CN112906572A - 施工图中纵断面的识别方法及识别装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种施工图中纵断面的识别方法及识别装置,所述方法包括:获取所述施工图中的第一识别范围,确定所述第一识别范围内的待识别数据和基准数据;所述基准数据是所述待识别数据中作为数据对齐基准的数据;所述数据对齐指的是将位于施工图的同一位置处的多个数据显示在表格中的同一行或同一列;对所述基准数据中包括的第一数据对象进行识别;基于所述第一数据对象,对所述待识别数据中除所述基准数据之外的其它数据中包括的第二数据对象进行识别。
Description
技术领域
本发明涉及道路施工技术领域,特别涉及一种施工图中纵断面的识别方法及识别装置。
背景技术
现有BIM软件的主要功能包含几大关键路径:图纸识别、参数修改、模型构造、工程量计算、工程量报表等。其中图纸识别作为BIM的基础环节,其识别效率、准确率对用户来说至关重要。由于图纸设计时会尽可能的表达更多的不同含义或者设计需求,不同设计人员所出图纸都可能存在一定的差异,这样会造成BIM软件对于CAD图纸的识别过程存在一定难度。特别是对于道路纵断面图纸而言,其涉及到的数据类型更加复杂,数据量更大,因此识别过程中错误率较高。
因此,如何提高道路纵面图的识别效率和准确度,成为本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种能够有效提高道路纵断面图纸的识别效率和识别准确度的技术方案,以解决现有技术中存在的上述问题。
为实现上述目的,本发明提供一种施工图中纵断面的识别方法,包括:
获取施工图中中的第一识别范围,确定第一识别范围内的待识别数据和基准数据;基准数据是待识别数据中作为数据对齐基准的数据;数据对齐指的是将位于施工图的同一位置处的多个数据显示在表格中的同一行或同一列;
对基准数据中包括的第一数据对象进行识别;
基于第一数据对象,对待识别数据中除基准数据之外的其它数据中包括的第二数据对象进行识别。
根据本发明提供的施工图中纵断面的识别方法,根据第一起始对象的的位置确定与第一起始对象位于同一行的具有预设格式的第一其它对象的步骤包括:
根据第一起始对象的第一包围框确定第一上边界线和第一下边界线;
获取与第一上边界线或第一下边界线相交,或者位于第一上边界线和第一下边界线之间的第一候选对象;
从第一候选对象中选择具有预设格式的对象作为第一其它对象。
根据本发明提供的施工图中纵断面的识别方法,基于第一数据对象,对其它数据类型中包括的第二数据对象进行识别的步骤包括:
获取其它数据类型中的第二起始对象;
根据第二起始对象的的位置确定与第二起始对象位于同一行的第二候选对象;
从第二候选对象中选择分别与第一数据对象的纵坐标对应的对象作为第二数据对象。
根据本发明提供的施工图中纵断面的识别方法,方法还包括:
接收对第一数据对象或第二数据对象进行的数值修改;或者
接收对第一数据对象进行的位置修改;
根据第一数据对象的位置修改对第二数据对象的位置进行相应修改。
根据本发明提供的施工图中纵断面的识别方法,根据第一数据对象的位置修改对第二数据对象的位置进行相应修改的步骤包括:
在第一数据对象的位置修改为增加新位置处的第一数据对象的情况下,在第二数据对象的对应位置处增加第二数据对象;若第二数据对象的对应位置处不包含数据,将增加的第二数据对象的数据设置为空;
在第一数据对象的位置修改为删除原位置处的第一数据对象的情况下,在第二数据对象的对应位置处删除原有的第二数据对象。
根据本发明提供的施工图中纵断面的识别方法,存储所有识别类型中包含的所有对象的数值,并以表格形式显示的步骤之后,还包括:
获取施工图中的第二识别范围;第二识别范围和第一识别范围不同;
从第二识别范围中识别基准数据中包括的第三数据对象,以及其它数据类型中包括的第四数据对象;
根据第一数据对象、第二数据对象、第三数据对象和第四数据重新生成表格;其中第一数据对象和第三数据对象位于同一列或同一行,第二数据对象和第四数据对象位于同一列或同一行。
为实现上述目的,本发明还提供一种施工图中纵断面的识别装置,包括:
范围获取模块,适用于获取道路纵断面图中的第一识别范围,确定所述第一识别范围内待识别的数据类型和基准数据;所述数据类型包括桩号、井编号、平面距离、井编号、管内底埋深、设计管内底标高、设计地面标高中的任意一种或多种,所述基准数据是作为数据对齐基准的其中一种数据类型;
