CN112924307B - 一种基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法 - Google Patents
一种基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112924307B CN112924307B CN202110125508.4A CN202110125508A CN112924307B CN 112924307 B CN112924307 B CN 112924307B CN 202110125508 A CN202110125508 A CN 202110125508A CN 112924307 B CN112924307 B CN 112924307B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fatigue
- stress
- fatigue limit
- temperature rise
- infrared thermal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 238000001931 thermography Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 46
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 20
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 13
- 238000009661 fatigue test Methods 0.000 claims description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 10
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 claims description 5
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 claims description 5
- 238000004154 testing of material Methods 0.000 claims description 5
- 239000003973 paint Substances 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000009864 tensile test Methods 0.000 claims description 3
- 238000005507 spraying Methods 0.000 claims description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 3
- RTAQQCXQSZGOHL-UHFFFAOYSA-N Titanium Chemical compound [Ti] RTAQQCXQSZGOHL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 229910052719 titanium Inorganic materials 0.000 description 8
- 239000010936 titanium Substances 0.000 description 8
- 230000021715 photosynthesis, light harvesting Effects 0.000 description 4
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 3
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 2
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 241001147389 Panthera uncia Species 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N3/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
- G01N3/32—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress by applying repeated or pulsating forces
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/0003—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry for sensing the radiant heat transfer of samples, e.g. emittance meter
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N25/00—Investigating or analyzing materials by the use of thermal means
- G01N25/72—Investigating presence of flaws
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N3/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
- G01N3/08—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress by applying steady tensile or compressive forces
