CN107844089A - 一种种植预警的方法、系统及种植管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种种植预警方法、系统以及一种种植管理系统，包括：实时获取种植作物的生长数据；实时接收由数据采集装置发送的感测数据；根据生长数据判断种植作物是否处于预设提醒阶段，当种植作物处于预设提醒阶段时，发出预警信息；以及根据所述生长数据，将所述感测数据与数据库中的样本数据进行比较；当比较结果不在预设范围内时，发出预警信息。通过本技术方案，种植管理人员可以实时确认目前种植作物的生长环节，对于对比结果不在预设范围的种植作物，合理的安排人员对该种植作物进行干预，提高的人力资源的充分利用，实现最大化的增加产量以及效益。
Description
技术领域
本发明涉及农业管理领域，具体而言，涉及一种种植预警的方法、系统及一种种植管理系统。
背景技术
土地是我国农业种植不可取代的最基本的生产资料，然而基于土地的农业种植，容易受到自然条件的影响，农民无法实时了解到种植的具体情况。现阶段，对于种植过程中，往往是在种植作物出现较大规模的问题或者需要较长时间时，农民才能察觉到种植的农作物出现了异常，从而开始进行补救。在农作物出现异常到大规模的受灾这段时间往往不能被农民有效捕捉到，错过了最佳的治理时间，从而造成产量下降以及种植效益的下降。
因此，设计出一种种植预警的方法成为亟待解决的问题。
发明内容
针对现有种植过程中出现的无法及时获取种植作物的具体情况并做出有效的预警等问题，提出了一种种植预警的方法。实现及时获取农作物生长的具体情况，并根据生长情况及时的判断是否出现异常，如果出现异常，及时的做出预警信息，安排人员进行异常的处理，尽快的处理种植中出现的异常情况，从而提高农作物的产量。
根据本发明的第一方面，提供了一种种植预警的方法，包括：实时获取种植作物的生长数据；实时接收由数据采集装置发送的感测数据；根据生长数据判断种植作物是否处于预设提醒阶段，当种植作物处于预设提醒阶段时，发出预警信息；以及根据所述生长数据，将所述感测数据与数据库中的样本数据进行比较；当比较结果不在预设范围内时，发出预警信息。
在该技术方案中，根据获取的生长数据，判断当前种植作物是否正处在预设提醒阶段，当种植作物处于预设提醒阶段时，发出预警信息，提醒种植管理人员目前种植作物进入的阶段，方便种植管理人员对种植作物的管理；实时接收由数据采集装置发送的感测数据，并且根据生长数据对感测数据进行分类，并且与数据库的样本数据进行比较，根据比较的结果判断是否发出预警，当判断的结果不在预设范围内时，及时发送预警信息，以使种植管理人员合理的安排人员对该种植作物进行干预，通过预警信息，种植管理人员能够提升对种植作物的整体掌控程度，方便对种植作物的管理。此外通过预警信息，合理安排人员，提高的人力资源的利用率，实现最大化的增加产量以及效益。
另外，根据本发明上述种植预警方法还具有如下附加技术特征：
在上述技术方案中，优选地，根据所述生长数据，将所述感测数据与数据库中的样本数据进行比较，具体为：根据生长数据确定种植作物的生长阶段；查找与生长阶段相对应的样本数据；将感测数据与查找到的样本数据进行比较。
该技术方案中，不同种植作物有不同阶段样本数据，并且同一作物不同阶段的样本数据也是不同，只有准确找到种植作物的某一阶段的样本数据，将感测数据与样本数据进行比较才能确定是否发出预警信息，对于出现预警情况的种植作物，及时提醒种植管理人员安排人员对于出现异常情况的区域进行人为干预，在异常预警、病虫害预警以及气候预警的基础上，修正种植作物的生长环节，从而实现种植作物最大化的增加产量以及效益。
在上述技术方案中，优选地，在发送预警信息后，还包括:计算感测数据与样本数据的差值；将差值转化为可供执行装置执行的执行信号；发送执行信号至执行装置，以供执行装置执行。
在该技术方案中，计算感测数据与样本数据的差值，具体的通过与模型中历史采集的具有规律性的数据进行比较，从而根据历史中具有代表性的数据确定现阶段出现的修正差值，并将此差值转化为可以被机械设备执行的执行信号，机械设备根据修正差值自动对现阶段异常情况进行修正，从而保证种植作物的正常生长，从而实现种植作物最大化的增加产量以及效益。
在上述技术方案中，优选地，生长数据，包括：植物种类、种植时间、种植周期、生长过程视频、生长过程图片；感测数据具体包括：环境数据，包括以下之一或其组合：温室内空气温度数据、温室内空气湿度数据、土壤温度数据、土壤湿度数据、营养液数据、温室外温度数据、温室外湿度数据、降雨量、日照时长、日照辐射量、风速；所述预警信息中包括以下之一及其组合：处理方案、处理人员、处理时间、处理对象。
