CN112950143A - 养老公寓防疫管理系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及疫情防控技术领域，具体公开了养老公寓防疫管理系统，包括：图像采集模块用于采集测温机器人前方用户的用户图像，并发送给防疫管理服务器；图像分析模块用于对用户图像进行行为分析，得到用户的行为信息；停留时长分析模块用于根据行为信息从行为预估时长对照表中匹配出停留时长信息，并将停留时长信息发送给防疫机器人；视频调取模块用于根据停留时长信息从视频存储模块中匹配出最接近的播放时长信息，并调取匹配得到的播放时长信息所对应的防疫视频信息；视频播放模块用于播放调取到的防疫视频信息。还提供了应用于上述系统的方法。采用本发明的技术方案提高防疫推广效果。

Description

养老公寓防疫管理系统及方法
技术领域
本发明涉及疫情防控技术领域，特别涉及养老公寓防疫管理系统及方法。
背景技术
很多老龄化小区，居住的人群主要为老年人，大多数老年人在疫情期间对防疫措施的接收程度比较低，主要是由于很多老年人文化水平偏低，对于张贴的防疫宣传海报，大多一知半解，不能很好的理解防疫宣传内容，且很多防疫宣传内容大多采用滚动播放，使得很多用户常常不能完整的看完防疫宣传内容，导致防疫宣传不到位，防疫措施推广效果低。
发明内容
为解决防疫宣传内容对于不识字的老人理解困难，防疫宣传内容滚动播放，用户不能完整看完防疫宣传内容，所导致的防疫推广效果低的技术问题，本发明提供养老公寓防疫管理系统及方法。
本发明基础方案如下：
养老公寓防疫管理系统，包括防疫管理服务器和防疫机器人，防疫管理服务器包括存储模块、图像分析模块和停留时长分析模块；测温机器人包括图像采集模块、视频存储模块、视频调取模块和视频播放模块；其中：
存储模块用于存储行为预估时长对照表，行为预估时长对照表包括各种行为信息与其对应的停留时长信息；
视频存储模块用于存储防疫视频库，防疫视频库包括防疫视频信息和防疫视频的播放时长信息；
图像采集模块用于采集测温机器人前方用户的用户图像，并发送给防疫管理服务器；
图像分析模块用于对用户图像进行行为分析，得到用户的行为信息；
停留时长分析模块用于根据行为信息从行为预估时长对照表中匹配出停留时长信息，并将停留时长信息发送给防疫机器人；
视频调取模块用于根据停留时长信息从视频存储模块中匹配出最接近的播放时长信息，并调取匹配得到的播放时长信息所对应的防疫视频信息；
视频播放模块用于播放调取到的防疫视频信息。
基础方案的有益效果为：根据防疫机器人前方的人的行为信息，预估该用户可能在防疫机器人前停留时长，并选择播放时长与停留时长相接近的防疫视频信息进行播放，播放与预估的停留时长相接近的防疫视频信息可以让防疫机器人面前的人能够尽量完整的看完防疫视频，防疫视频便于不识字的老年人理解防疫视频内所讲防疫内容，以便防疫信息的有效推广。
进一步，防疫管理服务器还包括图像抓取模块、表情识别模块和身份信息识别模块；
图像抓取模块用于抓取用户图像中观看防疫视频的用户的人脸图像；
表情识别模块用于对人脸图像进行表情分析，得到观看防疫视频的用户的表情信息，表情信息包括专注和不专注；
身份信息识别模块用于当表情信息为不专注时，对相应的人脸图像进行身份识别得到用户的身份信息，并将识别得到的身份信息标记为抽问人员信息。
有益效果：通过表情分析，判断出观看防疫视频不专注的用户，然后通过身份识别进行身份定位，标记为抽问人员信息，便于后续对防疫宣传内容回访时，重点对标记为抽问人员的老人进行询问，对于不能回答的老人用户，告知他正确的答案，从而增强老人对防疫宣传内容的认知，提高防疫宣传效果。
进一步，防疫管理服务器还包括消毒调度模块和信息收发模块；
消毒调度模块用于根据预设消毒人员信息、消毒时间间隔、消毒区域和消毒次数，生成消毒调度信息；
信息收发模块用于将消毒调度信息发送至消毒人员终端。
