CN112906137B - 空气压强的测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及车辆技术领域，公开了一种空气压强的测试方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取车门密封条的参数信息和当前方向；根据预设分离策略和参数信息沿着当前方向进行分离，得到各离散长度对应的体积；对各离散长度对应的体积进行计算，得到车门密封条的目标体积；根据目标体积和预设车门关闭速度变化率建立预设空气压强测试模型；基于预设空气压强测试模型对参数信息中的空气压强进行测试，以得到测试结果，通过将车门密封条按照其长度的当前方向进行分离，分别得到个离散长度的体积，基于体积和预设车门关闭速度变化率的预设空气压强测试模型对空气压强进行测试，从而能够有效测得车门密封条泡管的空气压强，并提高用户的体验感。

Description

空气压强的测试方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，尤其涉及空气压强的测试方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着汽车工业的不断发展，生产厂家和用户对车门的关闭性的要求也越来越高，车门关闭性的影响因素主要包括车门关闭力、车门关闭声品质、车门关闭振动等，而车门关闭力、关门声品质及振动均与车门密封条泡管内气压有关，该气压的设置既要保证车门关闭力符合舒适性的要求，又要保证车门关闭过程中有足够的缓冲作用，确保车门关闭过程中的声品质和降低车门关闭过程中的振动，因此，需要车门密封条泡管内气压进行准确的测量，由于车门密封条泡管截面尺寸很小，其内空间无法设置压力传感器，导致测量出车门密封条泡管内气压的误差较大且精度低。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种空气压强的测试方法、装置、设备及存储介质，旨在解决无法有效有效测得车门密封条泡管的空气压强的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种空气压强的测试方法，所述空气压强的测试方法包括以下步骤:

获取车门密封条的参数信息和当前方向；

获取预设分离策略，根据所述预设分离策略和所述参数信息沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度对应的体积；

对所述各离散长度对应的体积进行计算，得到所述车门密封条的目标体积；

获取预设车门关闭速度变化率，根据所述目标体积和所述预设车门关闭速度变化率建立预设空气压强测试模型；

基于所述预设空气压强测试模型对所述参数信息中的空气压强进行测试，以得到测试结果。

可选地，所述对所述各离散长度对应的体积进行计算，得到所述车门密封条的目标体积，包括：

根据所述车门密封条的参数信息，得到所述车门密封条的当前断面面积；

获取所述车门密封条的断面面积和压缩量的关系映射表，根据所述当前断面面积在所述关系映射表中进行查询，以得到对应的压缩量；

根据所述压缩量和所述各离散长度的体积进行计算，以得到所述车门密封条的目标体积。

可选地，所述根据所述车门密封条的参数信息，得到所述车门密封条的当前断面面积，包括：

获取所述车门密封条的参数信息中的断面信息；

获取预设数值分析策略，根据所述预设数值分析策略对所述断面信息进行分析，得到对应的形状轮廓信息；

根据所述形状轮廓信息，计算所述车门密封条的当前断面面积。

可选地，所述获取预设分离策略，根据所述预设分离策略将所述参数信息的长度沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度对应的体积，包括：

获取车门在关闭过程的预设角度信息；

根据所述预设角度信息，得到所述车门密封条中各位置的压缩量；

获取预设分离策略，根据所述车门密封条中各位置的压缩量和所述预设分离策略将所述参数信息的长度沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度对应的体积。

可选地，所述获取预设车门关闭速度变化率，根据所述目标体积和所述预设车门关闭速度变化率建立预设空气压强测试模型，包括：

获取预设车门关闭速度变化率，根据所述预设车门关闭速度变化率，得到车门中缸盖向下的运动速度变化率；

根据所述运动速度变化率，计算所述车门密封条对应的压缩量变化率；

根据所述压缩量变化率和所述目标体积建立预设空气压强测试模型。

可选地，所述获取预设车门关闭速度变化率，根据所述预设车门关闭速度变化率，得到车门中缸盖向下的运动速度变化率之前，还包括：

获取历史单位时间内车门的开度信息；

将所述历史单位时间内车门的开度信息输入至卷积神经网络中进行训练，以获得预设车门关闭速度变化率预测模型；

根据所述预设车门关闭速度变化率预测模型对车门关闭速度变化率进行预测，得到预设车门关闭速度变化率。

可选地，所述基于所述预设空气压强测试模型对所述参数信息的空气压强进行测试，以得到测试结果之后，还包括：

提取所述测试结果中的当前空气压强；

获取预设空气压强阈值，若所述当前空气压强大于所述预设空气压强阈值，则在所述车门密封条的泡管中设置预设数量的排气孔，并实时对所述泡管的空气压强进行监测；

若监测后的空气压强等于目标空气压强，则关闭所述预设数量的排气孔。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种空气压强的测试装置，所述空气压强的测试装置包括：

