CN112915352B - 一种智能的辅助睡眠的加热方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能的辅助睡眠的加热方法和装置，其中，所述方法包括：将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入睡眠质量评估模型，获得第一睡眠质量信息；根据所述第一睡眠质量信息，获得第一加热温度信息；根据所述第一加热温度信息和所述第一睡眠时间信息，对所述第一用户进行循环加热；根据所述第一生物电信号，获得第一睡眠等级信息；如果所述第一睡眠等级信息满足所述预定睡眠等级信息，按照所述加热温度信息继续进行加热处理。解决了现有技术加热方法长时间保持同一温度加热，浪费电能且存在低温烫伤风险，加热体验不好，导致影响睡眠质量的技术问题。

Description

一种智能的辅助睡眠的加热方法和装置
技术领域
本发明涉及睡眠辅助领域，尤其涉及一种智能的辅助睡眠的加热方法和装置。
背景技术
人的一生大约有1/3是时间是在睡眠中度过的，睡眠是大脑和身体休息、休整和恢复的过程，睡眠的质量可能会直接影响到人们的日常工作和学习，科学的辅助睡眠，可以有效地提高睡眠质量，为我们的工作学习和生活提供保障。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
现有技术加热方法长时间保持同一温度加热，浪费电能且存在低温烫伤风险，加热体验不好，导致影响睡眠质量的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种智能的辅助睡眠的加热方法和装置，解决了现有技术加热方法长时间保持同一温度加热，浪费电能且存在低温烫伤风险，加热体验不好，导致影响睡眠质量的技术问题，达到通过间隔性加热，节能环保，避免人身安全风险，加热体验更好，从而提高助眠质量的技术效果。
鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种智能的辅助睡眠的加热方法和装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种智能的辅助睡眠的加热方法，所述方法包括：获得第一用户的身体特征信息；获得所述第一用户的工作特征信息；获得所述第一用户的生活环境信息；将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入睡眠质量评估模型，获得第一睡眠质量信息；根据所述第一睡眠质量信息，获得第一加热温度信息；获得第一睡眠时间信息；获得第一加热指令，所述第一加热指令用于根据所述第一加热温度信息和所述第一睡眠时间信息，对所述第一用户进行循环加热；通过所述生物电监测装置获得所述第一用户的第一生物电信号；根据所述第一生物电信号，获得第一睡眠等级信息；获得预定睡眠等级信息；如果所述第一睡眠等级信息满足所述预定睡眠等级信息，按照所述加热温度信息继续进行加热处理。
另一方面，本申请还提供了一种智能的辅助睡眠的加热装置，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的身体特征信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一用户的工作特征信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一用户的生活环境信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入睡眠质量评估模型，获得第一睡眠质量信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一睡眠质量信息，获得第一加热温度信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第一睡眠时间信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一加热指令，所述第一加热指令用于根据所述第一加热温度信息和所述第一睡眠时间信息，对所述第一用户进行循环加热；第八获得单元，所述第八获得单元用于通过生物电监测装置获得所述第一用户的第一生物电信号；第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一生物电信号，获得第一睡眠等级信息；第十获得单元，所述第十获得单元用于获得预定睡眠等级信息；第一处理单元，所述第一处理单元用于如果所述第一睡眠等级信息满足所述预定睡眠等级信息，按照所述加热温度信息继续进行加热处理。
