CN112948951A - 建筑模型创建方法与装置、处理服务器 - Google Patents

建筑模型创建方法与装置、处理服务器 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种建筑模型创建方法与装置、处理服务器，该方法包括：获取建筑风格模板库和建筑构件库；获取来自终端设备的目标用户的用户标识信息，并根据用户标识信息对应的历史记录信息从建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板；从建筑构件库中获取目标建筑风格模板对应的第一构件集合；获取来自终端设备的用于创建目标建筑模型的项目参数信息，并按照项目参数信息从建筑构件库中获取第二构件集合；将第一构件集合和第二构件集合按照目标建筑风格模板和项目参数信息以创建目标建筑模型，从而实现建模模型创建的效率、准确性和便捷性。

Description

建筑模型创建方法与装置、处理服务器
技术领域
本申请涉及计算机数据处理技术领域，具体涉及一种建筑模型创建方法与装置、处理服务器。
背景技术
建筑信息模型(Building Information Modeling，BIM)是一种应用于工程设计、建造、管理的数据化工具，能够以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型基础，详细、准确记录建筑物构件的几何、属性信息。因此，如何利用BIM技术为用户提供快速化、便捷化的三维建筑模型的创建功能，需要进一步考虑。
发明内容
本申请实施例提供了一种建筑模型创建方法与装置、处理服务器以期望实现建模模型创建的效率、准确性和便捷性。
第一方面，本申请实施例提供一种建筑模型创建方法，包括：
获取建筑风格模板库和建筑构件库，所述建筑风格模板库用于表示建模建筑模型的外立面风格所需的模板集合，所述建筑构件库用于表示建模建筑模型所需的构件集合；
获取来自终端设备的目标用户的用户标识信息，并根据所述用户标识信息对应的历史记录信息从所述建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板；
从所述建筑构件库中获取所述目标建筑风格模板对应的第一构件集合；
获取来自所述终端设备的用于创建目标建筑模型的项目参数信息，并按照所述项目参数信息从所述建筑构件库中获取第二构件集合；
将所述第一构件集合和所述第二构件集合按照所述目标建筑风格模板和所述项目参数信息以创建所述目标建筑模型。
第二方面，本申请实施例提供一种建筑模型创建装置，所述装置包括处理单元和通信单元，所述处理单元用于：
获取建筑风格模板库和建筑构件库，所述建筑风格模板库用于表示建模建筑模型的外立面风格所需的模板集合，所述建筑构件库用于表示建模建筑模型所需的构件集合；
通过所述通信单元获取来自终端设备的目标用户的用户标识信息，并根据所述用户标识信息对应的历史记录信息从所述建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板；
从所述建筑构件库中获取所述目标建筑风格模板对应的第一构件集合；
通过所述通信单元获取来自所述终端设备的用于创建目标建筑模型的项目参数信息，并按照所述项目参数信息从所述建筑构件库中获取第二构件集合；
将所述第一构件集合和所述第二构件集合按照所述目标建筑风格模板和所述项目参数信息以创建所述目标建筑模型。
第三方面，本申请实施例提供一种处理服务器，包括处理器、存储器和通信接口，所述存储器存储有一个或多个程序，并且所述一个或多个程序由所述处理器执行，所述一个或多个程序用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，所述计算机程序可操作来使得计算机执行本申请实施例第一方面或第二方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序可操作来使得计算机执行本申请实施例第一方面或第二方面中所描述的部分或全部步骤。所述计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中，首先，获取用于建模建筑模型的外立面风格所需的模板集合和用于建模建筑模型所需的构件集合。其次，获取来自终端设备的目标用户的用户标识信息，并根据用户标识信息对应的历史记录信息从建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板，从而实现向用户自动化推荐建筑风格模板。再次，从建筑构件库中获取目标建筑风格模板对应的第一构件集合，从而提前将创建目标建筑风格模板所需的构件(即第一构件集合)进行分类存储，以便在后续整个建筑模型的创建过程中直接从第一构件集合中进行提取，进而提高建筑模型创建的效率。紧接，获取来自终端设备的用于创建目标建筑模型的项目参数信息，并按照项目参数信息从建筑构件库中获取第二构件集合，从而提前将创建目标建筑模型所需的构件(即第二构件集合)进行分类存储，以便在后续整个目标建筑模型的创建过程中直接从第二构件集合中进行提取，进而提高建筑模型创建的效率。最后，将第一构件集合和第二构件集合按照目标建筑风格模板和项目参数信息以创建目标建筑模型，从而实现按照用户的用户标识和项目需求对建筑模型进行创建，进而保证建模模型创建的准确性和便捷性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述的附图仅仅是本申请的一些实施例。对于本领域技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
图1是本申请实施例提供的一种建筑模型创建系统的架构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种处理服务器的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的一种建筑模型创建方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种层级结构模型的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种建筑模型创建装置的功能单元组成框图；
图6是本申请实施例提供的又一种处理服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了本技术领域人员更好理解本申请的技术方案，下面结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的部分实施例，而并非全部的实施例。基于本申请实施例的描述，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请所保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、软件、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是还包括没有列出的步骤或单元，或还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
在对本申请实施例的技术方案进行描述之前，下面先对本申请可能涉及的相关概念、建筑模型创建系统、处理服务器、终端设备等进行介绍。
本申请实施例的建筑模型创建系统可以包括处理服务器、BIM管理服务器、终端设备等。其中，处理服务器可以通过无线网络与终端设备进行通信，处理服务器可以通过无线网络或者有线网络与BIM管理服务器进行通信。
具体的，无线网络可以包括移动蜂窝网络(如第四代4G或第五代5G移动通信网络)、卫星通信网络、物联网、车联网、无线局域网(Wireless Local Area Network，WLAN)、广域网(Wide area Network，WAN)、蓝牙(Bluetooth，BT)、无线保真(Wireless Fidelity，Wi-Fi)、紫蜂(Zigbee)、近距离无线通信(Near Field Communication，NFC)、超宽带(UltraWideBand，UWB)、可见光通信(Light Fidelity，LiFi)、红外技术(Infrared，IR)等；有线网络可以是通过串行传输接口数据线、异步传输接口(如RS-232)数据线、通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)数据线等数据线构建的网络。
(1)处理服务器
处理服务器可以是用于向用户推荐个性化建筑风格模板，并按照项目参数信息自动创建BIM模型的软硬件单元。
需要说明的是，本申请实施例的处理服务器可以是软件即服务(software asservice，SAAS)平台。
其中，处理服务器可以通过多细节层次(Levels of Detail，LOD)技术建立BIM模型，从而提升BIM模型创建的准确性。
其中，处理服务器可以搭载虚幻引擎4(Unreal Engine 4，UE4)，并利用UE4对BIM模型进行渲染处理以得到高清晰度的建筑模型，以及利用UE4为上述高清晰度的建筑模型添加交互功能以得到目标建筑模型。上述交互功能可以包括对目标建筑模型的移动、缩放、切换视角等。
其中，处理服务器可以搭载地理信息系统(geographic information system，GIS)，并利用GIS对BIM模型进行渲染处理以得到停车场周边的宏观三维场景。
其中，BIM管理服务器可以将BIM模型打包为可执行文件、直接以像素流或者数据流等形式传输至终端设备以进行停车场的BIM建模、配置或显示等。
其中，本申请实施例的处理服务器可以是各种用于提供BIM模型创建功能的云服务器、物联网服务器、web服务器、应用服务器、负载均衡器(Nginx)、数据中心网络设备、个人计算机(personal computer，PC)、计算设备、5G系统中的网络设备以及未来演进的公用陆地移动通信网络(public land mobile network，PLMN)中的网络设备等，对此不作具体限制。
(2)BIM管理服务器
BIM管理服务器可以是用于存储与管理建筑风格模板库和建筑构件库等BIM数据，以及向处理服务器提供该BIM数据的软硬件单元。
需要说明的是，本申请实施例的处理服务器可以是软件即服务(software asservice，SAAS)平台。
其中，BIM管理服务器可以BIM数据中的建筑风格模板库和建筑构件库进行分类存储和管理，从而提高处理服务器按分类进行检索、搜索BIM数据的效率等。
其中，本申请实施例的BIM管理服务器可以是各种用于提供BIM数据的云服务器、物联网服务器、数据中心网络设备、个人计算机(personal computer，PC)、计算设备、5G系统中的网络设备以及未来演进的公用陆地移动通信网络(public land mobile network，PLMN)中的网络设备等。
需要说明的是，本申请实施例的处理服务器和BIM管理服务器可以集成在同一个软硬件单元中以实现上述相应的功能，也可以作为分离的软硬件单元以各自实现上述相应的功能。其中，本申请实施例的处理服务器和BIM管理服务器可以集成在软件即服务(software as service，SAAS)平台中以实现上述相应的功能。
(3)终端设备
终端设备可以是用于向处理服务器发送用于创建BIM模型的项目参数信息。其中，终端设备可以安装与处理服务器进行通信的客户端(如应用程序、浏览器等)，并通过客户端显示处理服务器推荐的多个建筑风格模板、向处理服务器发送项目参数信息、显示通过项目参数信息创建的BIM模型等。
其中，本申请实施例的终端设备可以是手持设备、车载设备、可穿戴设备、增强现实(augmented reality，AR)设备、虚拟现实(virtual reality，VR)设备或者连接到无线调制解调器的其他设备，也可以是各种具体形式的用户设备(user equipment，UE)、手机(smart phone)、智能手表、笔记本电脑、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)或者个人计算机(personal computer，PC)等，对此不作具体限制。
综上所述，示例性的，如图1所示，建筑模型创建系统10包括处理服务器110、BIM管理服务器120和终端设备130。
下面对本申请实施例的处理服务器的结构示例进行介绍，请参阅图2。图2是本申请实施例提供的一种处理服务器的结构示意图。处理服务器200可以包括处理器210、通信模块220、BIM处理模块230、电源管理模块240、存储模块250。其中，处理器210以对应的总线形式连接和控制通信模块220、BIM处理模块230、电源管理模块240、存储模块250。其中，处理器210是处理服务器200的控制中心，并通过各种接口和线路连接处理服务器200中的各个模块。
具体的，处理器210通过运行或执行存储模块250内的软体程序和/或模块，调用存储模块250内的存储数据，以执行处理服务器200的各种数据处理功能(如项目参数信息等)，并监控处理服务器200的整体运行。
可选的，处理器210可以包括中央处理器(central processing unit，CPU)、数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、神经网络处理器(neural-networkprocessing unit，NPU)、图形处理器(graphics processing unit，GPU)、图像信号处理器(image signal processor，ISP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)、微控制单元(Microcontroller Unit，MCU)、单片微型计算机(Single Chip Microcomputer)或者单片机等。
具体的，通信模块220可以实现2G移动通信网络、3G移动通信网络、4G移动通信网络、5G移动通信网络、车联网通信网络、物联网通信网络等功能以执行无线移动网络数据的接收与发送，也可以提供2.4GHz和5GHz的信道频谱资源以执行网络数据的接收与发送。
可选的，通信模块220用于向终端设备、传感器或者摄像头等发送信息或操控命令等。
具体的，BIM处理模块230可以获取建筑风格模板库和建筑构件库，并通过建筑风格模板库向用户推荐个性化的建筑风格模板，以及通过建筑构件库提供创建BIM模型所需的构件等。
具体的，电源管理模块240可以包括电源管理芯片，并可以为处理服务器200提供电能变换、分配、检测、管理等功能。
具体的，存储模块250可以用于存储软体程序和/或模块，并且可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可以用于存储操作系统或者至少一个功能所需的软体程序等，并且该至少一个功能所需的软件程序可以用于执行本申请实施例中的建筑模型创建功能；存储数据区可以用于存储执行本申请实施例中的基于建筑信息模型的停车位确定所需的数据等。
另外，本申请实施例的处理服务器可以包括硬件层、运行在硬件层之上的操作系统层以及运行在操作系统层上的应用层。其中，该硬件层可以包括CPU、内存管理单元(memory management unit，MMU)和内存(也称为存储器)等硬件。
具体的，内存可以用于存储软体程序和/或模块，并且可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可以用于存储操作系统或者至少一个功能所需的软体程序等，并且该至少一个功能所需的软件程序可以用于执行本申请实施例中的建筑模型创建功能；存储数据区可以用于存储本申请实施例中的BIM模型创建所需的建筑风格模板和构件等BIM数据。
进一步的，该操作系统可以是任意一种或多种通过进程(process)实现业务处理的计算机操作系统。例如，Linux操作系统、Unix操作系统、Android操作系统、iOS操作系统或Windows操作系统等。
进一步的，该应用层上可以运行有图形引擎、BIM软件、GIS软件等。因此，处理服务器可以通过该应用层上运行的图形引擎、BIM软件、GIS软件进行BIM创建。
需要说明的是，本申请实施例未对建筑模型创建方法的执行主体的具体结构进行特别限定，只要能够通过运行记录有本申请实施例的提供的方法的代码的程序，以及根据本申请实施例提供的方法进行通信即可。例如，本申请实施例提供的方法的执行主体可以是处理服务器，也可以是处理服务器中能够调用程序并执行程序的功能模块等，对此不作具体限制。
结合上述描述，下面将从方法示例的角度介绍建筑模型创建方法的执行步骤，请参阅图3。图3是本申请实施例提供的一种建筑模型创建方法的流程示意图；该方法包括：
S302、获取建筑风格模板库和建筑构件库。
其中，建筑风格模板库用于表示建模建筑模型的外立面风格所需的模板集合，建筑构件库用于表示建模建筑模型所需的构件集合。
在一个可能的示例中，获取建筑风格模板库和建筑构件库，可以包括：向建筑信息模型BIM管理服务器发送数据请求信息，数据请求信息用于请求BIM管理服务器下发建筑风格模板库和建筑构件库；获取来自BIM管理服务器的建筑风格模板库和建筑构件库。
需要说明的是，本申请实施例的BIM管理服务器可以存储与管理建筑风格模板库和建筑构件库等BIM数据，以及向处理服务器提供该BIM数据。可见，通过引入BIM管理服务器可以实现对BIM数据中的建筑风格模板库和建筑构件库进行分类存储和管理，从而提高处理服务器按类进行检索和搜索BIM数据的效率等。
另外，通过处理服务器向BIM管理服务器发送数据请求信息以实现建筑风格模板库和建筑构件库的获取。
S304、获取来自终端设备的目标用户的用户标识信息，并根据用户标识信息对应的历史记录信息从建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板。
其中，历史记录信息可以用于表示目标用户针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板的历史记录。
具体的，历史记录信息可以包括历史使用次数信息、历史使用时间信息、历史推荐次数信息中的至少之一。
其中，历史使用次数信息可以用于表示目标用户针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板的历史使用次数。例如，目标用户历史使用某个建筑风格模板的次数为“10次”，而使用另一个建筑风格模板的次数为“5次”。
其中，历史使用时间信息可以用于表示目标用户针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板的历史使用时间。例如，目标用户历史使用某个建筑风格模板的时间为“10分钟前”，而使用另一个建筑风格模板的时间为“20分钟前”。
其中，历史推荐次数信息可以用于表示针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板向目标用户历史推荐的次数。例如，处理服务器将某个建筑风格模板向目标用户历史推荐过的次数为“10次”，而将另一个建筑风格模板向目标用户历史推荐过的次数为“5次”。
需要说明的是，本申请实施例考虑处理服务器根据目标用户的用户标识信息(ID)从存储的用户数据中检索出目标用户的历史记录信息，再通过该历史记录信息从建筑风格模板库中确定出目标建筑风格模板，从而实现向用户自动化推荐建筑风格模板。
下面本申请实施例将对如何根据用户标识信息对应的历史记录信息从建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板进行具体说明。
方式一：
在一个可能的示例中，根据用户标识信息对应的历史记录信息从建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板，可以包括：根据用户标识信息获取针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板的历史记录信息；获取历史记录信息中的历史使用次数信息；将历史使用次数信息中的最大历史使用次数对应的建筑风格模板作为目标建筑风格模板。
可以理解的是，本申请实施例的处理服务器可以先获取目标用户针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板的历史使用次数，再将最大历史使用次数对应的建筑风格模板作为目标建筑风格模板，最终将该目标建筑风格模板推荐给目标用户。可见，本申请实施例通过最大历史使用次数原则实现建筑风格模板的个性化自动推送。
例如，若建筑风格模板库包括建筑风格模板A、建筑风格模板B和建筑风格模板C，则处理服务器根据目标用户的用户ID获取到目标用户历史使用建筑风格模板A的次数为“10次”，历史使用建筑风格模板B的次数为“5次”，以及历史使用建筑风格模板C的次数为“1次”。因此，处理服务器将建筑风格模板A作为目标建筑风格模板以推荐给目标用户。
方式二：
在一个可能的示例中，根据用户标识信息对应的历史记录信息从建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板，可以包括：根据用户标识信息获取针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板的历史记录信息；获取历史记录信息中的历史使用时间信息；将历史使用时间信息中的最近历史使用时间对应的建筑风格模板作为目标建筑风格模板。
可以理解的是，本申请实施例的处理服务器可以先获取目标用户针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板的历史使用时间，再将最近历史使用时间对应的建筑风格模板作为目标建筑风格模板，最终将该目标建筑风格模板推荐给目标用户。可见，本申请实施例通过最近历史使用时间原则实现建筑风格模板的个性化自动推送。
例如，若建筑风格模板库包括建筑风格模板A、建筑风格模板B和建筑风格模板C，则处理服务器根据目标用户的用户ID获取到目标用户历史使用建筑风格模板A的时间为“1小时以内”，历史使用建筑风格模板B的时间为“1小时至1天以内”，以及历史使用建筑风格模板C的次数为“1天至7天以内”。因此，处理服务器将建筑风格模板A作为目标建筑风格模板以推荐给目标用户。
方式三：
在一个可能的示例中，根据用户标识信息对应的历史记录信息从建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板，可以包括：根据用户标识信息获取针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板的历史记录信息；获取历史记录信息中的历史推荐次数信息；将历史推荐次数信息中的最大历史推荐次数对应的建筑风格模板作为目标建筑风格模板。
可以理解的是，本申请实施例的处理服务器可以先获取目标用户针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板的历史推荐次数，再将最大历史推荐次数对应的建筑风格模板作为目标建筑风格模板，最终将该目标建筑风格模板推荐给目标用户。可见，本申请实施例通过最大历史推荐次数原则实现建筑风格模板的个性化自动推送。
方式四：
在一个可能的示例中，根据用户标识信息对应的历史记录信息从建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板，可以包括：根据用户标识信息获取针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板的历史记录信息；根据历史记录信息从建筑风格模板库中确定候选推荐模板集合；获取来自终端设备的模板选择命令，并响应于模板选择命令以从候选推荐模板集合中确定目标建筑风格模板。
可以理解的是，本申请实施例的处理服务器可以先获取目标用户针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板的历史记录信息，再根据历史记录信息确定候选推荐模板集合以实现向目标用户个性化推荐多个建筑风格模板，最终由目标用户按照自身需求从候选推荐模板集合选择出目标建筑风格模板。可见，本申请实施例通过目标用户的历史记录信息实现多个建筑风格模板的个性化自动推送，再由用户按照自身需求从多个建筑风格模板中进行选择。
情形1：
具体的，若历史记录信息包括历史使用次数信息和历史使用时间信息，则根据历史记录信息从建筑风格模板库中确定候选推荐模板集合，可以包括：从历史使用次数信息中获取第一建筑风格模板的第一历史使用次数信息，以及从历史使用时间信息中获取第一建筑风格模板的第一历史使用时间信息，第一建筑风格模板为建筑风格模板库中的一个建筑风格模板；计算第一历史使用次数信息和第一历史使用时间信息的加权平均以得到第一参数值，第一参数值用于表示第一建筑风格模板作为候选推荐模板集合中的一个建筑风格模板的概率大小；若第一参数值大于第一预设阈值，则将第一建筑风格模板作为候选推荐模板集合中的一个建筑风格模板以得到候选推荐模板集合。
可以理解的是，本申请实施例可以通过计算目标用户历史使用第一建筑风格模板的次数和目标用户历史使用第一建筑风格模板的时间的加权平均来评估第一建筑风格模板作为候选推荐模板集合中的一个建筑风格模板的概率大小，从而根据该概率大小和第一预设阈值之间的比较结果来得到候选推荐模板集合。
其中，加权平均方式如下：
Figure BDA0003009877640000091
其中，V1表示第一参数值，λ和μ表示预设权重系数，w1表示目标用户历史使用第一建筑风格模板的次数(由第一历史使用次数信息所表示)，w2表示目标用户历史使用第一建筑风格模板的时间(由第一历史使用时间信息所表示)。
需要说明的是，若历史记录信息包括历史使用次数信息、历史使用时间信息和历史推荐次数信息，则本申请实施例可以同理按照上述方式对各自进行加权平均以确定候选推荐模板集合。
情形2：
具体的，根据历史记录信息从建筑风格模板库中确定候选推荐模板集合，可以包括：获取针对建筑风格模板库的评估指标集合，评估指标集合包括至少一个用于评估建筑风格模板库中的建筑风格模板是否推荐的指标；根据历史记录信息和评估指标集合确定第一建筑风格模板的第二参数值，第二参数值用于指示第一建筑风格模板作为候选推荐模板集合中的一个建筑风格模板的概率大小，第一建筑风格模板为建筑风格模板库中的一个建筑风格模板；若第二参数值大于第二预设阈值，则将第一建筑风格模板作为候选推荐模板集合中的一个建筑风格模板以得到候选推荐模板集合。
需要说明的是，当处理服务器需要向目标用户自主推荐个性化的建筑风格模板时，处理服务器可以通过多个影响因素(由评估指标集合中的指标所指示)来评估哪些建筑风格模板可以向目标用户进行推荐。例如，目标用户针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板的历史使用次数、历史使用时间等，以及处理服务器已经针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板向目标用户历史推荐过的次数等。因此，处理服务器可以通过上述多个影响因素建立评估指标集合。
具体的，评估指标集合可以包括以下至少一种：历史使用次数指标、历史使用时间指标和历史推荐次数指标。
其中，历史使用次数指标可以用于评估目标用户针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板的历史使用次数对推荐建筑风格模板的影响。例如，目标用户历史使用某个建筑风格模板的次数为“10次”，而使用另一个建筑风格模板的次数为“5次”。因此，“10次”对推荐建筑风格模板的影响大。
其中，历史使用时间指标可以用于评估目标用户针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板的历史使用时间对推荐建筑风格模板的影响。例如，目标用户历史使用某个建筑风格模板的时间为“10分钟前”，而使用另一个建筑风格模板的时间为“20分钟前”。因此，“10分钟前”对推荐建筑风格模板的影响大。
其中，历史推荐次数指标可以用于评估针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板向目标用户的历史推荐次数对推荐建筑风格模板的影响。例如，处理服务器将某个建筑风格模板向目标用户历史推荐过的次数为“10次”，而将另一个建筑风格模板向目标用户历史推荐过的次数为“5次”。因此，“10次”对推荐建筑风格模板的影响大。
具体的，根据历史记录信息和评估指标集合确定第一建筑风格模板的第二参数值，可以包括：根据层次分析法确定评估指标集合中的各指标对应的权重以得到权重向量；根据历史记录信息和预设映射关系确定隶属度向量，隶属度向量用于表示评估指标集合中的各指标对应的隶属度；计算权重向量和隶属度向量之间的乘积以得到第一建筑风格模板的第二参数值。
需要说明的是，层次分析法(analytic hierarchy process，AHP)是一种根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照各个因素之间的相互关联影响以及隶属关系，将各个因素按照不同的层次聚集组合，以形成一个多层次的层次结构模型，从而使问题归结为最低层相对于最高层的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排序。因此，本申请实施例的处理服务器可以根据目标用户的历史记录信息来确定多个影响因素，并通过影响因素建立评估指标集合，再通过层次分析法对评估指标集合进行建模以形成一个多层次的层级结构模型，从而通过层级结构模型实现确定出第一建筑风格模板的第二参数值。
进一步的，根据层次分析法确定评估指标集合中的各指标对应的权重以得到权重向量，可以包括：根据评估指标集合中的每两个指标之间的相对重要性的比较结果确定判断矩阵；在判断矩阵满足一致性检验的情况下，确定评估指标集合中的指标对应的权重以得到权重向量，权重向量用于表示判断矩阵的最大特征根的归一化特征向量。
表1
Figure BDA0003009877640000101
需要说明的是，由于评估指标集合可以包括历史使用次数指标、历史使用时间指标和历史推荐次数指标，因此按照评估指标集合中的各指标对评估指标集合进行分层以得到层级结构模型。例如，在图4所示的层级结构模型中，将第一建筑风格模板作为候选推荐模板集合中的一个建筑风格模板的概率大小(由第二参数值所表示)作为第一层，而将历史使用次数指标、历史使用时间指标和历史推荐次数指标作为第二层。具体执行如下：
首先，将第二层中的各指标表示为X＝{x1,x2,x3}，其中，参数x1表示为历史使用次数指标，参数x2表示为历史使用时间指标，参数x3表示为历史推荐次数指标；然后，比较第二层中的每两个指标之间的相对重要性以确定判断矩阵A:
A＝(aij)3×3,i∈[1,3],j∈[1,3]，
其中，元素aij表示参数xi与参数xj之间对概率大小(由第二参数值所表示)的相对重要性，而参数xj与参数xi之间对概率大小的相对重要性表示为aji＝1/aij。其中，元素aij的值可以通过1-9标度和指数标度法确定，如表1所示。
由于历史使用次数指标、历史使用时间指标和历史推荐次数指标都对概率大小的评估有着重要影响，而历史使用次数指标又相较其他两个指标更加重要，因此通过专家打分或者大数据统计，可以确定出判断矩阵A中的矩阵值，如表2所示。通过表2中的指数标度可知，历史使用次数指标比历史使用时间指标的相对重要性在“稍微重要”与“明显重要”之间，并且历史使用次数指标比历史推荐次数指标的相对重要性也在“稍微重要”与“明显重要”之间。同理，历史使用时间指标与历史推荐次数指标的相对重要性为“稍微重要”。
表2
Figure BDA0003009877640000111
通过表2所示，判断矩阵A表示为：
Figure BDA0003009877640000112
按照如下步骤计算判断矩阵A的最大特征根和特征向量：
1)计算判断矩阵A各行元素乘积：
由公式
Figure BDA0003009877640000113
可得，M＝(2.6504,0.7834,0.4814)。
2)计算Mi的n次方根：
由公式
Figure BDA0003009877640000114
可得，
Figure BDA0003009877640000115
3)向量归一化：
由公式
Figure BDA0003009877640000116
可得，归一化特征向量为w＝(0.4479,0.2984,0.2537)。
4)计算判断矩阵A的最大特征根:
由公式
Figure BDA0003009877640000117
可得，λmax＝3.0064。
5)一致性检验：
一致性检验的原理是：当n阶正互反矩阵为一致性矩阵时，则存在λmax＝n；当n阶正互反矩阵在一致性上存在误差时，则存在λmax>n。如果误差越大，则λmax-n的值越大。
由于随机一致性指标(random consistency index，RI)与矩阵阶数n相关，因此通过阶数n便可查表得到RI，如表3所示，而判断矩阵A的一致性指标(consistency index，CI)定义如下：
Figure BDA0003009877640000121
表3
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9
RI 0 0 0.52 0.89 1.12 1.24 1.36 1.41 1.46
随机一致性比率(random consistency ratio，CR)定义如下：
Figure BDA0003009877640000122
其中，如果CR的值越大，则表示判断矩阵A的逻辑冲突越严重，不一致性越高；如果CR的值小于0.1，则判断矩阵A的一致性良好，判断矩阵A通过一致性检验，否则需要对判断矩阵A进行修正。
通过上述公式和表3，可得判断矩阵A的一致性为：
Figure BDA0003009877640000123
Figure BDA0003009877640000124
因此，在判断矩阵A满足一致性检验时，评估指标集合中的各指标(第二层中的指标)对应的权重以得到权重向量为w＝(0.4479,0.2984,0.2537)。
其次，根据历史记录信息和预设映射关系确定隶属度向量。其中，隶属度向量用于表示评估指标集合中的各指标对应的隶属度，而隶属度可以用于表示历史记录信息属于预设映射关系中的某个区间的程度。
同时，预设映射关系可以用于表示历史记录信息与隶属度之间的映射关系。如表4所示。
表4
Figure BDA0003009877640000125
结合表4可知，当处理服务器获取到目标用户针对第一建筑风格模板的历史使用次数为“15次”，目标用户针对第一建筑风格模板的历史使用时间为“在5小时前使用过”，以及处理服务器针对第一建筑风格模板向目标用户历史推荐过的次数为“10次”，则隶属度向量S为：
S＝(70 85 50)T；
再次，计算权重向量和隶属度向量之间的乘积以得到第一建筑风格模板的第二参数值V2为：
V2＝(w×S)/100＝((0.4479 0.2984 0.2537)×(70 85 50)T)/100＝0.69402；
因此，通过第二参数值V2可知，第一建筑风格模板作为候选推荐模板集合中的一个建筑风格模板的概率大小为0.69402。
最后，如果第二预设阈值为0.6(即60％)，由于第二参数值V2大于第二预设阈值，因此处理服务器可以将第一建筑风格模板作为候选推荐模板集合中的一个建筑风格模板，从而将第一建筑风格模板自动推荐给目标用户进行选择，进而实现向用户个性化自动推荐建筑风格模板。
S306、从建筑构件库中获取目标建筑风格模板对应的第一构件集合。
需要说明的是，由于目标建筑风格模板用于表示创建目标建筑模型的外立面风格，而建筑模型的外立面需要由一定的构件组成，例如建模外立面所需的幕墙等，因此处理服务器可以按照目标建筑风格模板从建筑构件库中筛选出所需的构件以组成第一构件集合，从而提前将创建目标建筑风格模板所需的构件(即第一构件集合)进行分类存储，以便在后续整个目标建筑模型的创建过程中直接从第一构件集合中进行提取，进而提高建筑模型创建的效率。
S308、获取来自终端设备的用于创建目标建筑模型的项目参数信息，并按照项目参数信息从建筑构件库中获取第二构件集合。
具体的，项目参数信息可以包括以下至少一种：建筑类型信息、建筑面积信息、建筑占地尺寸信息、建筑楼层数信息、建筑楼层高度信息。
其中，建筑类型信息可以用于指示目标建筑模型的建筑类型。例如，建筑类型可以是学校类型、住宅类型、商场类型等。
其中，建筑面积信息可以用于指示目标建筑模型的建筑面积；建筑占地尺寸信息可以用于指示目标建筑模型的建筑占地尺寸；建筑楼层数信息可以用于指示目标建筑模型的总楼层数目；建筑楼层高度信息可以用于指示目标建筑模型的每层楼的高度。
需要说明的是，目标用户可以通过终端设备的客户端(如应用程序或浏览器等)输入目标建筑模型的建筑类型、建筑面积、占地尺寸、总楼层数目、每层楼的高度等项目参数信息，并通过终端设备将该项目参数信息上传给处理服务器。然后，处理服务器按照项目参数信息从建筑构件库中筛选出所需的构件以组成第二构件集合，从而提前将创建目标建筑模型所需的构件(即第二构件集合)进行分类存储，以便在后续整个目标建筑模型的创建过程中直接从第二构件集合中进行提取，进而提高建筑模型创建的效率。
在一个可能的示例中，获取来自终端设备的用于创建目标建筑模型的项目参数信息，可以包括：获取来自终端设备的文本输入信息，并根据文本输入信息确定词向量矩阵；将词向量矩阵输入预先训练的关键词分类模型以得到项目参数信息。
需要说明的是，目标用户可以通过终端设备的客户端输入文本输入信息。然而，处理服务器可以通过自然语言处理提取该文本输入信息中的词向量矩阵。最终，处理服务器将词向量矩阵输入预先训练的关键词分类模型可以保证项目参数信息更加准确，从而提高识别文本输入信息中的关键词的准确性。
具体的，根据文本输入信息确定词向量矩阵，可以包括：将文本输入信息中的每个文字进行中文分词处理以得到目标分词组，目标分词组中的所有文字用于组成文本数据信息中的一段语句；将目标分词组中的所有文字输入预先训练的词向量模型以得到词向量矩阵。
需要说明的是，词向量模型可以包括以下一种：one-hot模型、词袋(bag ofwords，BOW)模型、连续词袋(continuous bag-of-words，CBOW)模型、连续跳跃语法(skipgrammar，Skip-Gram)模型。
另外，本申请实施例将文本输入信息进行中文分词处理，再输入预先训练的词向量模块，从而实现从文本输入信息提取出(或确定出)词向量矩阵，进而保证提取的准确性和效率。
S310、将第一构件集合和第二构件集合按照目标建筑风格模板和项目参数信息以创建目标建筑模型。
在一个可能的示例中，将第一构件集合和第二构件集合按照目标建筑风格模板和项目参数信息以创建目标建筑模型，可以包括：将第一构件集合中的第三构件集合按照第二构件集合进行更新，第三构件集合是由与第二构件集合中构件的构件类型相同的构件组成的；将更新后的第一构件集合按照目标建筑风格模板以创建目标建筑模型的外立面；将第二构件集合按照项目参数信息以创建除目标建筑模型的外立面外的空间建筑结构；组合目标建筑模型的外立面和空间建筑结构以得到目标建筑模型。
需要说明的是，由于第一构件集合中存在与第二构件集合相同构件类型的构件(即第三构件集合)，因此需要将第三构件集合按照第二构件集合进行更新，从而保证创建出的建筑模型的外立面能满足目标用户输入的项目参数信息，即满足用户的项目需求。另外，空间建筑结构可以包括目标建筑模型中的每层楼的梁、柱、墙、楼梯、门、窗、地板等结构。
例如，如果目标建筑风格模板中的幕墙的板材是石材，而目标用户输入的项目参数信息中的幕墙的板材是玻璃。由于处理服务器是将目标建筑风格模板对应的构件集合和项目参数信息对应的构件集合分别存储的，因此处理服务器需要将板材为石材的幕墙更新为玻璃。
具体的，将第一构件集合中的第三构件集合按照第二构件集合进行更新，可以包括：将第一构件集合中的第三构件集合按照第二构件集合进行比例性缩放，得到更新后的第一构件集合。
例如，如果目标建筑风格模板中的每层楼空间结构的尺寸和层高信息与目标用户输入的项目参数信息中的尺寸和层高信息不一致时，对第一构件集合中的第三构件集合按照比例性缩放以生成符合项目参数信息匹配的第三构件集合，即按照第二构件集合对第三构件集合进行更新。
可见，由于第一构件集合中存在与第二构件集合相同构件类型的构件(即第三构件集合)，因此需要将第三构件集合按照第二构件集合进行比例性缩放，从而保证创建出的建筑模型的外立面能满足目标用户输入的项目参数信息，即满足用户的项目需求。
可以看出，本申请实施例中，首先，获取用于建模建筑模型的外立面风格所需的模板集合和用于建模建筑模型所需的构件集合。其次，获取来自终端设备的目标用户的用户标识信息，并根据用户标识信息对应的历史记录信息从建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板，从而实现向用户自动化推荐建筑风格模板。再次，从建筑构件库中获取目标建筑风格模板对应的第一构件集合，从而提前将创建目标建筑风格模板所需的构件(即第一构件集合)进行分类存储，以便在后续整个建筑模型的创建过程中直接从第一构件集合中进行提取，进而提高建筑模型创建的效率。紧接，获取来自终端设备的用于创建目标建筑模型的项目参数信息，并按照项目参数信息从建筑构件库中获取第二构件集合，从而提前将创建目标建筑模型所需的构件(即第二构件集合)进行分类存储，以便在后续整个目标建筑模型的创建过程中直接从第二构件集合中进行提取，进而提高建筑模型创建的效率。最后，将第一构件集合和第二构件集合按照目标建筑风格模板和项目参数信息以创建目标建筑模型，从而实现按照用户的用户标识和项目需求对建筑模型进行创建，进而保证建模模型创建的准确性和便捷性。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，为了实现上述功能，处理服务器包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对处理服务器进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，只是一种逻辑功能划分，而实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用集成的单元的情况下，图5提出了一种建筑模型创建装置的功能单元组成框图。建筑模型创建装置500包括：处理单元520和通信单元530。处理单元520用于对处理服务器的动作进行控制管理，例如，处理单元520用于支持处理服务器执行图3中的部分或全部步骤，以及用于本文所描述的技术的其它过程。通信单元530用于支持处理服务器与其他设备的通信。建筑模型创建装置500还可以包括存储单元510，用于存储建筑模型创建装置500的程序代码和数据。
其中，处理单元520可以是处理器或控制器，例如CPU、通用处理器、DSP、ASIC、FPGA、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请实施例所描述的各种示例性的逻辑方框、模块和电路。另外，处理单元520也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合、DSP和微处理器的组合。通信单元530可以是通信接口、收发器和收发电路等。存储单元510可以是存储器。当处理单元520为处理器，通信单元530为通信接口，存储单元510为存储器时，本申请实施例所涉及的建筑模型创建装置500可以为图6所示的处理服务器。
具体的，处理单元520用于执行如上述方法实施例中由处理服务器执行的任一步骤，且在执行诸如发送等数据传输时，可选择的调用通信单元530来完成相应操作。下面进行详细说明。
处理单元520用于：获取建筑风格模板库和建筑构件库，建筑风格模板库用于表示建模建筑模型的外立面风格所需的模板集合，建筑构件库用于表示建模建筑模型所需的构件集合；获取来自终端设备的目标用户的用户标识信息，并根据用户标识信息对应的历史记录信息从建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板；从建筑构件库中获取目标建筑风格模板对应的第一构件集合；获取来自终端设备的用于创建目标建筑模型的项目参数信息，并按照项目参数信息从建筑构件库中获取第二构件集合；将第一构件集合和第二构件集合按照目标建筑风格模板和项目参数信息以创建目标建筑模型。
需要说明的是，建筑模型创建装置500执行的各个操作的具体实现可以参见上述图3所示的方法实施例的相应描述，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中，首先，获取用于建模建筑模型的外立面风格所需的模板集合和用于建模建筑模型所需的构件集合。其次，获取来自终端设备的目标用户的用户标识信息，并根据用户标识信息对应的历史记录信息从建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板，从而实现向用户自动化推荐建筑风格模板。再次，从建筑构件库中获取目标建筑风格模板对应的第一构件集合，从而提前将创建目标建筑风格模板所需的构件(即第一构件集合)进行分类存储，以便在后续整个建筑模型的创建过程中直接从第一构件集合中进行提取，进而提高建筑模型创建的效率。紧接，获取来自终端设备的用于创建目标建筑模型的项目参数信息，并按照项目参数信息从建筑构件库中获取第二构件集合，从而提前将创建目标建筑模型所需的构件(即第二构件集合)进行分类存储，以便在后续整个目标建筑模型的创建过程中直接从第二构件集合中进行提取，进而提高建筑模型创建的效率。最后，将第一构件集合和第二构件集合按照目标建筑风格模板和项目参数信息以创建目标建筑模型，从而实现按照用户的用户标识和项目需求对建筑模型进行创建，进而保证建模模型创建的准确性和便捷性。
在一个可能的示例中，在根据用户标识信息对应的历史记录信息从建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板方面，处理单元520具体用于：根据用户标识信息获取针对建筑风格模板库中的每个建筑风格模板的历史记录信息；根据历史记录信息从建筑风格模板库中确定候选推荐模板集合；获取来自终端设备的模板选择命令，并响应于模板选择命令以从候选推荐模板集合中确定目标建筑风格模板。
在一个可能的示例中，若历史记录信息包括历史使用次数信息和历史使用时间信息，则在根据历史记录信息从建筑风格模板库中确定候选推荐模板集合方面，处理单元520具体用于：从历史使用次数信息中获取第一建筑风格模板的第一历史使用次数信息，以及从历史使用时间信息中获取第一建筑风格模板的第一历史使用时间信息，第一建筑风格模板为建筑风格模板库中的一个建筑风格模板；计算第一历史使用次数信息和第一历史使用时间信息的加权平均以得到第一参数值，第一参数值用于表示第一建筑风格模板作为候选推荐模板集合中的一个建筑风格模板的概率大小；若第一参数值大于第一预设阈值，则将第一建筑风格模板作为候选推荐模板集合中的一个建筑风格模板以得到候选推荐模板集合。
在一个可能的示例中，在根据历史记录信息从建筑风格模板库中确定候选推荐模板集合方面，处理单元520具体用于：获取针对建筑风格模板库的评估指标集合，评估指标集合包括至少一个用于评估所述建筑风格模板库中的建筑风格模板是否推荐的指标；根据历史记录信息和评估指标集合确定第一建筑风格模板的第二参数值，第二参数值用于指示第一建筑风格模板作为候选推荐模板集合中的一个建筑风格模板的概率大小，第一建筑风格模板为建筑风格模板库中的一个建筑风格模板；若第二参数值大于第二预设阈值，则将第一建筑风格模板作为候选推荐模板集合中的一个建筑风格模板以得到候选推荐模板集合。
在一个可能的示例中，在将第一构件集合和第二构件集合按照目标建筑风格模板和项目参数信息以创建目标建筑模型方面，处理单元520具体用于：将第一构件集合中的第三构件集合按照第二构件集合进行更新，第三构件集合是由与第二构件集合中构件的构件类型相同的构件组成的；将更新后的第一构件集合按照目标建筑风格模板以创建目标建筑模型的外立面；将第二构件集合按照项目参数信息以创建除目标建筑模型的外立面外的空间建筑结构；组合目标建筑模型的外立面和空间建筑结构以得到目标建筑模型。
在一个可能的示例中，在获取来自终端设备的用于创建目标建筑模型的项目参数信息方面，处理单元520具体用于：获取来自终端设备的文本输入信息，并根据文本输入信息确定词向量矩阵；将词向量矩阵输入预先训练的关键词分类模型以得到项目参数信息。
在一个可能的示例中，在获取建筑风格模板库和建筑构件库方面，处理单元520具体用于：向建筑信息模型BIM管理服务器发送数据请求信息，数据请求信息用于请求BIM管理服务器下发建筑风格模板库和建筑构件库；获取来自BIM管理服务器的建筑风格模板库和建筑构件库。
在一个可能的示例中，项目参数信息包括以下至少一种：建筑类型信息、建筑面积信息、建筑占地尺寸信息、建筑楼层数信息、建筑楼层高度信息。
下面介绍本申请实施例提供的又一种处理服务器的结构示意图，如图6所示。其中，处理服务器600包括处理器610、存储器620、通信接口630和至少一个用于连接处理器610、存储器620、通信接口630的通信总线。
处理器610可以是一个或多个中央处理器CPU。在处理器610是一个CPU的情况下，该CPU可以是单核CPU，也可以是多核CPU。存储器620包括但不限于是随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)或便携式只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)，并且存储器620用于存储相关指令及数据。通信接口630用于接收和发送数据。
处理服务器600中的处理器610用于读取存储器620中存储的一个或多个程序621用于执行以下步骤：获取建筑风格模板库和建筑构件库，建筑风格模板库用于表示建模建筑模型的外立面风格所需的模板集合，建筑构件库用于表示建模建筑模型所需的构件集合；获取来自终端设备的目标用户的用户标识信息，并根据用户标识信息对应的历史记录信息从建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板；从建筑构件库中获取目标建筑风格模板对应的第一构件集合；获取来自终端设备的用于创建目标建筑模型的项目参数信息，并按照项目参数信息从建筑构件库中获取第二构件集合；将第一构件集合和第二构件集合按照目标建筑风格模板和项目参数信息以创建目标建筑模型。
需要说明的是，处理服务器600执行的各个操作的具体实现可以参见上述图3所示的方法实施例的相应描述，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，该计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序可操作来使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，其中，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
需要说明的是，对于上述的各方法实施例，为了简单描述，将其都表述为一系列的动作组合。本领域技术人员应该知悉，本申请不受所描述的动作顺序的限制，因为本申请实施例中的某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。此外，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请实施例所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，本领域技术人员应该知悉，所描述的装置可以通过其它的方式实现。可以理解的是，上述描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，上述模块的划分只是一种逻辑功能划分，实际中可以有另外的划分方式。也就是说，多个模块或组件可以结合或集成到另一个软件，以及一些特征可以忽略或不执行。此外，所显示或讨论的相互之间的耦合、直接耦合或通信连接等方式可以是通过一些接口、装置、模块或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电性或其它的形式。
上述模块或单元如果以软件功能的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。可以理解的是，本申请的技术方案(该技术方案对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分)可以通过计算机软件产品的形式体现。该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得计算机设备(个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请实施例的全部或部分步骤。另外，上述计算机可读取存储介质可以存储在U盘、ROM、RAM、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种存储器中。
以上对本申请实施例进行了具体介绍，本领域技术人员应该知悉，本申请实施例只是用于帮助理解本申请的技术方案的核心思想，因此本申请实施例在具体实施方式和应用范围上均会有改变之处。至此，本说明书中记载的内容不应理解为对本申请的保护范围的限制。另外，在本申请实施例的技术方案的基础之上，任意所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本申请实施例的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种建筑模型创建方法，其特征在于，包括：
获取建筑风格模板库和建筑构件库，所述建筑风格模板库用于表示建模建筑模型的外立面风格所需的模板集合，所述建筑构件库用于表示建模建筑模型所需的构件集合；
获取来自终端设备的目标用户的用户标识信息，并根据所述用户标识信息对应的历史记录信息从所述建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板；
从所述建筑构件库中获取所述目标建筑风格模板对应的第一构件集合；
获取来自所述终端设备的用于创建目标建筑模型的项目参数信息，并按照所述项目参数信息从所述建筑构件库中获取第二构件集合；
将所述第一构件集合和所述第二构件集合按照所述目标建筑风格模板和所述项目参数信息以创建所述目标建筑模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户标识信息对应的历史记录信息从所述建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板，包括：
根据所述用户标识信息获取针对所述建筑风格模板库中的每个建筑风格模板的所述历史记录信息；
根据所述历史记录信息从所述建筑风格模板库中确定候选推荐模板集合；
获取来自所述终端设备的模板选择命令，并响应于所述模板选择命令以从所述候选推荐模板集合中确定所述目标建筑风格模板。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述历史记录信息包括历史使用次数信息和历史使用时间信息，则所述根据所述历史记录信息从所述建筑风格模板库中确定候选推荐模板集合，包括：
从所述历史使用次数信息中获取第一建筑风格模板的第一历史使用次数信息，以及从所述历史使用时间信息中获取所述第一建筑风格模板的第一历史使用时间信息，所述第一建筑风格模板为所述建筑风格模板库中的一个建筑风格模板；
计算所述第一历史使用次数信息和所述第一历史使用时间信息的加权平均以得到第一参数值，所述第一参数值用于表示所述第一建筑风格模板作为所述候选推荐模板集合中的一个建筑风格模板的概率大小；
若所述第一参数值大于第一预设阈值，则将所述第一建筑风格模板作为所述候选推荐模板集合中的一个建筑风格模板以得到所述候选推荐模板集合。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一构件集合和所述第二构件集合按照所述目标建筑风格模板和所述项目参数信息以创建所述目标建筑模型，包括：
将所述第一构件集合中的第三构件集合按照所述第二构件集合进行更新，所述第三构件集合是由与所述第二构件集合中构件的构件类型相同的构件组成的；
将更新后的所述第一构件集合按照所述目标建筑风格模板以创建所述目标建筑模型的外立面；
将所述第二构件集合按照所述项目参数信息以创建除所述目标建筑模型的外立面外的空间建筑结构；
组合所述目标建筑模型的外立面和所述空间建筑结构以得到目标建筑模型。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取来自终端设备的用于创建目标建筑模型的项目参数信息，包括：
获取来自所述终端设备的文本输入信息，并根据所述文本输入信息确定词向量矩阵；
将所述词向量矩阵输入预先训练的关键词分类模型以得到所述项目参数信息。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取建筑风格模板库和建筑构件库，包括：
向建筑信息模型BIM管理服务器发送数据请求信息，所述数据请求信息用于请求所述BIM管理服务器下发所述建筑风格模板库和所述建筑构件库；
获取来自所述BIM管理服务器的所述建筑风格模板库和所述建筑构件库。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述项目参数信息包括以下至少一种：建筑类型信息、建筑面积信息、建筑占地尺寸信息、建筑楼层数信息、建筑楼层高度信息。
8.一种建筑模型创建装置，其特征在于，所述装置包括处理单元和通信单元，所述处理单元用于：
获取建筑风格模板库和建筑构件库，所述建筑风格模板库用于表示建模建筑模型的外立面风格所需的模板集合，所述建筑构件库用于表示建模建筑模型所需的构件集合；
通过所述通信单元获取来自终端设备的目标用户的用户标识信息，并根据所述用户标识信息对应的历史记录信息从所述建筑风格模板库中确定目标建筑风格模板；
从所述建筑构件库中获取所述目标建筑风格模板对应的第一构件集合；
通过所述通信单元获取来自所述终端设备的用于创建目标建筑模型的项目参数信息，并按照所述项目参数信息从所述建筑构件库中获取第二构件集合；
将所述第一构件集合和所述第二构件集合按照所述目标建筑风格模板和所述项目参数信息以创建所述目标建筑模型。
9.一种处理服务器，其特征在于，包括处理器、存储器和通信接口，所述存储器存储有一个或多个程序，并且所述一个或多个程序由所述处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序可操作来使得计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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