CN112947641A - 一种用于农业生产监测的数学分析模型 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于农业生产监测的数学分析模型，包括温度采集模块、湿度采集模块、光照度采集模块、土壤采集模块、生长上传模块、数据接收模块、数据处理模块、模型组建模块、总控模块与模型发送模块；所述温度采集模块用于采集农业大棚中的实时温度信息，所述湿度采集模块用户采集农业大棚中的实时湿度信息，所述光照度采集模块用于采集农业大棚中的实时光照度信息，所述土壤采集模块用于采集农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息，所述生长上传模块用于上传农作物的生长状态信息，所述生长状态信息包括苗期、营养生长期、花期与成熟期。本发明生成的数据分析模型的参考价值更好，更加值得推广使用。
Description
技术领域
本发明涉及分析模型领域，具体涉及一种用于农业生产监测的数学分析模型。
背景技术
农业生产指种植农作物的生产活动。包括粮、棉、油、麻、丝、茶、糖、菜、烟、果、药、杂(指其他经济作物、绿肥作物、饲养作物和其他农作物)等农作物的生产，在农业生产过程中会通过科学的数据采集建立相应的数学模型来促进产量，在进行数据模型构建。
现有的分析模型，在使用过从中，采集的数据较为单一导致的生成的模型参考价值低，不能满足使用者的使用需求，给分析模型的使用带来了一定的影响，因此，提出一种用于农业生产监测的数学分析模型。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的分析模型，在使用过从中，采集的数据较为单一导致的生成的模型参考价值低，不能满足使用者的使用需求，给分析模型的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种用于农业生产监测的数学分析模型。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括温度采集模块、湿度采集模块、光照度采集模块、土壤采集模块、生长上传模块、数据接收模块、数据处理模块、模型组建模块、总控模块与模型发送模块；
所述温度采集模块用于采集农业大棚中的实时温度信息，所述湿度采集模块用户采集农业大棚中的实时湿度信息，所述光照度采集模块用于采集农业大棚中的实时光照度信息，所述土壤采集模块用于采集农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息，所述生长上传模块用于上传农作物的生长状态信息，所述生长状态信息包括苗期、营养生长期、花期与成熟期；
所述数据接收模块用于接收农作物的不同生长状态信息与不同生长状态大棚中的实时湿度信息、实时温度信息、实时光照度信息与农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息；
所述农作物的不同生长状态信息与不同生长状态大棚中的实时湿度信息、实时温度信息、实时光照度信息与农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息被发送数据处理模块；
所述数据处理模块对不同生长状态信息与不同生长状态大棚中的实时湿度信息、实时温度信息、实时光照度信息与农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息件处理生成生长系数信息；
所述生长系数信息被发送到模型组件模块进行模型组件，所述模型组件模块对多个农业大棚的生成系数信息进行处理生成作物生长模型，所述作物生长模型生成后总控模块控制模型发送模块将作物生长模型发送到预设的接收终端。
优选的，所述实时温度信息的具体采集过程如下：在植物生长过程中，每隔预设时长即采集一次温度信息从苗期一直采集到衰老期结束。
优选的，所述实时湿度信息的具体采集过程如下：在植物生长过程中，每隔预设时长即采集一次湿度信息从苗期一直采集到成熟期结束。
优选的，所述实时光照度信息的具体采集过程如下：在植物生长过程中，每隔预设时长即采集一次光照度信息从苗期一直采集到衰老期结束。
优选的，所述实时土壤信息的具体采集过程如下：在植物生长过程中，每隔预设时长即采集一次实时土壤信息从苗期一直采集到衰老期结束。
