CN112946190A - 一种基于云计算的生态环境监测预警系统及监测预警方法 - Google Patents

一种基于云计算的生态环境监测预警系统及监测预警方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112946190A
CN112946190A CN202110118992.8A CN202110118992A CN112946190A CN 112946190 A CN112946190 A CN 112946190A CN 202110118992 A CN202110118992 A CN 202110118992A CN 112946190 A CN112946190 A CN 112946190A
Authority
CN
China
Prior art keywords
soil
water
concentration
monitoring
air
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110118992.8A
Other languages
English (en)
Inventor
不公告发明人
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qianjuzhi Artificial Intelligence Technology Kunshan Co ltd
Original Assignee
Qianjuzhi Artificial Intelligence Technology Kunshan Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qianjuzhi Artificial Intelligence Technology Kunshan Co ltd filed Critical Qianjuzhi Artificial Intelligence Technology Kunshan Co ltd
Priority to CN202110118992.8A priority Critical patent/CN112946190A/zh
Publication of CN112946190A publication Critical patent/CN112946190A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0004Gaseous mixtures, e.g. polluted air
    • G01N33/0009General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
    • G01N33/0062General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method, e.g. intermittent, or the display, e.g. digital
    • G01N33/0063General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method, e.g. intermittent, or the display, e.g. digital using a threshold to release an alarm or displaying means
    • G01N33/0065General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the measuring method, e.g. intermittent, or the display, e.g. digital using a threshold to release an alarm or displaying means using more than one threshold
    • G01N33/0068
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/18Water
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/24Earth materials
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A20/00Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
    • Y02A20/20Controlling water pollution; Waste water treatment

