CN112905702A - 一种设备缺陷评价系统及方法 - Google Patents
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Abstract
一种设备缺陷评价系统及方法,涉及检测设备技术领域,系统包括:数字式超声波探伤仪、数据处理服务器、诊断结果模块、管理平台。方法包括:步骤S01,数据处理服务器接收数字式超声波探伤仪检测被检设备获得的超声数据,并通过处理诊断智能合约的验证。步骤S02,诊断结果模块将服务器接收的超声数据,与区块链中数据处理服务器存储的该被检设备无缺陷时对应的超声数据对比并计算差值百分比;若差值百分比的绝对值小于预设误差,则被检设备为无缺陷;否则将差值百分比代入查询表,获取被检设备的评价结果、处理方案。本发明可以直接得出缺陷评价结论和具体处理方案,提高效率,减少错误。
Description
技术领域
本方面涉及检测设备技术领域,尤其是涉及一种设备缺陷评价系统及方法。
背景技术
现阶段对于设备缺陷的检测大多使用无损检测的方法,在不损害或不影响被检测对象使用性能,不伤害被检测对象内部组织的前提下,利用材料内部结构异常或缺陷存在引起的热、声、光、电、磁等反应的变化,以物理或化学方法为手段,借助现代化的技术和设备器材,对试件内部及表面的结构、状态及缺陷的类型、数量、形状、性质、位置、尺寸、分布及其变化进行检查和测试的方法。
常用的无损检测的方法分为射线照相法、超声波检测法、磁粉检测法、渗透检测法、声发射。其中超声波检测通过超声波与试件相互作用,就反射、透射和散射的波进行研究,对试件进行宏观缺陷检测、几何特性测量、组织结构和力学性能变化的检测和表征,并进而对其特定应用性进行评价的技术。适用于金属、非金属和复合材料等多种试件的无损检测;可对较大厚度范围内的试件内部缺陷进行检测。如对金属材料,可检测厚度为1~2mm的薄壁管材和板材,也可检测几米长的钢锻件;而且缺陷定位较准确,对面积型缺陷的检出率较高。灵敏度高,可检测试件内部尺寸很小的缺陷;并且检测成本低、速度快,设备轻便,对人体及环境无害,现场使用较方便。
数字化的超声波探伤仪主要是指包括了具有所有模拟超声波探伤仪功能模块的电脑化仪器。采用模/数转换电路,数字逻辑电路,微型计算机及计算机接口,使超声波探伤仪的发射、接收、衰弱、放大、检波、滤波、显示、闸门、比较、报警等电路的控制参数能由微机键盘和显示屏人机对话输入,同时实现了超声波探伤波形和数据的数字化输出,还能增加记忆、打印、通信等电脑化仪器特有的功能。但即使是数字式超声波探伤仪,也仅限于提供超声回波信号的数字化波形以及利用相关参数得出的其他一些监测数据,对于检测结果所得出的缺陷评价结论无法直接体现,这使人们在进行缺陷的检测后必须收集检测参数,人工进行缺陷评价判断,再给出后续的维修意见,这一系列过程会受人为因素的影响而出现缺陷评价导致制定错误的维修计划,造成不必要的损失。
例如,方面专利授权公告号CN211578036U,公告日2020年9月25日,方面的名称为基于无线传输模式的特高频和超声波联合在线监测系统,该申请案公开了一种基于无线传输模式的特高频和超声波联合在线监测系统,其技术特点是:包括特高频智能传感器组、特高频智能传感器汇集节点、超声波智能传感器组、超声波智能传感器汇集节点和站端监测单元;所述特高频智能传感器组通过5GWi-Fi方式与特高频智能传感器汇集节点相连接,所述超声波智能传感器组通过5GWi-F方式与超声波智能传感器汇集节相连接,所述特高频智能传感器汇集节点及超声波智能传感器汇集节通过5GWi-Fi方式至站端监测单元。本方面设计合理,使用的无线传输信号不会受到现场电磁环境干扰,也不会干扰变电站其他二次设备,同时,利用特高频和超声波传感器对GIS设备进行联合监测,保证了对GIS设备缺陷的准确掌握。但是对于检测结果所得出的缺陷评价结论无法直接体现,无法准确给予处理方案。
发明内容
本发明克服了现有技术中对于检测结果所得出的缺陷评价结论无法直接体现,无法准确给予处理方案的问题,提出了一种可以直接得出缺陷评价结论和具体处理方案的设备缺陷评价系统及方法。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案来实现:
一种设备缺陷评价系统,包括数字式超声波探伤仪、数据处理服务器、管理平台;所述数字式超声波探伤仪用于检测被检设备并获得超声数据;所述数据处理服务器用于接收和处理超声数据;若干个数据处理服务器相互连接构成区块链,区块链中任意一个数据处理服务器内存储被检设备无缺陷时对应的超声数据,以及数据处理服务器接收的超声数据与存储的该被检设备无缺陷时对应的超声数据之间的差值百分比对应被检设备的评价结果、处理方案的查询表;所述区块链中每个数据处理服务器均设有处理诊断智能合约;管理平台包括诊断结果模块,所述诊断结果模块用于通过处理诊断智能合约验证后处理数据处理服务器接收的超声数据,得出被检设备的评价结果以及处理方案。