第三方面，本发明提供了一种智能的辅助睡眠的加热装置，包括存储器、处理器和存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入睡眠质量评估模型，获得第一睡眠质量信息；根据所述第一睡眠质量信息，获得第一加热温度信息；根据所述第一加热温度信息和所述第一睡眠时间信息，对所述第一用户进行循环加热；根据所述第一生物电信号，获得第一睡眠等级信息；如果所述第一睡眠等级信息满足所述预定睡眠等级信息，按照所述加热信息继续进行加热处理，进而达到通过间隔性加热，节能环保，避免人身安全风险，加热体验更好，从而提高助眠质量的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种智能的辅助睡眠的加热方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种智能的辅助睡眠的加热装置的结构示意图；
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，第八获得单元18，第九获得单元19，第十获得单元20，第一处理单元21，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种智能的辅助睡眠的加热方法和装置，解决了现有技术加热方法长时间保持同一温度加热，浪费电能且存在低温烫伤风险，加热体验不好，导致影响睡眠质量的技术问题，达到通过间隔性加热，节能环保，避免人身安全风险，加热体验更好，从而提高助眠质量的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
人的一生大约有1/3是时间是在睡眠中度过的，睡眠是大脑和身体休息、休整和恢复的过程，睡眠的质量可能会直接影响到人们的日常工作和学习，科学的辅助睡眠，可以有效地提高睡眠质量，为我们的工作学习和生活提供保障。但现有技术加热方法长时间保持同一温度加热，浪费电能且存在低温烫伤风险，加热体验不好，导致影响睡眠质量的技术问题。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了一种智能的辅助睡眠的加热方法，所述方法包括：获得第一用户的身体特征信息；获得所述第一用户的工作特征信息；获得所述第一用户的生活环境信息；将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入睡眠质量评估模型，获得第一睡眠质量信息；根据所述第一睡眠质量信息，获得第一加热温度信息；获得第一睡眠时间信息；获得第一加热指令，所述第一加热指令用于根据所述第一加热温度信息和所述第一睡眠时间信息，对所述第一用户进行循环加热；通过所述生物电监测装置获得所述第一用户的第一生物电信号；根据所述第一生物电信号，获得第一睡眠等级信息；获得预定睡眠等级信息；如果所述第一睡眠等级信息满足所述预定睡眠等级信息，按照所述加热温度信息继续进行加热处理。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种智能的辅助睡眠的加热方法，其中，所述方法包括：
步骤S100：获得第一用户的身体特征信息；
具体而言，所述第一用户为使用辅助睡眠加热装置的对象，所述加热方法和装置可使用于眼罩、围脖、腰带和护膝等，具有助眠效果，所述第一用户的身体特征信息为所述第一用户的身体详细参数信息，包括身高、体重、年龄和作息规律、饮食规律、身体健康程度、有无疾病等，良好的身体状态有助于睡眠质量。
步骤S200：获得所述第一用户的工作特征信息；
具体而言，所述第一用户的工作特征信息为所述第一用户的工作性质和工作环境信息，比如所述第一用户从事脑力劳动或体力劳动，包括通讯、商业、金融、医疗、饮食等行业，工作环境如办公室、工厂、车间、工场等，以及环境条件，如办公室或车间的大小、照明、通风、噪声等，工作时间，如工作固定时间、是否经常加班，是否上夜班等，良好的工作环境有助于身体健康状态。
步骤S300：获得所述第一用户的生活环境信息；
具体而言，所述第一用户的生活环境信息为所述第一用户长期处于的生活环境，包括生活环境空气质量、环境噪声、是否有电磁辐射、环境光照、是否生活环境周围长期施工等，良好的生活环境能够使身体状态和心理状态都保持比较稳定，而生活环境不佳则可能导致影响身体和心理状态，进而影响睡眠质量。
步骤S400：将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入睡眠质量评估模型，获得第一睡眠质量信息；
进一步而言，其中，所述将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入睡眠质量评估模型，获得第一睡眠质量信息，本申请实施例步骤S400还包括：
步骤S410：将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入睡眠质量评估模型中，其中，所述睡眠质量评估模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息、所述第一用户的生活环境信息和用来标识第一睡眠质量信息的标识信息；
步骤S420：获得所述睡眠质量评估模型中的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一睡眠质量信息。