Abstract

本发明公开了一种基于云计算的生态环境监测预警系统及监测预警方法,属于生态环境监测技术领域,目的在于解决如何监测并预防出现对生态环境的污染问题;包括服务器、采集模块、储存模块、分析模块和预警模块;所述分析模块包括大气分析单元、水质分析单元和土壤分析单元;所述采集模块用于采集环境参数,采集模块包括大气采集单元、水质采集单元和土壤采集单元;通过设定空气污染物浓度警戒线和水中污染物浓度警戒线;留出对污染源的整改时间,控制污染物浓度,将监测地区土壤融入水中的速度与正常土壤融入水中的速度进行对比,判断监测地区土壤板结程度;综合考虑多种影响因素,判断土壤的污染状况。

Description

一种基于云计算的生态环境监测预警系统及监测预警方法
技术领域
本发明属于生态环境监测技术领域;具体是一种基于云计算的生态环境监测预警系统及监测预警方法。
背景技术
生态环境是使用较多的科技名词之一,但是对这一名词的涵义却存在许多不同的理解和认识。大致有四方面的理解:一是认为生态不能修饰环境,通常说的生态环境应该理解为生态与环境。二是认为当某事物、某问题与生态、环境都有关,或分不太清是生态还是环境问题时,就用生态环境,即理解为生态或环境。三是把生态作为褒义词修饰环境,把生态环境理解为不包括污染和其他问题的、较符合人类理念的环境。四是生态环境就是环境,污染和其他的环境问题都应该包括在内,不应该分开。
公开号为CN110262601A的专利公开了一种生态环境监测系统及方法,具体涉及生态环境监测领域,包括控制模块,所述控制模块输入端设有定位模块、水质监测模块、天气检测模块和风浪检测模块,所述控制模块连接端设有规避模块,所述控制模块、定位模块、水质监测模块、天气检测模块、风浪检测模块和规避模块输入端设有能源转换模块。本发明通过天气检测模块对天气情况进行检测,通过风浪检测模块对风浪的强度和风浪的方向进行检测,通过规避模块航线优化,通过能源转换模块对水、太阳能和风能进行能源转换,转换所得的电能传递给电能储存单元进行储存,并将电能储存单元与系统连接,减少燃料消耗,整体使得本发明能够有效延长监测时长,同时提高了安全性。
但是上述专利中并没有解决如何监测并预防出现对生态环境的污染。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于云计算的生态环境监测预警系统及监测预警方法,解决如何监测并预防出现对生态环境的污染问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于云计算的生态环境监测预警系统,包括服务器、采集模块、储存模块、分析模块和预警模块;所述分析模块包括大气分析单元、水质分析单元和土壤分析单元;所述采集模块用于采集环境参数,采集模块包括大气采集单元、水质采集单元和土壤采集单元;
所述预警模块用于根据生态环境的污染情况对生产企业进行针对性整改,具体方法包括以下步骤:
步骤S51:获取空气污染物浓度和水中污染物浓度;
步骤S52:设定空气污染物浓度警戒线和水中污染物浓度警戒线;
步骤S53:当空气污染物浓度达到空气污染物浓度警戒线时,限制产生污染气体企业的生产规模,并下达整改通知;
步骤S54:当水中污染物浓度达到水中污染物浓度警戒线时,对产生水质污染源的企业下达整改通知。
进一步地,所述大气采集单元用于采集大气质量信息,具体大气质量信息的采集方法包括以下步骤:
步骤S11:在需要采集大气质量信息的区域选定若干个不同地点的大气质量检测点,设定所有大气质量检测点均对应一个阈值,其中阈值取值范围为大于零且小于一,将大气质量检测点与所有大气质量检测点匹配获取到对应的阈值并标记为i,其中,i=3、4、……、n,n为正整数;
步骤S12:在多个大气质量检测点收集空气;
步骤S13:测出各个大气质量检测点收集的空气中污染物的浓度,设定所有污染物均对应一个阈值,其中阈值取值范围为大于零且小于一,将污染物与所有污染物匹配获取到对应的阈值并标记为j,其中,j=3、4、……、m,m为正整数,将各个大气质量检测点的空气污染物浓度标记为Pij;
步骤S14:获取检测地区规定的空气污染物浓度指标,并将规定的空气污染物浓度指标标记为Lj;
步骤S15:将采集到的信息发送至大气分析单元。
进一步地,所述大气分析单元接收大气采集单元发送的信息,并对接收到的信息进行分析,具体分析方法包括以下步骤:
步骤S21:将空气污染物浓度Pij与规定的空气污染物浓度Lj进行对比,当Pij<Lj时,不进行操作,当Pij≥Lj时,对浓度超标的大气质量检测点发出预警信号;
步骤S22:持续对浓度超标的大气质量检测点进行监测;
步骤S23:获取浓度超标的大气质量检测点周边的工业生产状况,并对产生空气污染物的企业下达停业整顿通知。
进一步地,所述水质采集单元用于在需要监测的地区采集水质信息,具体水质信息的采集方法包括:
步骤S31:在需要采集水质信息的区域选定若干个不同地点的水质信息检测点,设定所有水质信息检测点均对应一个阈值,其中阈值取值范围为大于零且小于一,将水质信息检测点与所有水质信息检测点匹配获取到对应的阈值并标记为t,其中,t=3、4、……、r,r为正整数;
步骤S32:获取往年监测点的水位高度,采集现在监测点的水位高度,将现在的水位高度与往年监测点的水位高度的差值标记为Fr;
步骤S33:采集监测点的水中污染物浓度,并将水中污染物浓度标记为Yr;
步骤S34:采集监测点的水体流速,并将水体流速标记为Vr;将水质信息检测点、水位高度的差值和水体流速进行去除量纲取其数值计算;
步骤S35:根据公式Qr=λ*[(eb1*Fr+b3*Vr)/(b2*Yr)]获取得到水质值Qr,其中,b1、b2、b3均为比例系数,取值范围为1<b1≤2,1<b2≤2,1<b3≤2,λ为修正因子,取值范围为0<λ≤1;
步骤S36:根据水质值Qr的高低进行排序,划定水质值Qr污染警戒线,根据规定的水质污染条件进行划分,将超过水质值Qr污染警戒线的进行标记;
步骤S37:采集标记的监测点周边和上游的污染源;
步骤S38:将采集到的水质信息发送到水质分析单元;
所述水质分析单元接收水质采集单元发送的水质信息,对标记的监测点周边和上游的污染源下达废水处理停业整顿通知。
进一步地,土壤采集单元用于采集监测地区的土壤信息,并将土壤信息发送到土壤分析单元,土壤信息包括土壤上植物的生长情况、土壤内生物的数量、土壤成分信息和土壤融入水中的速度。
进一步地,土壤分析集单元接收土壤采集单元发送的土壤信息,并对接收到的土壤信息进行分析,具体分析方法包括以下步骤:
步骤S41:获取往年监测地区土壤上植物的生长情况,并与现在土壤上植物的生长情况进行对比,判断土壤肥力状况,当植物的生长情况比往年的差时,土壤肥力下降;
步骤S42:获取往年监测地区土壤内生物的数量,并与现在土壤内生物的数量进行对比,判断现在的土壤环境对生物的影响,当现在的土壤内生物的数量与往年土壤内生物的数量相比呈持续下降的态势,则现在的土壤环境不利于生物生长;
步骤S43:观察土壤成分信息,当土壤成分信息中包含有害物质,则土壤环境受到污染;
步骤S44:获取正常土壤融入水中的速度,将监测地区土壤融入水中的速度与正常土壤融入水中的速度进行对比,判断监测地区土壤板结程度。
一种基于云计算的生态环境监测预警方法,具体方法包括以下步骤:
步骤一:采集大气质量信息,在需要采集大气质量信息的区域选定多个不同地点的大气质量检测点,在大气质量检测点收集空气,测出各个大气质量检测点收集的空气中污染物的浓度,获取检测地区规定的空气污染物浓度指标,将空气污染物浓度与规定的空气污染物浓度进行对比,判断空气污染程度;
步骤二:采集监测的地区水质信息,在需要采集水质信息的区域选定多个不同地点的水质信息检测点,获取现在的水位高度与往年监测点的水位高度的差值,获取监测点的水中污染物浓度,获取监测点的水体流速,结合现在的水位高度与往年监测点的水位高度的差值、监测点的水中污染物浓度和监测点的水体流速判断水质污染程度;
步骤三:采集监测地区的土壤信息,获取往年监测地区土壤上植物的生长情况,并与现在土壤上植物的生长情况进行对比,判断土壤肥力状况,获取往年监测地区土壤内生物的数量,并与现在土壤内生物的数量进行对比,判断现在的土壤环境对生物的影响,观察土壤成分信息,当土壤成分信息中包含有害物质,则土壤环境受到污染,获取正常土壤融入水中的速度,将监测地区土壤融入水中的速度与正常土壤融入水中的速度进行对比,判断监测地区土壤板结程度;
步骤四:设定空气污染物浓度警戒线和水中污染物浓度警戒线;当空气污染物浓度达到空气污染物浓度警戒线时,限制产生污染气体企业的生产规模,并下达整改通知,当水中污染物浓度达到水中污染物浓度警戒线时,对产生水质污染源的企业下达整改通知。
本发明的有益效果:通过设定空气污染物浓度警戒线和水中污染物浓度警戒线;留出对污染源的整改时间,控制污染物浓度,当空气污染物浓度达到空气污染物浓度警戒线时,限制产生污染气体企业的生产规模,并下达整改通知,当水中污染物浓度达到水中污染物浓度警戒线时,对产生水质污染源的企业下达整改通知,从源头控制污染物的排放,将污染物浓度降低到污染物浓度警戒线以下;
结合现在的水位高度与往年监测点的水位高度的差值、监测点的水中污染物浓度和监测点的水体流速判断水质污染程度,增加准确性,获取正常土壤融入水中的速度,将监测地区土壤融入水中的速度与正常土壤融入水中的速度进行对比,判断监测地区土壤板结程度;综合考虑多种影响因素,判断土壤的污染状况。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种基于云计算的生态环境监测预警系统,包括服务器、采集模块、储存模块、分析模块和预警模块;
