CN112950424A - 在线教育互动方法以及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种在线教育互动方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:周期性检测当前在线教育场景中发言人数及当前发言人的身份信息;判断当前在线教育场景中发言人数是否超过预设值,若超过,则根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息;若所述发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。本公开通过预设规则实现了对在线教学互动场景中发言人的智能选取,提升了用户体验,提高了教学水平。
Description
技术领域
本公开涉及互联网教育领域,具体而言,涉及一种在线教育互动方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
在线教育是通过应用信息科技和互联网技术进行内容传播和快速学习的方法,通过网络,学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动;此外,借助网络课件,学员还可以随时随地进行学习,真正打破了时间和空间的限制,对于工作繁忙,学习时间不固定的职场人而言网络远程教育是最方便不过的学习方式。
现今我们的公务机关也提倡学习型组织,不断变化的政策环境、不断出现的新事物对政府公务员提出了更高的要求,而且政府机构的网络资源较佳,“在线培训系统”对公务员学习新知识和提高素质有很大帮助,更关键的是政府机构是垂直管理体制,只要在一个领域中创建并维护一套知识库,就可以让整个领域共享这宝贵的知识财富。随着网络的兴起,各大中学校可通过建立网上学校,加强学校、老师、学生之间的相互交流沟通,提高教学质量,亦可建立公共教学资源库,建设精品课程,宣传学校的教育实力。许多行业知识库体系庞大,专业多且层次深,因此行业一直注重知识和经验的积累,但这些宝贵的知识财富散落在各地,并没有利用和共享,因此,充分利用现有资源就能够创建一套丰富的知识库体系,让整个行业受益。企业的知识库体系通常是企业的核心竞争力,使用“在线教育培训系统”,企业能够创建自己的知识库体系,并允许企业内部员工随时随地学习和分享这些知识。不断提升的员工素质和不断积累的企业知识库是企业能够保持长久的竞争力的关键。对于大型企业,还可以为合作伙伴及客户创建远程学习平台,提升和考核合作伙伴的专业技能并降低服务和支持成本。
在在线教育的互动场景,如直播或者在线课堂等,常常出现多人同时发言的情况,由于网络延时、混音等现象,会使得该互动场景较嘈乱,无法听清分别每个发言人的发言,甚至全部都不能听清。针对以上问题,现有技术采取的方式一般为设置管理员,通过管理员授权或者管理员排麦的方式进行发言顺序管理,这样的方式既需要耗费人力专门做发言管理工作,同时也只能实现单一场景互动,限制了在线教学的教学功能。
因此,需要一种或多种方法解决上述问题。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种在线教育互动方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本公开的一个方面,提供一种在线教育互动方法,包括:
周期性检测当前在线教育场景中发言人数,并统计当前发言人的身份信息,将所述当前发言人的身份信息储存,并建立所述当前发言人的身份信息与所述当前发言人的对应关系;
判断当前在线教育场景中发言人数是否超过预设值,若超过,则根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息,其中,所述预设规则包括:按照当前发言人的身份信息的优先级升序排序,将超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息储存;若所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示;
若所述发言信息为语音发言信息,基于预设语音-文字识别库,统计对比计算分析,查找与所述语音发言信息对应的文字发言信息,并将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
在本公开的一种示例性实施例中,所述当前发言人包括:
正在实时进行语音互动的发言人;
在预设时长内进行过语音互动的发言人;
根据预设条件指定的发言人。
在本公开的一种示例性实施例中,所述预设条件包括:
根据发言人的身份信息优先级判定,若优先级大于预设阈值,则判定为当前发言人;
根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人;
根据在线教育场景互动信息判定为当前发言人。
在本公开的一种示例性实施例中,根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息中,所述预设规则包括:
按照当前发言人的身份信息的优先级降序排序,将超过预设值的低优先级当前发言人的发言信息储存;
若所述超过预设值的低优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示,同时,将所述超过预设值的低优先级当前发言人在在线教育场景中语音禁言。
在本公开的一种示例性实施例中,根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息中,所述预设规则包括:
按照当前发言人的身份信息的优先级升序排序,将超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息储存;
若所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
在本公开的一种示例性实施例中,所述方法还包括:
将根据所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息判定的当前发言人的发言信息储存;
