CN112948262A - 一种系统测试方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
一种系统测试方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112948262A CN112948262A CN202110341369.9A CN202110341369A CN112948262A CN 112948262 A CN112948262 A CN 112948262A CN 202110341369 A CN202110341369 A CN 202110341369A CN 112948262 A CN112948262 A CN 112948262A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- original
- output data
- target
- data
- time period
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3684—Test management for test design, e.g. generating new test cases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
- G06F11/3668—Software testing
- G06F11/3672—Test management
- G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
Abstract
本发明涉及自动程序设计技术领域,公开了一种系统测试方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据,以及目标时间段的各原输出数据;获取新系统根据原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据而获得的目标时间段的各目标输出数据;根据原系统与新系统之间的映射规则,对各原输出数据与各目标输出数据进行比对,并生成数据比对结果。使用本发明的技术方案,可以实现快速、客观、准确的对新系统进行测试。
Description
技术领域
本发明实施例涉及自动程序设计技术领域,尤其涉及一种系统测试方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着业务发展的需求,业务系统也在不断更新。在原系统向新系统的更迭时,需要评估新系统是否能承接原系统的各项业务能力。
为评估新系统是否能满足承接原系统各项业务能力的需求,通常的做法是对新系统由人工进行测试。但这种测试方法对业务需求的覆盖度不全,业务场景实例比较单一,对实际业务数据的还原度不精准,执行测试后对预期结果的检查易产生遗漏。并且,人工测试需投入的人工成本和时间成本较高,测试效率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种系统测试方法、装置、计算机设备和存储介质,以实现快速、客观、准确的对新系统进行测试。
第一方面,本发明实施例提供了一种系统测试方法,该方法包括:
获取原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据,以及目标时间段的各原输出数据;
获取新系统根据原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据而获得的目标时间段的各目标输出数据;
根据原系统与新系统之间的映射规则,对各原输出数据与各目标输出数据进行比对,并生成数据比对结果。
第二方面,本发明实施例还提供了一种系统测试装置,该装置包括:
原输出数据获取模块,用于获取原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据,以及目标时间段的各原输出数据;
目标输出数据获取模块,用于获取新系统根据原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据而获得的目标时间段的各目标输出数据;
输出数据比对模块,用于根据原系统与新系统之间的映射规则,对各原输出数据与各目标输出数据进行比对,并生成数据比对结果。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的系统测试方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例中任一所述的系统测试方法。
本发明实施例通过将原系统的历史时间段的各系统数据和各输入数据输入到新系统,获取新系统在目标时间段的各目标输出数据,根据原系统与新系统之间的映射规则,对各目标输出数据与原系统在目标时间段的各原输出数据进行比对,生成比对结果。解决了现有技术中对新系统由人工进行测试的方式,对业务需求的覆盖度不全,业务场景实例比较单一,对实际业务数据的还原度不精准,执行测试后对预期结果的检查易产生遗漏,需投入的人工成本和时间成本较高,测试效率较低的问题,实现了快速、客观、准确的对新系统进行测试。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种系统测试方法的流程图;
图2是本发明实施例二中的一种系统测试方法的流程图;
图3是本发明实施例三中的一种系统测试装置的结构示意图;
图4是本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种系统测试方法的流程图,本实施例可适用于在新系统和原系统更迭时,对新系统性能进行测试的情况,该方法可以由系统测试装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件来实现,并一般集成在计算机设备中。
如图1所示,本发明实施例的技术方案,具体包括如下步骤:
S110、获取原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据,以及目标时间段的各原输出数据。
