CN108680181B - 无线耳机、基于耳机检测的计步方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种无线耳机、基于耳机检测的计步方法及相关产品，包括：通过运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据；获取预设的运动波形模板库，运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应移动终端的户主用户的一种运动状态；根据第一运动波形数据和运动波形模板库确定用户在预设时段内的步数。本申请实施例有利于拓展无线耳机的功能性，提高无线耳机计步准确度。

Description

无线耳机、基于耳机检测的计步方法及相关产品

技术领域

本申请涉及移动终端技术领域，具体涉及一种无线耳机、基于耳机检测的计步方法及相关产品。

背景技术

目前市面上的无线耳机与手机配对连接成功后，在手机检测到通话请求(主动呼叫或者被动呼叫)且用户确认进行通话后，户主用户能够通过该无线耳机与通话对方进行语音通话，但目前的无线耳机仅支持通话这一单一功能。

发明内容

本申请实施例提供了一种无线耳机、基于耳机检测的计步方法及相关产品，以期拓展无线耳机的功能性，提高无线耳机计步准确度。

第一方面，本申请实施例提供一种无线耳机，包括运动传感器、存储器和处理器，所述处理器连接所述运动传感器、所述存储器，其中，

所述运动传感器，用于采集用户在预设时段内的第一运动波形数据；

所述存储器，用于存储预设的运动波形模板库，所述运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应所述移动终端的户主用户的一种运动状态；

所述处理器，用于获取所述运动波形模板库；以及用于根据所述第一运动波形数据和所述运动波形模板库确定用户在所述预设时段内的步数。

第二方面，本申请实施例提供一种基于耳机检测的计步方法，应用于无线耳机，所述无线耳机包括运动传感器；所述方法包括：

通过所述运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据；

获取预设的运动波形模板库，所述运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应所述移动终端的户主用户的一种运动状态；

根据所述第一运动波形数据和所述运动波形模板库确定用户在所述预设时段内的步数。

第三方面，本申请实施例提供一种基于耳机检测的计步装置，应用于无线耳机，所述无线耳机包括运动传感器；所述基于耳机检测的计步装置包括采集单元、获取单元和确定单元，其中，

所述采集单元，用于通过所述运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据；

所述获取单元，用于获取预设的运动波形模板库，所述运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应所述移动终端的户主用户的一种运动状态；

所述确定单元，用于根据所述第一运动波形数据和所述运动波形模板库确定用户在所述预设时段内的步数。

第四方面，本申请实施例提供一种无线耳机，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中，无线耳机首先通过运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据，其次，获取预设的运动波形模板库，运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应移动终端的户主用户的一种运动状态，再次，根据第一运动波形数据和运动波形模板库确定用户在预设时段内的步数。由于用户的运动状态包括正常走路、慢步走、快步走、上下楼梯等常规运动状态，还包括弯腰等非常规运动状态，而无线耳机佩戴在人耳中，与人体接触处于相对稳定状态，故而可以准确的识别出上述每种运动状态下的运动波形模板，进而进行准确的步数计算，有利于提高用户步数计算的准确度，以及拓展无线耳机的功能性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本申请实施例提供的一种无线耳机的结构示意图；

图1B是本申请实施例提供的另一种无线耳机的结构示意图；

图2是本申请实施例提供的一种基于耳机检测的计步方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种基于耳机检测的计步方法的流程示意图；

图4是本申请实施例提供的另一种基于耳机检测的计步方法的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种无线耳机的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种基于耳机检测的计步装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例所涉及到的无线耳机可以是具备无线通信能力的单个耳机或者一副耳机(包括分别戴在左耳和右耳的2只耳机)，该无线耳机可以支持有线或者无线充电，如可以放入专属充电盒中进行充电，且与手机等移动终端连接后，可以支持通话、音乐等功能，移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(MobileStation，MS)，终端设备(terminal device)等等。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1A，图1A是本申请实施例提供了一种无线耳机100的结构示意图，所述无线耳机100包括：壳体110、设置于所述壳体110内的处理器120、运动传感器130、存储器140和收发器150，所述处理器120连接所述运动传感器130、所述存储器140和所述收发器150，其中，