第一识别模块,适用于对所述基准数据中包括的第一数据对象进行识别;
第二识别模块,适用于基于所述第一数据对象,对其它数从据类型中包括的第二数据对象进行识别。
为实现上述目的,本发明还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
为实现上述目的,本发明还提供计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明提供的施工图中纵断面的识别装置及识别方法,可以基于二维施工图准确快速地识别出不同类型的纵断面数据。本发明基于用户所框选的识别范围,通过纵向、横向位置对比完成数据筛选,从而实现纵断面数据的识别。进一步,本发明使用表格单元来存储数据,并可以基于用户的修改实现数据的重新识别以及追加识别,确保数据识别的完整性和合理性,避免用户手动识别,提高道路纵断面图的识别效率。
附图说明
图1为本发明的施工图中纵断面的识别方法实施例一的流程图;
图2为本发明实施例一的道路纵断面示意图;
图3为本发明实施例一的表格识别结果示意图;
图4为本发明实施例一的对第一数据对象进行识别的示意性流程图;
图5为本发明实施例一确定第一其它对象的示意图;
图6为本发明实施例一的对第二数据对象进行识别的示意性流程图;
图7为本发明实施例一的追加识别的示意性流程图;
图8为本发明实施例一的排水纵断面示意图;
图9为本发明的施工图中纵断面的识别装置实施例一的程序模块示意图;
图10为本发明的施工图中纵断面的识别装置实施例一的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1,本实施例提出一种施工图中纵断面的识别方法,包括以下步骤:
S100:获取施工图中的第一识别范围,确定第一识别范围内的待识别数据和基准数据;基准数据是待识别数据中作为数据对齐基准的数据,数据对齐指的是将位于施工图的同一位置处的多个数据显示在表格中的同一行或同一列。
本实施例中的施工图可以包括道路施工图、排水施工图等。图2为本发明实施例一的道路纵断面示意图。该示意图可以利用现有的任意绘图软件绘制,例如AutoCAD。从图2可以看出,道路纵断面图从下到上包括多种待识别数据,例如道路桩号、井编号、管材和接口形式、平面距离、管内底埋深、设计管内底标高、设计地面标高等。可以理解,道路的延伸性使得每一种数据类型中包含多个数据对象,属于同一种待识别数据的多个数据对象通常位于同一个水平线上。这些隶属于不同待识别数据的多个数据对象即为本发明要识别的内容。
第一识别范围可以是用户手动选定的范围,也可以是预设的默认范围,例如道路纵断面图默认区域内的范围。在此基础上,本发明识别的数据对象是在第一识别范围之内的对象。除了第一识别范围之外,本实施例进一步需要确认基准数据。该基准数据可以是数据类型中的任一种,其作用是实现同一位置处的多个数据之间的对齐。通常情况下,可以将道路桩号作为基准数据。从图2可以看出,道路桩号上的每一个数据对象的横坐标代表实际道路中的一个具体位置,例如K8+882、K8+882、K8+920等分别代表沿着道路中心线分布的不同地理位置。图2中的纵坐标本身不具有实际物理意义,不同的纵坐标仅仅是对应不同的待识别数据。本领域技术人员可以理解,在实际道路的一个具体位置处可以包含多个数据,例如在某桩号对应的位置处,可以同时包含井编号数据、管材和接口形式数据、平面距离数据、坡度数据等,这些位于道路的同一位置处的数据即为本实施例中需要对齐的数据。通过把同一位置处的数据对齐后显示在表格的同一行或同一列,可以清楚反应不同数据之间的位置关系。也就是说,当待识别的数据类型包含两种或两种以上时,非基准数据的数据类型中包含的数据对象需要与基准数据的数据类型中包含的数据对象在竖直方向上一一对齐。同样,该基准数据的确定可以是基于用户输入,也可以基于默认值,例如默认道路桩号为基准数据。
S200:对基准数据中包括的第一数据对象进行识别。
第一数据对象包括作为基准数据的数据类型中的全部或部分数据对象。以图2为例,假设将道路桩号设置为基准数据,那么在图2最底部一行中的数据K8+911、K8+920、K8+941、K8+971、K9+001等就可能是本实施例中的第一数据对象。可以利用现有的任何字符识别方法实现对数据对象的识别,例如OCR识别,本实施例对此不做限制。