其中,原系统为原业务系统,历史时间段在目标时间段之前,本实施例对历史时间段和目标时间段的具体时间长短不进行限制,示例性的,历史时间段可以是前T-1天,目标时间段可以是第T天。系统数据,也即业务背景数据,是原系统中与业务执行无关的数据。输入数据,是执行业务时所需的输入数据,输出数据,是业务执行完毕后输出的数据。
为判断新系统是否能承接原系统的各项业务功能,需要将新系统和原系统在同一切面下进行对比,也即在相同的时间、数据背景、前置条件和时序关系下进行比对。因此,将原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据下,获得的目标时间段的输出数据,以及新系统在相同的历史时间段的各系统数据和各输入数据下,获得的目标时间段的目标输出数据进行对比。
同时,采用原系统中真实的系统数据和业务数据用于测试,更易于测试结果的比对参照和度量。通过在新系统中模拟和还原真实的业务场景,可以提升对现有业务能力的测试覆盖率和充分性。
S120、获取新系统根据原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据而获得的目标时间段的各目标输出数据。
将原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据引流和预埋到新系统中之后,获取新系统在目标时间段的目标输出数据。将各原输出数据作为预期,将各目标输出数据与原输出数据进行比对,以此评估新系统是否具备原系统的各项业务能力。
S130、根据原系统与新系统之间的映射规则,对各原输出数据与各目标输出数据进行比对,并生成数据比对结果。
新系统与原系统之间的报文规范、字段格式等可能不相同,因此,新系统与原系统存在若干映射规则,映射规则可以预先通过自动比对分析工具获得,并预存在新系统中。
通过映射规则,将各原输出数据转换为与各目标输出数据的报文规范、字段格式等相同的数据,从而进行数据比对,可以实现原系统与新系统在数据层面的比对。并且这种自动化的测试方式,可以有效提高测试效率,减少测试投入成本,满足快速、客观、准确进行新系统业务能力评估的要求。
本实施例的技术方案,通过将原系统的历史时间段的各系统数据和各输入数据输入到新系统,获取新系统在目标时间段的各目标输出数据,根据原系统与新系统之间的映射规则,对各目标输出数据与原系统在目标时间段的各原输出数据进行比对,生成比对结果。解决了现有技术中对新系统由人工进行测试的方式,对业务需求的覆盖度不全,业务场景实例比较单一,对实际业务数据的还原度不精准,执行测试后对预期结果的检查易产生遗漏,需投入的人工成本和时间成本较高,测试效率较低的问题,实现了快速、客观、准确的对新系统进行测试。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种系统测试方法的流程图,本发明实施例在上述实施例的基础上,对获取目标输出数据的过程,以及对各原输出数据与各目标输出数据进行比对的过程进行了进一步的具体化,并加入了对原系统和新系统进行请求报文比对,以及对原系统和新系统进行交易响应时间比对的过程。
相应的,如图2所示,本发明实施例的技术方案,具体包括如下步骤:
S210、将原系统与新系统之间的映射规则保存到新系统中。
原系统与新系统之间的数据规范、报文规范、数据库表的关联关系以及业务编号等都可能存在不同,因此,可以预先用自动化分析工具获取原系统和新系统之间的各项映射规则,也可以获取用户预先整理并输入的各项映射规则,本实施例对此不进行限制。
S220、获取原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据,以及目标时间段的各原输出数据。
S230、将原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据进行与新系统匹配的数据规范的转换。
在本发明实施例中,如果新系统的数据输入的处理引擎进行了改造,则将原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据输入至新系统之前,需要对其进行数据规范的转换,将原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据转换为与新系统的数据输入处理引擎相匹配的数据规范。
S240、将进行数据规范转换后的各系统数据和各输入数据保存至新系统,并获取新系统根据转换后的各系统数据和各输入数据而获得的目标时间段的各目标输出数据。
对原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据进行数据规范转换后,将其引流和保存到新系统中,新系统对其进行处理,获取目标时间段的目标输出数据。
S250、获取与各原输出数据匹配的原交易数量,以及与各目标输出数据匹配的目标交易数量。
在对各项原输出数据与各项目标输出数据进行比对之前,先获取输出数据对应的交易条数,如果原交易数量与目标交易数量相同,则继续根据原系统和新系统之间的编号映射规则,锁定对应同一编号的目标输出数据和原输出数据。
S260、判断原交易数量与目标交易数量是否相同,如果是,则执行S280,否则执行S270。
S270、将原交易数量与目标交易数量进行记录,并根据原交易数量与目标交易数量获取差异交易。
当原交易数量与目标交易数量不相同时,将原交易数量与目标交易数量记录到差异表中,后续可以通过脚本分析原交易与目标交易之间的差异,以及其对应的元输出数据与目标输出数据之间的差异。
S280、根据原系统与新系统之间的编号映射规则,分别获取与各目标输出数据编号相同的各原输出数据。
原系统与新系统之间的交易编号规则存在差异时,根据编号映射规则,即可锁定对应同一笔交易的目标输出数据和原输出数据。
S290、根据原系统与新系统之间的数据字段映射规则,对各对应同一编号的目标输出数据和原输出数据,进行字段比对。
原系统与新系统之间的数据库表结构不同,目标输出数据和原输出数据的字段格式也不同,根据原系统与新系统之间的数据字段映射规则,将原系统的与目标输出数据对应同一笔交易的原输出数据,转换为与目标输出数据相同的字段格式。对转换后的原输出数据和目标输出数据,进行重要字段的对比,示例性,可以对原输出数据和目标输出数据的日期、交易类型、货币对等字段进行对比。