在该技术方案中，通过传感器获取生长数据以及环境数据，具体的，不同种类的种植作物的生长周期，种植时间是不同的，并且不同阶段的时间也是不同的，通过生长过程视频以及生长过程图片能够准确获取该种植作物的准确情况，避免因为阶段不明确或者因为信息不全造成的无法给出预警情况的出现；其次，种植作物的生长环境直接影响了种植作物的成熟周期以及产量，详细的环境数据能够保证种植作物能在很大成度上按照预定阶段进行生长，值得指出的时，具体的环境信息以及种植作物的生长数据能够帮助种植管理人员判断可能出现的哪种病虫害，从而根据可能出现的病虫害提前做好预防措施，合理安排处理方案、处理人员以及处理对象，从而避免受灾或则尽量缩短受灾时间或，从而保证种植作物的产量，实现最大化的增加产量以及效益。
在上述技术方案中，优选地，将感测数据与预警信息分类存储至数据库。
在该技术方案中，将获取的感测数据与预警信息分类存储至数据库中，具体地，对感测数据进行并将筛选的结果存储到数据库中的分析框架以及模型中，从而形成具有代表性的历史规律数据，在进行下一次种植预警判断时，将获取的感测数据与历史规律数据进行对比，从而准确确定差值。此外，不断存储的感测数据以及预警信息丰富了分析框架以及模型，从而使得比较得到的差值更为准确，操作机械调整的更为精确，以实现对生长环节的修正，最大化的增加产量和效益。
根据本发明的第二方面，还提供了一种种植预警的系统，包括：
获取控制单元，用于实时获取种植作物的生长数据；以及实时接收由数据采集装置发送的感测数据；比较控制单元，用于根据生长数据判断种植作物是否处于预设提醒阶段，当种植作物处于预设提醒阶段时，发出预警信息；以及根据生长数据，将感测数据与数据库中的样本数据进行比较；预警控制单元，用于当比较结果不在预设范围内时，发出预警信息。
在该技术方案中，获取控制单元根据获取的生长数据，比较控制单元判断当前种植作物是否正处在预设提醒阶段，当种植作物处于预设提醒阶段时，发出预警信息，提醒种植管理人员目前种植作物进入的阶段，方便种植管理人员对种植作物的管理；实时接收由数据采集装置发送的感测数据，并且与数据库的样本数据进行比较，根据比较的结果判断是否发出预警，通过传感器实时的获取种植作物的具体情况，并将感测数据与数据库中样本数据进行比较，当判断的结果不再预设范围内时，及时发送预警信息，以使种植管理人员合理的安排人员对该种植作物进行干预，通过预警信息，种植管理人员能够提升对种植作物的整体掌控程度，方便对种植作物的管理。此外通过预警信息，合理安排人员，提高的人力资源的利用率，实现最大化的增加产量以及效益。
在上述技术方案中，优选地，比较控制单元包括：提取控制单元，用于根据生长数据确定种植作物的生长阶段；查找与生长阶段相对应的样本数据；将感测数据与查找到的样本数据进行比较。
该技术方案中，不同种植作物有不同阶段样本数据，并且同一作物不同阶段的样本数据也是不同，只有准确找到种植作物的某一阶段的样本数据，将感测数据与样本数据进行比较才能确定是否发出预警信息，对于出现预警情况的种植作物，及时提醒种植管理人员安排人员对于出现异常情况的区域进行人为干预，在异常预警、病虫害预警以及气候预警的基础上，修正种植作物的生长环节，从而实现种植作物最大化的增加产量以及效益。
上述技术方案中，优选地，还包括：计算控制单元，用于计算感测数据与样本数据的差值；将差值转化为可供执行装置执行的执行信号；发送控制单元，用于发送执行信号至执行装置，以供执行装置执行。
在该技术方案中，计算控制单元计算感测数据与样本数据的差值，具体的通过与模型中历史采集的具有规律性的数据进行比较，从而根据历史中具有代表性的数据确定现阶段出现的修正差值，发送控制单元发送并将此差值转化为可以被机械设备执行的执行信号，机械设备根据修正差值自动对现阶段异常情况进行修正，从而保证种植作物的正常生长，从而实现种植作物最大化的增加产量以及效益。
在上述技术方案中，优选地，还包括：存储控制单元，用于将感测数据与预警信息分类存储至数据库。
在该技术方案中，将获取的感测数据与预警信息分类存储至数据库中，具体地，对感测数据进行并将筛选的结果存储到数据库中的分析框架以及模型中，从而形成具有代表性的历史规律数据，在进行下一次种植预警判断时，将获取的感测数据与历史规律数据进行对比，从而准确确定差值。此外，不断存储的感测数据以及预警信息丰富了分析框架以及模型，从而使得比较得到的差值更为准确，操作机械调整的更为精确，以实现对生长环节的修正，最大化的增加产量和效益。
