CN112950027A - 电网工作方法及其装置和电网工作系统 - Google Patents

电网工作方法及其装置和电网工作系统 Download PDF

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CN112950027A CN202110229431.5A CN202110229431A CN112950027A CN 112950027 A CN112950027 A CN 112950027A CN 202110229431 A CN202110229431 A CN 202110229431A CN 112950027 A CN112950027 A CN 112950027A
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许恺
陈骥群
李彦辉
刘超
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Baoding Power Supply Co of State Grid Hebei Electric Power Co Ltd
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State Grid Corp of China SGCC
Baoding Power Supply Co of State Grid Hebei Electric Power Co Ltd
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Abstract

本申请提供了一种电网工作方法，包括：接收电网负荷数据以及来自外部需求终端的需求数据；基于所述需求数据和所述电网负荷数据，生成多个待选计划数据；基于筛选规则从所述多个待选计划数据筛选出计划数据，发送所述计划数据给外部审核终端进行审核；接收来自所述外部审核终端的第一审核结果；当所述第一审核结果为通过时，获取来自所述外部需求终端基于通过审核的所述计划数据生成的方案数据；以及基于所述方案数据，生成调控指令数据。利用上述电网工作方法，不仅避免过度依赖个人经验，也可减少各部门之间调取数据的时间，提高工作效率，节省人力物力。

Description

电网工作方法及其装置和电网工作系统
技术领域
本申请涉及电网工作运行技术领域，具体涉及一种电网工作方法及其装置、电网工作系统、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
电网的安全稳定运行至关重要。随着电网规模的扩大，电网结构日趋复杂，计划检修、特高压交流网架逐步完善以及新能源大规模并网等需求日益增多。在面对日益增长的各种需求时，现有的电网运行方式不仅需要从各个电网职能部门收集数据，还需要依靠电网员工基于工作经验制定工作计划以满足需求。现有技术中电网工作方法存在多部门协调接洽导致的等待时间长、过度依赖人工经验、浪费人力且工作效率低等问题。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种电网工作方法，以解决现有技术中多部门协调接洽导致的等待时间长、过度依赖人工经验、浪费人力且工作效率低等技术问题。
根据本申请的一个方面，本申请一实施例提供的一种电网工作方法，包括：接收电网负荷数据以及来自外部需求终端的需求数据；基于所述需求数据和所述电网负荷数据，生成多个待选计划数据，所述多个待选计划数据的生成规则通过基于历史工作过程生成的历史工作数据进行训练而建立；基于筛选规则从所述多个待选计划数据筛选出计划数据，所述筛选规则用于限制所述计划数据的预设偏好方向满足所述需求数据的工程性质；发送所述计划数据给外部审核终端进行审核；接收来自所述外部审核终端的第一审核结果；当所述第一审核结果为通过时，获取来自所述外部需求终端基于通过审核的所述计划数据生成的方案数据；以及基于所述方案数据，生成调控指令数据，其中所述调控指令数据与所述方案数据的对应关系预先建立。
在一个实施例中，所述筛选规则包括多个限定条件，所述多个限定条件中每个限定条件的权重用于约束所述计划数据的偏好方向；其中，所述基于筛选规则从所述多个待选计划数据筛选出计划数据，包括：基于所述预设偏好方向，确定所述多个限定条件中每个限定条件的权重；基于预设评分标准，获取所述多个待选计划数据中每个待选计划数据在所述每个限定条件下所对应的评分；对所述每个限定条件的权重，以及所述每个待选计划数据在所述每个限定条件下所对应的评分进行加权计算，获取所述每个待选计划数据的综合评分；以及从所述多个待选计划数据中筛选出所述综合评分最高的计划数据。
在一个实施例中，还包括：当所述第一审核结果为不通过时，基于更新的筛选规则从所述多个待选计划数据筛选出更新的计划数据，所述更新的筛选规则用于限制所述更新的计划数据的更新的预设偏好方向满足所述外部审核终端的需求；以及重新发送所述更新的计划数据给外部审核终端进行审核。
在一个实施例中，所述基于更新的筛选规则从所述多个待选计划数据筛选出更新的计划数据包括：基于更新的预设偏好方向，调整所述多个限定条件的权重；对所述每个限定条件的调整后权重以及所述每个待选计划数据在所述每个限定条件下所对应的评分进行加权计算，获取所述每个待选计划数据的更新的综合评分；以及从所述多个待选计划数据中筛选出所述更新的综合评分最高的更新的计划数据。
在一个实施例中，在所述基于所述方案数据，生成调控指令数据之后，还包括：发送所述调控指令数据给外部调控终端审核；接收来自所述外部调控终端的第二审核结果；以及当所述第二审核结果为通过时，记录基于该次工作过程生成的该次工作数据。
在一个实施例中，还包括：当所述第二审核结果为不通过时，修正所述调控指令数据与所述方案数据的对应关系，基于修正后的所述对应关系，生成更新的调控指令数据；以及重新发送所述更新的调控指令数据给所述外部调控终端审核。
在一个实施例中，所述需求数据包括：电网检修需求数据、电网并网需求数据以及电网故障处理需求数据；其中，所述计划数据包括：电网检修计划数据、电网并网计划数据以及电网故障处理计划数据。
在一个实施例中，所述需求数据为电网检修需求数据；所述计划数据为电网检修计划数据；其中，所述基于通过审核的所述计划数据生成的方案数据包括：基于通过审核的所述电网检修计划数据，生成操作时间信息、操作地点信息、停电范围信息、电网安全措施信息以及检修事故处理预案信息。
根据本申请另一个方面，本申请一实施例提供的一种电网工作装置，包括：第一接收模块，配置为接收电网负荷数据以及来自外部需求终端的需求数据；分析处理模块，配置为基于所述需求数据和所述电网负荷数据，生成多个待选计划数据，所述多个待选计划数据的生成规则通过基于历史工作过程生成的历史工作数据进行训练而建立；筛选模块，配置为基于筛选规则从所述多个待选计划数据筛选出计划数据，所述筛选规则用于限制所述计划数据的预设偏好方向满足所述需求数据的工程性质；第一输出模块，配置为发送所述计划数据给外部审核终端进行审核；第二接收模块，配置为接收来自所述外部审核终端的第一审核结果；第三接收模块，配置为当所述第一审核结果为通过时，获取来自所述外部需求终端基于通过审核的所述计划数据生成的方案数据；以及生成模块，配置为基于所述方案数据，生成调控指令数据，其中所述调控指令数据与所述方案数据的对应关系预先建立。
在一个实施例中，所述第二接收模块、所述第三接收模块集成于所述第一接收模块；和/或，所述筛选模块和所述生成模块集成于所述分析处理模块。
根据本申请另一个方面，本申请一实施例提供的一种电网工作系统，包括：电网工作装置，配置执行如上述任一所述的电网工作方法；外设需求终端，配置为向所述电网工作装置发送需求数据，接收来自外部审核终端发送的通过审核的计划数据，基于所述通过审核的计划数据生成的方案数据，以及发送所述方案数据给所述电网工作装置；所述外部审核终端，配置为对所述电网工作装置发送的计划数据进行审核以及传输第一审核结果给所述电网工作装置；以及外部调控终端，配置对所述电网工作装置发送的调控指令数据进行审核，以及传输第二审核结果给电网工作装置。
根据本申请的又一个方面，本申请一实施例提供的本申请一实施例提供了一种电子设备，包括：处理器；存储器；以及存储在存储器中的计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行如上述任一项所述的电网工作方法。
根据本申请的又一方面，本申请一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行如前任一所述的电网工作方法。
本申请实施例提供的一种电网工作方法中，通过基于历史工作过程生成的历史工作数据进行训练，建立计划数据的生成规则；当接收电网负荷数据以及来自外部需求终端的需求数据时，利用生成规则生成多个待选计划数据；基于限制计划数据的预设偏好方向的筛选规则，从多个选计划数据中筛选出预设偏好方向满足需求数据工程性质的计划数据，并将生成的计划数据发送给外部审核终端进行审核；当接收到的来自外部审核终端的第一审核结果为通过时，获取来自外部需求终端基于通过审核的计划数据生成的方案数据，并基于预先建立的调控指令数据与方案数据的对应关系，将方案数据具体化为调控指令数据，基于调控指令调控电网。
利用训练好的生成规则自动生成多个待选计划数据，并从多个待选计划数据中筛选出与需求数据最匹配的计划数据，与现有技术中的依靠电网员工的工作经验制定的工作计划相比，不仅避免过度依赖个人经验，也可减少各部门之间调取数据的时间，提高工作效率；利用预先建立的调控指令数据与方案数据的对应关系，将方案数据具体化为调控指令数据，无需调度人员基于工作经验根据实施方案制定出调控指令，减少人工工作量，从而提高工作效率，节省人力物力。
附图说明
图1所示为本申请一实施例提供的一种电网工作方法的流程示意图。
图2所示为本申请一实施例提供的一种电网工作方法中筛选计划数据的流程示意图。
图3所示为本申请一实施例提供的一种电网工作方法的流程示意图。
图4所示为本申请一实施例提供的一种电网工作方法中筛选更新的计划数据的流程示意图。
图5所示为本申请一实施例提供的一种电网工作方法的流程示意图。
图6所示为本申请一实施例提供的电网工作装置的结构示意图。
图7所示为本申请一实施例提供的电网工作装置的结构示意图。
图8所示为本申请一实施例提供的电网工作系统的结构示意图。
图9所示图8所示实施例提供的电网工作系统的工作流程图。
图10所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
图11a为本申请一实施例提供的110千伏林高变电站接入电网的待选计划数据的路线图。
图11b为本申请一实施例提供的110千伏林高变电站接入电网的待选计划数据二的路线图。
图12a为本申请一实施例提供的电网工作方法与现有技术在流转人次上的效果比较图。
图12b为图12a提供的电网工作方法与现有技术在生成时间上的效果比较图。
图12c为12a提供的电网工作方法与现有技术在生成时间上的效果比较图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
申请概述
电网的安全稳定运行至关重要。近年来，随着电网规模的扩大，电网结构日趋复杂，电网运行中各类需求日益增多，例如定期运行维护，故障检修、特高压交流网架逐步完善以及新能源大规模并网等需求。现有技术中，在面临例如风力发电站的并网需求时，电力调度中心的电网工作人员会基于电网负荷和从各级电网职能部门调来的数据，凭借个人经验，制定出与并网需求最匹配的实施方案，该实施方案包括并网时间，并网地点，并网导致的停电范围等，调度人员基于工作经验根据实施方案制定出调控指令，基于调控指令调控电网，完成风力发电站的并网。
现有技术中电网工作方法存在需要从各个电网职能部门收集数据，简单重复的数据工作耗费员工过多精力，挤占关键业务时间；还需要依靠电网员工基于工作经验制定工作计划以满足需求，过度依赖个人经验；多部门协调接洽导致的等待时间长；以及浪费人力且工作效率低等问题。
针对上述的技术问题，本申请的基本构思提供的一种电网工作方法中，通过基于历史工作过程生成的历史工作数据进行训练，建立计划数据的生成规则；当接收电网负荷数据以及来自外部需求终端的需求数据时，利用生成规则生成多个待选计划数据，并基于筛选规则从多个待选计划数据中筛选出与需求数据最匹配的计划数据，并将生成的计划数据发送给外部审核终端进行审核；当接收到的来自外部审核终端的第一审核结果为通过时，获取来自外部需求终端基于通过审核的计划数据生成的方案数据，并基于预先建立的调控指令数据与方案数据的对应关系，将方案数据具体化为调控指令数据，基于调控指令调控电网。
在本申请的基本构思中，利用训练好的生成规则自动生成多个待选计划数据，并基于筛选规则，从多个待选计划数据中筛选出与需求数据最匹配的计划数据，与现有技术中的依靠电网员工的工作经验制定的工作计划相比，不仅避免过度依赖个人经验，也可减少各部门之间调取数据的时间，提高工作效率；利用预先建立的调控指令数据与方案数据的对应关系，将方案数据具体化为调控指令数据，无需调度人员基于工作经验根据实施方案制定出调控指令，减少人工工作量，从而提高工作效率，节省人力物力。
在介绍了本申请的基本原理之后，下面将参考附图来具体介绍本申请的各种非限制性实施例。
示例性电网工作方法
图1所示为本申请一实施例提供的一种电网工作方法的流程示意图。如图1所示，该电网工作方法包括如下步骤：
步骤101：接收电网负荷数据以及来自外部需求终端的需求数据。
电网负荷数据用于反应实时电网负荷。外部需求终端包括新能源外设终端、厂站终端以及电网用户终端等需求终端，操作外部需求终端的为对应的外部需求部门的工作人员。新能源外设终端可以实时收集新能源电厂的电能产能等数据，厂站终端可以实时收集传统电厂电站的电能产能等数据，电网用户终端可以实时收集电网内管辖的电铁及直供用户的耗电数据。
对于新能源外设终端，需求数据为新能源并网需求数据等；对于厂站终端，需求数据可以是变电站入网需求数据、特高压交流网架需求数据、检修需求数据或者故障处理需求数据等；对于电网用户终端，需求数据也可以是检修需求数据或者故障处理需求数据等。
接收电网负荷数据以及来自外部需求终端的需求数据，实现数据共享的同时接收要求以备后续运行满足需求。
步骤102：基于需求数据和电网负荷数据，生成多个待选计划数据，多个待选计划数据的生成规则通过基于历史工作过程生成的历史工作数据进行训练而建立。基于历史工作过程生成历史工作数据，借鉴历史工作运行经验，通过历史工作数据进行训练而建立生成规则，使得利用该生成规则可以基于需求数据和电网负荷数据直接自动生成多个待选计划数据，无需人工根据经验制定计划，避免过度依赖个人经验。
基于需求数据和电网负荷数据，生成多个待选计划数据，针对于不同的需求数据的需求类别，生成对应的待选计划数据。例如：对于新能源并网需求数据，新能源并网计划数据包括：并网位置，并网路径、并网长度、线路型号以及传输容量等。对于变电站入网需求数据，变电站入网待选计划数据包括：变电站接入点位置、路线长度、线路型号以及传输容量等等。对于特高压交流网架需求数据，特高压交流网架需求数据包括：电压转换站的具体位置、高压线敷设路径、高压线型号以及高压线传输容量等。
应当理解，生成规则的实施主体可以是一个经过训练的深度学习网络模型。该深度学习网络模型经过历史工作数据的训练具有输入需求数据和电网负荷数据直接自动生成多个计划数据的能力。
还应当理解，多个待选计划数据的个数大于等于2，多个待选计划数据的个数根据具体应用场景而设定，本申请实施例对多个待选计划数据的具体个数不做限定。
步骤103：基于筛选规则从多个待选计划数据筛选出计划数据，筛选规则用于限制计划数据的预设偏好方向满足需求数据的工程性质。
待选计划数据是待选择的计划数据，从多个待选计划数据最终筛选出的某个待选计划数据就是计划数据。计划数据的预设偏好方向为提前预设的计划数据最终想要获得的偏好方向。偏好方向用于表明计划数据在多个方面中更关注哪个方面。偏好方向包括更关注可靠性、更关注经济性、更关注可行性以及最关注远景性等。
进一步示例性的，偏好方向进一步包括：更关注耗费人工最少、更关注停电时间最短、更关注避开高峰用电时段以及更关注预计故障率最低等。
考虑到需求数据的工程性质，计划数据的预设偏好方向应与需求数据的工程性质相匹配，筛选出来的计划数据的偏好方向与预设偏好方向匹配。例如：需求数据的工程性质表明应当更关注可靠性，则计划数据的预设偏好方向为更关注可靠性。遵循计划数据的预设偏好方向满足需求数据的工程性质的原则建立筛选规则，基于该筛选规则，从多个待选计划数据筛选出与需求数据的工程性质最匹配的计划数据。
步骤104：发送计划数据给外部审核终端进行审核。
外部审核终端为电网单位发展部、建设部、运检部、调度中心各部室等职能部门的终端。由于计划数据是从多个待选计划数据中筛选出来的，仍需要发送给外部审核终端进行审核，外部审核终端会基于职能管辖内的可操作性以及计划数据的偏好方向对计划数据进行审核。
步骤105：接收来自外部审核终端的第一审核结果。
第一审核结果为外部审核终端对计划数据审核是否通过的结果，接收来自外部审核终端的第一审核结果，进行后续操作。
步骤106：当第一审核结果为通过时，获取来自外部需求终端基于通过审核的计划数据生成的方案数据。
当接收到的第一审核结果为通过时，将通过审核的计划数据传输给外部需求终端，外部需求终端会结合自身运行与负荷情况，基于通过审核的计划数据生成方案数据，并将方案数据发送，实现获取来自外部需求终端生成的方案数据。
方案数据是基于通过审核后的计划数据生成的。与计划数据相比，方案数据是考虑了外部需求终端的自身运行与负荷情况生成的更为详尽更为具体的数据。例如：对于通过审核的新能源并网计划数据，新能源并网方案数据包括；新能源并网时间、新能源并网操作地点、新能源并网时停电范围信息、新能源并网信息以及新能源并网事故处理预案信息等。对于特高压交流网架计划数据，特高压交流网架方案数据包括：特高压的电压范围、电压转换站的具体位置、高压线敷设范围、特高压附近区域辐射范围以及高压附近区域安全防护措施等等。
应当理解，待选计划数据是针对于需求数据的需求类别而生成的，计划数据是从多个待选计划数据中筛选出来的与需求数据的工程性质最匹配的待选计划数据，方案数据是针对通过审核后的计划数据而生成的更详尽更具体的操作方案。
步骤107：基于方案数据，生成调控指令数据，其中调控指令数据与方案数据的对应关系预先建立。
根据预先建立的调控指令数据与方案数据的对应关系，基于方案数据自动生调控指令数据，无需调度人员基于工作经验根据实施方案制定出调控指令，减少人工工作量，从而提高工作效率。
调控指令数据是电网调度人员使用的指令，该调控指令数据包括操控按钮的顺序和拉闸的时间、顺序以及位置等等，例如：以车祁线检修方案数据为例，方案数据中车祁线路转冷备用对应的调控指令数据是：拉开车祁线路开关；拉开车祁线路-5刀闸；拉开车祁线路-2刀闸。
应当理解，调控指令数据只要是电网调度人员使用的调控指令即可，本申请实施例对调控指令数据包括的具体指令不做限定。调控指令数据与方案数据的对应关系，可以是人工预设，也可以是由建立生成规则的深度学习网络模型基于历史工作数据中的对应关系训练而获得，本申请实施例对调控指令数据与方案数据的对应关系的具体建立手段不做限定。
本申请实施例中，通过基于历史工作过程生成的历史工作数据进行训练，建立计划数据的生成规则；当接收电网负荷数据以及来自外部需求终端的需求数据时，利用生成规则生成多个待选计划数据，基于限制计划数据的预设偏好方向的筛选规则，从多个选计划数据中筛选出预设偏好方向满足需求数据工程性质的计划数据，并将生成的计划数据发送给外部审核终端进行审核；当接收到的来自外部审核终端的第一审核结果为通过时，获取来自外部需求终端基于通过审核的计划数据生成的方案数据，并基于预先建立的调控指令数据与方案数据的对应关系，将方案数据具体化为调控指令数据，基于调控指令调控电网。
利用训练好的生成规则自动生成多个待选计划数据，并从多个待选计划数据中筛选出与需求数据最匹配的计划数据，与现有技术中的依靠电网员工的工作经验制定的工作计划相比，不仅避免过度依赖个人经验，也可减少各部门之间调取数据的时间，提高工作效率；利用预先建立的调控指令数据与方案数据的对应关系，将方案数据具体化为调控指令数据，无需调度人员基于工作经验根据实施方案制定出调控指令，减少人工工作量，从而提高工作效率，节省人力物力。
应当理解，该电网工作方法的执行主体可以包括深度学习网络模块的核心数据库，也可以是包括深度学习网络模块的服务器。在一个或者多个电网局域网的服务器上可以执行该电网工作方法。
在一个实施例中，筛选规则包括多个限定条件，多个限定条件中每个限定条件的权重用于约束计划数据的偏好方向。图2所示为本申请一实施例提供的一种电网工作方法中筛选计划数据的流程示意图。如图2所示，基于筛选规则从多个待选计划数据筛选出计划数据具体包括如下步骤：
步骤2031：基于预设偏好方向，确定多个限定条件中每个限定条件的权重。
多个限定条件可以包括：可靠性限定条件、经济性限定条件、可行性限定条件以及远景性限定条件等。由于限定条件的权重可以约束计划数据的偏好方向，基于设定的限定条件的权重建立的筛选规则，使最终筛选出来的计划数据的偏好方向与预设偏好方向相匹配，使筛选出来的计划数据与需求数据匹配，进一步提高筛选出的计划数据的准确性。
通过调整限定条件的权重，使筛选出来的计划数据的最终偏好方向在更关注可靠性、更关注经济性、更关注可行性以及更关注远景性等之间转变。例如：若需求数据工程性质表明更关注可靠性，则计划数据的预设偏好方向为更关注可靠性，那么可靠性限定条件的权重加大。
进一步示例性的，多个限定条件可以还包括耗费人工最少限定条件、停电时间最短限定条件、避开高峰用电时段限定条件以及预计故障率最低限定条件等限定条件。
步骤2032：基于预设评分标准，获取多个待选计划数据中每个待选计划数据在每个限定条件下所对应的评分。
同一待选计划数据在不同限定条件下的评分是不同的，基于预设评分标准，获取每个待选计划数据在每个限定条件下所对应的评分，对每个待选计划数据进行量化评分，有利于更直接地从多个待选计划数据中筛选出计划数据。
示例性的，预设评分标准基于历史工作数据训练获得。
步骤2033：对每个限定条件的权重以及每个待选计划数据在每个限定条件下所对应的评分进行加权计算，获取每个待选计划数据的综合评分。
对每个待选计划数据在限定条件下的评分以及限定条件的权重，进行加权计算，获得每个待选计划数据的综合评分。综合评分用于评价待选计划数据的偏好方向与计划数据的预设偏好方向的匹配度，综合评分越高，则表明待选计划数据的偏好方向与预设偏好方向的匹配度越高。
步骤2034：从多个待选计划数据中筛选出综合评分最高的计划数据。
将多个待选计划数据按照综合评分由高到底的顺序排列，从中筛选出综合评分最高的计划数据。
本申请实施例中，基于预设偏好方向，确定每个限定条件的权重，通过对每个待选计划数据在限定条件下的评分以及限定条件的权重，进行加权计算，获得每个待选计划数据的综合评分，将多个待选计划数据按照综合评分由高到底的顺序排列，从中筛选出综合评分最高的计划数据，使筛选出来的计划数据与需求数据匹配，进一步提高筛选出的计划数据的准确性。
图3所示为本申请一实施例提供的一种电网工作方法的流程示意图。如图3所示，该电网工作方法包括还包括如下步骤：
步骤308：当第一审核结果为不通过时，基于更新的筛选规则从多个待选计划数据筛选出更新的计划数据。
如果第一审核结果为不通过，则表明外部审核终端通过基于职能管辖内的可操作性考虑对筛选出来的计划数据的偏好方向不认同。由于更新的筛选规则遵循更新的计划数据的更新的预设偏好方向满足外部审核终端的需求的原则而建立，基于更新的筛选规则，从多个待选计划数据筛选出与职能部门宏观规划更匹配的更新的计划数据。例如：初始筛选出的计划数据的偏好方向为更关注经济性，但外部审核终端的宏观规划认为应更关注可靠性，则应当加大经济性限定条件的权重。步骤309：重新发送更新的计划数据给外部审核终端进行审核。
重新发送更新的计划数据给外部审核终端进行审核，循环该过程，直至外部审核终端对计划数据的第一审核结果为通过，将通过审核的计划数据传输给外部需求终端，进行如步骤106的操作。
本申请实施例中，考虑到自动生成的计划数据的在不同职能范围内的可操作性，当外部审核终端认为筛选出的计划数据的偏好方向不符合宏观部署时，基于更新的筛选规则从多个待选计划数据筛选出更新的计划数据，重新发送更新的计划数据给外部审核终端进行审核，直至审核通过，进一步提高通过审核的计划数据的可操作性。
图4所示为本申请一实施例提供的一种电网工作方法中筛选更新的计划数据的流程示意图。如图4所示，基于更新的筛选规则从多个待选计划数据筛选出更新的计划数据具体包括如下步骤：
步骤4081：基于更新的预设偏好方向，调整多个限定条件的权重。
由于更新的预设偏好方向与外部审核终端的需求相匹配，预设偏好方向变化，多个限定条件的权重就需要被调整。基于限定条件的调整后的权重再次建立的更新的筛选规则，使最终筛选出来的更新的计划数据的偏好方向与更新的预设偏好方向相匹配，使筛选出来的更新的计划数据与外部审核终端的需求相匹配。
例如：对于重要电网段的检修计划数据，外部审核终端优选考虑是停电之后其他电网段的可靠性以及检修中的故障率，当筛选出的检修计划数据偏好方向是最经济性，此时外部审核终端不能通过审核，第一审核结果为不通过，此时调整可靠性限定条件的权重，使筛选出的更新的计划数据的偏好方向为可靠性，从而实现重要电网段的可靠运行。
对于一般电网段的检修计划数据，外部审核终端优选考虑经济性，当筛选出的检修计划数据偏好方向是人工最省，此时外部审核终端不能通过审核，第一审核结果为不通过，此时调整经济性限定条件的权重，筛选出的更新的计划数据的偏好方向为经济性，从而实现充分考虑经济性，减少运行耗费。
步骤4082：对每个限定条件的调整后权重，以及每个待选计划数据在每个限定条件下所对应的评分进行加权计算，获取每个待选计划数据的更新的综合评分。
对每个待选计划数据在限定条件下的评分以及限定条件的调整后权重，重新进行加权计算，获得每个待选计划数据的更新的综合评分。更新的综合评分越高，则表明待选计划数据的偏好方向与更新的预设偏好方向的匹配度越高。
步骤4083：从多个待选计划数据中筛选出更新的综合评分最高的更新的计划数据。
从多个待选计划数据中筛选出更新的综合评分最高的更新的计划数据，表明从多个待选计划数据中筛选出与外部审核终端的需求最匹配计划数据。
本申请实施例中，基于更新的预设偏好方向，调整多个限定条件的权重，通过对每个待选计划数据在限定条件下的评分以及限定条件的调整后权重，进行加权计算，获得每个待选计划数据的更新的综合评分，从中筛选出更新的综合评分最高的更新的计划数据，使筛选出来的更新的计划数据与外部审核终端的需求相匹配。既提高准确性，又满足职能范围内的可操作性。
图5所示为本申请一实施例提供的一种电网工作方法的流程示意图。如图5所示，在基于所述方案数据，生成调控指令数据之后，该电网工作方法还包括如下步骤：
步骤5010：发送调控指令数据给外部调控终端审核。
虽然基于历史工作数据训练，预先建立了调控指令数据与方案数据的对应关系，但自动生成的调控指令数据的准确率和实操性还需要提高，发给外部调控终端审核，进一步提高准确率。
步骤5011：接收来自外部调控终端的第二审核结果。
由于调控指令数据有可能存在无法实操或者指令错误等问题，由外部调控终端对调控指令数据进行审核，防止错误指令导致的误操作，也防止无法实操浪费时间。