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J2005/0077—Imaging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2203/00—Investigating strength properties of solid materials by application of mechanical stress
- G01N2203/0058—Kind of property studied
- G01N2203/006—Crack, flaws, fracture or rupture
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法，属于材料力学性能测定领域。该方法首先获取不同应力疲劳加载下材料表面温升值；然后利用拉伸实验获取材料弹性极限值；再以弹性极限值作为分界限将温升数据分为两组；对两组温升数据分别进行线性拟合得到两直线，将两直线的交点所对应的应力值作为材料疲劳极限预测值。通过本发明的方法最少只需要2根试样，1天时间就能实现材料疲劳极限的预测，且结果与升降法测量结果有很好的一致性，而利用升降法则需要至少15根试样，3周时间，因此本方法在保证结果准确性的基础上，可实现试样数量和实验时间大幅减少，具有较高的工程实用价值和显著的经济效益。
Description
技术领域
本发明涉及一种材料疲劳极限快速预测方法，具体涉及一种基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法，属于材料力学性能测定，特别是材料疲劳可靠性评估技术领域。
背景技术
疲劳损伤是结构失效的主要形式，工程中有大量事故都是疲劳失效所引起。疲劳极限作为重要疲劳损伤参数，其传统测定方法如升降法和成组法，往往具有试验周期长，所需试样多，耗费时间人力物力巨大等特点；由于是基于数理统计方法，所得数据分散性也较大。因此，寻求更为经济、准确、高效的疲劳极限快速预测方法将具有重大的工程应用价值。
近年来，基于红外热成像技术(Infrared Thermographic Technique)预测疲劳极限的方法由于具有实时、无损、非接触等特点广受国内外学者关注。目前基于红外热像技术的疲劳预测方法主要是基于Risitano一线法和Luong二线法，Risitano等在对疲劳加载过程中材料表面温度的实时监测中发现，循环加载应力高于疲劳极限时，材料表面温度稳定阶段的温度值和应力大小有近似线性关系；而循环加载应力低于疲劳极限时，材料基本无明显温度变化，材料的疲劳极限可以通过对不同应力下温度稳定阶段的温升值与应力之间进行线性拟合来确定。Luong等研究发现，即便在较低的载荷下，也存在能量耗散引发温升，而当应力升高到一定水平时，材料能量耗散就会发生突变，进而引起温升拐点，因此提出通过将疲劳极限之上和之下的两组温度数据分别进行线性拟合，得到两条直线的交点就是材料的疲劳极限。
目前Luong提出的二线法具有广泛的应用，然而Luong对如何判定温升拐点，进而进行二线拟合并没有给出规定，常常无法获取唯一可靠的疲劳极限值。因此需要结合能量耗散理论和材料疲劳损伤机理研究，确定唯一可信的温升拐点，以此拐点作为分界限进行二线拟合，以获取唯一可信的疲劳极限预测值。
发明内容
本发明提供了一种基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法，用以准确、快速预测材料疲劳极限。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法，包括如下步骤：
(1)获取不同应力疲劳加载下材料表面温升值；
(2)利用拉伸实验获取材料弹性极限值；
(3)以弹性极限值作为分界限将温升数据分为两组；对两组温升数据分别进行线性拟合得到两直线，将两直线的交点所对应的应力值作为材料疲劳极限预测值。
上述疲劳极限快速预测方法，包括以下具体步骤：
(1)获取不同应力疲劳加载下材料表面温升值：在材料的试样表面喷涂一层黑色亚光漆，以提高辐射率，确保红外热像仪测温的准确度；进行疲劳试验，采取应力水平逐级增高的加载方式，加载最大应力从小于材料弹性极限的应力值开始，直至材料在此级应力加载下断裂为止，每级应力循环至温升达到稳定值时停止，充分散热后，增高一级应力继续试验，在疲劳试验过程中，采用红外热像仪同步采集试样表面温度变化；
采用热像处理软件对温度数据进行输出和处理，绘制不同应力水平下的实时温度变化与循环周次的曲线图和不同应力水平下的稳定温升变化图；
(2)在万能材料试验机上进行拉伸实验，得到材料应力-应变曲线，对弹性段进行线性拟合，弹性段最高点对应的应力即为弹性极限值；
(3)以弹性极限值作为分界限将温升数据分为两组，对两组温升数据分别进行线性拟合得到两条直线，两条直线的交点所对应的应力值即为疲劳极限预测值。
步骤(1)中，材料试样为矩形横截面试样，试样尺寸需满足GB/T 3075-2008规定。
所述疲劳实验的设备为高频疲劳试验机。在疲劳试验的试验过程中，所选用红外热像仪需满足最大采集频率大于1Hz，采集精度不小于0.03℃。
借助于热像处理软件对温度数据进行输出和处理，绘制不同应力水平下的实时温度变化与循环周次的曲线图；将稳定阶段温度平均值记为Th，环境温度记为Ta，则温升ΔT-Th Ta，绘制不同应力水平下的稳定温升变化图。
步骤(2)中，根据GB/T 228.1-2010，在万能材料试验机上进行拉伸实验，得到材料的应力-应变曲线；对弹性段进行线性拟合，弹性段最高点对应的应力即为弹性极限。
采用升降法来验证本发明疲劳极限预测方法获得疲劳极限预测值的真实性与可靠性，利用升降法获取材料疲劳极限试验值，将本发明方法得到的疲劳极限预测值与试验值进行对比，得到偏差值，结果表明，升降法测试结果与本发明疲劳极限预测值相吻合。
根据GB/T 3075-2008，选取材料疲劳试样利用升降法获取疲劳极限，根据标准规定，试样在指定循环周次(本试样为1×107)内未出现疲劳断裂即为“通过”，否则，则视为“未通过”。根据实验结果得到疲劳极限值。
本发明基于红外热成像疲劳分析方法，具有以下优点：在Luong二线法基础上，通过研究能量耗散引起的温升机制转变与材料微观组织演化关系，提出以弹性极限作为分界限对温升数据进行归集，进而进行二线拟合获取疲劳极限预测值。与其他红外热像法相比，该方法具有明确物理意义；与传统获取疲劳极限的方法相比，该方法具有试验过程简单，试验周期短，试验所需试件数量少等先进性，可以被广泛的应用于工程实践。