S300:基于第一数据对象,对其它数据类型中包括的第二数据对象进行识别。
本实施例在数据是别的过程中遵循对齐原则,即非基准数据的第二数据对象需要与基准数据的第一数据对象在竖直方向上一一对应。仍以图2为例,可以看出当数据类型为井编号时,其对应的数据对象包括YN1、YN2、YN3、YN4等。在以道路桩号为基准数据的基础上,YN1、YN2、YN3、YN4等第二数据对象需要与K8+882、K8+911、K8+941、K8+971等第一数据对象对齐。考虑到数据组成形式的差异、人工标注误差等原因,本实施例所称在竖直方向上一一对应可以存在一定的波动范围。例如,第一数据对象的横坐标与对应第二数据对象的横坐标之间的差值在预设范围之内。数据对象的横坐标或者纵坐标可以根据数据对象的中心位置确定。
需要说明的是,由于设计人员的标注习惯、实际施工状况等原因,道路纵断面图纸中不同数据类型中包含的数据对象实际中可能并不是一一对应的。例如图2中,道路桩号一行中的K8+911和K8+920为两个第一数据对象,而井编号一行中与K8+911的横坐标对应的第二数据对象为YN2,但与K8+920的横坐标对应的第二数据对象不存在。当第二数据对象的个数或者位置坐标与第一数据对象的个数或者位置坐标不对应时,以第一数据对象为基准进行第二数据对象的识别。例如,当与第一数据对象的横坐标对应的第二数据对象不存在时,将对应的第二数据对象识别为空数据;当与第一数据对象的横坐标对应的第二数据对象包括两个或两个以上时,选择与第一数据对象的横坐标最接近的第二数据对象作为识别结果等。
在识别出第一数据对象和第二数据对象的基础上,本实施例可以进一步通过表格形式进行显示。
通过表格形式可以清楚明了地展示识别结果。本实施例中,表格中的每一列分别对应一种数据类型,每一行分别对应一个数据对象的横坐标位置。图3为本发明实施例一的表格识别结果示意图。从图3可以看出,作为基准数据的数据类型为桩号,作为非基准数据的数据类型为设计标高,桩号一列中包含的第一数据对象的个数与设计标高一列中包含的第二数据对象的个数相同,但第二数据对象中由多个空数据。这种情况说明,在原始的道路纵断面图中,第一数据对象个数比第二数据对象的个数多,当对应横坐标位置处不存在第二数据对象时,仍然保留对应第二数据对象的识别位置,并将识别结果设置为空数据。可以将属于同一个数据类型的所有数据对象设置为同一行或同一列。例如,令第一数据对象位于表格中的一列,第二数据对象位于表格中的另一列,第一数据对象和第二数据对象具有相同行数;或者令第一数据对象位于表格中的一行,第二数据对象位于表格中的另一行,第一数据对象和第二数据对象具有相同列数。总之,本发明对于具体的行或列的设置格式不做限制,凡是用表格方式显示道路纵断面图的识别结果的,都在本发明的保护范围之内。
通过上述步骤,本实施例可以准确、快速地识别出道路纵断面图中的数据对象,并且以表格形式清楚显示出来,方面设计人员进行数据地核算、查找等,有利于提高道路纵断面图的识别效率和识别准确度。
图4示出了本发明实施例一的对基准数据中包括的第一数据对象进行识别的示意性流程图。如图4所示,步骤S200包括:
S210:获取基准数据中的第一起始对象;第一起始对象包括具有预设格式的数据。
第一起始对象是要识别的一行数据类型中处于首位的数据对象。第一起始对象的确认可以基于用户输入或者是默认设置。例如,将用户点选的数据对象作为第一起始对象,或者默认将横坐标最小的数据对象作为第一数据对象,等等。第一数据对象通常符合预设格式,例如图2中道路桩号一行包括的数据对象的格式以K开头,且数据中包含符号+;又例如图2中井编号一行包括的数据对象的格式以JS开头后面跟随数字编号。不同数据对象具有不同的预设格式,可以用来作为判断某数据对象是否隶属于某数据类型的标准。
S220:根据第一起始对象的的位置确定与第一起始对象位于同一行的具有预设格式的第一其它对象。
第一起始对象的的位置可以通过该第一起始对象所在的坐标来确定。可以理解,每个数据对象可以对应一个矩形包围框,该包围框可以用来限定数据对象所占的面积大小。图5为本发明实施例一确定第一其它对象的示意图。其中YN1-YN6是从道路纵断面图中的井编号对应行中截取的一部分数据。从图5可以看出,YN1是用户点选的第一起始对象,其对应的包围框为K1。