获取模块，用于获取车门密封条的参数信息和当前方向；

分离模块，用于获取预设分离策略，根据所述预设分离策略将所述参数信息的长度沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度的体积；

计算模块，用于将所述各离散长度的体积进行计算，得到所述车门密封条的目标体积；

建立模块，用于获取预设车门关闭速度变化率，根据所述目标体积和所述预设车门关闭速度率建立预设空气压强测试模型；

测试模块，用于基于所述预设空气压强测试模型对参数信息的空气压强进行测试，以得到测试结果。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种空气压强的测试设备，所述空气压强的测试设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空气压强的测试程序，所述空气压强的测试程序配置为实现如上文所述的空气压强的测试方法。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有空气压强的测试程序，所述空气压强的测试程序被处理器执行时实现如上文所述的空气压强的测试方法。

本发明提出的空气压强的测试方法，通过获取车门密封条的参数信息和当前方向；获取预设分离策略，根据所述预设分离策略和所述参数信息沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度对应的体积；对所述各离散长度对应的体积进行计算，得到所述车门密封条的目标体积；获取预设车门关闭速度变化率，根据所述目标体积和所述预设车门关闭速度变化率建立预设空气压强测试模型；基于所述预设空气压强测试模型对所述参数信息中的空气压强进行测试，以得到测试结果，通过将车门密封条按照其长度的当前方向进行分离，分别得到个离散长度的体积，基于体积和预设车门关闭速度变化率的预设空气压强测试模型对空气压强进行测试，从而能够有效测得车门密封条泡管的空气压强，并提高用户的体验感。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的空气压强的测试设备的结构示意图；

图2为本发明空气压强的测试方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明空气压强的测试方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明空气压强的测试方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明空气压强的测试装置第一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的空气压强的测试设备结构示意图。

如图1所示，该空气压强的测试设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对空气压强的测试设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及空气压强的测试程序。

在图1所示的空气压强的测试设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明空气压强的测试设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在空气压强的测试设备中，所述空气压强的测试设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的空气压强的测试程序，并执行本发明实施例提供的空气压强的测试方法。

基于上述硬件结构，提出本发明空气压强的测试方法实施例。

参照图2，图2为本发明空气压强的测试方法第一实施例的流程示意图。

在第一实施例中，所述空气压强的测试方法包括以下步骤：

步骤S10，获取车门密封条的参数信息和当前方向。

需要说明的是，本实施例的执行主体为空气压强的测试设备，还可为其他可实现相同或相似功能的设备，例如空气压强的测试器等，本实施例对此不作限制，在本实施例中，以空气压强的测试器为例进行说明。

应当理解的是，所述车门密封条的参数信息指的是车门密封条的物理信息和材质信息，物理信息包括车门密封条的长度、宽度等信息，材质信息包括车门密封条的密度信息和组成信息，所述当前方向指的是车门密封条的安装方向，该方向分为竖直方向和水平方向，由于是对车门关闭时密封条的压强测试，因此，本实施例中的当前方向指的是水平方向。

可以理解的是，所述车门密封条的参数信息可以通过布设在车辆上的测量仪进行测量得到，而当前方向则可以直接在通过车门以车辆连接处的接触长度值得到，以小型汽车为例，车门的高度为A，车门的宽度为B，此时A大于B，因此，此时车名密封条的当前方向即为竖直方向。

在具体实施中，空气压强的测试器获取车门密封条的参数信息和当前方向。

步骤S20，获取预设分离策略，根据所述预设分离策略和所述参数信息沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度对应的体积。

应当理解的是，所述预设分离策略指的是将车门密封条的长度进行分离的策略，在经过预设分离策略分离出的车门密封条的长度均是相同的，即等量划分，在进行分离的过程中需要基于当前方向进行分离，以保证分出的个离散长度对应的体积是相同的。

