CN112911242A - 一种安防监控方法、系统、设备及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种安防监控方法、系统、设备及计算机存储介质。安防监控方法包括:获取监控视频,监控视频包括多帧监控图像;对多帧监控图像进行识别处理,得到预警视频;基于预警视频,形成安防指令,安防指令包括预警视频位置和安防事项;将安防指令发送至安防监控中心,以使安防监控中心对预警视频位置进行安防监控。通过上述方式,本申请的安防监控方法提高了安防监控的效率。
Description
技术领域
本申请涉及安防技术领域,特别是涉及一种安防监控方法、系统、设备及计算机存储介质。
背景技术
通常情况下,利用监控视频进行安防监控预警时,需要工作人员浏览整个监控视频,以通过人工方式查找需要特别关注预警时间点对应的预警视频。例如,小区内的安防监控设备采集到火情。但是,在实际应用中,若通过工作人员查询整个监控视频的方式将错过最佳预警时间,使得预警不及时,可能造成巨大的财产损失;并且需要工作人员花费大量时间和精力。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种安防监控方法、系统、设备及计算机存储介质,能够提高安防监控效率。
为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种安防监控方法,所述安防监控方法包括:
获取监控视频,所述监控视频包括多帧监控图像;
对所述多帧监控图像进行识别处理,得到预警视频;
基于所述预警视频,形成安防指令,所述安防指令包括预警视频位置和安防事项;
将所述安防指令发送至安防监控中心,以使所述安防监控中心对所述预警视频位置进行安防监控。
根据本申请提供的一实施方式,所述对所述多帧监控图像进行识别处理,得到预警视频的步骤,包括:
计算所述监控图像的图像特征与预设图像特征之间的相似度;
利用所述相似度大于等于预设相似度阈值的监控图像形成预警视频。
根据本申请提供的一实施方式,所述利用所述相似度大于等于预设相似度阈值的监控图像形成预警视频的步骤,包括:
获取所述相似度大于等于所述预设相似度阈值的监控图像所在时间点;
截取所述监控视频的时间轴中小于所述监控图像所在时间点的第一时间点和大于所述监控图像所在时间点的第二时间点,以利用所述第一时间点和所述第二时间点形成预警视频。
根据本申请提供的一实施方式,所述对所述多帧监控图像进行识别处理,得到预警视频的步骤,包括:
利用插件对所述多帧监控图像进行识别处理,得到预警视频。
为解决上述技术问题,本申请还提供了一种安防监控方法,所述安防监控方法包括:
接收安防监控设备反馈的安防指令,所述安防指令包括安防事项和预警视频位置;
基于所述预警视频位置,判断所述安防事项是否正确;
在所述安防事项正确的情况下,发送安防任务至安防人员,以使所述安防人员基于所述预警视频位置对所述安防事项进行处理,并对所述预警视频位置进行安防监控。
根据本申请提供的一实施方式,所述在所述安防事项正确的情况下,发送安防任务至安防人员,以使所述安防人员基于所述预警视频位置对所述安防事项进行处理的步骤,包括:
基于所述预警视频位置设置预设监控范围;
获取所述预设监控范围内的安防人员;
发送安防任务至所述安防人员,以使所述安防人员基于所述预警视频位置对所述安防事项进行处理。
根据本申请提供的一实施方式,所述获取所述预设监控范围内的安防人员的步骤,包括:
获取所述安防人员与所述视频监控位置之间的距离;
按照所述距离的由小到大选取预设数量的安防人员,得到在所述预设监控范围内的安防人员。
为解决上述技术问题,本申请还提供了一种安防监控系统,所述系统包括安防监控设备和安防监控中心,所述安防监控中心用于接收安防监控设备反馈的安防指令,所述安防指令包括安防事项和预警视频位置;基于所述预警视频位置,判断所述安防事项是否正确;在所述安防事项正确的情况下,发送安防任务至安防人员;以使所述安防人员基于所述预警视频位置对所述安防事项进行处理,并基于所述预警视频位置对所述安防事项进行安防监控;
所述安防监控设备用于获取监控视频,所述监控视频包括多帧监控图像;对所述多帧监控图像进行识别处理,得到预警视频;基于所述预警视频,形成安防指令,所述安防指令包括所述预警视频位置和所述安防事项;将所述安防指令发送至所述安防监控中心,以使所述安防监控中心对所述预警视频位置进行安防监控。
