CN112927045A - 租车信用数据处理方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请是关于一种租车信用数据处理方法、装置及设备。该方法包括：获取用户历史订单数据；根据所述历史订单数据的执行情况进行分析，得到租车信用数据；根据所述租车信用数据，为用户分配租车的不同押金支付策略。本申请提供的方案，能够使得用户租车取车更方便，提高用户在租车平台设立订单意愿，同时也可以降低租车平台风险。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种租车信用数据处理方法、装置及设备。
背景技术
为了满足人们出行需求，在线租车平台应运而生。各个商家数以万计的租车产品接入在线租车平台，消费者作为用户，通过在线租车平台找到合适的租车产品及自驾周边产品。
随着旅游成为人们的日常生活方式，境外租车自驾游逐渐成为人们所热衷的旅游方式。越来越多的用户到境外旅游时，都可能想境外自驾游，因此通过在线租车平台选择合适的海外租车产品。目前，海外用户在租车平台设立订单(简称下单)后到门店取车的时候，可能会因为信用卡额度或借记卡中没有车行规定的押金数目，导致车行不愿意提供车辆给用户，使得用户无法实现租车，从而向租车平台投诉及发起订单退款，也降低了用户在租车平台的设立订单意愿。
因此，相关技术的中的押金处理方法，给用户在租车取车时带来使用不便的问题。
发明内容
为解决或部分解决相关技术中存在的问题，本申请提供一种租车信用数据处理方法、装置及设备，能够使得用户租车取车更方便，提高用户在租车平台设立订单意愿。
本申请第一方面提供一种租车信用数据处理方法，包括：
获取用户历史订单数据；
根据所述历史订单数据的执行情况进行分析，得到租车信用数据；
根据所述租车信用数据，为用户分配租车的不同押金支付策略。
在一种实施方式中，所述获取用户历史订单数据之前，还包括：
获取用户设立订单的行为数据；
根据所述行为数据进行分析，得到租车风险数据；
根据所述租车风险数据，为用户分配租车的押金策略。
在一种实施方式中，所述根据所述租车风险数据，为用户分配租车的押金策略，包括：
根据所述租车风险数据提示信用风险高，为用户分配不开放免押金服务；或，
根据所述租车风险数据提示信用风险可控，为用户分配押金分层支付服务。
在一种实施方式中，所述根据所述租车信用数据，为用户分配租车的不同押金支付策略，包括：
根据所述租车信用数据显示历史订单包含拒付记录，确定信用等级低，为用户分配按预设押金额度支付的策略；或，
根据所述租车信用数据显示历史订单未包含拒付记录，且有效订单次数大于或等于设定次数，确定信用等级高，为用户分配可调整押金额度支付的策略。
在一种实施方式中，所述为用户分配可调整押金额度支付的策略，包括：
如果所述用户的订单的平均单价大于设定金额，为用户分配免押金支付的策略；或，
如果所述用户的订单的平均单价小于或等于设定金额，且租车车型不是设定类型，为用户分配免押金支付的策略；或，
如果所述用户的订单的平均单价小于或等于设定金额，且租车车型是设定类型，为用户分配按预设押金额度减免设定额度的策略。
在一种实施方式中，所述根据所述租车信用数据，为用户分配租车的不同押金支付策略，包括：
根据所述租车信用数据显示历史订单未包含拒付记录，且有效订单次数小于设定次数，确定信用等级中，则：
如果租车车型是设定类型，为用户分配按预设押金额度支付的策略；或，
如果租车车型不是设定类型，为用户分配按大于平均单价的押金额度支付的策略。
在一种实施方式中，所述方法还包括：
在用户是新用户时，为用户分配按预设押金额度支付的策略。
本申请第二方面提供一种一种租车信用数据处理装置，包括：
订单数据获取模块，用于获取用户历史订单数据；
信用数据模块，用于根据所述订单数据获取模块获取的历史订单数据的执行情况进行分析，得到租车信用数据；
押金策略模块，用于根据所述信用数据模块得到的租车信用数据，为用户分配租车的不同押金支付策略。
在一种实施方式中，所述装置还包括：
行为数据模块，用于获取用户设立订单的行为数据；根据所述行为数据进行分析，得到租车风险数据；
所述押金策略模块根据所述行为数据模块得到的租车风险数据，为用户分配租车的押金策略。
本申请第三方面提供一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。
本申请第四方面提供一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。
