CN112929892B - 功率资源的配置方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种功率资源的配置方法、装置及存储介质。该配置方法包括：获取分组参数样本，将分组参数样本输入到预测模型，进行数据预测，得到预测分组参数；根据预测分组参数，确定每个独立小区在每个单位时长的预测发射功率，根据每个独立小区在每个单位时长的预测发射功率确定每个独立小区对应的目标发射功率；分组参数样本用于表征在历史时长接入到网络设备的多个终端组在每个单位时长的终端数量以及业务速率；预测分组参数用于表征在预设时长接入到网络设备的多个终端组在每个单位时长的终端数量以及业务速率；另外，不同终端组的覆盖范围不同，覆盖范围包括位置覆盖范围和信号强度覆盖范围中的至少一个；历史时长在预设时长之前。

Description

功率资源的配置方法、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其是涉及一种功率资源的配置方法、装置及存储介质。

背景技术

为了降低网络建设成本以及网络维护成本，多个运营商共建共享无线网络成为目前网络技术发展的新模式。在共建共享无线网络的场景下，多个运营商共享同一个基站(以下均称为共享基站)，并通过回传网络分别接入各自独立的核心网设备，共享基站可以同时为各个运营商的终端提供网络服务。

共享基站的功率资源可以由多个独立小区共享，即共享基站需要为每个独立小区配置各自的发射功率，并且保证多个独立小区的发射功率之和不超过共享基站的功率资源。

现有技术中，共享基站为每个独立小区配置的发射功率为预设发射功率，这样一来，若预设发射功率过大，则会导致共享基站的资源浪费，以及增加共享基站的功耗；若预设发射功率过小，则无法满足终端的业务性能要求。

发明内容

本申请的目的在于提供一种功率资源的配置方法、装置及存储介质，可以解决相关术中存在的功率资源的利用率较低，网络设备的能耗高以及无法满足终端的业务性能的要求的问题。

第一方面、本申请实施例提供一种功率资源的配置方法，该配置方法包括：首先，功率资源的配置装置获取分组参数样本，并将分组参数样本输入到预测模型，进行数据预测，得到预测分组参数；然后功率资源的配置装置根据预测分组参数，确定每个独立小区在预设时长内的每个单位时长的预测发射功率，并根据每个独立小区在每个单位时长的预测发射功率确定每个独立小区对应的目标发射功率；其中，分组参数样本用于表征在历史时长内，接入到网络设备的多个终端组在每个单位时长的终端数量以及业务速率；预测分组参数用于表征在预设时长内，接入到网络设备的多个终端组在每个单位时长的终端数量以及业务速率；另外，不同终端组的覆盖范围不同，覆盖范围包括位置覆盖范围和信号强度覆盖范围中的至少一个；所述历史时长在预设时长之前。

基于第一方面，在为网络设备支持的多个独立小区分配功率时，通过将接入到网络设备的终端进行分组，并确定分组参数样本，而由于分组参数样本用于表征在历史时长内，接入到网络设备的多个终端组在每个单位时长的终端数量及业务速率，从而使得分组参数样本精细化地反映了每个终端组内的终端的业务性能；在此基础上，基于分组参数样本确定未来时段的预测分组参数，然后根据预测分组参数确定每个独立小区在预设时长内的每个单位时长的预测发射功率，并将每个独立小区在单位时长的预测发射功率确定为每个独立小区对应的目标发射功率，可以使得网络设备为每个独立小区分配的目标发射功率能够满足不同终端的业务需求，进而满足不同独立小区内的终端的业务性能要求，提高了功率资源的利用率并降低了网络设备的能耗。

一种可能的设计中，在获取分组参数样本之前，该配置方法还包括：功率资源的配置装置获取在历史时长中接入到网络设备的N个终端，将N个终端划分为M个终端组，并根据M个终端组，确定分组参数样本。

基于该可能的设计，通过将接入到网络设备的终端划分为终端组，终端组能够更加精细化的反映每个独立小区内的覆盖性能以及终端的分布特点，因而在根据终端组定义分组参数样本时，能够使得分组参数样本精确的反映每个独立小区内不同位置的终端的业务性能特征。

一种可能的设计中，功率资源的配置装置获取N个终端中的每个终端在历史时长中的m个信号强度样本值，并确定N个信号强度特征值；根据N个信号强度特征值和信号强度阈值，将N个终端划分为M个终端组；其中，m≥1，且m≥N。

一种可能的设计中，功率资源的配置装置获取N个终端中的每个终端在历史时长中的n个位置信息，并确定N个位置特征值；位置特征值用于指示每个终端在历史时长内，驻留在n个预设位置区间时长最长的预设位置区间；采用聚类算法对N个位置特征值进行处理，将N个终端划分为M个终端组；其中，n≥1，且n≥N。

一种可能的设计中，若单位时长内每个独立小区的预测发射功率之和小于或等于网络设备的最大发射功率，则将每个独立小区的预测发射功率确定为每个独立小于对应的目标发射功率；否则，将每个独立小区的预测发射功率与功率回退值的差值确定为每个独立小区的目标发射功率；其中，功率回退值用于指示预测发射功率超过最大发射功率的部分。

基于该可能的设计，通过定义功率回退值，在单位时间内每个独立小区的预测发射功率之和大于网络设备的最大发射功率的情况下，将每个独立小区的预测发射功率与功率回退值的差值确定为每个独立小区的目标发射功率，即预测发射功率减去超过网络设备的最大发射功率的部分，从而确保网络设备能够为每个独立小区分配分配到各自需要的目标发射功率，使的每一个终端都能够满足业务需求。

一种可能的设计中，在独立小区与独立小区的邻区存在相同覆盖区域，且支持相同的公共陆地移动网标识的情况下，功率资源的配置装置确定独立小区为节能小区，并将节能小区在节能时段的目标发射功率配置为零。