根据本发明的第三方面，提出了一种种植管理系统，包括：中控装置；数据采集装置，与所述中控装置相连接，用于采集植物种植过程中的感测数据；执行装置，与所述中控装置相连接，用于根据所述中控系统发送的执行信号对植物进行操作；预警装置，与所述中控装置相连接，用于发出预警信息；其中，所述中控装置包括如上述任一项所述的种植预警系统，具体的技术效果与上述系统一致，在此不再赘述。
附图说明
图1示出了根据本发明的一个实施例的种植预警方法的示意流程图；
图2示出了根据本发明的一个实施例的种植预警方法的示意流程图；
图3示出了根据本发明的一个实施例的种植预警方法的示意流程图；
图4示出了根据本发明的一个实施例种植预警理方法的示意流程图；
图5示出了根据本发明的一个实施例的种植预警系统的示意框图；
图6示出了根据本发明的一个实施例的种植预警系统的示意框图；
图7示出了根据本发明的一个实施例的种植预警系统的示意框图；
图8示出了根据本发明的一个实施例的种植预警系统的示意框图；
图9示出了本发明的一个实施例的种植管理系统的示意框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明并不限于下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了根据本发明的实施例的种植预警方法的示意流程图。
如图1所示，本发明第一方面的实施例，提出一种种植预警的方法。其中该方法包括：
步骤102，实时获取种植作物的生长数据；实时接收由数据采集装置发送的感测数据；
步骤104，根据生长数据判断种植作物是否处于预设提醒阶段，当种植作物处于预设提醒阶段时，发出预警信息；以及根据生长数据，将感测数据与数据库中的样本数据进行比较；
步骤106，当比较结果不在预设范围内时，发出预警信息。
在该实施例中，根据获取的生长数据，判断当前种植作物是否正处在预设提醒阶段，当种植作物处于预设提醒阶段时，发出预警信息，提醒种植管理人员目前种植作物进入的阶段，方便种植管理人员对种植作物的管理；实时接收由数据采集装置发送的感测数据，并且与数据库的样本数据进行比较，根据比较的结果判断是否发出预警，通过传感器实时的获取种植作物的具体情况，并将感测数据与数据库中样本数据进行比较，当判断的结果不在预设范围内时，及时发送预警信息，以使种植管理人员合理的安排人员对该种植作物进行干预，例如：播种需要5天*24小时会进入到育苗期，开始育苗后3*18小时会进入到定植期，开始定植后7*12小时会进入到采收期，每个阶段在快完成的前一天或任意设定时间，都可以自动预警提醒种植管理人员，种植作物具体的到了哪一个阶段。通过预警信息，种植管理人员能够提升对种植作物的整体掌控程度，方便对种植作物的管理。此外通过预警信息，合理安排人员，提高的人力资源的利用率，实现最大化的增加产量以及效益。
如图2所示，在本发明的一个实施例中，优选地，根据生长数据，将感测数据与数据库中的样本数据进行比较，具体为：步骤204，根据生长数据确定种植作物的生长阶段；步骤206，查找与生长阶段相对应的样本数据；步骤208，将感测数据与查找到的样本数据进行比较。
该实施例中，不同种植作物有不同阶段样本数据，并且同一作物不同阶段的样本数据也是不同，只有准确找到种植作物的某一阶段的样本数据，将感测数据与样本数据进行比较才能确定是否发出预警信息，对于出现预警情况的种植作物，及时提醒种植管理人员安排人员对于出现异常情况的区域进行人为干预，针对预警数据的处理，可以分为三个部分：第一针对生长异常预警，对于同一种植作物不同的生长环节，具有不同的生长异常值，系统根据预设的时间周期对种植作物的长势、出芽率以及色差等参数值与正常种植作物同一阶段的正常值进行比较，当出现异常时，发出预警信息；第二针对于病虫害预警，通过同一阶段对比确定不同阶段可能遇到的病虫害，并根据实际的感测数据进行判定，并对出现的异常发送至种植管理人员，提前做好病虫害的预防以及治理工作；第三针对于气候预警，通过气象站，采集每天的天气信息，根据种植作物生长需要的环境参数，比较两者的数据，发送至种植管理员。在异常预警、病虫害预警以及气候预警的基础上，修正种植作物的生长异常，实现种植作物的健康成长，从而实现种植作物最大化的增加产量以及效益。
如图3所示，在本发明的一个实施例中，优选地，在发送预警信息后，还包括:步骤312，计算感测数据与样本数据的差值；步骤314，将差值转化为可供执行装置执行的执行信号；步骤316，发送执行信号至执行装置，以供执行装置执行。