本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本申请提供的方案，是先根据用户的历史订单数据的执行情况进行分析，得到租车信用数据；然后再根据所述租车信用数据，为用户分配租车的不同押金支付策略。这样，对于不同的用户，由于租车信用数据不同，就不再是像相关技术那样，租车取车时必须是需要支付押金或押金必须统一都达到设定金额后才能取车，而是可以实现根据客户的不同租车信用数据，灵活分配对应不同的押金支付策略，例如可以免押金或减少押金等。因此，本申请提供的方案，能够在控制信用风险的同时，使得用户租车取车更方便，解决用户取车难的问题，提高用户在租车平台设立订单意愿。
本申请的技术方案，还可以在获取用户历史订单数据之前，获取用户设立订单的行为数据；根据所述行为数据进行分析，得到租车风险数据；再根据所述租车风险数据，为用户分配租车的押金策略。这样，可以使得平台可以进一步根据用户行为，预先评估该用户的租车风险，从而为确定押金策略提供参考。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
通过结合附图对本申请示例性实施方式进行更详细的描述，本申请的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本申请示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
图1是本申请实施例示出的租车信用数据处理方法的流程示意图；
图2是本申请实施例示出的租车信用数据处理方法的另一流程示意图；
图3是本申请实施例示出的租车信用数据处理方法的另一流程示意图；
图4是本申请实施例示出的租车信用数据处理装置的结构示意图；
图5是本申请实施例示出的租车信用数据处理装置的另一结构示意图；
图6是本申请实施例示出的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的实施方式。虽然附图中显示了本申请的实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本申请更加透彻和完整，并且能够将本申请的范围完整地传达给本领域的技术人员。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请可能采用术语“第一”、“第二”、“第三”等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
相关技术的中的押金处理方法，给用户在租车取车时带来使用不便的问题。针对上述问题，本申请实施例提供一种租车信用数据处理方法，能够在控制信用风险的同时，使得用户租车取车更方便，提高用户在租车平台设立订单意愿，同时也可以降低租车平台风险。
以下结合附图详细描述本申请实施例的技术方案。
图1是本申请实施例示出的租车信用数据处理方法的流程示意图。
参见图1，该方法包括：
在步骤S101中，获取用户历史订单数据。
在用户登录账户后，可以从数据库获取该用户的全部或部分历史订单数据，例如获取半年或一年内的订单数据。
在步骤S102中，根据历史订单数据的执行情况进行分析，得到租车信用数据。
对历史订单数据的执行情况进行分析，包括分析历史订单中是否出现过拒付记录或延期支付记录等。
在步骤S103中，根据租车信用数据，为用户分配租车的不同押金支付策略。
该步骤中，可以根据租车信用数据显示历史订单包含拒付记录，确定信用等级低，为用户分配按预设押金额度支付的策略；或，
根据租车信用数据显示历史订单未包含拒付记录，且有效订单次数大于或等于设定次数，确定信用等级高，为用户分配可调整押金额度支付的策略。
其中为用户分配可调整押金额度支付的策略，又可以进一步包括：
如果用户的订单的平均单价大于设定金额，为用户分配免押金支付的策略；或，
如果用户的订单的平均单价小于或等于设定金额，且租车车型不是设定类型，为用户分配免押金支付的策略；或，
如果用户的订单的平均单价小于或等于设定金额，且租车车型是设定类型，为用户分配按预设押金额度减免设定额度的策略。
该步骤中，根据租车信用数据显示历史订单未包含拒付记录，且有效订单次数小于设定次数，确定信用等级中，则：如果租车车型是设定类型，为用户分配按预设押金额度支付的策略；或，如果租车车型不是设定类型，为用户分配按大于平均单价的押金额度支付的策略。