所述运动传感器130，用于采集用户在预设时段内的第一运动波形数据；

所述存储器140，用于存储预设的运动波形模板库，所述运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应所述移动终端的户主用户的一种运动状态；

所述处理器120，用于获取所述运动波形模板库；以及用于根据所述第一运动波形数据和所述运动波形模板库确定用户在所述预设时段内的步数。

其中，所述运动传感器包括以下至少一种：加速度传感器、陀螺仪、微机电系统MEMS等，此处不做唯一限定。

其中，所述预设时段对应用户启用无线耳机的计步功能的时段，该计步功能可由用户直接点击无线耳机的触控板或者预设按键来启动，也可以通过与手机等移动终端互联，由移动终端侧接收用户启用指令并通知给无线耳机来启动，此处不做唯一限定。

其中，所述运动波形数据是指运动传感器采集到的数据在时域上的分布所形成的波形图对应的周期性数据。所述运动波形模板是指根据用户在标准运动状态下的运动波形数据所形成的基准运动波形数据，具体可以是以类似于心电图、脑电图等波形图的方式来呈现。

其中，处理器120包括应用处理器和基带处理器，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器中。存储器140可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。存储器140可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器140可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。收发器150例如可以是蓝牙等无线通信模块。

如图1B所示的另一种无线耳机的结构示例图，无线耳机10可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路30。该存储和处理电路30可以存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路30中的处理电路可以用于控制无线耳机10的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。

存储和处理电路30可用于运行无线耳机10中的软件，例如互联网浏览应用程序，互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与在多个(例如分层的)显示器上显示信息相关联的功能，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及无线耳机10中的其它功能等，本申请实施例不作限制。

无线耳机10还可以包括输入-输出电路42。输入-输出电路42可用于使无线耳机10实现数据的输入和输出，即允许无线耳机10从外部设备接收数据和也允许无线耳机10将数据从无线耳机10输出至外部设备。输入-输出电路42可以进一步包括传感器32。传感器32可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，和其它传感器等。

输入-输出电路42还可以包括一个或多个显示器，例如显示器14。显示器14可以包括液晶显示器，有机发光二极管显示器，电子墨水显示器，等离子显示器，使用其它显示技术的显示器中一种或者几种的组合。显示器14可以包括触摸传感器阵列(即，显示器14可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。

无线耳机10还可以包括音频组件36。音频组件36可以用于为无线耳机10提供音频输入和输出功能。无线耳机10中的音频组件36可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。

通信电路38可以用于为无线耳机10提供与外部设备通信的能力。通信电路38可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路38中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路38中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication，NFC)的电路。例如，通信电路38可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路38还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。

无线耳机10还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元40。输入-输出单元40可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。

用户可以通过输入-输出电路42输入命令来控制无线耳机10的操作，并且可以使用输入-输出电路42的输出数据以实现接收来自无线耳机10的状态信息和其它输出。

可以看出，本申请实施例中，无线耳机首先通过运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据，其次，获取预设的运动波形模板库，运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应移动终端的户主用户的一种运动状态，再次，根据第一运动波形数据和运动波形模板库确定用户在预设时段内的步数。由于用户的运动状态包括正常走路、慢步走、快步走、上下楼梯等常规运动状态，还包括弯腰等非常规运动状态，而无线耳机佩戴在人耳中，与人体接触处于相对稳定状态，故而可以准确的识别出上述每种运动状态下的运动波形模板，进而进行准确的步数计算，有利于提高用户步数计算的准确度，以及拓展无线耳机的功能性。

在一个可能的示例中，在所述根据所述第一运动波形数据和所述运动波形模板库确定用户在所述预设时段内的步数方面，所述处理器120具体用于：将所述第一运动波形数据按照波形相似度分成多组第二运动波形数据；以及用于针对所述多组第二运动波形数据中的每组第二运动波形数据，比对所述多个运动波形模板，筛选出与任意一个运动波形模板匹配的至少一组第三运动波形数据；以及用于针对所述至少一组第三运动波形数据中的每组第三运行波形数据，获取适配的计步特征点采集策略，按照所述适配的计步特征点采集策略确定所述每组第三运动波形数据对应的步数；以及用于根据所述每组第三运动波形数据对应的步数确定用户在所述预设时段内的步数。