在该实施例中，计算感测数据与样本数据的差值，具体的通过与模型中历史采集的具有规律性的数据进行比较，从而根据历史中具有代表性的数据确定现阶段出现的修正差值，并将此差值转化为可以被机械设备执行的执行信号，机械设备根据修正差值自动对现阶段异常情况进行修正，从而保证种植作物的正常生长，从而实现种植作物最大化的增加产量以及效益。如：当棚内温度过低时，可以控制室内温度调节装置启动，从而提高棚内温度；当植物出现病虫害现象时，可以启动农药喷洒装置，以完成去除虫害的工作。
在本发明的一个实施例中，优选地，生长数据，包括：植物种类、种植时间、种植周期、生长过程视频、生长过程图片；感测数据具体包括：环境数据，包括以下之一或其组合：棚内空气温度数据、棚内空气湿度数据、土壤温度数据、土壤湿度数据、营养液数据、棚外温度数据、棚内湿度数据、降雨量、日照时长、日照辐射量、风速；所述预警信息中包括以下之一或其组合：处理方案、处理人员、处理时间、处理对象。
在该实施例中，通过传感器获取生长数据以及环境数据，具体的，不同种类的种植作物的生长周期，种植时间是不同的，并且不同阶段的时间也是不同的，通过生长过程视频以及生长过程图片能够准确获取该种植作物的准确情况，避免因为阶段不明确或者因为信息不全造成的无法给出预警情况的出现；其次，种植作物的生长环境直接影响了种植作物的成熟周期以及产量，详细的环境数据能够保证种植作物能在很大成度上按照预定阶段进行生长，例如：当检测到的棚内空气温度相对于数据库数据存储的数据过低，不利于种植作物的生长，此时，执行装置在接收到执行信号后，控制升温装置加热空气温度，从而保证棚内空气温度适宜种植作物的生长。值得指出的时，具体的环境信息以及种植作物的生长数据能够帮助种植管理人员判断可能出现的哪种病虫害，从而根据可能出现的病虫害提前做好预防措施，合理安排处理方案、处理人员以及处理对象，从而避免受灾或则尽量缩短受灾时间或，从而保证种植作物的产量，实现最大化的增加产量以及效益。
如图4所示，在本发明的一个实施例中，优选地，还包括：步骤418，将感测数据与预警信息分类存储至数据库。
在该实施例中，将获取的感测数据与预警信息分类存储至数据库中，具体地，对感测数据进行并将筛选的结果存储到数据库中的分析框架以及模型中，从而形成具有代表性的历史规律数据，在进行下一次种植预警判断时，将获取的感测数据与历史规律数据进行对比，从而准确确定差值。此外，不断存储的感测数据以及预警信息丰富了分析框架以及模型，从而使得比较得到的差值更为准确，操作机械调整的更为精确，以实现对生长环节的修正，最大化的增加产量和效益。
图5示出了根据本发明的实施例的任务管理系统的示意框图。
如图5所示，本发明第二方面的实施例，提供了一种种植预警的系统500，包括：
获取控制单元502，用于实时获取种植作物的生长数据；以及实时接收由数据采集装置发送的感测数据；
比较控制单元504，用于根据生长数据判断种植作物是否处于预设提醒阶段，当种植作物处于预设提醒阶段时，发出预警信息；以及根据生长数据，将感测数据与数据库中的样本数据进行比较
预警控制单元506，用于当比较结果不在预设范围内时，发出预警信息。
在该实施例中，获取控制单元502根据获取的生长数据，比较控制单元504判断当前种植作物是否正处在预设提醒阶段，当种植作物处于预设提醒阶段时，发出预警信息，提醒种植管理人员目前种植作物进入的阶段，方便种植管理人员对种植作物的管理；实时接收由数据采集装置发送的感测数据，并且与数据库的样本数据进行比较，根据比较的结果判断是否发出预警，通过传感器实时的获取种植作物的具体情况，并将感测数据与数据库中样本数据进行比较，当判断的结果不再预设范围内时，及时发送预警信息，以使种植管理人员合理的安排人员对该种植作物进行干预，例如：播种需要5天*24小时会进入到育苗期，开始育苗后3*18小时会进入到定植期，开始定植后7*12小时会进入到采收期，每个阶段在快完成的前一天或任意设定时间，都可以自动预警提醒种植管理人员，种植作物具体的到了哪一个阶段。通过预警信息，种植管理人员能够提升对种植作物的整体掌控程度，方便对种植作物的管理。此外通过预警信息，合理安排人员，提高的人力资源的利用率，实现最大化的增加产量以及效益。
如图6所示，在本发明的一个实施例中，优选地，比较控制单元604包括：提取控制单元608用于根据生长数据确定种植作物的生长阶段；查找与生长阶段相对应的样本数据；将分类后的感测数据与查找到的样本数据进行比较。
