CN101807225A - 一种稠油油藏数值模拟方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种稠油油藏数值模拟方法及装置。该方法包括：预先在Excel文件中定义各个表格对应的各个参数及其属性，将历史参数数据保存在Excel文件中；调用所述Excel文件，对各个参数数据进行格式及数据逻辑性检查，判断参数数据是否正确，如果正确，则利用各个参数数据进行各轮次自动吞吐；对各轮次自动吞吐的结果进行敏感性分析，确定最优化方案设计；在Excel文件中利用Excel文件格式输出当前的计算结果。本发明能够实现稠油油藏数值模拟的自动化，并保证参数数据的正确性。

Description

一种稠油油藏数值模拟方法及装置

技术领域

本发明涉及油藏技术，尤指一种稠油油藏数值模拟方法及装置。

背景技术

为了进行油田开发，目前出现了油藏数值模拟技术。油藏数值模拟技术主要是把油藏在三维的空间里分为许多离散的单元，并且模拟油藏及流体在空间及一系列离散的时间步里的发展变化，以便更好地认识油藏，作出正确的评价，确定合理开发方案和提高采收率。

在油藏中，稠油是指原油密度较大、粘度较高，且用常规开采方法不能获得工业性油流的一类原油的总称。因此，针对稠油的油藏数值模拟方法则显得更为重要。

图1是现有技术中稠油油藏数值模拟方法的流程图。参见图1，目前，针对稠油的油藏数值模拟方法的过程主要包括以下步骤：

步骤101、用户对原始的历史参数数据进行手工计算，将计算出的参数数据体保存在文本文件中。

步骤102、预测算法模块调用上述文本文件，并向用户提供交互界面。

这里，针对稠油的预测算法模块通常是指CMG公司的STARS软件。

步骤103、用户利用该交互界面在预测算法模块中配置上述文本文件中各个参数数据的属性。

步骤104、预测算法模块对各个参数数据进行格式检查，判断参数格式是否符合要求，如果是，则执行步骤106，否则，提示错误，并执行步骤105。

步骤105、用户人为修改文本文件中的参数数据，返回执行步骤102。

步骤106：预测算法模块将各个参数数据带入预先设置的预测算法运行，并将运算结果直接提供给用户。

步骤107、用户根据预测算法模块提供的运算结果进行分析对比评价并制定稠油油藏开发方案。

由以上描述可以看出，在现有技术中，对稠油油藏的数值模拟方法依赖于用户人为干预，比如，用户需要对原始的历史参数数据进行计算，用户需要对参数数据的属性进行配置，由用户对运算结果进行分析对比等，此种依赖于用户的稠油油藏的数值模拟方法效率低下，容易出错。

在现有技术中，对稠油油藏的数值模拟方法中，仅仅是对历史参数数据进行了是否符合系统输入要求的格式检查，因此难以发现并解决历史参数数据的其他数据本身的问题，从而无法保证参数数据的正确性。

在现有技术中，对稠油油藏的数值模拟方法灵活性较差，比如，一旦系统发现任何格式错误时，系统必须返回执行初始步骤(相当于系统重启)，以便让用户修改文本里面的数据，再重新输入。如此反复，修改起来非常麻烦。另外，由于其执行依赖于文本文件，因此，不利于用户掌握数据含义及修改，因此，实用性较差。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种稠油油藏数值模拟方法及装置，以便于实现稠油油藏数值模拟的自动化，并保证参数数据的正确性。

为达到上述目的，本发明的技术方案具体是这样实现的：

一种稠油油藏数值模拟方法，该方法包括：

预先在EXCELL文件中定义各个表格对应的各个参数及其属性，将历史参数数据保存在EXCELL文件中；

调用所述EXCELL文件，对各个参数数据进行格式及数据逻辑性检查，判断参数数据是否正确，如果正确，则利用各个参数数据进行各轮次自动吞吐；

对各轮次自动吞吐的结果进行敏感性分析，确定计算结果；

在EXCELL文件中利用EXCELL文件格式输出当前的计算结果。

所述历史参数数据包括生产井的历史参数数据以及注入井的历史参数数据；

和/或，

所述将历史参数数据保存在EXCELL文件中的步骤包括：直接将原始的历史参数数据保存在EXCELL文件中。

所述对各个参数数据进行数据逻辑性检查的步骤包括：根据各个参数数据的属性，检查井号和井组的存在性、井定义与生产井的时间顺序、注汽与生产的时间交替、生产数据的正确性；