基于该可能的设计，在共享基站的相邻基站包括非共享基站的情况下，将共享基站下设的独立小区与非共享基站下设的邻区存在相同覆盖区域，且支持相同的公共陆地移动网标识的区域确定为节能小区，并将节能小区在节能时段的目标发射功率配置为零，这样一来，当节能小区进入节能状态后，节能小区内的终端可接入支持相同PLMN标识的邻区，从而能够避免节能小区在节能状态下终端无法正常接入小区的问题，提高了网络性能；并且将节能小区在节能时段的目标发射功率配置为零，不仅降低了共享基站的总发射功率，而且还节约了能耗。

一种可能的设计中，功率资源的配置装置采用负荷参数样本确定预测负荷参数；将预测负荷参数小于负荷参数阈值的时段确定为节能时段；其中，负荷参数样本为在历史时长中，根据独立小区在每个单位时长内的负荷量统计得到的；预测负荷参数用于指示在预设时长中，独立小区在每个单位时长内的负荷量。

基于该可能的设计，在网络设备为独立小区分配功率时，通过区分节能小区与非节能小区，以及区分节能小区的节能时段与非节能时段，将节能小区在节能时段的目标发射功率配置为零，能够降低网络设备的总发射功率，进而节约能耗。

第二方面、本申请实施例提供一种功率资源的配置装置，该功率资源的配置装置可以实现上述第一方面或者第一方面可能的设计中功率资源的配置装置所执行的功能，所述功能可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个上述功能相应的模块。如获取模块、处理模块以及确定模块。用于获取分组参数样本；其中，分组参数样本用于表征在历史时长内，接入到网络设备的多个终端组在每个单位时长的终端数量及业务速率；不同终端组的覆盖范围不同，覆盖范围包括位置覆盖范围和信号强度覆盖范围中的至少一个；处理模块，用于将分组参数样本输入待预测模型，进行数据预测，得到预测分组参数；其中，预测分组参数用于表征在预设时长内，接入到网络设备的多个终端组在每个单位时长的终端数量及业务速率；历史时长在所述预设时长之前；处理模块，还用于根据预测分组参数，确定每个独立小区在预设时长内的每个单位时长的预测发射功率，并根据每个独立小区在每个单位时长的预测发射功率确定每个独立小区对应的目标发射功率。

一种可能的设计中，功率资源的配置装置还包括确定模块；确定模块用于获取在历史时长中接入到网络设备的N个终端；将N个终端划分为M个终端组；根据M个终端组，确定分组参数样本；其中，N≥1，M≥1，且M≤N。

一种可能的设计中，确定模块，具体用于获取N个终端中的每个终端在历史时长中的m个信号强度样本值，并确定N个信号强度特征值；根据N个信号强度特征值和信号强度阈值，将N个终端划分为M个终端组，其中，m≥1，且m≥N。

一种可能的设计中，确定模块，具体用于获取N个终端中的每个终端在历史时长中的n个位置信息，并确定N个位置特征值；位置特征值用于指示每个终端在历史时长内，驻留在n个预设位置区间时长最长的预设位置区间；采用聚类算法对N个位置特征值进行处理，将N个终端划分为M个终端组；其中，n≥1，且n≥N；位于同一终端组中的每两个位置特征值之间的距离小于预设距离值。

一种可能的设计中，处理模块，具体用于若单位时长内每个独立小区的预测发射功率之和小于或等于网络设备的最大发射功率，则将每个独立小区的预测发射功率确定为每个独立小区对应的目标发射功率；否则，将每个独立小区的预测发射功率与功率回退值的差值确定为每个独立小区的目标发射功率；功率回退值用于指示预测发射功率超过最大发射功率的部分。

一种可能的设计中，处理模块，还用于在独立小区与独立小区的邻区存在相同覆盖区域，且支持相同的公共陆地移动网标识的情况下，确定独立小区为节能小区，并将节能小区在节能时段的目标发射功率配置为零。

一种可能的设计中，处理模块，还用于采用负荷参数样本确定预测负荷参数；其中，负荷参数样本为在历史时长中，根据独立小区在每个单位时长内的负荷量统计得到的；预测负荷参数用于指示在预设时长中，独立小区在每个单位时长内的负荷量；将预测负荷参数小于负荷参数阈值的时段确定为节能时段，并将节能时段的目标发射功率配置为零。

第三方面、本申请实施例提供一种网络设备，该功率资源的配置装置可以为网络设备或者网络设备中的芯片或者偏片上系统。该网络设备可以实现上述各方面可能的设计中功率资源的配置装置所执行的功能，所述功能可以通过硬件和软件实现。

一种可能的设计中，该网络设备可以包括：处理器和存储器；处理器与存储器耦合。该存储器用于存储计算机程序代码，该计算机程序代码包括计算机指令。当处理器执行该计算机指令时，网络设备执行如第一方面及其任一种可能的设计方式所述的功率资源的配置方法。

第四方面、提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令或程序，当计算机指令或程序在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面或者第一方面的任一可能的设计所述的功率资源的配置方法。

第五方面、提供了一种包含指令的计算机程序产品，所述计算机产品包括计算机指令，当计算机指令在网络设备上运行时，使得网络设备执行时实现如第一方面或者第一方面任一种可能的设计中的功率资源的配置方法。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种共建共享无线网络的场景示意图；

图2为本申请实施例提供的一种通信系统的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种通信装置的组成示意图；

图4为本申请实施例提供的一种功率资源的配置方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种功率资源的配置方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的又一种功率资源的配置方法的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的又一种功率资源的配置方法的流程示意图；

图8为本申请实施例提供的又一种功率资源的配置方法的流程示意图；

图9为本申请实施例提供的再一种功率资源的配置方法的流程示意图；

图10为本申请实施例提供的一种功率资源的配置装置的结构示意图。

具体实施方式

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，或者用于区别对同一对象的不同处理，而不是用于描述对象的特定顺序。

此外，本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。

为了降低网络建设成本以及网络维护成本，多个运营商共建共享无线网络成为目前网络技术发展的新模式。在共建共享无线网络的场景下，多个运营商共享同一个基站(以下均称为共享基站)，并通过回传网络分别接入各自独立的核心网设备，共享基站可以同时为各个运营商的终端提供网络服务。