其中，由于用户处于同一种运动状态下的运动波形数据一般是相似的，故而可以按照波形相似度拆分第一运动波性数据，先将第一运动波形数据按照做区分，此外，该策略能够将用户的静态状态等非运动状态的运动波形数据同步分离出来，后续仅需要与运动波形模板比对，没有匹配的运动波形模板的情况该，直接移除该部分运动波形数据即可，提高计步的数据源的准确度。

其中，所述计步特征点采集策略是指用于采集同一类运动波形数据中的计步特征点的策略，该计步特征点可以是峰值特征点等，不同的计步特征点采集策略中，该计步特征点的取值范围一般是不同的。

可见，本示例中，无线耳机能够通过分类运动波形数据，并通过匹配运动波形模板获取专属计步特征点采集策略，并基于该策略计算步数，有利于进一步提高无线耳机计步的准确度。

在一个可能的示例中，在所述获取适配的计步特征点采集策略方面，所述处理器120具体用于：确定所述每组第三运行波形数据适配的运动波形模板；以及用于查询预设的计步特征点采集策略库，确定所述运动波形模板对应的计步特征点采集策略库为所述适配的计步特征点采集策略，所述计步特征点采集策略库包括运动波形模板与计步特征点采集策略之间的对应关系。

其中，由于每个运动波形模板对应用户的一种运动状态，而每种运动状态下的计步特征点采集策略可以基于用户的运动特性进行预设，故而无线耳机可以建立运动波形模板与计步特征点采集策略之间的对应关系，并以计步特征点采集策略库的形式供后续计步策略查询。

可见，本示例中，无线耳机能够通过适配运动波形模板，查询预设的运动波形模板库，获取每组第三运动波形数据对应的专属计步特征点采集策略，从而准确提取每组第三运动波形数据中的计步特征点，有利于提高无线耳机确定用户步数的准确度和实时性。

在一个可能的示例中，所述处理器120还用于：接收来自移动终端的指示信息，所述指示信息用于指示用户的一种运动状态；以及用于通过所述运动传感器采集用户处于所述运动状态下的基准运动数据；以及用于根据所述基准运动数据生成所述运动状态对应的运动波形模板；以及用于在所述运动波形模板库添加所述运动波形模板，以及所述运动波形模板与所述运动状态之间的对应关系。

其中，所述用户的运动状态还可以包括弯腰类等腿部静止、局部身体部位在运动的运动状态，由于该运动状态下，用户只有局部身体在运动(具体可以是头部、肩膀、上半身等)，该运动状态基于传统的手机等设备很难准确采集并检测到，而无线耳机由于佩戴在人耳中，即伴随着用户的头部的运动而运动，故而可以准确采集和检测到因部分身体运动而影响头部姿态的各类非常规运动状态。

可见，本示例中，无线耳机能够全面、准确的采集和检测到用户局部身体部位运动而影响头部姿态的各类运动状态，提高计步全面性和准确度。

在一个可能的示例中，所述处理器120还用于：根据所述步数确定用户消耗的能量；以及用于在检测到处于人耳状态时，播放用户在所述预设时段内的步数和所述能量；或者，

向所述移动终端发送所述步数。

其中，所述能量的单位可以是卡路里，无线耳机根据步数确定能量的具体实现方式可以是多种多样的，此处不做唯一限定。例如可以基于本端预设的能量计算方法进行计算，也可以发送给互联的移动终端，由移动终端根据该计步参数进行能量的计算，并回传给无线耳机。

