CN112927011A - 一种基于预算比例控制的cpc控制方法 - Google Patents

一种基于预算比例控制的cpc控制方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于预算比例控制的CPC控制方法，包括实时竞价广告系统和广告竞价引擎，实时竞价广告系统包括，媒体，供给方平台，公开广告交易平台，需求方平台和广告主，所述广告竞价引擎包含有数据监听模块，控制模块和执行模块。本发明使广告主在不确定性较大的实时竞价系统中，直接控制其广告计划CPC，冷启动时间短，不需要提前积累广告点击数据，同时可在有限轮次中有效控制广告计划CPC，此发明独立于原本竞价引擎，可快速嵌入到其他需求端竞价系统中，并不影响其他功能，本系统能够有效的控制需求方平台广告投放中的CPC指标，可是使广告主在不确定性较强的实时竞价时长中能更好的把控其广告投放的效果。

Description

一种基于预算比例控制的CPC控制方法
技术领域
本发明涉及实时竞价广告技术领域，具体为一种基于预算比例控制的CPC控制方法。
背景技术
实时竞价广告是互联网数字广告的一种新形式，它使广告主可以对每一次广告展示机会进行单独竞价，随着实时实时竞价广告的发展，越来越多的广告主看重实时竞价广告活动的效果，而在所有效果指标中客户最关心的就是用户点击成本(下称：CPC)，现有的用户点击成本控制主要分为以下两种方式：
第一种方式，利用预估算法对用户点击成本进行控制：
1.广告点击率，即对每次广告展示机会进行其价值的预估；
2.赢价预估，即对每次广告展示机会的消耗预估；
3.预算分配，广告主希望自己的预算在单位时间内有更优的分配，例如广告主希望用户在一天内用户都可以看到相应的广告。
预估算法在用户点击成本(CPC)的控制上只能尽量的接近目标值，但无法保证用户点击成本能达到某一个值。
第二种方式，利用在线反馈控制算法：
根据广告投放的历史数据，训练PID控制模型，在投放过程中根据模型调整竞价价格，最终达到控制用户点击成本的效果。
但由于PID控制模型的训练过程需要大量的投放数据，模型冷启动的周期较长。
在实时竞价系统中，不同媒体间广告请求数差异很大，且不同媒体间CPC的差异也很大，流量大的媒体可能每天产生千万条乃至亿条请求，但流量小的媒体每天可能只产生数万条请求。在不做控制的情况下广告计划的大部分预算将会消耗在流量大的媒体上，根据CPC计算公式可知，计划CPC受流量大的媒体影响较大。
Figure BDA0002947404410000021
公式中clicki表示网站/APPi产生的点击数。
costi表示网站/APP i产生的消耗。
但对于实时竞价的特殊性，媒体的CPC会经常发生波动，广告主而言，广告计划CPC可控，是后续转化率优化的基础，所以CPC可控成为实时竞价广告系统需要解决的重要问题之一。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于预算比例控制的CPC控制方法，具备冷启动时间短，数据直观，方便嵌合的优点，解决了背景技术中所提到的问题的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于预算比例控制的CPC控制方法，包括实时竞价广告系统和广告竞价引擎，实时竞价广告系统包括，媒体，供给方平台，公开广告交易平台，需求方平台，以及广告主。
所述广告竞价引擎包含有数据监听模块，控制模块和执行模块。
优选的，所述监听模块用于实时接收广告竞价成功情况，以及用户点击行为，统计计算不同计划在不同网站/APP上的展示数据，消耗数据以及用户点击数据。
优选的，所述监听模块通常包括数据收集器，数据清洗统计程序，数据收集器用于收集实时发生的竞价成功情况日志，以及用户点击行为日志，数据清洗统计程序每隔一段时间对数据收集器收集到的日志进行数据清洗，以及统计计算，汇总一段时间内不同计划下网站/APP的消耗数据，展示数据，用户点击数据以及CPC，并将这些数据发送给控制模块。
优选的，所述控制模块在收到不同计划下网站/APP的CPC后与广告主设定的目标CPC进行比较，计算得到误差值，控制模块根据控制函数对误差值进行处理得到反馈信号，并将反馈信号发送给执行模块。
优选的，本发明的控制方法包括以下步骤：
1)用户在访问网站或APP时产生一次广告展示机会。
2)展示机会通过供应方平台(下文称SSP)以竞价请求的方式发送给公开交易平台(下文称ADX)。
3)公开交易平台(下文称ADX)将竞价请求发送给需求方平台(下文称DSP)，由DSP的经过自身数据后给出竞价。
4)监听模块，负责收集实时竞价过程中广告展示情况，以及用户反馈情况，并计算得到当前广告计划的CPC。
5)计算广告计划CPC与广告主设定的目标CPC误差值，控制模块对误差值进行处理得出最终的反馈信号。
6)根据第5步提供的反馈信号，即不同计划下不同网站/APP的pacing-rate值，执行模块对下一周期的竞价策略进行调整，然后将调整后结果作为竞价，反馈给公开交易平台(ADX)。
7)再次利用数据收集模块收集广告相关数据，重复第4-6步，直到投放结束。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
1、使广告主在不确定性较大的实时竞价系统中，直接控制其广告计划CPC。
2、冷启动时间短，不需要提前积累广告点击数据，同时可在有限轮次中有效控制广告计划CPC。
3、此发明独立于原本竞价引擎，可快速嵌入到其他需求端竞价系统中，并不影响其他功能。
4、本系统能够有效的控制需求方平台广告投放中的CPC指标，可是使广告主在不确定性较强的实时竞价时长中能更好的把控其广告投放的效果。
5、通过调整不同网站/APP之间的预算比例，可以有效的提升距离客户目标CPC较小的网站/APP的总预算提高预算利用效率，降低预算浪费比例，同时可较大限度的测试不同网站/APP对广告素材的反馈情况，提高流量利用效率。
附图说明
图1为本发明竞价广告数据交互流程图；
图2为本发明实时竞价反馈系统在系统内部数据交互示意图；
图3为本发明广告活动使用本系统后的CPC投放效果。
图中：1、实时竞价广告系统；2、广告竞价引擎；3、数据监听模块；4、控制模块；5、执行模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：一种基于预算比例控制的CPC控制方法，包括实时竞价广告系统1和广告竞价引擎2，实时竞价广告系统1包括：媒体，供给方平台，公开广告交易平台，需求方平台和广告主。
广告竞价引擎2包含有数据监听模块3，控制模块4和执行模块5。
监听模块用于实时接收广告竞价成功情况,以及用户点击行为，统计计算不同计划在不同网站/APP上的展示数据，消耗数据以及用户点击数据。
监听模块通常包括数据收集器，数据清洗统计程序，数据收集器用于收集实时发生的竞价成功情况日志，以及用户点击行为日志，数据清洗统计程序每隔一段时间对数据收集器收集到的日志进行数据清洗，以及统计计算，汇总一段时间内不同计划下网站/APP的消耗数据，展示数据，用户点击数据以及CPC，并将这些数据发送给控制模块4。
控制模块4在收到不同计划下网站/APP的CPC后与广告主设定的目标CPC进行比较，计算得到误差值，控制模块4根据控制函数对误差值进行处理得到反馈信号，并将反馈信号发送给执行模块5。
本发明的控制方法包括以下步骤：
1)用户在访问网站或APP时产生一次广告展示机会。
2)展示机会通过供应方平台(下文称SSP)以竞价请求的方式发送给公开交易平台(下文称ADX)。
3)公开交易平台(下文称ADX)将竞价请求发送给需求方平台(下文称DSP)，由DSP的经过自身数据后给出竞价。
4)监听模块，负责收集实时竞价过程中广告展示情况，以及用户反馈情况，并计算得到当前广告计划的CPC。
5)计算广告计划CPC与广告主设定的目标CPC误差值，控制模块4对误差值进行处理得出最终的反馈信号。
6)根据第5步提供的反馈信号，即不同计划下不同网站/APP的pacing-rate值，执行模块5对下一周期的竞价策略进行调整，然后将调整后结果作为竞价，反馈给公开交易平台(ADX)。
7)再次利用数据收集模块收集广告相关数据，重复第4-6步，直到投放结束。
在控制函数中，第一步：计算网站/APP在当前时刻的CPCi，t与TargetCPC之间的误差比例关系，为了防止比例关系差距过大，使用数学转换将误差比例控制在[0.5，2]之间。
第二步：根据CPCi，t与TargetCPC之间的大小关系和PlanCPCt与TargetCPC之间的大小关系确定下阶段消耗比例CostRatei，t+1是扩大误差比例weighti，t倍，还是缩小到1/weighti，t。当CPCi，t＞TargetCPC且PlanCPCy＞TargetCPC时，CostRatei，t+1缩小为上阶段的1/weighti，t。
第三步：根据已经计算出的CostRatei，t+1以及上一轮的CostRatei，t，pacingratei，t获得下一轮次的pacingratei，t+1。
上文控制函数如下：
Figure BDA0002947404410000061
Figure BDA0002947404410000062
Figure BDA0002947404410000063
上式中CPCi，t表示截止t时刻,网站/APP i的CPC，
上式中PlanCPCt表示截止t时刻,广告推广计划的CPC，
上式中TargetCPC表示客户设置的目标CPC，
上式中sign(x)为示性函数：
Figure BDA0002947404410000064
上式中CostRatei，y表示截止y时刻,网站/APP i占整个广告推广计划的消耗比例，
上式中pacingratei，t表示t时刻,网站/APP i的流量竞价比例。
执行模块5接收控制模块4传送的反馈信号后，根据反馈信号提供的下一周期不同网站/APP的pacingratei，t+1，提升与目标CPC差异小的网站/APP的竞价比例，降低与目标CPC差异大的网站/APP的竞价比例，根据控制模块4反馈的结果，竞价引擎与执行模块5相结合控制不同网站的竞价比例，一段时间后，监听模块会再次收集本轮次的广告消耗数据，广告展示数据以及用户点击数据，经过计算将CPC数据发送至控制模块4，开始新一轮次的反馈控制过程。
如图3所示，广告活动在利用本反馈系统进行CPC控制，在经历前期CPC波动后，计划CPC逐步趋近于目标CPC，并稳定在目标CPC附近。
综上所述：该基于预算比例控制的CPC控制方法，使广告主在不确定性较大的实时竞价系统中，直接控制其广告计划CPC，冷启动时间短，不需要提前积累广告点击数据，同时可在有限轮次中有效控制广告计划CPC，此发明独立于原本竞价引擎，可快速嵌入到其他需求端竞价系统中，并不影响其他功能，本系统能够有效的控制需求方平台广告投放中的CPC指标，可是使广告主在不确定性较强的实时竞价时长中能更好的把控其广告投放的效果，通过调整不同网站/APP之间的预算比例，可以有效的提升距离客户目标CPC较小的网站/APP的总预算提高预算利用效率，降低预算浪费比例，同时可较大限度的测试不同网站/APP对广告素材的反馈情况，提高流量利用效率。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种基于预算比例控制的CPC控制方法，其特征在于：包括实时竞价广告系统(1)和广告竞价引擎(2)，实时竞价广告系统(1)包括，媒体，供给方平台，公开广告交易平台，需求方平台，以及广告主；
所述广告竞价引擎(2)包含有数据监听模块(3)，控制模块(4)和执行模块(5)。
2.根据权利要求1所述的一种基于预算比例控制的CPC控制方法，其特征在于：所述监听模块用于实时接收广告竞价成功情况，以及用户点击行为，统计计算不同计划在不同网站/APP上的展示数据，消耗数据以及用户点击数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于预算比例控制的CPC控制方法，其特征在于：所述监听模块通常包括数据收集器，数据清洗统计程序，数据收集器用于收集实时发生的竞价成功情况日志，以及用户点击行为日志，数据清洗统计程序每隔一段时间对数据收集器收集到的日志进行数据清洗，以及统计计算，汇总一段时间内不同计划下网站/APP的消耗数据，展示数据，用户点击数据以及CPC，并将这些数据发送给控制模块(4)。
4.根据权利要求1所述的一种基于预算比例控制的CPC控制方法，其特征在于：所述控制模块(4)在收到不同计划下网站/APP的CPC后与广告主设定的目标CPC进行比较，计算得到误差值，控制模块(4)根据控制函数对误差值进行处理得到反馈信号，并将反馈信号发送给执行模块(5)。
5.根据权利要求1所述的一种基于预算比例控制的CPC控制方法，其特征在于：包括以下步骤：
1)用户在访问网站或APP时产生一次广告展示机会；
2)展示机会通过供应方平台(下文称SSP)以竞价请求的方式发送给公开交易平台(下文称ADX)；
3)公开交易平台(下文称ADX)将竞价请求发送给需求方平台(下文称DSP)，由DSP的经过自身数据后给出竞价；
4)监听模块，负责收集实时竞价过程中广告展示情况，以及用户反馈情况，并计算得到当前广告计划的CPC；
5)计算广告计划CPC与广告主设定的目标CPC误差值，控制模块(4)对误差值进行处理得出最终的反馈信号；
6)根据第5步提供的反馈信号，即不同计划下不同网站/APP的pacing-rate值，执行模块(5)对下一周期的竞价策略进行调整，然后将调整后结果作为竞价，反馈给公开交易平台(ADX)；
7)再次利用数据收集模块收集广告相关数据，重复第4-6步，直到投放结束。
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