有益效果：公寓的防疫面积较大，从而根据消毒人员信息、消毒时间间隔、消毒区域和消毒次数，所生成的消毒调度信息，可将公寓划分成若干消毒区域，并分配给指定的消毒人员在规定的消毒时间段内进消毒。
进一步，防疫管理服务器还包括消毒验证模块；
信息收发模块还用于接收消毒人员终端反馈的消毒证明信息，消毒证明信息包括消毒人员、消毒时间和消毒区域；
消毒验证模块用于根据消毒调度信息对消毒证明信息进行检验，若检验通过则标记对应的消毒调度信息为已完成，若验证未通过，根据检验未通过的消毒证明信息生成报警提示信息。
有益效果：通过对消毒人员反馈的消毒证明信息，检验消毒人员的消毒区域、消毒时间间隔以及消毒次数是否符合规定，对不符合要求的发出报警提示信息，以便消毒到位，使得消毒效果达到更加状态。
进一步，防疫机器人还包括体温检测模块、体温诊断模块和报警模块，体温检测模块用于测量经过防疫机器人的用户的体温信息；
体温诊断模块用于根据预设正常体温阈值，对测量得到的体温信息进行体温诊断，得到体温诊断结果；
图像采集模块还用于若诊断结果异常时，采集对应被测温用户的用户图像；
报警模块用于根据被测温用户的用户图像和体温诊断结果为异常的体温信息生成体温异常报警信息。
有益效果：公寓内老人的出行通常是三三两两的出行，当出现检测到体温异常的用户时，由于不清楚具体是哪一位，通常需要再次体温检测确认，工作量比较大。本技术方案通过在检测到体温异常的用户，采集异常体温用户的用户图像，从而根据体温异常报警信息中的异常体温用户的用户图像可以准确的锁定体温异常的用户。
养老公寓防疫管理方法，包括防疫宣传步骤，具体包括以下步骤：
步骤S1，采集测温机器人前方用户的用户图像；
步骤S2，对采集到的用户图像进行行为分析，得到用户的行为信息；
步骤S3，根据行为信息从预设预估行为预估时长对照表中匹配出停留时长信息，并将停留时长信息发送给防疫机器人；
步骤S4，根据停留时长信息从视频存储模块中匹配出最接近的播放时长信息，并调取匹配得到的播放时长信息所对应的防疫视频信息；
步骤S5，播放防疫视频信息。
有益效果：根据防疫机器人前方的人的行为信息，预估该用户可能在防疫机器人前停留时长，并选择播放时长与停留时长相接近的防疫视频信息进行播放，播放与预估的停留时长相接近的防疫视频信息可以让防疫机器人面前的人能够尽量完整的看完防疫视频，防疫视频便于不识字的老年人理解防疫视频内所讲防疫内容，以便防疫信息的有效推广。
进一步，防疫宣传步骤还包括以下步骤：
步骤S6，抓取用户图像中观看防疫视频的用户的人脸图像；
步骤S7，对人脸图像进行表情分析，得到观看防疫视频的用户的表情信息，当表情信息为非专注时，执行步骤S8；
步骤S8，对相应的人脸图像进行身份识别得到用户的身份信息，并将识别得到的身份信息标记为抽问人员信息。
有益效果：通过表情分析，判断出观看防疫视频不专注的用户，然后通过身份识别进行身份定位，标记为抽问人员信息，便于后续对防疫宣传内容回访时，重点对标记为抽问人员的老人进行询问，对于不能回答的老人用户，告知他正确的答案，从而增强老人对防疫宣传内容的认知，提高防疫宣传效果。
进一步，还包括消毒管理步骤，具体包括以下步骤：
步骤S9，根据预设消毒人员信息、消毒时间间隔、消毒区域和消毒次数，生成消毒调度信息；
步骤S10，将消毒调度信息发送至消毒人员终端。
有益效果：公寓的防疫面积较大，从而根据消毒人员信息、消毒时间间隔、消毒区域和消毒次数，所生成的消毒调度信息，可将公寓划分成若干消毒区域，并分配给指定的消毒人员在规定的消毒时间段内进消毒。
进一步，消毒管理步骤还包括以下步骤：
步骤S11，接收消毒人员终端反馈的消毒证明信息，消毒证明信息包括消毒人员、消毒时间和消毒区域；
步骤S12，根据消毒调度信息对消毒证明信息进行检验，若检验通过则标记对应的消毒调度信息为已完成，若验证未通过，根据检验未通过的消毒证明信息生成报警提示信息。