若根据所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息判定的当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
在本公开的一种示例性实施例中,所述方法还包括:
根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人时,分别判断所述其它当前发言人与当前发言人身份信息的优先级;
若所述其它当前发言人与当前发言人身份信息的优先级在当前发言人的身份信息的优先级降序排序中均低于当前在线教育场景中发言人数预设值,则建立所述其它当前发言人与当前发言人的互动直连,同时,将所述其它当前发言人与当前发言人在在线教育场景中语音禁言。
在本公开的一种示例性实施例中,所述根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人中的发言信息包括但不限于:语音关键字、关键字、关键字/字符组合。
所述语音禁言的禁言时长可以根据所述当前发言人的身份信息的优先级设定。
在本公开的一个方面,提供一种在线教育互动装置,包括:
发言人数检测模块,用于周期性检测当前在线教育场景中发言人数,并统计当前发言人的身份信息,将所述当前发言人的身份信息储存,并建立所述当前发言人的身份信息与所述当前发言人的对应关系;
发言信息储存模块,用于判断当前在线教育场景中发言人数是否超过预设值,若超过,则根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息,其中,所述预设规则包括:按照当前发言人的身份信息的优先级升序排序,将超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息储存;若所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示;
发言信息展示模块,用于在所述发言信息为语音发言信息时,将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
在本公开的一种示例性实施例中,所述当前发言人包括:
正在实时进行语音互动的发言人;
在预设时长内进行过语音互动的发言人;
根据预设条件指定的发言人。
在本公开的一种示例性实施例中,所述预设条件包括:
根据发言人的身份信息优先级判定,若优先级大于预设阈值,则判定为当前发言人;
根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人;
根据在线教育场景互动信息判定为当前发言人。
在本公开的一种示例性实施例中,根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息中,所述预设规则包括:
所述发言信息储存模块,还用于按照当前发言人的身份信息的优先级降序排序,将超过预设值的低优先级当前发言人的发言信息储存;
所述发言信息展示模块,还用于若所述超过预设值的低优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示,同时,将所述超过预设值的低优先级当前发言人在在线教育场景中语音禁言。
在本公开的一种示例性实施例中,根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息中,所述预设规则包括:
所述发言信息储存模块,还用于按照当前发言人的身份信息的优先级升序排序,将超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息储存;
所述发言信息展示模块,还用于若所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
在本公开的一种示例性实施例中,所述装置还包括:
所述发言信息储存模块,还用于将根据所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息判定的当前发言人的发言信息储存;
所述发言信息展示模块,还用于将根据所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息判定的当前发言人的发言信息为语音发言信息时,将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
在本公开的一种示例性实施例中,所述装置还包括:
所述发言信息储存模块,还用于根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人时,分别判断所述其它当前发言人与当前发言人身份信息的优先级;
所述发言信息展示模块,还用于若所述其它当前发言人与当前发言人身份信息的优先级在当前发言人的身份信息的优先级降序排序中均低于当前在线教育场景中发言人数预设值,则建立所述其它当前发言人与当前发言人的互动直连,同时,将所述其它当前发言人与当前发言人在在线教育场景中语音禁言。
在本公开的一种示例性实施例中,所述根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人中的发言信息包括但不限于:语音关键字、关键字、关键字/字符组合。
在本公开的一种示例性实施例中,所述语音禁言的禁言时长可以根据所述当前发言人的身份信息的优先级设定。
在本公开的一个方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据上述任意一项所述的方法。
在本公开的一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述任意一项所述的方法。
本公开的示例性实施例中的在线教育互动方法,其中,该方法包括:周期性检测当前在线教育场景中发言人数,并统计当前发言人的身份信息,将所述当前发言人的身份信息储存,并建立所述当前发言人的身份信息与所述当前发言人的对应关系;判断当前在线教育场景中发言人数是否超过预设值,若超过,则根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息,其中,所述预设规则包括:按照当前发言人的身份信息的优先级升序排序,将超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息储存;若所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示;若所述发言信息为语音发言信息,基于预设语音-文字识别库,统计对比计算分析,查找与所述语音发言信息对应的文字发言信息,并将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。本公开通过预设规则实现了对在线教学互动场景中发言人的智能选取,提升了用户体验,提高了教学水平。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