进一步的，得到各离散长度对应的体积具体为获取车门在关闭过程的预设角度信息；根据所述预设角度信息，得到所述车门密封条中各位置的压缩量；获取预设分离策略，根据所述车门密封条中各位置的压缩量和所述预设分离策略将所述参数信息的长度沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度对应的体积。

可以理解的是，所述预设角度信息指的是车门在关闭过程中的任一角度信息，由于车门在关闭过程中的角度越来越小，以使所述车门密封条承受到的挤压力越来越大，从而导致密封条的压缩量也在不断增加，因此，在车盟关闭的过程中，可以得到在车门处于不同角度时对应的各位置的压缩量，由于车门密封条处于压缩状态，那么其对应的体积也是在随着压缩量的改变而变化，例如，在车门密封条未收到压缩时，车门密封条的体积为A，在车门关闭的中间时刻，对应的角度为30°，通过预设分离策略得到的每段车门密封条对应的压缩量为L，对应的数量为N，而根据车门密封条的参数信息中的材质信息可知，当前车门密封条的弹性系数为K，则此时每段车门密封条的压缩体积为K*L。

在具体实施中，空气压强的测试器获取预设分离策略，根据所述预设分离策略和所述参数信息沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度对应的体积。

步骤S30，对所述各离散长度对应的体积进行计算，得到所述车门密封条的目标体积。

应当理解的是，在得到各离散长度对应的体积后，不可直接将其中的各体积进行叠加获得车门密封条的目标体积，由于通过预设分离策略对车门密封条进行分离过程中只是保持体积的相同，但是在分离过程中会由于空气的特殊性质，但是存在误差，因此，在通过各离散长度对应的体积对目标体积计算的过程中，还是需要根据体积的计算策略进行计算，例如体积＝底面积*高，在本实施例中需要通过车门密封条的断面面积和对应的压缩量进行计算，同时，对各离散长度对应的体积需要分别进行计算，以提高得到目标体积的准确性。

在具体实施中，空气压强的测试器对所述各离散长度对应的体积进行计算，得到所述车门密封条的目标体积。

步骤S40，获取预设车门关闭速度变化率，根据所述目标体积和所述预设车门关闭速度变化率建立预设空气压强测试模型。

应当理解的是，所述预设车门关闭速度变化率指的是车门在关闭过程中的速度变化快慢，本实施例中预设车门关闭速度变化率指的是平均速率变化，例如，车门在关闭过程中由最大开度到最小开度所花费的时间，当然，由于车门在关闭过程中由于关闭的力度大小的不同，会导致速度变化率的改变，因此，基于大数据平台对车门关闭力度的可行性分析，得到使用频率最高的力度进行说明，同时，为了更加准确、快速的获得预设车门关闭速度变化率，本实施例是基于卷积神经网络训练的速度变化率预测模型进行预测得到的，在得到目标体积和预设车门关闭速度变化率后，将两者组合成样本数据集，并基于深度学习模型对样本数据集进行训练，以建立对应预设空气压强测试模型。

在具体实施中，空气压强的测试器获取预设车门关闭速度变化率，根据所述目标体积和所述预设车门关闭速度变化率建立预设空气压强测试模型。

步骤S50，基于所述预设空气压强测试模型对所述参数信息中的空气压强进行测试，以得到测试结果。

应当理解的是，所述测试结果分为两种，一种是车门密封条中的空气压强高于预设空气压强阈值，由于车门在关闭过程的开度信息与预设空气压强阈值存在映射关系，即不同的角度信息均会对应一个最佳空气压强值，因此，在测试的过程中需要对车门密封条内的空气压强进行实时监测，若出现第一种情况，则需要在车门密封条上设置排气孔，以减小车门密封条内的空气压强，另一种是车门密封条中的空气压强低于预设空气压强阈值，则需要向车门密封条内增加气体，以提高客户的体验感，在对车门密封条内的空气压强进行实时监测的过程中均是基于预设空气压强测试模型。