优选的，所述生长系数包括第一系数、第二系数、第三系数与第四系数，所述数据处理模块出生长系数信息的具体过程如下：
步骤一：提取出植物在苗期的实时湿度信息、实时温度信息、实时光照度信息与实时土壤的实时肥料浓度信息，并分别计算出其均值得到苗期的湿度均值K1、实时温度均值P1、实时光照度均值Q1与实时土壤的实时肥料浓度信息E1；
步骤二：再依次提取出营养生长期的湿度均值K2、实时温度均值P2、实时光照度均值Q2与实时土壤的实时肥料浓度信息E2，花期的湿度均值K3、实时温度均值P3、实时光照度均值Q3与实时土壤的实时肥料浓度信息E3，成熟期的湿度均值K4、实时温度均值P4、实时光照度均值Q4与实时土壤的实时肥料浓度信息E4；
步骤三：通过公式(K1+K2+K3+K4)/4＝K均，得到整个生长周期的湿度均值K均，再依次计算出整个生长周期的温度均值P均、整个生长周期的光照度均值Q均、整个生长周期的实时肥料浓度均值E均；
步骤四：整个生长周期的湿度均值K均为第一系数，整个生长周期的温度均值P均为第二系数，整个生长周期的光照度均值Q均为第三系数，整个生长周期的实时肥料浓度均值E均为第四系数。
优选的，所述模型组件系数生成作物生长模型的具体过程如下：
S1：提取出多个大棚农作物第一系数、第二系数、第三系数与第四系数，并提取出各个大棚农作物从苗期到成熟期的时长信息；
S2：将第一系数标记为Ai、第二系数标记为Bi、第三系数标记为Ci与第四系数标记为Di，将各个大棚农作物从苗期到成熟期的时长信息标记为Fi；
S3：将各个大棚农作物从苗期到成熟期的时长信息标记为Fi按照从短到长进行排名，提取出时间最短的Fi对应的第一系数Ai、第二系数Bi、第三系数Ci与第四系数Di；
S4：时间最短的Fi对应的第一系数Ai、第二系数Bi、第三系数Ci与第四系数Di即为最终的作物生长模型。
本发明相比现有技术具有以下优点：该用于农业生产监测的数学分析模型，通过同时监测多个大棚中内的实时湿度信息、实时温度信息、实时光照度信息与实时土壤的实时肥料浓度信息，并获取到大棚内农作物的生长状态信息，通过多种信息组合来了解到不同状态下农作物的生长状态信息，并根据农作物的生长状态信息来生成最终的作物生长模型，通过该种设置能够让使用者通过模型直接设置出对应大棚内的环境状态的让农作物能够快速的生长，让该系统满足了使用者的使用需求，更加值得推广使用。
附图说明
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种用于农业生产监测的数学分析模型，包括温度采集模块、湿度采集模块、光照度采集模块、土壤采集模块、生长上传模块、数据接收模块、数据处理模块、模型组建模块、总控模块与模型发送模块；
所述温度采集模块用于采集农业大棚中的实时温度信息，所述湿度采集模块用户采集农业大棚中的实时湿度信息，所述光照度采集模块用于采集农业大棚中的实时光照度信息，所述土壤采集模块用于采集农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息，所述生长上传模块用于上传农作物的生长状态信息，所述生长状态信息包括苗期、营养生长期、花期与成熟期；
所述数据接收模块用于接收农作物的不同生长状态信息与不同生长状态大棚中的实时湿度信息、实时温度信息、实时光照度信息与农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息；
所述农作物的不同生长状态信息与不同生长状态大棚中的实时湿度信息、实时温度信息、实时光照度信息与农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息被发送数据处理模块；
所述数据处理模块对不同生长状态信息与不同生长状态大棚中的实时湿度信息、实时温度信息、实时光照度信息与农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息件处理生成生长系数信息；
所述生长系数信息被发送到模型组件模块进行模型组件，所述模型组件模块对多个农业大棚的生成系数信息进行处理生成作物生长模型，所述作物生长模型生成后总控模块控制模型发送模块将作物生长模型发送到预设的接收终端。