分析模块包括大气分析单元、水质分析单元和土壤分析单元;采集模块用于采集环境参数,采集模块包括大气采集单元、水质采集单元和土壤采集单元;
大气采集单元用于采集大气质量信息,具体大气质量信息的采集方法包括以下步骤:
步骤S11:在需要采集大气质量信息的区域选定多个不同地点的大气质量检测点,设定所有大气质量检测点均对应一个阈值,其中阈值取值范围为大于零且小于一,将大气质量检测点与所有大气质量检测点匹配获取到对应的阈值并标记为i,其中,i=3、4、……、n,n为正整数;
步骤S12:在多个大气质量检测点收集空气;
步骤S13:测出各个大气质量检测点收集的空气中污染物的浓度,污染物包括二氧化硫、氮氧化物和总悬浮颗粒物,设定所有污染物均对应一个阈值,其中阈值取值范围为大于零且小于一,将污染物与所有污染物匹配获取到对应的阈值并标记为j,其中,j=3、4、……、m,m为正整数,将各个大气质量检测点的空气污染物浓度标记为Pij;
步骤S14:获取检测地区规定的空气污染物浓度指标,并将规定的空气污染物浓度指标标记为Lj;
步骤S15:将采集到的信息发送至大气分析单元;
大气分析单元接收大气采集单元发送的信息,并对接收到的信息进行分析,具体分析方法包括以下步骤:
步骤S21:将空气污染物浓度Pij与规定的空气污染物浓度Lj进行对比,当Pij<Lj时,不进行操作,当Pij≥Lj时,对浓度超标的大气质量检测点发出预警信号;
步骤S22:持续对浓度超标的大气质量检测点进行监测;
步骤S23:获取浓度超标的大气质量检测点周边的工业生产状况,并对产生空气污染物的企业下达停业整顿通知;
水质采集单元用于在需要监测的地区采集水质信息,具体水质信息的采集方法包括:
步骤S31:在需要采集水质信息的区域选定多个不同地点的水质信息检测点,设定所有水质信息检测点均对应一个阈值,其中阈值取值范围为大于零且小于一,将水质信息检测点与所有水质信息检测点匹配获取到对应的阈值并标记为t,其中,t=3、4、……、r,r为正整数;
步骤S32:获取往年监测点的水位高度,采集现在监测点的水位高度,将现在的水位高度与往年监测点的水位高度的差值标记为Fr;
步骤S33:采集监测点的水中污染物浓度,并将水中污染物浓度标记为Yr;
步骤S34:采集监测点的水体流速,并将水体流速标记为Vr;将水质信息检测点、水位高度的差值和水体流速进行去除量纲取其数值计算;
步骤S35:根据公式Qr=λ*[(eb1*Fr+b3*Vr)/(b2*Yr)]获取得到水质值Qr,其中,b1、b2、b3均为比例系数,取值范围为1<b1≤2,1<b2≤2,1<b3≤2,λ为修正因子,取值范围为0<λ≤1;
步骤S36:根据水质值Qr的高低进行排序,划定水质值Qr污染警戒线,根据规定的水质污染规定进行划分,将超过水质值Qr污染警戒线的进行标记;
步骤S37:采集标记的监测点周边和上游的污染源;
步骤S38:将采集到的水质信息发送到水质分析单元;
水质分析单元接收水质采集单元发送的水质信息,对标记的监测点周边和上游的污染源下达废水处理停业整顿通知;
土壤采集单元用于采集监测地区的土壤信息,并将土壤信息发送到土壤分析单元,土壤信息包括土壤上植物的生长情况、土壤内生物的数量、土壤成分信息和土壤融入水中的速度;
土壤分析集单元接收土壤采集单元发送的土壤信息,并对接收到的土壤信息进行分析,具体分析方法包括以下步骤:
步骤S41:获取往年监测地区土壤上植物的生长情况,并与现在土壤上植物的生长情况进行对比,判断土壤肥力状况,当植物的生长情况比往年的差时,土壤肥力下降;
步骤S42:获取往年监测地区土壤内生物的数量,并与现在土壤内生物的数量进行对比,判断现在的土壤环境对生物的影响,当现在的土壤内生物的数量与往年土壤内生物的数量相比呈持续下降的态势,则现在的土壤环境不利于生物生长;
步骤S43:观察土壤成分信息,当土壤成分信息中包含有害物质,则土壤环境受到污染;
步骤S44:获取正常土壤融入水中的速度,将监测地区土壤融入水中的速度与正常土壤融入水中的速度进行对比,判断监测地区土壤板结程度;
预警模块用于根据生态环境的污染情况对生产企业进行针对性整改,具体方法包括以下步骤:
步骤S51:获取空气污染物浓度和水中污染物浓度;
步骤S52:设定空气污染物浓度警戒线和水中污染物浓度警戒线;空气污染物浓度警戒线和水中污染物浓度警戒线根据规定的污染物浓度进行设定,留出对污染源的整改时间;
步骤S53:当空气污染物浓度达到空气污染物浓度警戒线时,限制产生污染气体企业的生产规模,并下达整改通知,从源头控制污染气体的排放,将空气污染物浓度降低到空气污染物浓度警戒线以下;
步骤S54:当水中污染物浓度达到水中污染物浓度警戒线时,对产生水质污染源的企业下达整改通知;
一种基于云计算的生态环境监测预警方法,具体方法包括以下步骤:
步骤一:采集大气质量信息,在需要采集大气质量信息的区域选定多个不同地点的大气质量检测点,在大气质量检测点收集空气,测出各个大气质量检测点收集的空气中污染物的浓度,获取检测地区规定的空气污染物浓度指标,将空气污染物浓度与规定的空气污染物浓度进行对比,判断空气污染程度;