在具体实施中，空气压强的测试器基于所述预设空气压强测试模型对所述参数信息中的空气压强进行测试，以得到测试结果。

本实施例通过获取车门密封条的参数信息和当前方向；获取预设分离策略，根据所述预设分离策略和所述参数信息沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度对应的体积；对所述各离散长度对应的体积进行计算，得到所述车门密封条的目标体积；获取预设车门关闭速度变化率，根据所述目标体积和所述预设车门关闭速度变化率建立预设空气压强测试模型；基于所述预设空气压强测试模型对所述参数信息中的空气压强进行测试，以得到测试结果，通过将车门密封条按照其长度的当前方向进行分离，分别得到个离散长度的体积，基于体积和预设车门关闭速度变化率的预设空气压强测试模型对空气压强进行测试，从而能够有效测得车门密封条泡管的空气压强，并提高用户的体验感。

在一实施例中，如图3所述，基于第一实施例提出本发明空气压强的测试方法第二实施例，所述步骤S30，包括：

步骤S301，根据所述车门密封条的参数信息，得到所述车门密封条的当前断面面积。

进一步的，为了有效提高计算目标体积的精确度，还需要获取所述车门密封条的参数信息中的断面信息；获取预设数值分析策略，根据所述预设数值分析策略对所述断面信息进行分析，得到对应的形状轮廓信息；根据所述形状轮廓信息，计算所述车门密封条的当前断面面积。

应当理解的是，所述预设数值分析策略指的是对断面信息中数值进行近似数值分析的策略，该预设数值分析策略可以为计算机辅助工程分析策略(Computer AidedEngineering，CAE)，该CAE分析指用计算机辅助求解分析复杂工程和产品的结构力学性能，以及优化结构性能等，把工程(生产)的各个环节有机地组织起来，其关键就是将有关的信息集成，使其产生并存在于工程(产品)的整个生命周期。而CAE软件可作静态结构分析，动态分析；研究线性、非线性问题；分析结构(固体)、流体、电磁等。

可以理解的是，所述车门密封条的当前断面面积指的是通过车门形状轮廓计算得到的，由于面积的计算始终是基于长和宽计算得到的，因此，在计算当前断面面积是需要提取车门密封条的形状轮廓中的长度和宽度，在得到车门密封条的参数信息，提出参数信息中的断面信息，该断面信息包括断面的倾斜角度信息和断面的参数信息，并通过预设数值分析策略对断面信息进行分析，以得到断面对应的形状轮廓信息，基于该形状轮廓信息查询对应的具体计算公式，若为标准面积，则依据长和宽进行计算，否则，基于其他公式进行计算得到当前断面面积，本实施例对此不作限制。

在具体实施中，空气压强的测试器根据所述车门密封条的参数信息，得到所述车门密封条的当前断面面积。

步骤S302，获取所述车门密封条的断面面积和压缩量的关系映射表，根据所述当前断面面积在所述关系映射表中进行查询，以得到对应的压缩量。

可以理解的是，所述关系映射表中指的是存储着车门密封条的断面面积与压缩量的映射关系，该映射关系包括一对一关系和一对多关系，例如，车门密封条的压缩范围为0-L，不同的断面面积在压缩量为1/6L和5/6L得到的压缩状态是相同的，该关系映射表中可能还存储其他参数信息，本实施例对此不作限制，在得到断面面积与压缩量其中一个条件时，就可通过该关系映射表查到到另一参数信息，例如，在得到断面面积时，即可通过该关系映射表得到对应的压缩量。

在具体实施中，空气压强的测试器获取所述车门密封条的断面面积和压缩量的关系映射表，根据所述当前断面面积在所述关系映射表中进行查询，以得到对应的压缩量。

步骤S303，根据所述压缩量和所述各离散长度的体积进行计算，以得到所述车门密封条的目标体积。

应当理解的是，通过各离散长度的体积即可得到对应的断面面积，在得到断面面积和压缩量，即可计算出车门密封条的体积，例如，车门密封条的压缩量为L，通过体积得到的断面面积为S，则此时计算出车门密封条的目标体积为L*S。

在具体实施中，空气压强的测试器根据所述压缩量和所述各离散长度的体积进行计算，以得到所述车门密封条的目标体积。

本实施例根据所述车门密封条的参数信息，得到所述车门密封条的当前断面面积；获取所述车门密封条的断面面积和压缩量的关系映射表，根据所述当前断面面积在所述关系映射表中进行查询，以得到对应的压缩量；根据所述压缩量和所述各离散长度的体积进行计算，以得到所述车门密封条的目标体积，通过断面面积查询关系映射表得到对应的压缩量，并根据各离散长度的体积对应的断面面积与压缩量计算出车门密封条的目标体积，从而有效提高计算目标体积的精确度。

