CN112948740A - 一种天气信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种天气信息处理方法及装置，获取待处理的天气信息；通过创建的气象指数模型对待处理的天气信息进行处理，获得气象指数，其中，待处理的天气信息包括日平均气温、最高气温、空气湿度、风速和日照时数，创建的气象指数模型是基于每一天气信息对气象指数的影响，创建若干个天气信息指数子模型，并由若干个天气信息指数子模型集合生成的模型。本发明通过将平均气温、最高气温、空气湿度、风速和日照时数这些天气信息分别建模，并融合了气温对湿度、风速和日照的影响，使得生成的气象指数模型对天气信息的处理更加全面、准确，提升了天气信息处理的敏感性和精确性，拓展了气象指数的应用范围。

Description

一种天气信息处理方法及装置

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种天气信息处理方法及装 置。

背景技术

人体气象舒适指数是从气象角度评价不同天气气候条件下人体舒适度的 工具，它是根据人体-环境热交换与气象要素关系规律而建立的生物气象指数。

气象舒适指数模型可以用来根据已知或预测的每日气象要素值综合评估 天气气候条件对于开展室外活动(如作业、旅游等)的适宜程度和可能受伤 害的风险。目前应用广泛的有温湿指数(THI)、风效指数(WEI)、有效温 度指数(ET)、体感温度(AT)和舒适度指数(SSD)等模型。但是，现有 的这些经验指数模型包含的气象要素较少，如温湿指数只包含平均气温和湿 度，风效指数只包含平均气温、风速和日照，有效温度指数只包含气温、湿 度和风速，等。然而实际上除人体自身因素和衣着外，温度、湿度、风速、 日照都显著影响着人在室外时的舒适感受，其中平均气温也不能充分反映白 天高温的影响，尤其是在夏季和昼夜温差大的地区。因此上述指数在应用上 具有区域和季节的局限性，不能普适于不同气候区域和一年四季。同时，这 些模型对空气湿度和风速作用的模拟也存在不合理的地方，如温湿指数在夏 季低湿时会失准，风效指数在风速很小时会严重失真，舒适度指数对33℃以上高温时的风效估计与实际效应相反，等等。

可见，现有的气象舒适指数经验模型对天气信息进行处理时所用天气信 息不全，对天气信息的处理不尽合理，导致现有气象舒适指数准确性不高， 应用范围受到局限。

发明内容

针对于上述问题，本发明提供一种天气信息处理方法及装置，实现了提 升天气信息处理敏感度和精确度、扩大适用范围的目的。

为了实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种天气信息处理方法，包括：

获取待处理的天气信息，所述待处理的天气信息包括日平均气温、最高 气温、空气湿度、风速和日照时数；

通过创建的气象指数模型对所述待处理的天气信息进行处理，获得气象 指数，其中，所述创建的气象指数模型是基于每一天气信息对气象指数的影 响，创建若干个天气信息指数子模型，并根据若干个所述天气信息指数子模 型，生成的模型，所述天气信息指数子模型分别用于输出气象指数的平均气 温项、最高气温项、湿度项、风速项和日照项。