步骤二:采集监测的地区水质信息,在需要采集水质信息的区域选定多个不同地点的水质信息检测点,获取现在的水位高度与往年监测点的水位高度的差值,获取监测点的水中污染物浓度,获取监测点的水体流速,结合现在的水位高度与往年监测点的水位高度的差值、监测点的水中污染物浓度和监测点的水体流速判断水质污染程度;
步骤三:采集监测地区的土壤信息,获取往年监测地区土壤上植物的生长情况,并与现在土壤上植物的生长情况进行对比,判断土壤肥力状况,获取往年监测地区土壤内生物的数量,并与现在土壤内生物的数量进行对比,判断现在的土壤环境对生物的影响,观察土壤成分信息,当土壤成分信息中包含有害物质,则土壤环境受到污染,获取正常土壤融入水中的速度,将监测地区土壤融入水中的速度与正常土壤融入水中的速度进行对比,判断监测地区土壤板结程度;综合考虑多种影响因素,判断土壤的污染状况;
步骤四:设定空气污染物浓度警戒线和水中污染物浓度警戒线;当空气污染物浓度达到空气污染物浓度警戒线时,限制产生污染气体企业的生产规模,并下达整改通知,当水中污染物浓度达到水中污染物浓度警戒线时,对产生水质污染源的企业下达整改通知,从源头控制污染物的排放,将污染物浓度降低到污染物浓度警戒线以下。
上述公式均是去除量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况设定。
本发明在使用时,采集大气质量信息,在需要采集大气质量信息的区域选定多个不同地点的大气质量检测点,在大气质量检测点收集空气,测出各个大气质量检测点收集的空气中污染物的浓度,获取检测地区规定的空气污染物浓度指标,将空气污染物浓度与规定的空气污染物浓度进行对比,判断空气污染程度;采集监测的地区水质信息,在需要采集水质信息的区域选定多个不同地点的水质信息检测点,获取现在的水位高度与往年监测点的水位高度的差值,获取监测点的水中污染物浓度,获取监测点的水体流速,结合现在的水位高度与往年监测点的水位高度的差值、监测点的水中污染物浓度和监测点的水体流速判断水质污染程度;
采集监测地区的土壤信息,获取往年监测地区土壤上植物的生长情况,并与现在土壤上植物的生长情况进行对比,判断土壤肥力状况,获取往年监测地区土壤内生物的数量,并与现在土壤内生物的数量进行对比,判断现在的土壤环境对生物的影响,观察土壤成分信息,当土壤成分信息中包含有害物质,则土壤环境受到污染,获取正常土壤融入水中的速度,将监测地区土壤融入水中的速度与正常土壤融入水中的速度进行对比,判断监测地区土壤板结程度;综合考虑多种影响因素,判断土壤的污染状况;设定空气污染物浓度警戒线和水中污染物浓度警戒线;当空气污染物浓度达到空气污染物浓度警戒线时,限制产生污染气体企业的生产规模,并下达整改通知,当水中污染物浓度达到水中污染物浓度警戒线时,对产生水质污染源的企业下达整改通知,从源头控制污染物的排放,将污染物浓度降低到污染物浓度警戒线以下。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于云计算的生态环境监测预警系统,其特征在于,包括服务器、采集模块、储存模块、分析模块和预警模块;所述分析模块包括大气分析单元、水质分析单元和土壤分析单元;所述采集模块用于采集环境参数,采集模块包括大气采集单元、水质采集单元和土壤采集单元;
所述预警模块用于根据生态环境的污染情况对生产企业进行针对性整改,具体方法包括以下步骤:
步骤S51:获取空气污染物浓度和水中污染物浓度;
步骤S52:设定空气污染物浓度警戒线和水中污染物浓度警戒线;
步骤S53:当空气污染物浓度达到空气污染物浓度警戒线时,限制产生污染气体企业的生产规模,并下达整改通知;
步骤S54:当水中污染物浓度达到水中污染物浓度警戒线时,对产生水质污染源的企业下达整改通知。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的生态环境监测预警系统,其特征在于,所述大气采集单元用于采集大气质量信息,具体大气质量信息的采集方法包括以下步骤:
步骤S11:在需要采集大气质量信息的区域选定若干个不同地点的大气质量检测点,设定所有大气质量检测点均对应一个阈值,其中阈值取值范围为大于零且小于一,将大气质量检测点与所有大气质量检测点匹配获取到对应的阈值并标记为i,其中,i=3、4、……、n,n为正整数;
步骤S12:在多个大气质量检测点收集空气;
步骤S13:测出各个大气质量检测点收集的空气中污染物的浓度,设定所有污染物均对应一个阈值,其中阈值取值范围为大于零且小于一,将污染物与所有污染物匹配获取到对应的阈值并标记为j,其中,j=3、4、……、m,m为正整数,将各个大气质量检测点的空气污染物浓度标记为Pij;