在一实施例中，如图4所述，基于第一实施例提出本发明空气压强的测试方法第三实施例，所述步骤S40，包括：

步骤S401，获取预设车门关闭速度变化率，根据所述预设车门关闭速度变化率，得到车门中缸盖向下的运动速度变化率。

可以理解的是，在获取预设车门关闭速度变化率后，由于车门与车门中缸盖之间是连接在一起的，在车门从最大开度关闭至最小开度时，缸盖会随着车门的变化而变化，即车门关闭时间与缸盖的运动时间是相同的，而车门的关闭速度与缸盖的运动速度之间是存在对应的映射关系，因此在得到车门关闭速度变化率后，通过对应的映射关系即可获得缸盖的运动速度变化率，由于在车门打开的过程中缸盖是向上运行，那么在关闭时，缸盖的运动方向应为向下。

在具体实施中，空气压强的测试器获取预设车门关闭速度变化率，根据所述预设车门关闭速度变化率，得到车门中缸盖向下的运动速度变化率。

步骤S402，根据所述运动速度变化率，计算所述车门密封条对应的压缩量变化率。

可以理解的是，所述压缩量变化率指的是在单位时间内压缩量的变化速率，由于车门在关闭过程中会带着缸盖向下运动，而缸盖的运动会对车门密封条进行挤压，那么缸盖的运动与对车门密封条的挤压是同步进行的，即缸盖的运动时间与车门密封条对应的压缩量的时间是相同的，因此，在得到缸盖运动速度变化率后，通过缸盖运行速度变化与车门密封条的挤压速度之间的关系，计算出在单位时间内车门密封条的压缩量，即为对应的压缩量变化率。

在具体实施中，空气压强的测试器根据所述运动速度变化率，计算所述车门密封条对应的压缩量变化率。

步骤S403，根据所述压缩量变化率和所述目标体积建立预设空气压强测试模型。

进一步的，为了有效提高车门关闭速度变化率的预测的准确性，获取预设车门关闭速度变化率，根据所述预设车门关闭速度变化率，得到车门中缸盖向下的运动速度变化率之前，还需要获取历史单位时间内车门的开度信息；将所述历史单位时间内车门的开度信息输入至卷积神经网络中进行训练，以获得预设车门关闭速度变化率预测模型；根据所述预设车门关闭速度变化率预测模型对车门关闭速度变化率进行预测，得到预设车门关闭速度变化率。

可以理解的是，所述历史单位时间内车门的开度信息指的是通过大数据平台查询到的车门从开度信息中的最大开度变为最小开度所花费的时间，在得到对应的开度信息后，将其作为目标数据集输入值神经网络中进行训练，已得到对应的预设车门关闭速度变化率预测模型，该预设车门关闭速度变化率预测模型可对不同类型的车辆进行车门关闭速度变化率的预测。

应当理解的是，在得到压缩量变化率后，即可得到不同时间对应的车门密封条对应的压缩量，例如，在A时刻对应的车门密封条压缩量为L1，在B时刻对应的车门密封压缩量为L2，通过不同时间对应的目标体积，即可获得目标体积的变化量，因此，根据不同时间内压缩量和目标体积建立对应的预设空气压强预测模型。

在具体实施中，空气压强的测试器根据所述压缩量变化率和所述目标体积建立预设空气压强测试模型。

本实施例获取预设车门关闭速度变化率，根据所述预设车门关闭速度变化率，得到车门中缸盖向下的运动速度变化率；根据所述运动速度变化率，计算所述车门密封条对应的压缩量变化率；根据所述压缩量变化率和所述目标体积建立预设空气压强测试模型，通过预设车门关闭速度变化率得到对应的缸盖的运动速度变化率，由于车门、缸盖以及对车门密封条运行时同时进行的，在得到运动速度变化率后，通过运动速度变化率和目标体积建立对应的空气压强测试模型，以实现对车门密封条中的空气压强进行实时监测，从而能够有效、准确的对空气压强进行测试，并提高用户的体验感。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有空气压强的测试程序，所述空气压强的测试程序被处理器执行时实现如上文所述的空气压强的测试方法的步骤。