为解决上述技术问题,本申请还提供了一种电子设备,所述电子设备包括存储器以及与存储器耦接的处理器;
其中,所述存储器用于存储程序数据,所述处理器用于执行所述程序数据以实现如上述任一项的安防监控方法。
为解决上述技术问题,本申请还提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质用于存储程序数据,所述程序数据在被处理器执行时,用以实现如上述任一项的安防监控方法。
本申请获取监控视频,监控视频包括多帧监控图像;对多帧监控图像进行识别处理,得到预警视频;基于预警视频,形成安防指令,安防指令包括预警视频位置;将安防指令发送至安防监控中心,以使安防监控中心对预警视频位置进行安防监控。本申请的安防监控方法能够从获取的监控视频中识别得到预警视频,以基于预警视频形成安防指令并发送至安防监控中心进行安防监控,相较于现有技术中由安防监控人员浏览监控视频提取预警视频来说,提高了安防监控的效率,大大降低了人工成本。
附图说明
图1是本申请提供的安防监控方法第一实施例的流程示意图;
图2是本申请提供的安防监控方法第二实施例的流程示意图;
图3是本申请提供的安防监控系统一实施例的框架示意图;
图4是本申请提供的电子设备一实施例的结构示意图;
图5是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图,对本申请实施例的方案进行详细说明。
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请。
本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外,本文中的“多”表示两个或者多于两个。
本申请提出了一种安防监控方法,可应用于小区等的安防监控,例如,对小区内出现的火情或陌生人员等进行特别关注。请参阅图1,图1是本申请提供的安防监控方法第一实施例的流程示意图。
其中,安防监控方法的执行主体可以是安防监控设备,例如,安防监控方法可以由电子设备或物业管理服务器或其它处理设备执行,其中,电子设备可以为用户设备(UserEquipment,UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(PersonalDigital Assistant,PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中,该安防监控方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
具体而言,本实施例的安防监控方法包括如下步骤:
S101:获取监控视频,监控视频包括多帧监控图像。
本公开实施例中,考虑到现有技术中通过安防监控人员对监控视频进行浏览,以提取监控视频中的预警视频,将导致预警不及时。并且,安防监控人员的人工成本较高。为此,本实施的安防监控方法致力于提高安防监控的效率,减少安防监控人员的人工成本。具体地,安防监控设备获取监控视频。其中,安防监控设备可以为摄像机,也可以为与摄像机相连接的其他装置。
对于监控视频的获取,可由安防监控设备将采集的监控视频进行保存,以方便对保存的监控视频中的多帧监控图像进行识别处理。
S102:对多帧监控图像进行识别处理,得到预警视频。
为了能够及时识别得到监控视频中的预警视频,安防监控设备可对监控视频中的多帧监控图像进行识别处理,以基于识别的监控图像得到预警视频。
考虑到预警的及时性,安防监控设备可在采集监控视频时即对监控视频中的监控图像进行识别处理。具体地,安防监控设备可间隔预设时间获取监控视频中的一帧监控图像,并对其进行识别处理,以基于识别结果得到预警视频。
在其他实施例中,安防监控设备也可对其采集并保存后的监控视频中的多帧监控图像进行识别处理,以基于识别结果得到预警视频。
具体地,安防监控设备可提取多帧监控图像的图像特征,并计算多帧监控图像的图像特征与对应的预设图像特征之间的相似度,利用相似度大于等于预设相似度阈值的监控图像形成预警视频。或者,安防监控设备将多帧监控图像输入神经网络模型中进行图像特征提取,得到多帧监控图像的图像特征与对应的预设图像特征之间的相似度,利用相似度大于等于预设相似度阈值的监控图像形成预警视频。