步骤S14:获取检测地区规定的空气污染物浓度指标,并将规定的空气污染物浓度指标标记为Lj;
步骤S15:将采集到的信息发送至大气分析单元。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的生态环境监测预警系统,其特征在于,所述大气分析单元接收大气采集单元发送的信息,并对接收到的信息进行分析,具体分析方法包括以下步骤:
步骤S21:将空气污染物浓度Pij与规定的空气污染物浓度Lj进行对比,当Pij<Lj时,不进行操作,当Pij≥Lj时,对浓度超标的大气质量检测点发出预警信号;
步骤S22:持续对浓度超标的大气质量检测点进行监测;
步骤S23:获取浓度超标的大气质量检测点周边的工业生产状况,并对产生空气污染物的企业下达停业整顿通知。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的生态环境监测预警系统,其特征在于,所述水质采集单元用于在需要监测的地区采集水质信息,具体水质信息的采集方法包括:
步骤S31:在需要采集水质信息的区域选定若干个不同地点的水质信息检测点,设定所有水质信息检测点均对应一个阈值,其中阈值取值范围为大于零且小于一,将水质信息检测点与所有水质信息检测点匹配获取到对应的阈值并标记为t,其中,t=3、4、……、r,r为正整数;
步骤S32:获取往年监测点的水位高度,采集现在监测点的水位高度,将现在的水位高度与往年监测点的水位高度的差值标记为Fr;
步骤S33:采集监测点的水中污染物浓度,并将水中污染物浓度标记为Yr;
步骤S34:采集监测点的水体流速,并将水体流速标记为Vr;将水质信息检测点、水位高度的差值和水体流速进行去除量纲取其数值计算;
步骤S35:根据公式Qr=λ*[(eb1*Fr+b3*Vr)/(b2*Yr)]获取得到水质值Qr,其中,b1、b2、b3均为比例系数,取值范围为1<b1≤2,1<b2≤2,1<b3≤2,λ为修正因子,取值范围为0<λ≤1;
步骤S36:根据水质值Qr的高低进行排序,划定水质值Qr污染警戒线,根据规定的水质污染条件进行划分,将超过水质值Qr污染警戒线的进行标记;
步骤S37:采集标记的监测点周边和上游的污染源;
步骤S38:将采集到的水质信息发送到水质分析单元;
所述水质分析单元接收水质采集单元发送的水质信息,对标记的监测点周边和上游的污染源下达废水处理停业整顿通知。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的生态环境监测预警系统,其特征在于,土壤采集单元用于采集监测地区的土壤信息,并将土壤信息发送到土壤分析单元,土壤信息包括土壤上植物的生长情况、土壤内生物的数量、土壤成分信息和土壤融入水中的速度。
6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的生态环境监测预警系统,其特征在于,土壤分析集单元接收土壤采集单元发送的土壤信息,并对接收到的土壤信息进行分析,具体分析方法包括以下步骤:
步骤S41:获取往年监测地区土壤上植物的生长情况,并与现在土壤上植物的生长情况进行对比,判断土壤肥力状况,当植物的生长情况比往年的差时,土壤肥力下降;
步骤S42:获取往年监测地区土壤内生物的数量,并与现在土壤内生物的数量进行对比,判断现在的土壤环境对生物的影响,当现在的土壤内生物的数量与往年土壤内生物的数量相比呈持续下降的态势,则现在的土壤环境不利于生物生长;
步骤S43:观察土壤成分信息,当土壤成分信息中包含有害物质,则土壤环境受到污染;
步骤S44:获取正常土壤融入水中的速度,将监测地区土壤融入水中的速度与正常土壤融入水中的速度进行对比,判断监测地区土壤板结程度。
7.一种基于云计算的生态环境监测预警方法,其特征在于,具体方法包括以下步骤:
步骤一:采集大气质量信息,在需要采集大气质量信息的区域选定多个不同地点的大气质量检测点,在大气质量检测点收集空气,测出各个大气质量检测点收集的空气中污染物的浓度,获取检测地区规定的空气污染物浓度指标,将空气污染物浓度与规定的空气污染物浓度进行对比,判断空气污染程度;
步骤二:采集监测的地区水质信息,在需要采集水质信息的区域选定多个不同地点的水质信息检测点,获取现在的水位高度与往年监测点的水位高度的差值,获取监测点的水中污染物浓度,获取监测点的水体流速,结合现在的水位高度与往年监测点的水位高度的差值、监测点的水中污染物浓度和监测点的水体流速判断水质污染程度;
步骤三:采集监测地区的土壤信息,获取往年监测地区土壤上植物的生长情况,并与现在土壤上植物的生长情况进行对比,判断土壤肥力状况,获取往年监测地区土壤内生物的数量,并与现在土壤内生物的数量进行对比,判断现在的土壤环境对生物的影响,观察土壤成分信息,当土壤成分信息中包含有害物质,则土壤环境受到污染,获取正常土壤融入水中的速度,将监测地区土壤融入水中的速度与正常土壤融入水中的速度进行对比,判断监测地区土壤板结程度;