由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

此外，参照图5，本发明实施例还提出一种空气压强的测试装置，所述空气压强的测试装置包括：

获取模块10，用于获取车门密封条的参数信息和当前方向。

应当理解的是，所述车门密封条的参数信息指的是车门密封条的物理信息和材质信息，物理信息包括车门密封条的长度、宽度等信息，材质信息包括车门密封条的密度信息和组成信息，所述当前方向指的是车门密封条的安装方向，该方向分为竖直方向和水平方向，由于是对车门关闭时密封条的压强测试，因此，本实施例中的当前方向指的是水平方向。

可以理解的是，所述车门密封条的参数信息可以通过布设在车辆上的测量仪进行测量得到，而当前方向则可以直接在通过车门以车辆连接处的接触长度值得到，以小型汽车为例，车门的高度为A，车门的宽度为B，此时A大于B，因此，此时车名密封条的当前方向即为竖直方向。

在具体实施中，空气压强的测试器获取车门密封条的参数信息和当前方向。

分离模块20，用于获取预设分离策略，根据所述预设分离策略将所述参数信息的长度沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度的体积。

应当理解的是，所述预设分离策略指的是将车门密封条的长度进行分离的策略，在经过预设分离策略分离出的车门密封条的长度均是相同的，即等量划分，在进行分离的过程中需要基于当前方向进行分离，以保证分出的个离散长度对应的体积是相同的。

进一步的，得到各离散长度对应的体积具体为获取车门在关闭过程的预设角度信息；根据所述预设角度信息，得到所述车门密封条中各位置的压缩量；获取预设分离策略，根据所述车门密封条中各位置的压缩量和所述预设分离策略将所述参数信息的长度沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度对应的体积。

可以理解的是，所述预设角度信息指的是车门在关闭过程中的任一角度信息，由于车门在关闭过程中的角度越来越小，以使所述车门密封条承受到的挤压力越来越大，从而导致密封条的压缩量也在不断增加，因此，在车盟关闭的过程中，可以得到在车门处于不同角度时对应的各位置的压缩量，由于车门密封条处于压缩状态，那么其对应的体积也是在随着压缩量的改变而变化，例如，在车门密封条未收到压缩时，车门密封条的体积为A，在车门关闭的中间时刻，对应的角度为30°，通过预设分离策略得到的每段车门密封条对应的压缩量为L，对应的数量为N，而根据车门密封条的参数信息中的材质信息可知，当前车门密封条的弹性系数为K，则此时每段车门密封条的压缩体积为K*L。

在具体实施中，空气压强的测试器获取预设分离策略，根据所述预设分离策略和所述参数信息沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度对应的体积。

计算模块30，用于将所述各离散长度的体积进行计算，得到所述车门密封条的目标体积。

应当理解的是，在得到各离散长度对应的体积后，不可直接将其中的各体积进行叠加获得车门密封条的目标体积，由于通过预设分离策略对车门密封条进行分离过程中只是保持体积的相同，但是在分离过程中会由于空气的特殊性质，但是存在误差，因此，在通过各离散长度对应的体积对目标体积计算的过程中，还是需要根据体积的计算策略进行计算，例如体积＝底面积*高，在本实施例中需要通过车门密封条的断面面积和对应的压缩量进行计算，同时，对各离散长度对应的体积需要分别进行计算，以提高得到目标体积的准确性。

在具体实施中，空气压强的测试器对所述各离散长度对应的体积进行计算，得到所述车门密封条的目标体积。

建立模块40，用于获取预设车门关闭速度变化率，根据所述目标体积和所述预设车门关闭速度率建立预设空气压强测试模型。

应当理解的是，所述预设车门关闭速度变化率指的是车门在关闭过程中的速度变化快慢，本实施例中预设车门关闭速度变化率指的是平均速率变化，例如，车门在关闭过程中由最大开度到最小开度所花费的时间，当然，由于车门在关闭过程中由于关闭的力度大小的不同，会导致速度变化率的改变，因此，基于大数据平台对车门关闭力度的可行性分析，得到使用频率最高的力度进行说明，同时，为了更加准确、快速的获得预设车门关闭速度变化率，本实施例是基于卷积神经网络训练的速度变化率预测模型进行预测得到的，在得到目标体积和预设车门关闭速度变化率后，将两者组合成样本数据集，并基于深度学习模型对样本数据集进行训练，以建立对应预设空气压强测试模型。

