CN112948375A - 县市级尺度生态保护红线数据库逻辑一致性检测方法 - Google Patents

县市级尺度生态保护红线数据库逻辑一致性检测方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了县市级尺度生态保护红线数据库逻辑一致性检测方法，包括以下步骤：第一步，获取所要检测县市(州)的生态保护红线数据库；第二步，对数据库成果数据集数据进行逻辑性检查，根据数据库中不同图层联合、交叉等，对YLDSTBHHX、TRDSTBHHX、TCDSTBHHX进行操作。本发明实施案例通过对生态保护红线数据库逻辑性进行检测，改变以往正向思维检测的方法，采用逆向思维以检测提交的数据库是否符合国家上交标准，减少了人为自查繁琐，节约时间，可以保证生态保护红线数据库的质量。

Description

县市级尺度生态保护红线数据库逻辑一致性检测方法
技术领域
本发明涉及地理信息技术领域，特别涉及县市级尺度生态保护红线数据库逻辑一致性检测方法。
背景技术
生态保护红线是继耕地保护红线后的涉及生态安全的第二条生命线。目前，全国正在大范围进行生态保护红线划定后边界优化调整和建库工作。由于生态保护红线涉及类型多、优化规则复杂，使所建生态保护红线数据库图层多、结构复杂、数据量大。为了快速、高效建立内容完备、逻辑一致性统一的合格数据库，需要提供一款有针对性的生态保护红线数据库检测方案。
根据数据库优化规则和建设标准，国家对数据库审核要点在于数据库中最后形成的TZHSTBHHX与YLDSTBHHX、TRDSTBHHX、TCDSTBHHX是否能形成闭合的回路以及数据库内容是否完善。鉴于此，基于数据库操作技术和GIS空间运算原理形成一套数据库逻辑一致性的检测方法。
常规检查TZHSTBHHX图层是否符合逻辑一致性方法，是YLDSTBHHX图层与TCDSTBHHX图层直接做减法，再与TRDSTBHHX图层做加法，得到的数据图层进行面积计算：
SYLDSTBHHX-STCDSTBHHX+STRDSTBHHX＝STZHSTBHHX，
若所得结果误差在阈值允许范围内满足此公式，则认为逻辑一致性合格。但此方法存在弊端：
(1)TCDSTBHHX图层是经过多个矛盾冲突图层叠加而成，而某个矛盾冲突图层可能存在拓扑错误或细小碎斑；
(2)每个矛盾冲突图层是由冲突图层与YLDSTBHHX图层擦除结果，而擦除操作容易产生拓扑错误，多个矛盾冲突图层叠加，容易形成误差累积；
(3)第一步操作中YLDSTBHHX与TCDSTBHHX图层做减法，不但不会缩小误差反而容易加大误差，第二步操作再将第一步操作中新形成的图层与TRDSTBHHX图层做加法，会将第一步的错误累积到最终结果TZHSTBHHX图层中。
(4)由于操作不规范导致数据存在偏移或误差，使得TCDSTBHHX图层超出YLDSTBHHX图层的范围，这种错误常规方法检查不出来。
发明内容
本发明的目的在于提供县市级尺度生态保护红线数据库逻辑一致性检测方法，用以解决生态保护红线数据库内TZHSTBHHX与YLDSTBHHX、TRDSTBHHX、TCDSTBHHX是否能形成闭合的回路问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
县市级尺度生态保护红线数据库逻辑一致性检测方法，包括以下步骤：
S1：获取县市生态保护红线数据库；
S2：对S1中数据库内成果数据集进行数据逻辑性检查；
S3：对S1中数据集里的YLDSTBHHX、TCDSTBHHX、TRDSTBHHX进行操作；
S4：将S3中形成的TZHSTBHHX与待检测的TZHSTBHHX进行擦除检验。
进一步地，县市生态保护红线数据库包括：基础地理要素、应划尽划基础数据要素、矛盾冲突基础数据、红线成果数据要素；基础地理要素进一步包括行政区边界。
进一步地，S2中逻辑一致性检查，进一步包括：采取逆向思维，将图层之间操作顺序改变，改变以往图层之间操作顺序，可以巧妙的减少误差，具体情况如下：