通过参照附图来详细描述其示例实施例,本公开的上述和其它特征及优点将变得更加明显。
图1示出了根据本公开一示例性实施例的在线教育互动方法的流程图;
图2示出了根据本公开一示例性实施例的在线教育互动装置的示意框图;
图3示意性示出了根据本公开一示例性实施例的电子设备的框图;以及
图4示意性示出了根据本公开一示例性实施例的计算机可读存储介质的示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而,示例实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施例;相反,提供这些实施例使得本公开将全面和完整,并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、材料、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个软件硬化的模块中实现这些功能实体或功能实体的一部分,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
在本示例实施例中,首先提供了一种在线教育互动方法;参考图1中所示,该在线教育互动方法可以包括以下步骤:
步骤S110,周期性检测当前在线教育场景中发言人数,并统计当前发言人的身份信息,将所述当前发言人的身份信息储存,并建立所述当前发言人的身份信息与所述当前发言人的对应关系;
步骤S120,判断当前在线教育场景中发言人数是否超过预设值,若超过,则根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息,其中,所述预设规则包括:按照当前发言人的身份信息的优先级升序排序,将超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息储存;若所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示;
步骤S130,若所述发言信息为语音发言信息,基于预设语音-文字识别库,统计对比计算分析,查找与所述语音发言信息对应的文字发言信息,并将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
本公开的示例性实施例中的在线教育互动方法,其中,该方法包括:周期性检测当前在线教育场景中发言人数,并统计当前发言人的身份信息,将所述当前发言人的身份信息储存,并建立所述当前发言人的身份信息与所述当前发言人的对应关系;判断当前在线教育场景中发言人数是否超过预设值,若超过,则根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息,其中,所述预设规则包括:按照当前发言人的身份信息的优先级升序排序,将超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息储存;若所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示;若所述发言信息为语音发言信息,基于预设语音-文字识别库,统计对比计算分析,查找与所述语音发言信息对应的文字发言信息,并将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。本公开通过预设规则实现了对在线教学互动场景中发言人的智能选取,提升了用户体验,提高了教学水平。
下面,将对本示例实施例中的在线教育互动方法进行进一步的说明。
在线教育是通过应用信息科技和互联网技术进行内容传播和快速学习的方法,通过网络,学员与教师即使相隔万里也可以开展教学活动;此外,借助网络课件,学员还可以随时随地进行学习,真正打破了时间和空间的限制,对于工作繁忙,学习时间不固定的职场人而言网络远程教育是最方便不过的学习方式。
现今我们的公务机关也提倡学习型组织,不断变化的政策环境、不断出现的新事物对政府公务员提出了更高的要求,而且政府机构的网络资源较佳,“在线培训系统”对公务员学习新知识和提高素质有很大帮助,更关键的是政府机构是垂直管理体制,只要在一个领域中创建并维护一套知识库,就可以让整个领域共享这宝贵的知识财富。随着网络的兴起,各大中学校可通过建立网上学校,加强学校、老师、学生之间的相互交流沟通,提高教学质量,亦可建立公共教学资源库,建设精品课程,宣传学校的教育实力。许多行业知识库体系庞大,专业多且层次深,因此行业一直注重知识和经验的积累,但这些宝贵的知识财富散落在各地,并没有利用和共享,因此,充分利用现有资源就能够创建一套丰富的知识库体系,让整个行业受益。企业的知识库体系通常是企业的核心竞争力,使用“在线教育培训系统”,企业能够创建自己的知识库体系,并允许企业内部员工随时随地学习和分享这些知识。不断提升的员工素质和不断积累的企业知识库是企业能够保持长久的竞争力的关键。对于大型企业,还可以为合作伙伴及客户创建远程学习平台,提升和考核合作伙伴的专业技能并降低服务和支持成本。
在在线教育的互动场景,如直播或者在线课堂等,常常出现多人同时发言的情况,由于网络延时、混音等现象,会使得该互动场景较嘈乱,无法听清分别每个发言人的发言,甚至全部都不能听清。针对以上问题,现有技术采取的方式一般为设置管理员,通过管理员授权或者管理员排麦的方式进行发言顺序管理,这样的方式既需要耗费人力专门做发言管理工作,同时也只能实现单一场景互动,限制了在线教学的教学功能。
在步骤S110中,可以周期性检测当前在线教育场景中发言人数,并统计当前发言人的身份信息,将所述当前发言人的身份信息储存,并建立所述当前发言人的身份信息与所述当前发言人的对应关系。