在具体实施中，空气压强的测试器获取预设车门关闭速度变化率，根据所述目标体积和所述预设车门关闭速度变化率建立预设空气压强测试模型。

测试模块50，用于基于所述预设空气压强测试模型对参数信息的空气压强进行测试，以得到测试结果。

应当理解的是，所述测试结果分为两种，一种是车门密封条中的空气压强高于预设空气压强阈值，由于车门在关闭过程的开度信息与预设空气压强阈值存在映射关系，即不同的角度信息均会对应一个最佳空气压强值，因此，在测试的过程中需要对车门密封条内的空气压强进行实时监测，若出现第一种情况，则需要在车门密封条上设置排气孔，以减小车门密封条内的空气压强，另一种是车门密封条中的空气压强低于预设空气压强阈值，则需要向车门密封条内增加气体，以提高客户的体验感，在对车门密封条内的空气压强进行实时监测的过程中均是基于预设空气压强测试模型。

在具体实施中，空气压强的测试器基于所述预设空气压强测试模型对所述参数信息中的空气压强进行测试，以得到测试结果。

本实施例通过获取车门密封条的参数信息和当前方向；获取预设分离策略，根据所述预设分离策略和所述参数信息沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度对应的体积；对所述各离散长度对应的体积进行计算，得到所述车门密封条的目标体积；获取预设车门关闭速度变化率，根据所述目标体积和所述预设车门关闭速度变化率建立预设空气压强测试模型；基于所述预设空气压强测试模型对所述参数信息中的空气压强进行测试，以得到测试结果，通过将车门密封条按照其长度的当前方向进行分离，分别得到个离散长度的体积，基于体积和预设车门关闭速度变化率的预设空气压强测试模型对空气压强进行测试，从而能够有效测得车门密封条泡管的空气压强，并提高用户的体验感。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的空气压强的测试方法，此处不再赘述。

在一实施例中，所述分离模块20，还用于获取车门在关闭过程的预设角度信息；根据所述预设角度信息，得到所述车门密封条中各位置的压缩量；获取预设分离策略，根据所述车门密封条中各位置的压缩量和所述预设分离策略将所述参数信息的长度沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度对应的体积。

在一实施例中，所述计算模块30，还用于根据所述车门密封条的参数信息，得到所述车门密封条的当前断面面积；获取所述车门密封条的断面面积和压缩量的关系映射表，根据所述当前断面面积在所述关系映射表中进行查询，以得到对应的压缩量；根据所述压缩量和所述各离散长度的体积进行计算，以得到所述车门密封条的目标体积。

在一实施例中，所述计算模块30，还用于获取所述车门密封条的参数信息中的断面信息；获取预设数值分析策略，根据所述预设数值分析策略对所述断面信息进行分析，得到对应的形状轮廓信息；根据所述形状轮廓信息，计算所述车门密封条的当前断面面积。

在一实施例中，所述建立模块40，还用于获取预设车门关闭速度变化率，根据所述预设车门关闭速度变化率，得到车门中缸盖向下的运动速度变化率；根据所述运动速度变化率，计算所述车门密封条对应的压缩量变化率；根据所述压缩量变化率和所述目标体积建立预设空气压强测试模型。

在一实施例中，所述建立模块40，还用于获取历史单位时间内车门的开度信息；将所述历史单位时间内车门的开度信息输入至卷积神经网络中进行训练，以获得预设车门关闭速度变化率预测模型；根据所述预设车门关闭速度变化率预测模型对车门关闭速度变化率进行预测，得到预设车门关闭速度变化率。

在一实施例中，所述测试模块50，还用于提取所述测试结果中的当前空气压强；获取预设空气压强阈值，若所述当前空气压强大于所述预设空气压强阈值，则在所述车门密封条的泡管中设置预设数量的排气孔，并实时对所述泡管的空气压强进行监测；若监测后的空气压强等于目标空气压强，则关闭所述预设数量的排气孔。

本发明所述空气压强的测试装置的其他实施例或具有实现方法可参照上述各方法实施例，此处不在赘余。

此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种空气压强的测试方法，其特征在于，所述空气压强的测试方法包括以下步骤：

获取车门密封条的参数信息和当前方向；

获取预设分离策略，根据所述预设分离策略和所述参数信息沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度对应的体积；