进一步地,考虑到监控图像的图像特征与预设图像特征之间的相似度大于等于相似度阈值的监控图像需进行重点关注,安防监控设备可利用相邻的多帧监控图像形成预警视频。但存在监控图像的图像特征与预设图像特征之间的相似度大于等于相似度阈值的监控图像周围不存在其相似度同样大于等于相似度阈值的监控图像。此时,安防监控设备可获取相似度大于等于相似度阈值的监控图像在监控视频中的时间点,并截取监控视频的时间轴中小于监控图像在监控视频中时间点的第一时间点和大于监控图像在监控视频中时间点的第二时间点,以利用第一时间点和第二时间点形成预警视频。也就是说,安防监控设备可利用预警时间点前后预设时间内的监控图像形成预警视频。
在具体实施例中,安防监控设备可利用插件对多帧监控图像进行识别处理,以得到预警视频。其中,插件可以为海康插件。
S103:基于预警视频,形成安防指令,安防指令包括安防事项和预警视频位置。
基于S102中获取的预警视频,安防监控设备形成安防指令,安防指令包括预警视频位置和安防事项。
其中,安防监控设备基于预警视频,对预警视频中的多帧监控图像进行处理,以对应处理结果形成安防指令。安防指令包括预警视频位置和安防事项。在具体实施例中,安防监控设备可获取每帧监控图像中的人脸数量,并判断人脸数量是否大于等于预设人脸数量。若是,则表明预警视频位置存在人群聚集,对应形成人群聚类事项。
在另一实施例中,安防监控设备可获取每帧监控图像中每一像素点的灰度值,利用像素点灰度值大于等于灰度阈值的像素点所在监控图像形成消防事项。需要说明的是,此时的监控图像为热成像图像。
对于预警视频位置,安防监控图像可利用监控图像与包含位置信息的图像进行相似度对比,以确定预警视频位置。其中,预警视频位置为预警视频中的场景位置。
S104:将安防指令发送至安防监控中心,以使安防监控中心对预警视频位置进行安防监控。
考虑到预警的及时性,为了及时通知安防监控人员对预警视频位置进行处理,安防监控设备将形成的安防指令发送至安防监控中心,以使安防监控中心对安防指令进行识别,以获取预警视频位置和安防事项,并使安防监控中心调取预警视频位置的监控画面,方便安防监控人员利用监控画面对安防事项进行确认。
上述方案中,安防监控设备获取监控视频,监控视频包括多帧监控图像;对多帧监控图像进行识别处理,得到预警视频;基于预警视频,形成安防指令,安防指令包括预警视频位置;将安防指令发送至安防监控中心,以使安防监控中心基于预警视频位置对安防事项进行安防监控。本申请的安防监控方法能够从获取的监控视频中识别得到预警视频,以基于预警视频形成安防指令并发送至安防监控中心进行安防监控,相较于现有技术中由安防监控人员浏览监控视频提取预警视频来说,提高了安防监控的效率,大大降低了人工成本。
可参阅图2,图2是本申请提供的安防监控方法第二实施例的流程示意图。本实施例的安防监控方法包括以下步骤:
S201:接收安防监控设备反馈的安防指令,安防指令包括安防事项和预警视频位置。
为了及时对安防监控设备识别出的预警视频进行预警处理,本实施例的安防监控中心接受安防监控设备反馈的安防指令。具体地,安防监控中心识别安防指令,得到安防事项和预警视频位置。
S202:基于预警视频位置,判断安防事项是否正确。
为了避免安防监控设备形成的安防事项有误,导致安防监控中心基于安防事项进行错误指挥调度。本实施例的安防监控中心基于安防指令中的预警视频位置调度该预警视频位置的监控画面,以使安防监控人员确定监控画面中的安防事项是否正确,若是,则执行S203。其中,安防事项包括消防事项、人群聚类事项等。
S203:发送安防任务至安防人员,以使安防人员基于预警视频位置对安防事项进行处理,并对预警视频位置进行安防监控。
其中,安防监控中心利用安防事项形成安防任务,并将安防任务发送至安防人员,以使安防人员基于预警视频位置对安防事项进行处理。需要说明的是,安防任务中包括预警视频位置、安防事项、安防所需携带工具等注意事项。
对于安防人员的选择问题,考虑到安防事项的及时性及距离问题,安防监控中心可基于安防事项调配距离预警视频位置距离较近的安防人员对预警视频位置的安防事项进行处理。
具体地,安防监控中心基于预警视频位置设置预设监控范围,获取预设监控范围内安防人员与预警视频位置之间的距离,得到多个安防人员与预警视频位置之间的距离。安防监控中心对多个距离由小到大进行排序,并选取匹配安防事项的安防人员数量,发送安防任务至所选安防人员,以使所选安防人员基于预警视频位置对安防事项进行处理。例如,若安防事项为消防事项,则安防人员对消防发生位置进行消防处理。