所述数字式超声波探伤仪用于被检设备的检测,将探头放至被检设备的表面,向被检设备发出超声波并获得超声数据,检测成本低、速度快,设备轻便。由若干个数据处理服务器相互连接构成的区块链,有效避免数据丢失,便于数据交流。诊断结果模块直观获得被检设备的评价结果以及处理方案,减少人为因素影响,提高准确度。
作为优选,区块链中每个数据处理服务器存储每次接收的超声数据,每次接收的超声数据对应的评价结果、处理方案;所述区块链中每个数据处理服务器均设有查询检测记录智能合约;所述管理平台还包括查询模块,查询模块被配置为通过查询检测记录智能合约验证后获取区块链中任意一个数据处理服务器内的超声数据,以及超声数据对应的评价结果、处理方案。
这样可以随时调取历史数据,存储在区块链中使检测记录得以永久保留便于后期对检测工作的复核。
作为优选,所述区块链中每个数据处理服务器均设有测试智能合约;所述管理平台还包括测试模块,所述测试模块被配置为通过测试智能合约验证后检测数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输情况。
这样有效防止了错误的评价结果、处理方案的出现,可以确认在数据异常时数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输是否是原因。
作为优选,所述区块链中每个数据处理服务器均设有添加数据信息智能合约;所述管理平台还包括添加数据信息模块,所述添加数据信息模块被配置为通过添加数据信息智能合约验证后存储被检设备无缺陷时对应的超声数据到区块链中任意一个数据处理服务器中。
防止在检测新设备时,区块链中没有对比数据。
作为优选,数字式超声波探伤仪被配置为检测被检设备并获得包括下列中的至少一项的超声数据:超声回波信号、超声回波信号的数字化波形、检测数据。
一种设备缺陷评价方法,基于如权利要求1所述的一种设备缺陷评价系统实现,方法包括:
步骤S01,数据处理服务器接收数字式超声波探伤仪检测被检设备获得的超声数据,并通过处理诊断智能合约的验证;
步骤S02,诊断结果模块将服务器接收的超声数据,与区块链中数据处理服务器存储的该被检设备无缺陷时对应的超声数据对比并计算差值百分比;若差值百分比的绝对值小于预设误差,则被检设备为无缺陷;否则将差值百分比代入查询表,获取被检设备的评价结果、处理方案。
这样的方法可以直观获得被检设备的评价结果以及处理方案,减少人为因素影响,提高准确度。用区块链可以保证数据的永久保留,不会因意外因素导致数据丢失,同时将相关计算处理以智能合约的形式部署也可以省去检测人员对繁琐的检测流程的记忆任务,使检测工作方便、快捷、准确。
作为优选,区块链中每个数据处理服务器还用于存储全部数据处理服务器每次接收的超声数据,每次接收的超声数据对应的评价结果、处理方案;所述区块链中每个数据处理服务器均设有查询检测记录智能合约;所述管理平台还包括查询模块;所述方法还包括步骤S03:
步骤S31:查询模块通过查询检测记录智能合约的验证后,获取全部超声数据,全部超声数据分别对应的评价结果、处理方案;
步骤S32:查询模块将数据处理服务器接收的超声数据与全部超声数据进行对比,若没有相同的则将数据处理服务器接收的超声数据,被检设备的评价结果、处理方案存储在区块链中,否则进入步骤S33;
步骤S33:查询模块将被检设备的评价结果、处理方案与全部超声数据中相同的超声数据对应的评价结果、处理方案对比,若相同则步骤S02中的被检设备的评价结果、处理方案为正确的评价结果、处理方案;否则检测数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输情况。
这样可以有效分辨获得的评价结果、处理方案是否合理,并及时找寻原因。
作为优选,所述区块链中每个数据处理服务器均设有测试智能合约;所述管理平台还包括测试模块;检测数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输情况具体包括:测试模块通过测试智能合约的验证后,在数据处理服务器接收数字式超声波探伤仪检测无缺陷测试设备的超声数据后,将无缺陷测试设备的超声数据与区块链中存储的该设备无缺陷时对应的超声数据对比,若数据相同则数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输正常,否则进行报错。
这样的方法有效确定测数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输情况是否正常,保证数据获取准确。
作为优选,所述区块链中每个数据处理服务器均设有添加数据信息智能合约;所述管理平台还包括添加数据信息模块;在被检设备为数字式超声波探伤仪未检测的设备时,所述方法还包括步骤S00:添加数据信息通过添加数据信息智能合约的验证后,将被检设备无缺陷时对应的超声数据存储到区块链。
防止在检测新设备时,区块链中没有对比数据。
作为优选,所述预设误差为5%。