从该实施例可以看出，本申请提供的方案，是先根据用户的历史订单数据的执行情况进行分析，得到租车信用数据；然后再根据租车信用数据，为用户分配租车的不同押金支付策略。这样，对于不同的用户，由于租车信用数据不同，就不再是像相关技术那样，租车取车时必须是需要支付押金或押金必须统一都达到设定金额后才能取车，而是可以实现根据客户的不同租车信用数据，灵活分配对应不同的押金支付策略，例如可以免押金或减少押金等。因此，本申请提供的方案，能够在控制信用风险的同时，使得用户租车取车更方便，解决用户取车难的问题，提高用户在租车平台设立订单意愿。
图2是本申请实施例示出的租车信用数据处理方法的另一流程示意图。图2中的流程进一步包括根据用户行为数据进行风险控制的处理。
参见图2，该方法包括：
在步骤S201中，获取用户设立订单的行为数据。
其中，用户设立订单的行为数据，可以包括用户的平均每个页面停留时长、平均下单时长、产品下单路径、付款路径等数据。
在步骤S202中，根据行为数据进行分析，得到租车风险数据。
该步骤中，可以预设行为异常规则，根据行为异常规则来判断用户设立订单的行为数据是否异常。例如，检查用户的平均每个页面停留时长、平均下单时长、产品下单路径、付款路径等来判断用户设立订单的行为数据是否异常，从而得到租车风险数据。
在步骤S203中，根据租车风险数据，为用户分配租车的押金策略。
其中，可以根据租车风险数据提示信用风险高，为用户分配不开放免押金服务；或，根据租车风险数据提示信用风险可控，为用户分配押金分层支付服务。
根据用户行为数据进行分析，发现用户行为数据异常时，评估出用户信用风险高，对该用户不开放免押金服务，从而降低后续用户拒付风险，也降低租车平台风险。
在步骤S204中，获取用户历史订单数据。
该步骤可以参见步骤S101中的描述，此处不再赘述。
在步骤S205中，根据历史订单数据的执行情况进行分析，得到租车信用数据。
该步骤可以参见步骤S102中的描述，此处不再赘述。
在步骤S206中，根据租车信用数据和已分配的押金策略，为用户分配租车的不同押金支付策略。
该步骤可以参见步骤S103中的描述，此处不再赘述。
从该实施例可以看出，本申请的技术方案，还可以在获取用户历史订单数据之前，获取用户设立订单的行为数据；根据行为数据进行分析，得到租车风险数据；再根据租车风险数据，为用户分配租车的押金策略。这样，可以使得平台可以进一步根据用户行为，预先评估该用户的租车风险，从而为确定押金策略提供参考。
图3是本申请实施例示出的租车信用数据处理方法的另一流程示意图。图3相对于图1和图2更详细描述了本申请的技术方案。
本申请实施例提供的方案，对用户线上设立订单(下单)行为进行风险识别、对用户历史订单消费情况和拒付情况进行信用分层；针对不同信用级别的用户提供不同等级的押金套餐等。例如，其中选择面交押金套餐的用户到达车行门店取车时，可以无需缴纳或冻结车行原本要求的押金。其中，可以利用用户的已有交易数据，将数据库中的用户进行信用分层初始化处理，并可以预设行为异常规则，例如根据用户的平均每个页面停留时长、平均下单时长、产品下单路径、付款路径等，判断用户的行为数据是否异常；通过设定不同信用等级用户，对产品套餐押金进行梯度化逻辑规则设置，应用更灵活。
参见图3，该方法包括：
在步骤S301中，判断用户设立订单的行为数据是否异常，如果否，进入步骤S302，如果是，进入步骤S312。
本申请可以预设行为异常规则，根据行为异常规则来判断用户设立订单的行为数据是否异常。例如，检查用户的平均每个页面停留时长、平均下单时长、产品下单路径、付款路径等来判断用户设立订单的行为数据是否异常。
在步骤S302中，判断用户是否是登录用户，如果是，进入步骤S303，如果否，进入步骤S313。
在步骤S303中，判断用户历史订单是否包含拒付记录，如果是，进入步骤S316，如果否，进入步骤S304。
如果历史订单是否包含拒付记录，则可以确定用户信用等级低，风险高。
在步骤S304中，判断有效订单次数是否大于等于设定次数，如果是，进入步骤S308，如果否，进入步骤S305。
该设定次数，例如可以是3次但不局限于此，也可以是2次或4次等，根据需要可设置。
在步骤S305中，判断租车车型是否是设定类型，如果否，进入步骤S306，如果是，进入步骤S307。
根据租车信用数据显示历史订单未包含拒付记录，且有效订单次数小于设定次数，确定信用等级中，进一步判断租车车型是否是设定类型。
该设定类型，例如可以是RV(Recreational Vehicle，休闲车)类型但不局限于此，例如也可以是ORV(Off-Road Vehicle，越野车)类型等。
在步骤S306中，为用户分配押金额度为大于订单的平均单价。
因为信用等级中，且租车车型不是设定类型，因此为用户分配押金额度为大于订单的平均单价。
该步骤中，押金额度可以按以下公式计算但不局限于此：
押金额度＝(用户历史订单金额/订单数量)*150％