有益效果：通过对消毒人员反馈的消毒证明信息，检验消毒人员的消毒区域、消毒时间间隔以及消毒次数是否符合规定，对不符合要求的发出报警提示信息，以便消毒到位，使得消毒效果达到更加状态。
进一步，还包括体温监控步骤，具体包括以下步骤：
步骤S13，测量经过防疫机器人的用户的体温信息；
步骤S14，根据预设正常体温阈值，对测量得到的体温信息进行体温诊断，得到体温诊断结果，若体温诊断结果为异常时，执行步骤S15；
步骤S15，采集对应被测温用户的用户图像；
步骤S16，根据被测温用户的用户图像和体温诊断结果为异常的体温信息生成体温异常报警信息。
有益效果：公寓内老人的出行通常是三三两两的出行，当出现检测到体温异常的用户时，由于不清楚具体是哪一位，通常需要再次体温检测确认，工作量比较大。本技术方案通过在检测到体温异常的用户，采集异常体温用户的用户图像，从而根据体温异常报警信息中的异常体温用户的用户图像可以准确的锁定体温异常的用户。
附图说明
图1为养老公寓防疫管理系统及方法实施例的逻辑框图；
图2为养老公寓防疫管理系统及方法实施例防疫宣传步骤的流程图；
图3为养老公寓防疫管理系统及方法实施例消毒管理步骤的流程图；
图4为养老公寓防疫管理系统及方法实施例体温监控步骤的流程图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例
养老公寓防疫管理系统，如图1所示，包括防疫管理服务器和防疫机器人，防疫管理服务器包括存储模块、图像分析模块、停留时长分析模块、图像抓取模块、表情识别模块、身份信息识别模块、消毒调度模块、信息收发模块和消毒验证模块；测温机器人包括图像采集模块、视频存储模块、视频调取模块、视频播放模块、体温检测模块、体温诊断模块和报警模块，其中：
存储模块用于存储行为预估时长对照表，行为预估时长对照表包括各种行为信息与其对应的停留时长信息；
视频存储模块用于存储防疫视频库，防疫视频库包括防疫视频信息和防疫视频的播放时长信息。本实施例中，防疫视频库中包括不同播放时长的防疫视频信息。
体温检测模块用于测量经过防疫机器人的用户的体温信息，本实施例中体温检测模块采用热成像摄像头。
体温诊断模块用于根据预设正常体温阈值，对测量得到的体温信息进行体温诊断，得到体温诊断结果。具体地，本实施例中预设正常体温阈值为热成像图像颜色。
图像采集模块用于采集测温机器人前方用户的用户图像，并发送给防疫管理服务器；图像采集模块还用于若诊断结果异常时，采集对应被测温用户的用户图像。
报警模块用于根据被测温用户的用户图像和体温诊断结果为异常的体温信息生成体温异常报警信息。
图像分析模块用于对用户图像进行行为分析，得到用户的行为信息，行为信息包括谈话、下棋和行走。
停留时长分析模块用于根据行为信息从行为预估时长对照表中匹配出停留时长信息，并将停留时长信息发送给防疫机器人。
视频调取模块用于根据停留时长信息从视频存储模块中匹配出最接近的播放时长信息，并调取匹配得到的播放时长信息所对应的防疫视频信息。
视频播放模块用于播放调取到的防疫视频信息。
图像抓取模块用于抓取用户图像中观看防疫视频的用户的人脸图像；
表情识别模块用于对人脸图像进行表情分析，得到观看防疫视频的用户的表情信息，表情信息包括专注和不专注。
身份信息识别模块用于当表情信息为不专注时，对相应的人脸图像进行身份识别得到用户的身份信息，并将识别得到的身份信息标记为抽问人员信息。
消毒调度模块用于根据预设消毒人员信息、消毒时间间隔、消毒区域和消毒次数，生成消毒调度信息。
信息收发模块用于将消毒调度信息发送至消毒人员终端。信息收发模块还用于接收消毒人员终端反馈的消毒证明信息，消毒证明信息包括消毒人员、消毒时间和消毒区域。
消毒验证模块用于根据消毒调度信息对消毒证明信息进行检验，若检验通过则标记对应的消毒调度信息为已完成，若验证未通过，根据检验未通过的消毒证明信息生成报警提示信息。
