CN112946167B - 基于色谱和超声波的能量计量感知控制方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于色谱和超声波的能量计量感知控制方法和系统，获取色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据；根据色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据，获取对应的燃烧能量比较数值；确定根据对应的燃烧能量比较数值的差值分布的标签对象，在对应的燃烧能量比较数值的能量释放过程中对比显示标签对象的辅助提示数据，得到检测数据是否一致的结果。通过两中对可燃物进行实时检测，这样就能有效的得知对应气体燃烧释放能量的多少，进行用气量的计量，这样能精确的对用气量进行计价。

Description

基于色谱和超声波的能量计量感知控制方法和系统

技术领域

本发明涉及能量计算感知领域，具体涉及基于色谱和超声波的能量计量感知控制方法和系统。

背景技术

在现代生活中，天然气已经成为城市居民生活的必需品。在科学技术水平在不断地提高，人们对于资源的利用方式也在呈现出不断的变化特点。天然气资源具有高效性、清洁性，已经广泛地应用于人们生活的各个方面，对于人们生活质量的提升具有重要作用，但是，我们正在面临着能源资源不断缩小的问题。所以，要想解决上述问题，就应该有效节约、合理利用资源，也应该采用必要的有效措施。对于天然气来说，通过精确计量手段，能够保证天然气浪费现场的有效减少。

对于科氏力质量流量计来说，主要是利用科里奥利力原理，能够有效对于封闭管道内流体质量流量进行准确直接测量一种测量仪表。其工作原理也是科里奥利力原理，就是根据流体在封闭管道内的流动特点，即保持直线运动也处于旋转运动中，则会产生正比于质量流量的科氏力，根据此所制造相应的计量仪表。

本发明针对上述计量方式改进成体积的方式进行计算，这样存在着计量不准确的情况，体积对应的燃烧能量不定，这样就导致用户使用率过高或者过低，这样就不利于计价，对用户或者公司都存在不利的因素。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是上述背景技术的技术问题，目的在于提供基于色谱和超声波的能量计量感知控制方法和系统，解决能精确的燃气用量进行检测的问题。

本发明通过下述技术方案实现：

一种基于色谱和超声波的能量计量感知控制方法，所述方法包括：

获取色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据；

根据所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据，获取对应的燃烧能量比较数值；

确定根据所述对应的燃烧能量比较数值的差值分布的标签对象，所述标签对象包括基于数值特征性确定的标签对象，和/或，所述标签对象包括基于历史燃烧记录所确定的标签对象；

在所述对应的燃烧能量比较数值的能量释放过程中对比显示所述标签对象的辅助提示数据，得到所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据是否一致的结果。

进一步地，所述获取色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据；包括：

将目标气体数据输入到色谱检测仪中，根据检测仪中对碳元素的标记，得到所述目标气体数据对应的色谱碳含量检测数据；

将目标气体数据输入到超声波检测仪中对所述目标气体数据进行体积检测，得到超声波探测体积对应的检测数据。

进一步地，所述根据所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据，获取对应的燃烧能量比较数值，包括：

提取所述色谱碳含量检测数据中的碳元素对应的碳元素特征；

对所述碳元素特征进行分析得到对应的含碳物质集；

提取预设数据库中的预设可燃物质集，将所述含碳物质集映射到所述预设可燃物质集中，得到与所述预设可燃物质集匹配的物质，将所述不匹配的物质删除；

根据所述匹配的物质进行含碳量百分比计算，得到对应的百分比含量；

提取预设数据库中的碳元素能量释放系数，通过所述百分比含量和所述碳元素能量释放系数，得到碳元素能量释放值；

根据所述超声波探测体积对应的检测数据计算，得到对应的能量释放值；

基于所述碳元素能量释放值和所述能量释放值进行差值计算，得到对应的燃烧能量比较数值。

进一步地，所述根据所述超声波探测体积对应的检测数据计算，得到对应的能量释放值，包括：

获取输入的目标气体数据；

对所述目标气体数据进行体积检测，得到对应的待测量体积数据；

在所述对应的待测量体积数据上进行可燃成分特征提取，得到所述目标气体数据的可燃气体成分特征，所述可燃气体成分特征用于描述气体的可燃成分占比特征；

在所述对应的待测量体积数据上进行可燃成分特征提取，得到所述目标气体数据的可燃成分特征，所述可燃成分特征用于描述气体的燃烧状态；

当所述目标气体数据包括至少两组输入气体时，对于所述目标气体数据中的每一组输入气体，对所述输入气体的可燃气体成分特征和可燃成分特征分别进行二值化运算，得到二值化运算结果；