优选的，所述实时温度信息的具体采集过程如下：在植物生长过程中，每隔预设时长即采集一次温度信息从苗期一直采集到衰老期结束。
优选的，所述实时湿度信息的具体采集过程如下：在植物生长过程中，每隔预设时长即采集一次湿度信息从苗期一直采集到成熟期结束。
优选的，所述实时光照度信息的具体采集过程如下：在植物生长过程中，每隔预设时长即采集一次光照度信息从苗期一直采集到衰老期结束。
优选的，所述实时土壤信息的具体采集过程如下：在植物生长过程中，每隔预设时长即采集一次实时土壤信息从苗期一直采集到衰老期结束。
优选的，所述生长系数包括第一系数、第二系数、第三系数与第四系数，所述数据处理模块出生长系数信息的具体过程如下：
步骤一：提取出植物在苗期的实时湿度信息、实时温度信息、实时光照度信息与实时土壤的实时肥料浓度信息，并分别计算出其均值得到苗期的湿度均值K1、实时温度均值P1、实时光照度均值Q1与实时土壤的实时肥料浓度信息E1；
步骤二：再依次提取出营养生长期的湿度均值K2、实时温度均值P2、实时光照度均值Q2与实时土壤的实时肥料浓度信息E2，花期的湿度均值K3、实时温度均值P3、实时光照度均值Q3与实时土壤的实时肥料浓度信息E3，成熟期的湿度均值K4、实时温度均值P4、实时光照度均值Q4与实时土壤的实时肥料浓度信息E4；
步骤三：通过公式(K1+K2+K3+K4)/4＝K均，得到整个生长周期的湿度均值K均，再依次计算出整个生长周期的温度均值P均、整个生长周期的光照度均值Q均、整个生长周期的实时肥料浓度均值E均；
步骤四：整个生长周期的湿度均值K均为第一系数，整个生长周期的温度均值P均为第二系数，整个生长周期的光照度均值Q均为第三系数，整个生长周期的实时肥料浓度均值E均为第四系数。
优选的，所述模型组件系数生成作物生长模型的具体过程如下：
S1：提取出多个大棚农作物第一系数、第二系数、第三系数与第四系数，并提取出各个大棚农作物从苗期到成熟期的时长信息；
S2：将第一系数标记为Ai、第二系数标记为Bi、第三系数标记为Ci与第四系数标记为Di，将各个大棚农作物从苗期到成熟期的时长信息标记为Fi；
S3：将各个大棚农作物从苗期到成熟期的时长信息标记为Fi按照从短到长进行排名，提取出时间最短的Fi对应的第一系数Ai、第二系数Bi、第三系数Ci与第四系数Di；
S4：时间最短的Fi对应的第一系数Ai、第二系数Bi、第三系数Ci与第四系数Di即为最终的作物生长模型。
综上，本发明在使用时安装的温度采集模块采集农业大棚中的实时温度信息，湿度采集模块用户采集农业大棚中的实时湿度信息，光照度采集模块采集农业大棚中的实时光照度信息，土壤采集模块采集农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息，生长上传模块上传农作物的生长状态信息，生长状态信息包括苗期、营养生长期、花期与成熟期，数据接收模块接收农作物的不同生长状态信息与不同生长状态大棚中的实时湿度信息、实时温度信息、实时光照度信息与农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息，农作物的不同生长状态信息与不同生长状态大棚中的实时湿度信息、实时温度信息、实时光照度信息与农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息被发送数据处理模块，数据处理模块对不同生长状态信息与不同生长状态大棚中的实时湿度信息、实时温度信息、实时光照度信息与农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息件处理生成生长系数信息，生长系数信息被发送到模型组件模块进行模型组件，模型组件模块对多个农业大棚的生成系数信息进行处理生成作物生长模型，作物生长模型生成后总控模块控制模型发送模块将作物生长模型发送到预设的接收终端。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (7)
1.一种用于农业生产监测的数学分析模型，其特征在于，包括温度采集模块、湿度采集模块、光照度采集模块、土壤采集模块、生长上传模块、数据接收模块、数据处理模块、模型组建模块、总控模块与模型发送模块；