具体而言，所述睡眠质量评估模型为神经网络模型，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络装置，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习装置。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks，ANN)，是对人类大脑装置的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入神经网络模型，则输出所述第一睡眠质量信息。
更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息、所述第一用户的生活环境信息和用来标识第一睡眠质量信息的标识信息，将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入到神经网络模型中，根据用来标识第一睡眠质量信息的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的第一输出结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而使得输出的睡眠质量信息更加合理、准确，进而达到通过多因素确定睡眠质量，进而有针对性的提高用户助眠质量的技术效果。
步骤S500：根据所述第一睡眠质量信息，获得第一加热温度信息；
步骤S600：获得第一睡眠时间信息；
具体而言，睡眠加热温度对睡眠质量有很大的帮助，根据用户平时的睡眠质量信息确认助眠时的加热温度，加热温度过高或过低，可能会影响人体内部温度的下降，并导致睡眠中断，如助眠加热眼罩，确认加热助眠温度为40℃可以帮助眼睛快速放松下来从而很快的进入深度睡眠。所述睡眠时间信息为所述用户用于助眠的时间，此时大脑皮质处于休息状态，一般来说，成年人最佳睡眠时间为晚上22点至早上6点，合理的睡眠时间可以增强免疫力，有利于抗击病毒的侵入，从而提高工作效率，此处睡眠加热时间也可自行设定。
步骤S700：获得第一加热指令；
步骤S800：所述第一加热指令用于根据所述第一加热温度信息和所述第一睡眠时间信息，对所述第一用户进行循环加热；
具体而言，根据加热指令，按照所述第一加热温度信息和所述第一睡眠时间信息对所述用户进行助眠加热，此加热方式为循环式间隔性加热，即加热一段时间停止加热一段时间，这样循环往复加热，可以节约电能，提高加热体验，因长时间保持同一时间加热，体感上会感觉不热，影响加热体验。
进一步而言，其中，所述对所述第一用户进行循环加热，本申请实施例步骤S800还包括：
步骤S810：根据所述第一加热温度信息和所述第一睡眠时间信息，获得第一加热曲线；
步骤S820：获得所述第一加热曲线的第一加热周期信息；
步骤S830：获得所述第一用户的健康等级信息；
步骤S840：根据所述第一用户的健康等级信息，获得第一调整参数；
步骤S850：根据所述第一调整参数，对所述第一加热周期信息进行调整。
具体而言，按照所述第一加热温度信息和所述第一睡眠时间信息进行循环间隔式加热，所述第一加热曲线的所述加热温度随所述睡眠时间周期性变化，分为加热区域即加热温度上升区，和不加热区域即加热温度下降区，所述加热周期为一个周期性循环加热所需的时间，如加热式眼罩的加热周期为10分钟，即每隔10分钟使温度加热达到至40℃，加热周期越小，加热速率相应越快。所述第一用户的健康等级信息为所述用户的身体健康程度，如及格、良好、优秀等级，所述用户的健康等级越低，身体感应温度变化的体验越低，可根据所述调整参数对所述加热周期进行相应增加，增大加热周期时间。达到按照用户身体健康程度，进行特定性的加热周期循环，进而提高用户加热体验的技术效果。
步骤S900：通过所述生物电监测装置获得所述第一用户的第一生物电信号；
具体而言，所述生物电监测装置为将人体在身体反射区上的生物信号变换成对应的生物电数据的监测装置，如监测脑电波信号，由于人体的个性差，所以每个人的生物电数据是唯一的，通过监测生物电信号可以把睡眠与其他意识水平区别开来，通过不同的生物电信号频率，更加科学有效的判断了解睡眠的质量。
步骤S1000：根据所述第一生物电信号，获得第一睡眠等级信息；
进一步而言，其中，所述根据所述第一生物电信号，获得第一睡眠等级信息，本申请实施例步骤S1000还包括：
步骤S1010：对所述第一生物电信号进行滤波处理，获得第一标准生物电信号；
步骤S1020：对所述第一标准生物电信号进行提取分析，获得第一电波频率信息；
步骤S1030：对所述第一电波频率信息进行特征分类，获得第一类别电波信息；
步骤S1040：根据所述第一类别电波信息，获得第一睡眠等级信息。