该实施例中，不同种植作物有不同阶段样本数据，并且同一作物不同阶段的样本数据也是不同，只有准确找到种植作物的某一阶段的样本数据，将感测数据与样本数据进行比较才能确定是否发出预警信息，对于出现预警情况的种植作物，及时提醒种植管理人员安排人员对于出现异常情况的区域进行人为干预，针对预警数据的处理，可以分为三个部分：第一针对生长异常预警，对于同一种植作物不同的生长环节，具有不同的生长异常值，系统根据预设的时间周期对种植作物的长势、出芽率以及色差等参数值与正常种植作物同一阶段的正常值进行比较，当出现异常时，发出预警信息；第二针对于病虫害预警，通过同一阶段对比确定不同阶段可能遇到的病虫害，并根据实际的感测数据进行判定，并对出现的异常发送至种植管理人员，提前做好病虫害的预防以及治理工作；第三针对于气候预警，通过气象站，采集每天的天气信息，根据种植作物生长需要的环境参数，比较两者的数据，发送至种植管理员。在异常预警、病虫害预警以及气候预警的基础上，修正种植作物的生长异常，实现种植作物的健康成长，从而实现种植作物最大化的增加产量以及效益。
如图7所示，在本发明的一个实施例中，优选地，还包括：计算控制单元710，用于计算感测数据与样本数据的差值，将差值转化为可供执行装置执行的执行信号；发送控制单元712，用于发送执行信号至执行装置，以供执行装置执行。
在该实施例中，计算控制单元710计算感测数据与样本数据的差值，具体的通过与模型中历史采集的具有规律性的数据进行比较，从而根据历史中具有代表性的数据确定现阶段出现的修正差值，并将此差值转化为可以被机械设备执行的执行信号，机械设备根据修正差值自动对现阶段异常情况进行修正，从而保证种植作物的正常生长，从而实现种植作物最大化的增加产量以及效益。如：当棚内温度过低时，可以控制室内温度调节装置启动，从而提高棚内温度；当植物出现病虫害现象时，可以启动农药喷洒装置，以完成去除虫害的工作。
如图8所示，在本发明的一个实施例中，优选地，还包括：存储控制单元814，用于将感测数据与预警信息分类存储至数据库。
在该实施例中，将获取的感测数据与预警信息分类存储至数据库中，具体地，对感测数据进行并将筛选的结果存储到数据库中的分析框架以及模型中，从而形成具有代表性的历史规律数据，在进行下一次种植预警判断时，将获取的感测数据与历史规律数据进行对比，从而准确确定差值。此外，不断存储的感测数据以及预警信息丰富了分析框架以及模型，从而使得比较得到的差值更为准确，操作机械调整的更为精确，以实现对生长环节的修正，最大化的增加产量和效益。
图9示出了根据本发明的实施例的种植管理系统的示意框图。
如图9所示，根据本发明的第三方面，提出了一种种植管理系统900，包括：中控装置902；数据采集装置904，与所述中控装置902相连接，用于采集植物种植过程中的感测数据；执行装置906，与所述中控装置902相连接，用于根据所述中控系统发送的执行信号对植物进行操作；预警装置908，与所述中控装置902相连接，用于发出预警信息；其中，所述中控装置902包括如上述任一项所述的种植预警系统，具体的技术效果与上述系统一致，在此不再赘述。具体的，数据采集装置可以是温度传感器、湿度传感器、摄像装置等，根据需要采集的不同数据，可以设置不同的数据采集装置；执行装置可以是室内温度调节装置、农药喷洒装置、室内湿度调节装置等，根据需要调整的不同数据，可以设置不同的执行装置。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种种植预警的方法，其特征在于，包括：
实时获取种植作物的生长数据；
实时接收由数据采集装置发送的感测数据；
根据所述生长数据判断所述种植作物是否处于预设提醒阶段，当所述种植作物处于预设提醒阶段时，发出预警信息；以及
根据所述生长数据，将所述感测数据与数据库中的样本数据进行比较；
当比较结果不在预设范围内时，发出预警信息。
2.根据权利要求1所述的种植预警的方法，其特征在于，根据所述生长数据，将所述感测数据与数据库中的样本数据进行比较，具体为：
根据所述生长数据确定所述种植作物的生长阶段；
查找与所述生长阶段相对应的所述样本数据；
将所述感测数据与查找到的所述样本数据进行比较。
3.根据权利要求2所述的种植预警的方法，其特征在于，在发送预警信息后，还包括:
计算所述感测数据与所述样本数据的差值；
将所述差值转化为可供执行装置执行的执行信号；
发送所述执行信号至所述执行装置，以供所述执行装置执行。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的种植预警的方法，其特征在于，
所述生长数据，包括：植物种类、种植时间、种植周期、生长过程视频、生长过程图片；
所述感测数据具体包括：