本发明的优点是:所述数字式超声波探伤仪用于被检设备的检测,将探头放至被检设备的表面,向被检设备发出超声波并获得超声数据,检测成本低、速度快,设备轻便。用区块链可以保证数据的永久保留,不会因意外因素导致数据丢失,同时将相关计算处理以智能合约的形式部署也可以省去检测人员对繁琐的检测流程的记忆任务,使检测工作方便、快捷、准确。诊断结果模块直观获得被检设备的评价结果以及处理方案,减少人为因素影响,提高准确度。有效确定测数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输情况是否正常,保证数据获取准确。
附图说明
图1为本发明一种设备缺陷评价方法的流程图。
具体实施方式
以下是本方面的具体实施例并结合附图,对本方面的技术方案作进一步的描述,但本方面并不限于这些实施例。
一种设备缺陷评价系统,包括数字式超声波探伤仪、数据处理服务器、管理平台。所述数字式超声波探伤仪用于检测被检设备并获得超声数据。所述数据处理服务器用于接收和处理超声数据。若干个数据处理服务器相互连接构成区块链,区块链中任意一个数据处理服务器内存储被检设备无缺陷时对应的超声数据,以及数据处理服务器接收的超声数据与存储的该被检设备无缺陷时对应的超声数据之间的差值百分比对应被检设备的评价结果、处理方案的查询表。所述区块链中每个数据处理服务器均设有处理诊断智能合约、查询检测记录智能合约、测试智能合约、添加数据信息智能合约。管理平台包括诊断结果模块、查询模块、测试模块、添加数据信息模块。
诊断结果模块用于通过处理诊断智能合约验证后处理数据处理服务器接收的超声数据,得出被检设备的评价结果以及处理方案。
区块链中每个数据处理服务器存储每次接收的超声数据,每次接收的超声数据对应的评价结果、处理方案。查询模块被配置为通过查询检测记录智能合约验证后获取区块链中任意一个数据处理服务器内的超声数据,以及超声数据对应的评价结果、处理方案。这样可以随时调取历史数据,存储在区块链中使检测记录得以永久保留便于后期对检测工作的复核。
测试模块被配置为通过测试智能合约验证后检测数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输情况。这样有效防止了错误的评价结果、处理方案的出现,可以确认在数据异常时数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输是否是原因。
添加数据信息模块被配置为通过添加数据信息智能合约验证后存储被检设备无缺陷时对应的超声数据到区块链中任意一个数据处理服务器中。防止在检测新设备时,区块链中没有对比数据。
具体地,数字式超声波探伤仪被配置为检测被检设备并获得包括下列中的至少一项的超声数据:超声回波信号、超声回波信号的数字化波形、检测数据。
一种设备缺陷评价方法,基于如权利要求1所述的一种设备缺陷评价系统实现,方法包括:
步骤S00:添加数据信息通过添加数据信息智能合约的验证后,将被检设备无缺陷时对应的超声数据存储到区块链。防止在检测新设备时,区块链中没有对比数据。
步骤S01,数据处理服务器接收数字式超声波探伤仪检测被检设备获得的超声数据,并通过处理诊断智能合约的验证。
步骤S02,诊断结果模块将服务器接收的超声数据,与区块链中数据处理服务器存储的该被检设备无缺陷时对应的超声数据对比并计算差值百分比。若差值百分比的绝对值小于预设误差,则被检设备为无缺陷;否则将差值百分比代入查询表,获取被检设备的评价结果、处理方案。所述预设误差为5%。
例如,在检测1-2mm厚的金属板材时,当差值百分比的绝对值小于5%时,评价结果是金属板材为一级优良板材,处理方案是无需修补。当差值百分比的绝对值大于5%且小于15%时,评价结果是金属板材为二级合格板材,处理方案是使用在受力小的环境或者通过冷焊法进行缺陷修补;当差值百分比的绝对值大于15%且小于25%时,评价结果是金属板材为三级有明显缺陷板材,处理方案是通过热焊法进行缺陷修补;差值百分比的绝对值大于25%时,评价结果是金属板材为四级严重缺陷板材,即为废板材,处理方案是废弃回收。
这样的方法可以直观获得被检设备的评价结果以及处理方案,减少人为因素影响,提高准确度。用区块链可以保证数据的永久保留,不会因意外因素导致数据丢失,同时将相关计算处理以诊断智能合约的形式部署也可以省去检测人员对繁琐的检测流程的记忆任务,使检测工作方便、快捷、准确。
步骤S03:
步骤S31:查询模块通过查询检测记录智能合约的验证后,获取全部超声数据,全部超声数据分别对应的评价结果、处理方案;
步骤S32:查询模块将数据处理服务器接收的超声数据与全部超声数据进行对比,若没有相同的则将数据处理服务器接收的超声数据,被检设备的评价结果、处理方案存储在区块链中,否则进入步骤S33;
步骤S33:查询模块将被检设备的评价结果、处理方案与全部超声数据中相同的超声数据对应的评价结果、处理方案对比,若相同则步骤S02中的被检设备的评价结果、处理方案为正确的评价结果、处理方案;否则检测数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输情况。