在一个示例中,根据第一起始对象的位置确定第一其它对象是通过包围框的上下边界线实现的。具体的,首先根据第一包围框K1的上下底边可以分别确定第一上边界线L1和第一下边界线L2。基于第一上边界线L1和第一下边界线L2,可以获取到与L1或L2相交的数据,或者是位于L1和L2之间的数据,成为第一候选数据。在图5的示例中,YN2、YN3、YN4、YN5、YN6均位于L1和L2之间,因此可以作为本实施例的第一候选数据。本实施例将与L1或L2相交的数据也作为第一候选数据,主要是考虑到数据标注时的误差问题,比如手工标注时的误差造成多个数据没有完全位于同一条水平线上,或者由于字体字号不统一而造成多个数据不在同一条水平线上。本实施例将数据与边界线相交的情况也包含在内,只要待识别的数据对象与上边界先L1或者下边界线L相交,那么其对应的纵坐标上下浮动范围就在可以接受的浮动阈值之内,因此这些相交的数据对象也可以作为本实施例的第一候选数据。进一步,将具有预设格式的第一候选对象作为要识别的第一其它对象。如前,不同数据对象具有不同的预设格式。因此当确定要识别某数据类型时,其包含的数据对象必然具有特定的预设格式,例如图5中井编号的数据对象都以字母YN开头,就是一种预设格式。在图5的示例中,由于不存在其它格式的数据,因此所有的第一候选对象都可以作为最终识别的第一其他对象。
S230:将第一起始对象和第一其它对象识别为第一数据对象。在图5的示例中,第一起始对象YN1以及第一其它对象YN2、YN3、YN4、YN5和YN6即为本实施例的第一数据对象。
上述步骤可以全面覆盖与第一起始对象位于同一行的数据对象,同时对预设格式的筛选可以去除不属于同一数据类型的其它数据,从而保证识别结果的完整性和准确性。
图6示出了本发明实施例一的对其它数据类型中包括的第二数据对象进行识别的示意性流程图。如图6所示,步骤S300包括:
S310:获取其它数据类型中的第二起始对象。该第二起始对象同样可以基于用户输入或者是默认设置而确定。
S320:根据第二起始对象的的位置确定与第二起始对象位于同一行的第二候选对象。
该步骤与确定第一候选对象的过程类似,同样可以根据第二起始对象对应的第二包围框的上下底边确定第二上边界线和第二下边界线,然后将与第二上边界线或第二下边界线相交的数据,或者是位于第二上边界线和第二下边界线之间的数据作为第二候选数据。
S330:从第二候选对象中选择分别与第一数据对象的纵坐标对应的对象作为第二数据对象。
本步骤中第二数据对象的确定需要依赖于第一数据对象的纵坐标位置,从而实现在竖直方向上的数据对齐。具体的,对于每一个第一数据对象的位置,都需要存在对应的一个第二数据对象。当第一数据对象的纵坐标位置处不存在第二数据对象的,将对应的第二数据对象存储为空数据;当第一数据对象的纵坐标位置处存在多个第二数据对象的,将纵坐标最接近的数据对象作为识别到的第二数据对象,或者将符合预设格式的数据对象作为识别到的第二数据对象。
进一步,本实施例可以将识别的第一数据对象和第二数据对象在原始的道路纵断面图中突出显示出来,例如将第一数据对象和第二数据对象分别用不同颜色的包围框高亮显示,以共设计人员直观了解哪些数据已被识别,从而可以根据被识别的数据及时进行修改或调整。
本实施例对于数据对象的修改可以包括两种方式,一种是在原有的位置上对仅数据对象的具体数值进行修改,另一种是增加新位置处的数据对象或者删除已有位置处的数据对象。对于第一种修改方式,具体可以包括更改某数值的编号、对应符号等;对于第二种方式的修改,如果修改对象是作为基准数据的第一数据对象,那么相应的也要修改非基准数据的第二数据对象。
如前所述,第二数据对象和第一数据对象在竖直方向上是一一对齐的。因此,当第一数据对象种增加了新位置或者删除了原有位置时,第二数据对象也要进行相应的改变。如果第一数据对象在新位置(通常为新的横坐标)X1处增加了一个新的第一数据对象,那么相应的也需要在X1处增加新的第二数据对象。如果道路纵断面图在X1处不存在对应的第二数据对象,那么将该新的第二数据对象存储为空数据。例如原有的第一数据对象包括P1、P2、P3,修改后增加了一个新位置处的P4,那么也需要在原有第二数据对象Q1、Q2、Q3的基础上增加对应新位置处的Q4。如果道路纵断面图在该新位置处原本没有数据,那么将Q4存储为空数据。另外,如果第一数据对象删除了原有位置处的第一数据对象,那么第二数据对象也需要删除对应位置处的第二数据对象。例如原有的第一数据对象包括P1、P2、P3,修改后删除了原有位置处的P2,得到P1、P3,相应的原有第二数据对象Q1、Q2、Q3也要删除对应原有位置处的Q2,得到修改后的第二数据对象Q1、Q3。