环境数据，包括以下之一或其组合：温室内空气温度数据、温室内空气湿度数据、土壤温度数据、土壤湿度数据、营养液数据、温室外温度数据、温室外湿度数据、降雨量、日照时长、日照辐射量、风速；
所述预警信息中包括以下之一或其组合：处理方案、处理人员、处理时间、处理对象。
5.根据权利要求4所述的种植预警的方法，其特征在于，还包括：
将所述感测数据与所述预警信息分类存储至所述数据库。
6.一种种植预警的系统，其特征在于，包括：
获取控制单元，用于实时获取种植作物的生长数据；以及实时接收由数据采集装置发送的感测数据；
比较控制单元，用于根据所述生长数据判断所述种植作物是否处于预设提醒阶段，当所述种植作物处于预设提醒阶段时，发出预警信息；以及
根据所述生长数据，将所述感测数据与数据库中的样本数据进行比较；
预警控制单元，用于当比较结果不在预设范围内时，发出预警信息。
7.根据权利要求6所述的种植预警的系统，其特征在于，所述比较控制控制单元具体包括：
提取控制单元，用于根据所述生长数据确定所述种植作物的生长阶段；
查找与所述生长阶段相对应的所述样本数据；
将所述感测数据与查找到的所述样本数据进行比较。
8.根据权利要求7所述的种植预警的系统，其特征在于，还包括:
计算控制单元，用于计算所述感测数据与所述样本数据的差值；将所述差值转化为可供执行装置执行的执行信号；
发送控制单元，用于发送所述执行信号至所述执行装置，以供所述执行装置执行。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的种植预警的系统，其特征在于，还包括：
存储控制单元，用于将所述感测数据与所述预警信息分类存储至所述数据库。
10.一种种植管理系统，其特征在于，包括：
中控装置；
数据采集装置，与所述中控装置相连接，用于采集植物种植过程中的感测数据；
执行装置，与所述中控装置相连接，用于根据所述中控系统发送的执行信号对植物进行操作；
预警装置，与所述中控装置相连接，用于发出预警信息；
其中，所述中控装置包括如权6至9中任一项所述的种植预警系统。
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Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109360394A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-19 | 康美中药材数据信息服务有限公司 | 一种药材生产环境预警系统 |
| CN109407626A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-03-01 | 湖北省科技信息研究院 | 农业信息智能云服务平台、智能农场及农业信息智能系统 |
| CN109523751A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-03-26 | 康美中药材数据信息服务有限公司 | 一种药材生产土壤环境预警方法、电子设备和存储介质 |
| CN109754172A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-14 | 固安京蓝云科技有限公司 | 农作物长势优良水平分析方法及装置 |
| CN110674186A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-01-10 | 云南农业大学 | 一种植物工厂数据处理方法 |
| CN110727301A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-01-24 | 成都鑫芯电子科技有限公司 | 一种环境智能预警方法及系统 |
| CN110780694A (zh) * | 2019-11-30 | 2020-02-11 | 宁波大龙农业科技有限公司 | 一种大棚光照自动控制系统 |
| CN111478946A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-31 | 仲恺农业工程学院 | 一种基于大数据的柑橘果园综合监测系统及其预警方法 |
| CN112466104A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-09 | 深圳供电局有限公司 | 一种电网输电线的树障预警方法及预警系统 |
| CN113686848A (zh) * | 2020-05-19 | 2021-11-23 | 台达电子工业股份有限公司 | 植物状态判断方法 |