可选地，所述方法还包括：

基于分级指标，确定所述气象指数对应的等级；

基于所述气象指数，获得待处理时间段每天天气等级及各个等级的天数。

可选地，所述方法还包括：

基于每一天气信息对气象指数的影响，创建若干个天气信息指数子模型， 包括：

基于所述日平均气温和最高气温与白天平均气温关系及其对气象指数的 影响，创建白天平均气温子模型，所述白天平均气温子模型用于输出气象指 数的平均气温项；

基于所述最高气温对气象指数的影响，创建最高气温子模型，所述最高 气温子模型用于输出气象指数的最高气温项；

基于所述空气湿度在不同气温下对气象指数的影响，创建湿度子模型， 所述湿度子模型用于输出气象指数的湿度项；

基于所述风速在不同气温下对气象指数的影响，创建风速子模型，所述 风速子模型用于输出气象指数的风速项；

基于所述日照时数在不同气温下对气象指数的影响，创建日照子模型， 所述日照子模型用于输出气象指数的日照项。

可选地，所述方法还包括：

根据若干个天气信息指数子模型，生成气象指数模型，包括：

基于参考湿度、风速和日照时数条件下日平均气温和最高气温阈值确定 常数项；

根据所述常数项和所述若干个天气信息指数子模型，生成气象指数模型。

可选地，所述天气信息包括预测天气信息，所述方法还包括：

根据所述预测天气信息和所述气象指数模型，预测得到未来的气象指数。

一种天气信息处理装置，包括：

获取单元，用于获取待处理的天气信息，所述待处理的天气信息包括日 平均气温、最高气温、空气湿度、风速和日照时数；

通过预创建的气象指数模型对所述待处理的天气信息进行处理，获得气 象指数，其中，所述预创建的气象指数模型是基于每一天气信息对气象指数 的影响，创建若干个天气信息指数子模型，并根据若干个所述天气信息指数 子模型，生成的模型，所述天气信息指数子模型分别用于输出气象指数的平 均气温项、最高气温项、湿度项、风速项和日照项。

可选地，所述装置还包括：

应用单元，用于基于分级指标，确定所述气象指数对应的等级；基于所 述气象指数，获得待处理时间段每天天气等级及各个等级的天数。

可选地，所述装置还包括：

创建单元，用于基于每一天气信息对气象指数的影响，创建若干个天气 信息指数子模型，所述创建单元包括：

第一创建子单元，用于基于所述日平均气温和最高气温与白天平均气温 关系及其对气象指数的影响，创建白天平均气温子模型，所述白天平均气温 子模型用于输出气象指数的平均气温项；

第二创建子单元，用于基于所述最高气温对气象指数的影响，创建最高 气温子模型，所述最高气温子模型用于输出气象指数的最高气温项；

第三创建子单元，用于基于所述空气湿度在不同气温下对气象指数的影 响，创建湿度子模型，所述湿度子模型用于输出气象指数的湿度项；

第四创建子单元，用于基于所述风速在不同气温下对气象指数的影响， 创建风速子模型，所述风速子模型用于输出气象指数的风速项；

第五创建子单元，用于基于所述日照时数在不同气温下对气象指数的影 响，创建日照子模型，所述日照子模型用于输出气象指数的日照项。

可选地，所述装置还包括：

生成单元，用于根据若干个天气信息指数子模型，生成气象指数模型， 所述生成单元包括：

确定子单元，用基于参考湿度、风速和日照时数条件下日平均气温和最 高气温阈值确定常数项；

生成子单元，用于根据所述常数项和所述若干个天气信息指数子模型， 生成气象指数模型。

可选地，所述装置还包括：

预测单元，用于根据预测天气信息和所述气象指数模型，预测得到未来 的气象指数。

相较于现有技术，本发明提供了一种天气信息处理方法及装置，获取待 处理的天气信息，待处理的天气信息包括日平均气温、最高气温、空气湿度、 风速和日照时数；通过创建的气象指数模型对待处理的天气信息进行处理， 获得气象指数，其中，创建的气象指数模型是基于每一天气信息对气象指数 的影响，创建若干个天气信息指数子模型，并根据若干个天气信息指数子模 型，生成的模型。本发明通过将平均气温、最高气温、空气湿度、风速和日 照时数这些天气信息分别建模，并融合了气温对湿度、风速和日照的影响， 使得生成的气象指数模型对天气信息的处理更加全面、准确，提升了天气信 息处理的敏感性和精确性，拓展了气象指数的应用范围。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实 施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面 描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不 付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种天气信息处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种日最高气温与日平均气温差值的概率分 布示意图；

图3为本发明实施例提供的一种湿度的增温效应随气温和湿度变化的示 意图；

图4为本发明实施例提供的一种气象指数平均气温项的示意图；

图5为本发明实施例提供的气象指数最高气温项的示意图；

图6为本发明实施例提供的气象指数空气湿度项的示意图；

图7为本发明实施例提供的气象指数风速项的示意图；

图8为本发明实施例提供的气象指数日照项的示意图；

图9为本发明实施例提供的一种天气信息处理方法的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而 不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做 出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”和“第二”等是 用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有” 以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或 单元的过程、方法、系统、产品或设备没有设定于已列出的步骤或单元，而 是可包括没有列出的步骤或单元。