基于所述二值化运算结果，在预设数据库的二值化运算结果中进行查找，得到初步资源查找结果；

对于所述初步资源查找结果中包括的每一项可燃气体资源，获取所述目标气体数据中包括的输入气体与所述可燃气体资源之间的平均相似度；

获取所述目标气体数据中包括的输入气体在所述可燃气体资源中的匹配度；

基于与所述每一项可燃气体资源匹配的平均相似度以及匹配度，对与所述每一组输入气体匹配的初步资源查找结果进行合并处理，得到与所述目标气体数据匹配的目标可燃气体资源；根据所述目标气体数据匹配的目标可燃气体资源进行能量计算，得到对应的能量释放值。

进一步地，所述确定根据所述对应的燃烧能量比较数值的差值分布的标签对象，包括：

根据所述对应的燃烧能量比较数值的差值分布情况，确定对应的实时燃烧数据差值；

基于所述实时燃烧数据差值对耗氧量的计算，得到对应的耗氧量数值；

基于历史燃烧记录，对应的平均燃烧释放能量值进行耗氧量的计算，得到历史平均耗氧量数值；

通过所述耗氧量数值和所述历史平均耗氧量数值，得到对应的数据偏差范围；

根据所述数据偏差范围，得到对应的标签对象。

进一步地，所述通过所述耗氧量数值和所述历史平均耗氧量数值，得到对应的数据偏差范围，包括：

获取包含多次燃烧的历史能量释放值，以及至少三组包含多次燃烧的参考数据值，其中，所述参考数据值与历史能量释放值具有不同的燃烧场景；

从所述历史能量释放值中提取预设区域的历史能量释放值块，并从所述参考数据值中提取预设区域的参考数据值框，其中，所述历史能量释放值块包括用于标记历史能量释放值中的燃烧物质对应的燃烧信息的多个燃烧能量点，所述参考数据值框包括用于标记参考数据值中的燃烧物质对应的燃烧信息的多个参考能量点；

根据预设坐标轴转换公式将所述多个燃烧能量点映射至所述参考数据值中，得到多个映射点位；

构建所述多个映射点位与所述多个参考能量点之间的点位转换公式；

基于所述点位转换公式，获取历史能量释放值中的燃烧能量点在所述参考数据值中对应的参考能量点的数据偏差范围。

进一步地，所述在所述对应的燃烧能量比较数值的能量释放过程中对比显示所述标签对象的辅助提示数据，得到所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据是否一致的结果，包括：

根据所述标签对象中的数据偏差范围，得到所述燃烧能量比较数值对应的误差区间范围模型；

将所述燃烧能量比较数值输入到误差区间范围模型中，若所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据一致的结果，则将对应的数据检测结果保存；若所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据不一致的结果，则将对应数据检测结果反馈。

一种基于色谱和超声波的能量计量感知控制系统，包括：用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和感知控制平台，所述用户平台和所述服务平台通信连接，所述服务平台和所述管理平台通信连接，所述管理平台和所述传感网络平台通信连接，所述传感网络平台和所述感知控制平台通信连接，所述感知控制平台还包括数据采集端和数据处理端，所述数据采集端和所述数据处理端通信连接，所述数据处理端具体用于：

获取色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据；

根据所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据，获取对应的燃烧能量比较数值；

确定根据所述对应的燃烧能量比较数值的差值分布的标签对象，所述标签对象包括基于数值特征性确定的标签对象，和/或，所述标签对象包括基于历史燃烧记录所确定的标签对象；

在所述对应的燃烧能量比较数值的能量释放过程中对比显示所述标签对象的辅助提示数据，得到所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据是否一致的结果。