具体而言，对所述第一生物电信号进行滤波处理，是将生物电信号中特定频率的频点或该频点以外的频率进行有效滤除，得到一个特定频率的电信号即所述第一标准生物电信号的处理操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。对所述第一标准生物电信号进行提取分析，得到所述第一电波频率信息，所述电波频率信息与睡眠意识相关，与其他意识水平区别开来，按照频率大小对所述第一电波频率信息进行特征分类，获得不同类别电波信息。根据所述第一类别电波信息的不同，确定所述睡眠等级信息，如深度睡眠中的δ波、浅度睡眠状态的θ波、放松入睡状态的α波和清醒状态的β波。其中，β波是脑电波中频率最高的一种，人在清醒状态下β波占主导，当人合上双眼进入放松状态时，脑电波活动明显减慢，此时出现平稳的α波。当人们开始困倦时，脑电波活动会更加缓慢，此时出现θ波，θ波状态被称为过滤状态，处于浅度睡眠，大部分人一旦产生大量的θ波就立即开始进入睡眠状态。当人熟睡后，主要的脑电波变为δ波，这一种比θ波还慢的脑电波，只有人了进入深度睡眠状态，大脑才会出现稳定的δ波。因此，要想获得高质量的睡眠，就必须及时消除β波，延长δ波，达到通过生物电波科学准确的确定睡眠质量等级，以便更加有效的提高加热助眠质量的技术效果。
步骤S1100：获得预定睡眠等级信息；
步骤S1200：如果所述第一睡眠等级信息满足所述预定睡眠等级信息，按照所述加热温度信息继续进行加热处理。
具体而言，所述预定睡眠等级信息为预先设定划分的睡眠质量等级，按照睡眠深浅状态可将睡眠等级分为清醒状态等级、放松入睡状态等级、浅度睡眠状态等级和深度睡眠状态等级，而加热助眠效果应达到浅度睡眠状态等级及以上。判断所述第一睡眠等级信息是否满足所述预定睡眠等级信息，如果所述第一睡眠等级信息满足所述预定睡眠等级信息，即所述用户的睡眠等级达到所要求的浅度睡眠状态等级或深度睡眠状态等级，加热助眠效果达到，则按照所述加热温度信息继续对用户进行加热助眠处理。
进一步而言，其中，所述对所述第一用户进行循环加热之后，本申请实施例步骤S850还包括：
步骤S851：获得第一季节信息和地域信息；
步骤S852：根据所述第一季节信息和地域信息，确定第一检测时间和第二检测时间，其中，所述第二检测时间晚于所述第一检测时间；
步骤S853：通过所述温度传感装置获得所述第一检测时间的第一检测温度信息和所述第二检测时间的第二检测温度信息；
步骤S854：获得预定加热温度阈值；
步骤S855：判断所述第一检测温度信息和所述第二检测温度信息是否均在所述预定加热温度阈值之内；
步骤S856：如果所述第一检测温度信息和所述第二检测温度信息均不在所述预定加热温度阈值之内，获得第一预警指令；
步骤S857：根据所述第一预警指令，对所述第一用户进行预警并停止加热。
具体而言，所述第一季节信息和地域信息为所述用户使用加热辅助睡眠所在地的季节和地域信息，根据所述季节和所述地域的综合信息，可以获取包括气候、温度、湿度、气压等信息，如在夏天的海南，气候湿度较大，温度也较高，可能造成因环境因素使加热温度过高的情况。因此根据所述季节信息和地域信息特点，确定温度检测时间，根据不同时间测定其所对应的不同温度，其中所述第二检测时间晚于所述第一检测时间，通过所述温度传感装置测得所述第一检测时间的第一检测温度信息和所述第二检测时间的第二检测温度信息。所述预定加热温度阈值为正常情况下适宜人体加热助眠的温度范围大小，判断所述第一检测温度信息和所述第二检测温度信息是否均在所述预定加热温度阈值之内，如果所述第一检测温度信息和所述第二检测温度信息均不在所述预定加热温度阈值之内，即不同时间测量的加热温度都超过了预定安全加热温度范围，此时为了避免可能造成人体烫伤情况，发出预警指令，并根据所述预警指令，对所述用户进行预警提示并停止加热。达到通过采集多时间温度分析加热情况，避免出现因温度过高带来安全风险的技术效果。
进一步而言，本申请实施例步骤还包括：
步骤S1310：获得第一时间的第一睡眠环境湿度信息和第三检测温度信息；
步骤S1320：获得第二时间的第二睡眠环境湿度信息和第四检测温度信息，其中，所述第一时间与所述第二时间的时间差大于预定时间差信息；
步骤S1330：获得第一比例信息，所述第一比例信息为所述第一睡眠环境湿度信息与所述第三检测温度信息的比例；
步骤S1340：获得第二比例信息，所述第二比例信息为所述第二睡眠环境湿度信息与所述第四检测温度信息的比例；
步骤S1350：根据所述第一比例信息和所述第二比例信息，获得第一比例差值；
步骤S1360：获得预定比例阈值；
步骤S1370：如果所述第一比例差值大于所述预定比例阈值，获得第二调整参数；
步骤S1380：根据所述第二调整参数，对所述第一加热温度信息进行调整。
具体而言，检测不同时间段所对应的不同温度和湿度信息，所述睡眠环境湿度信息为所述用户睡眠环境的湿度信息，当睡眠环境湿度较高时，能够减少人体水分的流失，能够解决人体在睡眠中随着人体呼吸的进程丧失掉的大量水分，当睡眠环境湿度较低时，人在睡眠过程中通常会感觉喉咙较干，偶尔也会因为口干而半夜起床补充水分，从而在一定程度上影响到睡眠质量。所述预定时间差信息为预先设定的测定时间间隔，比如上半夜温度和湿度的比例和下半夜两者的比例是不同的，测得所述第一比例信息为上半夜所述第一睡眠环境湿度信息与所述第三检测温度信息的比例，所述第二比例信息为下半夜所述第二睡眠环境湿度信息与所述第四检测温度信息的比例。所述第一比例差值为所述第一比例信息和所述第二比例信息的差值，所述预定比例阈值为睡眠环境湿度与温度的比例差值在适宜范围之内，如果所述第一比例差值大于所述预定比例阈值，即后半夜的睡眠环境湿度较大，此时针对不同的比例差值情况，通过所述调整参数对所述加热温度进行适应性调整，如加大所述加热温度来调整温度湿度比例。达到通过分析多时间段的温湿度比例，对加热温度进行特定调整，进而提高人体加热助眠质量的技术效果。