上述方案中,安防监控中心接收安防监控设备反馈的安防指令,安防指令包括安防事项和预警视频位置;基于预警视频位置,判断安防事项是否正确;在安防事项正确的情况下,发送安防任务至安防人员,以使安防人员基于预警视频位置对安防事项进行处理,并对预警视频位置进行安防监控。本实施例的安防监控中心对安防监控设备形成的安防事项进行进一步确认,避免了安防监控设备形成的安防事项有误而导致安防监控中心基于安防事项进行错误指挥调度,保障了预警的准确性;并基于预设监控范围对安检人员进行调配,提高了预警速率。
请继续参阅图3,图3是本申请提供的物业管理系统一实施例的框架示意图。具体而言,本公开实施例的物业管理系统300包括:安防监控设备31和安防监控中心32。
具体地,安防监控中心32用于接收安防监控设备反馈的安防指令,安防指令包括安防事项和预警视频位置;基于预警视频位置,判断安防事项是否正确;在安防事项正确的情况下,发送安防任务至安防人员;以使安防人员基于预警视频位置对安防事项进行处理,并对预警视频位置进行安防监控。
安防监控设备31用于获取监控视频,监控视频包括多帧监控图像;对多帧监控图像进行识别处理,得到预警视频;基于预警视频,形成安防指令,安防指令包括预警视频位置;将安防指令发送至安防监控中心32,以使安防监控中心32对预警视频位置进行安防监控。
为实现上述实施例的安防监控方法,本申请提出了一种电子设备,具体请参阅图4,图4是本申请提供的电子设备一实施例的结构示意图。
设备400包括存储器41和处理器42,其中,存储器41和处理器42耦接。
存储器41用于存储程序数据,处理器42用于执行程序数据以实现上述实施例的安防监控方法。
在本实施例中,处理器42还可以称为CPU(Central Processing Unit,中央处理单元)。处理器42可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。处理器42还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器42也可以是任何常规的处理器等。
本申请还提供一种计算机存储介质500,如图5所示,计算机存储介质500用于存储程序数据51,程序数据51在被处理器执行时,用以实现如本申请方法实施例中所述的安防监控方法。
本申请安防监控方法实施例中所涉及到的方法,在实现时以软件功能单元的形式存在并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在装置中,例如一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施方式,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种安防监控方法,其特征在于,所述安防监控方法包括:
获取监控视频,所述监控视频包括多帧监控图像;
对所述多帧监控图像进行识别处理,得到预警视频;
基于所述预警视频,形成安防指令,所述安防指令包括预警视频位置和安防事项;
将所述安防指令发送至安防监控中心,以使所述安防监控中心对所述预警视频位置进行安防监控。
2.根据权利要求1所述的安防监控方法,其特征在于,所述对所述多帧监控图像进行识别处理,得到预警视频的步骤,包括:
计算所述监控图像的图像特征与预设图像特征之间的相似度;
利用所述相似度大于等于预设相似度阈值的监控图像形成预警视频。
3.根据权利要求2所述的安防监控方法,其特征在于,所述利用所述相似度大于等于预设相似度阈值的监控图像形成预警视频的步骤,包括:
获取所述相似度大于等于所述预设相似度阈值的监控图像所在时间点;
截取所述监控视频的时间轴中小于所述监控图像所在时间点的第一时间点和大于所述监控图像所在时间点的第二时间点,以利用所述第一时间点和所述第二时间点形成预警视频。
4.根据权利要求1所述的安防监控方法,其特征在于,所述对所述多帧监控图像进行识别处理,得到预警视频的步骤,包括:
利用插件对所述多帧监控图像进行识别处理,得到预警视频。
5.一种安防监控方法,其特征在于,所述安防监控方法包括:
接收安防监控设备反馈的安防指令,所述安防指令包括安防事项和预警视频位置;
基于所述预警视频位置,判断所述安防事项是否正确;
在所述安防事项正确的情况下,发送安防任务至安防人员,以使所述安防人员基于所述预警视频位置对所述安防事项进行处理,并对所述预警视频位置进行安防监控。