在共建共享网络区域内，共享基站同时支持多个运营商的PLMN(public landmobile network，公共陆地移动网)标识，并通过系统消息广播多个PLMN标识；PLMN标识用于区分归属于不同运营商的网络，即不同运营商的终端支持不同的PLMN标识，在共享基站覆盖区域内，支持系统消息广播的多个PLMN标识的终端均可接入共享基站并进行业务传输。示例性的，如图1所示，共享基站支持PLMN1和PLMN2；运营商A的终端支持PLMN1，运营商B的终端支持PLMN2，因此运营商A的终端和运营商B的终端均可接入到共享基站并进行业务传输；另外，运营商A通过回传网络接入到运营商A的核心网设备，运营商B通过回传网络接入到运营商B的核心网设备。

其中，共享基站可以支持多个独立小区，即独立小区归属于网络设备，不同独立小区分别支持不同的PLMN标识，即每个独立小区只支持单个运营商网络的PLMN标识，只能接入单个运营商网络的终端。此外，在共享基站支持多个独立小区的情况下，共享基站的功率资源由多个独立小区共享，即共享基站需要为每个独立小区配置各自的发射功率，并且保证多个独立小区的发射功率之和不超过共享基站的功率资源。

现有技术中，共享基站为每个独立小区配置的发射功率为预设发射功率，这样一来，若预设发射功率过大，则会导致共享基站的资源浪费，以及增加共享基站的功耗；若预设发射功率过小，则无法满足终端的业务性能要求。

为解决该技术问题，本申请实施例提供一种功率资源的配置方法，功率资源的配置可以对历史时长中接入到网络设备的终端组在单位时间内的终端数量及业务速率，进行数据预测，得到预测分组参数，即得到在预设时长中接入到网络设备的终端组在单位时间内的终端数量及业务速率，然后根据预测分组参数，合理地确定每个独立小区在预设时长内的每个单位时长的预测发射功率，并将每个独立小区的预测发射功率确定为每个独立小区对应的目标发射功率，一方面，可以提高共享基站的功率资源的利用率，减少共享基站的功耗；另一方面，还可以满足终端的业务性能的要求。

下面结合说明书附图对本申请实施例的实施方式进行详细描述。

本申请实施例提供的功率资源的配置方法可用于任一通信系统，该通信系统可以为第三代合作伙伴计划(third generation partnership project，3GPP)通信系统，例如，长期演进(long term evolution，LTE)系统，又可以为第五代(fifth generation，5G)移动通信系统、新空口(new radio，NR)系统、NR V2X系统以及其他下一代通信系统，也可以为非3GPP通信系统，不予限制。

图2为本申请实施例提供的一种通信系统的示意图，如图2所示，该通信系统包括至少一个终端、至少一个网络设备；其中，一个网络设备对应至少两个独立小区，图2以一个网络设备对应两个独立小区为例进行示意。需要说明的是，每个独立小区支持不同的PLMN标识，接入到同一独立小区的终端支持相同的PLMN标识。示例性的，在图2所示的通信系统中，网络设备A对应第一小区和第二小区，第一小区支持第一PLMN标识，第二小区支持第二PLMN标识；另外，接入到第一小区的终端A支持第一PLMN标识，接入到第二小区的终端B支持第二PLMN标识。

其中，终端(terminal)可以称为用户设备(user equipment，UE)或者移动台(mobile station，MS)或者移动终端(mobile terminal，MT)等，该终端与网络设备下设的独立小区建立连接。具体的，图2中的终端可以是手机(mobile phone)、平板电脑或带无线收发功能的电脑。还可以是虚拟现实(virtual reality，VR)终端、增强现实(augmentedreality，AR)终端、工业控制中的无线终端、无人驾驶中的无线终端、远程医疗中的无线终端、智能电网中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端、车载终端、具有车对车(vehicle-to-vehicle，V2V)通信能力的车辆、智能网联车、有无人机对无人机(UAV to UAV，U2U)通信能力的无人机等等，不予限制。

参考图2所示，如：各个终端、网络设备均可以采用图3所示的组成结构，或者包括图3所示的部件。图3为本申请实施例提供的一种通信装置100的组成示意图，该通信装置100可以为终端或者终端上的芯片或者片上系统；也可以为网络设备或者网络设备中的芯片或者片上系统。如图3所示，该通信装置100包括处理器101、收发器102、通信线路103以及存储器104。

其中，处理器101，存储器104以及收发器102之间可以通过通信线路103连接。

处理器101是中央处理器(central processing unit，CPU)、通用处理器网络处理器(network processor，NP)、数字信号处理器(digital signal processing，DSP)、微处理器、微控制器、可编程逻辑器件(programmable logic device，PLD)或它们的任意组合。处理器201还可以是其它具有处理功能的装置，例如电路、器件或软件模块，不予限制。

收发器102，用于与其他设备或其它通信网络进行通信。该其它通信网络可以为以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)等。收发器102可以是模块、电路、收发器或者任何能够实现通信的装置。

通信线路103，用于在通信装置100所包括的各部件之间传送信息。

存储器104，用于存储指令。其中，指令可以是计算机程序。

其中，存储器104可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和/或指令的其他类型的静态存储设备，也可以是随机存取存储器(random accessmemory，RAM)或可存储信息和/或指令的其他类型的动态存储设备，还可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或其他磁存储设备等，不予限制。

需要指出的是，存储器104可以独立于处理器101存在，也可以和处理器101集成在一起。存储器104可以用于存储指令或者程序代码或者一些数据等。存储器104可以位于通信装置100内，也可以位于通信装置100外，本申请实施例不予限制。处理器101，用于执行存储器104中存储的指令，以实现本申请下述实施例提供的功率资源的配置方法。

在一种示例中，处理器101可以包括一个或多个CPU，例如图3中的CPU0和CPU1。

作为一种可选的实现方式，通信装置100包括多个处理器，例如，除图3中的处理器101之外，还可以包括处理器107。

作为一种可选的实现方式，通信装置100还包括输出设备105和输入设备106。示例性地，输入设备106是键盘、鼠标、麦克风或操作杆等设备，输出设备105是显示屏、扬声器(speaker)等设备。