附图说明
图1为本发明实施例的疲劳试样的示意图。
图2为本发明实施例的疲劳加载过程示意图。
图3为本发明实施例的不同应力加载下温升随时间变化情况。
图4为本发明实施例的温升随最大应力的变化情况。
图5a为本发明实施例的工业纯钛TA1应力-应变曲线(整体)，图5b为本发明实施例的工业纯钛TA1弹性段的应力-应变曲线(局部)。
图6为本发明实施例的确定疲劳极限过程。
图7为本发明实施例的升降法结果。
具体实施方式
下面将结合附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
以下结合具体实施例，对本发明进行详细说明。
本发明所采用的材料为热轧退火态工业纯钛(TA1)，试样为矩形横截面试样，其中平行段长度为10mm，宽度为8mm，试样厚度为4mm，具体尺寸如图1所示，加工完成后，用400#、800#、1000#、2500#SiC砂纸打磨试样表面，去除表面加工缺陷及氧化物，获得光滑表面。实验前需在试样表面喷涂一层黑色亚光漆，以提高辐射率，确保红外热像仪测温的准确度。
疲劳实验设备为高频疲劳试验机。疲劳载荷为拉—拉载荷，应力比为0.1，振动频率为100Hz；实验过程中用红外测温系统对试件表面温度的温度进行记录。
试验采取应力水平逐级增高的加载方式，加载最大应力分别为100MPa、150MPa、200MPa、250MPa、260MPa、280MPa、300MP、320MPa、340MPa、360MPa、380MPa，每级应力循环60000周次停止，充分散热后，增高一级应力继续试验，加载过程如图2所示。在疲劳试验试验过程中，采用InfraTec VH680红外热像仪同步采集试样表面温度变化，像素为640×480，最大采集频率为60Hz，采集精度为0.03℃，红外录制频率为1Hz，红外热像仪放置在试样前方0.4m处。
借助于IRBIS 3软件对温度数据进行输出和处理，绘制不同应力水平下的实时温度变化与循环周次的曲线图，如图3所示。将稳定阶段温度平均值记为Th，环境温度记为Ta，则温升ΔT＝Th-Ta，绘制不同应力水平下的稳定温升变化图，如图4所示。
室温条件下，根据GB/T 228.1-2010，在万能材料试验机上进行拉伸实验，拉伸实验速率为1×10-3s-1，得到工业纯钛TA1应力-应变曲线(图5a)，对弹性段进行线性拟合(图5b)，弹性段最高点对应的应力即为弹性极限，相关参数如表1所示。
表1工业纯钛TA1相关力学性能
以弹性极限值285MPa作为分界限将图4所示温升数据分为两组，其中小于285MPa各点为一组，大于285MPa其余各点为另一组，对两组温升数据分别进行线性拟合得到两直线，两直线的交点所对应的应力值即为疲劳极限预测值，经计算，疲劳极限预测值为309MPa，如图6所示。
为了验证本发明疲劳极限预测方法的真实性与可靠性，利用升降法获取材料疲劳极限试验值，将疲劳极限预测值与试验值进行对比，得到偏差值。
根据GB/T 3075-2008，选取16根工业纯钛TA1试样利用升降法获取疲劳极限，根据标准规定，试样在指定循环周次(本试样为1×107)内未出现疲劳断裂即为“通过”，否则，则视为“未通过”，试验结果如图7所示。对试验数据进行统计分析，选取7组数据做平均值，可以得到工业纯钛TA1在1×107循环周次下所对应的疲劳极限值为：
通过以上试验可以发现，升降法结果与本发明疲劳极限预测值相吻合，证明本发明方法能够实现工业纯钛TA1疲劳极限的快速预测。
本发明方法通过获取不同应力疲劳加载下材料表面温升值；利用拉伸实验获取材料弹性极限值；以弹性极限值作为分界限将温升数据分为两组；对两组温升数据分别进行线性拟合得到两直线，将两直线的交点所对应的应力值作为材料疲劳极限预测值。通过本发明的方法最少只需要2根试样，1天时间就能实现材料疲劳极限的预测，且结果与升降法测量结果有很好的一致性，结果具有唯一性、准确性，而利用升降法则需要至少15根试样，3周时间，因此本方法在保证结果准确性的基础上，可实现试样数量和实验时间大幅减少，具有较高的工程实用价值和显著的经济效益。
Claims (9)
1.一种基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法，包括如下步骤：
(1)获取不同应力疲劳加载下材料表面温升值；
(2)利用拉伸实验获取材料弹性极限值：在万能材料试验机上进行拉伸实验，得到材料应力-应变曲线，对弹性段进行线性拟合，弹性段最高点对应的应力即为弹性极限值；
(3)以弹性极限值作为分界限将温升数据分为两组；对两组温升数据分别进行线性拟合得到两直线，将两直线的交点所对应的应力值作为材料疲劳极限预测值。
2.根据权利要求1所述的基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法，其特征在于，获取不同应力疲劳加载下材料表面温升值：在材料的试样表面喷涂一层黑色亚光漆；进行疲劳试验，采取应力水平逐级增高的加载方式，加载最大应力从小于材料弹性极限的应力值开始，直至材料在此级应力加载下断裂为止，每级应力循环至温升达到稳定值时停止，充分散热后，增高一级应力继续试验，在疲劳试验过程中，采用红外热像仪同步采集试样表面温度变化；
采用热像处理软件对温度数据进行输出和处理，绘制不同应力水平下的实时温度变化与循环周次的曲线图和不同应力水平下的稳定温升变化图。
3.根据权利要求2所述的基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法，其特征在于，材料试样为矩形横截面试样，试样尺寸满足GB/T 3075-2008规定。
4.根据权利要求2所述的基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法，其特征在于，所述疲劳试验 的设备为高频疲劳试验机。
5.根据权利要求2所述的基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法，其特征在于，所述红外热像仪的最大采集频率大于1Hz，采集精度不小于0.03℃。