6.根据权利要求5所述的安防监控方法,其特征在于,所述在所述安防事项正确的情况下,发送安防任务至安防人员,以使所述安防人员基于所述预警视频位置对所述安防事项进行处理的步骤,包括:
基于所述预警视频位置设置预设监控范围;
获取所述预设监控范围内的安防人员;
发送安防任务至所述安防人员,以使所述安防人员基于所述预警视频位置对所述安防事项进行处理。
7.根据权利要求6所述的安防监控方法,其特征在于,所述获取所述预设监控范围内的安防人员的步骤,包括:
获取所述安防人员与所述预设视频监控位置之间的距离;
按照所述距离的由小到大选取预设数量的安防人员,得到在所述预设监控范围内的安防人员。
8.一种安防监控系统,其特征在于,所述系统包括安防监控设备和安防监控中心,所述安防监控中心用于接收安防监控设备反馈的安防指令,所述安防指令包括安防事项和预警视频位置;基于所述预警视频位置,判断所述安防事项是否正确;在所述安防事项正确的情况下,发送安防任务至安防人员;以使所述安防人员基于所述预警视频位置对所述安防事项进行处理,并对所述预警视频位置进行安防监控;
所述安防监控设备用于获取监控视频,所述监控视频包括多帧监控图像;对所述多帧监控图像进行识别处理,得到预警视频;基于所述预警视频,形成安防指令,所述安防指令包括所述预警视频位置和所述安防事项;将所述安防指令发送至所述安防监控中心,以使所述安防监控中心对所述预警视频位置进行安防监控。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器以及与存储器耦接的处理器;
其中,所述存储器用于存储程序数据,所述处理器用于执行所述程序数据以实现如权利要求1-7中任一项所述的安防监控方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质用于存储程序数据,所述程序数据在被处理器执行时,用以实现如权利要求1~7任一项所述的安防监控方法。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101867792A (zh) * | 2010-05-14 | 2010-10-20 | 成都基业长青科技有限责任公司 | 视频录像缓冲的实时传输方法 |
CN106408894A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-02-15 | 北京弘恒科技有限公司 | 基于移动终端的预警处理方法 |
CN110263634A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-09-20 | 平安科技(深圳)有限公司 | 监控目标的监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110781750A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-02-11 | 万翼科技有限公司 | 危险人物监控处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2021
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101867792A (zh) * | 2010-05-14 | 2010-10-20 | 成都基业长青科技有限责任公司 | 视频录像缓冲的实时传输方法 |
CN106408894A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-02-15 | 北京弘恒科技有限公司 | 基于移动终端的预警处理方法 |
CN110263634A (zh) * | 2019-05-13 | 2019-09-20 | 平安科技(深圳)有限公司 | 监控目标的监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN110781750A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-02-11 | 万翼科技有限公司 | 危险人物监控处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
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