在本示例的实施例中,通过周期性的检测当前在线教育的互动场景中所有参与人数中,识别所述参与人数中的当前发言人,并对应所述当前发言人的身份信息。
在本示例的实施例中,所述当前发言人包括:
正在实时进行语音互动的发言人;
在预设时长内进行过语音互动的发言人;
根据预设条件指定的发言人。
在本示例的实施例中,所述当前发言人并非只包括当前正在进行语音发声或者文字输入的人,还包括在在线教育场景中正在处于发言或者预判应该发言的人,例如,在某教学场景中,有一个接收在线学习的学生正在回答老师的问题,此时,提出问题的老师和正要回答问题的学生或者刚刚回答完问题的学生均可以判断为当前发言人。
在本示例的实施例中,所述预设条件包括:
根据发言人的身份信息优先级判定,若优先级大于预设阈值,则判定为当前发言人;
根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人;
根据在线教育场景互动信息判定为当前发言人。
在本示例的实施例中,所述根据预设条件指定的发言人包括,身份信息优先级大于预设阈值的发言人,如在线课堂的老师、在线会议的主讲人、在线直播的主持人等,所述人员身份信息的优先级较高,为所在场景中的必要发言人,所以将所述发言人设置为当前发言人。又如在线课堂的互动场景中,身份信息优先级高的发言人的发言内容中指定的发言人,老师指定的回答问题的学生等,可以作为当前发言人。又如在线会议或会议采访的场景中,可以将图像采集设备对应的用户设置为当前发言人。
在步骤S120中,可以判断当前在线教育场景中发言人数是否超过预设值,若超过,则根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息。
在本示例的实施例中,由于在线教学场景的限制,一般同一设备中同时发言的人数较多时,由于网络延时、混音等原因,就不能清楚的分辨出每个发言人的发言内容,所以需要多同时发言人的数量进行限制,一般不多于3人,若当前在线教育场景中同时发言的人数大于3人时,可以根据预设规则,将多出预设值的发言人的发言信息存储处理。
在本示例的实施例中,所述方法还包括:
根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人时,分别判断所述其它当前发言人与当前发言人身份信息的优先级;
若所述其它当前发言人与当前发言人身份信息的优先级在当前发言人的身份信息的优先级降序排序中均低于当前在线教育场景中发言人数预设值,则建立所述其它当前发言人与当前发言人的互动直连,同时,将所述其它当前发言人与当前发言人在在线教育场景中语音禁言。
在本示例的实施例中,所述根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人中的发言信息包括但不限于:语音关键字、关键字、关键字/字符组合。
在本示例的实施例中,若多出预设值的发言人的发言信息中,包含特定语音关键字、关键字、关键字/字符组合,可以判定为该发言人请求与指定发言人定量直连,所述特定语音关键字、关键字、关键字/字符组合可以是“某某用户,能听到吗?”的语音信息,或者“@某某用户”的文字信息,此时,可以建立所述发言人与指定用户的语音直连,同时为所述发言人与指定用户屏蔽其它发言人的语音发言,进一步的,可以将其它发言人的语音发言信息转化为文字信息在所述发言人与指定用户的在线教育互动场景中展示。
在步骤S130中,可以若所述发言信息为语音发言信息,基于预设语音-文字识别库,统计对比计算分析,查找与所述语音发言信息对应的文字发言信息,并将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
在本示例的实施例中,可以通过多种逻辑实现多人发言时,尽可能多且清晰的收到其它发言人的发言信息,保障在线教育场景的正常高效运转。
在本示例的实施例中,根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息中,所述预设规则包括:
按照当前发言人的身份信息的优先级降序排序,将超过预设值的低优先级当前发言人的发言信息储存;
若所述超过预设值的低优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示,同时,将所述超过预设值的低优先级当前发言人在在线教育场景中语音禁言。
在本示例的实施例中,根据上述预设规则,此处逻辑为,在当前发言人的人数大于预设值时,在全部用户的在线教学场景中,只保留当前发言人的身份信息的优先级高的当前发言人的语音发言,每个用户能且只能听到所述当前发言人的身份信息的优先级高的当前发言人的语音发言,而其它发言人的发言信息则通过文字在当前在线教育场景中展示,若所述其它发言人的发言信息为语音发言信息,则先将所述语音发言信息转化为文字发言信息后再在当前在线教育场景中展示。
在本示例的实施例中,根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息中,所述预设规则包括:
按照当前发言人的身份信息的优先级升序排序,将超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息储存;
若所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
在本示例的实施例中,所述方法还包括:
将根据所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息判定的当前发言人的发言信息储存;
若根据所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息判定的当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
在本示例的实施例中,根据上述预设规则,此处逻辑为,在当前发言人的人数大于预设值时,在全部用户的在线教学场景中,保留全部当前发言人的语音发言,每个用户都可以听到全部用户的发言信息,但是只将当前发言人的身份信息的优先级高的当前发言人的发言信息,以及所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息判定的当前发言人的发言信息通过文字在当前在线教育场景中展示,若所述当前发言人的身份信息的优先级高的当前发言人的发言信息以及所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息判定的当前发言人的发言信息为语音发言信息,则先将所述语音发言信息转化为文字发言信息后再在当前在线教育场景中展示。