本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

本发明基于色谱和超声波的能量计量感知控制方法和系统，获取色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据；根据色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据，获取对应的燃烧能量比较数值；确定根据对应的燃烧能量比较数值的差值分布的标签对象，在对应的燃烧能量比较数值的能量释放过程中对比显示标签对象的辅助提示数据，得到检测数据是否一致的结果。通过两中对可燃物进行实时检测，这样就能有效的得知对应气体燃烧释放能量的多少，进行用气量的计量，这样能精确的对用气量进行计价。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：

图1为本发明实施例所提供的基于色谱和超声波的能量计量感知控制系统的架构示意图；

图2为本发明实施例所提供的基于色谱和超声波的能量计量感知控制方法的流程图；

图3为本发明实施例所提供的基于色谱和超声波的能量计量感知控制装置的功能模块框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。

为了改善现有技术的上述问题，本发明实施例提供了一种应用于在线电商的订单数据检测方法及系统，能够对实时监控数据进行精确的可靠的的检测，使所述实时监控数据对应的物联网设备正常运行，而不会使数据泄露，确保了数据传输的安全性。

为了便于对上述的一种基于色谱和超声波的能量计量感知控制方法及装置进行阐述，请结合参考图1，提供了本发明实施例所公开的基于色谱和超声波的能量计量感知控制系统100的通信架构示意图。其中，所述基于色谱和超声波的能量计量感知控制系统100可以包括数据采集端300以及数据处理端200，所述数据采集端300与所述数据处理端200通信连接。

在具体的实施方式中，数据处理端200可以是台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、手机或者其他能够实现数据处理以及数据通信的数据采集端，在此不作过多限定。

在上述待处理上，请结合参阅图2，为本发明实施例所提供的色谱和超声波的能量计量感知控制方法的流程示意图，所述色谱和超声波的能量计量感知控制方法可以应用于图1中的数据采集端300，进一步地，所述色谱和超声波的能量计量感知控制方法具体可以包括以下步骤S21-步骤S24所描述的内容。

步骤S21，获取色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据。

步骤S22，根据所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据，获取对应的燃烧能量比较数值。

示例性的，所述燃烧能量比较数值用于表征色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据对应的燃烧能量大小比值。

步骤S23，确定根据所述对应的燃烧能量比较数值的差值分布的标签对象。

示例性的，所述标签对象包括基于数值特征性确定的标签对象，和/或，所述标签对象包括基于历史燃烧记录所确定的标签对象。

步骤S24，在所述对应的燃烧能量比较数值的能量释放过程中对比显示所述标签对象的辅助提示数据，得到所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据是否一致的结果。

示例性的，所述检测数据是否一致的结果用于表征色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据对应的碳元素释放能量大小是否一致。

可以理解的，在执行上述步骤S21-步骤S24所描述的内容时，获取色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据；根据色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据，获取对应的燃烧能量比较数值；确定根据对应的燃烧能量比较数值的差值分布的标签对象，在对应的燃烧能量比较数值的能量释放过程中对比显示标签对象的辅助提示数据，得到检测数据是否一致的结果。通过两中对可燃物进行实时检测，这样就能有效的得知对应气体燃烧释放能量的多少，进行用气量的计量，这样能精确的对用气量进行计价。

在实际操作过程中，发明人发现，在所述获取色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据时，存在数据获取不精确的问题，从而难以准确的得到色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据，为了改善上述技术问题，步骤S21所描述的所述获取色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据的步骤，具体可以包括以下步骤S211和步骤S212所描述的内容。

步骤S211，将目标气体数据输入到色谱检测仪中，根据检测仪中对碳元素的标记，得到所述目标气体数据对应的色谱碳含量检测数据。

步骤S212，将目标气体数据输入到超声波检测仪中对所述目标气体数据进行体积检测，得到超声波探测体积对应的检测数据。

可以理解的，在执行上述步骤S211和步骤S212所描述的内容时，在所述获取色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据时，避免了数据获取不精确的问题，从而能够准确的得到色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据。