对所述各离散长度对应的体积进行计算，得到所述车门密封条的目标体积；

获取预设车门关闭速度变化率，根据所述目标体积和所述预设车门关闭速度变化率建立预设空气压强测试模型；

基于所述预设空气压强测试模型对所述参数信息中的空气压强进行测试，以得到测试结果；

所述获取预设车门关闭速度变化率，根据所述目标体积和所述预设车门关闭速度变化率建立预设空气压强测试模型，包括：

获取预设车门关闭速度变化率，根据所述预设车门关闭速度变化率，得到车门中缸盖向下的运动速度变化率；

根据所述运动速度变化率，计算所述车门密封条对应的压缩量变化率；

根据所述压缩量变化率和所述目标体积建立预设空气压强测试模型。

2.如权利要求1所述的空气压强的测试方法，其特征在于，所述对所述各离散长度对应的体积进行计算，得到所述车门密封条的目标体积，包括：

根据所述车门密封条的参数信息，得到所述车门密封条的当前断面面积；

获取所述车门密封条的断面面积和压缩量的关系映射表，根据所述当前断面面积在所述关系映射表中进行查询，以得到对应的压缩量；

根据所述压缩量和所述各离散长度的体积进行计算，以得到所述车门密封条的目标体积。

3.如权利要求2所述的空气压强的测试方法，其特征在于，所述根据所述车门密封条的参数信息，得到所述车门密封条的当前断面面积，包括：

获取所述车门密封条的参数信息中的断面信息；

获取预设数值分析策略，根据所述预设数值分析策略对所述断面信息进行分析，得到对应的形状轮廓信息；

根据所述形状轮廓信息，计算所述车门密封条的当前断面面积。

4.如权利要求1所述的空气压强的测试方法，其特征在于，所述获取预设分离策略，根据所述预设分离策略将所述参数信息的长度沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度对应的体积，包括：

获取车门在关闭过程的预设角度信息；

根据所述预设角度信息，得到所述车门密封条中各位置的压缩量；

获取预设分离策略，根据所述车门密封条中各位置的压缩量和所述预设分离策略将所述参数信息的长度沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度对应的体积。

5.如权利要求1所述的空气压强的测试方法，其特征在于，所述获取预设车门关闭速度变化率，根据所述预设车门关闭速度变化率，得到车门中缸盖向下的运动速度变化率之前，还包括：

获取历史单位时间内车门的开度信息；

将所述历史单位时间内车门的开度信息输入至卷积神经网络中进行训练，以获得预设车门关闭速度变化率预测模型；

根据所述预设车门关闭速度变化率预测模型对车门关闭速度变化率进行预测，得到预设车门关闭速度变化率。

6.如权利要求1至5中任一项所述的空气压强的测试方法，其特征在于，所述基于所述预设空气压强测试模型对所述参数信息的空气压强进行测试，以得到测试结果之后，还包括：

提取所述测试结果中的当前空气压强；

获取预设空气压强阈值，若所述当前空气压强大于所述预设空气压强阈值，则在所述车门密封条的泡管中设置预设数量的排气孔，并实时对所述泡管的空气压强进行监测；

若监测后的空气压强等于目标空气压强，则关闭所述预设数量的排气孔。

7.一种空气压强的测试装置，其特征在于，所述空气压强的测试装置包括：

获取模块，用于获取车门密封条的参数信息和当前方向；

分离模块，用于获取预设分离策略，根据所述预设分离策略将所述参数信息的长度沿着所述当前方向进行分离，得到各离散长度的体积；

计算模块，用于将所述各离散长度的体积进行计算，得到所述车门密封条的目标体积；

建立模块，用于获取预设车门关闭速度变化率，根据所述目标体积和所述预设车门关闭速度率建立预设空气压强测试模型；

测试模块，用于基于所述预设空气压强测试模型对参数信息的空气压强进行测试，以得到测试结果；

所述建立模块，还用于获取预设车门关闭速度变化率，根据所述预设车门关闭速度变化率，得到车门中缸盖向下的运动速度变化率；根据所述运动速度变化率，计算所述车门密封条对应的压缩量变化率；根据所述压缩量变化率和所述目标体积建立预设空气压强测试模型。

8.一种空气压强的测试设备，其特征在于，所述空气压强的测试设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空气压强的测试程序，所述空气压强的测试程序配置有实现如权利要求1至6中任一项所述的空气压强的测试方法。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有空气压强的测试程序，所述空气压强的测试程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的空气压强的测试方法。

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