在本示例的实施例中,所述语音禁言的禁言时长可以根据所述当前发言人的身份信息的优先级设定。
在本示例的实施例中,所述语音禁言的禁言时长还可以通过系统周期性的对当前发言人的数量、身份信息的统计,已经根据预设规则的计算,进行动态的调整,及时恢复发言状态。
需要说明的是,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
此外,在本示例实施例中,还提供了一种在线教育互动装置。参照图2所示,该在线教育互动装置200可以包括:发言人数检测模块210、发言信息储存模块220以及发言信息展示模块230。其中:
发言人数检测模块210,用于周期性检测当前在线教育场景中发言人数,并统计当前发言人的身份信息,将所述当前发言人的身份信息储存,并建立所述当前发言人的身份信息与所述当前发言人的对应关系;
发言信息储存模块220,用于判断当前在线教育场景中发言人数是否超过预设值,若超过,则根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息,其中,所述预设规则包括:按照当前发言人的身份信息的优先级升序排序,将超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息储存;若所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示;
发言信息展示模块230,用于在所述发言信息为语音发言信息时,将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
在本示例的实施例中,所述当前发言人包括:
正在实时进行语音互动的发言人;
在预设时长内进行过语音互动的发言人;
根据预设条件指定的发言人。
在本示例的实施例中,所述预设条件包括:
根据发言人的身份信息优先级判定,若优先级大于预设阈值,则判定为当前发言人;
根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人;
根据在线教育场景互动信息判定为当前发言人。
在本示例的实施例中,根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息中,所述预设规则包括:
所述发言信息储存模块,还用于按照当前发言人的身份信息的优先级降序排序,将超过预设值的低优先级当前发言人的发言信息储存;
所述发言信息展示模块,还用于若所述超过预设值的低优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示,同时,将所述超过预设值的低优先级当前发言人在在线教育场景中语音禁言。
在本示例的实施例中,根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息中,所述预设规则包括:
所述发言信息储存模块,还用于按照当前发言人的身份信息的优先级升序排序,将超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息储存;
所述发言信息展示模块,还用于若所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
在本示例的实施例中,所述装置还包括:
所述发言信息储存模块,还用于将根据所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息判定的当前发言人的发言信息储存;
所述发言信息展示模块,还用于将根据所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息判定的当前发言人的发言信息为语音发言信息时,将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
在本示例的实施例中,所述装置还包括:
所述发言信息储存模块,还用于根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人时,分别判断所述其它当前发言人与当前发言人身份信息的优先级;
所述发言信息展示模块,还用于若所述其它当前发言人与当前发言人身份信息的优先级在当前发言人的身份信息的优先级降序排序中均低于当前在线教育场景中发言人数预设值,则建立所述其它当前发言人与当前发言人的互动直连,同时,将所述其它当前发言人与当前发言人在在线教育场景中语音禁言。
在本示例的实施例中,所述根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人中的发言信息包括但不限于:语音关键字、关键字、关键字/字符组合。
在本示例的实施例中,所述语音禁言的禁言时长可以根据所述当前发言人的身份信息的优先级设定。
上述中各在线教育互动装置模块的具体细节已经在对应的在线教育互动方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了在线教育互动装置200的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施例,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图3来描述根据本发明的这种实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元310、上述至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元310执行,使得所述处理单元310执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。例如,所述处理单元310可以执行如图1中所示的步骤S110至步骤S130。