S2100、生成数据比对结果。
进行字段对比之后,将各对应同一编号的目标输出数据和原输出数据之间的差异结果进行记录,根据各差异结果记录生成数据比对结果。可选的,还可以对各差异结果记录进行分类,并进行差异原因分析,生成数据比对结果。
S2110、获取原系统在目标时间段内与第三方系统进行交易时的各原请求报文,以及新系统在目标时间段内与第三方系统进行交易时的各目标请求报文。
除进行数据层面的比对之外,本实施例还对交易请求报文进行比对,也即对新系统与原系统在相同场景下,与第三方系统进行业务数据传递过程中产生的请求报文数据进行一致性校验。
S2120、将各原请求报文与各目标请求报文进行比对,生成报文比对结果。
相应的,S2120又可以包括:
S2121、根据原系统与新系统之间的报文字段映射规则,对各原请求报文以及与各原请求报文匹配的目标请求报文进行比对。
原系统与新系统采用不同的报文规范时,根据原系统与新系统之间的报文字段映射规则,将各原请求报文转换为与目标请求报文匹配的报文格式,并对对应同一笔交易的转换后的原请求报文和目标请求报文进行报文字段的比对,具体的,可以对转换后的原请求报文和目标请求报文的报文头和报文体分别进行比对。
示例性的,当原系统采用SWIFT(Society for Worldwide Interbank FinancialTelecommunications,环球银行金融电信协会)报文格式,新系统采用JSON(Java ScriptObject Notation,JavaScript对象表示法)报文格式时,根据SWIFT报文格式与JSON报文格式的转换规则,将各原请求报文由SWIFT报文格式转换为JSON报文格式后,与对应同一笔交易的目标请求报文进行报文比对。
S2122、生成报文比对结果。
进行报文对比之后,将各对应同一交易的转换后的原请求报文和目标请求报文之间的差异进行记录,根据各报文差异记录生成报文比对结果。可选的,还可以对各报文差异记录进行分类,并进行差异原因分析,生成报文比对结果。
S2130、在各原输出数据中,删除与异常交易匹配的原输出数据。
在本发明实施例中,还可以对与新系统和新系统进行性能指标层面的比对。也即,判断将原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据引流至新系统之后,新系统是否能在与原系统相同的时间段内或更少的时间段内,处理完成业务交易。
要进行新系统和新系统业务处理性能的对比,首先要剔除异常交易,保留正常交易,对新系统和新系统处理同一笔正常交易所需的交易响应时间进行比对。
S2140、在各目标输出数据中,删除与异常交易匹配的目标输出数据。
在各原输出数据和各目标输出数据中,分别剔除异常交易对应的原输出数据和目标输出数据。
S2150、获取与各原输出数据匹配的各原交易响应时间,以及与各目标输出数据匹配的各目标交易响应时间。
获取各原输出数据对应的各交易的原交易响应时间,以及各目标输出数据对应的各交易的目标交易响应时间。对同一笔交易的原交易响应时间和目标交易响应时间进行比对。
判断目标交易响应时间是否小于或者等于原交易响应时间,如果是,则说明新系统的业务处理性能更好,能够满足原系统业务处理能力的要求。
S2160、将各原交易响应时间和与各原交易响应时间匹配的目标交易响应时间进行比对,生成响应时间比对结果。
对对应同一笔交易的原交易响应时间和目标交易响应时间进行比对之后,将目标交易响应时间大于原交易响应时间的交易进行记录,生成响应时间比对结果。还可以对目标交易响应时间大于原交易响应时间的交易进行交易响应慢的分析,生成响应时间比对结果。
需要进行说明的是,本实施例中S220-S2100中对新系统和原系统进行数据层面的比对,S2110-S2120对新系统和原系统进行报文层面的比对,S2130-S2160对新系统和原系统进行业务处理性能层面的比对,本实施例对三个层面的比对作为并列方案同时进行,还可以只针对其中某一个或两个层面,进行新系统和原系统的比对,本实施例对此不进行限制。
实施例三
图3是本发明实施例三中的一种系统测试装置的结构示意图,该装置包括:原输出数据获取模块310、目标输出数据获取模块320以及输出数据比对模块330。其中:
原输出数据获取模块310,用于获取原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据,以及目标时间段的各原输出数据;
目标输出数据获取模块320,用于获取新系统根据原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据而获得的目标时间段的各目标输出数据;
输出数据比对模块330,用于根据原系统与新系统之间的映射规则,对各原输出数据与各目标输出数据进行比对,并生成数据比对结果。
本实施例的技术方案,通过将原系统的历史时间段的各系统数据和各输入数据输入到新系统,获取新系统在目标时间段的各目标输出数据,根据原系统与新系统之间的映射规则,对各目标输出数据与原系统在目标时间段的各原输出数据进行比对,生成比对结果。解决了现有技术中对新系统由人工进行测试的方式,对业务需求的覆盖度不全,业务场景实例比较单一,对实际业务数据的还原度不精准,执行测试后对预期结果的检查易产生遗漏,需投入的人工成本和时间成本较高,测试效率较低的问题,实现了快速、客观、准确的对新系统进行测试。
在上述实施例的基础上,所述目标输出数据获取模块320,包括:
数据规范转换单元,用于将原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据进行与新系统匹配的数据规范的转换;
目标输出数据获取单元,用于将进行数据规范转换后的各系统数据和各输入数据保存至新系统,并获取新系统根据转换后的各系统数据和各输入数据而获得的目标时间段的各目标输出数据。
在上述实施例的基础上,所述输出数据比对模块330,包括:
编号映射单元,用于根据原系统与新系统之间的编号映射规则,分别获取与各目标输出数据编号相同的各原输出数据;