可见，本示例中，由于无线耳机在计算出用户在预设时段内的行走步数后，还可以进一步计算出能量等信息，并将该能量和部署信息一起播放给用户，或者，发送给移动终端做进一步的数据分析，拓展了无线耳机在计步方面的功能性，提高无线耳机在健康领域的检测的全面性。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供了一种基于耳机检测的计步方法的流程示意图，应用于如图1A所述的无线耳机，所述无线耳机包括运动传感器；如图所示，本基于耳机检测的计步方法包括：

S201，无线耳机通过所述运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据；

S202，所述无线耳机获取预设的运动波形模板库，所述运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应所述移动终端的户主用户的一种运动状态；

S203，所述无线耳机根据所述第一运动波形数据和所述运动波形模板库确定用户在所述预设时段内的步数。

可以看出，本申请实施例中，无线耳机首先通过运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据，其次，获取预设的运动波形模板库，运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应移动终端的户主用户的一种运动状态，再次，根据第一运动波形数据和运动波形模板库确定用户在预设时段内的步数。由于用户的运动状态包括正常走路、慢步走、快步走、上下楼梯等常规运动状态，还包括弯腰等非常规运动状态，而无线耳机佩戴在人耳中，与人体接触处于相对稳定状态，故而可以准确的识别出上述每种运动状态下的运动波形模板，进而进行准确的步数计算，有利于提高用户步数计算的准确度，以及拓展无线耳机的功能性。

在一个可能的示例中，所述无线耳机根据所述第一运动波形数据和所述运动波形模板库确定用户在所述预设时段内的步数，包括：所述无线耳机将所述第一运动波形数据按照波形相似度分成多组第二运动波形数据；针对所述多组第二运动波形数据中的每组第二运动波形数据，比对所述多个运动波形模板，筛选出与任意一个运动波形模板匹配的至少一组第三运动波形数据；针对所述至少一组第三运动波形数据中的每组第三运行波形数据，获取适配的计步特征点采集策略，按照所述适配的计步特征点采集策略确定所述每组第三运动波形数据对应的步数；根据所述每组第三运动波形数据对应的步数确定用户在所述预设时段内的步数。

在一个可能的示例中，所述无线耳机获取适配的计步特征点采集策略，包括：所述无线耳机确定所述每组第三运行波形数据适配的运动波形模板；查询预设的计步特征点采集策略库，确定所述运动波形模板对应的计步特征点采集策略库为所述适配的计步特征点采集策略，所述计步特征点采集策略库包括运动波形模板与计步特征点采集策略之间的对应关系。

在一个可能的示例中，所述方法还包括：所述无线耳机接收来自移动终端的指示信息，所述指示信息用于指示用户的一种运动状态；采集用户处于所述运动状态下的基准运动数据；根据所述基准运动数据生成所述运动状态对应的运动波形模板；在所述运动波形模板库添加所述运动波形模板，以及所述运动波形模板与所述运动状态之间的对应关系。

在一个可能的示例中，所述方法还包括：所述无线耳机根据所述步数确定用户消耗的能量；在检测到处于人耳状态时，播放用户在所述预设时段内的步数和所述能量；或者，

所述无线耳机向所述移动终端发送所述步数。

与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种基于耳机检测的计步方法的流程示意图，应用于如图1A所述的无线耳机，所述无线耳机包括运动传感器，如图所示，本基于耳机检测的计步方法包括：

S301，无线耳机通过所述运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据；

S302，所述无线耳机获取预设的运动波形模板库，所述运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应所述移动终端的户主用户的一种运动状态；

S303，所述无线耳机将所述第一运动波形数据按照波形相似度分成多组第二运动波形数据；

S304，所述无线耳机针对所述多组第二运动波形数据中的每组第二运动波形数据，比对所述多个运动波形模板，筛选出与任意一个运动波形模板匹配的至少一组第三运动波形数据；

S305，所述无线耳机针对所述至少一组第三运动波形数据中的每组第三运行波形数据，获取适配的计步特征点采集策略，按照所述适配的计步特征点采集策略确定所述每组第三运动波形数据对应的步数；