通过上述步骤,可以始终保持非基准数据中的第二数据对象与基准数据中的第一数据对象具有一定的位置对应关系,从而保证数据的一致有序性。
可以理解,道路纵断面图中可能同时存在多个纵断面数据区域,在识别了一个区域内的数据对象的基础上,本实施例可以进行追加识别,从而可以不断扩展表格中的识别数据。图7为本发明实施例一的追加识别的示意性流程图。如图7所示,本发明还包括:
S400:获取道路纵断面图中的第二识别范围;第二识别范围和第一识别范围不同。
第二识别范围可以是由用户手动框选的、与第一识别区域不同的区域。由于每次框选范围有限,本实施例允许用户多次框选不同的区域,分别进行多次识别,并最终可以将多次识别结果进行合并以得到整体识别结果。
S500:从第二识别范围中识别基准数据中包括的第三数据对象,以及其它数据类型中包括的第四数据对象。上述识别过程与步骤S200和步骤S300类似,此处不再赘述。
S600:根据第一数据对象、第二数据对象、第三数据对象和第四数据重新生成表格;其中第一数据对象和第三数据对象位于同一行或同一列,第二数据对象和第四数据对象位于同一行或同一列。
例如待识别的数据类型包括第一数据类型和第二数据类型,两种数据类型个包含100个数据对象。假设在第一识别区域的基础上,已识别出与第一数据类型相对应的第一数据对象P1、P2、……P50,与第二数据类型相对应的第二数据对象Q1、Q2、……Q50。进一步,接收用户框选的第二识别区域,在此基础上识别出与第一数据类型相对应的第一数据对象P51、P52、……P100,以及与第二数据类型相对应的第二数据对象Q51、Q52、……Q100。由此本实施例可以对两次识别结果进行合并,将与第一数据类型相关的所有数据对象合并为同一行或同一列,将与第二数据类型相关的所有数据对象合并为另外的同一行或同一列,由此得到与第一数据类型相关的所有数据对象P1、P2、……P100,以及与第二数据类型相关的所有数据对象Q1、Q2、……Q100。其中P1、P2、……P100显示在表格中的同一行或同一列,Q1、Q2、……Q100显示在表格中另外的一行或一列。
通过上述追加识别步骤,本实施例可以保证道路纵断面识别过程中数据的完整性。
如前所述,本实施例中的施工图除了道路纵断面图之外,还可以包括排水纵断面图。图8为本发明实施例一的排水纵断面示意图,对于排水纵断面图,同样可以通过步骤S100至S600进行数据识别。在图8的示例中,待识别数据可以包括排水桩号、道路桩号、井径、井号、井距、埋深等多种类型的数据,其中可以选择排水桩号或道路桩号作为基准数据。例如,当选择排水桩号作为基准数据时,与字段“排水桩号”位于同一行的具体数值0-024.175、0-000.246、0+022.239可以作为第一数据对象。由此,分别识别出不同种类的待识别数据中包含的数据对象,并将同一位置处的不同数据对象进行对齐,通过表格形式显示出来,从而可以准确、快速地获取排水纵断面图中的数据对象,提高排水数据的识别效率和识别准确度。
请继续参阅图9,示出了一种道路纵断面图的识别装置,在本实施例中,道路纵断面图的识别装置90可以包括或被分割成一个或多个程序模块,一个或者多个程序模块被存储于存储介质中,并由一个或多个处理器所执行,以完成本发明,并可实现上述道路纵断面图的识别方法。本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,比程序本身更适合于描述道路纵断面图的识别装置90在存储介质中的执行过程。以下描述将具体介绍本实施例各程序模块的功能:
范围获取模块91,适用于获取道路纵断面图中的第一识别范围,确定第一识别范围内待识别的数据类型和基准数据;数据类型包括桩号、井编号、平面距离、井编号、管内底埋深、设计管内底标高、设计地面标高中的任意一种或多种,基准数据是作为数据对齐基准的其中一种数据类型;
第一识别模块92,适用于对基准数据中包括的第一数据对象进行识别;
第二识别模块93,适用于基于第一数据对象,对其它数从据类型中包括的第二数据对象进行识别。