例如，还可以是：
押金额度＝(用户历史订单金额/订单数量)*120％
在步骤S307中，为用户分配押金额度为预设押金额度。
因为信用等级中，且租车车型是设定类型，因此为用户分配押金额度为预设押金额度，也即产品套餐的押金额度不做调整。
该步骤中为用户分配押金额度为预设押金额度，预设押金额度可以是800USD(美金)或1000USD等。
在步骤S308中，判断订单的平均单价是否大于设定金额，如果是，进入步骤S311，如果否，进入步骤S309。
根据租车信用数据显示历史订单未包含拒付记录，且有效订单次数大于或等于设定次数，确定信用等级高。
该设定金额，例如可以是500USD(美金)但局限于此，例如也可以是600USD(美金)等。
在步骤S309中，判断租车车型是否是设定类型，如果是，进入步骤S310，如果否，进入步骤311。
该设定类型，例如可以是RV(Recreational Vehicle，休闲车)类型但不局限于此，例如也可以是ORV(Off-Road Vehicle，越野车)类型等。
在步骤S310中，为用户分配押金额度为预设押金额度减免设定额度。
因为信用等级高，且租车车型是设定类型，因此为用户分配押金额度为预设押金额度减免设定额度。
设定额度例如可以是500USD或400USD等，则押金额度可以为预设押金额度减去500USD或减去400USD。
在步骤S311中，为用户分配押金额度为免押金。
因为信用等级高，且平均单价大于设定金额，因此为用户分配押金额度为免押金。
或者，因为信用等级高，且租车车型不是设定类型，因此为用户分配押金额度为免押金。
在步骤S312中，为用户分配不开放免押金服务。
因为用户设立订单的行为数据异常，确定信用等级低，风险高，因此为用户分配不开放免押金服务，也即不开放免押金套餐。
在步骤S313中，确定用户为新用户。
因为用户不是通过已有的账户来登录，可能是游客用户，因此确定用户为新用户。
在步骤S314中，判断用户设立订单的邮箱是否存在多笔有效订单，如果否，进入步骤S315，如果是，返回步骤S303。
虽然用户当成了新用户，但可以进一步判断用户的邮箱记录，判断用户设立订单的邮箱是否存在多笔有效订单。
在步骤S315中，为用户分配押金额度为预设押金额度。
因为是新用户，且用户设立订单的邮箱不存在多笔有效订单，因此该步骤中为用户分配押金额度为预设押金额度，也即产品套餐的押金额度不做调整。预设押金额度可以是800USD或1000USD等。
在步骤S316中，为用户分配押金额度为预设押金额度。
根据租车信用数据显示历史订单包含拒付记录，确定信用等级低，为用户分配按预设押金额度支付的策略，也即产品套餐的押金额度不做调整。
从该实施例可以看出，利用本申请实施例提供的方案，可以根据用户行为预先评估该用户的租车风险；进一步可以根据客户的不同租车信用数据，确定不同用户的不同信用等级，根据不同信用等级灵活分配对应不同的押金支付策略，从而可以减少用户取车难的问题，提升用户设立订单意愿；可以降低用户取不到车导致的noshow(未按约定出现)订单拒付风险。所说的noshow，一般是指用户下单了但未到门店取车、用户到了门店因证件等问题取不到车。
与前述应用功能实现方法实施例相对应，本申请还提供了一种租车信用数据处理装置、设备及相应的实施例。
图4是本申请实施例示出的租车信用数据处理装置的结构示意图。
参见图4，租车信用数据处理装置40包括：订单数据获取模块41、信用数据模块42、押金策略模块43。
订单数据获取模块41，用于获取用户历史订单数据。其中，可以从数据库获取该用户的全部或部分历史订单数据，例如获取半年或一年内的订单数据。
信用数据模块42，用于根据订单数据获取模块41获取的历史订单数据的执行情况进行分析，得到租车信用数据。其中，可以对历史订单数据的执行情况进行分析，包括分析历史订单中是否出现过拒付记录或延期支付记录等。
押金策略模块43，用于根据信用数据模块42得到的租车信用数据，为用户分配租车的不同押金支付策略。其中，可以根据租车信用数据显示历史订单包含拒付记录，确定信用等级低，为用户分配按预设押金额度支付的策略；或，根据租车信用数据显示历史订单未包含拒付记录，且有效订单次数大于或等于设定次数，确定信用等级高，为用户分配可调整押金额度支付的策略。其中为用户分配可调整押金额度支付的策略，又可以进一步包括：如果用户的订单的平均单价大于设定金额，为用户分配免押金支付的策略；或，如果用户的订单的平均单价小于或等于设定金额，且租车车型不是设定类型，为用户分配免押金支付的策略；或，如果用户的订单的平均单价小于或等于设定金额，且租车车型是设定类型，为用户分配按预设押金额度减免设定额度的策略。
从该实施例可以看出，本申请提供的租车信用数据处理装置，是先根据用户的历史订单数据的执行情况进行分析，得到租车信用数据；然后再根据租车信用数据，为用户分配租车的不同押金支付策略。这样，对于不同的用户，由于租车信用数据不同，就不再是像相关技术那样，租车取车时必须是需要支付押金或押金必须统一都达到设定金额后才能取车，而是可以实现根据客户的不同租车信用数据，灵活分配对应不同的押金支付策略，例如可以免押金或减少押金等。因此，本申请提供的方案，能够在控制信用风险的同时，使得用户租车取车更方便，解决用户取车难的问题，提高用户在租车平台设立订单意愿。
图5是本申请实施例示出的租车信用数据处理装置的另一结构示意图。
参见图5，租车信用数据处理装置50包括：订单数据获取模块41、信用数据模块42、押金策略模块43、行为数据模块44。
订单数据获取模块41，用于获取用户历史订单数据。
信用数据模块42，用于根据订单数据获取模块41获取的历史订单数据的执行情况进行分析，得到租车信用数据。
押金策略模块43，用于根据信用数据模块42得到的租车信用数据，为用户分配租车的不同押金支付策略。
行为数据模块44，用于获取用户设立订单的行为数据；根据行为数据进行分析，得到租车风险数据；押金策略模块43根据行为数据模块44得到的租车风险数据，为用户分配租车的押金策略。
其中，用户设立订单的行为数据，可以包括用户的平均每个页面停留时长、平均下单时长、产品下单路径、付款路径等数据。行为数据模块44可以预设行为异常规则，根据行为异常规则来判断用户设立订单的行为数据是否异常。例如，检查用户的平均每个页面停留时长、平均下单时长、产品下单路径、付款路径等来判断用户设立订单的行为数据是否异常，从而得到租车风险数据。押金策略模块43可以根据租车风险数据提示信用风险高，为用户分配不开放免押金服务；或，根据租车风险数据提示信用风险可控，为用户分配押金分层支付服务。
其中，押金策略模块43可以根据租车信用数据显示历史订单包含拒付记录，确定信用等级低，为用户分配按预设押金额度支付的策略；或，根据租车信用数据显示历史订单未包含拒付记录，且有效订单次数大于或等于设定次数，确定信用等级高，为用户分配可调整押金额度支付的策略，具体可参见图4中押金策略模块43的功能描述。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不再做详细阐述说明。
图6是本申请实施例示出的电子设备的结构示意图。
参见图6，电子设备1000包括存储器610和处理器620。
处理器620可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器610可以包括各种类型的存储单元，例如系统内存、只读存储器(ROM)，和永久存储装置。其中，ROM可以存储处理器620或者计算机的其他模块需要的静态数据或者指令。永久存储装置可以是可读写的存储装置。永久存储装置可以是即使计算机断电后也不会失去存储的指令和数据的非易失性存储设备。在一些实施方式中，永久性存储装置采用大容量存储装置(例如磁或光盘、闪存)作为永久存储装置。另外一些实施方式中，永久性存储装置可以是可移除的存储设备(例如软盘、光驱)。系统内存可以是可读写存储设备或者易失性可读写存储设备，例如动态随机访问内存。系统内存可以存储一些或者所有处理器在运行时需要的指令和数据。此外，存储器610可以包括任意计算机可读存储媒介的组合，包括各种类型的半导体存储芯片(DRAM，SRAM，SDRAM，闪存，可编程只读存储器)，磁盘和/或光盘也可以采用。在一些实施方式中，存储器1010可以包括可读和/或写的可移除的存储设备，例如激光唱片(CD)、只读数字多功能光盘(例如DVD-ROM，双层DVD-ROM)、只读蓝光光盘、超密度光盘、闪存卡(例如SD卡、min SD卡、Micro-SD卡等等)、磁性软盘等等。计算机可读存储媒介不包含载波和通过无线或有线传输的瞬间电子信号。
存储器610上存储有可执行代码，当可执行代码被处理器1020处理时，可以使处理器620执行上文述及的方法中的部分或全部。
此外，根据本申请的方法还可以实现为一种计算机程序或计算机程序产品，该计算机程序或计算机程序产品包括用于执行本申请的上述方法中部分或全部步骤的计算机程序代码指令。
或者，本申请还可以实施为一种非暂时性机器可读存储介质(或计算机可读存储介质、或机器可读存储介质)，其上存储有可执行代码(或计算机程序、或计算机指令代码)，当可执行代码(或计算机程序、或计算机指令代码)被电子设备(或电子设备、服务器等)的处理器执行时，使处理器执行根据本申请的上述方法的各个步骤的部分或全部。
以上已经描述了本申请的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (10)
1.一种租车信用数据处理方法，其特征在于，包括：
获取用户历史订单数据；
根据所述历史订单数据的执行情况进行分析，得到租车信用数据；
根据所述租车信用数据，为用户分配租车的不同押金支付策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户历史订单数据之前，还包括：
获取用户设立订单的行为数据；
根据所述行为数据进行分析，得到租车风险数据；
根据所述租车风险数据，为用户分配租车的押金策略。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述租车风险数据，为用户分配租车的押金策略，包括：
根据所述租车风险数据提示信用风险高，为用户分配不开放免押金服务；或，
根据所述租车风险数据提示信用风险可控，为用户分配押金分层支付服务。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述租车信用数据，为用户分配租车的不同押金支付策略，包括：
根据所述租车信用数据显示历史订单包含拒付记录，确定信用等级低，为用户分配按预设押金额度支付的策略；或，
根据所述租车信用数据显示历史订单未包含拒付记录，且有效订单次数大于或等于设定次数，确定信用等级高，为用户分配可调整押金额度支付的策略。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述为用户分配可调整押金额度支付的策略，包括：
如果所述用户的订单的平均单价大于设定金额，为用户分配免押金支付的策略；或，
如果所述用户的订单的平均单价小于或等于设定金额，且租车车型不是设定类型，为用户分配免押金支付的策略；或，
如果所述用户的订单的平均单价小于或等于设定金额，且租车车型是设定类型，为用户分配按预设押金额度减免设定额度的策略。
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述租车信用数据，为用户分配租车的不同押金支付策略，包括：
根据所述租车信用数据显示历史订单未包含拒付记录，且有效订单次数小于设定次数，确定信用等级中，则：
如果租车车型是设定类型，为用户分配按预设押金额度支付的策略；或，
如果租车车型不是设定类型，为用户分配按大于平均单价的押金额度支付的策略。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在用户是新用户时，为用户分配按预设押金额度支付的策略。
8.一种租车信用数据处理装置，其特征在于，包括：
订单数据获取模块，用于获取用户历史订单数据；
信用数据模块，用于根据所述订单数据获取模块获取的历史订单数据的执行情况进行分析，得到租车信用数据；
押金策略模块，用于根据所述信用数据模块得到的租车信用数据，为用户分配租车的不同押金支付策略。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
行为数据模块，用于获取用户设立订单的行为数据；根据所述行为数据进行分析，得到租车风险数据；
所述押金策略模块根据所述行为数据模块得到的租车风险数据，为用户分配租车的押金策略。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114495364A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-05-13 | 北京悟空出行科技有限公司 | 自助租车方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
| CN115170248A (zh) * | 2022-08-04 | 2022-10-11 | 朗沃格科技(上海)有限公司 | 一种基于大数据的汽车租赁信用信息分析管理方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107944970A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-04-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于信用实现租赁的方法 |
| CN110135922A (zh) * | 2018-02-06 | 2019-08-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务处理的方法和装置 |
| CN110503510A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-11-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于信用的租物交互处理方法、装置以及系统 |
| CN110543958A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-12-06 | 广东中科臻恒信息技术有限公司 | 基于信用支付和汽车电子标识的预约停车方法、计算机可读存储介质 |
| CN111275418A (zh) * | 2020-01-16 | 2020-06-12 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 租车管理方法及相关设备 |
| CN113065908A (zh) * | 2020-01-02 | 2021-07-02 | 中国移动通信有限公司研究院 | 租赁方法、租赁装置、租赁平台及存储介质 |
-
2021
- 2021-03-03 CN CN202110232915.5A patent/CN112927045A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107944970A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-04-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于信用实现租赁的方法 |
| CN110135922A (zh) * | 2018-02-06 | 2019-08-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务处理的方法和装置 |
| CN110503510A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-11-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于信用的租物交互处理方法、装置以及系统 |
| CN110543958A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-12-06 | 广东中科臻恒信息技术有限公司 | 基于信用支付和汽车电子标识的预约停车方法、计算机可读存储介质 |
| CN113065908A (zh) * | 2020-01-02 | 2021-07-02 | 中国移动通信有限公司研究院 | 租赁方法、租赁装置、租赁平台及存储介质 |
| CN111275418A (zh) * | 2020-01-16 | 2020-06-12 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 租车管理方法及相关设备 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 李文瑞;: "至尊租赁发力连锁短租", 运输经理世界, no. 1, pages 9 * |
| 袁坤;许学军;: "共享经济下信用租机发展模式探究――以机蜜为例", 电子商务, no. 08, pages 86 - 87 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114495364A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-05-13 | 北京悟空出行科技有限公司 | 自助租车方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
| CN115170248A (zh) * | 2022-08-04 | 2022-10-11 | 朗沃格科技(上海)有限公司 | 一种基于大数据的汽车租赁信用信息分析管理方法 |
| CN115170248B (zh) * | 2022-08-04 | 2024-05-24 | 朗沃格科技(上海)有限公司 | 一种基于大数据的汽车租赁信用信息分析管理方法 |
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