在实际操作过程中，发明人发现，在所述根据所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据时，存在对色谱碳含量检测数据不精确的技术问题，从能难以精确的获取对应的燃烧能量比较数值，为了改善上述技术问题，步骤S22所描述的所述根据所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据，获取对应的燃烧能量比较数值的步骤，具体可以包括以下步骤S221-步骤227所描述的内容。

步骤S221，提取所述色谱碳含量检测数据中的碳元素对应的碳元素特征。

步骤S222，对所述碳元素特征进行分析得到对应的含碳物质集。

步骤S223，提取预设数据库中的预设可燃物质集，将所述含碳物质集映射到所述预设可燃物质集中，得到与所述预设可燃物质集匹配的物质，将所述不匹配的物质删除。

步骤S224，根据所述匹配的物质进行含碳量百分比计算，得到对应的百分比含量。

步骤S225，提取预设数据库中的碳元素能量释放系数，通过所述百分比含量和所述碳元素能量释放系数，得到碳元素能量释放值。

步骤S226，根据所述超声波探测体积对应的检测数据计算，得到对应的能量释放值。

步骤S227，基于所述碳元素能量释放值和所述能量释放值进行差值计算，得到对应的燃烧能量比较数值。

可以理解的，在执行上述步骤S221-步骤227所描述的内容时，所述根据所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据时，存在对色谱碳含量检测数据不精确的技术问题，从能难以精确的获取对应的燃烧能量比较数值。

在实际操作过程中，发明人发现，在所述根据所述超声波探测体积对应的检测数据计算时，存在体积检测错误的技术问题，从而难以可靠的得到对应的能量释放值，为了改善上述技术问题，步骤S226所描述的所述根据所述超声波探测体积对应的检测数据计算，得到对应的能量释放值的步骤，具体可以包括以下步骤Q1-步骤Q9所描述的内容。

步骤Q1，获取输入的目标气体数据。

步骤Q2，对所述目标气体数据进行体积检测，得到对应的待测量体积数据。

步骤Q3，在所述对应的待测量体积数据上进行可燃成分特征提取，得到所述目标气体数据的可燃气体成分特征，所述可燃气体成分特征用于描述气体的可燃成分占比特征。

步骤Q4，在所述对应的待测量体积数据上进行可燃成分特征提取，得到所述目标气体数据的可燃成分特征，所述可燃成分特征用于描述气体的燃烧状态。

步骤Q5，当所述目标气体数据包括至少两组输入气体时，对于所述目标气体数据中的每一组输入气体，对所述输入气体的可燃气体成分特征和可燃成分特征分别进行二值化运算，得到二值化运算结果。

步骤Q6，基于所述二值化运算结果，在预设数据库的二值化运算结果中进行查找，得到初步资源查找结果。

步骤Q7，对于所述初步资源查找结果中包括的每一项可燃气体资源，获取所述目标气体数据中包括的输入气体与所述可燃气体资源之间的平均相似度。

步骤Q8，获取所述目标气体数据中包括的输入气体在所述可燃气体资源中的匹配度。

步骤Q9，基于与所述每一项可燃气体资源匹配的平均相似度以及匹配度，对与所述每一组输入气体匹配的初步资源查找结果进行合并处理，得到与所述目标气体数据匹配的目标可燃气体资源；根据所述目标气体数据匹配的目标可燃气体资源进行能量计算，得到对应的能量释放值。

可以理解的，在执行上述步骤Q1-步骤Q9所描述的内容时，在所述根据所述超声波探测体积对应的检测数据计算时，避免了体积检测错误的技术问题，从而能够可靠的得到对应的能量释放值。

在实际操作过程中，发明人发现，在所述确定根据所述对应的燃烧能量比较数值的差值分布的标签对象，存在差值分布错误的技术问题，从而难以准确的获得标签对象，为了改善上述技术问题，步骤S23所描述的所述确定根据所述对应的燃烧能量比较数值的差值分布的标签对象的步骤，具体可以包括以下步骤S231-步骤S235所描述的内容。

步骤S231，根据所述对应的燃烧能量比较数值的差值分布情况，确定对应的实时燃烧数据差值。

步骤S232，基于所述实时燃烧数据差值对耗氧量的计算，得到对应的耗氧量数值。

步骤S233，基于历史燃烧记录，对应的平均燃烧释放能量值进行耗氧量的计算，得到历史平均耗氧量数值。

步骤S234，通过所述耗氧量数值和所述历史平均耗氧量数值，得到对应的数据偏差范围。

步骤S235，根据所述数据偏差范围，得到对应的标签对象。

可以理解的，在执行上述步骤S231-步骤S235所描述的内容时，在所述确定根据所述对应的燃烧能量比较数值的差值分布的标签对象，避免了差值分布错误的技术问题，从而能够准确的获得标签对象

在实际操作过程中，发明人发现，所述通过所述耗氧量数值和所述历史平均耗氧量数值，得到对应的数据偏差范围，为了改善上述技术问题，步骤S234所描述的所述通过所述耗氧量数值和所述历史平均耗氧量数值，得到对应的数据偏差范围的步骤，具体可以包括以下步骤A1-步骤A5所描述的内容。

步骤A1，获取包含多次燃烧的历史能量释放值，以及至少三组包含多次燃烧的参考数据值，其中，所述参考数据值与历史能量释放值具有不同的燃烧场景。

步骤A2，从所述历史能量释放值中提取预设区域的历史能量释放值块，并从所述参考数据值中提取预设区域的参考数据值框，其中，所述历史能量释放值块包括用于标记历史能量释放值中的燃烧物质对应的燃烧信息的多个燃烧能量点，所述参考数据值框包括用于标记参考数据值中的燃烧物质对应的燃烧信息的多个参考能量点。

步骤A3，根据预设坐标轴转换公式将所述多个燃烧能量点映射至所述参考数据值中，得到多个映射点位。

步骤A4，构建所述多个映射点位与所述多个参考能量点之间的点位转换公式。

步骤A5，基于所述点位转换公式，获取历史能量释放值中的燃烧能量点在所述参考数据值中对应的参考能量点的数据偏差范围。

可以理解的，

在实际操作过程中，发明人发现，在所述在所述对应的燃烧能量比较数值的能量释放过程中对比显示所述标签对象的辅助提示数据时，存在提示错误的技术问题，从而难以精确的得到所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据是否一致的结果，为了改善上述技术问题，步骤S24所描述的所述在所述对应的燃烧能量比较数值的能量释放过程中对比显示所述标签对象的辅助提示数据，得到所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据是否一致的结果的步骤，具体可以包括以下步骤S241和步骤S242所描述的内容。

步骤S241，根据所述标签对象中的数据偏差范围，得到所述燃烧能量比较数值对应的误差区间范围模型。

步骤S242，将所述燃烧能量比较数值输入到误差区间范围模型中，若所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据一致的结果，则将对应的数据检测结果保存；若所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据不一致的结果，则将对应数据检测结果反馈。

可以理解的，在执行上述步骤S241和步骤S242所描述的内容时，所述在所述对应的燃烧能量比较数值的能量释放过程中对比显示所述标签对象的辅助提示数据时，避免了提示错误的技术问题，从而能够精确的得到所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据是否一致的结果。

基于同样的发明构思，还提供了一种基于色谱和超声波的能量计量感知控制系统，包括：用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和感知控制平台，所述用户平台和所述服务平台通信连接，所述服务平台和所述管理平台通信连接，所述管理平台和所述传感网络平台通信连接，所述传感网络平台和所述感知控制平台通信连接，所述感知控制平台还包括数据采集端和数据处理端，所述数据采集端和所述数据处理端通信连接，所述数据处理端具体用于：

获取色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据；

根据所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据，获取对应的燃烧能量比较数值；

确定根据所述对应的燃烧能量比较数值的差值分布的标签对象，所述标签对象包括基于数值特征性确定的标签对象，和/或，所述标签对象包括基于历史燃烧记录所确定的标签对象；

在所述对应的燃烧能量比较数值的能量释放过程中对比显示所述标签对象的辅助提示数据，得到所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据是否一致的结果。

基于上述同样的发明构思，请结合参阅图3，还提供了基于色谱和超声波的能量计量感知控制装置500的功能模块框图，关于所述基于色谱和超声波的能量计量感知控制装置500的详细描述如下。

一种基于色谱和超声波的能量计量感知控制装置500，应用于数据处理端，所述装置500包括：

获取模块510，用于获取色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据；

检测模块520，用于根据所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据，获取对应的燃烧能量比较数值；

差值确定模块530，用于确定根据所述对应的燃烧能量比较数值的差值分布的标签对象，所述标签对象包括基于数值特征性确定的标签对象，和/或，所述标签对象包括基于历史燃烧记录所确定的标签对象；

判断模块540，用于在所述对应的燃烧能量比较数值的能量释放过程中对比显示所述标签对象的辅助提示数据，得到所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据是否一致的结果。

综上，基于色谱和超声波的能量计量感知控制方法和系统，通过两中对可燃物进行实时检测，这样就能有效的得知对应气体燃烧释放能量的多少，进行用气量的计量，这样能精确的对用气量进行计价。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于色谱和超声波的能量计量感知控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据；

根据所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据，获取对应的燃烧能量比较数值；

确定根据所述对应的燃烧能量比较数值的差值分布的标签对象，所述标签对象包括基于数值特征性确定的标签对象，和/或，所述标签对象包括基于历史燃烧记录所确定的标签对象；

在所述对应的燃烧能量比较数值的能量释放过程中对比显示所述标签对象的辅助提示数据，得到所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据是否一致的结果；

所述确定根据所述对应的燃烧能量比较数值的差值分布的标签对象，包括：

根据所述对应的燃烧能量比较数值的差值分布情况，确定对应的实时燃烧数据差值；

基于所述实时燃烧数据差值对耗氧量的计算，得到对应的耗氧量数值；

基于历史燃烧记录，对应的平均燃烧释放能量值进行耗氧量的计算，得到历史平均耗氧量数值；

通过所述耗氧量数值和所述历史平均耗氧量数值，得到对应的数据偏差范围；

根据所述数据偏差范围，得到对应的标签对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据；包括：

将目标气体数据输入到色谱检测仪中，根据检测仪中对碳元素的标记，得到所述目标气体数据对应的色谱碳含量检测数据；

将目标气体数据输入到超声波检测仪中对所述目标气体数据进行体积检测，得到超声波探测体积对应的检测数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据，获取对应的燃烧能量比较数值，包括：

提取所述色谱碳含量检测数据中的碳元素对应的碳元素特征；

对所述碳元素特征进行分析得到对应的含碳物质集；

提取预设数据库中的预设可燃物质集，将所述含碳物质集映射到所述预设可燃物质集中，得到与所述预设可燃物质集匹配的物质，将不匹配的物质删除；

根据所述匹配的物质进行含碳量百分比计算，得到对应的百分比含量；

提取预设数据库中的碳元素能量释放系数，通过所述百分比含量和所述碳元素能量释放系数，得到碳元素能量释放值；

根据所述超声波探测体积对应的检测数据计算，得到对应的能量释放值；

基于所述碳元素能量释放值和所述能量释放值进行差值计算，得到对应的燃烧能量比较数值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述超声波探测体积对应的检测数据计算，得到对应的能量释放值，包括：

获取输入的目标气体数据；

对所述目标气体数据进行体积检测，得到对应的待测量体积数据；

在所述对应的待测量体积数据上进行可燃成分特征提取，得到所述目标气体数据的可燃气体成分特征，所述可燃气体成分特征用于描述气体的可燃成分占比特征；

在所述对应的待测量体积数据上进行可燃成分特征提取，得到所述目标气体数据的可燃成分特征，所述可燃成分特征用于描述气体的燃烧状态；

当所述目标气体数据包括至少两组输入气体时，对于所述目标气体数据中的每一组输入气体，对所述输入气体的可燃气体成分特征和可燃成分特征分别进行二值化运算，得到二值化运算结果；

基于所述二值化运算结果，在预设数据库的二值化运算结果中进行查找，得到初步资源查找结果；

对于所述初步资源查找结果中包括的每一项可燃气体资源，获取所述目标气体数据中包括的输入气体与所述可燃气体资源之间的平均相似度；

获取所述目标气体数据中包括的输入气体在所述可燃气体资源中的匹配度；

基于与所述每一项可燃气体资源匹配的平均相似度以及匹配度，对与所述每一组输入气体匹配的初步资源查找结果进行合并处理，得到与所述目标气体数据匹配的目标可燃气体资源；根据所述目标气体数据匹配的目标可燃气体资源进行能量计算，得到对应的能量释放值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述耗氧量数值和所述历史平均耗氧量数值，得到对应的数据偏差范围，包括：

获取包含多次燃烧的历史能量释放值，以及至少三组包含多次燃烧的参考数据值，其中，所述参考数据值与历史能量释放值具有不同的燃烧场景；

从所述历史能量释放值中提取预设区域的历史能量释放值块，并从所述参考数据值中提取预设区域的参考数据值框，其中，所述历史能量释放值块包括用于标记历史能量释放值中的燃烧物质对应的燃烧信息的多个燃烧能量点，所述参考数据值框包括用于标记参考数据值中的燃烧物质对应的燃烧信息的多个参考能量点；

根据预设坐标轴转换公式将所述多个燃烧能量点映射至所述参考数据值中，得到多个映射点位；

构建所述多个映射点位与所述多个参考能量点之间的点位转换公式；

基于所述点位转换公式，获取历史能量释放值中的燃烧能量点在所述参考数据值中对应的参考能量点的数据偏差范围。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述对应的燃烧能量比较数值的能量释放过程中对比显示所述标签对象的辅助提示数据，得到所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据是否一致的结果，包括：

根据所述标签对象中的数据偏差范围，得到所述燃烧能量比较数值对应的误差区间范围模型；

将所述燃烧能量比较数值输入到误差区间范围模型中，若所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据一致的结果，则将对应的数据检测结果保存；若所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据不一致的结果，则将对应数据检测结果反馈。

7.一种基于色谱和超声波的能量计量感知控制系统，其特征在于，包括：用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和感知控制平台，所述用户平台和所述服务平台通信连接，所述服务平台和所述管理平台通信连接，所述管理平台和所述传感网络平台通信连接，所述传感网络平台和所述感知控制平台通信连接，所述感知控制平台还包括数据采集端和数据处理端，所述数据采集端和所述数据处理端通信连接，所述数据处理端具体用于：

获取色谱碳含量检测数据和超声波探测体积对应的检测数据；

根据所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据，获取对应的燃烧能量比较数值；

确定根据所述对应的燃烧能量比较数值的差值分布的标签对象，所述标签对象包括基于数值特征性确定的标签对象，和/或，所述标签对象包括基于历史燃烧记录所确定的标签对象；

在所述对应的燃烧能量比较数值的能量释放过程中对比显示所述标签对象的辅助提示数据，得到所述色谱碳含量检测数据和所述超声波探测体积对应的检测数据是否一致的结果。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述数据处理端具体用于：

将目标气体数据输入到色谱检测仪中，根据检测仪中对碳元素的标记，得到所述目标气体数据对应的色谱碳含量检测数据；

将目标气体数据输入到超声波检测仪中对所述目标气体数据进行体积检测，得到超声波探测体积对应的检测数据。

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述数据处理端具体用于：

提取所述色谱碳含量检测数据中的碳元素对应的碳元素特征；

对所述碳元素特征进行分析得到对应的含碳物质集；

提取预设数据库中的预设可燃物质集，将所述含碳物质集映射到所述预设可燃物质集中，得到与所述预设可燃物质集匹配的物质，将不匹配的物质删除；

根据所述匹配的物质进行含碳量百分比计算，得到对应的百分比含量；

提取预设数据库中的碳元素能量释放系数，通过所述百分比含量和所述碳元素能量释放系数，得到碳元素能量释放值；

根据所述超声波探测体积对应的检测数据计算，得到对应的能量释放值；

基于所述碳元素能量释放值和所述能量释放值进行差值计算，得到对应的燃烧能量比较数值。

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