进一步而言，其中，所述对所述第一用户进行循环加热之后，本申请实施例步骤S1380还包括：
步骤S1381：获得第一隔热材料信息；
步骤S1382：根据所述第一隔热材料信息，获得第一隔热系数；
步骤S1383：根据所述第一隔热系数，获得第三调整参数；
步骤S1384：根据所述第三调整参数，对所述第一加热温度信息进行调整。
具体而言，所述第一隔热材料信息为进行加热助眠时阻滞热流传递的材料信息，如眼罩的隔热材料采用涤纶材料，根据所述第一隔热材料信息，获得第一隔热系数，所述隔热系数为热流传递时材料的隔热性能，隔热系数越大，材料传递热能的能力越差，如棉布的隔热系数就较大。根据所述第一隔热系数，获得第三调整参数，并根据所述第三调整参数，对所述第一加热温度信息进行调整，如所述棉布材料隔热系数较大，对所述加热温度进行增加调整。达到结合材料的热传递性能对加热温度进行相应调整，进而提高人体加热体验和睡眠质量的技术效果。
综上所述，本申请实施例所提供的一种智能的辅助睡眠的加热方法和装置具有如下技术效果：
1、由于采用了将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入睡眠质量评估模型，获得第一睡眠质量信息；根据所述第一睡眠质量信息，获得第一加热温度信息；根据所述第一加热温度信息和所述第一睡眠时间信息，对所述第一用户进行循环加热；根据所述第一生物电信号，获得第一睡眠等级信息；如果所述第一睡眠等级信息满足所述预定睡眠等级信息，按照所述加热温度信息继续进行加热处理，进而达到通过间隔性加热，节能环保，避免人身安全风险，加热体验更好，从而提高助眠质量的技术效果。
2、由于采用了将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入神经网络模型的方式，进而使得输出的睡眠质量信息更加合理、准确，进而达到通过多因素确定睡眠质量，进而有针对性的提高用户助眠质量的技术效果。
3、由于采用了按照用户身体健康程度，进行特定性的加热周期循环，通过生物电波科学准确的确定睡眠质量等级，通过采集多时间温度分析加热情况，通过分析多时间段的温湿度比例，对加热温度进行特定调整，结合材料的热传递性能对加热温度进行相应调整，达到提高用户加热体验，避免出现因温度过高带来安全风险，以便更加有效的提高加热助眠质量的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种智能的辅助睡眠的加热方法同样发明构思，本发明还提供了一种智能的辅助睡眠的加热装置，如图2所示，所述装置包括：
第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一用户的身体特征信息；
第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得所述第一用户的工作特征信息；
第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得所述第一用户的生活环境信息；
第四获得单元14，所述第四获得单元14用于将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入睡眠质量评估模型，获得第一睡眠质量信息；
第五获得单元15，所述第五获得单元15用于根据所述第一睡眠质量信息，获得第一加热温度信息；
第六获得单元16，所述第六获得单元16用于获得第一睡眠时间信息；
第七获得单元17，所述第七获得单元17用于获得第一加热指令，所述第一加热指令用于根据所述第一加热温度信息和所述第一睡眠时间信息，对所述第一用户进行循环加热；
第八获得单元18，所述第八获得单元18用于通过生物电监测装置获得所述第一用户的第一生物电信号；
第九获得单元19，所述第九获得单元19用于根据所述第一生物电信号，获得第一睡眠等级信息；
第十获得单元20，所述第十获得单元20用于获得预定睡眠等级信息；
第一处理单元21，所述第一处理单元21用于如果所述第一睡眠等级信息满足所述预定睡眠等级信息，按照所述加热温度信息继续进行加热处理。
进一步的，所述装置还包括：
第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一加热温度信息和所述第一睡眠时间信息，获得第一加热曲线；
第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得所述第一加热曲线的第一加热周期信息；