和/或，

在判断出参数数据不正确之后，该方法进一步包括：将检查出的所有错误结果一并输出，用户根据该结果输出在EXCELL文件中修改对应的参数数据。

所述进行各轮次自动吞吐的步骤包括：

A11、将整个油藏数值模拟涉及的时间划分为指定个数的时间步长，将第一个时间步长作为当前时间段，调用EXCELL文件中的各个历史参数数据作为数据输入；

A12、根据当前的数据输入利用预先设置的预测算法模块进行当前时间段的油藏数值模拟计算，并输出计算结果；

A13、根据计算结果对各井指标进行判断，判断是否进行下一轮次的吞吐，如果否，则直接执行所述的对各轮次吞吐的结果进行敏感性分析的步骤；如果是，则执行步骤A14；

A14、接收下一轮吞吐的注采参数，将所有井的注采数据汇总，按照时间顺序排序，作为当前的数据输入；

A15、增加一个时间步长作为当前时间段，返回步骤A12。

所述进行敏感性分析的步骤包括：

从各轮次确定的计算结果中确定敏感性参数，给定敏感性参数的取值范围，在该取值范围内对这些参数数值进行改变，并重新执行各轮次的自动吞吐，从而确定一组最佳的敏感性参数的组合的结果；其中，

确定的敏感性参数包括如下参数中的任意一项或者多项的组合：渗透率、孔隙度、压力、原始温度、有效厚度、净毛比，自动吞吐和组合吞吐对应的焖井时间、注入干度、注入压力、注汽速度、注汽天数、生产井采油(液)量，汽驱和间歇汽驱对应的汽驱时机、注汽时间、间歇时间。

所述利用EXCELL文件格式输出当前的计算结果的步骤包括：

将当前的计算结果输出成EXCEL格式，然后在EXCEL上打开这个文件。运用EXCEL文件的图表控件进行绘图，以曲线图的形式输出当前的计算结果，以及运用EXCEL文件的数据统计控件进行统计，以数据统计的方式输出当前的计算结果。

一种稠油油藏数值模拟装置，包括：

EXCELL执行模块，在EXCELL文件中定义各个表格对应的各个参数及其属性，将历史参数数据保存在EXCELL文件中，以及，在EXCELL文件中利用EXCELL文件格式输出敏感性分析模块确定的当前的计算结果；

预测算法模块，用于调用所述EXCELL文件，接收到数据正确指示后，利用EXCELL文件中的各个参数数据进行各轮次自动吞吐的计算；

数据检查模块，用于对预测算法模块调用的EXCELL文件中的各个参数数据进行格式及数据逻辑性检查，判断参数数据是否正确，如果正确，则向预测算法模块发出数据正确指示；

敏感性分析模块，用于对预测算法模块各轮次自动吞吐的结果进行敏感性分析，确定计算结果。

所述数据检查模块，在对各个参数数据进行数据逻辑性检查时，具体根据各个参数数据的属性，检查井号和井组的存在性、井定义与生产井的时间顺序、注汽与生产的时间交替、生产数据的正确性；

和/或，

所述数据检查模块，在判断出参数数据不正确之后，进一步将检查出的所有错误结果一并输出；则所述EXCELL执行模块，进一步接收用户根据所述数据检查模块的结果输出在EXCELL文件中对应修改的参数数据。

所述敏感性分析模块，用于从预测算法模块各轮次确定的计算结果中确定敏感性参数，给定敏感性参数的取值范围，在该取值范围内对这些参数数值进行改变，并重新执行各轮次的吞吐，从而确定一组最佳的敏感性参数的组合的结果；其中，