步骤四:设定空气污染物浓度警戒线和水中污染物浓度警戒线;当空气污染物浓度达到空气污染物浓度警戒线时,限制产生污染气体企业的生产规模,并下达整改通知,当水中污染物浓度达到水中污染物浓度警戒线时,对产生水质污染源的企业下达整改通知。
CN202110118992.8A 2021-01-28 2021-01-28 一种基于云计算的生态环境监测预警系统及监测预警方法 Pending CN112946190A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110118992.8A CN112946190A (zh) 2021-01-28 2021-01-28 一种基于云计算的生态环境监测预警系统及监测预警方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110118992.8A CN112946190A (zh) 2021-01-28 2021-01-28 一种基于云计算的生态环境监测预警系统及监测预警方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112946190A true CN112946190A (zh) 2021-06-11

Family

ID=76238709

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110118992.8A Pending CN112946190A (zh) 2021-01-28 2021-01-28 一种基于云计算的生态环境监测预警系统及监测预警方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112946190A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114877948A (zh) * 2022-06-08 2022-08-09 江苏达昌生态环境发展有限公司 一种环境监测生态安全预警系统
CN115619079A (zh) * 2022-11-03 2023-01-17 江西和壹科技有限公司 一种基于物联网的自然保护区一体化监测管理系统
CN116483807A (zh) * 2023-05-09 2023-07-25 生态环境部南京环境科学研究所 一种土壤污染物环境与毒性数据库构建方法
CN116485615A (zh) * 2023-05-09 2023-07-25 生态环境部南京环境科学研究所 环境污染物生态毒性效应阈值浓度测算方法
CN117558107A (zh) * 2024-01-12 2024-02-13 济南天楚科技有限公司 一种基于物联网的农业环境监测系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107748228A (zh) * 2017-09-29 2018-03-02 成都万江港利科技股份有限公司 一种响应预警预报的应急指挥系统
CN108548896A (zh) * 2018-04-10 2018-09-18 安阳师范学院 一种地理环境防护警示系统
CN110441478A (zh) * 2019-07-31 2019-11-12 淮阴师范学院 一种河流生态环境数据在线监测方法、系统及存储介质
CN111401610A (zh) * 2020-03-05 2020-07-10 中南林业科技大学 一种整合pls-dea的林地土壤质量评价方法
CN111516808A (zh) * 2020-05-07 2020-08-11 中国水利水电科学研究院 一种环境监测巡河机器人系统和方法
CN111947626A (zh) * 2020-06-19 2020-11-17 湖南拓比科技有限公司 一种基于区块链的水环境监控方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107748228A (zh) * 2017-09-29 2018-03-02 成都万江港利科技股份有限公司 一种响应预警预报的应急指挥系统
CN108548896A (zh) * 2018-04-10 2018-09-18 安阳师范学院 一种地理环境防护警示系统
CN110441478A (zh) * 2019-07-31 2019-11-12 淮阴师范学院 一种河流生态环境数据在线监测方法、系统及存储介质
CN111401610A (zh) * 2020-03-05 2020-07-10 中南林业科技大学 一种整合pls-dea的林地土壤质量评价方法
CN111516808A (zh) * 2020-05-07 2020-08-11 中国水利水电科学研究院 一种环境监测巡河机器人系统和方法