S306，所述无线耳机根据所述每组第三运动波形数据对应的步数确定用户在所述预设时段内的步数。

可以看出，本申请实施例中，无线耳机首先通过运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据，其次，获取预设的运动波形模板库，运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应移动终端的户主用户的一种运动状态，再次，根据第一运动波形数据和运动波形模板库确定用户在预设时段内的步数。由于用户的运动状态包括正常走路、慢步走、快步走、上下楼梯等常规运动状态，还包括弯腰等非常规运动状态，而无线耳机佩戴在人耳中，与人体接触处于相对稳定状态，故而可以准确的识别出上述每种运动状态下的运动波形模板，进而进行准确的步数计算，有利于提高用户步数计算的准确度，以及拓展无线耳机的功能性。

此外，无线耳机能够通过分类运动波形数据，并通过匹配运动波形模板获取专属计步特征点采集策略，并基于该策略计算步数，有利于进一步提高无线耳机计步的准确度。

与上述图2所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种基于耳机检测的计步方法的流程示意图，应用于无线耳机，所述无线耳机包括运动传感器，如图所示，本基于耳机检测的计步方法包括：

S401，无线耳机接收来自移动终端的指示信息，所述指示信息用于指示用户的一种运动状态；

S402，所述无线耳机采集用户处于所述运动状态下的基准运动数据；

S403，所述无线耳机根据所述基准运动数据生成所述运动状态对应的运动波形模板；

S404，所述无线耳机在所述运动波形模板库添加所述运动波形模板，以及所述运动波形模板与所述运动状态之间的对应关系。

S405，所述无线耳机通过所述运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据；

S406，所述无线耳机获取预设的运动波形模板库，所述运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应所述移动终端的户主用户的一种运动状态；

S407，所述无线耳机将所述第一运动波形数据按照波形相似度分成多组第二运动波形数据；

S408，所述无线耳机针对所述多组第二运动波形数据中的每组第二运动波形数据，比对所述多个运动波形模板，筛选出与任意一个运动波形模板匹配的至少一组第三运动波形数据；

S409，所述无线耳机针对所述至少一组第三运动波形数据中的每组第三运行波形数据，确定所述每组第三运行波形数据适配的运动波形模板；

S410，所述无线耳机查询预设的计步特征点采集策略库，确定所述运动波形模板对应的计步特征点采集策略库为所述适配的计步特征点采集策略，所述计步特征点采集策略库包括运动波形模板与计步特征点采集策略之间的对应关系。

S411，所述无线耳机按照所述适配的计步特征点采集策略确定所述每组第三运动波形数据对应的步数；

S412，所述无线耳机根据所述每组第三运动波形数据对应的步数确定用户在所述预设时段内的步数。

可以看出，本申请实施例中，无线耳机首先通过运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据，其次，获取预设的运动波形模板库，运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应移动终端的户主用户的一种运动状态，再次，根据第一运动波形数据和运动波形模板库确定用户在预设时段内的步数。由于用户的运动状态包括正常走路、慢步走、快步走、上下楼梯等常规运动状态，还包括弯腰等非常规运动状态，而无线耳机佩戴在人耳中，与人体接触处于相对稳定状态，故而可以准确的识别出上述每种运动状态下的运动波形模板，进而进行准确的步数计算，有利于提高用户步数计算的准确度，以及拓展无线耳机的功能性。

此外，无线耳机能够通过分类运动波形数据，并通过匹配运动波形模板获取专属计步特征点采集策略，并基于该策略计算步数，有利于进一步提高无线耳机计步的准确度。

此外，无线耳机能够通过适配运动波形模板，查询预设的运动波形模板库，获取每组第三运动波形数据对应的专属计步特征点采集策略，从而准确提取每组第三运动波形数据中的计步特征点，有利于提高无线耳机确定用户步数的准确度和实时性。

此外，无线耳机能够全面、准确的采集和检测到用户局部身体部位运动而影响头部姿态的各类运动状态，提高计步全面性和准确度。

此外，由于无线耳机在计算出用户在预设时段内的行走步数后，还可以进一步计算出能量等信息，并将该能量和部署信息一起播放给用户，或者，发送给移动终端做进一步的数据分析，拓展了无线耳机在计步方面的功能性，提高无线耳机在健康领域的检测的全面性。