存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204,这样的程序模块3205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备300也可以与一个或多个外部设备370(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信,和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且,电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器360通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。
参考图4所示,描述了根据本发明的实施例的用于实现上述方法的程序产品400,其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在终端设备,例如个人电脑上运行。然而,本发明的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
Claims (19)
1.一种在线教育互动方法,其特征在于,所述方法包括:
周期性检测当前在线教育场景中发言人数,并统计当前发言人的身份信息,将所述当前发言人的身份信息储存,并建立所述当前发言人的身份信息与所述当前发言人的对应关系;
判断当前在线教育场景中发言人数是否超过预设值,若超过,则根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息,其中,所述预设规则包括:按照当前发言人的身份信息的优先级升序排序,将超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息储存;若所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示;
若所述发言信息为语音发言信息,基于预设语音-文字识别库,统计对比计算分析,查找与所述语音发言信息对应的文字发言信息,并将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前发言人包括:
正在实时进行语音互动的发言人;
在预设时长内进行过语音互动的发言人;
根据预设条件指定的发言人。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设条件包括:
根据发言人的身份信息优先级判定,若优先级大于预设阈值,则判定为当前发言人;
根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人;
根据在线教育场景互动信息判定为当前发言人。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息中,所述预设规则包括:
按照当前发言人的身份信息的优先级降序排序,将超过预设值的低优先级当前发言人的发言信息储存;
若所述超过预设值的低优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示,同时,将所述超过预设值的低优先级当前发言人在在线教育场景中语音禁言。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将根据所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息判定的当前发言人的发言信息储存;
若根据所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息判定的当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人时,分别判断所述其它当前发言人与当前发言人身份信息的优先级;
若所述其它当前发言人与当前发言人身份信息的优先级在当前发言人的身份信息的优先级降序排序中均低于当前在线教育场景中发言人数预设值,则建立所述其它当前发言人与当前发言人的互动直连,同时,将所述其它当前发言人与当前发言人在在线教育场景中语音禁言。
7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人中的发言信息包括但不限于:语音关键字、关键字、关键字/字符组合。
8.如权利要求4或7所述的方法,其特征在于,所述语音禁言的禁言时长可以根据所述当前发言人的身份信息的优先级设定。
9.一种在线教育互动装置,其特征在于,所述装置包括:
发言人数检测模块,用于周期性检测当前在线教育场景中发言人数,并统计当前发言人的身份信息,将所述当前发言人的身份信息储存,并建立所述当前发言人的身份信息与所述当前发言人的对应关系;
发言信息储存模块,用于判断当前在线教育场景中发言人数是否超过预设值,若超过,则根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息,其中,所述预设规则包括:按照当前发言人的身份信息的优先级升序排序,将超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息储存;若所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示;
发言信息展示模块,用于在所述发言信息为语音发言信息时,将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述当前发言人包括:
正在实时进行语音互动的发言人;
在预设时长内进行过语音互动的发言人;
根据预设条件指定的发言人。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述预设条件包括:
根据发言人的身份信息优先级判定,若优先级大于预设阈值,则判定为当前发言人;
根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人;
根据在线教育场景互动信息判定为当前发言人。
12.如权利要求9所述的装置,其特征在于,根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息中,所述预设规则包括:
所述发言信息储存模块,还用于按照当前发言人的身份信息的优先级降序排序,将超过预设值的低优先级当前发言人的发言信息储存;