第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第一用户的健康等级信息；
第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一用户的健康等级信息，获得第一调整参数；
第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述第一调整参数，对所述第一加热周期信息进行调整。
进一步的，所述装置还包括：
第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得第一季节信息和地域信息；
第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述第一季节信息和地域信息，确定第一检测时间和第二检测时间，其中，所述第二检测时间晚于所述第一检测时间；
第十六获得单元，所述第十六获得单元用于通过温度传感装置获得所述第一检测时间的第一检测温度信息和所述第二检测时间的第二检测温度信息；
第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得预定加热温度阈值；
第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一检测温度信息和所述第二检测温度信息是否均在所述预定加热温度阈值之内；
第十八获得单元，所述第十八获得单元用于如果所述第一检测温度信息和所述第二检测温度信息均不在所述预定加热温度阈值之内，获得第一预警指令；
第一预警单元，所述第一预警单元用于根据所述第一预警指令，对所述第一用户进行预警并停止加热。
进一步的，所述装置还包括：
第十九获得单元，所述第十九获得单元用于对所述第一生物电信号进行滤波处理，获得第一标准生物电信号；
第二十获得单元，所述第二十获得单元用于对所述第一标准生物电信号进行提取分析，获得第一电波频率信息；
第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于对所述第一电波频率信息进行特征分类，获得第一类别电波信息；
第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一类别电波信息，获得第一睡眠等级信息。
进一步的，所述装置还包括：
第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于获得第一时间的第一睡眠环境湿度信息和第三检测温度信息；
第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于获得第二时间的第二睡眠环境湿度信息和第四检测温度信息，其中，所述第一时间与所述第二时间的时间差大于预定时间差信息；
第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于获得第一比例信息，所述第一比例信息为所述第一睡眠环境湿度信息与所述第三检测温度信息的比例；
第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于获得第二比例信息，所述第二比例信息为所述第二睡眠环境湿度信息与所述第四检测温度信息的比例；
第二十七获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述第一比例信息和所述第二比例信息，获得第一比例差值；
第二十八获得单元，所述第二十六获得单元用于获得预定比例阈值；
第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于如果所述第一比例差值大于所述预定比例阈值，获得第二调整参数；
第二调整单元，所述第二调整单元用于根据所述第二调整参数，对所述第一加热温度信息进行调整。
进一步的，所述装置还包括：
第三十获得单元，所述第三十获得单元用于获得第一隔热材料信息；
第三十一获得单元，所述第三十一获得单元用于根据所述第一隔热材料信息，获得第一隔热系数；
第三十二获得单元，所述第三十二获得单元用于根据所述第一隔热系数，获得第三调整参数；
第三调整单元，所述第三调整单元用于根据所述第三调整参数，对所述第一加热温度信息进行调整。
进一步的，所述装置还包括：
第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入睡眠质量评估模型中，其中，所述睡眠质量评估模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息、所述第一用户的生活环境信息和用来标识第一睡眠质量信息的标识信息；
第三十三获得单元，所述第三十三获得单元用于获得所述睡眠质量评估模型中的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一睡眠质量信息。