与上述图2、图3、图4所示的实施例一致的，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种无线耳机的结构示意图，如图所示，该无线耳机包括运动传感器，所述无线耳机还包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；

通过所述运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据；

获取预设的运动波形模板库，所述运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应所述移动终端的户主用户的一种运动状态；

根据所述第一运动波形数据和所述运动波形模板库确定用户在所述预设时段内的步数。

可以看出，本申请实施例中，无线耳机首先通过运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据，其次，获取预设的运动波形模板库，运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应移动终端的户主用户的一种运动状态，再次，根据第一运动波形数据和运动波形模板库确定用户在预设时段内的步数。由于用户的运动状态包括正常走路、慢步走、快步走、上下楼梯等常规运动状态，还包括弯腰等非常规运动状态，而无线耳机佩戴在人耳中，与人体接触处于相对稳定状态，故而可以准确的识别出上述每种运动状态下的运动波形模板，进而进行准确的步数计算，有利于提高用户步数计算的准确度，以及拓展无线耳机的功能性。

在一个可能的示例中，在所述根据所述第一运动波形数据和所述运动波形模板库确定用户在所述预设时段内的步数方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：将所述第一运动波形数据按照波形相似度分成多组第二运动波形数据；以及针对所述多组第二运动波形数据中的每组第二运动波形数据，比对所述多个运动波形模板，筛选出与任意一个运动波形模板匹配的至少一组第三运动波形数据；以及针对所述至少一组第三运动波形数据中的每组第三运行波形数据，获取适配的计步特征点采集策略，按照所述适配的计步特征点采集策略确定所述每组第三运动波形数据对应的步数；以及根据所述每组第三运动波形数据对应的步数确定用户在所述预设时段内的步数。

在一个可能的示例中，在所述获取适配的计步特征点采集策略方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：确定所述每组第三运行波形数据适配的运动波形模板；以及查询预设的计步特征点采集策略库，确定所述运动波形模板对应的计步特征点采集策略库为所述适配的计步特征点采集策略，所述计步特征点采集策略库包括运动波形模板与计步特征点采集策略之间的对应关系。

在一个可能的示例中，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：接收来自移动终端的指示信息，所述指示信息用于指示用户的一种运动状态；以及采集用户处于所述运动状态下的基准运动数据；以及根据所述基准运动数据生成所述运动状态对应的运动波形模板；以及在所述运动波形模板库添加所述运动波形模板，以及所述运动波形模板与所述运动状态之间的对应关系。

在一个可能的示例中，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：根据所述步数确定用户消耗的能量；以及在检测到处于人耳状态时，播放用户在所述预设时段内的步数和所述能量；或者，

向所述移动终端发送所述步数。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对无线耳机进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图6是本申请实施例中所涉及的基于耳机检测的计步装置600的功能单元组成框图。该基于耳机检测的计步装置600应用于无线耳机，所述无线耳机包括运动传感器，该基于耳机检测的计步装置600包括采集单元601、获取单元602和确定单元603，其中，

所述采集单元601，用于通过所述运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据；

所述获取单元602，用于获取预设的运动波形模板库，所述运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应所述移动终端的户主用户的一种运动状态；

所述确定单元603，用于根据所述第一运动波形数据和所述运动波形模板库确定用户在所述预设时段内的步数。

可以看出，本申请实施例中，无线耳机首先通过运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据，其次，获取预设的运动波形模板库，运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应移动终端的户主用户的一种运动状态，再次，根据第一运动波形数据和运动波形模板库确定用户在预设时段内的步数。由于用户的运动状态包括正常走路、慢步走、快步走、上下楼梯等常规运动状态，还包括弯腰等非常规运动状态，而无线耳机佩戴在人耳中，与人体接触处于相对稳定状态，故而可以准确的识别出上述每种运动状态下的运动波形模板，进而进行准确的步数计算，有利于提高用户步数计算的准确度，以及拓展无线耳机的功能性。