本实施例还提供一种计算机设备,如可以执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器,或者多个服务器所组成的服务器集群)等。本实施例的计算机设备100至少包括但不限于:可通过系统总线相互通信连接的存储器101、处理器102,如图10所示。需要指出的是,图10仅示出了具有组件101-102的计算机设备100,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。
本实施例中,存储器101(即可读存储介质)包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,存储器101可以是计算机设备100的内部存储单元,例如该计算机设备100的硬盘或内存。在另一些实施例中,存储器101也可以是计算机设备100的外部存储设备,例如该计算机设备100上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。当然,存储器101还可以既包括计算机设备100的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,存储器101通常用于存储安装于计算机设备100的操作系统和各类应用软件,例如实施例一的道路纵断面图的识别装置90的程序代码等。此外,存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器102在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器102通常用于控制计算机设备100的总体操作。本实施例中,处理器102用于运行存储器101中存储的程序代码或者处理数据,例如运行道路纵断面图的识别装置90,以实现实施例一的道路纵断面图的识别方法。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质,如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储道路纵断面图的识别装置80,被处理器执行时实现实施例一的道路纵断面图的识别方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
流程图中或在此以其它方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
本技术领域的普通技术人员可以理解,实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种施工图中纵断面的识别方法,其特征在于,包括:
获取所述施工图中的第一识别范围,确定所述第一识别范围内的待识别数据和基准数据;所述基准数据是所述待识别数据中作为数据对齐基准的数据;所述数据对齐指的是将位于施工图的同一位置处的多个数据显示在表格中的同一行或同一列;
对所述基准数据中包括的第一数据对象进行识别;
基于所述第一数据对象,对所述待识别数据中除所述基准数据之外的其它数据中包括的第二数据对象进行识别。
2.根据权利要求1所述的施工图中纵断面的识别方法,其特征在于,所述对所述基准数据中包括的第一数据对象进行识别的步骤包括:
获取所述基准数据中的第一起始对象;所述第一起始对象包括具有预设格式的数据;
根据所述第一起始对象的的位置确定与所述第一起始对象位于同一行的具有所述预设格式的第一其它对象;
将所述第一起始对象和所述第一其它对象识别为所述第一数据对象。
3.根据权利要求2所述的施工图中纵断面的识别方法,其特征在于,所述根据所述第一起始对象的的位置确定与所述第一起始对象位于同一行的具有所述预设格式的第一其它对象的步骤包括:
根据所述第一起始对象的第一包围框确定第一上边界线和第一下边界线;
获取与所述第一上边界线或第一下边界线相交,或者位于所述第一上边界线和所述第一下边界线之间的第一候选对象;
从所述第一候选对象中选择具有所述预设格式的对象作为所述第一其它对象。
4.根据权利要求3所述的施工图中纵断面的识别方法,其特征在于,所述基于所述第一数据对象,对其它数据类型中包括的第二数据对象进行识别的步骤包括:
获取所述其它数据类型中的第二起始对象;