所述发言信息展示模块,还用于若所述超过预设值的低优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示,同时,将所述超过预设值的低优先级当前发言人在在线教育场景中语音禁言。
13.如权利要求9所述的装置,其特征在于,根据预设规则选取并储存当前发言人的发言信息中,所述预设规则包括:
所述发言信息储存模块,还用于按照当前发言人的身份信息的优先级升序排序,将超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息储存;
所述发言信息展示模块,还用于若所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息为语音发言信息,则将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
所述发言信息储存模块,还用于将根据所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息判定的当前发言人的发言信息储存;
所述发言信息展示模块,还用于将根据所述超过预设值的高优先级当前发言人的发言信息判定的当前发言人的发言信息为语音发言信息时,将所述发言信息转化为文字发言信息并在当前在线教育场景中展示。
15.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
所述发言信息储存模块,还用于根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人时,分别判断所述其它当前发言人与当前发言人身份信息的优先级;
所述发言信息展示模块,还用于若所述其它当前发言人与当前发言人身份信息的优先级在当前发言人的身份信息的优先级降序排序中均低于当前在线教育场景中发言人数预设值,则建立所述其它当前发言人与当前发言人的互动直连,同时,将所述其它当前发言人与当前发言人在在线教育场景中语音禁言。
16.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述根据其它当前发言人发言信息判定为当前发言人中的发言信息包括但不限于:语音关键字、关键字、关键字/字符组合。
17.如权利要求12或15所述的装置,其特征在于,所述语音禁言的禁言时长可以根据所述当前发言人的身份信息的优先级设定。
18.一种电子设备,其特征在于,包括
处理器;以及
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1至8中任一项所述的方法。
19.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至8中任一项所述的方法。
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Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100198715B1 (ko) * | 1996-07-12 | 1999-06-15 | 황대준 | 컴퓨터 기반의 통합 멀티미디어 원격 교육 시스템 및 그 방법 |
US6358053B1 (en) * | 1999-01-15 | 2002-03-19 | Unext.Com Llc | Interactive online language instruction |
WO2002050800A2 (en) * | 2000-12-18 | 2002-06-27 | Digispeech Marketing Ltd. | Access control for interactive learning system |
US20050090238A1 (en) * | 2003-10-28 | 2005-04-28 | Chang-Chin Lai | Network-based wireless telephone communication device |
US20130041947A1 (en) * | 2011-08-08 | 2013-02-14 | Avaya Inc. | System and method for initiating online social interactions based on conference call participation |
CN103794216A (zh) * | 2014-02-12 | 2014-05-14 | 能力天空科技(北京)有限公司 | 一种语音混音处理方法及装置 |
WO2015172435A1 (zh) * | 2014-05-14 | 2015-11-19 | 中兴通讯股份有限公司 | 远程会议中实现有序发言的方法及服务器 |
CN105812857A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-07-27 | 时中 | 动态交互讲座系统 |
CN108399923A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-08-14 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 多人发言中发言人识别方法以及装置 |
AU2019101062A4 (en) * | 2018-05-07 | 2019-10-17 | Apple Inc. | Multi-participant live communication user interface |
US20200098286A1 (en) * | 2017-06-13 | 2020-03-26 | Shenzhen Eaglesoul Audio Technologies CO.,Ltd. | Network-based online interactive language learning system |
CN111599228A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-08-28 | 滨州学院 | 一种在线教育培训系统、设备及可读存储介质 |