在一个可能的示例中，在所述根据所述第一运动波形数据和所述运动波形模板库确定用户在所述预设时段内的步数方面，所述确定单元603具体用于：将所述第一运动波形数据按照波形相似度分成多组第二运动波形数据；

针对所述多组第二运动波形数据中的每组第二运动波形数据，比对所述多个运动波形模板，筛选出与任意一个运动波形模板匹配的至少一组第三运动波形数据；以及针对所述至少一组第三运动波形数据中的每组第三运行波形数据，获取适配的计步特征点采集策略，按照所述适配的计步特征点采集策略确定所述每组第三运动波形数据对应的步数；以及根据所述每组第三运动波形数据对应的步数确定用户在所述预设时段内的步数。

在一个可能的示例中，在所述获取适配的计步特征点采集策略方面，所述采集单元601具体用于：确定所述每组第三运行波形数据适配的运动波形模板；以及用于查询预设的计步特征点采集策略库，确定所述运动波形模板对应的计步特征点采集策略库为所述适配的计步特征点采集策略，所述计步特征点采集策略库包括运动波形模板与计步特征点采集策略之间的对应关系。

在一个可能的示例中，所述基于耳机检测的计步装置600还包括接收单元、生成单元、添加单元，

所述接收单元，用于接收来自移动终端的指示信息，所述指示信息用于指示用户的一种运动状态；

所述采集单元601，还用于采集用户处于所述运动状态下的基准运动数据；

所述生成单元，用于根据所述基准运动数据生成所述运动状态对应的运动波形模板；

所述添加单元，用于在所述运动波形模板库添加所述运动波形模板，以及所述运动波形模板与所述运动状态之间的对应关系。

在一个可能的示例中，所述基于耳机检测的计步装置600还包括播放单元，

所述确定单元603，还用于根据所述步数确定用户消耗的能量；

所述播放单元，用于在检测到处于人耳状态时，播放用户在所述预设时段内的步数和所述能量；或者，

所述基于耳机检测的计步装置600还包括发送单元，所述发送单元，用于向所述移动终端发送所述步数。

其中，采集单元601可以是运动传感器，识别单元602、确定单元603可以是处理器，通知单元604可以是收发器。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (11)

1.一种无线耳机，其特征在于，包括运动传感器、存储器和处理器，所述处理器连接所述运动传感器、所述存储器，其中，

所述运动传感器，用于采集用户在预设时段内的第一运动波形数据；

所述存储器，用于存储预设的运动波形模板库，所述运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应所述无线耳机连接的移动终端的户主用户的一种运动状态；

所述处理器，用于获取所述运动波形模板库；以及用于根据所述第一运动波形数据和所述运动波形模板库确定用户在所述预设时段内的步数；

其中，在所述根据所述第一运动波形数据和所述运动波形模板库确定用户在所述预设时段内的步数方面，所述处理器具体用于：将所述第一运动波形数据按照波形相似度分成多组第二运动波形数据；以及用于针对所述多组第二运动波形数据中的每组第二运动波形数据，比对所述多个运动波形模板，筛选出与任意一个运动波形模板匹配的至少一组第三运动波形数据；以及用于针对所述至少一组第三运动波形数据中的每组第三运行波形数据，获取每组第三运动波形数据适配的专属计步特征点采集策略，按照所述适配的计步特征点采集策略确定所述每组第三运动波形数据对应的步数；以及用于根据所述每组第三运动波形数据对应的步数确定用户在所述预设时段内的步数。

2.根据权利要求1所述的无线耳机，其特征在于，在所述获取每组第三运动波形数据适配的专属计步特征点采集策略方面，所述处理器具体用于：确定所述每组第三运行波形数据适配的运动波形模板；以及用于查询预设的计步特征点采集策略库，确定所述运动波形模板对应的计步特征点采集策略为所述适配的计步特征点采集策略，所述计步特征点采集策略库包括运动波形模板与计步特征点采集策略之间的对应关系。