敏感性分析模块确定的敏感性参数包括如下参数中的任意一项和多项：渗透率、孔隙度、压力、原始温度、有效厚度、净毛比，自动吞吐和组合吞吐对应的焖井时间、注入干度、注入压力、注汽速度、注汽天数、生产井采油(液)量，汽驱和间歇汽驱对应的汽驱时机、注汽时间、间歇时间。

所述预测算法模块为数值模拟软件CMG软件中的STARS模块。

由此可见，本发明具有以下优点：

1、在本发明中，对稠油油藏的数值模拟方法大大减少了对用户的依赖，比如，用户无需对原始的历史参数数据进行计算，无需在预测算法模块中实时地对参数数据的属性进行配置，无需用户对运算结果进行分析对比评价等，因此，大大提高了稠油油藏的数值模拟方法的自动化程度，提高了模拟效率，降低了出错概率。

2、在本发明中，不仅对历史参数数据进行了是否符合系统输入要求的格式检查，而且还对参数数据的逻辑性进行了检查，从而在根本上保证了参数数据的正确性，进而避免了数据逻辑性问题导致的油藏数值模拟过程出错甚至无法执行的情况。

3、本发明稠油油藏数值模拟方法是运行于Excel平台之上的，由于Excel平台在数据定义、数据编辑、数据引用和图表输出等方面功能强大且具有其固有的便捷性，比如统计、查找、排序、报表、公式、图表、名称、事件、数据库等各种功能，因此，本发明在利用Excel文件来完成保存和修改数据、进行数据调用以及数据输出等功能时，能够使得过程简单且易于实现，提供给用户多样的数据输出结果，信息更加丰富。

4、在本发明中，没有进行界面设计，使用软件就是Excel表格，简洁实用，用户的操作全在Excel表格里，信息量大又不出现任何对话框。

5、在本发明中，Excel功能与已有预测算法模块如STARS软件相结合，使油藏数值模拟变得更简单，数模工程师只需要简单培训就能掌握，真正实现用Excel做数模，使得本发明具有很强的实用性。

附图说明

图1是现有技术中稠油油藏数值模拟方法的流程图。

图2是本发明一个实施例中稠油油藏数值模拟装置的结构示意图。

图3是本发明一个实施例中稠油油藏数值模拟方法的流程图。

图4是本发明一个实施例中利用Excel曲线图反映计算结果的示意图。

具体实施方式

本发明的核心思想是：预先在Excel文件中定义各个表格对应的各个参数及其属性，将历史参数数据保存在Excel文件中；调用所述Excel文件，对各个参数数据进行格式及数据逻辑性检查，判断参数数据是否正确，如果正确，则进行各轮次自动吞吐；对各轮次自动吞吐的结果进行敏感性分析，确定计算结果；在Excel文件中利用Excel文件格式输出当前的计算结果。

图2是本发明一个实施例中稠油油藏数值模拟装置的结构示意图。参见图2，本发明装置包括：Excel执行模块、预测算法模块、数据检查模块、敏感性分析模块。详细的本发明装置的实现将在下文详细描述。

在本发明的一个实施例中，稠油油藏数值模拟方法是运行于Excel平台之上的，由于Excel平台在数据定义、数据编辑、数据引用和图表输出等方面功能强大且具有其固有的便捷性，因此，本发明在利用Excel文件来完成保存和修改数据、进行数据调用以及数据输出等功能时，能够使得过程简单且易于实现，提供给用户的信息更加丰富。

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举较佳实施例，对本发明进一步详细说明。

图3是本发明一个实施例中稠油油藏数值模拟方法的流程图。参见图3，在本发明的一个实施例中，稠油油藏数值模拟方法的过程主要包括以下步骤：

步骤301、预先在Excel文件中定义各个表格对应的各个参数及其属性，将历史参数数据保存在Excel文件中。

在现有技术中，历史参数数据是保存在文本文件中的，由于文本文件不便于提供多种信息的参数数据，且不便于数据查找及多项数据整体修改，因此，在后续调用后，就必须由用户人为定义各个参数数据的属性及人为修改数据，从而降低了自动化程度。