CN111947626A (zh) * 2020-06-19 2020-11-17 湖南拓比科技有限公司 一种基于区块链的水环境监控方法及系统

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114877948A (zh) * 2022-06-08 2022-08-09 江苏达昌生态环境发展有限公司 一种环境监测生态安全预警系统
CN115619079A (zh) * 2022-11-03 2023-01-17 江西和壹科技有限公司 一种基于物联网的自然保护区一体化监测管理系统
CN116483807A (zh) * 2023-05-09 2023-07-25 生态环境部南京环境科学研究所 一种土壤污染物环境与毒性数据库构建方法
CN116485615A (zh) * 2023-05-09 2023-07-25 生态环境部南京环境科学研究所 环境污染物生态毒性效应阈值浓度测算方法
CN116483807B (zh) * 2023-05-09 2023-10-24 生态环境部南京环境科学研究所 一种土壤污染物环境与毒性数据库构建方法
CN117558107A (zh) * 2024-01-12 2024-02-13 济南天楚科技有限公司 一种基于物联网的农业环境监测系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112946190A (zh) 一种基于云计算的生态环境监测预警系统及监测预警方法
CN112232571B (zh) 一种废气主要污染物浓度的预测方法
CN114022052B (zh) 水质异常监测方法、装置、存储介质及计算机设备
Smith et al. Applicability of nacelle anemometer measurements for use in turbine power performance tests
Fong et al. Forecasting of particulate matter (PM10) concentration based on gaseous pollutants and meteorological factors for different monsoons of urban coastal area in Terengganu
KR102100739B1 (ko) 미세먼지 발생 예측방법
Perez et al. Forecasting of hourly PM2. 5 in south-west zone in Santiago de Chile
CN114295778A (zh) 一种基于火电厂烟气排放质量评价方法及评价系统
CN113516327A (zh) 石化企业污染监测预警评价方法、装置及系统
CN117035564B (zh) 一种适用于工程监理的施工质量监管系统
CN113626990A (zh) 基于风功率预测测风塔的风电机组功率曲线验证方法
CN115616153A (zh) 一种水泥工业厂区无组织碳排放在线监测方法与系统
Gupta et al. Influence of meteorological factors on air pollution concentration for a coastal region in India
CN114330904A (zh) 一种基于特征工程的河涌水质预测方法
CN111142481A (zh) 一种环保设备状态智能监测平台系统
CN115951088B (zh) 一种风电机组风速仪异常分析方法
CN115950797B (zh) 污染物溯源方法和系统
CN116151869B (zh) 一种输变电差异化运维成本分析系统
Durham Evaluation of explicit NOx chemistry methods in AERMOD using a new compressor station dataset
KR20050122623A (ko) 이동형 에어와치 시스템
CN113856457B (zh) 一种用于低热值褐煤的NOx排放控制系统
CN114018848B (zh) 可视化氮氧化物转化系统
CN116978490A (zh) 一种基于收敛交叉映射算法的大气污染成因判断方法
CN117451935A (zh) 生态监测台站数据质量的智能监测方法
VUJIĆ et al. PRELIMINARY ASSESSMENT OF PARTICULATE CONCENTRATION NEAR COAL FIRED POWER PLANT

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210611