需要指出的是，通信装置100可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、移动手机、平板电脑、无线终端、嵌入式设备、芯片系统或有图3中类似结构的设备。此外，图3中示出的组成结构并不构成对该通信装置的限定，除图3所示部件之外，该通信装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本申请实施例中，芯片系统可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。

此外，本申请的各实施例之间涉及的动作、术语等均可以相互参考，不予限制。本申请的实施例中各个设备之间交互的消息名称或消息中的参数名称等只是一个示例，具体实现中也可以采用其他的名称，不予限制。

下面结合图2所示的通信系统，对本申请实施例提供的功率资源的配置方法进行详细描述。

图4为本申请实施例提供的一种功率资源的配置方法的流程示意图，如图4所示，该配置方法包括：

S201、功率资源的配置装置获取分组参数样本。

其中，分组参数样本用于表征在历史时长内，接入到网络设备的多个终端组在每个单位时长的终端数量及业务速率；不同终端组的覆盖范围不同，覆盖范围包括位置覆盖范围和信号强度覆盖范围中的至少一个。

具体的，分组参数样本包括多个终端组中，每个终端组在每个单位时长的终端数量和业务速率。其中，终端数量为单位时长内每个终端组内的终端数量；业务速率为每个终端组内的所有终端在单位时长内的业务速率的平均值。

示例性的，历史时长可以为三天(3×24)/小时；或者五天(5×24)/小时；或者还可以为七天(7×24)/小时；在此基础上，单位时长可以为15分钟或者10分钟，历史时长以及单位时长具体可根据实际需要进行设置，本申请实施例不作限制。

一种可能的设计中，不同终端组的位置覆盖范围不同。另一种可能的设计中，不同终端组的信号强度范围不同。再一种可能的设计中，不同终端组的位置覆盖范围和信号强度覆盖范围均不相同。

示例性的，假设多个终端组包括第一终端组、第二终端组和第三终端组；在不同终端组的位置覆盖范围不同的情况下，第一终端组内的所有终端在第一位置覆盖范围内，第二终端组内的所有终端在第二位置覆盖范围内，第三终端组内的所有终端在第三位置覆盖范围内；其中，第一位置覆盖范围、第二位置覆盖范围和第三位置覆盖范围均不不相同，且互相没有重叠的区域。

在不同终端组的信号强度覆盖范围不同的情况下，第一终端组内的所有终端在第一信号强度覆盖范围内，第二终端组内的所有终端在第二信号强度覆盖范围内，第三终端组内的所有终端在第三信号强度覆盖范围内；其中，第一信号强度覆盖范围、第二信号强度覆盖范围和第三信号强度覆盖范围均不不相同，且互相没有重叠的区域。

在不同终端组的位置覆盖范围和信号强度覆盖范围均不相同的情况下，第一终端组内的所有终端在第一覆盖范围内，第二终端组内的所有终端在第二覆盖范围内，第三终端组内的所有终端在第三覆盖范围内；其中，第一覆盖范围、第二覆盖范围和第三覆盖范围均不相同，且互相没有重叠区域。应当理解的是，第一覆盖范围、第二覆盖范围和第三覆盖范围分别包括位置覆盖范围和信号强度范围。

S202、功率资源的配置装置将分组参数样本输入到预测模型，进行数据预测，以得到预测分组参数。

其中，预测分组参数用于表征在预设时长内，接入到网络设备的多个终端组在每个单位时长的终端数量及业务速率；历史时长在预设时长之前。

具体的，预测模型属于人工智能算法模型，该预测模型可以基于历史时段的分组参数预测出未来时段的分组参数。示例性的，预测模型可以为时间序列预测模型，例如Prophet模型、神经网络模型等，或者还可以为其它预测模型，此处不再一一赘述。

可以理解的是，历史时长为历史时段，预设时长为未来时段。

具体的，预测分组参数包括预设时长内每个终端组在每个单位时长的终端数量和业务速率。其中，终端数量为每个终端组在单位时长内的终端数量；业务速率为每个终端组内的所有终端在单位时长内的业务速率平均值。

需要说明的是，为了提高预测分组参数的准确性，一般情况下，历史时长的时间长度大于预设时长的时间长度。基于此，预设时长例如可以为48小时，或者24小时。

S203、功率资源的配置装置根据预测分组参数，确定每个独立小区在预设时长内的每个单位时长的预测发射功率，并根据每个独立小区在每个单位时长的预测发射功率确定每个独立小区对应的目标发射功率。

具体的，在历史时长内，统计每个终端组在每个单位时长内的终端数量和业务速率，以及网络设备在每个单位时长内向独立小区分配的发射功率，得到每个终端组在每个单位时长内的终端数量和业务速率的统计值以及发射功率的统计值；通过回归分析建立回归模型，得到分组参数与发射功率之间的拟合函数，作为映射函数。

该映射函数反映了分组参数样本与独立小区的发射功率之间一一对应的关系，基于分组参数样本与独立小区的发射功率之间的关系，确定预测分组参数对应的预测发射功率，然后根据每个独立小区在单位时长的预测发射功率确定每个独立小区对应的目标发射功率，使得网络设备向独立小区分配的发射功率满足独立小区内各个终端组的业务性能的要求。

需要说明的是，回归模型(regression model)属于人工智能算法模型，该模型是对因变量与自变量之间的统计关系进行定量描述的一种数学模型。示例性的，回归模型包括线性回归模型和非线性回归模型。回归分析用于确定多个变量之间的依赖关系，通过回归分析建立回归模型，需要利用已知的数据(例如，分组参数样本以及与分组参数样本对应的发射功率)，得到关于数据变量关系的拟合函数(即得到分组参数样本与分组参数样本对应的发射功率之间的函数关系)，使得利用拟合函数预测得到目标数据变量(例如预测分组参数对应的预测发射功率)。

示例性的，以多个终端组包括第一终端组、第二终端组和第三终端组为例，分组参数与独立小区的发射功率的映射函数满足如下公式：

y＝f(a₁，b₁，a₂，b₂，a₃，b₃)；其中，y为独立小区的发射功率，(a₁，b₁，a₂，b₂，a₃，b₃)表示分组参数；a₁，a₂，a₃分别表示第一终端组、第二终端组、第三终端组的终端数量，b₁，b₂，b₃分别表示第一终端组、第二终端组、第三终端组的业务速率，f表示映射。