3.根据权利要求1-2任一项所述的无线耳机，其特征在于，所述处理器还用于：接收来自移动终端的指示信息，所述指示信息用于指示用户的一种运动状态；以及用于通过所述运动传感器采集用户处于所述运动状态下的基准运动数据；以及用于根据所述基准运动数据生成所述运动状态对应的运动波形模板；以及用于在所述运动波形模板库添加所述运动波形模板，以及所述运动波形模板与所述运动状态之间的对应关系。

4.根据权利要求1-2任一项所述的无线耳机，其特征在于，所述处理器还用于：根据所述步数确定用户消耗的能量；以及用于在检测到处于人耳状态时，播放用户在所述预设时段内的步数和所述能量；或者，

向所述移动终端发送所述步数。

5.一种基于耳机检测的计步方法，其特征在于，应用于无线耳机，所述无线耳机包括运动传感器；所述方法包括：

通过所述运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据；

获取预设的运动波形模板库，所述运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应所述无线耳机连接的移动终端的户主用户的一种运动状态；

根据所述第一运动波形数据和所述运动波形模板库确定用户在所述预设时段内的步数；

其中，所述根据所述第一运动波形数据和所述运动波形模板库确定用户在所述预设时段内的步数，包括：

将所述第一运动波形数据按照波形相似度分成多组第二运动波形数据；

针对所述多组第二运动波形数据中的每组第二运动波形数据，比对所述多个运动波形模板，筛选出与任意一个运动波形模板匹配的至少一组第三运动波形数据；

针对所述至少一组第三运动波形数据中的每组第三运行波形数据，获取每组第三运动波形数据适配的专属计步特征点采集策略，按照所述适配的计步特征点采集策略确定所述每组第三运动波形数据对应的步数；

根据所述每组第三运动波形数据对应的步数确定用户在所述预设时段内的步数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取每组第三运动波形数据适配的专属计步特征点采集策略，包括：

确定所述每组第三运行波形数据适配的运动波形模板；

查询预设的计步特征点采集策略库，确定所述运动波形模板对应的计步特征点采集策略为所述适配的计步特征点采集策略，所述计步特征点采集策略库包括运动波形模板与计步特征点采集策略之间的对应关系。

7.根据权利要求5-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收来自移动终端的指示信息，所述指示信息用于指示用户的一种运动状态；

采集用户处于所述运动状态下的基准运动数据；

根据所述基准运动数据生成所述运动状态对应的运动波形模板；

在所述运动波形模板库添加所述运动波形模板，以及所述运动波形模板与所述运动状态之间的对应关系。

8.根据权利要求5-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述步数确定用户消耗的能量；

在检测到处于人耳状态时，播放用户在所述预设时段内的步数和所述能量；或者，

向所述移动终端发送所述步数。

9.一种基于耳机检测的计步装置，其特征在于，应用于无线耳机，所述无线耳机包括运动传感器；所述基于耳机检测的计步装置包括采集单元、获取单元和确定单元，其中，

所述采集单元，用于通过所述运动传感器采集用户在预设时段内的第一运动波形数据；

所述获取单元，用于获取预设的运动波形模板库，所述运动波形模板库包括多个运动波形模板，每个运动波形模板对应所述无线耳机连接的移动终端的户主用户的一种运动状态；

所述确定单元，用于根据所述第一运动波形数据和所述运动波形模板库确定用户在所述预设时段内的步数；

其中，所述确定单元具体用于：将所述第一运动波形数据按照波形相似度分成多组第二运动波形数据；针对所述多组第二运动波形数据中的每组第二运动波形数据，比对所述多个运动波形模板，筛选出与任意一个运动波形模板匹配的至少一组第三运动波形数据；以及针对所述至少一组第三运动波形数据中的每组第三运行波形数据，获取每组第三运动波形数据适配的专属计步特征点采集策略，按照所述适配的计步特征点采集策略确定所述每组第三运动波形数据对应的步数；以及根据所述每组第三运动波形数据对应的步数确定用户在所述预设时段内的步数。

10.一种无线耳机，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求5-8任一项所述的方法中的步骤的指令。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求5-8任一项所述的方法。

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