在常规方法中，将YLDSTBHHX图层与已形成的TCDSTBHHX图层进行擦除处理，得到一个新图层，然后将新形成的图层与TRDSTBHHX图层进行联合，这样就得到了一个TZHDSTBHHX图层。然后根据逻辑一致性原理，进行面积计算：
SYLDSTBHHX-STCDSTBHHX+STRDSTBHHX＝STZHSTBHHX，
若所得结果误差在阈值允许范围内满足此公式，则认为逻辑一致性合格。但此方法存在弊端：
(1)TCDSTBHHX图层是经过多个矛盾冲突图层叠加而成，而某个矛盾冲突图层可能存在拓扑错误或细小碎斑；
(2)每个矛盾冲突图层是由冲突图层与YLDSTBHHX图层擦除结果，而擦除操作容易产生拓扑错误，多个矛盾冲突图层叠加，容易形成错误累积；
(3)第一步操作中YLDSTBHHX与TCDSTBHHX图层做减法，不但不会缩小误差反而容易加大误差，第二步操作再将第一步操作中新形成的图层与TRDSTBHHX图层做加法，会将第一步的误差累积到最终结果TZHSTBHHX图层中。
(4)由于操作不规范导致数据存在偏移或误差，使得TCDSTBHHX图层超出YLDSTBHHX图层的范围，这种错误常规方法检查不出来。
(5)假设每个矛盾冲突图层形成过程中产生误差的概率为p，有n个矛盾冲突图层，则TCDSTBHHX图层存在误差的概率为：
Figure BDA0002927211850000041
则，第一步操作中TCDSTBHHX与YLDSTBHHX图层相减等价于YLDSTBHHX图层与TCDSTBHHX图层中每个矛盾冲突图层相减，造成二次误差，则形成的图层存在误差的概率为：
Figure BDA0002927211850000042
第二步操作中新形成的图层与TRDSTBHHX图层相加形成的TZHSTBHHX图层存在误差的概率为：
Figure BDA0002927211850000043
鉴于以上四点弊端，对该传统方法进行改进。
S3中，对S1中数据集里的YLDSTBHHX、TCDSTBHHX、TRDSTBHHX进行操作，进一步包括：
改变常规操作顺序，将YLDSTBHHX图层与TRDSTBHHX图层进行叠加，这样操作有两个优点：
(1)YLDSTBHHX图层是固定图层，确定且准确。
(2)TRDSTBHHX图层所包含类别固定，即自然保护地、国家湿地公园、公益林等已经由三调数据确定好的，如此TRDSTBHHX图层也是确定且准确的。
(3)将YLDSTBHHX图层与TRDSTBHHX图层做加法，形成的新图层也是确定且准确的。
鉴于以上三点优点，可以确保第一步操作形成的图层是没有错误的，然后再将第一步操作中形成的图层与TCDSTBHHX图层做减法，则形成的TZHSTBHHX图层存在误差的概率为：
Figure BDA0002927211850000051
较传统方法，极大的降低了误差，属于有效行为，可以最大程度减少误差。
S4中，对数据库内成果数据集进行数据逻辑性检查，将形成的TZHSTBHHX与待检测的TZHSTBHHX进行擦除检验，相较于传统的检查方法，该方法检查待检测TZHSTBHHX图层时，可以检查出TCDSTBHHX图层是否超出了YLDSTBHHX图层，因为TCDSTBHHX图层是经过许多次图层之间的擦除处理得到的，这样难免会出现图斑叠加拓扑错误，或操作不规范而产生的细小碎斑或偏移，会使后形成的TZHDSTBHHX图层有缺失。该方法不但巧妙解决了此问题还可以在检测TZHSTBHHX图层时将错误直接定位到TCDSTBHHX图层，如果将该方法形成的图层与待检测图层进行擦除处理，如果输出的图层为非空图层。则这个非空图层即为TCDSTBHHX图层超出YLDSTBHHX图层的范围，两者进行相减即可得到正确的TCDSTBHHX图层。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明为数据库检测节省了大量人为自查时间，并可以明确逻辑一致性检测错误图层出现在哪里，便于修改，也便于审核，节约时间。
附图说明
图1为本发明实现生态保护红线数据库逻辑一致性检查的流程图；
图2为本发明Union函数工作原理示意图；
图3为本发明Erase函数工作原理示意图；
图4为本发明数据库完整性检测结果示意图；
图5为本发明数据库逻辑性检查结果示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的一个具体实施例，公开了一种生态保护红线完整性检测及逻辑一致性检查方法，如图1，具体包括以下步骤：
S1.获取县市(州)生态保护红线数据库。
其中，县市(州)数据库县市(州)数据库要包括：
基础地理要素、应划尽划基础数据要素、矛盾冲突基础数据、红线成果数据要素；基础地理要素进一步包括行政区边界。
S2.对S1中数据库内成果数据集进行数据逻辑性检查，具体包括：
子步骤S21.对给定的生态保护红线数据库使用arcpy、ListDatasets、ListFeatureClasses函数对进行访问：
arcpy.env.workspace＝r'I:\洮南\洮南市-220881-生态保护红线评估数据.gdb'。
子步骤S22.对数据库成果数据集进行访问，用for循环和if语句浏览整个数据库及每一个矢量要素，输出每个要素内含有多少个图斑。部分代码如下：
Figure BDA0002927211850000061
Figure BDA0002927211850000071
print'矢量数据集：'+str(dscount)+'个'
print'矢量要素类：'+str(fscount)+'个'
S3.对步骤S1中数据集里的YLDSTBHHX、TCDSTBHHX、TRDSTBHHX进行操作，根据Union，Earse工作原理，具体包括：
子步骤S31，根据Union的工作原理(如图2，计算输入要素的几何并集，将所有要素及其属性都写入输出要素类)将YLDSTBHHX图层与TRDSTBHHX图层合并成一个新图层，Union具体用法如下：
所有输入要素类和要素图层都必须有面几何。
允许间隙参数可与连接属性参数中的所有属性或仅要素ID设置一起使用。这样可以识别出被生成面完全包围的生成区域。这些GAP要素的FID属性将为-1。
输出要素类将包含各个输入要素类的FID_<name>属性。例如，如果某个输入要素类的名称为Soils，则输出要素类中将存在一个FID_Soils属性。与其他输入要素不相交的所有输入要素(或输入要素的任何部分)的FID_<name>值均为-1。在这种情况下，未检测到任何交集的并集中的其他要素类的属性值将不会传递到输出要素。
输入要素类的属性值将被复制到输出要素类。但是，如果输入是一个或多个通过创建的要素图层工具创建的图层并且选中了字段的使用比率策略设置项，那么计算输出属性值时将按输入属性值的一定比例进行计算。如果启用了使用比率策略选项，执行叠加操作时，对于任一要素的分割都将按照输入要素属性值的一定比率来生成输出要素的属性值。输出值将根据输入要素几何被分割的比率得出。例如，如果输入几何被分割成相等的两部分，则每个新要素的属性值都等于输入要素属性值的一半。使用比率策略仅适用于数值字段类型。
此工具通过切片的方式处理庞大的数据集以便提高性能和可扩展性。
即使所有输入要素均属于单部件要素，此工具仍能在输出中生成多部件要素。
该工具使用语法为Union_analysis(in_features,out_feature_class,{join_attributes},{cluster_tolerance},{gaps})，该实施例使用代码实现，具体程序如下：
inFeatures＝["YLDSTBHHX","TRDSTBHHX"]
outFeatures＝"result"
arcpy.Union_analysis(inFeatures,outFeatures)
out_festure_class＝"YJRCTC"
子步骤S32，根据Erase的工作原理(如图3，通过将输入要素与擦除要素的多边形相叠加来创建要素类。只将输入要素处于擦除要素外部边界之外的部分复制到输出要素类。)将Union工具新形成的图层YJRCTC与TCDSTBHHX图层进行Erase处理，Erase具体用法如下：
将与擦除要素几何重叠的输入要素几何移除。
擦除要素可以为点、线或面，只要输入要素的要素类型等级与之相同或较低。面擦除要素可用于擦除输入要素中的面、线或点；线擦除要素可用于擦除输入要素中的线或点；点擦除要素仅用于擦除输入要素中的点。
该工具使用语法为Erase_analysis(in_features,erase_features,out_feature_class,{cluster_tolerance})，该实施例使用代码实现，具体程序如下：
erase_features＝"TCDSTBHHX"
arcpy.Erase_analysis("result","TCDSTBHHX","YJRCTC")
子步骤S4，将步骤S3中形成的TZHSTBHHX与待检测的TZHSTBHHX进行擦除处理，得到一个图层HY，用cursor函数对HY图层进行检测，若此图层为空，表示逻辑一致性合格，否则，逻辑一致性不合格，程序如下：
Figure BDA0002927211850000101
根据上述所述实施流程，检测给定生态保护红线数据库完整性(数据库完整性检测结果示意如图4)及逻辑一致性(数据库逻辑性检查结果示意如图5)，对于数据库逻辑一致性检测可使用程序代码实现，大大节省了人为核查数据库是否符合国家下发标准的时间，同时可以快速查找逻辑不一致时问题图层，准确定位问题出在哪一环节，能做到及时修改，保证数据库质量。生态保护红线数据库成果的质量直接反映该项目成果数据的质量，对后期主管部门对数据的管理、决策和应用有很大的决定性作用。对保证数据成果质量，为后期的数据成果汇交工作提供了指导。
本发明采取逆向思维法，将YLDSTBHHX图层与TRDSTBHHX图层做加法，由于TRDSTBHHX图层是确定而准确的，这样，新形成的图层就是确定而准确的，再将形成的新图层与TCDSTBHHX图层做减法输出一个调整后图层。可以有效避免常规方法中YLDSTBHHX图层与TCDSTBHHX图层直接做减法容易出现拓扑错误或细小碎斑及折线的弊端，最大程度减小误差；也可以避免由于TCDSTBHHX图层超出YLDSTBHHX图层而产生的错误。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.县市级尺度生态保护红线数据库逻辑一致性检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取县市生态保护红线数据库；
S2：对S1中数据库内成果数据集进行数据逻辑性检查；
S3：对S1中数据集里的YLDSTBHHX、TCDSTBHHX、TRDSTBHHX进行操作；
S4：将S3中形成的TZHSTBHHX与待检测的TZHSTBHHX进行擦除检验。
2.如权利要求1所述的县市级尺度生态保护红线数据库逻辑一致性检测方法，其特征在于，县市生态保护红线数据库包括：基础地理要素、应划尽划基础数据要素、矛盾冲突基础数据、红线成果数据要素；基础地理要素进一步包括行政区边界。
3.如权利要求1所述的县市级尺度生态保护红线数据库逻辑一致性检测方法，其特征在于，S2中逻辑一致性检查，进一步包括：采取逆向思维，将图层之间操作顺序改变。
4.如权利要求1所述的县市级尺度生态保护红线数据库逻辑一致性检测方法，其特征在于，S2中根据数据库中不同图层联合、交叉。
5.如权利要求1所述的县市级尺度生态保护红线数据库逻辑一致性检测方法，其特征在于，S3中对数据集里的YLDSTBHHX、TCDSTBHHX、TRDSTBHHX进行操作，进一步包括：改变常规操作顺序，将YLDSTBHHX图层与TRDSTBHHX图层进行叠加。
6.如权利要求1所述的县市级尺度生态保护红线数据库逻辑一致性检测方法，其特征在于，S4中，对数据库内成果数据集进行数据逻辑性检查，将形成的TZHSTBHHX与待检测的TZHSTBHHX进行擦除检验。
7.如权利要求5所述的县市级尺度生态保护红线数据库逻辑一致性检测方法，其特征在于，将形成的图层再与TCDSTBHHX图层做减法。
8.利要求1所述的县市级尺度生态保护红线数据库逻辑一致性检测方法，其特征在于，S4中若最后操作结果为空图层，则逻辑性一致性合格，否则，不合格。
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