6.根据权利要求2所述的基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法，其特征在于，绘制不同应力水平下的实时温度变化与循环周次的曲线图；将稳定阶段温度平均值记为Th，环境温度记为Ta，则温升ΔT＝Th-Ta，绘制不同应力水平下的稳定温升变化图。
7.根据权利要求2所述的基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法，其特征在于，根据GB/T 228.1-2010，在万能材料试验机上进行拉伸实验，得到材料的应力-应变曲线；对弹性段进行线性拟合，弹性段最高点对应的应力即为弹性极限。
8.根据权利要求2所述的基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法，其特征在于，采用升降法进行验证，将得到的疲劳极限预测值与升降法得到的疲劳极限试验值进行对比，两者结果互相吻合。
9.根据权利要求8所述的基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法，其特征在于，根据GB/T 3075-2008，选取材料疲劳试样利用升降法获取疲劳极限，根据标准规定，试样在1×107循环周次内未出现疲劳断裂即为“通过”，否则，则视为“未通过”，根据实验结果得到疲劳极限值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110125508.4A CN112924307B (zh) | 2021-01-29 | 2021-01-29 | 一种基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110125508.4A CN112924307B (zh) | 2021-01-29 | 2021-01-29 | 一种基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112924307A CN112924307A (zh) | 2021-06-08 |
| CN112924307B true CN112924307B (zh) | 2023-01-20 |
Family
ID=76168450
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110125508.4A Active CN112924307B (zh) | 2021-01-29 | 2021-01-29 | 一种基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112924307B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114295375B (zh) * | 2021-12-30 | 2023-07-04 | 河南科技大学 | 一种滚动轴承极限转速试验方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103076243A (zh) * | 2012-12-07 | 2013-05-01 | 太原理工大学 | 一种基于红外热成像预测镁合金构件疲劳极限的系统和方法 |
| CN104007007A (zh) * | 2014-06-13 | 2014-08-27 | 太原理工大学 | 一种基于镁合金试件表面温度特征的疲劳分析方法 |
| JP2017037034A (ja) * | 2015-08-12 | 2017-02-16 | 株式会社荏原製作所 | 材料の疲労特性の評価方法および構造体の余寿命を推定する方法 |
| CN108181190A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-19 | 大连交通大学 | 一种异种材料点焊接头疲劳极限快速预测方法 |
| CN111198140A (zh) * | 2020-02-10 | 2020-05-26 | 大连交通大学 | 基于疲劳损伤熵熵产速率焊接接头疲劳极限快速预测方法 |
-
2021
- 2021-01-29 CN CN202110125508.4A patent/CN112924307B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103076243A (zh) * | 2012-12-07 | 2013-05-01 | 太原理工大学 | 一种基于红外热成像预测镁合金构件疲劳极限的系统和方法 |
| CN104007007A (zh) * | 2014-06-13 | 2014-08-27 | 太原理工大学 | 一种基于镁合金试件表面温度特征的疲劳分析方法 |
| JP2017037034A (ja) * | 2015-08-12 | 2017-02-16 | 株式会社荏原製作所 | 材料の疲労特性の評価方法および構造体の余寿命を推定する方法 |
| CN108181190A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-19 | 大连交通大学 | 一种异种材料点焊接头疲劳极限快速预测方法 |
| CN111198140A (zh) * | 2020-02-10 | 2020-05-26 | 大连交通大学 | 基于疲劳损伤熵熵产速率焊接接头疲劳极限快速预测方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 利用红外热像技术快速预测材料的S-N曲线;黄芳 等;《实验力学》;20090831;第24卷(第4期);全文 * |
| 基于能量耗散的金属疲劳性能研究;蔺宏岩;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅰ辑)》;20180615;全文 * |
| 疲劳过程中生热机理的实验探讨;刘浩 等;《实验力学》;20080229;第23卷(第1期);0-3节 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112924307A (zh) | 2021-06-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Fan et al. | A new application of the infrared thermography for fatigue evaluation and damage assessment | |