应用于上述系统的养老公寓防疫管理方法包括防疫宣传步骤、消毒管理步骤和体温监控步骤，具体如下：
防疫宣传步骤，如图2所示，具体包括以下步骤：
步骤S1，采集测温机器人前方用户的用户图像；
步骤S2，对采集到的用户图像进行行为分析，得到用户的行为信息；
步骤S3，根据行为信息从预设预估行为预估时长对照表中匹配出停留时长信息，并将停留时长信息发送给防疫机器人；
步骤S4，根据停留时长信息从视频存储模块中匹配出最接近的播放时长信息，并调取匹配得到的播放时长信息所对应的防疫视频信息；
步骤S5，播放防疫视频信息；
步骤S6，抓取用户图像中观看防疫视频的用户的人脸图像；
步骤S7，对人脸图像进行表情分析，得到观看防疫视频的用户的表情信息，当表情信息为非专注时，执行步骤S8；
步骤S8，对相应的人脸图像进行身份识别得到用户的身份信息，并将识别得到的身份信息标记为抽问人员信息。
消毒管理步骤，如图3所示，具体包括以下步骤：
步骤S9，根据预设消毒人员信息、消毒时间间隔、消毒区域和消毒次数，生成消毒调度信息；
步骤S10，将消毒调度信息发送至消毒人员终端；
步骤S11，接收消毒人员终端反馈的消毒证明信息，消毒证明信息包括消毒人员、消毒时间和消毒区域；
步骤S12，根据消毒调度信息对消毒证明信息进行检验，若检验通过则标记对应的消毒调度信息为已完成，若验证未通过，根据检验未通过的消毒证明信息生成报警提示信息。
体温监控步骤，如图4所示，具体包括以下步骤：
步骤S13，测量经过防疫机器人的用户的体温信息；
步骤S14，根据预设正常体温阈值，对测量得到的体温信息进行体温诊断，得到体温诊断结果，若体温诊断结果为异常时，执行步骤S15；
步骤S15，采集对应被测温用户的用户图像；
步骤S16，根据被测温用户的用户图像和体温诊断结果为异常的体温信息生成体温异常报警信息。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (10)

1.养老公寓防疫管理系统，其特征在于，包括防疫管理服务器和防疫机器人，防疫管理服务器包括存储模块、图像分析模块和停留时长分析模块；测温机器人包括图像采集模块、视频存储模块、视频调取模块和视频播放模块；其中：
存储模块用于存储行为预估时长对照表，行为预估时长对照表包括各种行为信息与其对应的停留时长信息；
视频存储模块用于存储防疫视频库，防疫视频库包括防疫视频信息和防疫视频的播放时长信息；
图像采集模块用于采集测温机器人前方用户的用户图像，并发送给防疫管理服务器；
图像分析模块用于对用户图像进行行为分析，得到用户的行为信息；
停留时长分析模块用于根据行为信息从行为预估时长对照表中匹配出停留时长信息，并将停留时长信息发送给防疫机器人；
视频调取模块用于根据停留时长信息从视频存储模块中匹配出最接近的播放时长信息，并调取匹配得到的播放时长信息所对应的防疫视频信息；
视频播放模块用于播放调取到的防疫视频信息。
2.根据权利要求1所述的养老公寓防疫管理系统，其特征在于：防疫管理服务器还包括图像抓取模块、表情识别模块和身份信息识别模块；
图像抓取模块用于抓取用户图像中观看防疫视频的用户的人脸图像；
表情识别模块用于对人脸图像进行表情分析，得到观看防疫视频的用户的表情信息，表情信息包括专注和不专注；
身份信息识别模块用于当表情信息为不专注时，对相应的人脸图像进行身份识别得到用户的身份信息，并将识别得到的身份信息标记为抽问人员信息。
3.根据权利要求1所述的养老公寓防疫管理系统，其特征在于：防疫管理服务器还包括消毒调度模块和信息收发模块；
消毒调度模块用于根据预设消毒人员信息、消毒时间间隔、消毒区域和消毒次数，生成消毒调度信息；
信息收发模块用于将消毒调度信息发送至消毒人员终端。
4.根据权利要求3所述的养老公寓防疫管理系统，其特征在于：防疫管理服务器还包括消毒验证模块；
信息收发模块还用于接收消毒人员终端反馈的消毒证明信息，消毒证明信息包括消毒人员、消毒时间和消毒区域；