字段比对单元,用于根据原系统与新系统之间的数据字段映射规则,对各对应同一编号的目标输出数据和原输出数据,进行字段比对。
在上述实施例的基础上,所述装置,还包括:
交易数量获取模块,用于获取与各原输出数据匹配的原交易数量,以及与各目标输出数据匹配的目标交易数量;
交易数量比对模块,用于如果原交易数量与目标交易数量不相同,则将原交易数量与目标交易数量进行记录,并根据原交易数量与目标交易数量获取差异交易。
在上述实施例的基础上,所述装置,还包括:
请求报文获取模块,用于获取原系统在目标时间段内与第三方系统进行交易时的各原请求报文,以及新系统在目标时间段内与第三方系统进行交易时的各目标请求报文;
请求报文比对模块,用于将各原请求报文与各目标请求报文进行比对,生成报文比对结果。
在上述实施例的基础上,所述请求报文比对模块,具体用于:
根据原系统与新系统之间的报文字段映射规则,对各原请求报文以及与各原请求报文匹配的目标请求报文进行比对。
在上述实施例的基础上,所述装置,还包括:
交易响应时间获取模块,用于获取与各原输出数据匹配的各原交易响应时间,以及与各目标输出数据匹配的各目标交易响应时间;
交易响应时间比对模块,用于将各原交易响应时间和与各原交易响应时间匹配的目标交易响应时间进行比对,生成响应时间比对结果。
在上述实施例的基础上,所述装置,还包括:
第一异常数据删除模块,用于在各原输出数据中,删除与异常交易匹配的原输出数据;
第二异常数据删除模块,用于在各目标输出数据中,删除与异常交易匹配的目标输出数据。
在上述实施例的基础上,所述装置,还包括:
映射规则存储模块,用于将原系统与新系统之间的映射规则保存到新系统中。
本发明实施例所提供的系统测试装置可执行本发明任意实施例所提供的系统测试方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图,如图4所示,该计算机设备包括处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73;计算机设备中处理器70的数量可以是一个或多个,图4中以一个处理器70为例;计算机设备中的处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73可以通过总线或其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。
存储器71作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的系统测试方法对应的模块(例如,系统测试装置中的原输出数据获取模块310、目标输出数据获取模块320以及输出数据比对模块330)。处理器70通过运行存储在存储器71中的软件程序、指令以及模块,从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的系统测试方法。该方法包括:
获取原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据,以及目标时间段的各原输出数据;
获取新系统根据原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据而获得的目标时间段的各目标输出数据;
根据原系统与新系统之间的映射规则,对各原输出数据与各目标输出数据进行比对,并生成数据比对结果。
存储器71可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器71可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器71可进一步包括相对于处理器70远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置72可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置73可包括显示屏等显示设备。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种系统测试方法,该方法包括:
获取原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据,以及目标时间段的各原输出数据;
获取新系统根据原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据而获得的目标时间段的各目标输出数据;
根据原系统与新系统之间的映射规则,对各原输出数据与各目标输出数据进行比对,并生成数据比对结果。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的系统测试方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述系统测试装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (15)
1.一种系统测试方法,其特征在于,包括:
获取原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据,以及目标时间段的各原输出数据;
获取新系统根据原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据而获得的目标时间段的各目标输出数据;
根据原系统与新系统之间的映射规则,对各原输出数据与各目标输出数据进行比对,并生成数据比对结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取新系统根据原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据而获得的目标时间段的各目标输出数据,包括:
将原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据进行与新系统匹配的数据规范的转换;
将进行数据规范转换后的各系统数据和各输入数据保存至新系统,并获取新系统根据转换后的各系统数据和各输入数据而获得的目标时间段的各目标输出数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据原系统与新系统之间的映射规则,对各原输出数据与各目标输出数据进行比对,包括:
根据原系统与新系统之间的编号映射规则,分别获取与各目标输出数据编号相同的各原输出数据;
根据原系统与新系统之间的数据字段映射规则,对各对应同一编号的目标输出数据和原输出数据,进行字段比对。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在根据原系统与新系统之间的映射规则,对各原输出数据与各目标输出数据进行比对之前,还包括:
获取与各原输出数据匹配的原交易数量,以及与各目标输出数据匹配的目标交易数量;
如果原交易数量与目标交易数量不相同,则将原交易数量与目标交易数量进行记录,并根据原交易数量与目标交易数量获取差异交易。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
获取原系统在目标时间段内与第三方系统进行交易时的各原请求报文,以及新系统在目标时间段内与第三方系统进行交易时的各目标请求报文;
将各原请求报文与各目标请求报文进行比对,生成报文比对结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,将各原请求报文与各目标请求报文进行比对,包括:
根据原系统与新系统之间的报文字段映射规则,对各原请求报文以及与各原请求报文匹配的目标请求报文进行比对。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
获取与各原输出数据匹配的各原交易响应时间,以及与各目标输出数据匹配的各目标交易响应时间;
将各原交易响应时间和与各原交易响应时间匹配的目标交易响应时间进行比对,生成响应时间比对结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在获取与各原输出数据匹配的各原交易响应时间之前,还包括:
在各原输出数据中,删除与异常交易匹配的原输出数据;
在各目标输出数据中,删除与异常交易匹配的目标输出数据。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据之前,还包括:
将原系统与新系统之间的映射规则保存到新系统中。
10.一种系统测试装置,其特征在于,包括:
原输出数据获取模块,用于获取原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据,以及目标时间段的各原输出数据;
目标输出数据获取模块,用于获取新系统根据原系统在历史时间段的各系统数据和各输入数据而获得的目标时间段的各目标输出数据;
输出数据比对模块,用于根据原系统与新系统之间的映射规则,对各原输出数据与各目标输出数据进行比对,并生成数据比对结果。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述输出数据比对模块,包括:
编号映射单元,用于根据原系统与新系统之间的编号映射规则,分别获取与各目标输出数据编号相同的各原输出数据;
字段比对单元,用于根据原系统与新系统之间的数据字段映射规则,对各对应同一编号的目标输出数据和原输出数据,进行字段比对。
12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:
请求报文获取模块,用于获取原系统在目标时间段内与第三方系统进行交易时的各原请求报文,以及新系统在目标时间段内与第三方系统进行交易时的各目标请求报文;
请求报文比对模块,用于将各原请求报文与各目标请求报文进行比对,生成报文比对结果。
13.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:
交易响应时间获取模块,用于获取与各原输出数据匹配的各原交易响应时间,以及与各目标输出数据匹配的各目标交易响应时间;
交易响应时间比对模块,用于将各原交易响应时间和与各原交易响应时间匹配的目标交易响应时间进行比对,生成响应时间比对结果。
14.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-9中任一所述的系统测试方法。
15.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-9中任一所述的系统测试方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110341369.9A CN112948262A (zh) | 2021-03-30 | 2021-03-30 | 一种系统测试方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110341369.9A CN112948262A (zh) | 2021-03-30 | 2021-03-30 | 一种系统测试方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112948262A true CN112948262A (zh) | 2021-06-11 |
Family
ID=76230677
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110341369.9A Pending CN112948262A (zh) | 2021-03-30 | 2021-03-30 | 一种系统测试方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112948262A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114363412A (zh) * | 2022-01-07 | 2022-04-15 | 中国工商银行股份有限公司 | 报文数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