US11336706B1 (en) * | 2021-01-15 | 2022-05-17 | International Business Machines Corporation | Providing cognition of multiple ongoing meetings in an online conference system |
CN114841841A (zh) * | 2022-05-30 | 2022-08-02 | 河南应用技术职业学院 | 一种用于教学互动的智慧教育平台交互系统及交互方法 |
-
2021
- 2021-03-04 CN CN202110242626.3A patent/CN112950424B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100198715B1 (ko) * | 1996-07-12 | 1999-06-15 | 황대준 | 컴퓨터 기반의 통합 멀티미디어 원격 교육 시스템 및 그 방법 |
US6358053B1 (en) * | 1999-01-15 | 2002-03-19 | Unext.Com Llc | Interactive online language instruction |
WO2002050800A2 (en) * | 2000-12-18 | 2002-06-27 | Digispeech Marketing Ltd. | Access control for interactive learning system |
US20050090238A1 (en) * | 2003-10-28 | 2005-04-28 | Chang-Chin Lai | Network-based wireless telephone communication device |
US20130041947A1 (en) * | 2011-08-08 | 2013-02-14 | Avaya Inc. | System and method for initiating online social interactions based on conference call participation |
CN103794216A (zh) * | 2014-02-12 | 2014-05-14 | 能力天空科技(北京)有限公司 | 一种语音混音处理方法及装置 |
WO2015172435A1 (zh) * | 2014-05-14 | 2015-11-19 | 中兴通讯股份有限公司 | 远程会议中实现有序发言的方法及服务器 |
CN105812857A (zh) * | 2016-03-21 | 2016-07-27 | 时中 | 动态交互讲座系统 |
US20200098286A1 (en) * | 2017-06-13 | 2020-03-26 | Shenzhen Eaglesoul Audio Technologies CO.,Ltd. | Network-based online interactive language learning system |
CN108399923A (zh) * | 2018-02-01 | 2018-08-14 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 多人发言中发言人识别方法以及装置 |
AU2019101062A4 (en) * | 2018-05-07 | 2019-10-17 | Apple Inc. | Multi-participant live communication user interface |
CN111599228A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-08-28 | 滨州学院 | 一种在线教育培训系统、设备及可读存储介质 |
US11336706B1 (en) * | 2021-01-15 | 2022-05-17 | International Business Machines Corporation | Providing cognition of multiple ongoing meetings in an online conference system |
CN114841841A (zh) * | 2022-05-30 | 2022-08-02 | 河南应用技术职业学院 | 一种用于教学互动的智慧教育平台交互系统及交互方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
HADJ-ABDELHAFID: "QoS pour classes virtuelles dans un environnement multimédia", 《PROQUEST》 * |
JING ZHANG: "Design of Multiple Online Interactive Guiding Platform for College English in the Information Technology Environment", 《2021 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATION AND ELECTRONICS SYSTEMS (ICCES)》, pages 1676 - 9 * |
周东光: "基于移动终端的教学直播系统的研究与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》, no. 3, pages 138 - 1592 * |
钟升达: "本体在基于SOA的多媒体会议系统中的应用与研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》, no. 3, pages 136 - 1525 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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