前述图1实施例一中的一种智能的辅助睡眠的加热方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种智能的辅助睡眠的加热装置，通过前述对一种智能的辅助睡眠的加热方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种智能的辅助睡眠的加热装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种智能的辅助睡眠的加热方法的发明构思，本发明还提供一种智能的辅助睡眠的加热装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种智能的辅助睡眠的加热方法的任一方法的步骤。
其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种智能的辅助睡眠的加热方法，所述方法包括：获得第一用户的身体特征信息；获得所述第一用户的工作特征信息；获得所述第一用户的生活环境信息；将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入睡眠质量评估模型，获得第一睡眠质量信息；根据所述第一睡眠质量信息，获得第一加热温度信息；获得第一睡眠时间信息；获得第一加热指令，所述第一加热指令用于根据所述第一加热温度信息和所述第一睡眠时间信息，对所述第一用户进行循环加热；通过所述生物电监测装置获得所述第一用户的第一生物电信号；根据所述第一生物电信号，获得第一睡眠等级信息；获得预定睡眠等级信息；如果所述第一睡眠等级信息满足所述预定睡眠等级信息，按照所述加热温度信息继续进行加热处理。解决了现有技术加热方法长时间保持同一温度加热，浪费电能且存在低温烫伤风险，加热体验不好，导致影响睡眠质量的技术问题，达到通过间隔性加热，节能环保，避免人身安全风险，加热体验更好，从而提高助眠质量的技术效果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以和流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以和落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求和其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种智能的辅助睡眠的加热方法，其中，所述加热方法应用于一智能辅助睡眠装置，所述智能辅助睡眠装置包括一温度传感装置和一生物电监测装置，所述加热方法包括：
获得第一用户的身体特征信息；
获得所述第一用户的工作特征信息；
获得所述第一用户的生活环境信息；
将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入睡眠质量评估模型，获得第一睡眠质量信息；
根据所述第一睡眠质量信息，获得第一加热温度信息；
获得第一睡眠时间信息；
获得第一加热指令，所述第一加热指令用于根据所述第一加热温度信息和所述第一睡眠时间信息，对所述第一用户进行循环加热；
通过所述生物电监测装置获得所述第一用户的第一生物电信号；
根据所述第一生物电信号，获得第一睡眠等级信息；
获得预定睡眠等级信息；
如果所述第一睡眠等级信息满足所述预定睡眠等级信息，按照所述加热温度信息继续进行加热处理；
其中，所述加热方法还包括：
获得第一时间的第一睡眠环境湿度信息和第三检测温度信息；
获得第二时间的第二睡眠环境湿度信息和第四检测温度信息，其中，所述第一时间与所述第二时间的时间差大于预定时间差信息；
获得第一比例信息，所述第一比例信息为所述第一睡眠环境湿度信息与所述第三检测温度信息的比例；
获得第二比例信息，所述第二比例信息为所述第二睡眠环境湿度信息与所述第四检测温度信息的比例；
根据所述第一比例信息和所述第二比例信息，获得第一比例差值；
获得预定比例阈值；
如果所述第一比例差值大于所述预定比例阈值，获得第二调整参数；
根据所述第二调整参数，对所述第一加热温度信息进行调整。
2.如权利要求1所述的加热方法，其中，所述对所述第一用户进行循环加热，包括：
根据所述第一加热温度信息和所述第一睡眠时间信息，获得第一加热曲线；
获得所述第一加热曲线的第一加热周期信息；
获得所述第一用户的健康等级信息；
根据所述第一用户的健康等级信息，获得第一调整参数；
根据所述第一调整参数，对所述第一加热周期信息进行调整。
3.如权利要求2所述的加热方法，其中，所述对所述第一用户进行循环加热之后，所述加热方法包括：
获得第一季节信息和地域信息；
根据所述第一季节信息和地域信息，确定第一检测时间和第二检测时间，其中，所述第二检测时间晚于所述第一检测时间；
通过所述温度传感装置获得所述第一检测时间的第一检测温度信息和所述第二检测时间的第二检测温度信息；
获得预定加热温度阈值；
判断所述第一检测温度信息和所述第二检测温度信息是否均在所述预定加热温度阈值之内；
如果所述第一检测温度信息和所述第二检测温度信息均不在所述预定加热温度阈值之内，获得第一预警指令；