消毒验证模块用于根据消毒调度信息对消毒证明信息进行检验，若检验通过则标记对应的消毒调度信息为已完成，若验证未通过，根据检验未通过的消毒证明信息生成报警提示信息。
5.根据权利要求2所述的养老公寓防疫管理系统，其特征在于：防疫机器人还包括体温检测模块、体温诊断模块和报警模块，体温检测模块用于测量经过防疫机器人的用户的体温信息；
体温诊断模块用于根据预设正常体温阈值，对测量得到的体温信息进行体温诊断，得到体温诊断结果；
图像采集模块还用于若诊断结果异常时，采集对应被测温用户的用户图像；
报警模块用于根据被测温用户的用户图像和体温诊断结果为异常的体温信息生成体温异常报警信息。
6.养老公寓防疫管理方法，其特征在于，包括防疫宣传步骤，具体包括以下步骤：
步骤S1，采集测温机器人前方用户的用户图像；
步骤S2，对采集到的用户图像进行行为分析，得到用户的行为信息；
步骤S3，根据行为信息从预设预估行为预估时长对照表中匹配出停留时长信息，并将停留时长信息发送给防疫机器人；
步骤S4，根据停留时长信息从视频存储模块中匹配出最接近的播放时长信息，并调取匹配得到的播放时长信息所对应的防疫视频信息；
步骤S5，播放防疫视频信息。
7.根据权利要求1所述的养老公寓防疫管理系统，其特征在于：防疫宣传步骤还包括以下步骤：
步骤S6，抓取用户图像中观看防疫视频的用户的人脸图像；
步骤S7，对人脸图像进行表情分析，得到观看防疫视频的用户的表情信息，当表情信息为非专注时，执行步骤S8；
步骤S8，对相应的人脸图像进行身份识别得到用户的身份信息，并将识别得到的身份信息标记为抽问人员信息。
8.根据权利要求1所述的养老公寓防疫管理方法，其特征在于：还包括消毒管理步骤，具体包括以下步骤：
步骤S9，根据预设消毒人员信息、消毒时间间隔、消毒区域和消毒次数，生成消毒调度信息；
步骤S10，将消毒调度信息发送至消毒人员终端。
9.根据权利要求8所述的养老公寓防疫管理方法，其特征在于：消毒管理步骤还包括以下步骤：
步骤S11，接收消毒人员终端反馈的消毒证明信息，消毒证明信息包括消毒人员、消毒时间和消毒区域；
步骤S12，根据消毒调度信息对消毒证明信息进行检验，若检验通过则标记对应的消毒调度信息为已完成，若验证未通过，根据检验未通过的消毒证明信息生成报警提示信息。
10.根据权利要求7所述的养老公寓防疫管理方法，其特征在于：还包括体温监控步骤，具体包括以下步骤：
步骤S13，测量经过防疫机器人的用户的体温信息；
步骤S14，根据预设正常体温阈值，对测量得到的体温信息进行体温诊断，得到体温诊断结果，若体温诊断结果为异常时，执行步骤S15；
步骤S15，采集对应被测温用户的用户图像；
步骤S16，根据被测温用户的用户图像和体温诊断结果为异常的体温信息生成体温异常报警信息。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN116364260A (zh) * 2023-04-04 2023-06-30 合肥尚左智能科技有限公司 一种防疫装备智能管理方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116364260A (zh) * 2023-04-04 2023-06-30 合肥尚左智能科技有限公司 一种防疫装备智能管理方法及系统
CN116364260B (zh) * 2023-04-04 2023-11-14 合肥尚左智能科技有限公司 一种防疫装备智能管理方法及系统

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Application publication date: 20210611

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