根据上述得到的分组参数样本与独立小区的发射功率的映射函数，即得到了分组参数样本与独立小区的发射功率之间的映射关系；然后将映射函数中的分组参数样本替换为预测分组参数，基于分组参数样本与独立小区的发射功率之间的映射关系，得到与预测分组参数对应的预测发射功率。

需要说明的是，在本申请实施例中，一个终端组内的所有终端接入到同一独立小区。

本申请实施例提供的功率资源的配置方法，在为网络设备支持的多个独立小区分配功率时，通过将接入到网络设备的终端进行分组，并确定分组参数样本，而由于分组参数样本用于表征在历史时长内，接入到网络设备的多个终端组在每个单位时长的终端数量及业务速率，从而使得分组参数样本精细化地反映了每个终端组内的终端的业务性能；在此基础上，基于分组参数样本确定未来时段的预测分组参数，然后根据预测分组参数确定每个独立小区在单位时长的预测发射功率，并根据每个独立小区在预设时长内的每个单位时长的预测发射功率确定每个独立小区对应的目标发射功率，可以使得网络设备为每个独立小区分配的目标发射功率能够满足不同终端的业务需求，进而满足不同独立小区内的终端的业务性能要求，提高了功率资源的利用率并降低了网络设备的能耗。

可选的，如图5所示，功率资源的配置装置在获取分组参数样本之前，该配置方法还包括：

S1、功率资源的配置装置获取在历史时长中接入到网络设备的N个终端。

S2、功率资源的配置装置将N个终端划分为M个终端组。

具体的，可以按照终端的信号强度样本值将N个终端划分为M个终端组，也可以按照终端的位置信息将N个终端划分为M个终端组。

可以理解的是，在按照终端的信号强度将N个终端划分为M个终端组的情况下，同一终端组内的终端位于同一信号强度覆盖范围内；在按照终端的位置信息将N个终端划分为M个终端组的情况下，同一终端组内的终端位于同一位置覆盖范围内。

S3、功率资源的配置装置根据M个终端组，确定分组参数样本。

其中，N≥1，M≥1，且M≤N。

具体的，统计在历史时长内，接入到网络设备的多个终端组中，每个终端组在每个单位时长的终端数量及业务速率，得到分组参数样本。

示例性的，以历史时长为1小时，单位时长为15分钟为例，对于一个终端组而言，统计该终端在每个单位时长的终端数量以及业务速率。可以理解的是，单位时长的业务速率为该终端组内所有的终端在该单位时长内的业务速率的平均值。

例如，假设历史时长为1小时，多个终端组包括第一终端组，第二终端组和第三终端组，则分组参数样本为第一终端组，第二终端组和第三终端在每个15分钟的终端数量以及业务速率可以如下表1所示：

终端组	15min	15min	15min	15min
					1	(M11，Q11)	(M12，Q12)	(M13，Q13)	(M14，Q14)
2	(M21，Q21)	(M22，Q22)	(M23，Q23)	(M24，Q24)
					3	(M31，Q31)	(M32，Q32)	(M33，Q33)	(M34，Q34)

表1

需要说明的是，上述表1中，M表示终数量，Q表示业务速率。

本申请实施例中，通过将接入到网络设备的终端划分为终端组，终端组能够更加精细化的反映每个独立小区内的覆盖性能以及终端的分布特点，因而在根据终端组定义分组参数样本时，能够使得分组参数样本精确的反映每个独立小区内不同位置的终端的业务性能特征。

在一种可能的设计中，如图6所示，S2可以由S2A和S2B替换，具体的，S2包括：

S2A、功率资源的配置装置获取N个终端中的每个终端在历史时长中的m个信号强度样本值，并确定N个信号强度特征值。

其中，m≥1，且m≥N。

具体的，对于每一个终端而言，按照预设周期获取终端的信号强度，就可以得到每一个终端的m个信号强度样本值，并对m个信号强度样本值进行处理，确定出每一个终端的信号强度特征值。例如，历史时长为1小时，预设周期为15分钟，则在历史时长内可以获取到4个信号强度样本值，即m＝4。

在一种示例中，可以计算m个信号强度样本值的平均值，采用m个信号强度样本值的平均值作为终端的信号强度特征值。在另一种示例中，可以选取m个信号强度样本值的中位值，采用中位值作为终端的信号强度特征值。在又一种示例中，可以选取m个信号强度样本值中出现次数最多的信号强度样本值，作为终端的信号强度特征值。需要说明的是，确定信号强度特征值的方式包括但不限于上述实施例中的举例，其它可选的方式也应当在本申请实施例的保护范围内。

S2B、功率资源的配置装置根据N个信号强度特征值和信号强度阈值，将N个终端划分为M个终端组。

以将N个终端划分为三个终端组为例，示例性的，信号强度阈值可以包括第一信号强度阈值、第二信号强度阈值和第三信号强度阈值。在此基础上，若信号强度特征值小于第一信号强度阈值，则将该信号强度特征值对应的终端划分为第一终端组；若信号强度特征值大于第一信号强度阈值，且小于第二信号强度阈值，则将该信号强度特征值对应的终端划分为第二终端组；若信号强度特征值大于第二信号强度阈值，且小于第三信号强度阈值，则将该信号强度特征值对应的终端划分为第三终端组。

需要说明的是，信号强度阈值可以根据具体需要进行设置，本申请实施例不作限制。

在另一种可能的设计中，如图7所示，S2可以由S2a和S2b替换，具体的，S2包括：

S2a、功率资源的配置装置获取N个终端中的每个终端在历史时长中的n个位置信息，并确定N个位置特征值。

其中，位置特征值用于指示每个终端在所述历史时长内，驻留在n个预设位置区间时长最长的预设位置区间；n≥1，且n≥N。

具体的，对于每一个终端而言，按照预设周期获取终端的位置信息，以得到n个位置信息，并对n个位置信息进行处理，确定出每一个终端的位置特征值。例如，历史时长为1小时，预设周期为15分钟，则在历史时长内可以获取到4个位置信息，即n＝4。