根据所述第一预警指令，对所述第一用户进行预警并停止加热。
4.如权利要求1所述的加热方法，其中，所述根据所述第一生物电信号，获得第一睡眠等级信息，包括：
对所述第一生物电信号进行滤波处理，获得第一标准生物电信号；
对所述第一标准生物电信号进行提取分析，获得第一电波频率信息；
对所述第一电波频率信息进行特征分类，获得第一类别电波信息；
根据所述第一类别电波信息，获得第一睡眠等级信息。
5.如权利要求1所述的加热方法，其中，所述加热方法包括：
获得第一隔热材料信息；
根据所述第一隔热材料信息，获得第一隔热系数；
根据所述第一隔热系数，获得第三调整参数；
根据所述第三调整参数，对所述第一加热温度信息进行调整。
6.如权利要求1所述的加热方法，其中，所述将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入睡眠质量评估模型，获得第一睡眠质量信息，包括：
将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入睡眠质量评估模型中，其中，所述睡眠质量评估模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息、所述第一用户的生活环境信息和用来标识第一睡眠质量信息的标识信息；
获得所述睡眠质量评估模型中的第一输出结果，所述第一输出结果包括所述第一睡眠质量信息。
7.一种智能的辅助睡眠的加热装置，其中，所述加热装置包括：
第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的身体特征信息；
第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一用户的工作特征信息；
第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一用户的生活环境信息；
第四获得单元，所述第四获得单元用于将所述第一用户的身体特征信息、所述第一用户的工作特征信息和所述第一用户的生活环境信息输入睡眠质量评估模型，获得第一睡眠质量信息；
第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一睡眠质量信息，获得第一加热温度信息；
第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第一睡眠时间信息；
第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一加热指令，所述第一加热指令用于根据所述第一加热温度信息和所述第一睡眠时间信息，对所述第一用户进行循环加热；
第八获得单元，所述第八获得单元用于通过生物电监测装置获得所述第一用户的第一生物电信号；
第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一生物电信号，获得第一睡眠等级信息；
第十获得单元，所述第十获得单元用于获得预定睡眠等级信息；
第一处理单元，所述第一处理单元用于如果所述第一睡眠等级信息满足所述预定睡眠等级信息，按照所述加热温度信息继续进行加热处理；
第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于获得第一时间的第一睡眠环境湿度信息和第三检测温度信息；
第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于获得第二时间的第二睡眠环境湿度信息和第四检测温度信息，其中，所述第一时间与所述第二时间的时间差大于预定时间差信息；
第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于获得第一比例信息，所述第一比例信息为所述第一睡眠环境湿度信息与所述第三检测温度信息的比例；
第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于获得第二比例信息，所述第二比例信息为所述第二睡眠环境湿度信息与所述第四检测温度信息的比例；
第二十七获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述第一比例信息和所述第二比例信息，获得第一比例差值；
第二十八获得单元，所述第二十六获得单元用于获得预定比例阈值；
第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于如果所述第一比例差值大于所述预定比例阈值，获得第二调整参数；
第二调整单元，所述第二调整单元用于根据所述第二调整参数，对所述第一加热温度信息进行调整。
8.一种智能的辅助睡眠的加热装置，包括存储器、处理器和存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6任一项所述加热方法的步骤。
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