在本发明中，使用的是Excel文件来保存历史参数数据，由于Excel文件中表格的定义、表格间的引用非常方便，且多个表格数据的整体修改非常容易，因此，便于系统根据Excel表格自动了解各个参数的属性、自动对多个表格的数据进行整体修改，从而实现系统自动化。

历史参数数据可以分别包括生产井的历史参数数据以及注入井的历史参数数据，这样，在本步骤中，在Excel文件中可以建立对应生产井的历史参数数据的Excel表格(如下表1所示)，以及对应注入井的历史参数数据的Excel表格(如下表2所示)。

表1

表2

另外，需要说明的是，在本步骤，在Excel文件中保存的可以是经过原始历史参数数据进行计算后的计算结果。当然，较佳的，保存的可以直接是原始的历史参数数据，而不是现有技术中经过计算的数据，这样，后续便于数据的调整和修改，以及使得输入简单化。比如，直接将井的累计产量数据保存到Excel文件中，而不是对累计产量计算出日产量后将日产量保存，这样，后续计算出的日产量数据需要修改时，便于根据原始的累计产量和实际天数修改出符合要求的日产量。

步骤302、调用上述Excel文件，对Excel文件中的各个历史参数数据进行格式及数据逻辑性检查，判断历史参数数据是否正确，如果是，则执行步骤304，否则，执行步骤303。

在本步骤中，只要检查出任意一个格式或者数据逻辑性错误，则判断历史参数数据不正确。

在实际的油藏数值模拟中，如果利用的原始数据的逻辑性有问题，那么，则会大大影响后续数值模拟过程，并且往往会导致数值模拟过程无法执行。因此，本步骤中，不仅进行现有技术中对Excel文件中的各个参数数据的格式检查，而且还进一步对各个参数数据的逻辑性进行检查，比如，进一步根据各个参数数据的属性比如名称和数值，检查井号、井组的存在性；井定义与生产井的时间顺序；注汽、生产的时间交替；生产数据的正确性如起始时刻累积产量必须为0等。

步骤303：将文件中所有的错误检查结果一并输出，用户根据该结果输出在Excel文件中修改对应的历史参数数据。

本步骤中，文件错误检查结果的输出可以采用表3所示的方式。

文件检查结果输出
	Error：数据为空，请检查′生产井数据表′12行及上下一行数据的正确性与完整性
Error：数据为空，请检查′生产井数据表′22行及上下一行数据的正确性与完整性
	Error：数据为空，请检查′生产井数据表′22行及上下一行数据的正确性与完整性
Error：请设定’生产井数据’表F22值为shutin或者关机日期
	Warning：生产或注汽日期重叠，请检查11p井日期：2008/1/1
Warning：生产或注汽日期重叠，请检查11p井日期：2008/1/1
	Error：两注汽日期重叠请核对注汽数据：井号11p日期：2008/1/1
Warning：生产或注汽日期重叠，请检查11p井日期：2008/1/1
	Error：两注汽日期重叠请核对注汽数据：井号11p日期：2008/1/1
Warning：生产或注汽日期重叠，请检查11p井日期：2008/1/1
	Error：注汽日期内仍然开生产井生产请核对生产和注汽数据：井号ss日期：1980/1/10
Error：注汽日期前没有关生产井请核对生产和注汽数据：井号ss日期：1980/1/10

表3

由于是基于Excel平台实现，因此在本步骤中，可以指出错误所在的表和所在的行数，从而便于用户进行数据修改。

步骤304：将整个油藏数值模拟涉及的时间划分为指定个数的时间步长，将第一个时间步长作为当前时间段，调用Excel文件中的各个参数数据作为数据输入。

通常情况下时间步长在10～25天为宜，过长计算结果不精确，过短大大增加判断次数，增大计算时间。

步骤305：根据当前的数据输入利用预先设置的预测算法模块进行当前时间段的油藏数值模拟计算，并输出计算结果。

在本发明中，预测算法模块通常是指数值模拟软件CMG软件中的STARS模块。

比如，对于生产井，利用预测算法计算出每一个井在每一阶段的生产天数，阶段产液，日产液，对于注汽井，利用预测算法计算出每一个井的注汽天数和日注气量等。对历史参数数据进行油藏数值模拟计算后的结果可以参见如下表4和表5所示。

表4

表5

步骤306：根据计算结果对各井指标进行判断，判断是否进行下一轮次的吞吐，如果是，则执行步骤307，否则，执行步骤309。

本步骤中，判断是否进行下一轮次的吞吐的方法可以包括：根据计算结果对各井指标进行分析对比，判断是否达到极限产油量或者极限采液量，如果达到，则进行下一轮次的吞吐。

进一步的，在本发明中，对于达到下一轮次吞吐的井还可以进一步判断其有无生产价值，主要是从经济的指标进行判断，如果本周期内的油气比低于极限油气比，那么就可以判定不需要进行下一轮次的吞吐，如果不低于，则可以继续进行下一轮次的吞吐。

步骤307：接收下一轮吞吐的注采参数，将所有井的注采数据汇总，按照时间顺序排序，作为当前的数据输入。

步骤308：增加一个时间步长作为当前时间段，返回步骤305。

上述步骤305至步骤308是本发明中的自动吞吐计算过程，其核心思想就是：自动延长一段时间预测运算、输出结果、进行各单井是否进行下一轮吞吐判断、按照时间顺序汇总所有井的吞吐操作、按照stars格式写入吞吐操作信息，然后重复执行上述处理，直到指定的时间结束运算。该自动吞吐计算的所有过程都不需要人为干预。

步骤309：进行参数敏感性设计，分别提交给预先设置的预测算法模块，进行计算，得到计算结果即各轮次最优的参数组合。

本发明可以对数模数据体中的一切数字的和文字的参数进行分析。在数值模拟过程中，有很多参数小幅度的改变对最后的结果产生决定性的影响，这些参数就是我们需要进行敏感性分析的参数。

进行敏感性分析，就是需要从各轮次确定的计算结果中找出敏感性参数，给定敏感性参数的取值范围，在该取值范围内对这些参数数值进行改变，并重新执行各轮次的方案设计，从而找到一组最佳的敏感性参数的组合，使得能够达到最好的经济效益或者投入产出比。

敏感性参数既可以对静态数据进行分析，也可以对动态数据进行分析。通常比较敏感的静态数据有粘度随温度的变化曲线、相渗曲线、渗透率、孔隙度、压力、原始温度、有效厚度、净毛比等参数。本发明除了可以对这些静态参数进行敏感性分析外，着重对动态参数进行了优选。这些动态参数对自动吞吐和组合吞吐来说包括焖井时间、注入干度、注入压力、注汽速度、注汽天数、生产井采油(液)量等生产指标，对汽驱和间歇汽驱来说还包括汽驱时机、注汽时间、间歇时间等参数。

本步骤中，在找出敏感性参数的基础上进行设计，给定参数的取值范围，然后对多参数进行组合，将这些参数替换计算结果所在的dat文件中需要进行参数分析的标识，这样就生产一组新的保存计算结果的dat数据文件，然后分别提交给预先设置的预测算法模块，进行计算，最后对结果进行分析对比。

步骤310：在Excel文件中利用Excel文件格式输出当前的计算结果。

在本步骤中，结果输出可以分成两个方面：一是结果以曲线图的形式展示出来，二是以数据统计的方式展示出来。其具体实现过程是：将当前的计算结果输出成Excel格式，然后在Excel上打开这个文件，运用Excel文件的图表控件进行绘图，以曲线图的形式输出当前的计算结果，以及运用Excel文件的数据统计控件进行统计，以数据统计的方式输出当前的计算结果。结果查询这是用于软件提供的查询手段查找指定方案的对应时间点处所要查找的指标。

比如，本步骤中对一口单井的数据统计结果可以参见如下表6所示。

表6

另外，在本步骤中，可以在Excel的同一张图上或多张图上绘制历史数据、不同方案数据对比，不同井对比，多个指标对比，从而向用户提供更加丰富的方案信息，比如，利用Excel曲线图反映计算结果的一种图形可以参见图4所示。

在图3所示流程中，上述步骤301至步骤303的过程完成了本发明的一个个主要过程：生产数据处理；通过上述步骤304至步骤308的处理，则完成了又一个主要过程：对稠油油藏开发的方案设计；通过上述步骤309则完成了本发明的再一个主要过程：参数敏感性分析；通过上述步骤310则完成了本发明的另一个主要过程：结果输出。

需要说明的是，上述步骤310中输出的结果实际上已经包含了稠油油藏开发的各种方案组合，即各种开发所需注采参数的组合对比方案。因此，在后续过程中，用户可以无需进行复杂的数据对比、分析和筛选过程，而直接选择出合适的稠油油藏开发方案。

参见图2，本发明还公开了一种稠油油藏数值模拟装置，包括：

Excel执行模块，在Excel文件中定义各个表格对应的各个参数及其属性，将历史参数数据保存在Excel文件中，以及，在Excel文件中利用Excel文件格式输出敏感性分析模块确定的当前的计算结果；

预测算法模块，用于调用所述Excel文件，接收到数据正确指示后，利用Excel文件中的各个参数数据进行各轮次自动吞吐的计算；

数据检查模块，用于对预测算法模块调用的Excel文件中的各个参数数据进行格式及数据逻辑性检查，判断参数数据是否正确，如果正确，则向预测算法模块发出数据正确指示；

敏感性分析模块，用于对预测算法模块各轮次自动吞吐的结果进行敏感性分析，确定计算结果。

较佳的，所述数据检查模块，在对各个参数数据进行数据逻辑性检查时，具体根据各个参数数据的属性，检查井号和井组的存在性、井定义与生产井的时间顺序、注汽与生产的时间交替、生产数据的正确性；

和/或，

所述数据检查模块，在判断出参数数据不正确之后，进一步将检查出的所有错误结果一并输出；则所述Excel执行模块，进一步接收用户根据所述数据检查模块的结果输出在Excel文件中对应修改的参数数据。

具体地，所述敏感性分析模块，用于从预测算法模块各轮次确定的计算结果中确定敏感性参数，给定敏感性参数的取值范围，在该取值范围内对这些参数数值进行改变，并重新执行各轮次的吞吐，从而确定一组最佳的敏感性参数的组合的结果；其中，

敏感性分析模块确定的敏感性参数包括如下参数中的任意一项或者多项的组合：渗透率、孔隙度、压力、原始温度、有效厚度、净毛比，自动吞吐和组合吞吐对应的焖井时间、注入干度、注入压力、注汽速度、注汽天数、生产井采油(液)量，汽驱和间歇汽驱对应的汽驱时机、注汽时间、间歇时间。

在本发明装置的一个实施例中，所述预测算法模块为数值模拟软件CMG软件中的STARS模块。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种稠油油藏数值模拟方法，其特征在于，该方法包括：

预先在EXCELL文件中定义各个表格对应的各个参数及其属性，将历史参数数据保存在EXCELL文件中；

调用所述EXCELL文件，对各个参数数据进行格式及数据逻辑性检查，判断参数数据是否正确，如果正确，则利用各个参数数据进行各轮次自动吞吐；

对各轮次自动吞吐的结果进行敏感性分析，确定计算结果；

在EXCELL文件中利用EXCELL文件格式输出当前的计算结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述历史参数数据包括生产井的历史参数数据以及注入井的历史参数数据；

和/或，

所述将历史参数数据保存在EXCELL文件中的步骤包括：直接将原始的历史参数数据保存在EXCELL文件中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述对各个参数数据进行数据逻辑性检查的步骤包括：根据各个参数数据的属性，检查井号和井组的存在性、井定义与生产井的时间顺序、注汽与生产的时间交替、生产数据的正确性；

和/或，

在判断出参数数据不正确之后，该方法进一步包括：将检查出的所有错误结果一并输出，用户根据该结果输出在EXCELL文件中修改对应的参数数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行各轮次自动吞吐的步骤包括：

A11、将整个油藏数值模拟涉及的时间划分为指定个数的时间步长，将第一个时间步长作为当前时间段，调用EXCELL文件中的各个历史参数数据作为数据输入；

A12、根据当前的数据输入利用预先设置的预测算法模块进行当前时间段的油藏数值模拟计算，并输出计算结果；

A13、根据计算结果对各井指标进行判断，判断是否进行下一轮次的吞吐，如果否，则直接执行所述的对各轮次吞吐的结果进行敏感性分析的步骤；如果是，则执行步骤A14；

A14、接收下一轮吞吐的注采参数，将所有井的注采数据汇总，按照时间顺序排序，作为当前的数据输入；

A15、增加一个时间步长作为当前时间段，返回步骤A12。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述进行敏感性分析的步骤包括：

从各轮次确定的计算结果中确定敏感性参数，给定敏感性参数的取值范围，在该取值范围内对这些参数数值进行改变，并重新执行各轮次的自动吞吐，从而确定一组最佳的敏感性参数的组合的结果；其中，

确定的敏感性参数包括如下参数中的任意一项或者多项的组合：渗透率、孔隙度、压力、原始温度、有效厚度、净毛比，自动吞吐和组合吞吐对应的焖井时间、注入干度、注入压力、注汽速度、注汽天数、生产井采油(液)量，汽驱和间歇汽驱对应的汽驱时机、注汽时间、间歇时间。

6.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述利用EXCELL文件格式输出当前的计算结果的步骤包括：

将当前的计算结果输出成EXCEL格式，然后在EXCEL上打开这个文件。运用EXCEL文件的图表控件进行绘图，以曲线图的形式输出当前的计算结果，以及运用EXCEL文件的数据统计控件进行统计，以数据统计的方式输出当前的计算结果。

7.一种稠油油藏数值模拟装置，其特征在于，包括：

EXCELL执行模块，在EXCELL文件中定义各个表格对应的各个参数及其属性，将历史参数数据保存在EXCELL文件中，以及，在EXCELL文件中利用EXCELL文件格式输出敏感性分析模块确定的当前的计算结果；

预测算法模块，用于调用所述EXCELL文件，接收到数据正确指示后，利用EXCELL文件中的各个参数数据进行各轮次自动吞吐的计算；

数据检查模块，用于对预测算法模块调用的EXCELL文件中的各个参数数据进行格式及数据逻辑性检查，判断参数数据是否正确，如果正确，则向预测算法模块发出数据正确指示；

敏感性分析模块，用于对预测算法模块各轮次自动吞吐的结果进行敏感性分析，确定计算结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据检查模块，在对各个参数数据进行数据逻辑性检查时，具体根据各个参数数据的属性，检查井号和井组的存在性、井定义与生产井的时间顺序、注汽与生产的时间交替、生产数据的正确性；

和/或，

所述数据检查模块，在判断出参数数据不正确之后，进一步将检查出的所有错误结果一并输出；则所述EXCELL执行模块，进一步接收用户根据所述数据检查模块的结果输出在EXCELL文件中对应修改的参数数据。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述敏感性分析模块，用于从预测算法模块各轮次确定的计算结果中确定敏感性参数，给定敏感性参数的取值范围，在该取值范围内对这些参数数值进行改变，并重新执行各轮次的吞吐，从而确定一组最佳的敏感性参数的组合的结果；其中，

敏感性分析模块确定的敏感性参数包括如下参数中的任意一项和多项：渗透率、孔隙度、压力、原始温度、有效厚度、净毛比，自动吞吐和组合吞吐对应的焖井时间、注入干度、注入压力、注汽速度、注汽天数、生产井采油(液)量，汽驱和间歇汽驱对应的汽驱时机、注汽时间、间歇时间。

10.根据权利要求7、8或9所述的装置，其特征在于，所述预测算法模块为数值模拟软件CMG软件中的STARS模块。

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