示例性的，可以通过终端侧的GPS(global positioning system，全球定位系统)获取终端的位置信息；或者通过网络设备的定位技术获取终端的位置信息。例如，终端的位置信息可以用终端所在位置的经纬度来表示。需要说明的是，在通过终端侧的GPS获取终端的位置信息的情况下，终端需要将获取到的自身的位置信息上报至网络设备，网络设备根据终端侧位置信息，得到位置信息特征值。

在此基础上，可以根据实时地获取到的终端的位置信息确定终端当前所处的位置是否位于预设位置区间内。示例性的，若终端与预设位置区间中心点之间的间距小于区间步长时，则确定终端位于预设位置区间内。其中，预设位置区间为根据实际需要预设的具有固定大小的地理区域，可以按照预设的区间步长将网络覆盖区域划分为多个位置区间。

例如，将网络覆盖区域按照正方形、圆形等其它合适的形状划分为多个位置区间。在将网络覆盖区域按照正方形划分为多个位置区间的情况下，区间步长为正方形的边长；在将网络覆盖区域按照圆形划分为多个位置区间的情况下，区间步长为圆形的直径或者半径。

另外，示例性的，在预设周期内，分别统计终端在对应的预设位置区间的驻留时长，将每个终端在历史时长内，驻留在n个预设位置区间时长最长的预设位置区间作为位置特征值。

S2b、功率资源的配置装置采用聚类算法对N个位置特征值进行处理，将N个终端划分为M个终端组。

其中，位于同一终端组中的每两个位置特征值之间的距离小于预设距离值。

可以理解的是，聚类算法是一种统计分析方法，用于按照内在相似性将数据划分为多个类别，即按照特定的准则(如距离准则)将数据集分割成不同的类别，使得同一类别内的数据相似性尽可能大，不同类别内的数据对象的差异性也尽可能大。聚类算法例如可以包括Kmenas(k-means clustering algorithm)、GMM(Gaussian Mixed Model，高斯混合模型)、DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)。

需要说明的是，预设距离值可以根据具体需要进行设置，本申请实施例不作限制。

可选的，如图8所示，S203可以由S2031替换，具体的，S203包括：

S2031、若单位时长内每个独立小区的预测发射功率之和小于或等于网络设备的最大发射功率，则将每个独立小区的预测发射功率确定为每个独立小于对应的目标发射功率；否则，将每个独立小区的预测发射功率与功率回退值的差值确定为每个所述独立小区的目标发射功率。

其中，功率回退值用于指示预测发射功率超过最大发射功率的部分。

示例性的，在每个单位时长内，每个独立小区的预测发射功率可以表示为：{P₁、P₂、P₃、…P_N}；其中，P₁、P₂、P₃、…P_N分别表示网络设备支持的各独立小区对应的预测发射功率。

例如，单位时长内每个独立小区的预测发射功率之和满足如下公式：

其中，P_i表示第i个独立小区的预测发射功率，1≤i≤N；/>

表示单位时长内N个独立小区的预测发射功率之和；P_sum表示单位时长内每个独立小区的预测发射功率之和。

示例性的，假设网络设备的最大发射功率为P_max，则功率回退值满足如下公式：

其中，P_sum表示单位时长内每个独立小区的预测发射功率之和，P_max表示网络设备的最大发射功率，N表示独立小区的数量，P_t为功率回退值。/>

本申请实施例中，通过定义功率回退值，在单位时间内每个独立小区的预测发射功率之和大于网络设备的最大发射功率的情况下，将每个独立小区的预测发射功率与功率回退值的差值确定为每个独立小区的目标发射功率，即预测发射功率减去超过网络设备的最大发射功率的部分，从而确保网络设备能够为每个独立小区分配分配到各自需要的目标发射功率，使的每一个终端都能够满足业务需求。

图9为本申请实施例提供的一种功率资源的配置方法，可选的，如图9所示，该配置方法还包括：

S204、在独立小区与独立小区的邻区存在相同覆盖区域，且支持相同的公共陆地移动网标识的情况下，功率资源的配置装置确定独立小区为节能小区，并将节能小区在节能时段的目标发射功率配置为零。

需要说明的是，在本申请实施例中，独立小区为共享基站下设的小区。邻区可以为非共享基站下设的小区，或者也可以为共享基站下设的小区，本申请实施例不作具体限定。

示例性的，功率资源的配置装置获取所有邻区的小区标识(physical cellidentifier，物理小区标识)，支持的PLMN标识等信息。其中，邻区的信息可以预设的网络设备侧(即共享基站侧)。在此基础上，若邻区支持的PLMN标识与独立小区支持的PLMN标识，则将该邻区确定为目标邻区。

进一步的，功率资源的配置装置确定独立小区与目标邻区存在相同覆盖区域。示例性的，获取独立小区与各个目标邻区所属网络设备的经纬度、方位角等参数；以及独立小区与各个目标邻区的信号强度。其中，经纬度、方位角等参数可以由网络设备获取，并预设在网络设备侧；信号强度可以由终端获取，并上报至网络设备。

例如，在历史时长内，终端可以周期性的获取独立小区以及各个目标邻区的信号强度，并计算独立小区与各个目标邻区的信号强度的平均值，得到独立小区以及各个目标邻区的信号强度参数值。

在上述实施例的基础上，基于独立小区与各个目标邻区所属网络设备的经纬度、方位角以及信号强度参数值确定独立小区与目标邻区之间是否存在相同覆盖区域。具体的，若目标邻区与独立小区之间的间距小于预设间距，目标邻区的方位角与独立小区的方位角之间的差值小于预设角度，并且独立小区与目标邻区的信号强度参数值之差小于预设信号强度参数值，则独立小区与目标邻区之间存在相同覆盖区域。其中，目标邻区与独立小区之间的间距可以根据独立小区与各个目标邻区所属网络设备的经纬度计算，具体的计算方法可参考现有技术中的计算方法，此处不再赘述。

本申请实施例中，将与独立小区的邻区存在相同覆盖区域，且支持相同的PLMN标识的独立小区确定为节能小区，并将节能小区在节能时段的目标发射功率确定为零，这样一来，当节能小区进入节能状态后，节能小区内的终端可接入支持相同PLMN标识的邻区，从而能够避免节能小区在节能状态下终端无法正常接入小区的问题，提高了网络性能；并且将节能小区在节能时段的目标发射功率配置为零，不仅降低了共享基站的总发射功率，而且还节约了能耗。

可选的，如图9所示，在将节能小区在节能时段的目标发射功率配置为零之前，该配置方法还包括：

S205、功率资源的配置装置采用负荷参数样本确定预测负荷参数。

其中，负荷参数样本为在历史时长中，根据独立小区在每个单位时长内的复负荷量统计得到的；预测负荷参数用于指示在预设时长中，独立小区在每个单位时长内的负荷量。

示例性的，在历史时长内，按照预设周期统计每个独立小区的负荷量，得到负荷参数样本，然后将负荷参数样本输入预测模型，进行数据预测，得到预测负荷参数。其中，预设周期例如可以为15分钟。

另外，对于预测模型的举例说明可以参考上述实施例中对于预测模型的举例说明，此处不再一一赘述。

S206、功率资源的配置装置将预测负荷参数小于负荷参数阈值的时段确定为节能时段。

需要说明的是，节能小区存在节能时段，非节能小区不存在节能时段。对于节能小区，预设时长内除节能时段以外的其它所有时间段均确定为非节能时段；对于非节能小区，预设时长内包含的所有时间段均为非节能时段。

另外，对于在非节能时段，确定每个独立小区的目标发射功率的方法可以参考上述实施例。例如，确定非节能时段内，每个独立小区在每个单位时长的预测发射功率，然后判断单位时长内每个独立小区的预测发射功率之和是否小于或等于网络设备的最大发射功率；若是，则将每个独立小区的目标发射功率确定为每个独立小区对应的预测发射功率，若否，将每个独立小区的目标发射功率确定为预测发射功率与功率回退值的差值。

其中，对于功率回退值的举例说明以及计算方法可以参考上述实施例，此处不再赘述。

本申请实施例中，在网络设备为独立小区分配功率时，通过区分节能小区与非节能小区，以及区分节能小区的节能时段与非节能时段，将节能小区在节能时段的目标发射功率配置为零，能够降低网络设备的总发射功率，进而节约能耗。

上述主要从设备之间交互的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。可以理解的是，各个设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对各个设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图10示出了一种功率资源的配置装置300，该功率资源的配置装置300可以包括获取模块301和处理模块302。示例性的，功率资源的配置装置300可以是服务器，也可以是应用于服务器中的芯片或者其他具有上述服务器功能的组合器件、部件等。

具体的，获取模块301用于获取分组参数样本；其中，分组参数样本用于表征在历史时长内，接入到网络设备的多个终端组在每个单位时长的终端数量及业务速率；不同终端组的覆盖范围不同，覆盖范围包括位置覆盖范围和信号强度覆盖范围中的至少一个。例如，结合图4所示，获取模块301可以用于执行S201。

处理模块302，用于将分组参数样本输入待预测模型，进行数据预测，得到预测分组参数；其中，预测分组参数用于表征在预设时长内，接入到网络设备的多个终端组在每个单位时长的终端数量及业务速率；历史时长在所述预设时长之前。例如，结合图4所示，处理模块302可以用于执行S202。

处理模块302，还用于根据预测分组参数，确定每个独立小区在预设时长内的每个单位时长的预测发射功率，并根据每个独立小区在每个单位时长的预测发射功率确定每个独立小区对应的目标发射功率。例如，结合图4所示，处理模块302可以用于执行S203。

一种可能的设计中，功率资源的配置装置300还包括确定模块303；确定模块303用于获取在历史时长中接入到网络设备的N个终端；将N个终端划分为M个终端组；根据M个终端组，确定分组参数样本；其中，N≥1，M≥1，且M≤N。例如，结合图5所示，确定模块304可以用于执行S1～S3。

一种可能的设计中，确定模块303，具体用于获取N个终端中的每个终端在历史时长中的m个信号强度样本值，并确定N个信号强度特征值；根据N个信号强度特征值和信号强度阈值，将N个终端划分为M个终端组，其中，m≥1，且m≥N。例如，结合图6所示，确定模块303可以用于执行S2A～S2B。

一种可能的设计中，确定模块303，具体用于获取N个终端中的每个终端在历史时长中的n个位置信息，并确定N个位置特征值；位置特征值用于指示每个终端在所述历史时长内，驻留在n个预设位置区间时长最长的预设位置区间；采用聚类算法对N个位置特征值进行处理，将N个终端划分为M个终端组；其中，n≥1，且n≥N；位于同一终端组中的每两个位置特征值之间的距离小于预设距离值。例如，结合图7所示，确定模块303可以用于执行S2a～S2b。

一种可能的设计中，处理模块302，具体用于若单位时长内每个独立小区的预测发射功率之和小于或等于网络设备的最大发射功率，则将每个独立小区的预测发射功率确定为每个独立小区对应的目标发射功率；否则，将每个独立小区的预测发射功率与功率回退值的差值确定为每个独立小区的目标发射功率；功率回退值用于指示预测发射功率超过最大发射功率的部分。例如，结合图8所示，处理模块302可以用于执行S2031。

一种可能的设计中，处理模块302，还用于在独立小区与独立小区的邻区存在相同覆盖区域，且支持相同的公共陆地移动网标识的情况下，确定独立小区为节能小区，并将节能小区在节能时段的目标发射功率配置为零。例如，结合图9所示，处理模块302可以用于执行S204。

一种可能的设计中，处理模块302，还用于采用负荷参数样本确定预测负荷参数；其中，负荷参数样本为在历史时长中，根据独立小区在每个单位时长内的负荷量统计得到的；预测负荷参数用于指示在预设时长中，独立小区在每个单位时长内的负荷量；将预测负荷参数小于负荷参数阈值的时段确定为节能时段，并将节能时段的目标发射功率配置为零。例如，结合图9所示，处理模块302可以用于执行S204-S205。

需要说明的是，图10所示的功率资源的配置装置的各个模块所实现的功能的举例说明以及产生的有益效果可以参考前述实施例中功率资源的配置方法的举例说明以及有益效果，此处不再赘述。

在实际实现时，获取模块301、处理模块302以及确定模块303可以由图3所示的处理器101调用存储器104中的程序代码来实现。其具体的执行过程可参考图4-图9所示的功率资源的配置方法部分的描述，这里不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。上述方法实施例中的全部或者部分流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成，该程序可存储于上述计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的功率资源的配置装置(包括数据发送端和/或数据接收端)的内部存储单元，例如功率资源的配置装置的硬盘或内存。上述计算机可读存储介质也可以是上述功率资源的配置装置的外部存储设备，例如上述功率资源的配置装置上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，SMC)，安全数字(secure digital，SD)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，上述计算机可读存储介质还可以既包括上述功率资源的配置装置的内部存储单元也包括外部存储设备。上述计算机可读存储介质用于存储上述计算机程序以及上述终端所需的其他程序和数据。上述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种功率资源的配置方法，其特征在于，包括：

获取分组参数样本；所述分组参数样本用于表征在历史时长内，接入到网络设备的多个终端组在每个单位时长的终端数量及业务速率；不同所述终端组的覆盖范围不同，所述覆盖范围包括位置覆盖范围和信号强度覆盖范围中的至少一个；

将所述分组参数样本输入到预测模型，进行数据预测，以得到预测分组参数；所述预测分组参数用于表征在预设时长内，接入到所述网络设备的多个终端组在每个所述单位时长的终端数量及业务速率；所述历史时长在所述预设时长之前；

根据所述预测分组参数，确定每个独立小区在所述预设时长内的每个所述单位时长的预测发射功率，并根据每个所述独立小区在每个所述单位时长的预测发射功率确定每个所述独立小区对应的目标发射功率；

所述根据每个所述独立小区在每个所述单位时长的预测发射功率确定每个所述独立小区对应的目标发射功率，包括：

若所述单位时长内每个所述独立小区的预测发射功率之和小于或等于网络设备的最大发射功率，则将每个所述独立小区的预测发射功率确定为每个所述独立小区对应的目标发射功率；

否则，将每个所述独立小区的预测发射功率与功率回退值的差值确定为每个所述独立小区的目标发射功率；所述功率回退值用于指示所述预测发射功率超过所述最大发射功率的部分；

在所述独立小区与所述独立小区的邻区存在相同覆盖区域，且支持相同的公共陆地移动网标识的情况下，确定所述独立小区为节能小区，并将所述节能小区在节能时段的目标发射功率配置为零。

2.根据权利要求1所述的配置方法，其特征在于，在所述获取分组参数样本之前，所述配置方法还包括：

获取在所述历史时长中接入到所述网络设备的N个终端；

将所述N个终端划分为M个终端组；

根据所述M个终端组，确定所述分组参数样本；其中，N≥1，M≥1，且M≤N。

3.根据权利要求2所述的配置方法，其特征在于，所述将所述N个终端划分为M个终端组，包括：

获取所述N个终端中的每个终端在所述历史时长中的m个信号强度样本值，并确定N个信号强度特征值；其中，m≥1，且m≥N；

根据所述N个信号强度特征值和信号强度阈值，将所述N个终端划分为M个终端组。

4.根据权利要求2所述的配置方法，其特征在于，所述将所述N个终端划分为M个终端组，包括：

获取所述N个终端中的每个终端在所述历史时长中的n个位置信息，并确定N个位置特征值；所述位置特征值用于指示每个所述终端在所述历史时长内，驻留在n个预设位置区间时长最长的预设位置区间；

采用聚类算法对所述N个位置特征值进行处理，将所述N个终端划分为M个终端组；其中，位于同一所述终端组中的每两个位置特征值之间的距离小于预设距离值。

5.根据权利要求1所述的配置方法，其特征在于，在所述将所述节能小区在节能时段的目标发射功率配置为零之前，所述配置方法还包括：

采用负荷参数样本确定预测负荷参数；所述负荷参数样本为在所述历史时长中，根据所述独立小区在每个单位时长内的负荷量统计得到的；所述预测负荷参数用于指示在所述预设时长中，所述独立小区在每个单位时长内的负荷量；

将所述预测负荷参数小于负荷参数阈值的时段确定为节能时段。

6.一种功率资源的配置装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取分组参数样本；所述分组参数样本用于表征在历史时长内，接入到网络设备的终端组在每个单位时长的终端数量及业务速率；不同终端组内的终端满足预设条件，所述预设条件包括信号强度阈值或者预设距离值；

处理模块，用于将所述分组参数样本输入预测模型，进行数据预测，以得到预测分组参数；所述预测分组参数用于表征在预设时长内，接入到所述网络设备的终端组在每个所述单位时长的终端数量及业务速率；所述历史时长在所述预设时长之前；

所述处理模块，还用于根据所述预测分组参数，确定每个独立小区在所述预设时长内的每个所述单位时长的预测发射功率，并根据每个所述独立小区的预测发射功率确定每个所述独立小区对应的目标发射功率；

所述处理模块，还用于若所述单位时长内每个所述独立小区的预测发射功率之和小于或等于网络设备的最大发射功率，则将每个所述独立小区的预测发射功率确定为每个所述独立小区对应的目标发射功率；

否则，将每个所述独立小区的预测发射功率与功率回退值的差值确定为每个所述独立小区的目标发射功率；所述功率回退值用于指示所述预测发射功率超过所述最大发射功率的部分；

所述处理模块，还用于在所述独立小区与所述独立小区的邻区存在相同覆盖区域，且支持相同的公共陆地移动网标识的情况下，确定所述独立小区为节能小区，并将所述节能小区在节能时段的目标发射功率配置为零。

7.一种网络设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器、和存储器；所述处理器和所述存储器耦合；所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机执行指令；

当所述处理器执行所述计算机执行指令时，以使所述网络设备执行如权利要求1-5任意一项所述的功率资源的配置方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令或程序，当计算机指令或程序在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的功率资源的配置方法。

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