所述温度采集模块用于采集农业大棚中的实时温度信息，所述湿度采集模块用户采集农业大棚中的实时湿度信息，所述光照度采集模块用于采集农业大棚中的实时光照度信息，所述土壤采集模块用于采集农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息，所述生长上传模块用于上传农作物的生长状态信息，所述生长状态信息包括苗期、营养生长期、花期与成熟期；
所述数据接收模块用于接收农作物的不同生长状态信息与不同生长状态大棚中的实时湿度信息、实时温度信息、实时光照度信息与农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息；
所述农作物的不同生长状态信息与不同生长状态大棚中的实时湿度信息、实时温度信息、实时光照度信息与农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息被发送数据处理模块；
所述数据处理模块对不同生长状态信息与不同生长状态大棚中的实时湿度信息、实时温度信息、实时光照度信息与农业大棚中土壤的实时肥料浓度信息件处理生成生长系数信息；
所述生长系数信息被发送到模型组件模块进行模型组件，所述模型组件模块对多个农业大棚的生成系数信息进行处理生成作物生长模型，所述作物生长模型生成后总控模块控制模型发送模块将作物生长模型发送到预设的接收终端。
2.根据权利要求1所述的一种用于农业生产监测的数学分析模型，其特征在于：所述实时温度信息的具体采集过程如下：在植物生长过程中，每隔预设时长即采集一次温度信息从苗期一直采集到衰老期结束。
3.根据权利要求1所述的一种用于农业生产监测的数学分析模型，其特征在于：所述实时湿度信息的具体采集过程如下：在植物生长过程中，每隔预设时长即采集一次湿度信息从苗期一直采集到成熟期结束。
4.根据权利要求1所述的一种用于农业生产监测的数学分析模型，其特征在于：所述实时光照度信息的具体采集过程如下：在植物生长过程中，每隔预设时长即采集一次光照度信息从苗期一直采集到衰老期结束。
5.根据权利要求1所述的一种用于农业生产监测的数学分析模型，其特征在于：所述实时土壤信息的具体采集过程如下：在植物生长过程中，每隔预设时长即采集一次实时土壤信息从苗期一直采集到衰老期结束。
6.根据权利要求1所述的一种用于农业生产监测的数学分析模型，其特征在于：所述生长系数包括第一系数、第二系数、第三系数与第四系数，所述数据处理模块出生长系数信息的具体过程如下：
步骤一：提取出植物在苗期的实时湿度信息、实时温度信息、实时光照度信息与实时土壤的实时肥料浓度信息，并分别计算出其均值得到苗期的湿度均值K1、实时温度均值P1、实时光照度均值Q1与实时土壤的实时肥料浓度信息E1；
步骤二：再依次提取出营养生长期的湿度均值K2、实时温度均值P2、实时光照度均值Q2与实时土壤的实时肥料浓度信息E2，花期的湿度均值K3、实时温度均值P3、实时光照度均值Q3与实时土壤的实时肥料浓度信息E3，成熟期的湿度均值K4、实时温度均值P4、实时光照度均值Q4与实时土壤的实时肥料浓度信息E4；
步骤三：通过公式(K1+K2+K3+K4)/4＝K均，得到整个生长周期的湿度均值K均，再依次计算出整个生长周期的温度均值P均、整个生长周期的光照度均值Q均、整个生长周期的实时肥料浓度均值E均；
步骤四：整个生长周期的湿度均值K均为第一系数，整个生长周期的温度均值P均为第二系数，整个生长周期的光照度均值Q均为第三系数，整个生长周期的实时肥料浓度均值E均为第四系数。
7.根据权利要求1或6任一所述的一种用于农业生产监测的数学分析模型，其特征在于：所述模型组件系数生成作物生长模型的具体过程如下：
S1：提取出多个大棚农作物第一系数、第二系数、第三系数与第四系数，并提取出各个大棚农作物从苗期到成熟期的时长信息；
S2：将第一系数标记为Ai、第二系数标记为Bi、第三系数标记为Ci与第四系数标记为Di，将各个大棚农作物从苗期到成熟期的时长信息标记为Fi；
S3：将各个大棚农作物从苗期到成熟期的时长信息标记为Fi按照从短到长进行排名，提取出时间最短的Fi对应的第一系数Ai、第二系数Bi、第三系数Ci与第四系数Di；
S4：时间最短的Fi对应的第一系数Ai、第二系数Bi、第三系数Ci与第四系数Di即为最终的作物生长模型。
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