需要说明的是，在本发明实施例中天气信息处理方法是应用于具有信息 处理功能的处理设备上，使得该处理设备基于创建的气象指数模型对获取的 天气信息进行分析处理，利用该气象指数模型在获得了观测天气信息或者预 测天气信息后能够客观处理得到气象指数，进而得出每日天气的舒适度等级。

在本发明实施例中提供了一种天气信息处理方法，参见图1，该方法可以 包括以下步骤：

S101、获取待处理的天气信息。

所述天气信息为常规天气信息，即所有气象站都开展观测的天气信息， 具体的包括日平均气温、最高气温、空气湿度、风速和日照时数。在本发明 实施例中通过采集到的天气信息利用客观的数学模型的方式来描述天气要素 对人体热感受的影响，即获得气象指数。

因此，在本申请的实施例中首先要进行天气信息的采集，其中，天气信 息可以是观测天气信息，也可以是预测天气信息。对应的天气信息主要包括 日平均气温、最高气温、空气湿度、风速和日照时数。日平均气温是一天的 气温平均值，可以是若干次观测的平均值，如4次观测平均值，也可以是24 次观测平均值。最高气温是指一天内的最高气温值，空气湿度是指一天的平 均空气相对湿度，日照时数是一天内由日照仪记录的日照小时数。

S102、通过创建的气象指数模型对所述待处理的天气信息进行处理，获 得气象指数。

在本发明实施例中创建气象指数模型是基于每一天气信息对气象指数的 影响，创建若干个天气信息指数子模型，并根据若干个所述天气信息指数子 模型生成的模型。所述天气信息指数子模型分别用于输出气象指数的平均气 温项、最高气温项、湿度项、风速项和日照项。

基于各天气信息对气象指数值的影响具有累加效应特征，对创建的若干 个天气信息指数子模型进行累加处理，为了使所述气象指数的数值意义简单 明确，采用一常数项减去所述若干个天气信息指数子模型累加和，生成气象 指数模型。所述常数项是在参考湿度、风速和日照时数条件下由日平均气温 和最高气温阈值计算得到的。该气象指数模型实现了通过客观技术手段对目 标天气信息的处理。

通过创建的气象指数模型对所述待处理的天气信息进行处理，获得气象 指数，在一种可以实现的应用中还可以根据所述气象指数模型及分级指标系 统输出目标天气的气象指数值及其等级。

基于人体中性温度阈值区间、人体裸露皮肤温度统计数据以及调查观测 数据的统计分析建立气象指数的分级指标系统。应用所述气象指数模型和所 述分级指标系统将目标天气信息输入气象指数模型，可以得到目标天气的气 象指数值及其等级。所述目标天气信息包括观测记录的天气信息和预测的天 气信息。

该气象指数可以用来评价各种天气条件下开展室外活动(作业、旅游等) 的适宜性和可能受伤害(中暑、冻伤)的风险，并可进行时空统计和比较。

下面以具体的应用实施例对本发明实施例中创建若干个天气信息指数子 模型的过程进行说明。

由于每日气温波动很大，用日平均气温并不能很好地反映人们室外活动 的主要时段-白天的温度状况，通过分析中国各气候区域代表气象站近30年气 象数据发现，日平均气温与最高气温平均值可以准确反映白天平均气温，它 们具有如下的统计关系特征：

T_d＝1.0031*(T_a+T_max)/2-0.55；R²＝0.996，上式中，T_d为8:00-20:00平均 气温(℃)，T_a为日平均气温(℃)，T_max为日最高气温(℃)，R²是统计 相关关系的决定系数，表示两者相关性程度，越接近1越好。

人体感觉不冷不热的气温被称为中性温度，也是人体最舒适温度，它因 气候和个体不同存在差异，当气温偏离中性温度(变热或变冷)时人体舒适 感便会由舒适向不舒适变化。关于各地人群的中性温度已有大量研究，通过 统计分析省会城市的人群中性温度数据，得出人群平均中性温度近似21℃， 由此，建立气象舒适指数白天平均气温子模型，即气象舒适指数的平均气温 项如下：