这样可以有效分辨获得的评价结果、处理方案是否合理,并及时找寻原因。
优选地,检测数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输情况具体包括:测试模块通过测试智能合约的验证后,在数据处理服务器接收数字式超声波探伤仪检测无缺陷测试设备的超声数据后,将无缺陷测试设备的超声数据与区块链中存储的该设备无缺陷时对应的超声数据对比,若数据相同则数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输正常,否则进行报错。
这样的方法有效确定测数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输情况是否正常,保证数据获取准确。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本方面精神作举例说明。本方面所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,但并不会偏离本方面的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
Claims (10)
1.一种设备缺陷评价系统,其特征在于,包括数字式超声波探伤仪、数据处理服务器、管理平台;所述数字式超声波探伤仪用于检测被检设备并获得超声数据;所述数据处理服务器用于接收和处理超声数据;若干个数据处理服务器相互连接构成区块链,区块链中任意一个数据处理服务器内存储被检设备无缺陷时对应的超声数据,以及数据处理服务器接收的超声数据与存储的该被检设备无缺陷时对应的超声数据之间的差值百分比对应被检设备的评价结果、处理方案的查询表;所述区块链中每个数据处理服务器均设有处理诊断智能合约;管理平台包括诊断结果模块,所述诊断结果模块用于通过处理诊断智能合约验证后处理数据处理服务器接收的超声数据,得出被检设备的评价结果以及处理方案。
2.根据权利要求1所述的一种设备缺陷评价系统,其特征在于,区块链中每个数据处理服务器存储每次接收的超声数据,每次接收的超声数据对应的评价结果、处理方案;所述区块链中每个数据处理服务器均设有查询检测记录智能合约;所述管理平台还包括查询模块,查询模块被配置为通过查询检测记录智能合约验证后获取区块链中任意一个数据处理服务器内的超声数据,以及超声数据对应的评价结果、处理方案。
3.根据权利要求1所述的一种设备缺陷评价系统,其特征在于,所述区块链中每个数据处理服务器均设有测试智能合约;所述管理平台还包括测试模块,所述测试模块被配置为通过测试智能合约验证后检测数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输情况。
4.根据权利要求1所述的一种设备缺陷评价系统,其特征在于,所述区块链中每个数据处理服务器均设有添加数据信息智能合约;所述管理平台还包括添加数据信息模块,所述添加数据信息模块被配置为通过添加数据信息智能合约验证后存储被检设备无缺陷时对应的超声数据到区块链中任意一个数据处理服务器中。
5.根据权利要求1所述的一种设备缺陷评价系统,其特征在于,数字式超声波探伤仪被配置为检测被检设备并获得包括下列中的至少一项的超声数据:超声回波信号、超声回波信号的数字化波形、检测数据。
6.一种设备缺陷评价方法,其特征在于,基于如权利要求1所述的一种设备缺陷评价系统实现,方法包括:
步骤S01,数据处理服务器接收数字式超声波探伤仪检测被检设备获得的超声数据,并通过处理诊断智能合约的验证;
步骤S02,诊断结果模块将服务器接收的超声数据,与区块链中数据处理服务器存储的该被检设备无缺陷时对应的超声数据对比并计算差值百分比;若差值百分比的绝对值小于预设误差,则被检设备为无缺陷;否则将差值百分比代入查询表,获取被检设备的评价结果、处理方案。
7.根据权利要求6所述的一种设备缺陷评价方法,其特征在于,区块链中每个数据处理服务器还用于存储全部数据处理服务器每次接收的超声数据,每次接收的超声数据对应的评价结果、处理方案;所述区块链中每个数据处理服务器均设有查询检测记录智能合约;所述管理平台还包括查询模块;所述方法还包括步骤S03:
步骤S31:查询模块通过查询检测记录智能合约的验证后,获取全部超声数据,全部超声数据分别对应的评价结果、处理方案;
步骤S32:查询模块将数据处理服务器接收的超声数据与全部超声数据进行对比,若没有相同的则将数据处理服务器接收的超声数据,被检设备的评价结果、处理方案存储在区块链中,否则进入步骤S33;
步骤S33:查询模块将被检设备的评价结果、处理方案与全部超声数据中相同的超声数据对应的评价结果、处理方案对比,若相同则步骤S02中的被检设备的评价结果、处理方案为正确的评价结果、处理方案;否则检测数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输情况。