| CN115938083A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-04-07 | 云南大学 | 一种基于移动终端农业监测预警方法及系统 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103336517A (zh) * | 2013-07-02 | 2013-10-02 | 周庆芬 | 一种智能农业综合管理系统 |
| CN104186186A (zh) * | 2014-09-12 | 2014-12-10 | 吴慧 | 一种农作物的大棚种植系统 |
| CN104267699A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-01-07 | 常州机电职业技术学院 | 一种基于物联网技术的农业大棚智能控制装置及其工作方法 |
| CN104866970A (zh) * | 2015-05-26 | 2015-08-26 | 徐吉祥 | 智能种植管理方法和智能种植设备 |
| CN106331127A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-11 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 种植设备及其管理方法、装置、系统以及服务器 |
| CN106444909A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-02-22 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 一种温室环境调控方法及装置 |
| CN106484013A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-03-08 | 天津凤宜科技有限公司 | 一种基于电子信息技术的养殖管理系统 |
| CN106649827A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-10 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 一种种植提醒方法、服务器及系统 |
| CN106952300A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-07-14 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 基于图像识别植物病变的方法及系统、计算机设备 |
-
2017
- 2017-10-31 CN CN201711048687.6A patent/CN107844089A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103336517A (zh) * | 2013-07-02 | 2013-10-02 | 周庆芬 | 一种智能农业综合管理系统 |
| CN104186186A (zh) * | 2014-09-12 | 2014-12-10 | 吴慧 | 一种农作物的大棚种植系统 |
| CN104267699A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-01-07 | 常州机电职业技术学院 | 一种基于物联网技术的农业大棚智能控制装置及其工作方法 |
| CN104866970A (zh) * | 2015-05-26 | 2015-08-26 | 徐吉祥 | 智能种植管理方法和智能种植设备 |
| CN106331127A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-01-11 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 种植设备及其管理方法、装置、系统以及服务器 |
| CN106444909A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-02-22 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 一种温室环境调控方法及装置 |