上式中，C_td为气象舒适指数的白天平均气温项，A为平均气温项系数。

在我国不同气候和天气条件下，气温的日变化幅度差异显著，对我国各 地代表气象站近30年日平均气温与日最高气温关系特征分析和两者差值区间 概率分布统计得出日最高气温约平均高于日平均气温5℃，但其差值变化范围 在0至11℃以上(请参见图2)。在舒适温度和低温环境下人对最高气温感 受不明显，但在高温季节，同一平均气温下，最高气温不同对人体热舒适性 影响差异显著，最高气温越高，人的热感不舒适性急剧增加，即使平均气温 项已包含部分最高气温信息，但仍不足以反映最高气温对热舒适性的作用。通过对已有数据的拟合分析，建立气象舒适指数最高气温子模型，即气象舒 适指数的最高气温项计算式如下：

上式中，C_tm为最高气温项，M，m1，m2为最高气温项系数，这些系数 由调查观测数据拟合分析确定。

通过对人体-环境热交换机理模型的分析得出空气湿度的增温效应与温度 和湿度之间具有如图3所示的关系，该关系分别用下述幂函数关系式来模拟：

T_h＝H₁*(T-T₀)^α

T_h＝H₂*(R-R₀)^β

上式中，T_h为湿度的增温效应，T为气温，R为空气相对湿度，T₀和R₀分别为温度和湿度的临界阈值，α、β为幂函数的次方，H₁、H₂为系数。

其中，R₀是人体在各种温度环境下都不敏感的湿度，即人群的中性湿度， 根据对代表气象站空气湿度变化规律的研究，结合分析已有调查数据和已有 研究结果得出，日平均空气湿度40％是人群的中性湿度，而人群平均中性温 度(白天平均气温21℃，对应日平均气温19℃)是湿度效应的过渡点温度(T₀)， 由此建立气象舒适指数湿度子模型，即气象舒适指数的湿度项计算式如下：

上式中，C_h为湿度项，H、h为湿度项系数，由数据拟合分析确定，R为 相对湿度的日平均值(％)。

根据人体与空气热传导关系原理可以分析出，风对体感温度的影响可以 用下式近似模拟：

上式给出了风的体感温度效应，但风对人体舒适感的效应可以分为3类， 分别为寒冷风、舒适风和热风，分别对应低、中、高3个温度区间，风的舒 适感效应随着温度变化存在两个转折。从舒适风到热风的转折点位于最高气 温36℃，根据已有调查问卷数据分析得出，从舒适风变为寒冷风的转折点温 度位于最高气温26℃附近，由此建立气象舒适指数风速子模型，即气象舒适 指数的风速项计算式如下：

上式中，C_v为风速项，W为风速项系数，由数据拟合分析确定，V为日 平均风速(m/s)。

日照对体感温度的影响直接取决于辐射量。分析我国辐射观测站的资料 得出，用日照时数和当日最高气温可以很好地估算当日总辐射值，三者间具 有如下回归关系：

P＝3.53+0.9395*S+0.3099*T_max R²＝0.83

式中，P为日总辐射量(MJ/m²)，S为日照时数(h)。

因此，可以用日照时数和最高气温两因子合成来描述日照对舒适性的影 响。同时研究得出，日照对人体舒适性的影响随气温的变化存在一个转折点， 当温度低于转折点时日照提高人体室外舒适性，当温度高于转折点时日照降 低舒适性。根据对问卷调查数据的统计分析，日照对我国人群舒适感影响的 转折温度位于最高气温25℃附近。由此建立气象舒适指数日照子模型，即气 象舒适指数的日照项计算式：

式中，C_r为日照项，F、f为日照项系数，由数据拟合分析确定，S为日 照时数。

作为实施例，图4-图9，给出了各个天气信息指数子模型(即气象指数的 各要素项)示意图。该气象指数也可以称为室外天气舒适指数(为了便于描 述将该指数简称为OWCI)，为了得到该指数模型首先要基于参考湿度、风 速和日照时数条件下日平均气温和最高气温阈值确定计算常数项；再由所述 常数项和所述若干个天气信息指数子模型生成气象指数模型。

即本发明实施例的气象指数模型可以为：

OWCI＝C-(C_ta+C_tm+C_h+C_v+C_r)

上式中，C为一常数项，是参考湿度、风速和日照条件下极不舒适阈值 温度对应的平均气温项与最高气温项之和值。所述参考湿度、风速和日照时 数条件为：湿度40％，风速0米/秒，日照时数0小时。