根据所述第二起始对象的的位置确定与所述第二起始对象位于同一行的第二候选对象;
从所述第二候选对象中选择分别与所述第一数据对象的纵坐标对应的对象作为所述第二数据对象。
5.根据权利要求4所述的施工图中纵断面的识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收对所述第一数据对象或所述第二数据对象进行的数值修改;或者
接收对所述第一数据对象进行的位置修改;
根据所述第一数据对象的位置修改对所述第二数据对象的位置进行相应修改。
6.根据权利要求5所述的施工图中纵断面的识别方法,其特征在于,根据所述第一数据对象的位置修改对所述第二数据对象的位置进行相应修改的步骤包括:
在所述第一数据对象的位置修改为增加新位置处的第一数据对象的情况下,在所述第二数据对象的对应位置处增加第二数据对象;若所述第二数据对象的对应位置处不包含数据,将增加的所述第二数据对象的数据设置为空;
在所述第一数据对象的位置修改为删除原位置处的第一数据对象的情况下,在所述第二数据对象的对应位置处删除原有的第二数据对象。
7.根据权利要求1所述的施工图中纵断面的识别方法,其特征在于,所述存储所有识别类型中包含的所有对象的数值,并以表格形式显示的步骤之后,还包括:
获取所述施工图中的第二识别范围;所述第二识别范围和所述第一识别范围不同;
从所述第二识别范围中识别所述基准数据中包括的第三数据对象,以及所述其它数据类型中包括的第四数据对象;
根据所述第一数据对象、所述第二数据对象、所述第三数据对象和所述第四数据重新生成表格;其中所述第一数据对象和所述第三数据对象位于同一列或同一行,所述第二数据对象和所述第四数据对象位于同一列或同一行。
8.一种施工图中纵断面的识别装置,其特征在于,包括:
范围获取模块,适用于获取所述施工图中中的第一识别范围,确定所述第一识别范围内的待识别数据和基准数据;所述基准数据是所述待识别数据中作为数据对齐基准的数据;所述数据对齐指的是将位于施工图的同一位置处的多个数据显示在表格中的同一行或同一列;
第一识别模块,适用于对所述基准数据中包括的第一数据对象进行识别;
第二识别模块,适用于基于所述第一数据对象,对所述待识别数据中除所述基准数据之外的其它数据中包括的第二数据对象进行识别。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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US20190171873A1 (en) * | 2017-12-01 | 2019-06-06 | International Business Machines Corporation | Cognitive document image digitization |
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- 2021-02-20 CN CN202110193895.5A patent/CN112906572B/zh active Active
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US20190171873A1 (en) * | 2017-12-01 | 2019-06-06 | International Business Machines Corporation | Cognitive document image digitization |
CN111881171A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-11-03 | 广联达科技股份有限公司 | 一种基于数据分析的图纸识别推荐方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
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田姗姗;马金凤;周亚薇;: "基于数据库的油气管道线路施工图设计软件二次开发", 石油工程建设, no. 01 * |
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