8.根据权利要求7所述的一种设备缺陷评价方法,其特征在于,所述区块链中每个数据处理服务器均设有测试智能合约;所述管理平台还包括测试模块;检测数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输情况具体包括:测试模块通过测试智能合约的验证后,在数据处理服务器接收数字式超声波探伤仪检测无缺陷测试设备的超声数据后,将无缺陷测试设备的超声数据与区块链中存储的该设备无缺陷时对应的超声数据对比,若数据相同则数字式超声波探伤仪与数据处理服务器的数据传输正常,否则进行报错。
9.根据权利要求6所述的一种设备缺陷评价方法,其特征在于,所述区块链中每个数据处理服务器均设有添加数据信息智能合约;所述管理平台还包括添加数据信息模块;在被检设备为数字式超声波探伤仪未检测的设备时,所述方法还包括步骤S00:添加数据信息通过添加数据信息智能合约的验证后,将被检设备无缺陷时对应的超声数据存储到区块链。
10.根据权利要求6所述的一种设备缺陷评价方法,其特征在于,所述预设误差为5%。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019001902A1 (de) * | 2017-06-27 | 2019-01-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur erstellung einer bewertungstabelle für eine ultraschallprüfung sowie verfahren zur ultraschallprüfung |
CN111024708A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-04-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 产品缺陷检测数据处理方法、装置、系统和设备 |
CN111581666A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-08-25 | 上海深至信息科技有限公司 | 一种基于区块链的超声数据管理系统及方法 |
CN111832763A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-10-27 | 国网河南省电力公司灵宝市供电公司 | 一种设备缺陷检测查询系统 |
CN212569856U (zh) * | 2020-08-13 | 2021-02-19 | 国网河南省电力公司灵宝市供电公司 | 一种设备缺陷检测查询系统 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019001902A1 (de) * | 2017-06-27 | 2019-01-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur erstellung einer bewertungstabelle für eine ultraschallprüfung sowie verfahren zur ultraschallprüfung |
CN111024708A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-04-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 产品缺陷检测数据处理方法、装置、系统和设备 |
CN111581666A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-08-25 | 上海深至信息科技有限公司 | 一种基于区块链的超声数据管理系统及方法 |
CN111832763A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-10-27 | 国网河南省电力公司灵宝市供电公司 | 一种设备缺陷检测查询系统 |
CN212569856U (zh) * | 2020-08-13 | 2021-02-19 | 国网河南省电力公司灵宝市供电公司 | 一种设备缺陷检测查询系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
宋靖瑶: "瓷质绝缘子超声波探伤检测技术的应用", 《石油石化节能》 * |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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AD01 | Patent right deemed abandoned |
Effective date of abandoning: 20230811 |
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