在本发明实施例中建立了气象舒适指数分级指标系统，可以根据气象指 数模型输出的气象指数划分室外天气舒适等级，确定待处理时间段与各个划 分等级相匹配的天数。

具体的，依据人体中性温度区间阈值和平均裸露皮肤温度统计数据以及 调查观测数据的统计分析，确定参考风速、湿度和日照时数下气象指数等级 划分的温度指标阈值，气象舒适指数(OWCI)将人体室外舒适等级划分为极 舒适、舒适、不舒适和极不舒适4个等级，各等级指标参见表1。

表1 OWCI分级温度指标及其指数值

(参考条件：V＝0m/s，R＝40％，S＝0h)

本发明通过用白天平均气温和最高气温两要素共同确定温度对室外天气 舒适性的影响，使得气象指数能更准确地描述具有较大昼夜温差地区的舒适 性，气象指数模型刻画了不同温度环境下湿度、风速、和日照对人体舒适感 影响的差异，使气象指数可适用于不同气候区域和季节。采用日照时数和最 高气温的组合来描述日照对舒适感的效应，使得对日照影响效应的模拟更准 确地用于不同季节。提出一个直接描述天气舒适性(而非热感受)的气象指 数，使得指数更直观、便于时空分析比较。

参见图9，在本发明实施例中还提供了一种天气信息处理装置，包括：

获取单元10，用于获取天气信息，所述天气信息包括日平均气温、最高 气温、空气湿度、风速和日照时数；

处理单元20，用于通过创建的气象指数模型对所述待处理的天气信息进 行处理，获得气象指数，其中，所述创建的气象指数模型是基于每一天气信 息对气象指数的影响，创建若干个天气信息指数子模型，并根据若干个所述 天气信息指数子模型集合生成的模型，所述天气信息指数子模型分别用于输 出气象指数的平均气温项、最高气温项、湿度项、风速项和日照项。

可选地，所述装置还包括：

应用单元，用于基于分级指标，确定所述气象指数对应的等级；基于所 述气象指数，获得待处理时间段每天天气等级及各个等级的天数。

可选地，所述装置还包括：

创建单元，用于基于每一天气信息对气象指数的影响，创建若干个天气 信息指数子模型，所述创建单元包括：

第一创建子单元，用于基于所述日平均气温和最高气温与白天平均气温 关系及其对气象指数的影响，创建白天平均气温子模型，所述白天平均气温 子模型用于输出气象指数的平均气温项；

第二创建子单元，用于基于所述最高气温对气象指数的影响，创建最高 气温子模型，所述最高气温子模型用于输出气象指数的最高气温项；

第三创建子单元，用于基于所述空气湿度在不同气温下对气象指数的影 响，创建湿度子模型，所述湿度子模型用于输出气象指数的湿度项；

第四创建子单元，用于基于所述风速在不同气温下对气象指数的影响， 创建风速子模型，所述风速子模型用于输出气象指数的风速项；

第五创建子单元，用于基于所述日照时数在不同气温下对气象指数的影 响，创建日照子模型，所述日照子模型用于输出气象指数的日照项。

可选地，所述装置还包括：

生成单元，用于根据若干个天气信息指数子模型，生成气象指数模型， 所述生成单元包括：

确定子单元，用基于参考湿度、风速和日照时数条件下日平均气温和最 高气温阈值确定常数项；

生成子单元，用于根据所述常数项和所述若干个天气信息指数子模型， 生成气象指数模型。

可选地，所述装置还包括：

预测单元，用于根据预测天气信息和所述气象指数模型，预测得到未来 的气象指数。

本发明提供了一种天气信息处理装置，获取单元用于获取待处理的天气 信息，待处理的天气信息包括日平均气温、最高气温、空气湿度、风速和日 照时数；处理单元，用于通过创建的气象指数模型对待处理的天气信息进行 处理，获得气象指数，创建的气象指数模型是基于每一天气信息对气象指数 的影响，创建若干个天气信息指数子模型，并根据若干个天气信息指数子模 型，生成的模型，天气信息指数子模型分别用于输出气象指数的平均气温项、 最高气温项、湿度项、风速项和日照项。本发明通过将平均气温、最高气温、 空气湿度、风速和日照时数这些天气信息及其与气象指数之间的关系分别建 模，融合了气温对湿度、风速和日照的影响，使得生成的气象指数模型对天 气信息的处理更加全面、准确，提升了天气信息处理效果及精准度，拓展了 气象指数的应用范围。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限 于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易 想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护 范围应以所述权利要求的保护范围为准。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都 是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。 对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述 的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用 本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易 见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下， 在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例， 而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种天气信息处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理的天气信息，所述待处理的天气信息包括日平均气温、最高气温、空气湿度、风速和日照时数；