| CN106484013A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-03-08 | 天津凤宜科技有限公司 | 一种基于电子信息技术的养殖管理系统 |
| CN106649827A (zh) * | 2016-12-29 | 2017-05-10 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 一种种植提醒方法、服务器及系统 |
| CN106952300A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-07-14 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 基于图像识别植物病变的方法及系统、计算机设备 |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109407626A (zh) * | 2018-09-03 | 2019-03-01 | 湖北省科技信息研究院 | 农业信息智能云服务平台、智能农场及农业信息智能系统 |
| CN109407626B (zh) * | 2018-09-03 | 2019-09-03 | 湖北省科技信息研究院 | 农业信息智能云服务平台、智能农场及农业信息智能系统 |
| CN109523751A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-03-26 | 康美中药材数据信息服务有限公司 | 一种药材生产土壤环境预警方法、电子设备和存储介质 |
| CN109360394A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-02-19 | 康美中药材数据信息服务有限公司 | 一种药材生产环境预警系统 |
| CN109754172A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-14 | 固安京蓝云科技有限公司 | 农作物长势优良水平分析方法及装置 |
| CN110674186A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-01-10 | 云南农业大学 | 一种植物工厂数据处理方法 |
| CN110780694B (zh) * | 2019-11-30 | 2021-08-20 | 宁波大龙农业科技有限公司 | 一种大棚光照自动控制系统 |
| CN110780694A (zh) * | 2019-11-30 | 2020-02-11 | 宁波大龙农业科技有限公司 | 一种大棚光照自动控制系统 |
| CN110727301A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-01-24 | 成都鑫芯电子科技有限公司 | 一种环境智能预警方法及系统 |
| CN111478946A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-07-31 | 仲恺农业工程学院 | 一种基于大数据的柑橘果园综合监测系统及其预警方法 |
| CN111478946B (zh) * | 2020-03-18 | 2023-04-25 | 仲恺农业工程学院 | 一种基于大数据的柑橘果园综合监测系统及其预警方法 |
| CN113686848A (zh) * | 2020-05-19 | 2021-11-23 | 台达电子工业股份有限公司 | 植物状态判断方法 |
| CN112466104A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-03-09 | 深圳供电局有限公司 | 一种电网输电线的树障预警方法及预警系统 |
| CN115938083A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-04-07 | 云南大学 | 一种基于移动终端农业监测预警方法及系统 |
| CN115938083B (zh) * | 2022-12-06 | 2023-08-15 | 云南大学 | 一种基于移动终端农业监测预警方法及系统 |
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