外部审核终端会对应操作间隔与实际操作间隔是否一致，是否带负荷拉或合隔离开关，是否带电挂或合接地(线)开关以及是否带接地线(接地开关)合断路器等方面对调控指令数据进行审核。
步骤5012：当第二审核结果为通过时，记录基于该次工作过程生成的该次工作数据。
第二审核结果为通过，记录基于该次工作过程生成的工作过程数据，该工作过程数据可以用于定期更新训练深度学习网络模型，不断完善与更新深度学习网络模型，以便解决日益复杂的电网需求。
在一个实施例中，如图5所示，该电网工作方法还包括如下步骤：
步骤5013：当第二审核结果为不通过时，修正调控指令数据与方案数据的对应关系。
如果第二审核结果为不通过，那么指令数据与方案数据的对应关系不够准确或者不够规范，则修正调控指令数据与方案数据的对应关系，使基于修正后的对应关系生成的调控指令数据更加准确与规范。
步骤5014：基于修正后的对应关系，生成更新的调控指令数据。
步骤5015：重新发送更新的调控指令数据给外部调控终端审核。
基于修正后的对应关系，生成更新的调控指令数据，重新发送更新的调控指令数据给外部调控终端进行审核；循环该过程，直至外部调控终端对的第二审核结果为通过，确保最后调度员执行的调控指令数据的准确性与实操性。
如图5所示，以需求数据为检修需求数据为例，该电网工作方法的整体工作流程可具体如下：首先，接收电网负荷数据以及来自检修单位的检修需求数据(如图5中步骤501所示)；基于检修需求数据和电网负荷数据，生成多个待选检修计划数据(如图5中步骤502所示)；通过对每个待选检修计划数据在限定条件下的评分以及限定条件的权重，进行加权计算，获得每个待选检修计划数据的综合评分，从多个待选检修计划数据中筛选出综合评分最高的检修计划数据(如图5中步骤5031、步骤5032、步骤5033和步骤5034所示)，将检修计划数据发送给外部审核终端进行审核(如图5中步骤504所示)，接收来自外部审核终端的第一审核结果(如图5中步骤505所示)；如果第一审核结果为不通过，基于更新的预设偏好方向，调整多个限定条件的权重，通过对每个待选检修计划数据在限定条件下的评分以及限定条件的调整后权重，进行加权计算，获得每个待选检修计划数据的更新的综合评分，从中筛选出更新的综合评分最高的更新的检修计划数据，(如图5中步骤5081、步骤5082和步骤5083所示)；重新发送更新的检修计划数据给外部审核终端进行审核(如图5中步骤509所示)；循环该过程，直至外部审核终端对检修计划数据的第一审核结果为通过，将通过审核的检修计划数据传输给外部需求终端，外部需求终端会结合自身运行与负荷情况，基于通过审核的检修计划数据生成检修方案数据；获取来自外部需求终端生成的检修方案数据(如图5中步骤506所示)；该检修方案数包括检修时间、检修操作地点、检修时停电范围信息、电网安全措施信息以及检修事故处理预案信息等；根据预先建立的调控指令数据与方案数据的对应关系，基于检修方案数据，生成检修调控指令数据(如图5中步骤507所示)；该检修调控指令数据包括操控按钮的顺序和拉闸的时间、顺序以及位置等；发送检修调控指令数据给外部调控终端进行审核，接收来自外部调控终端的第二审核结果(如图5中步骤5011所示)；如果第二审核结果为不通过，则修正调控指令数据与方案数据的对应关系(如图5中步骤5013所示)；基于修正后的对应关系，生成更新的检修调控指令数据，(如图5中步骤5014所示)；重新发送更新的检修调控指令数据给外部调控终端进行审核(如图5中步骤5015所示)；循环该过程，直至外部调控终端对检修调控指令数据的第二审核结果为通过，记录基于检修的工作过程生成的工作过程数据(如图5中步骤5012所示)，以备后续使用。
通过上述电网工作方法，满足检修需求，无需依靠电网员工的工作经验制定的电网检修工作计划，也无需调度人员基于工作经验根据实施方案制定出检修的调控指令，减少人工工作量，节省协调等待时间，从而提高工作效率，节省人力物力。
示例性的，以需求数据为110千伏林高变电站接入电网为例，阐述该电网工作方法的工作流程。
1、相关单位发送的110千伏林高变电站接入电网的请求。
2、通过历史工作数据进行训练而建立生成规则，利用该生成规则基于110千伏林高变电站接入电网需求和实时电网负荷数据，结合周边电网现状，得到如下两个待选计划数据。
待选计划数据一：
(1)图11a为本申请一实施例提供的110千伏林高变电站接入电网的待选计划数据的路线图。参照附图11a所示，待选计划数据一的数据内容为：本期工程，将柳林营-张遂(T接孟贤)线路破口进新建林高站，形成柳林营-孟贤T林高线路和张遂-林高线路。柳林营-孟贤T林高线路长度6公里，线路型号建议采用JL/G1A-300，允许传输容量131.5兆瓦。张遂-林高线路，新建长度6公里，改造长度1公里，线路型号建议采用JL/G1A-400，允许传输容量147兆瓦。路径曲折系数约为1.3。远期工程，由规划的容徐220kV站新建容徐-林高线路，作为林高站第三电源。
待选计划数据二：
(2)图11b为本申请一实施例提供的110千伏林高变电站接入电网的待选计划数据二的路线图。参照附图11b所示，本期工程、从柳林营-张遂(T接孟贤)线路T接一回线路至林高站，形成柳林营-张遂(T接孟贤)T接林高线路，线路长度6公里，线路型号建议采用JL/G1A-300，允许传输容量131.5兆瓦。新建张遂-林高线路，线路长度6公里，线路型号建议采用JL/G1A-400，允许传输容量147瓦。路径曲折系数为1.3。远期工程由规划的定徐220kV站新建容徐-林高线路，作为林高站第三电源。
3、基于110千伏林高变电站接入电网需求的工程性质，确定可靠性限定条件权重40％、经济性限定条件权重20％、可行性限定条件权重30％以及远景性限定条件权重10％(如表1所示)。
表1
计划数据一 计划数据二
可靠性(40％) 75 75
经济性(20％) 70 80
可行性(30％) 80 50
远景性(10％) 80 60
综合评分 76 67
4、基于历史工作数据训练获得预设评分标准，基于预设评分标准获得待选计划数据一和待选计划数据二在可靠性限定条件、经济性限定条件、可行性限定条件和远景性限定条件下所对应的评分，如表1所示。
5、对每个限定条件的权重以及待选计划数据一和待选计划数据二在每个限定条件下所对应的评分进行加权计算，获取待选计划数据一和待选计划数据二的综合评分，如表1所示。
6、从待选计划数据一和待选计划数据二中筛选出综合评分最高的计划数据一，发送外部职能部室审核。
具体而言，待选计划数据一和待选计划数据二均可满足林高站双电源要求，待选计划数据一采用柳林营-张遂(“T”接孟贤)线路破口进新建林高站的接入方式。待选计划数据二柳林营-张遂线路“T”接了2座变电站，且张遂站由保易500kV站供电，瀛水500kV站备用；柳林营站由保易500kV站供电，云中500kV站备用。由于选计划数据一“π”接方式使保护配置和定值整定变得复杂，且投资较高，待选计划数据一在经济型上的评分低于待选数据二。由于待选计划数据二T接线的运行方式复杂，在张庄220kV站建成前张遂站有无法倒供出去的负荷，张遂站扩建间隔时停电过渡方案较为困难，因此在可行性和远景性的评分均要低于待选计划数据一。经过综合评分比较，待选计划数据一的综合评分更高，待选计划数据一的供电分区更合理，符合电网远期规划愿景，待选计划数据一被筛选为计划数据。
需要说明的是，“π”接和“T”接指的是电线敷设的形状类似于π和T的形状。
7、接收来自外只能部室对计划数据一的第一审核结果。如果第一审核结果为通过，接收来相关单位在结合自身运行与负荷情况，基于通过审核的计划数据一生成的方案数据一。假如第一审核结果为不通过，调整多个限定条件的权重，重复上述3-6步骤，直至筛选出的计划数据的第一审核结果为通过。
8、根据预先建立的调控指令数据与方案数据的对应关系，基于方案数据自动生成调控指令数据，发送调控指令给调度员审核。
9、接收来自调度员的第二审核结果，当第二审核结果为通过时，执行调控指令数据，并记录此次工作过程，当第二审核结果为不通过时，修正调控指令数据与方案数据的对应关系，生成更新的调控指令数据，直至第二审核结果为通过，执行通过的调控指令数据，并记录此次工作过程。
表2
现有技术 上述电网工作方法
平均流传人次/人次 27 5
生成平均时间/h 150 18
调控指令数据准确率/％ 87.5 98.3
采用上述电网工作方法与传统人工方法完成110千伏林高变电站接入电网的需求相比，如表2所示，在平均流转人次，计划数据生成时间、准确率上，上述电网工作方法均有所提升。
需要说明的是，平均流转人次指的是本申请实施例提供的电网工作方法，从需求数据到调控指令数据，历经多少个工作人员。生成平均时间指的是从需求数据到调控指令数据的重耗时。调控指令数据准确率指的是基于方案数据生成调控指令数据的准确率。
示例性的，表3是10种需求数据采用现有技术中生成调控指令的各项指标，表4是相同的10种需求数据采用本申请实施例中提供过的电网工作方法生成调控指令的各项指标。
表3
Figure BDA0002958434360000111
表4
Figure BDA0002958434360000112
比较表3与表4，获得流转人次、生成时间以及调控指令数据准确率的效果比较图。图12a为本申请一实施例提供的电网工作方法与现有技术在流转人次上的效果比较图。图12b为图12a提供的电网工作方法与现有技术在生成时间上的效果比较图。图12c为12a提供的电网工作方法与现有技术在生成时间上的效果比较图。如图12a、图12b和图12c所示，采用本申请实施例提供电网工作方法与传统人工方法相比，在平均流转人次，计划数据生成时间、准确率上均有所提升。
示例性电网工作装置
图6所示为本申请一实施例提供的电网工作装置的结构示意图。如图6所示，该电网工作装置600包括：第一接收模块601，配置为接收电网负荷数据以及来自外部需求终端的需求数据；分析处理模块602，配置为基于需求数据和电网负荷数据，生成多个待选计划数据，多个待选计划数据的生成规则通过基于历史工作过程生成的历史工作数据进行训练而建立；筛选模块603，配置为基于筛选规则从多个待选计划数据筛选出计划数据，筛选规则用于限制计划数据的预设偏好方向满足需求数据的工程性质；第一输出模块604，配置为发送计划数据给外部审核终端进行审核；第二接收模块605，配置为接收来自外部审核终端的第一审核结果；第三接收模块606，配置为当第一审核结果为通过时，获取来自外部需求终端基于通过审核的所述计划数据生成的方案数据；以及生成模块607，配置为基于方案数据，生成调控指令数据，其中调控指令数据与方案数据的对应关系预先建立。
本申请实施例提供的一种电网工作装置600中，通过分析处理模块602基于历史工作过程生成的历史工作数据进行训练，建立计划数据的生成规则；当第一接收模块601接收电网负荷数据以及来自外部需求终端的需求数据时，利用生成规则生成多个待选计划数据，筛选模块603基于限制计划数据的预设偏好方向的筛选规则，从多个待选计划数据筛选出从多个选计划数据中筛选出预设偏好方向满足需求数据工程性质的计划数据，并通过第一输出模块604将筛选出的计划数据发送给外部审核终端进行审核；当通过第二接收模块605接收到的来自外部审核终端的第一审核结果为通过时，第三接收模块606获取来自外部需求终端基于通过审核的计划数据生成的方案数据，并通过生成模块607基于预先建立的调控指令数据与方案数据的对应关系，将方案数据具体化为调控指令数据，基于调控指令调控电网。
将该电网工作装置600运用于电网运行中，可以实现各个其他外部终端与电网工作装置的数据共享，减少各部门之间调取数据的时间，还可以实现利用训练好的生成规则自动生成多个待选计划数据，并从多个待选计划数据中筛选出与需求数据最匹配的计划数据，，避免过度依赖个人经验，还可以利用预先建立的调控指令数据与方案数据的对应关系，将方案数据具体化为调控指令数据，无需调度人员基于工作经验根据实施方案制定出调控指令，减少人工工作量，从而提高工作效率，节省人力物力。
在一个进一步实施例中，该电网工作装置可以作为一个局域电网的中心服务器，通过该中心服务器满足该局域电网的需求。
在一个实施例中，如图7所示，筛选规则包括多个限定条件，多个限定条件中每个限定条件的权重用于约束计划数据的偏好方向。筛选模块603进一步包括：权重确定单元6031，配置为基于预设偏好方向，确定多个限定条件中每个限定条件的权重；评分获取单元6032，配置为基于预设评分标准，获取多个待选计划数据中每个待选计划数据在每个限定条件下所对应的评分；以及加权计算单元6033，配置为对每个限定条件的权重以及每个待选计划数据在每个限定条件下所对应的评分进行加权计算，获取每个待选计划数据的综合评分；筛选单元6034，配置为从多个待选计划数据中筛选出综合评分最高的计划数据。
在一个实施例中，第二接收模块605进一步配置为接收的第一审核结果为不通过，筛选模块603进一步配置当第一审核结果为不通过时，基于更新的筛选规则从多个待选计划数据筛选出更新的计划数据；第一输出模块604进一步配置为发送更新的计划数据给外部审核终端进行审核。
在一个实施例中，权重确定单元6031进一步配置为基于更新的预设偏好方向，调整多个限定条件的权重；加权计算单元6033进一步配置为对每个限定条件的调整后权重，以及每个待选计划数据在每个限定条件下所对应的评分进行加权计算，获取每个待选计划数据的更新的综合评分；筛选单元6034进一步配置为从多个待选计划数据中筛选出更新的综合评分最高的更新的计划数据。
在一个实施例中，第二接收模块605和第三接收模块606集成于第一接收模块601。一体集成化既能节省空间，又方便制造。
在一个实施例中，筛选模块603、生成模块607集成于分析处理模块602。由于生成模块606中的调控指令数据与方案数据的对应关系预先建立，分析处理模块602中的多个待选计划数据的生成规则通过基于历史工作过程生成的历史工作数据进行训练而建立，筛选模块603中评分获取单元6032预设评分标准也可以基于历史工作数据进行训练而获得，生成模块606与筛选模块603集成于分析处理模块602集成制备，它们的功能可以使用一个训练好的深度学习网络模型实现。应当理解，该训练好的深度学习网络模型只要可以预先建立调控指令数据与方案数据的对应关系，基于历史工作过程生成的历史工作数据进行训练可以获得预设评分标准以及基于历史工作过程生成的历史工作数据进行训练可以建立生成规则即可，本申请实施例对深度学习网络模型的训练方法不做限定。
在一个进一步实施例中，第二接收模块605和第三接收模块606集成于第一接收模块601；且生成模块607，筛选模块603集成于分析处理模块602。
图7所示为本申请一实施例提供的电网工作装置的结构示意图。如图7所示，该电网工作装置600还包括第二输出模块608，配置为发送调控指令数据给外部调控终端审核；第四接收模块609，配置为接收来自外部调控终端的第二审核结果，第四接收模块608接收的来自外部调控终端的第二审核结果为通过，存储模块6010，配置为当第二审核结果为通过时，记录基于该次工作过程生成的该次工作数据。
在一个实施例中，第四接收模块609进一步配置为接收的来自外部调控终端的第二审核结果为不通过，生成模块607进一步配置为当第二审核结果为不通过时，修正调控指令数据与方案数据的对应关系；基于修正后的对应关系，生成更新的调控指令数据；第二输出模块608进一步配置为重新发送更新的调控指令数据给外部调控终端审核。
通过第四接收模块609、第二输出模块608和生成模块607的共同作用，确保最后调度员执行的调控指令数据的准确性与实操性。
在一个实施例中，第一输出模块604集成于第二输出模块608，第四接收模块609、第二接收模块605和第三接收模块606集成于第一接收模块601。一体集成化既能节省空间，又方便制造。
上述电网工作装置中的各个模块和单元的具体功能和操作可以参考上述图1-图5提供的电网工作方法，为了避免重复，在此不再赘述。
示例性电网工作系统
图8所示为本申请一实施例提供的电网工作系统的结构示意图。如图所示，该电网工作系统800包括：电网工作装置801，配置执行如上述任一所述的电网工作方法；外设需求终端802，配置为向电网工作装置801发送需求数据，接收来自外部审核终端803发送的通过审核的计划数据，基于通过审核的计划数据生成的方案数据，以及发送方案数据给电网工作装置801；外部审核终端803，配置为对电网工作装置801发送的计划数据进行审核以及传输第一审核结果给电网工作装置801；以及外部调控终端804，配置对电网工作装置801发送的调控指令数据进行审核，以及传输第二审核结果给电网工作装置801。
图9所示图8所示实施例提供的电网工作系统的工作流程图。结合图8与图9所示，外部调控终端804发送需求数据给电网工作装置801；电网工作装置801获取电网负荷数据和需求数据，电网工作装置801基于电网负荷数据和需求数据生成多个待选计划数据；并基于筛选从多个待选计划数据中筛选出与需求数据的工作性质相匹配的计划数据，并发送计划数据给外部审核终端803进行审核；外部审核终端803将第一审核结果返回给电网工作装置801，电网工作装置801接收来自外部审核终端803的第一审核结果；如果电网工作装置801接收到的第一审核结果为不通过时，电网工作装置801基于更新的筛选规则从所述多个待选计划数据筛选出更新的计划数据；重新发送更新的计划数据给外部审核终端803进行审核，直至电网工作装置801接收到的第一审核结果为通过时，将通过审核的计划数据传输给外部需求终端802；外部需求终端802会结合自身运行与负荷情况，基于通过审核的计划数据生成方案数据，并将方案数据发送给电网工作装置801；电网工作装置801获取来自外部需求终端803生成的方案数据，电网工作装置801根据预先建立的调控指令数据与方案数据的对应关系，基于方案数据自动生成调控指令数据；电网工作装置801发送调控指令数据给外部调控终端804进行审核，外部调控终端804将第二审核结果发送给电网工作装置801；电网工作装置801接收来自外部调控终端804的第二审核结果，如果电网工作装置801接收到的第二审核结果为不通过时，电网工作装置801会修正调控指令数据与方案数据的对应关系，并基于修正后的对应关系生成更新的调控指令数据，电网工作装置801重新发送更新的控指令数据给外部调控终端804进行审核；循环该过程，直至外部调控终端804对调控指令数据的第二审核结果为通过，电网工作装置801记录基于该工作过程生成的工作过程数据。
将电网工作系统800运用到电网运行中，使得各个终端之间快速共享数据，实时解决外部需求终端802的需求，使得电网安全稳定运行的同时，提高工作效率，节省人力物力。
示例性电子设备
图10所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。如图10所示，该电子设备1000包括：一个或多个处理器1001和存储器1002；以及存储在存储器1002中的计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器1001运行时使得处理器1001执行如上述任一实施例的电网工作方法。
处理器1001可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
存储器1002可以包括一个或多个计算机程序产品，计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器1001可以运行程序指令，以实现上文的本申请的各个实施例的电网工作方法中的步骤以及/或者其他期望的功能。
在一个示例中，电子设备1000还可以包括：输入装置1003和输出装置1004，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(图10中未示出)互连。
例如，在该电子设备是单机设备时，该输入装置1003可以是通信网络连接器，用于从外部的可移动设备接收所采集的输入信号。此外，该输入设备1003还可以包括例如键盘、鼠标、麦克风等等。
该输出装置1004可以向外部输出各种信息，例如可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然，为了简化，图10中仅示出了该电子设备1000中与本申请有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入装置/输出接口等组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备1000还可以包括任何其他适当的组件。除了上述方法和设备以外，本申请的实施例还可以是计算机程序产品，包括计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行如上述任一实施例的电网工作方法中的步骤。
计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请实施例操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
示例性计算机可读存储介质
此外，本申请的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行本申请各种实施例的电网工作方法中的步骤。
计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器((RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本申请的基本原理，但是，需要指出的是，在本申请中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本申请的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本申请为必须采用上述具体的细节来实现。
本申请中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
还需要指出的是，在本申请的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本申请的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本申请。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本申请的范围。因此，本申请不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本申请的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电网工作方法，其特征在于，包括：
接收电网负荷数据以及来自外部需求终端的需求数据；基于所述需求数据和所述电网负荷数据，生成多个待选计划数据，所述多个待选计划数据的生成规则通过基于历史工作过程生成的历史工作数据进行训练而建立；
基于筛选规则从所述多个待选计划数据筛选出计划数据，所述筛选规则用于限制所述计划数据的预设偏好方向满足所述需求数据的工程性质；发送所述计划数据给外部审核终端进行审核；接收来自所述外部审核终端的第一审核结果；
当所述第一审核结果为通过时，获取来自所述外部需求终端基于通过审核的所述计划数据生成的方案数据；以及基于所述方案数据，生成调控指令数据，其中所述调控指令数据与所述方案数据的对应关系预先建立。
2.根据权利要求1所述的电网工作方法，其特征在于，所述筛选规则包括多个限定条件，所述多个限定条件中每个限定条件的权重用于约束所述计划数据的偏好方向；
其中，所述基于筛选规则从所述多个待选计划数据筛选出计划数据，包括：
基于所述预设偏好方向，确定所述多个限定条件中每个限定条件的权重；
基于预设评分标准，获取所述多个待选计划数据中每个待选计划数据在所述每个限定条件下所对应的评分；
对所述每个限定条件的权重以及所述每个待选计划数据在所述每个限定条件下所对应的评分进行加权计算，获取所述每个待选计划数据的综合评分；以及
从所述多个待选计划数据中筛选出所述综合评分最高的计划数据。
3.根据权利要求2所述的电网工作方法，其特征在于，还包括：
当所述第一审核结果为不通过时，基于更新的筛选规则从所述多个待选计划数据筛选出更新的计划数据，所述更新的筛选规则用于限制所述更新的计划数据的更新的预设偏好方向满足所述外部审核终端的需求；以及
重新发送所述更新的计划数据给外部审核终端进行审核。
4.根据权利要求3所述的电网工作方法，其特征在于，所述基于更新的筛选规则从所述多个待选计划数据筛选出更新的计划数据包括：
基于更新的预设偏好方向，调整所述多个限定条件的权重；
对所述每个限定条件的调整后权重，以及所述每个待选计划数据在所述每个限定条件下所对应的评分进行加权计算，获取所述每个待选计划数据的更新的综合评分；以及
从所述多个待选计划数据中筛选出所述更新的综合评分最高的更新的计划数据。
5.根据权利要求1所述的电网工作方法，其特征在于，在所述基于所述方案数据，生成调控指令数据之后，还包括：
发送所述调控指令数据给外部调控终端审核；
接收来自所述外部调控终端的第二审核结果；以及
当所述第二审核结果为通过时，记录基于该次工作过程生成的该次工作数据。
6.根据权利要求5所述的电网工作方法，其特征在于，还包括：
当所述第二审核结果为不通过时，修正所述调控指令数据与所述方案数据的对应关系；
基于修正后的所述对应关系，生成更新的调控指令数据；以及
重新发送所述更新的调控指令数据给所述外部调控终端审核。
7.一种电网工作装置，其特征在于，包括：第一接收模块，配置为接收电网负荷数据以及来自外部需求终端的需求数据；分析处理模块，配置为基于所述需求数据和所述电网负荷数据，生成多个待选计划数据，所述多个待选计划数据的生成规则通过基于历史工作过程生成的历史工作数据进行训练而建立；筛选模块，配置为基于筛选规则从所述多个待选计划数据筛选出计划数据，所述筛选规则用于限制所述计划数据的预设偏好方向满足所述需求数据的工程性质；第一输出模块，配置为发送所述计划数据给外部审核终端进行审核；第二接收模块，配置为接收来自所述外部审核终端的第一审核结果；第三接收模块，配置为当所述第一审核结果为通过时，获取来自所述外部需求终端基于通过审核的所述计划数据生成的方案数据；以及生成模块，配置为基于所述方案数据，生成调控指令数据，其中所述调控指令数据与所述方案数据的对应关系预先建立。
8.一种电网工作系统，其特征在于，包括：
电网工作装置，配置执行如权利要求1-6任一所述的电网工作方法；
外设需求终端，配置为向所述电网工作装置发送需求数据，接收来自外部审核终端发送的通过审核的计划数据，基于所述通过审核的计划数据生成的方案数据，以及发送所述方案数据给所述电网工作装置；
所述外部审核终端，配置为对所述电网工作装置发送的计划数据进行审核以及传输第一审核结果给所述电网工作装置；以及
外部调控终端，配置对所述电网工作装置发送的调控指令数据进行审核，以及传输第二审核结果给电网工作装置。
9.一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被所述处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1-6中任一所述的电网工作方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1-6中任一所述的电网工作方法。
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