通过创建的气象指数模型对所述待处理的天气信息进行处理，获得气象指数，其中，所述创建的气象指数模型是基于每一天气信息对气象指数的影响，创建若干个天气信息指数子模型，并根据若干个所述天气信息指数子模型集合生成的模型，所述天气信息指数子模型分别用于输出气象指数的平均气温项、最高气温项、湿度项、风速项和日照项。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于分级指标，确定所述气象指数对应的等级；

基于所述气象指数，获得待处理时间段每天天气等级及各个等级的天数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于每一天气信息对气象指数的影响，创建若干个天气信息指数子模型，包括：

基于所述日平均气温和最高气温与白天平均气温关系及其对气象指数的影响，创建白天平均气温子模型，所述白天平均气温子模型用于输出气象指数的平均气温项；

基于所述最高气温对气象指数的影响，创建最高气温子模型，所述最高气温子模型用于输出气象指数的最高气温项；

基于所述空气湿度在不同气温下对气象指数的影响，创建湿度子模型，所述湿度子模型用于输出气象指数的湿度项；

基于所述风速在不同气温下对气象指数的影响，创建风速子模型，所述风速子模型用于输出气象指数的风速项；

基于所述日照时数在不同气温下对气象指数的影响，创建日照子模型，所述日照子模型用于输出气象指数的日照项。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据若干个天气信息指数子模型，生成气象指数模型，包括：

基于参考湿度、风速和日照时数条件下日平均气温和最高气温阈值确定常数项；

根据所述常数项和所述若干个天气信息指数子模型，生成气象指数模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述天气信息还包括预测天气信息，所述方法还包括：

根据所述预测天气信息和所述气象指数模型，预测得到未来的气象指数。

6.一种天气信息处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待处理的天气信息，所述待处理的天气信息包括日平均气温、最高气温、空气湿度、风速和日照时数；

处理单元，用于通过创建的气象指数模型对所述待处理的天气信息进行处理，获得气象指数，其中，所述创建的气象指数模型是基于每一天气信息对气象指数的影响，创建若干个天气信息指数子模型，并根据若干个所述天气信息指数子模型生成的模型，所述天气信息指数子模型分别用于输出气象指数的平均气温项、最高气温项、湿度项、风速项和日照项。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

应用单元，用于基于分级指标，确定所述气象指数对应的等级；基于所述气象指数，获得待处理时间段每天天气等级及各个等级的天数。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

创建单元，用于基于每一天气信息对气象指数的影响，创建若干个天气信息指数子模型，所述创建单元包括：

第一创建子单元，用于基于所述日平均气温和最高气温与白天平均气温关系及其对气象指数的影响，创建白天平均气温子模型，所述白天平均气温子模型用于输出气象指数的平均气温项；

第二创建子单元，用于基于所述最高气温对气象指数的影响，创建最高气温子模型，所述最高气温子模型用于输出气象指数的最高气温项；

第三创建子单元，用于基于所述空气湿度在不同气温下对气象指数的影响，创建湿度子模型，所述湿度子模型用于输出气象指数的湿度项；

第四创建子单元，用于基于所述风速在不同气温下对气象指数的影响，创建风速子模型，所述风速子模型用于输出气象指数的风速项；

第五创建子单元，用于基于所述日照时数在不同气温下对气象指数的影响，创建日照子模型，所述日照子模型用于输出气象指数的日照项。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

生成单元，用于根据若干个天气信息指数子模型，生成气象指数模型，所述生成单元包括：

确定子单元，用基于参考湿度、风速和日照时数条件下日平均气温和最高气温阈值确定常数项；

生成子单元，用于根据所述常数项和所述若干个天气信息指数子模型，生成气象指数模型。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

预测单元，用于根据预测天气信息和所述气象指数模型，预测得到未来的气象指数。

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