TWI769896B (zh) * | 2021-07-23 | 2022-07-01 | 鼎新電腦股份有限公司 | 破壞性程式功能驗證方法及其系統 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109324968A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-12 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种系统测试方法及装置 |
CN110399293A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-11-01 | 平安科技(深圳)有限公司 | 系统测试方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112486814A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-12 | 北京三快在线科技有限公司 | 系统迁移性测试方法、迁移性测试系统、装置及存储介质 |
-
2021
- 2021-03-30 CN CN202110341369.9A patent/CN112948262A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109324968A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-02-12 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种系统测试方法及装置 |
CN110399293A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-11-01 | 平安科技(深圳)有限公司 | 系统测试方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112486814A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-12 | 北京三快在线科技有限公司 | 系统迁移性测试方法、迁移性测试系统、装置及存储介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI769896B (zh) * | 2021-07-23 | 2022-07-01 | 鼎新電腦股份有限公司 | 破壞性程式功能驗證方法及其系統 |
CN114363412A (zh) * | 2022-01-07 | 2022-04-15 | 中国工商银行股份有限公司 | 报文数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110245078B (zh) | 一种软件的压力测试方法、装置、存储介质和服务器 | |
CN106294120B (zh) | 测试代码的方法、设备和计算机程序产品 | |
CN111400186B (zh) | 性能测试方法及系统 | |
US10592327B2 (en) | Apparatus, system, and method for analyzing logs | |
CN109885496B (zh) | 测试日志管理方法及系统 | |
CN110457175B (zh) | 业务数据处理方法、装置、电子设备及介质 | |
CN111897724B (zh) | 一种适用于云平台的自动化测试方法及装置 | |
CN110275878B (zh) | 业务数据检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111522728A (zh) | 自动化测试用例的生成方法、电子设备及可读存储介质 | |
CN113010389A (zh) | 一种训练方法、故障预测方法、相关装置及设备 | |
CN110647447B (zh) | 用于分布式系统的异常实例检测方法、装置、设备和介质 | |
CN112948262A (zh) | 一种系统测试方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111078513A (zh) | 日志处理方法、装置、设备、存储介质及日志告警系统 | |
CN112597015A (zh) | 一种系统测试方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN115757150A (zh) | 一种生产环境测试方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107871055B (zh) | 一种数据分析方法和装置 | |
CN109240916B (zh) | 信息输出控制方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN116719750B (zh) | 软件测试方法及装置、服务器设备和存储介质 | |
CN111124791A (zh) | 一种系统测试方法及装置 | |
CN116955148A (zh) | 业务系统测试方法、装置、设备、存储介质及产品 | |
CN113656314A (zh) | 压力测试处理方法及装置 | |
CN113778831A (zh) | 一种数据应用性能分析方法、装置、设备和介质 | |
CN112416800A (zh) | 智能合约的测试方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112988591A (zh) | 一种计费逻辑验证方法、装置、设备及存储介质 | |
US20210208998A1 (en) | Function analyzer, function analysis method, and function analysis program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |