进行通话或者短信互动。其中，智能手环、智能戒指、智能项链、智能眼镜可以为发射器，指定设备可以为接收器。

在一个可能的示例中，上述步骤103，向预设设备发送所述目标指令，可以包括如下步骤：

31、按照预设的指令与设备之间的映射关系，确定所述目标指令对应的所述预设设备；

32、确定所述目标指令对应的目标指令内容标签；

33、确定与所述目标指令内容标签的目标指令内容；

34、向所述预设设备发送所述目标指令，所述目标指令携带所述目标指令内容。

其中，人体设备中不同的指令可以对应不同的上报对象，则可以预先存储预设的指令与设备之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系，确定目标指令对应的预设设备，不同的指令，则也可以对应不同的指令内容标签，指令内容标签可以为以下至少一种：地理位置标签、时间标签、身体状态标签、环境信息标签、危机类型标签等等，在此不做限定。地理位置标签用于标记用户位置，时间标签用于标记当前时间、身体状态标签用于标记用户的身体状态，环境信息标签用于标记环境信息，危机类型标签用于标记用户的危机类型，危机类型可以为以下至少一种：威胁、恐怖、呼吸困难、肚子痛等等，在此不做限定。人体设备中还可以预先存储预设的指令与指令内容标签之间的映射关系，则依据该映射关系可以确定目标指令对应的目标指令内容标签，进而，可以确定与目标指令内容标签的目标指令内容，例如，地理位置可以通过人体设备的定位芯片(全球定位系统(global positioningsystem，GPS)芯片)实现，时间则可以通过计时器实现，环境信息可以通过人体设备或者体域网中设置的环境传感器进行获取，环境传感器可以为麦克风或者摄像头，例如，通过麦克风进行录音，又例如，通过摄像头实现拍摄，身体状态和危机类型则可以通过生理状态参数实现，进而，可以向预设设备发送目标指令，目标指令携带所述目标指令内容。

可以看出，本申请实施例中所描述的通信控制方法，应用于人体设备，该人体设备设置于目标人体，通过人体通信网络获取目标生理状态参数，人体设备与多个传感器之间构成人体通信网络，多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测，在目标生理状态参数符合预设条件时，生成目标指令，向预设设备发送目标指令，如此，可以通过生理状态参数识别用户是否遇到危险，在用户遇到危险时，能够实现求救，提升了用户体验。

与上述图1F所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种通信控制方法的流程示意图，如图所示，应用于如图1A所示的人体设备，所述人体设备设置于目标人体，本通信控制方法包括：

201、通过人体通信网络获取目标生理状态参数，所述人体设备与多个传感器之间构成所述人体通信网络，所述多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测。

202、从所述目标生理状态参数确定出目标异常生理状态参数。

203、检测所述目标异常生理状态参数是否符合预设条件。

204、在所述目标异常生理状态参数符合所述预设条件时，生成目标指令。

205、向预设设备发送所述目标指令。

其中，上述步骤201-步骤205的具体描述可以参照上述图1F所描述的步骤101-103，在此不再赘述。

可以看出，本申请实施例中所描述的通信控制方法，应用于人体设备，该人体设备设置于目标人体，通过人体通信网络获取目标生理状态参数，人体设备与多个传感器之间构成人体通信网络，多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测，从目标生理状态参数确定出目标异常生理状态参数，检测目标异常生理状态参数是否符合预设条件，在目标异常生理状态参数符合预设条件时，生成目标指令，向预设设备发送目标指令，如此，可以通过生理状态参数识别用户是否遇到危险，在用户遇到危险时，能够实现求救，提升了用户体验。

与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种人体设备的结构示意图，如图所示，该人体设备包括处理器、存储器、人体通信芯片以及一个或多个程序，所述人体设备设置于目标人体，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

通过人体通信网络获取目标生理状态参数，所述人体设备与多个传感器之间构成所述人体通信网络，所述多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测；

在所述目标生理状态参数符合预设条件时，生成目标指令；

向预设设备发送所述目标指令。

可以看出，本申请实施例中所描述的人体设备，该人体设备设置于目标人体，通过人体通信网络获取目标生理状态参数，人体设备与多个传感器之间构成人体通信网络，多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测，在目标生理状态参数符合预设条件时，生成目标指令，向预设设备发送目标指令，如此，可以通过生理状态参数识别用户是否遇到危险，在用户遇到危险时，能够实现求救，提升了用户体验。

在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

从所述目标生理状态参数确定出目标异常生理状态参数；

检测所述目标异常生理状态参数是否符合所述预设条件。

在所述目标异常生理状态参数符合所述预设条件时，执行所述生成目标指令的步骤。

在一个可能的示例中，所述目标异常生理状态参数包括多个异常生理状态参数，在所述检测所述目标异常生理状态参数是否符合所述预设条件方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取所述多个异常生理状态参数中每一异常生理状态参数对应的标准生理状态参数，得到多个标准生理状态参数；

确定所述多个异常生理状态参数中每一异常生理状态参数与对应的标准生理状态参数之间的偏离度，得到多个偏离度；

确定所述多个异常生理状态参数中每一生理状态参数对应的权重值，得到多个权重值；

依据所述多个偏离度和所述多个权重值进行加权运算，得到目标偏离度；

在所述目标偏离度不处于预设范围时，确认所述目标异常生理状态参数符合所述预设条件。

在一个可能的示例中，在所述生成目标指令方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

按照预设的异常生理状态参数与指令之间的映射关系，确定所述目标异常生理状态参数对应的目标指令。

在一个可能的示例中，在所述生成目标指令方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

按照预设的生理状态参数与指令之间的映射关系，确定所述目标生理状态参数对应的所述目标指令。

在一个可能的示例中，在所述按照预设的生理状态参数与指令之间的映射关系，确定所述目标生理状态参数对应的所述目标指令方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

确定所述目标生理状态参数对应的目标情绪类型；

按照预设的情绪类型与指令之间的映射关系，确定所述目标情绪类型对应的所述目标指令。

在一个可能的示例中，在所述目标生理状态参数为预设时间段对应的心率变化曲线时，在所述确定所述目标生理状态参数对应的目标情绪类型方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

对所述心率变化曲线进行采样，得到多个心率值；

依据所述多个心率值进行均值运算，得到平均心率值；

确定所述平均心率值对应的目标心率等级；

按照预设的心率等级与第一情绪值之间的映射关系，确定所述目标心率等级对应的目标第一情绪值；

依据所述多个心率值进行均方差运算，得到目标均方差；

按照预设的均方差与第二情绪值之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标第二情绪值；

按照预设的心率等级与权值对之间的映射关系，确定所述目标心率等级对应的目标权值对，所述权值对包括第一权值和第二权值，所述第一权值为所述第一情绪值对应的权值，所述第二权值为所述第二情绪值对应的权值；

依据所述目标第一情绪值、所述目标第二情绪值和所述目标权值对进行加权运算，得到最终情绪值；

按照预设的情绪值与情绪类型之间的映射关系，确定所述目标情绪值对应的所述目标情绪类型。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，人体设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对人体设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图4A是本申请实施例中所涉及的通信控制装置400的功能单元组成框图。该通信控制装置400，应用于人体设备，所述人体设备设置于目标人体，所述装置400包括：获取单元401、生成单元402和发送单元403，其中，

所述获取单元401，用于通过人体通信网络获取目标生理状态参数，所述人体设备与多个传感器之间构成所述人体通信网络，所述多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测；

所述生成单元402，用于在所述目标生理状态参数符合预设条件时，生成目标指令；

所述发送单元403，用于向预设设备发送所述目标指令。

可以看出，本申请实施例中所描述的通信控制装置，应用于人体设备，该人体设备设置于目标人体，通过人体通信网络获取目标生理状态参数，人体设备与多个传感器之间构成人体通信网络，多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测，在目标生理状态参数符合预设条件时，生成目标指令，向预设设备发送目标指令，如此，可以通过生理状态参数识别用户是否遇到危险，在用户遇到危险时，能够实现求救，提升了用户体验。

在一个可能的示例中，如图4B所示，图4B为图4A所示的通信控制装置的又一变型结构，其与图4A相比较，还可以包括：确定单元404和检测单元405，具体如下:

所述确定单元404，用于从所述目标生理状态参数确定出目标异常生理状态参数；

所述检测单元405，用于检测所述目标异常生理状态参数是否符合所述预设条件。

由所述生成单元402在所述目标异常生理状态参数符合所述预设条件时，执行所述生成目标指令的步骤。

在一个可能的示例中，所述目标异常生理状态参数包括多个异常生理状态参数，在所述检测所述目标异常生理状态参数是否符合所述预设条件方面，所述检测单元405具体用于：

获取所述多个异常生理状态参数中每一异常生理状态参数对应的标准生理状态参数，得到多个标准生理状态参数；

确定所述多个异常生理状态参数中每一异常生理状态参数与对应的标准生理状态参数之间的偏离度，得到多个偏离度；

确定所述多个异常生理状态参数中每一生理状态参数对应的权重值，得到多个权重值；

依据所述多个偏离度和所述多个权重值进行加权运算，得到目标偏离度；

在所述目标偏离度不处于预设范围时，确认所述目标异常生理状态参数符合所述预设条件。

在一个可能的示例中，在所述生成目标指令方面，所述生成单元402具体用于：

按照预设的异常生理状态参数与指令之间的映射关系，确定所述目标异常生理状态参数对应的目标指令。

在一个可能的示例中，在所述生成目标指令方面，所述生成单元402具体用于：

按照预设的生理状态参数与指令之间的映射关系，确定所述目标生理状态参数对应的所述目标指令。

在一个可能的示例中，在所述按照预设的生理状态参数与指令之间的映射关系，确定所述目标生理状态参数对应的所述目标指令方面，所述生成单元402具体用于：

确定所述目标生理状态参数对应的目标情绪类型；

按照预设的情绪类型与指令之间的映射关系，确定所述目标情绪类型对应的所述目标指令。

在一个可能的示例中，在所述目标生理状态参数为预设时间段对应的心率变化曲线时，在所述确定所述目标生理状态参数对应的目标情绪类型方面，所述生成单元402具体用于：

对所述心率变化曲线进行采样，得到多个心率值；

依据所述多个心率值进行均值运算，得到平均心率值；

确定所述平均心率值对应的目标心率等级；

按照预设的心率等级与第一情绪值之间的映射关系，确定所述目标心率等级对应的目标第一情绪值；

依据所述多个心率值进行均方差运算，得到目标均方差；

按照预设的均方差与第二情绪值之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标第二情绪值；

按照预设的心率等级与权值对之间的映射关系，确定所述目标心率等级对应的目标权值对，所述权值对包括第一权值和第二权值，所述第一权值为所述第一情绪值对应的权值，所述第二权值为所述第二情绪值对应的权值；

依据所述目标第一情绪值、所述目标第二情绪值和所述目标权值对进行加权运算，得到最终情绪值；

按照预设的情绪值与情绪类型之间的映射关系，确定所述目标情绪值对应的所述目标情绪类型。

可以理解的是，本实施例的通信控制装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括人体设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括人体设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种通信控制方法，其特征在于，应用于人体设备，所述人体设备设置于目标人体，所述方法包括：

通过人体通信网络获取目标生理状态参数，所述人体设备与多个传感器之间构成所述人体通信网络，所述多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测；

在所述目标生理状态参数符合预设条件时，生成目标指令；

向预设设备发送所述目标指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述目标生理状态参数确定出目标异常生理状态参数；

检测所述目标异常生理状态参数是否符合所述预设条件；

在所述目标异常生理状态参数符合所述预设条件时，执行所述生成目标指令的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标异常生理状态参数包括多个异常生理状态参数，所述检测所述目标异常生理状态参数是否符合所述预设条件，包括：

获取所述多个异常生理状态参数中每一异常生理状态参数对应的标准生理状态参数，得到多个标准生理状态参数；

确定所述多个异常生理状态参数中每一异常生理状态参数与对应的标准生理状态参数之间的偏离度，得到多个偏离度；

确定所述多个异常生理状态参数中每一生理状态参数对应的权重值，得到多个权重值；

依据所述多个偏离度和所述多个权重值进行加权运算，得到目标偏离度；

在所述目标偏离度不处于预设范围时，确认所述目标异常生理状态参数符合所述预设条件。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述生成目标指令，包括：

按照预设的异常生理状态参数与指令之间的映射关系，确定所述目标异常生理状态参数对应的目标指令。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述生成目标指令，包括：

按照预设的生理状态参数与指令之间的映射关系，确定所述目标生理状态参数对应的所述目标指令。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照预设的生理状态参数与指令之间的映射关系，确定所述目标生理状态参数对应的所述目标指令，包括：

确定所述目标生理状态参数对应的目标情绪类型；

按照预设的情绪类型与指令之间的映射关系，确定所述目标情绪类型对应的所述目标指令。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述目标生理状态参数为预设时间段对应的心率变化曲线时，所述确定所述目标生理状态参数对应的目标情绪类型，包括：

对所述心率变化曲线进行采样，得到多个心率值；

依据所述多个心率值进行均值运算，得到平均心率值；

确定所述平均心率值对应的目标心率等级；

按照预设的心率等级与第一情绪值之间的映射关系，确定所述目标心率等级对应的目标第一情绪值；

依据所述多个心率值进行均方差运算，得到目标均方差；

按照预设的均方差与第二情绪值之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标第二情绪值；

按照预设的心率等级与权值对之间的映射关系，确定所述目标心率等级对应的目标权值对，所述权值对包括第一权值和第二权值，所述第一权值为所述第一情绪值对应的权值，所述第二权值为所述第二情绪值对应的权值；

依据所述目标第一情绪值、所述目标第二情绪值和所述目标权值对进行加权运算，得到最终情绪值；

按照预设的情绪值与情绪类型之间的映射关系，确定所述目标情绪值对应的所述目标情绪类型。

8.一种通信控制装置，其特征在于，应用于人体设备，所述人体设备设置于目标人体，所述装置包括：获取单元、生成单元和发送单元，其中，

所述获取单元，用于通过人体通信网络获取目标生理状态参数，所述人体设备与多个传感器之间构成所述人体通信网络，所述多个传感器中至少一个传感器用于实现生理状态参数检测；

所述生成单元，用于在所述目标生理状态参数符合预设条件时，生成目标指令；

所述发送单元，用于向预设设备发送所述目标指令。

9.一种人体设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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