| CN105372136B (zh) | 一种基于应变增量的疲劳极限快速预测方法 | |
| CN111339700B (zh) | 核电汽轮机叶片的疲劳损伤评估方法、装置和存储介质 | |
| CN106644781B (zh) | 一种基于试件表面温度演化分析的金属疲劳寿命预测方法 | |
| CN105352800A (zh) | 钢箱梁疲劳裂纹扩展速率测试方法 | |
| CN108627406B (zh) | 一种高强金属材料变幅超高周疲劳寿命预测方法 | |
| CN112924307B (zh) | 一种基于红外热成像的疲劳极限快速预测方法 | |
| Shahani et al. | Assessment of equivalent initial flaw size estimation methods in fatigue life prediction using compact tension specimen tests | |
| CN113850022A (zh) | 一种基于声热信号的喷涂层接触疲劳寿命预测方法 | |
| US20220137022A1 (en) | Estimation Method | |
| Wallbrink et al. | Experimental investigation of crack opening loads in an aircraft load spectrum | |
| CN109490334A (zh) | 一种运用残余应力预测模型的t字型锻件无损测试方法 | |
| Liu et al. | Method for predicting crack initiation life of notched specimen based on damage mechanics | |
| CN113449431B (zh) | 一种基于卸载能的低周疲劳寿命预测方法 | |
| Peng et al. | Study on Material Damage Characterization of High-Pressure Hydrogen Storage Vessels Based on DIC and Acoustic Emission Entropy | |
| Li et al. | An infrared thermal image defect detection method based on phase features | |
| Li et al. | Rapid evaluation of fatigue limit in AZ31B magnesium alloy using acoustic emission | |
| Maderbacher et al. | Lifetime evaluation of hot forged aerospace components by linking microstructural evolution and fatigue behaviour | |
| CN113449432B (zh) | 一种基于卸载弹性应变能密度的疲劳寿命预测方法 | |
| Stamm | Infrared Thermography of wind turbine rotor blades: 3 use cases | |
| Mu et al. | Research on the internal defect detection algorithm of pre-baked anode based on machine learning | |
| Gou et al. | Analysis on test method of metal magnetic memory mechanism of ferromagnetic materials based plastic deformation | |
| Min et al. | Recognition of contact interface defect in metal plate based on pulsed phase thermography | |
| Li et al. | An investigation of relationships between statistical dispersion of crankshaft’s fatigue properties and initial damage | |
| CN116124629A (zh) | 一种基于洛氏硬度值获取布氏硬度值的预测方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20230420 Address after: 101407 No. 11 Xingke East Street, Yanqi Economic Development Zone, Huairou District, Beijing Patentee after: GUOBIAO (BEIJING) TESTING & CERTIFICATION CO.,LTD. Address before: 101407 No. 11 Xingke East Street, Yanqi Economic Development Zone, Huairou District, Beijing Patentee before: YOUYAN ENGINEERING TECHNOLOGY RESEARCH INSTITUTE Co.,Ltd. Patentee before: GUOBIAO (BEIJING) TESTING & CERTIFICATION CO.,LTD. Patentee before: CHINA UNITED TEST & CERTIFICATION Co.,Ltd. |
|
| TR01 | Transfer of patent right |